Datormetaforen. Från människa till dator Från dator till människa o.s.v.

Relevanta dokument
1642 uppfann Blaise Pascal världens första mekaniska räknemaskin. Den kunde både addera och subtrahera. Den kan ses som en föregångare till datorn.

Grundläggande programmeringsteknik Datorsystem

Datorhistoria Introduktion till PBL

Vad är en dator? Introduktion till datorer och nätverk. Pontus Haglund Institutionen för datavetenskap (IDA) 21 augusti 2018

BERÄKNINGSKONSTENS HISTORIA - Från kulram till dator

Du kan även lyssna på sidorna i läroboken: Teknik direkt s Lyssna gör du på inläsningstjänst.

Jacquards vävstol, 1801

Datorteknik. Föreläsning 7 Historia och framtid. Institutionen för elektro- och informationsteknologi, LTH

Artificiell intelligens, eller Kommer din dator att bli klokare än dig? (eller kanske är den redan det?)

Charles Babbage och Ada Lovelaces datorer

ARTIFICIELL INTELLIGENS

AI och schack. En överblick

Alexander Wallin. Charles Babbage och hans maskiner

Conways Game of life: Att simulera några av livets egenskaper genom en datorprogram

Artificiell intelligens, eller Kommer din dator att bli klokare än dig? (eller kanske är den redan det?)

Kort beskrivning av Sveriges första dator BESK

Linköpings universitet

Linköpings universitet 1

ENKEL Programmering 3

F1 Introduktion och teknikhistoria

Världen. Sida 1 av 8. Detta är en del av SvD:s digitala urval för dig som är. prenumerant.

Om maskiner kunde tala

Datorn föds.

F1 Introduktion och ingenjörsrollen EDAA05 Datorer i system! Roger Henriksson!

Datorkocken gör entré

Linköpings universitet

Neurovetenskap 30/08/2013. Kognitiv neurovetenskap. Lober. Olika färg, olika vävnadsstruktur. Hjärnbarken

Linköpings universitet

Programmering, dans och loopar

Digitaliseringens påverkan på samhället MÄNNISKA MÖTER MASKIN EN SAMSYN KRING BEGREPPET DIGITAL KOMPETENS

System S. Datorarkitektur - en inledning. Organisation av datorsystem: olika abstraktionsnivåer. den mest abstrakta synen på systemet

Enskild skriftlig uppgift

Framtidens utmaningar för ekonomen & lärosätet

F1 Introduktion och ingenjörsrollen

Dela, koda och korrigera! Undervisningsmaterial inom digital kompetens

Grundläggande datavetenskap 4p

Lars-Henrik Eriksson

Linköpings universitet

Datorns utveckling. Bild av ENIAC

F5 Introduktion till digitalteknik

el o;; Utbildningsplan för Kognitionsvetenskapligt kandidatprogram Bachefor Programmein Cognitive Science 180 Högskolepoäng

Barn och ungas psykiska hälsa - exempel från Halland och Varberg

7. Digital medieteori (Shannon, Turing & Bush)

Matematikens grundvalar och programmering av datorer

Nya Medier. Gränssnitt, Interaktivitet och Digital kod

Datorhistoria. Källor:

Kognitiv psykologi. Kognition / Tänkande. Tänkande

Digital- och datorteknik

Introduktionskurs i Datateknik

Grundläggande behörighet och Matematik B eller Matematik 2a/2b/2c (områdesbehörighet 7/A7, undantag ges för Fysik A/1b1/1a).

Vad är Artificiell Intelligens (AI) Olika typer av AI och deras användningsområden Innovation med hjälp av AI Framtiden och etiska frågeställningar

Utbildningsplaner för kandidat-, magister och masterprogram. 1. Identifikation. Avancerad nivå

VARFÖR FINNS DET INGA RIKTIGA

Ingenjörens moraliska ansvar. Elin Palm

Teknikhistoria: Den första programmeraren

LUNDS UNIVERSITET. Parallell exekvering av Float32 och INT32 operationer

Modbus över Ethernet. WAGO Contact SA TSS STR

Sub-symbolisk kognition & Konnektionism. Kognitionsvetenskaplig Introduktionskurs (729G01) Mats Andrén,

Linköpings universitet 1

Maskinen som revolutionerade världen

Teknikutveckling. Bakomliggande orsaker och historik. Varför teknik? Vad driver fram teknik?

Kognitiv neurovetenskap

Alan Turing Har du någonsin undrat vem det var som uppfann datorn? Har du någonsin undrat vem det var som gav England oddsen på att vinna det andra

Georg och Edvard Scheutz första differensmaskin återfunnen

Nya Medier. Gränssnitt, Interaktivitet och Digital kod

Programmering i ett historiskt perspektiv. Växjö 16 november 2017 Mats Hansson

Kan en dator vara intelligent? SIMON JANGHEDE och C HRISTOFFER RYDBERG

Henrik Asp. Allt du behöver veta för att KÖPA DATOR

TÄNKANDE SOM BERÄKNING

Föreläsning 7: Kognition & perception

Modeller och simulering av språkprocessning

Datorsystemteknik DAV A14 Föreläsning 1

729G15 Kognitiv modellering

Datorsystem 2 CPU. Förra gången: Datorns historia Denna gång: Byggstenar i en dators arkitektur. Visning av Akka (för de som är intresserade)

INFORMATION. Victor Hugo. Vad är det? Johan H Bendz FMV. Dennes svar. Korrespondens med förläggaren avseende publiceringen av Samhällets olycksbarn

Distributed Computing

Kvinnan som avslöjade skallmätarna

Ideationella grammatiska metaforer i nationella prov

Recension. Superintelligens: Vägar, faror, strategier Nick Bostrom Översättning: Jim Jakobsson Fri Tanke, 2017, 516 s.

Tänkandets didaktik Forskningsvåren.

DATORER OCH PROGRAM. Programmerade maskiner Program beteendeplan och beteendegenerator Generalitet och portabilitet Datorn är en symbolmaskin

Algoritmer och maskininlärning

1. Revisionsinformation

Artificiell Intelligens den nya superkraften

Operativsystem Lektion 1. Lärare. Schema. Kurssajten Finns på adressen. Jan Erik Moström. Set Norman

Gränser och gränssnitt mellan människa och maskin

Kryptering. Av: Johan Westerlund Kurs: Utveckling av webbapplicationer Termin: VT2015 Lärare: Per Sahlin

AI utmaningar inom kvalitetssäkring. Henrik Emilsson Teststrateg, Nordic Medtest AB

Vad kan biologiskt plausibla modeller säga oss?

PEOPLE TEST LOGIK. Ett testverktyg till att värdera arbetsrelevanta intelligens- och skicklighetsparametrar

Kognitionsvetenskapligt kandidatprogram

Program kan beskrivas på olika abstrak3onsnivåer. Högnivåprogram: läsbart (för människor), hög abstrak3onsnivå, enkelt a> porta (fly>a 3ll en annan ar

Digitala projekt - Radiostyrd bil

EN KINESISK ROBOT. En C-uppsats om artificiell intelligens, med utgångspunkt i Det kinesiska rummet ett argument av John R. Searle

Datorarkitektur. Informationsteknologi sommarkurs 5p, Agenda. Slideset 3

Intel Pentium. Intel khz. 32 million 2600MHz. Copyright 2005 Benny Thörnberg, Mattias O Nils

Målsättning med kursen

Vad trodde datorpionjärerna om framtidens datorer - och hur blev det?

Kognitionsvetenskapligt kandidatprogram Bachelor Programme in Cognitive Science 180 Högskolepoäng

Linköpings universitet

Transkript:

Datormetaforen Från människa till dator Från dator till människa o.s.v.

Det mekaniska tänkandet Räknemaskin tillverkad av Pascal 1642

Hjärnan ett avancerat urverk

1800-talet Henry Colebrooke, (president of the Astronomical Society of London), 1825: Mr. Babbage s invention puts an engine in place of the computer.

The difference engine

Vävstol med hålremsa

The computer as a factory of workers En Computer var en människa som var anställd för att utföra stora beräkningar till t.ex. astronomiska eller statistiska tabeller. Yrket fick med åren en låg status och de företag som anlitade beräknare hade dessa sittande i en fabriksliknande lokal. Differentieringsmaskinen och den analytiska maskinen, båda uppfunna av Babbage, var tänkta att ersätta en grupp av beräknare. Den tidiga datorn hade med andra ord den sociala gruppen som organisatorisk förebild.

Tidigt 1900-tal Den första elektroniska datorn (Z1) tillverkad av Konrad Zuse 1936

Andra världskrigetv Tyskarna Tyskarna skickade kodade meddelanden under kriget med den sås kallade Enigma. För r att inte förlora f datorkriget utvecklade både amerikaner och engelsmän avancerade datorer. Matematikern John von Neumann var företrädare för f r den ena gruppen och Matematikern och logikern Alan Turing var företrädare för f r den andra gruppen

Datorn som hjärna Neuropsykologen Warren McCulloch skrev tillsammans med logikern Walter Pitts en artikel som bl.a. förklarade att hjärnans celler processar information. Inspirerad av denna artikel utvecklade von Neumann en rad datorer som skulle efterlikna den mänskliga hjärnan. John von Neumann är idag känd som den moderna datorns fader.

EDVAC och EDSAC m.fl. EDSAC 1949, byggd av transistorrör

Datorn som tänkande Alan Turing var inte främst intresserad av hårdvara utan om man kunde få en dator att tänka. Hans ambition vara att göra datorn människolik. Människan kan inte bli lik en dator eftersom en människa inte kan utföra beräkningar lika snabbt.

1960-talet PDP-1 1960

Den kognitiva revolutionen Kognition som datorprogram Newell & Simon skapar ett datorprogram som de kallar LT (logic theorist). De skriver i en artikel 1958 att LT, på ett liknande sätt som en människa, kan lösa problem. Först 1972 går de så långt som att säga att människans kognition i mycket är lik ett datorprogram.

Revolution? En annan av de stora inom den kognitiva revolutionen var George Miller som grundade Center for Cognitive Studies. Hans ideer låg mycket nära Newell & Simon (så nära att han blev beskylld för stöld av idéer) Hans enhet hade tillgång till en PDP-4 men den användes, under hela 60-talet, sällan till att skapa simulationer av mänskligt tänkande. På enheten ansågs det för svårt att programmera datorn för att den typen av forskning skulle ta fart.

1970-talet Mikorprocessor, 1970-tal

Datorn som forskningsverktyg Datorn blev mindre och billigare vilket innebar att fler institutioner köpte in en dator i forskningssyfte. Under 70-talet ökade användandet av datorn dramatiskt för simulationer av kognition. Datorn blev ett standardverktyg vid många typer av psykologiska experiment.

1980-talet IBM PC 5150, 1981

Neurovetenskapen säger sitt Hjärna = Dator (hårdvara) Kognition = Datorprogram (mjukvara) Kan man verkligen säga att människans hjärna och kognition är analog med en dator och ett datorprogram? Neurovetenskapen reder ut skillnaderna.

Dator kontra hjärna En processor i en vanligt dator är många, många gånger snabbare än mänskliga neuron. En dator kan utföra stora beräkningar på en bråkdels sekund vilket inte en människa är i närheten av att kunna. En människa kan känna igen hundratals ansikten på en bråkdels sekund vilket inte en dator kan.

Dator kontra hjärna En processor utför nästa aldrig några fel. De få fel som uppstår blir vi mäkta irriterade över. Hjärnans neuron utför förhållandevis många fel. Trots detta verkar den mänskliga hjärnan vara relativt okänslig för hårdvarufel.

Dator kontra hjärna - arkitektur En dator sparar data i specifika adresser. En hjärnan skiljer inte data från adress, datan är adressen. I datorn processas data i program. Hjärnan har inga program. En dator har en central processor. Hjärnan har ingen central enhet. Datorn processar seriellt. Hjärnan processar parallellt.

Intelligens schack? Redan 1958 hade Newell & Simon förutspått att en dator skulle vara världsmästare i schack 1968. Om man kunde konstruera en framgångsrik schackmaskin, då hade man nått kärnan av mänsklig intelligens.

Deep Blue imiterar mänskligt tänkande? Arbetet med projekt Deep Blue har sitt ursprung redan 1949 (Claude Shannon). 1997 vann DB över världsmästaren Garry Kasparov. Har man fått en dator att tänka? Har datorn intelligens? Är den kreativ? Vad är det Deep Blue har som gör att den tänker så framgångsrikt inom denna specifika domän? Deep Blue har ett ensamt schackchip som sökmotor (det är också den som genererar dragen och utvärderar till stor del), systemet är parallellt även på olika nivåer, det finns en stark betoning på utvidgad sökning, det bygger på en komplex värderingsfunktion, och en effektiv användning av den databas som lagrar tidigare stormästares drag.

Datorbegrepp idag Arbetsminne Input output Buffert Process Moduler Nätverk Kretskorts-modul till TX-2, 1958

Gamla och nya metaforer Telefonväxel Fågelbur