VT 14 Statistiska institutionen KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift, 1.5 hp. Marknadsundersökningar, inlämningsuppgift, 3 hp. Ekonometri, inlämningsuppgift, 3 hp. Statistik för ekonomer, tentamen, 7.5 hp. Kursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi. LITTERATUR Dahmström, K. (2010). Från datainsamling till rapport att göra en statistisk undersökning. Studentlitteratur, Lund. Femte upplagan. ( = KD) Newbold, P., Carlson, W. L. och Thorne, B. (2013). Statistics for Business and Economics. Åttonde upplagan. Global edition. Prentice Hall, New Jersey. (= NCT) HEMSIDA Mondo är en lärplattform där du som student får tillgång till information som rör din kurs. Kursmaterial såsom föreläsningsanteckningar och övningstentor att läggas ut. I Mondo kan du även kommunicera med andra studenter på kursen. Logga in i MONDO KURSENS INNEHÅLL Kursen ger en orientering om grunderna i statistik och en översikt över metoder som kan vara användbara vid ekonomiska tillämpningar. De begrepp som behandlas mer utförligt är: beskrivande statistik, olika datakällor som officiell statistik, databaser och registerstatistik, data mining, beslutsteori, sannolikhetslära samt slumpvariabler och deras fördelningar, inferens som punkt- och intervallskattning samt hypotesprövning, olika typer av undersökningar, såväl kvantitativa som kvalitativa undersökningar, urvalsmetoder, datainsamlingsmetoder och frågeformulärkonstruktion, olika feltyper och kvalitetsredovisning, sambandsmått samt enkel och multipel regression, tidsserier och prognoser, indexteori, etiska regler och statistiska datorprogram. Stor vikt läggs vid ett kritiskt förhållningssätt till de begrepp, definitioner och metoder som behandlas. LÄRANDEMÅL Efter att ha genomgått kursen förväntas studenten kunna identifiera, lösa och tolka elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar, hantera och tolka basala modeller inom regressions- och tidsserieanalys, planera en marknadsundersökning, genomföra urval och sammanställa resultaten i en rapport, söka lämpliga datakällor och beskriva dessa vid framtagning av beslutsunderlag.
EXAMINATION OCH BETYGSKRITERIER BESLUTSUNDERLAG (UPPGIFT 1), 1.5 hp. Momentet examineras genom en obligatorisk inlämningsuppgift som ska lösas i form av ett grupparbete med 4 personer per grupp. Betygsättning sker enligt en tvågradig målrelaterad betygsskala med betygen godkänd (G) och underkänd (U). Följande betygskriterier gäller: G: Befolkningen i en tilldelad kommun beskrivs på ett sätt som möjliggör beslutsfattande om eventuellt kontorsöppnande. Lämpliga diagram, tabeller, samt centralmått gjorda i något statistiskt datorprogram redovisas på ett tydligt sätt. U: Något av följande tillkortakommanden: Befolkningen beskrivs på ett otillräckligt sätt så att beslutsfattande ej är möjligt. Olämpliga eller felaktiga diagram, tabeller eller centralmått används, eller de presenteras på ett otydligt sätt. Om examinatorn specificerar kan även betyget G ges efter komplettering. Ingen komplettering är möjlig efter den 3/4 2014. MARKNADSUNDERSÖKNINGAR (UPPGIFT 2), 3 hp. Momentet examineras genom en obligatorisk inlämningsuppgift som ska lösas i form av ett grupparbete med 4 personer per grupp. Betygsättning sker enligt en tvågradig målrelaterad betygsskala med betygen godkänd (G) och underkänd (U). Följande betygskriterier gäller: G: Ett frågeformulär med relevanta och passande frågor har konstruerats med utgångspunkt från syfte och målpopulation. Vidare har en adekvat undersökningsplan redovisats. U: Något av följande tillkortakommanden: Helt opassande eller irrelevanta frågor i frågeformuläret. Helt opassande målpopulation, ram eller urvalsförfarande föreslås. Om examinatorn specificerar kan även betyget G ges efter komplettering. Ingen komplettering är möjlig efter den 3/4 2014. EKONOMETRI (UPPGIFT 3), 3 hp Momentet examineras genom en obligatorisk inlämningsuppgift som ska lösas i form av ett grupparbete med 4 personer per grupp. Betygsättning sker enligt en tvågradig målrelaterad betygsskala med betygen godkänd (G) och underkänd (U). Följande betygskriterier gäller: G: En regressionsanalys har genomförts på ett adekvat sätt där alla uppgifter i inlämningsuppgiften har lösts. U: Något av följande tillkortakommanden: Alla uppgifter är ej lösta, eller flera uppgifter är felaktigt lösta. Om examinatorn specificerar kan även betyget G ges efter komplettering. Ingen komplettering är möjlig efter den 3/4 2014. STATISTIK FÖR EKONOMER, 7.5 högskolepoäng Momentet examineras med en individuell skriftlig tentamen. Alla kurslitteratur (se läsanvisningar) ingår. Skrivningen ger maximalt 50 poäng. Skrivtiden är fem timmar. Tillåtna hjälpmedel: miniräknare utan lagrade formler eller text. Formel- och tabellblad bifogas tentamen. Se schemat för dagar och tider för den skriftliga tentamen
Betygssättning sker enligt en sexgradig målrelaterad betygsskala: För godkänt resultat finns betygen A, B, C, D och E där A är högst och E är lägst. För underkänt resultat finns F. Följande betygskriterier gäller: A: Studenten har på ett utmärkt sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver minst 45 poäng på den skriftliga tentamen. B: Studenten har på ett mycket bra sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver 40-44 poäng på den skriftliga tentamen. C: Studenten har på ett bra sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver 35-39 poäng på den skriftliga tentamen. D: Studenten har på ett tillfredsställande sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver 30-34 poäng på den skriftliga tentamen. E: Studenten har på ett tillräckligt sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver 25-29 poäng på den skriftliga tentamen. F: Studenten har på ett otillräckligt sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Motsvarar 0-24 poäng på den skriftliga tentamen. Vid betyg F kan omtentamen göras vid senare tillfälle (se schema). Ingen komplettering är möjlig. BETYG PÅ HELA KURSEN För att få godkänt på kursen krävs minst betyg E på tentamen samt betyg G på de tre inlämningsuppgifterna. Om inlämningsuppgifterna är godkända tilldelas tentamensbetyget som betyg på hela kursen.
UNDERVISNING Undervisningen består av föreläsningar (F1-F23), plenara övningar (PÖ1-PÖ7), seminarier (S1-S8) samt datorövningar (D1-D2) enligt schema. OBS! Följande tillfällen har obligatorisk närvaro: F1, S1, S6. Under plenara övningar räknar vi ur ett övningshäfte som ligger ute på hemsidan. Undersökningsmetodik Denna del av kursens innehåll kommer endast att beröras flyktigt under föreläsningarna, förutom innehållet i F9 och PÖ3. Det förväntas av er att ni på egen hand läser följande delar i kursboken (Karin Dahmström Från datainsamling till rapport, femte upplagan): Kapitel 2 sid 13-22 Kapitel 3 sid 22-64 Kapitel 4 sid 65-81 Kapitel 5 sid 83-109 Kapitel 6 sid 111-145 Kapitel 7 sid 147-174 Kapitel 12 sid 351-380 Kapitel 16 sid 421-436 Rekommenderade övningsuppgifter från KD : Kap 3: 3.2, 3.4 Kap 11: 11.2, 11.3, 11.5, 11.10a Kap 12: 12.1, 12.2 Rekommenderade övningsuppgifter från NCT: Kap Rekommenderade uppgifter 1 2 60 64 2 4 20 30 36 40 49 50 3 2 6 10 12 20 22 28 40 48 114 4 10 16 22 26 34 36 72 78 5 10 20 26 28 32 40 44 6 2 6 10 14 20 26 30 42 7 12 26 30 34 8 2 4 6 10 18 20 9 2 22 24 28 30 32 10 6 8 16 20 11 2 8 18 20 12 2 8 24 14 2 6 8 18 52 56 62 Nedan ges ett preliminärt schema över innehåll respektive litteratur samt räknetal vid varje undervisningstillfälle.
FÖRELÄSNINGAR (F) OCH PLENARA ÖVNINGAR (PÖ) Undervisning Lärare Innehåll Förberedelse F1 Obl.närvaro Dan Hedlin INTRODUKTION Kursinformation Vad är Statistik? Några grundläggande begrepp om undersökningar Variabelklassifikation NCT: kap 1.1 1.2 KD: kap 2, 3.2 F2 Dan Hedlin BESKRIVANDE STATISTIK Beskrivning av ett datamaterial Lägesmått (centralmått) Spridningsmått Index NCT: kap 1-2, 16.1 KD: kap 3 F3 Dan Hedlin SANNOLIKHETSLÄRA Definitioner av olika sannolikhetsbegrepp. Vad är sannolikhet? NCT: kap 3.1-3.2 F4 Dan Hedlin SANNOLIKHETSLÄRA Räkneregler för sannolikheter NCT: kap 3 F5 Dan Hedlin SANNOLIKHETSLÄRA Stokastiska variabler Diskreta sannolikhetsfördelningar NCT: kap 4.1-4.4 F6 Dan Hedlin SANNOLIKHETSLÄRA Kontinuerliga sannolikhetsfördelningar NCT: kap 5.1-5.4 F7 Dan Hedlin SANNOLIKHETSLÄRA Simultana sannolikhetsfördelningar NCT: kap 4.7,5.6 PÖ1 Dan Hedlin Räkna ur övningshäftet F8 Dan Hedlin SANNOLIKHETSLÄRA Samplingfördelningar för ett stickprovsmedelvärde Centrala Gränsvärdessatsen Samplingfördelningar för en proportion NCT: kap 6.1-6.3 F9 Dan Hedlin INFERENS Estimation Punktskattning Intervallskattning NCT: kap 7.1-7.3
PÖ2 Dan Hedlin Räkna ur övningshäftet F10 Dan Hedlin URVALSMETODER Obundet Slumpmässigt Urval Stratifierat Urval Systematiskt Urval Gruppurval KD: kap11 NCT: kap 17 F11 Dan Hedlin INFERENS Konfidensintervall för en proportion. Konfidensintervall för differensen mellan två populationsmedelvärden PÖ3 Dan Hedlin Räkna ur övningshäftet NCT: kap 7.4, 8.1-8.3 + KD: uppg. 11.9, 11.27 F12 INFERENS Hypotesprövning i allmänhet Hypotesprövning för ett medelvärde Hypotesprövning för en proportion NCT: kap 9.1-9.5 PÖ4 Räkna ur övningshäftet F13 INFERENS Hypotesprövning med p-värde. Samband mellan hypotesprövning och konfidensintervall. Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden NCT: kap 9.2, 10.1-10.3, 10.5 F14 REGRESSIONSANALYS Anpassning av en rät linje: minstakvadratmetoden Kvadratsummor, residualer och ANOVA-tabell Enkel Linjär Regression Konfidensintervall & Hypotesprövning NCT: kap 11.1-11.6 PÖ5 Räkna ur övningshäftet F15 REGRESSIONSANALYS Multipel Linjär Regression Konfidensintervall & Hypotesprövning NCT: kap 12.1-12.7 F16 REGRESSIONSANALYS Dummyvariabler Korrelationsanalys Residualanalys NCT: kap 11.7, 12.8-12.9, 13
F17 TIDSSERIER OCH PROGNOSER NCT: 16.3 F18 χ 2 -METODEN Test av anpassning. Test av oberoende i korstabell NCT: kap 14.1-14.3 PÖ6 Räkna ur övningshäftet F19 Dan Hedlin Reserv Uppsamling. Sammanfattning av kursen F20 Uppsamling. Sammanfattning av kursen PÖ7 Räkna ur övningshäftet + NCT uppg 11.20, 12.2 F21 Dan Hedlin Reserv och genomgång av gamla tentor F22 F23 Reserv och genomgång av gamla tentor Reserv och genomgång av gamla tentor UPPGIFTER OCH TENTOR: Uppgift 1: inlämning senast torsdag 20/2, kl 16.30 (datorövning 1 för uppgift 1: 14/2, utlämning i S5: 26/2) Uppgift 2: inlämning senast torsdag 27/2, kl 16.30 (muntlig redovisning och utlämning i S6: 5/3) Uppgift 3: inlämning senast torsdag 13/3, kl 16.30 (datorövning 2 för uppgift 3: 6/3, utlämning: 19/3) Tenta: fredag 21/3 kl 9-14 Sista datum för eventuella kompletteringar på inlämningsuppgift 1,2 och 3: torsdag 3/4 (kompletteringar är rättade den 8/4) Omtenta: torsdag 24/4 kl 16-21
SEMINARIER (S) OCH DATORÖVNINGAR (D) Undervisning Innehåll Förberedelse S1 Obl. närvaro Introduktion till inlämningsuppgifter. Indelning i arbetsgrupper. Beskrivande statistik. Räkna ur NCT: 1.1, 1.3, 1.5, 1.34, 1.52 S2 Beskrivande statistik + Sannolikhetslära Räkna ur NCT: 1.47, 2.3, 2.13, 2.21 a)b), 3.9, 3.17 S3 Sannolikhetslära + Korrelation Räkna ur NCT: 2.37, 3.19, 3.23, 3.79, 4.11, 4.13, 4.35 S4 Sannolikhetslära + Inferens + Urvalsmetoder Räkna ur NCT: 5.17a)d)f), 5.45c)d), 7.3, 7.15, 7.27 KD: 11.1 S5 Inferens Utlämning av inlämningsuppgift 1 Räkna ur NCT: 9.1, 9.8a), 9.11, 9.15 a)c), 9.27, 9.35 S6 Obl. närvaro Muntlig redovisning av inlämningsuppgift 2A + Utlämning av inlämningsuppgift 2 S7 Inferens + Regressionsanalys + ANOVA Räkna ur NCT: 9.29a), 9.39a), 11.1, 12.5, 12.17, 12.25 S8 χ 2 -METODEN Räkna ur NCT: 14.4, 14.21 + blandade tal från gamla tentor D1 Arbeta med inlämningsuppgift 1 Excel Se kurshemsidan för material D2 Arbeta med inlämningsuppgift 3 Excel Se kurshemsidan för material
LÄRARE Ansvarig lärare och examinator:, rum B736 Lärare för föreläsningar och plenara övningar: Dan Hedlin, rum B795, jourtid måndagar, kl 13-14, rum B736, jourtid måndagar, kl 15-16 Seminarie- och datorövningar: Grupplärare Rum Grupp nr Jourtid Mikael Havasi B708 1,2 Onsdagar, kl 8-9 Göran Rundqvist B788 3,4 Enlig överenskommelse Marcos Vergara B710 5,6 Tisdagar, kl 15-16 Lukas Ryan B708 7 Onsdagar, kl 14-15 Per Axelsson B792 8 Måndagar, kl 9-10 Datoransvarig: Håkan Slättman, rum B715