Öppna filer och filsystem i PintOS Hemuppgift TDDI81, 21/
|
|
- Agneta Arvidsson
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Öppna filer och filsystem i PintOS Hemuppgift TDDI8, /0-03 Almquist Mathias (matal09) Nguyen Johan (johng86) Hamzic Mirza (mirha348) Timliden Erik (eriti930) INLEDNING PintOS är ett operativsystem utvecklat på Stanford University och används världen över för att hjälpa studenter inom grunderna i operativsystems programmering och tillhörande felsökning. Vi har fördjupat oss inom filer och filsystem i PintOS, förklarat hur det fungerar och hur det kan förbättras. KATALOG STRUKTUR OCH FILHANTERING I boken beskrivs katalogstrukturen som antingen en linjär lista med poster eller att posterna lagras i en hashtabell. Fördelen med den linjära listan är att den är simpel att implementera men är dock ineffektiv eftersom att söka fram poster kan tvinga systemet att söka igenom varje post i listan för att hitta rätt fil. Hashtabellen är svårare att implementera men erbjuder effektivare sökning då en hashfunktion tar fram rätt post snabbare. I PintOS finns en rotkatalog med plats för 6 poster, vilket innebär att man inte kan ha fler än 6 filer på systemet. Rotkatalogens inode pekar ut startblocket där alla 6 poster finns på disk. En post innehåller filnamn med sektorn för tillhörande inode. För att hitta en fil så söker systemet linjärt genom rotkatalogens poster tills posten med rätt filnamn hittas. Systemet har då hittat filens inode och kan då börja läsa eller skriva till disk. Om ingen post med matchande filnamn hittas så returnerar den att ingen fil hittats. FILE CONTROL BLOCK OCH INODE Inode är en förkortning av index node, en datastruktur som i PintOS används för att sammankoppla en fil eller katalog med dess system-wide open table data. Inoden är i PintOS en pekare till första sekvensen bytes med metadata. Pekaren är sammankopplad med filnamnet som ett heltal, som båda finns lagrade i process file table. I PintOS används inodes även som File Control block (FCB). FCB håller reda på info om filer, samt en pekarstruktur på de olika blocken i minnet. Det finns åtskilliga vägar att definiera och kontrollera inodes, t.ex. WAFL, där en lista root inode innehåller pekare till en lista inode file fylld med pekare till bl.a. free block map, free inode map, file in the file system för filen. I PintOS blir inode en extra rättighetskontroll då en process inte kan få tillgång till data utan rätt inode-pekare. För att effektivisera tidsåtgången bör inode och informationen om filen lagras nära varandra på minnet, inode bör även lagras i cachen för att vara så tillgänglig som möjligt.
2 SYSTEM-WIDE OPEN FILTABELL Datastrukturen som används för system-wide open file table är en struct list open_inodes, den innehåller alla öppna inodes. De funktioner som manipulerar struct list open_inodes finns deklarerade inode.[hc]. I PintOS är system-wide open file table en list med inodes struct list open_inodes. Det funkar så att när vi vill öppna en fil så kollar vi om den finns i rotkatalogen med funktionen dir_lookup som finns deklarerat i dir.[hc]. Om inoden inte redan finns så läggs den till i open_inodes listan, om den är öppen så inkrementeras open_cnt. Dir_lookup returnerar sedan en inode-pekare som pekar på rätt inode för filen. Om den inte hittar filen i rotkatalogen sätter den inode pekaren till null. PER-PROCESS FILE TABLE Per-Process file table är implementerad med en struct map som innehåller en array med filepekare som i sin tur innehåller en inode-pekare och läspositionen. Funktioner för att manipulera struct map finns i flist.[hc]. När en process vill öppna en fil lägger den till en file pekare i sin tabell (struct map). Allt förarbete är redan gjort i System-wide open file table. Det enda processerna behöver göra är att kolla i system-wide open file table efter filen och skapa ett file- objekt som pekar till rätt inode från system-wide open file table. Tabellerna finns lagrade i arbetsminnet, Perprocess file table skapas när en process körs och System-wide open file table laddas in under uppstart. Tabellerna behövs för att hantera datorns resurser på ett effektivt sätt. Processfile table System-wide open table 0 0
3 FREE-SPACE MANAGEMENT En viktig del av filsystem är att se till så att man aldrig skriver över upptagna block och dessutom så måste man kunna återanvända block som frigjorts pga. borttagning av filer. Det finns olika metoder för att hålla reda på vilka block på disken som är lediga för användning. Nedan följer några av de vanligaste metoderna: Bitmap Metoden som PintOS använder sig av är bitmap. Den går ut på att varje block representeras av en bit som är lagrad i en array eller liknande. Om blocket är ledigt så är biten och om den är upptagen så är biten 0. Fördelar med denna metod är att den är simpel och det är snabbt och effektivt att hitta ett visst antal konsekutiva bitar som är lediga. Nackdelar med denna metod är att bitmappen kan ta upp mycket lagringsutrymme och snabb åtkomst kan kräva att den är lagrad i så snabbt minne som möjligt. För väldigt stora diskar kan bitmappen bli extremt stor och därmed inte få plats i main memory vilket gör åtkomst långsam. I PintOS finns en struct bitmap och tillhörande funktioner i filerna bitmap.[ch]. Det finns även funktioner i filerna free-map.[ch] som utnyttjar Bitmappens funktioner. Bitmap innehåller en unsigned long array där varje unsigned long i sin tur simulerar en array av bitar. När en fil behöver nya block så används funktionen free_map_allocate som med hjälp av bitmappen, allokerar ett visst antal konsekutiva block. Free_map_allocate är en av de viktiga funktionerna eftersom att den är en stor del av PintOS allokeringsalgoritm. Alternativa metoder Andra exempel på metoder är linkad list och grouping. Dessa löser bitmappens problem, men har sina egna nackdelar. Linked list är en metod där alla lediga block länkas ihop för att bilda en länkad lista. En pekare på det första lediga blocket sparas på någon speciell plats på disken. Det här första blocket har sedan en pekare på nästa lediga block, och så vidare. Eftersom pekarna bara tar upp ledig plats så förlorar vi inget lagringsutrymme med denna metod. Det är dock ineffektivt att traversera genom listan eftersom vi då måste gå igenom varje blocks pekare för att hitta rätt block. Grouping är en metod som liknar linked list, men som förbättrar effektiviteten vid traversering. Här lagrar det första blocket adresserna för n andra block. De första n av dessa är faktiskt lediga men det sista blocket lagrar adresserna för n nya block och så vidare. Bitmap är ett bra alternativ för PintOS eftersom disken är liten vilket medför att bitmappen blir liten. Den kan då lätt sparas i ett minne med snabb åtkomsthastighet. BORTTAGNING AV ÖPPNA FILER Då en öppen fil blir borttagen fortsätter alla processer som har en fildeskriptor för denna fil använda denna fildeskriptorn. Detta betyder att processerna kan läsa från och skriva till filen. Filen kommer inte ha något namn, och andra processer kommer inte kunna öppna den, men den kommer fortsätta finnas. Filen kommer inte tas bort innan alla fildeskriptorer som hänvisar till den är stängda eller innan datorn stängs av/startas om. 3
4 MINNESALLOKERING PintOS använder contiguous allocation, det finns andra allokeringsmetoder som t.ex. linked allocation och indexed allocation. En nackdel med contiguous allocation är att det skapas external fragmentation när block tas bort, dock är den väldigt enkel att implementera. Indexed allocation löser problemet med external fragmentation, ett annat problem med längre lästider kan uppstå då program med flera block tar långtid att gå från block till 8. Linked allocation löser också external fragmentation men problemet blir nu att pekare kan skapas huller om buller, att block 7 pekar till 5 vilket tar lång tid att läsa. Alla olika allokeringsmetoder har problem med internal fragmentation som enbart kan lösas genom mindre block. En sammanslagning av indexed allocation och contiguous allocation löser problemet med en linjär genomgång av alla block för att hitta rätt i contiguous allocation. Ett indexblock på första positionen löser detta och bör innehålla metadata som filstorlek och blockposition. FÖRBÄTTRINGAR I PINTOS PintOS som operativsystem har sina brister, i dagsläget används contiguous allocation vilket medför external fragmentation, vilket kan lösas med indexed allocation. För att indexed allocation ska fungera så bra som möjligt bör vi ändra på pekarstrukturen och utföra små förändringar i minnesalkokeringen. PintOS bör efterlikna Unix med inode-pekare och använda Combined scheme, istället för en pekare till en sekvens bytes bör flera pekare finnas som markerar de olika datablocken (se bilaga ). Det är lätt att lokalisera en viss position i en fil med logiska adresser, som är uppdelade till frame nummer och offset. Med blockstorleken som 5 bytes innebär detta om datasystemet vill komma åt på en fil ligger mellan bytes så kan systemet enkelt följa den tredje directpointer. För att minimera antalet block och blockläsningar bör vi skapa möjligheten att införa clusters, en samling block för att effektivisera vid möjlighet, istället för att enbart öka storleken på varje block som skulle skapa ytterligare internal fragmentation som är nackdelen med Indexed allocation. För att kunna skapa hardlinks måste vi implementera en reference counter i inoden. Den håller koll på antalet hardlinks skapade, när reference counter når noll kan filen tas bort. SAMMANFATTNING PintOS kan gynnas mycket av små ändringar som i praktiken är omständligare att implementera än dagens lösningar. Eftersom PintOS är ett operativsystem utvecklat för att lära operativsystems programmering på en grundläggande nivå bör den även stanna där. I mer avancerad operativsystems programmering bör PintOS utvecklas till att använda andra allokeringsmetoder och mer komplexa filsystem. REFERENSER. Ben, Pfaff. PintOS, Stanford PintOS documentation, / Silberschatz, Galvin, Gagne. Operating System Concepts: 8 th edition,
5 Bilaga, förbättrad PintOS inode struktur. 5
Operativsystem - Filsystem
Operativsystem - Filsystem Mats Björkman 2015-03-09 Administrativt n Extraföreläsning istället för den inställda: torsdag 12/3 kl 8-10 i Pi n Seminarier preliminärt schema ute n 15 minuter per grupp lämna
Läs merTDDIU81. Processer och trådar. Andreas Dahlberg, Jonathan Doherty, Tony Magnusson, Patrik Ottosson, Rasmus Siljedahl
TDDIU81 Processer och trådar Andreas Dahlberg, Jonathan Doherty, Tony Magnusson, Patrik Ottosson, Rasmus Siljedahl Sammanfattning Den här rapporten innehåller en kort genomgång av allmän process och trådhantering
Läs merFö 8: Operativsystem II. Minneshantering. Minneshantering (1) Minneshantering (2) Minneshantering och Virtuelltminne.
Fö 8: Operativsystem II Minneshantering och Virtuelltminne. Virtuella I/O enheter och Filsystemet. Flerprocessorsystem. Minneshantering Uniprogrammering: Minnet delas mellan operativsystem och användarprogrammet.
Läs merFilsystem. Varför? Hur? För att kunna lagra data mer permanent än i RAM. Vettig organisation Vettiga namn
Varför? För att kunna lagra data mer permanent än i RAM Hur? Vettig organisation Vettiga namn Stora/små bokstäver 8-bitars tecken (teckenkodning) File extensions Längd Struktur på filerna Byte efter byte,
Läs merTommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 ADT Map/Dictionary 1 1.1 Definitioner... 1 1.2 Implementation... 2
Föreläsning 5 ADT Map/Dictionary, hashtabeller TDDI16: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 16 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 5.1 Innehåll Innehåll
Läs merDatabaser - Design och programmering. Minnesteknik. Minnesteknik, forts. Hårddisk. Primärminne (kretsteknik) Fysisk design av databasen
Databaser Design och programmering Fysisk design av databasen att ta hänsyn till implementationsaspekter minnesteknik filstrukturer indexering Minnesteknik Primärminne (kretsteknik) Flyktigt Snabbt Dyrt
Läs merMagnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet
Föreläsning ADT Map/Dictionary, hashtabeller TDDC9,TDDE22,725G97: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 7 september 208 Magnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet. ADT Map/Dictionary.
Läs merDatabaser Design och programmering. Fysisk design av databasen att ta hänsyn till implementationsaspekter: minnesteknik filstrukturer indexering
Databaser Design och programmering Fysisk design av databasen att ta hänsyn till implementationsaspekter: minnesteknik filstrukturer indexering 2 Programdesign, databasdesign Databasdesign Kravspecifikation
Läs merOperativsystem ID2206 Tentamen TEN1 4.5 hp :00-18:00
Operativsystem ID2206 Tentamen TEN1 4.5 hp 2018-04-03 14:00-18:00 Instruktioner Du får, förutom skrivmateriel, endast ha med dig en egenhändigt handskriven A4 med anteckningar. Svaren skall lämnas på dessa
Läs merTommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet
Föreläsning 9 Pekare, länkade noder, länkade listor TDDD86: DALP Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer, algoritmer och programmeringsparadigm 25 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings
Läs merLaboration 3 HI1024, Programmering, grundkurs, 8.0 hp
Laboration 3 HI1024, Programmering, grundkurs, 8.0 hp Dataingenjörsprogrammet, elektroingenjörsprogrammet och medicinsk teknik KTH Skolan för Teknik och Hälsa Redovisning: Se Kurs-PM om hur redovisningen
Läs merOperativsystem ID2200 Tentamen TEN1 3.8 hp :00-18:00
Operativsystem ID2200 Tentamen TEN1 3.8 hp 2018-04-03 14:00-18:00 Instruktioner Du får, förutom skrivmateriel, endast ha med dig en egenhändigt handskriven A4 med anteckningar. Svaren skall lämnas på dessa
Läs merTDDC76 - Programmering och Datastrukturer
TDDC76 - Programmering och Datastrukturer Pekare och Listor Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 / 21 Översikt Internminne Pekare Dynamiska datastrukturer (Enkellänkade) listor 2 / 21 Internminne
Läs merProgrammering B med Visual C++ 2008
Programmering B med Visual C++ 2008 Innehållsförteckning 1 Repetition och lite nytt...5 I detta kapitel... 5 Programexekvering... 5 Loop... 5 Källkod... 6 Verktyg... 6 Säkerhetskopiera... 6 Öppna, kompilera,
Läs merDatabaser Design och programmering Minnesteknik Minnesteknik, forts Utvecklingen Hårddisk Hårddisk, forts
Databaser Design och programmering Fysisk design av databasen att ta hänsyn till implementationsaspekter minnesteknik filstrukturer indexering 1 Minnesteknik Primärminne (kretsteknik) Flyktigt Snabbt Dyrt
Läs merLaboration 3 HI1024, Programmering, grundkurs, 8.0 hp
Laboration 3 HI1024, Programmering, grundkurs, 8.0 hp Dataingenjörsprogrammet, elektroingenjörsprogrammet och medicinsk teknik KTH Skolan för Teknik och Hälsa Redovisning: Se Kurs-PM om hur redovisningen
Läs merDatastrukturer och algoritmer. Innehåll. Tabell. Tabell - exempel. Gränsyta till Tabell. Tabell. Modell. Hashtabell Relation, lexikon.
Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 7 Tabell, hashtabell Relation & lexikon Innehåll Tabell Tabell Hashtabell Relation, lexikon Modell Uppslagsbok Organisation Ändlig avbildning av argument på värden
Läs merTDDC76 - Programmering och Datastrukturer
TDDC76 - Programmering och Datastrukturer Pekare och Listor Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 / 20 Översikt Internminne Pekare Dynamiska datastrukturer (Enkellänkade) listor 2 / 20 Internminne
Läs merTDP004. Minne och pekare. Eric Elfving Institutionen för datavetenskap
TDP004 Minne och pekare Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 / 23 Översikt Internminne Pekare Dynamiska datastrukturer (Enkellänkade) listor 2 / 23 Internminne - RAM Datorns internminne (RAM,
Läs merTommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 ADT Map/Dictionary 1 1.1 Definitioner... 1 1.2 Implementation... 2
Föreläsning 4 ADT Map/Dictionary, hashtabeller, skip-listor TDDC91: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 9 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 4.1
Läs merDatastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, HT 2014) Föreläsning 5
Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, HT 2014) Föreläsning 5? FORTSÄTTNING TRÄD RECAP (förra föreläsningen) RECAP (förra föreläsningen) Träd är icke-linjära datastrukturer som ofta
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 8 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 8 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Träd Traversering Insättning, borttagning
Läs merAvbildningar och hashtabeller. Koffman & Wolfgang kapitel 7, mestadels avsnitt 2 4
Avbildningar och hashtabeller Koffman & Wolfgang kapitel 7, mestadels avsnitt 2 4 1 2 Mängder i Java 3 Mängd-gränssnittet Set vs. List Mängder får endast innehålla unika element: Metoden.add(E) returnerar
Läs merFilsystem JFFS (Journaling Flash File System) Ett kapitel för kursen Wearable Computers D 10 p
Filsystem JFFS (Journaling Flash File System) Ett kapitel för kursen Wearable Computers D 10 p Namn: Jani Koljonen Användarnamn: da99jkn Datum: 021105 Handledare: Lars Karlsson Björne Lindberg Ulf Brydsten
Läs merMinnestilldelning (allokering) och frigörande (avallokering) av minne
Pekare i C++ Pekare används mycket i C++. De är bra både för att de tillåter dynamisk minnesallokering och för att de är referenser. En pekarvariabel innehåller en adress till ett element, den pekar på
Läs merLaboration 3 HI1024, Programmering, grundkurs, 8.0 hp
Laboration 3 HI1024, Programmering, grundkurs, 8.0 hp Dataingenjörsprogrammet, elektroingenjörsprogrammet och medicinsk teknik KTH Skolan för Teknik och Hälsa Redovisning: Se Kurs-PM om hur redovisningen
Läs merHashtabeller. TDA416, lp3 2016
Hashtabeller TDA416, lp3 2016 Mängder och avbildningar (Sets and Maps) I den abstrakta datatypen avbildning/uppslagstabell (Map) lagras nyckelvärde-par. Grundläggande operationerna är insättning, borttagning
Läs merFöreläsning 3.1: Datastrukturer, en översikt
Föreläsning.: Datastrukturer, en översikt Hittills har vi i kursen lagt mycket fokus på algoritmiskt tänkande. Vi har inte egentligen ägna så mycket uppmärksamhet åt det andra som datorprogram också består,
Läs merF5: Högnivåprogrammering
F5: Högnivåprogrammering Parameteröverföring Koppling mellan låg- och högnivåprogrammering Lokala variabler Heapen Datatyper 1 Subrutin, parameteröverföring: 1(3) Via register genom värde Skicka data via
Läs merF5: Högnivåprogrammering
1 F5: Högnivåprogrammering Parameteröverföring Koppling mellan låg- och högnivåprogrammering Lokala variabler Heapen Datatyper 1 Subrutin, parameteröverföring: 1(3) Via register genom värde Skicka data
Läs merOperativsystem ID1200/06 (ID2200/06 6hp) Tentamen :00-18:00
Operativsystem ID1200/06 (ID2200/06 6hp) Tentamen 2019-04-16 14:00-18:00 Instruktioner Du får, förutom skrivmateriel, endast ha med dig en egenhändigt handskriven A4 med anteckningar. Anteckningarna lämnas
Läs merProcesser och trådar. Rasmus Cronstrand Per Jonsson Ante Wall Fabian Åberg
Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap TDDI81 Hemuppgift Processer och trådar av Rasmus Cronstrand Per Jonsson Ante Wall Fabian Åberg rascr534 / perjo927 / antwa730 / fabab714 2014-02-24
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 8 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 8 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Träd Traversering Insättning, borttagning
Läs merDynamiskt minne. Vad är dynamiskt minne Motivering Hur gör man i C Övningar
Dynamiskt minne Agenda Vad är dynamiskt minne Motivering Hur gör man i C Övningar Minne Datorns primärminne används till olika ändamål De flesta system partitionerar minnet efter användningen: Programkoden
Läs merFöreläsning 6 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 6 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-17 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037 Förra
Läs merProgramkonstruktion och. Datastrukturer
Programkonstruktion och Datastrukturer Repetitionskurs, sommaren 2011 Datastrukturer (hash-tabeller och heapar) Elias Castegren elias.castegren.7381@student.uu.se Arrayer igen En array är en linjär datastruktur
Läs merProcessprogrammering och operativsystem Introduktion. Kursinformation. Varför operativsystem?
Processprogrammering och operativsystem Introduktion Kursinformation. Varför operativsystem? Resurser Kurshemsidan http://www.ida.liu.se/~tdiu16/ Litteratur Operating system concepts (dinosaur book) by
Läs merDatabaser Design och programmering. Fysisk design av databasen att ta hänsyn till implementationsaspekter: minnesteknik filstrukturer indexering
Databaser Design och programmering Fysisk design av databasen att ta hänsyn till implementationsaspekter: minnesteknik filstrukturer indexering 2 Programdesign, databasdesign Databasdesign Kravspecifikation
Läs merDatorteknik ERIK LARSSON
Datorteknik ERIK LARSSON Inledning Ken Thompson och Dennis M. Ritchie utvecklade C Turingpriset( Nobelpris i datavetenskap ), 1983 Alan Turing (1912-1954) För deras utveckling av generell OS teori och
Läs merGenerell säkerhet. Loggning - Hur mycket ska man logga? Inloggningsrutinerna i Unix. Loggning fortsättning
Generell säkerhet Här finns det inga direkta rätt eller fel. Snarare saker man bör tänka på när man implementerar ett program. Kort sagt: Efter att du kommit på hur du tänkt göra, sov på saken och tänk
Läs merTDIU01 - Programmering i C++, grundkurs
TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs Pekare och Listor Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 31 oktober 2014 Översikt 2/41 Internminne Pekare Dynamiska datastrukturer (Enkellänkade) listor Arbeta
Läs merOperativsystem (IS1350) :00-12:00
Operativsystem (IS1350) 2017-03-15 08:00-12:00 Namn: Instruktioner Betyg Du får endast ha med dig skrivmateriel. Mobiler etc skall lämnas till tentamensvakterna. Svaren skall lämnas på dessa sidor, använd
Läs merPekare och arrayer. Indexering och avreferering
Pekare och arrayer En array är ett sammanhängande minnesområde rymmande ett antal element av en viss typ. Arraynamnet kan ses som adressen till arrayens början, dvs. dess första element. En pekare är en
Läs merTentamen TEN1 HI1029 2014-05-22
Tentamen TEN1 HI1029 2014-05-22 Skrivtid: 8.15-13.00 Hjälpmedel: Referensblad (utdelas), papper (tomma), penna Logga in med tentamenskontot ni får av skrivvakten. Det kommer att ta tid att logga in ha
Läs merDatastrukturer och algoritmer. Föreläsning 15 Inför tentamen
Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 15 Inför tentamen 1 Innehåll Kursvärdering Vi behöver granskare! Repetition Genomgång av gammal tenta 2 Första föreläsningen: målsättningar Alla ska höja sig ett
Läs merSökning. Översikt. Binärt sökträd. Linjär sökning. Binär sökning. Sorterad array. Linjär sökning. Binär sökning Hashtabeller
Översikt Linjär sökning Sökning Binär sökning Hashtabeller Programmering tillämpningar och datastrukturer 2 Linjär sökning Binärt sökträd Undersök ett element i taget tills du hittar det sökta Komplexitet
Läs merTentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960
Tentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960 22 december 2006 Tid: 8.30-12.30 Ansvarig: Peter Dybjer, tel 7721035 eller 405836 Max poäng på tentamen: 60. (Bonuspoäng från övningarna tillkommer.) Betygsgränser,
Läs merProgrammeringsteknik med C och Matlab
Programmeringsteknik med C och Matlab Kapitel 6: Filhantering Henrik Björklund Umeå universitet 13 oktober 2009 Björklund (UmU) Programmeringsteknik 13 oktober 2009 1 / 22 Textfiler Filer är sekvenser
Läs merInnehåll. Föreläsning 10. Specifikation. Mängd. Specifikation. Konstruktion av mängd. Mängd Lexikon Hashtabell
Innehåll Föreläsning Mängd, lexikon och hashtabell Mängd Lexikon Hashtabell Mängd Specifikation Modell: En påse, men den är inte riktigt bra eftersom man tex kan ha mängder med gemensamma element. Organisation:
Läs merFörsättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet Cover page for written exam at Linköping University
Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet Cover page for written exam at Linköping University Datum för tentamen Date of exam Sal Room Tid Time Kurskod Course code Provkod LADOK code
Läs merDatorsystemteknik DAVA14 Föreläsning 10
Datorsystemteknik DAVA14 Föreläsning 10 Från källkod till bitar Samspelet mellan program och hårdvara Med bilder från Mats Brorsson, Datorsystem: Program och maskinvara, studentlitteratur 1999 Assemblatorn
Läs merPrestandajämförelse - Sekventiell skrivhastighet i RAID 4 och RAID 5
Linnéuniversitetet Projektrapport Grundläggande Operativsystem 1DV415 Prestandajämförelse - Sekventiell skrivhastighet i RAID 4 och RAID 5 Mattias Nensén, Henrik Hedlund 10 januari 2014 Sammanfattning
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 2 Listor Specifikation, Konstruktion Algoritmmönster Riktade listor, länkade celler Specifikation, Konstruktion Dynamiska resurser 24 25 Modell Pärm Bläddra,
Läs merDatastrukturer. föreläsning 6. Maps 1
Datastrukturer föreläsning 6 Maps 1 Avbildningar och lexika Maps 2 Vad är ett lexikon? Namn Telefonnummer Peter 031-405937 Peter 0736-341482 Paul 031-405937 Paul 0737-305459 Hannah 031-405937 Hannah 0730-732100
Läs merFörsättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet Cover page for written exam at Linköping University
Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet Cover page for written exam at Linköping University Datum för tentamen Date of exam Sal Room Tid Time Kurskod Course code Provkod LADOK code
Läs merFörsättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet Cover page for written exam at Linköping University
Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet Cover page for written exam at Linköping University Datum för tentamen Date of exam Sal Room Tid Time Kurskod Course code Provkod LADOK code
Läs merOperativsystem ID1200/06 (ID2200/06 6hp) Tentamen :00-18:00
Operativsystem ID1200/06 (ID2200/06 6hp) Tentamen 2019-04-16 14:00-18:00 Instruktioner Du får, förutom skrivmateriel, endast ha med dig en egenhändigt handskriven A4 med anteckningar. Anteckningarna lämnas
Läs merFilsystem användarvy och implementering. Föreläsning 4
Filsystem användarvy och implementering Föreläsning 4 Filsystem De abstrakta datatyperna fil och directory Hur implementerar man filsystem? Användarvyn av filsystem Implementering av filsystem Exempel
Läs merTentamen TEN1 HI
Tentamen TEN1 HI1029 2015-03-17 Skrivtid: 8.15-13.00 Hjälpmedel: Referensblad (utdelas), papper (tomma), penna Logga in med tentamenskontot ni får av skrivvakten. Det kommer att ta tid att logga in ha
Läs merOperativsystem (ID2200/06) XX XX:00-XX:00
Operativsystem (ID2200/06) 2017-01-XX XX:00-XX:00 Namn: Instruktioner Du får, förutom skrivmateriel, endast ha med dig en egenhändigt handskriven A4-sida med anteckningar. Mobiler etc skall lämnas till
Läs merAbstrakta datatyper. Primitiva vektorer. Deklarera en vektor
Abstrakta datatyper 1 Primitiva vektorer Vektorer kan skapas av primitiva datatyper, objektreferenser eller andra vektorer. Vektorer indexeras liksom i C från 0. För att referera en vektor används hakparenteser.
Läs merObjektorienterad programmering E. Algoritmer. Telefonboken, påminnelse (och litet tillägg), 1. Telefonboken, påminnelse (och litet tillägg), 2
Objektorienterad programmering E Algoritmer Linjär sökning Binär sökning Tidsuppskattningar Föreläsning 9 Vad behöver en programmerare kunna? (Minst) ett programspråk; dess syntax och semantik, bibliotek
Läs merLänkade listor kan ingå som en del av språket, dock ej i C Länkade listor är ett alternativ till:
Länkade listor i C Länkade listor kan ingå som en del av språket, dock ej i C Länkade listor är ett alternativ till: Dynamiskt allokerad array Arrayer allokerade på stacken Kan alltså användas till att
Läs merMinnesteknik. Minnen lämpliga för databaser. Minnesteknik, forts. Databaser design och programmering. temporärt/flyktig Snabbt Dyrt
Databaser design och programmering n Fysisk design av databasen Minnesteknik n Primärminne (kretsteknik) n att ta hänsyn till implementationsaspekter minnesteknik filstrukturer indexering 1 temporärt/flyktig
Läs merInnehåll. Sökning och hashtabeller. En bilsamling att söka i. En bil-klass att söka efter. Hur hittar vi alla bilar som uppfyller ett annat villkor
Innehåll Sökning och hashtabeller Henrik Bergström henrikbe@dsv.su.se Sökning i linjära strukturer Söka efter många objekt Sökning efter ett objekt Sekventiell sökning Binär sökning Sökning efter godtyckligt
Läs merTDDC77 Objektorienterad Programmering
TDDC77 Objektorienterad Programmering Föreläsning 5 Sahand Sadjadee IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2018 Outline Arrayer Metoder Räckvidd och Livslängd Arrayer Vända om inlästa värdena Vända om
Läs merCacheminne i en AMD Opteron Processor
Handledare: Erik Larsson Lunds Tekniska Högskola HT15 Cacheminne i en AMD Opteron Processor En rapport om cacheminne och dess struktur, i en 12 kärnig AMD Opteron Magny-Cours processor. Författare: Hamza
Läs merProgrammering för språkteknologer II, HT2011. Rum
Programmering för språkteknologer II, HT2011 evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv11/pst2/ Idag - Hashtabeller - Flerdimensionella arrayer (2D) 2 Repetition -
Läs merObjektorienterad Programkonstruktion. Föreläsning 9 30 nov 2016
Objektorienterad Programkonstruktion Föreläsning 9 30 nov 2016 Collections Ett samlingsnamn på objekt som innehåller en samling av andra objekt Det finns många olika sorters Collections, t.ex listor, träd,
Läs merVärmedistribution i plåt
Sid 1 (6) Värmedistribution i plåt Introduktion Om vi med konstant temperatur värmer kanterna på en jämntjock plåt så kommer värmen att sprida sig och temperaturen i plåten så småningom stabilisera sig.
Läs merProgrammering B PHP. Specialiseringen mot PHP medför att kursens kod i betygshanteringen heter PPHP1408.
Programmering B PHP DTR1208 - Programmering B 50 poäng Specialiseringen mot PHP medför att kursens kod i betygshanteringen heter PPHP1408. Mål Mål för kursen (Skolverket) Kursen skall ge fördjupade teoretiska
Läs merHantering av externa länkar i IRONCAD
Hantering av externa länkar i IRONCAD Det här dokumentet är tänkt att ge dig som användare bättre kunskap kring hanteringen av externa länkar i IRONCAD. Vi går igenom de flesta sammanhang där externa länkar
Läs merBINÄRA TRÄD. (X = pekarvärdet NULL): struct int_bt_node *pivot, *ny; X X X 12 X X 12 X X -3 X X
Algoritmer och Datastrukturer Kary FRÄMLING/Göran PULKKIS (v23) Kap. 7, Sid 1 BINÄRA TRÄD Träd används för att representera olika slags hierarkier som ordnats på något sätt. Den mest använda trädstrukturen
Läs merTentamen'('Datastrukturer,'algoritmer'och'programkonstruktion.'
Tentamen'('Datastrukturer,'algoritmer'och'programkonstruktion.' Skrivtid: 08.30 13.30 Hjälpmedel: Inga Lärare: Betygsgränser DVA104' Akademin)för)innovation,)design)och)teknik) Onsdag)2014:01:15) Caroline
Läs merEn processor kan ha en klockfrekvens på flera GHz. Det går alltså a9 exekvera en instruk=on väldigt for, givet a9 instruk=onen finns i processorn.
1 2 En processor kan ha en klockfrekvens på flera GHz. Det går alltså a9 exekvera en instruk=on väldigt for, givet a9 instruk=onen finns i processorn. Instruk=onerna =ll programmet som exekveras finns
Läs merDagens OS. Unix, Linux och Windows. Unix. Unix. En översikt av dagens OS Titt på hur de gör. Många varianter Mycket gemensamt. En del som skiljer
Dagens OS En översikt av dagens OS Titt på hur de gör Unix, Linux och Windows Unix Många varianter Mycket gemensamt Unix En del som skiljer Vanliga program, shell, etc System calls Interupts and traps
Läs merUppgift 1 ( Betyg 3 uppgift )
Uppgift 1 ( Betyg 3 uppgift ) I filerna queue_handling.ads och queue_handling.adb finns en datastruktur som motsvarar en kö. Det finns fyra operationer som kan utföras på en kö. 1) Enqueue som stoppar
Läs merFöreläsning REPETITION & EXTENTA
Föreläsning 18 19 REPETITION & EXTENTA Programmeringsteknik på 45 minuter Klasser och objekt Variabler: attribut, lokala variabler, parametrar Datastrukturer Algoritmer Dessa bilder är inte repetitionsbilder
Läs merHandbok Nepomuk-WebMiner. Jörg Ehrichs Översättare: Stefan Asserhäll
Jörg Ehrichs Översättare: Stefan Asserhäll 2 Innehåll 1 Inledning 5 2 Integrering med Dolphin 6 3 Dialogruta för extrahering 7 4 Tjänst 8 5 Inställningar 9 5.1 Hämtare...........................................
Läs merProgrammering för språkteknologer II, HT2011. Rum
Programmering för språkteknologer II, HT2011 evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv11/pst2/ Kursplan Mål Efter avslutad kurs skall studenten för att förtjäna betyget
Läs merFöreläsning 8. Mängd, Avbildning, Hashtabell
Föreläsning 8 Mängd, Avbildning, Hashtabell Föreläsning 8 Mängd (Set) Avbildning (Map) Hashtabeller Hashkoder Öppen adressering Länkning Implementering Mängd En mängd är en samling som inte innehåller
Läs merVad är en dator? Introduktion till datorer och nätverk. Pontus Haglund Institutionen för datavetenskap (IDA) 21 augusti 2018
. Vad är en dator? Introduktion till datorer och nätverk Pontus Haglund Institutionen för datavetenskap (IDA) 21 augusti 2018 Översikt 2/23 Datorns historia von Neumann-arkitekturen Operativsystem Datornät
Läs merÖvningen vill visa på vikten av valet av datastruktur, trots att de ofta erbjuder samma funktionalitet genom sina gränssnitt.
1 Samlingar 1.1 Frekvenstabell En Integer är icke-muterbar (precis som String, Float, Boolean et.c.). Ickemuterbarhet har många fördelar, men en nackdel är att ett helt nytt objekt måste skapas när ett
Läs merInnehåll. F7: Tabell, hashtabell, relation & lexikon. Gränsyta till Tabell. Tabell. Tabell Hashtabell Relation Lexikon.
Innehåll F7: Tabell, hashtabell, relation & lexikon Niclas Börlin 5DV49 Datastrukturer och algoritmer Tabell Hashtabell Relation Lexikon Tabell Gränsyta till Tabell Modell Uppslagsbok Organisation Ändlig
Läs mer4 grundregler. Minneshantering. Problemet. Windows minkrav
4 grundregler 1. Man kan aldrig få för mycket minne 2. Minnet kan aldrig bli för snabbt Minneshantering 3. Minne kan aldrig bli för billigt 4. Programmens storlek ökar fortare än minnet i datorerna (känns
Läs merGrundläggande programmering, STS 1, VT Sven Sandberg. Föreläsning 12
Grundläggande programmering, STS 1, VT 2007. Sven Sandberg Föreläsning 12 I torsdags: Klassen TelefonKostnad Exemplifierar objektorienterad design, metoder, konstruktorer static Standardklassen Math Matematiska
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar
Läs merOperativsystem ID2200/06 tentamen och omtentamen :00-12:00
Operativsystem ID2200/06 tentamen och omtentamen 2017-01-14 08:00-12:00 Instruktioner Du får, förutom skrivmateriel, endast ha med dig en egenhändigt handskriven A4 med anteckningar. Mobiler etc skall
Läs merFöreläsning 3: Abstrakta datastrukturer, kö, stack, lista
Föreläsning 3: Abstrakta datastrukturer, kö, stack, lista Abstrakt stack Abstrakt kö Länkade listor Abstrakta datatyper Det är ofta praktiskt att beskriva vilka operationer man vill kunna göra på sina
Läs merInlämningsuppgift : Finn. 2D1418 Språkteknologi. Christoffer Sabel E-post: csabel@kth.se 1
Inlämningsuppgift : Finn 2D1418 Språkteknologi Christoffer Sabel E-post: csabel@kth.se 1 1. Inledning...3 2. Teori...3 2.1 Termdokumentmatrisen...3 2.2 Finn...4 3. Implementation...4 3.1 Databasen...4
Läs merOperativsystem ID1200/06 och ID2200/06 Tentamen TENA 6 hp :00-18:00
Operativsystem ID1200/06 och ID2200/06 Tentamen TENA 6 hp 2018-04-03 14:00-18:00 Omtentander på ID2200 TEN1 3.8 hp och ID2206 TEN1 4.5 hp skall inte skriva denna tentamen! Instruktioner Du får, förutom
Läs merProgrammering av inbyggda system. Pekare och Arrayer. Viktor Kämpe
Pekare och Arrayer Viktor Kämpe Pekare Pekarens värde är en adress. Pekarens typ berättar hur man tolkar bitarna som finns på adressen. unsigned char* pek 0x3026 0x3026 0110 0001 typ värdet är en adress...
Läs merFlera processer. Minneshantering. Trashing kan uppstå ändå. Ersätta globalt
Flera processer Minneshantering Operativsystem lektion 6 Potentiellt problem: Den sida som plockas bort behöver inte vara den sida som används minst!! Det kan finnas andra processer som inte körs eller
Läs merOperativsystem ID2200/06 omtentamen :00-12:00
Operativsystem ID2200/06 omtentamen 2017-06-07 8:00-12:00 Instruktioner Du får, förutom skrivmateriel, endast ha med dig en egenhändigt handskriven A4 med anteckningar. Mobiler etc skall lämnas till tentamensvakterna.
Läs merFöreläsning 4. Kö Implementerad med array Implementerad med länkad lista Djup kontra bredd Bredden först mha kö
Föreläsning 4 Kö Implementerad med array Implementerad med länkad lista Djup kontra bredd Bredden först mha kö Kö (ADT) En kö fungerar som en kö. Man fyller på den längst bak och tömmer den längst fram
Läs mertentaplugg.nu av studenter för studenter
tentaplugg.nu av studenter för studenter Kurskod Kursnamn D0017E Inledande programmering för ingenjörer Datum 2014-10-31 Material Tentamen Kursexaminator Betygsgränser Tentamenspoäng 3 14; 4??; 5?? 25/25
Läs merOperativsystem ID1200/06 (ID2200/06 6hp) Tentamen :00-18:00
Operativsystem ID1200/06 (ID2200/06 6hp) Tentamen 2019-01-11 14:00-18:00 Instruktioner Du får, förutom skrivmateriel, endast ha med dig en egenhändigt handskriven A4 med anteckningar. Anteckningarna lämnas
Läs merAtt använda pekare i. C-kod
Att använda pekare i C-kod (Bör användas av de som känner sig lite hemma med C-programmering!) Rev 1, 2005-11-23 av Ted Wolfram www.wolfram.se Syfte: Man kan tycka att det är komplicerat att använda pekare
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar
Läs merDugga Datastrukturer (DAT036)
Dugga Datastrukturer (DAT036) Duggans datum: 2012-11-21. Författare: Nils Anders Danielsson. För att en uppgift ska räknas som löst så måste en i princip helt korrekt lösning lämnas in. Enstaka mindre
Läs mer