Bilaga 2. Metod logistisk regression



Relevanta dokument
Vilka faktorer kan påverka barnafödandet?

Barnafödandet. Gun Alm Stenflo

Befolkning efter ålder och kön

Demografisk analys: Barn, föräldrar och separationer

Demografidagen Välkomna önskar demograferna på facebook.com/statisticssweden

Demografisk analys: Barnafödande i nya relationer

1. Barnfamiljerna. Familjetyp

Resursfördelningsmodellen

7. Boende. Barn och deras familjer Utrymme för eget rum bland barn 0 17 år efter familjeform 2003/04. Procentandelar Se även tabell 7.

Barn, föräldrar och separationer Utvecklingen under 2000-talet

Hur många barn får jag när jag blir stor?

Barn vars föräldrar avlidit

Statistiska centralbyrån 201

Samhällsmedicin, Region Gävleborg: Sannolikheten att vara sysselsatt som utrikes född i Gävleborgs län år 2014.

Statistik RAPPORT. Bodil Mortensson Lena Otterskog Gunnel W ahlstedt. Statistiska centralbyrån Statistics Sweden Potatis konsumtion och fritidsodling

Frågeområde tobak. Nationella folkhälsoenkäten 2018 Gävleborg

Statistik om elevernas bakgrund används för att finna systematiska skillnader mellan elevgruppers behov.

Frågeområde allmänt hälsotillstånd

Barnfamiljen. Sammanboendeform för familjer med hemmaboende barn 0 17 år. Gifta 53%

9. Barnomsorg. Tillgänglig statistik om barnomsorg

Till ampad statistik (A5) Förläsning 13: Logistisk regression

Mortaliteten i Stockholms län :

Frågeområde spel. Nationella folkhälsoenkäten 2018 Gävleborg

10. Familjeekonomi ur olika perspektiv

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Befolkning efter svensk och utländsk bakgrund

Rapport SWECO STRATEGY. Etableringsgrad

Tredje barnet en ny trend? Lotta Persson Prognosinstitutet

Frågeområde tobak. Nationella folkhälsoenkäten 2018 Gävleborg

Separation mellan föräldrar

10. Familjeekonomi ur olika perspektiv

10. Familjeekonomi ur olika perspektiv

Demografisk analys: Bo nära eller långt bort? Avstånd mellan barn och föräldrar efter en separation

Arbetsmarknadsläget i Värmlands län mars månad 2016

DEMOGRAFISKA RAPPORTER 2013:2. Statistiska centralbyrån Statistics Sweden. Barnafödande i nya relationer

Demografisk analys: Sambo, barn, gift, isär?

Landskrona. Demografisk beskrivning 2018 Befolkningsprognos Källa: SCB

Logistisk regression och Indexteori. Patrik Zetterberg. 7 januari 2013

Nyinvandrade elever i grundskolan

Regionala skillnader i användningen av adhd-läkemedel bland barn en fråga om psykosocial miljö?

Barns omsorg. Omsorgen om barn 1 12 år Resultat av 2002 års föräldraenkät

3. Befolkningsförändringar bland barn 1999

Bo nära eller långt bort?

Demografisk analys: Barnafödande i nya relationer 2013:2 BE0701

Mer information om arbetsmarknadsläget i Värmlands län i slutet av september 2013

Frågeområde spel. Nationella folkhälsoenkäten 2018 Gävleborg

Förkunskaper, social bakgrund och rekrytering till högskolan

Arbetsmarknadsläget i Värmlands län januari månad 2017

Barnomsorg på obekväm arbetstid (nattomsorg)

Arbetsmarknadsläget i Värmlands län oktober månad 2015

RAPPORT Barns omsorg. Omsorgen om barn 1 12 år Resultat av 2002 års föräldraenkät

Nybeviljade förtidspensioner

Växelvis boende och barns upplevelse av stress

Arbetsmarknadsläget i Värmlands län december månad 2016

11/8/2011. Maria Brandén. För intresserade av befolkningsfrågor. Vill öka kunskapen om demografi i Sverige (hemsida, utskick, seminarier)

Vilka bor i hyresrätt och hur har det förändrats?

STATISTISKA CENTRALBYRÅN 1 (6) Enheten för social välfärdsstatistik Uppdaterad Redovisningsgrupper

DEMOGRAFISKA RAPPORTER 2011:1. Tredje barnet en ny trend?

Föräldraskap och sjukskrivning

Skilda världar? Det demografiskt delade Sverige

Analys av de försäkrade som når 180-dagars sjukskrivning

Dnr 2000:644. Grupper i förskolan en kartläggning våren 2001

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 13

Arbetsmarknadsläget i Värmlands län oktober månad 2016

Ansökningar om att starta fristående skola, läsåret 2016/17

Arbetsmarknadsläget i Stockholms län december 2016

En bedömning av kostnaderna för barnomsorg, skola och vuxenutbildning budgetåret 2002

% 95 % KI % 95 % KI % 95 % KI Ber antal

Arbetsmarknadsläget i Stockholms län juli 2016

Månadsbrev från Kronofogdens doktorander december, 2018 av Davor Vuleta

Barn och personal i förskolan per 15 oktober Dokumentdatum: Diarienummer:

Arbetsmarknadsläget i Stockholms län september 2016

Arbetsmarknadsläget i Västerbottens län april månad 2016

En bedömning av kostnaderna för förskoleverksamhet, skolbarnsomsorg, skola och vuxenutbildning, budgetåret 2003

Befolkningsprognos för Sundsvalls kommun

Skolprestationer på kommunnivå med hänsyn tagen till socioekonomi

% 95 % KI % 95 % KI % 95 % KI Ber antal

Antibiotikaförskrivning inom tandvården. Statistikrapport baserad på uppgifter från läkemedels- och tandhälsoregistret

Arbetsmarknadsläget i Norrbottens län juli månad 2015

Sjukfrånvaro bland privatanställda tjänstemän

Arbetsmarknadsläget i Norrbottens län augusti månad 2016

Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 10: Multipel linjär regression 1

Barn och personal i förskolan hösten 2016

Arbetsmarknadsläget i Värmlands län september månad 2015

Elever och studieresultat i komvux 2013

Arbetsmarknadsläget i Norrbottens län januari månad 2016

STATISTISKA CENTRALBYRÅN

Gymnasieskolans slutbetyg en beskrivande analys av resultaten

Svenskars benägenhet att ha en utrikes född partner

Arbetsmarknadsdata Västra Götalands län Augusti Sarah Nilsson, Analysavdelningen 12 september 2018

Frågeområde Livsvillkor

Demografisk analys: Barn, föräldrar och separationer 2013:1 BE0701

Arbetsmarknadsläget i Värmlands län april månad 2015

10. Familjeekonomi ur olika perspektiv

F23 forts Logistisk regression + Envägs-ANOVA

Företagsklimatet viktigt för ungas val av kommun. Johan Kreicbergs April 2009

Max18skolan Gymnasiet. Utbildning

Arbetsmarknadsläget i Norrbottens län maj månad 2015

11 februari ). i januari 2013) arbete under 2013) Fler sökande. hade e tid året innan. I. personer med

DN/Ipsos Nästa partiledare för Moderaterna

Transkript:

45 Bilaga 2 Metod logistisk regression Till analyserna i avsnitten Vad styr barnlöshet? och Vad styr antal barn? har vi med hjälp av logistiska regressionsmodeller försökt att förklara dels vad det är som påverkar barnlöshet, dels vad det är som påverkar det antal barn som kvinnor och män får. Logistisk regression kan användas för att beskriva relationen mellan flera variabler X 1, X 2,,X k, och den beroende variabeln Y. Den logistiska modellen är användbar i situationer där det endast finns två möjliga utfall för den beroende variabeln, dvs Y=1 vid positivt utfall och Y=0 för negativt. Resultaten i en logistisk regression uttrycks med oddskvot. Om oddskvoten är tre kan detta tolkas som att oddsen för att en händelse i en grupp skall inträffa är tre gånger större än oddsen för att händelsen inträffar i referensgruppen. I rapporten benämner vi för enkelhets skull oddskvoten som en benägenhet. En benägenhet är approximativt detsamma som en oddskvot.

46 Modell för barnlöshet Barnlöshet vid s ålder för kvinnor och män födda 1945-1956 har undersökts. Riskpopulationen består av 627 601 kvinnor och 647 689 män. Av dessa var 76 892 kvinnor och 127 174 män barnlösa. Hänsyn har tagits till följande variabler: Utbildning så nära 40-årsdagen som möjligt. - förgymnasial utbildning - gymnasial utbildning - eftergymnasial utbildning Kommungrupp vid 25 respektive s ålder. - flyttat till storstad från annan kommungrupp - inte flyttat till storstad från annan kommungrupp Könsfördelning i kommunen för kvinnor vid 25 års ålder och män vid 27 års ålder. Antal kvinnor i åldern 21-30 per antal män i åldern 23-32. Detta har jämförts med könsfördelningen i riket för samma åldersgrupper. Könsfördelningen anses lika om den är 0,95 till 1,05 i jämförelse med riket. Om den är under 0,95 råder mansöverskott och om den är över 1,05 är det kvinnoöverskott. - lika könsfördelning - kvinnoöverskott - mansöverskott Kommungrupp vid s ålder - storstäder - förorter - större städer - medelstora städer - industrikommuner - landsbygdskommuner - glesbygdskommuner - övriga större städer - övriga mindre städer Resultaten visas i tabellen nedan. Referenskategorin anges med kursiverad stil. De resultat som inte är statistiskt säkerställda är satta inom parentes. Man kan säga att ett resultat är statistiskt säkerställt om man med säkerhet kan säga att oddskvoterna är skilda ifrån ett. Resultaten redovisas med ett 95-procentigt konfidensintervall. Konfidensintervallet anger med en 95 procentig sannolikhet att estimatorn ligger inom dessa gränser.

47 Benägenheten att bli barnlös Kvinnor och män födda 1945-1956 Utbildning Förgymnasial 1,00 - - 1,00 - - Gymnasial 0,86 0,84 0,87 0,77 0,76 0,78 Eftergymnasial 1,09 1,09 1,06 0,65 0,64 0,67 Kommungrupp vid Inte Flyttat till storstad 1,00 - - 1,00 - - 25 respektive Flyttat till storstad 1,25 1,20 1,30 1,05 1,01 0,08 Könsför- Lika 1,00 - - 1,00 - - delning Kvinnoöverskott 1,08 1,06 1,10 0,98 0,97 1,00 Mansöverskott (0,98) 0,96 1,01 1,14 1,12 1,16 Kommun- Storstäder 2,46 2,36 2,57 2,21 2,14 2,29 grupp Förortorter 1,17 1,12 1,23 1,06 1,03 1,10 Större städer 1,36 1,30 1,41 1,24 1,20 1,28 Medelstora st. 1,12 1,07 1,17 1,10 1,06 1,14 Industrikom. (1,04) 0,99 1,09 1,07 1,03 1,11 Landsbygdsk. 1,07 1,02 1,13 1,05 1,01 1,09 Glesbygdsk. 1,15 1,08 1,23 1,28 1,22 1,34 Övr. större k. 1,05 1,00 1,10 1,04 1,00 1,18 Övr. mindre k. 1,00 - - 1,00 - -

48 Modell för slutligt antal barn Slutligt antal barn för kvinnor och män födda 1945-1956 har undersökts. Endast de som har fått minst ett barn är med i riskpopulationen. De barnlösa är alltså inte med. Först har kvinnor och män som fått ett barn studerats. Dessa har jämförts med kvinnor som har fått fler barn. Kvinnor och män med två barn har jämförts dels med dem som har fått ett barn och dels med dem som har fått fler än två barn. Kvinnor och män med tre barn och med fyra barn eller fler har jämförts med alla övriga som har fått barn. Riskpopulationen beskrivs i nedanstående tabell. Antal i riskpopulationen samt antal med positivt utfall i undersökt grupp Undersökt Riskpopulation Kvinnor Män grupp Antal i riskpop. varav har positivt utfall Antal i riskpop. varav har positivt utfall Ett barn Samtliga 539 485 87866 516 714 91 689 Två barn De som får ett eller två barn 357 785 269 919 334 700 243 011 Två barn De som får två barn eller fler 451 619 269 919 425 025 243 011 Tre barn Samtliga 539 485 134 532 516 714 128 207 Fyra barn Samtliga 539 485 47 168 516 714 53 807 Hänsyn har tagits till följande variabler 23 : Ålder vid första barnets födelse - upp till 19 år - 20-24 år - 25-29 år - 30-34 år - 35-39 år - 40 år och äldre Utbildning så nära 40-årsdagen som möjligt - förgymnasial utbildning - gymnasial utbildning - eftergymnasial utbildning Kommungrupp vid första barnets födelse och vid s ålder - flyttat från storstad till annan kommungrupp 23 Man skulle kunna tänka sig att tidpunkten vid första barnets födelse skulle kunna påverka antalet barn. Vi har provat att ha med en tidsvariabel; 1962-1984 (nedgång i barnafödande), 1985-1990 (uppgång), 1991-2001 (nedgång). Denna variabel har inte haft någon effekt.

49 - övriga Kommungrupp vid s ålder - storstäder - förorter - större städer - medelstora städer - industrikommuner - landsbygdskommuner - glesbygdskommuner - övriga större städer - övriga mindre städer Resultaten visas i tabellrna nedan. Referenskategorin anges med kursiverad stil. De resultat som inte är statistiskt säkerställda är satta inom parentes. Man kan säga att ett resultat är statistiskt säkerställt om man med säkerhet kan säga att oddskvoterna är skilda ifrån ett. Resultaten redovisas med ett 95-procentigt konfidensintervall. Konfidensintervallet anger med en 95 procentig sannolikhet att estimatorn ligger inom dessa gränser.

50 Benägenheten att få ett barn Ålder vid Upp till 19 år 1,00 - - 1,00 - - första 20-24 år 1,58 1,54 1,62 1,70 1,62 1,79 barnets 25-29 år 2,69 2,62 2,77 2,61 2,48 2,75 födelse 30-34 år 6,08 5,90 6,27 4,50 4,27 4,75 35-39 år 17,75 17,05 18,45 8,97 8,48 9,47 40 år el. äldre 81,21 73,39 89,87 23,00 21,64 24,45 Utbildning Gymnasial 1,00 - - 1,00 - - Förgymnasial 1,22 1,20 1,24 1,18 1,16 1,20 Eftergymnasial 0,60 0,59 0,61 0,60 0,59 0,61 Kommungr. Övriga 1,00 - - 1,00 - - vid fösta barnets födelse och Flyttat från storstad 0,92 0,89 0,95 0,84 0,81 0,87 Kommun- Storstäder 1,00 - - 1,00 - - grupp Förortorter 0,64 0,62 0,66 0,75 0,73 0,77 Större städer 0,71 0,69 0,72 0,76 0,75 0,78 Medelstora st. 0,64 0,63 0,66 0,74 0,72 0,76 Industrikom. 0,58 0,56 0,60 0,67 0,65 0,69 Landsbygdsk. 0,53 0,51 0,55 0,59 0,57 0,61 Glesbygdsk. 0,59 0,56 0,63 0,68 0,64 0,71 Övr. större k. 0,58 0,56 0,60 0,67 0,65 0,70 Övr. mindre k. 0,56 0,54 0,58 0,64 0,62 0,67

51 Benägenheten att få två barn i jämförelse med dem som får ett barn Ålder vid Upp till 19 år 1,00 - - 1,00 - - första 20-24 år 0,85 0,83 0,88 0,85 0,81 0,90 barnets 25-29 år 0,59 0,58 0,61 0,68 0,64 0,72 födelse 30-34 år 0,30 0,29 0,31 0,45 0,43 0,48 35-39 år 0,12 0,11 0,12 0,26 0,24 0,27 40 år el. äldre 0,03 0,03 0,03 0,11 0,11 0,12 Utbildning Gymnasial 1,00 - - 1,00 - - Förgymnasial 0,82 0,80 0,84 0,85 0,83 1,55 Eftergymnasial 1,46 1,43 1,49 1,52 1,49 1,15 Kommungr. Övriga 1,00 - - 1,00 - - vid fösta barnets födelse och Flyttat från storstad (1,00) 0,97 1,04 1,10 1,07 1,15 Kommun- Storstäder 1,00 - - 1,00 - - grupp Förortorter 1,53 1,49 1,58 1,32 1,28 1,36 Större städer 1,35 1,31 1,38 1,25 1,22 1,29 Medelstora st. 1,45 1,41 1,49 1,27 1,24 1,31 Industrikom. 1,57 1,52 1,63 1,38 1,33 1,43 Landsbygdsk. 1,59 1,52 1,66 1,43 1,37 1,50 Glesbygdsk. 1,37 1,30 1,45 1,21 1,15 1,28 Övr. större k. 1,54 1,48 1,60 1,35 1,30 1,40 Övr. mindre k. 1,57 1,51 1,64 1,37 1,32 1,43

52 Benägenheten att få två barn i jämförelse med dem som fler än två barn Ålder vid Upp till 19 år 1,00 - - 1,00 - - första 20-24 år 1,84 1,81 1,87 1,91 1,86 1,97 barnets 25-29 år 2,86 2,81 2,92 2,98 2,89 3,07 födelse 30-34 år 4,47 4,34 4,60 4,29 4,15 4,43 35-39 år 10,03 9,34 10,77 6,89 6,60 7,19 40 år el. äldre 60,90 33,48 110,78 12,29 11,35 13,31 Utbildning Gymnasial 1,00 - - 1,00 - - Förgymnasial 0,97 0,96 0,99 (0,99) 0,98 1,00 Eftergymnasial 0,71 0,70 0,72 0,77 0,76 0,79 Kommungr. Övriga 1,00 - - 1,00 - - vid fösta barnets födelse och Flyttat från storstad 0,82 0,80 0,84 0,83 0,81 0,85 Kommun- Storstäder 1,00 - - 1,00 - - grupp Förortorter 0,92 0,89 0,94 0,97 0,94 0,99 Större städer 0,84 0,82 0,86 0,89 0,87 0,91 Medelstora st. 0,80 0,78 0,82 0,85 0,83 0,87 Industrikom. 0,74 0,72 0,76 0,81 0,79 0,84 Landsbygdsk. 0,60 0,59 0,63 0,66 0,64 0,68 Glesbygdsk. 0,57 0,54 0,59 0,61 0,59 0,64 Övr. större k. 0,72 0,70 0,74 0,80 0,77 0,82 Övr. mindre k. 0,69 0,66 0,71 0,74 0,71 0,76

53 Benägenheten att få tre barn Ålder vid Upp till 19 år 1,00 - - 1,00 - - första 20-24 år 0,73 0,72 0,74 0,80 0,78 0,83 barnets 25-29 år 0,51 0,50 0,52 0,65 0,63 0,67 födelse 30-34 år 0,29 0,28 0,30 0,46 0,45 0,48 35-39 år 0,09 0,09 0,10 0,26 0,25 0,27 40 år el. äldre 0,01 0,00 0,01 0,10 0,09 0,11 Utbildning Gymnasial 1,00 - - 1,00 - - Förgymnasial 0,91 0,90 0,93 0,96 0,94 1,39 Eftergymnasial 1,42 1,40 1,44 1,37 1,35 1,12 Kommungr. Övriga 1,00 - - 1,00 - - vid fösta barnets födelse och Flyttat från storstad 1,11 1,08 1,14 1,09 1,06 1,12 Kommun- Storstäder 1,00 - - 1,00 - - grupp Förortorter 1,21 1,18 1,24 1,14 1,11 1,17 Större städer 1,24 1,21 1,26 1,18 1,15 1,21 Medelstora st. 1,28 1,25 1,31 1,21 1,18 1,24 Industrikom. 1,37 1,34 1,41 1,29 1,26 1,33 Landsbygdsk. 1,51 1,46 1,57 1,44 1,39 1,49 Glesbygdsk. 1,52 1,46 1,59 1,37 1,32 1,43 Övr. större k. 1,41 1,37 1,45 1,29 1,26 1,33 Övr. mindre k. 1,40 1,35 1,45 1,34 1,30 1,39

54 Benägenheten att få fyra barn Ålder vid Upp till 19 år 1,00 - - 1,00 - - första 20-24 år 0,46 0,45 0,47 0,48 0,47 0,50 barnets 25-29 år 0,23 0,23 0,24 0,24 0,23 0,25 födelse 30-34 år 0,12 0,11 0,12 0,13 0,13 0,14 35-39 år 0,02 0,02 0,03 0,06 0,05 0,06 40 år el. äldre 0,00 0,00 0,01 0,02 0,01 0,02 Utbildning Gymnasial 1,00 - - 1,00 - - Förgymnasial 1,20 1,18 1,23 1,03 1,00 1,05 Eftergymnasial 1,34 1,31 1,37 1,23 1,20 1,26 Kommungr. Övriga 1,00 - - 1,00 - - vid fösta barnets födelse och Flyttat från storstad 1,31 1,26 1,36 1,32 1,27 1,37 Kommun- Storstäder 1,00 - - 1,00 - - grupp Förortorter 1,13 1,08 1,18 1,02 0,97 1,06 Större städer 1,28 1,23 1,33 1,12 1,08 1,16 Medelstora st. 1,41 1,35 1,47 1,20 1,16 1,25 Industrikom. 1,50 1,43 1,57 1,22 1,17 1,27 Landsbygdsk. 1,99 1,89 2,09 1,60 1,53 1,68 Glesbygdsk. 2,12 2,00 2,26 1,86 1,76 1,96 Övr. större k. 1,55 1,48 1,62 1,27 1,22 1,33 Övr. mindre k. 1,75 1,66 1,84 1,43 1,36 1,50