Digitala bilder. Matris, pixel, pixeldjup, signal, brus, kontrast

Relevanta dokument
Grundläggande bildteori. EXTG01 Medicinska bildgivande system Michael Ljungberg

SPECT Fysik. Sigrid Leide-Svegborn Strålningsfysik Skånes universitetssjukhus SVENSK FÖRENING FÖR NUKLEARMEDICIN SWEDISH SOCIETY OF NUCLEAR MEDICINE

CT bilddata, bildbearbetning och bildkvalitet Brus & Upplösning

Digital bild enligt Nationalencyklopedin, band 4. Digitala röntgenbilder. Vad menas med digital radiologi?

Bildlabb i PACS. Exponerade på samma sätt

Medicinska bilder. Programkurs 6 hp Medical Images TSBB31 Gäller från: 2018 VT. Fastställd av. Fastställandedatum

Den nuklearmedicinska bilden

Fantommätning PET/CT Cathrine Jonsson & Agnetha Gustafsson

Nuklearmedicin, vad är det? Hur fungerar en gammakamera? Anna Olsson Sjukhusfysiker Nuklearmedicin

Ett enkelt OCR-system

'LJLWDODELOGHUR KGLJLWDOELOGPDQLSXOHULQJ

Marie Sydoff, Helsingborgs lasarett, SUS Lund

Bildbehandling, del 1

Grafisk Teknik. Rastrering. Övningar med lösningar/svar. Sasan Gooran (HT 2013)

OBS! Under rubriken lärares namn på gröna omslaget ange istället skrivningsområde.

Dental digital röntgenteknik Vad ska vi tänka på?

Detektorer för strålningsmätning

Tentamen Bildanalys (TDBC30) 5p

I rastergrafikens barndom...gjorde man grafik genom att skriva i ett videominne. Operationer på buffert och pixlar. Idag... Varför grafikkort?

Bildförbättring i spatial domänen (kap. 3) Bildförbättring (enhancement) Spatial domän. Operatorer. Tröskling (threshold) Gråskale-transformationer

En snilleblixt. Medicinsk informatik 20 november 2000 Digital bildbehandling och telekommunikation Datortomografi

Bildlagring och kommunikation

A N D E R S 2 0. En liten informationsbroschyr om RASTRERING VÄND

Skjermteknologi: Hvordan sikre diagnostisk bildekvalitet ved visning av bilder i PACS? Patrik Sund MFT/Diagnostik Sahlgrenska Universitetssjukhuset

Datortomografi (CT) Teknik, Indikationer. Roger Siemund, BFC Neuroröntgen, Skånes Universitetssjukhus Lund

Tentamen, Programmeringsteknik för BME, F och N

Digital bildhantering

Kamerans sensor. I kameran sitter bildsensorn som består av en rektangulär platta med miljontals små ljuskänsliga halvledare av CCD eller CMOS typ.

KVALITETSKONTROLLER GAMMAKAMERAN

Grunderna i. Digital kamerateknik. SM3GDT Hans Sodenkamp SK3BG

Strålning och teknik II 2015 Nuklearmedicin

Bildhantering i OEW. Vi ska arbeta med följande bilder:

BILDBEHANDLINGSMETOD INNEFATTANDE BRUSREDUCERING I BILD MED LOKALT ADAPTIV FILTERKÄRNA

CT Bildrekonstruktion

Kursens namn: Medicin, Strålningsfysik, teknik o metodik. Datum: Skrivtid: 3 timmar

Enkäter om Kompetens och utbildning

TSBB31 Medicinska bilder Föreläsning 3

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet TER1(17) TERE(1)

Sensorer i digitalkameror

L A B R A P P O R T 1

DIGITAL RASTRERING. Sasan Gooran. 1/8/15 Grafisk teknik 1

Tabeller. Lektion 7. en tabellrubrikcell som centrerad och i fetstil.

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

LJ-Teknik Bildskärpa

INTRODUKTION TILL SYSTEM- OCH REGLERTEKNIK (3 sp) TIDIGARE: GRUNDKURS I REGLERING OCH INSTRUMENTERING 3072 (2sv) Hannu Toivonen

Kvalitetsmått: Skärpa

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 7. En bild är en 2D signal. För en digital bild gäller. Fig. 2.1

Grafik. För enklare datorsystem

Bildförbättring av registreringsskyltar i stillbilder med hjälp av super-resolution

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet R36 R37

Laboration 4: Digitala bilder

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Skurlängdskodning. aaaabbbbbbbccbbbbaaaa. Man beskriver alltså sekvensen med ett annat alfabet än det ursprungliga.

DIGITAL RASTRERING. Sasan Gooran (HT 2003) Grafisk teknik 1

Att bevara historiska bilder. Digitalisera, beskriva, söka, visa, långtidslagra

DIGITAL RASTRERING. DIGITALA BILDER (pixelbaserad) ppi (pixels per inch) Sasan Gooran (HT 2003)

Kapitel 2 o 3 Information och bitar Att skicka signaler på en länk. Att sända information mellan datorer. Information och binärdata

Digitalitet. Kontinuerlig. Direkt proportionerlig mot källan. Ex. sprittermometer. Elektrisk signal som representerar ljud.

0,22 m. 45 cm. 56 cm. 153 cm 115 cm. 204 cm. 52 cm. 38 cm. 93 cm 22 cm. 140 cm 93 cm. 325 cm

TNM030 Tentasammanfattning (frågor) Nathalie Ek, Sammanfattning. TNM030 - Bildbehandling och bildanalys

Strålning och teknik II 2015 Nuklearmedicin. Kap 3.10 sid 85 tom 99 Radiologi, Aspelin & Pettersson

Hur fungerar en radiografi- och genomlysningsapparat? Hur kan man minska patientstråldoserna inom projektionsradiologi?

ppi = 72 ppi = 36 ppi = 18 DIGITAL RASTRERING DIGITALA BILDER (pixelbaserad) ppi (pixels per inch) Sasan Gooran (HT 2003)

Grafik. För enklare datorsystem

Tentamen i Fotonik , kl

Är det möjligt att minska bildtagningstiden på gammakameran och samtidigt få bättre diagnostik? Anette Davidsson

TEM Projekt Transformmetoder

Kapitel 2 o 3. Att skicka signaler på en länk. (Maria Kihl)

ICC-profiler och färginställningar

Talsystem Teori. Vad är talsystem? Av Johan Johansson

Extramaterial till Matematik Y

Obligatoriska uppgifter i MATLAB

Medicinsk Informatik VT 2004

DIGITAL RASTRERING. DIGITALA BILDER (pixelbaserad) ppi (pixels per inch) Sasan Gooran

Grafisk Teknik. Rastrering. Övningar med lösningar/svar. Sasan Gooran (HT 2004)

Introduktion till fotogrammetrin

Optimala bildinställningar för leverans TEORIHÄFTE TILL KURSEN

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G35(18) TER4(12)

Tekniken. Tekniken. Tekniker -TOF. Inflödeseffekt. MR-angio teori och teknik. Boel Hansson MR, BFC, USiL. Tre möjligheter:

ETT FÖRSTORINGSPROGRAM PÅ DATORN ANVÄNDARHANDLEDNING

Detektorer för strålningsmätning

Vektorkartor för mobila terminaler

Photoshopskolan, skärpa upp en bild

Dokumenteringar av mätningar med TLC (Thermocrome liquid crystals)

Optisk bänk En Virtuell Applet Laboration

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Spektrala Transformer

DIGITAL KOMMUNIKATION

Signaler, information & bilder, föreläsning 12

Projekt i bildanalys Trafikövervakning

Anvisningar för passfoto

Föreläsning 7. Felrättande koder

Ansiktsigenkänning med MATLAB

7 MÖNSTERDETEKTERING

Betygskriterier (utom läkemedelsberäkningen där 90% rätt för godkänt gäller)

Utvärdering av lungscintigrafi i Huddinge

Equalis höstutskick 2016

QosmioEngine För avancerad video

Föredrag om bildbehandling speciellt för astronomibilder. Del 1

Transkript:

Digitala bilder Matris, pixel, pixeldjup, signal, brus, kontrast

Den nukleärmedicinska bilden Historik Analoga bilder. Film exponerades för ljusblixtar som producerades när strålning detekterades. oändligt antal svärtningsnivåer och x-y positioner i bilden

Den nukleärmedicinska bilden Idag Digitala bilder. Ett ändligt, begränsat antal svärtningsnivåer och x-y positioner i bilden.

Matris, pixel och voxel En digital bild består av ett rutnät, en matris med rader och kolumner med bildelement, pixlar. Varje pixel har adress motsvarande en position i bilden. Ex adressen x=1, y=1 kan motsvara bildelementet längst upp i hörnet på bilden. En voxel representerar p s s ett bildelement i en 3-D matris (bild).

Matris och pixel

Inlagring av den digitala bilden

Representation av pixelvärden - binära tal Exempel 16 bitar/pixel, en används för +/-. Max pixelvärde: 2 15-1 = 32767

Pixeldjup Pixeldjup anger hur stora tal som kan lagras i varje pixel, dvs antal färger eller gråskalevärden som kan representeras. Ex. 2 15 =32768

Pixelstorlek Pixelstorleken anger hur stort varje bildelement, pixel är. Ex. 540x400 mm synfält, matris 128x128. Pixelstorlek: 540 mm / 128 = 4,2 mm

Matrisstorlek Matristorleken anger hur många bildelement, pixlar bilden består av är. Ex. 64x64, 128x128, 256x256, 512x512 och 256x1024 Matrisstorleken påverkar i vilken utsträckning detaljer kan återges i bilden.

Digitala bilder Digitala bilder är en förutsättning för datoriserad bildbehandling

Geometrisk upplösning Geometrisk (spatsiell) upplösning är ett mått på skärpa och möjlighet att återge detaljer i bilden. Består av: Inre upplösning kollimatorupplösning

Geometrisk upplösning Kan anges som FWHM, full width half maximum för en aktivitetsprofil lagd tvärs över en bild av en linjekälla.

Geometrisk upplösning

Geometrisk upplösning

Skelettfantom samma antal pulser, olika avstånd 0 cm 5 cm 10 cm

Geometrisk upplösning Litet avstånd god upplösning Stort avstånd dålig upplösning Kortast möjliga avstånd! (och minimera patientrörelser)

Geometrisk upplösning och pixelstorlek Konsekvens av samplingsteoremet: d FWHM 3 där d motsvarar pixelstorleken. Om detta ej uppfylls förloras upplösning

Systemkänslighet - avstånd Systemkänsligheten (pulser/s/mbq) är för en punktkälla i luft oberoende av avståndet

Kontrast Kontrast anger hur mycket i medel signalen (pulser/pixel) i området av intresse avviker från signalen i den omgivande bakgrunden. Ex. 230 pulser/pixel i ROI, 200 i omgivande bakgrund. Kontrast (230-200)/200 = 15%

Kontrast Bakgrunds-signalen innehåller bidrag av Spridd strålning Septal penetration

Kvantbrus statistisk variation av signalen Slumpmässig variationer i antal pulser Ger kornighet och ojämnheter i bilden Upptag kan drunkna Falska upptag kan uppstå Ger osäkra mätvärden Mer aktivitet ger mindre brus Förväntat brus: 100/ n (SD %)

Skelettfantom, olika pulstal 50 k 250 k 1000 k Mer pulser ger mindre brus

Attenueringskorrektion Baseras på CT om tillgängligt (CTn är ett direkt mått på attenueringen i objektet för CT-strålningens energi). Attenueringen skalas till rätt energi Korrektionen görs under rekonstruktionen

PET attenueringskorigerad?

Bildvisning: Fönstring Med fönstring menar man att man ställer in hur pixelvärdena i bilden ska presenteras på skärmen. Pixelvärdena brukar idag vara 16-bit och skärmen 24-bit RGB. Det behövs en funktion som översätter pixelvärden till RGB En sådan funktion brukar bestå av en färgskala och två tröskelvärden som man kan variera

Fönstring

Fönstring Inom nuklearmedicin är det vanligt att man använder en färg-färgskala där man varierar övre och nedre gränsen separat. Inom CT brukar man använda en gråskala där man varierar båda gränserna samtidigt (window/level), där window är maxtröskelmintröskel och level är max-(max-min)/2.

Fusionering Vid en PETCT (el SPECT/CT) är patientens position samma under PET- och CT-delen. Man lägger bilderna på varandra och reglerar färgskalorna och fönstren på de båda bilderna. Man kan reglera hur mycket av varje bild som ska synas (pixeln på skärmen är en viktad summa av CTn och PETen). Vill man fusionera två bilder som inte är skapade under samma tillfälle tex. MR och PET måste bildera registreras mot varandra. Det vanligaste är då att man registrerar MRbilden mot CTn och fusionerar den med PETen eftersom CTn innehåller bättre anatomisk information. Det finns algoritmer för bildregistrering.

Fusionering