Tentamensinstruktioner



Relevanta dokument
Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

Examinator: Torbjörn Larsson Jourhavande lärare: Torbjörn Larsson, tel Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

TAOP07/TEN1 OPTIMERINGSLÄRA GRUNDKURS för Y. Antal uppgifter: 7 Uppgifterna är inte ordnade efter svårighetsgrad.

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM. Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

Tentamensinstruktioner

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

Tentamensinstruktioner

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

TENTAMEN. Tentamensinstruktioner. Datum: 30 augusti 2018 Tid: 8-12

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

Tentamensinstruktioner

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS för D och C

Tentamensinstruktioner. Vid skrivningens slut

Tentamensinstruktioner

TNSL11 Kvantitativ Logistik

Tentamensinstruktioner

Tentamensinstruktioner

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS för D och C. Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

TNFL01 Flygtrafik och flygtransporter

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

TNK047 OPTIMERING OCH SYSTEMANALYS

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

varandra. Vi börjar med att behandla en linjes ekvation med hjälp av figur 7 och dess bildtext.

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM. Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

Optimeringslära Kaj Holmberg

TNK047 [TEN1] OPTIMERING OCH SYSTEMANALYS

TNSL05, Optimering, Modellering och Planering 6 hp, HT2-2010

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS för D och C

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM. Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

a), c), e) och g) är olikheter. Av dem har c) och g) sanningsvärdet 1.

TNK047 OPTIMERING OCH SYSTEMANALYS

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TNK047 [TEN1] OPTIMERING OCH SYSTEMANALYS

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS för D och C. Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

Bygga hus med LECA-stenar

MIO310 OPTIMERING OCH SIMULERING, 4 p

Laboration 1 - Simplexmetoden och Modellformulering

Tentamensinstruktioner

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

Laboration 1 - Simplexmetoden och modellformulering

Träd. Sats. Grafer. Definition. En fullständig graf har en båge mellan varje par av noder. Definition

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

TNSL011 Kvantitativ Logistik

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

MIO310 OPTIMERING OCH SIMULERING, 4 p

Optimeringslära Kaj Holmberg

Enkäten inleds med några frågor om demografiska data. Totalt omfattar enkäten 85 frågor år år år. > 60 år år.

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

Optimeringslära Kaj Holmberg

Flöde i nätverk. Flöde i nätverk. Specialfall av minkostnadsflödesproblemet

Lösningar/svar. Uppgift 1. Tekniska Högskolan i Linköping Optimering av realistiska sammansatta system. Optimeringslära Kaj Holmberg

9-1 Koordinatsystem och funktioner. Namn:

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Ekonomisk och Industriell Utveckling Ou Tang

Optimering. Optimering av transportproblem. Linköpings universitet SL. Campusveckan VT2013

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

Föreläsning 4: Giriga algoritmer. Giriga algoritmer

RödGrön-spelet Av: Jonas Hall. Högstadiet. Tid: minuter beroende på variant Material: TI-82/83/84 samt tärningar

Arbetsprover till Bild och Formgivning, Wendela Hebbegymnasiet. Anvisningar och uppgifter.

Optimeringslära Kaj Holmberg

Optimering. Optimering

Flöde i nätverk. Flöde i nätverk. Specialfall av minkostnadsflödesproblemet

Speciell användning av heltalsvariabler. Heltalsprogrammering. Antingen-eller-villkor: Exempel. Speciell användning av heltalsvariabler

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

Transkript:

Linköpings Tekniska Högskola Institutionen för Teknik och Naturvetenskap/ITN TENTAMEN TNE 05 OPTIMERINGSLÄRA Datum: 008-05-7 Tid: 4.00-8.00 Hjälpmedel: Boken Optimeringslära av Lundgren et al. och Föreläsningsanteckningar (eller boken Linjär och ickelinjär optimering och Föreläsningsanteckningar), samt miniräknare. Antal uppgifter: 7 Betygsgränser: Totalt antal poäng är 4. Betyg 3: 0-6 poäng. Betyg 4: 7-33 poäng. Betyg 5: 34-4 poäng. Examinator: Zhuangwei Liu Jourhavande lärare: Zhuangwei Liu (tel 3633) Tentamensinstruktioner När Du löser uppgifterna Redovisa Dina beräkningar och Din lösningsmetodik noga. Motivera alla påståenden Du gör. Använd alltid de standardmetoder som genomgåtts på föreläsningar och lektioner. Skriv endast på ena sidan av lösningsbladen. Använd inte rödpenna. Behandla ej fler än en huvuduppgift på varje blad. Vid skrivningens slut Sortera Dina lösningsblad i uppgiftsordning. Markera på omslaget de uppgifter Du behandlat. Kontrollräkna antalet inlämnade blad och fyll i antalet på omslaget. Lycka Till!

Uppgift Betrakta problemet max z =4x +9x då 3x +x 3 x + x 5 x +3x 6 x,x 0 Efter några iterationer med simplexmetoden så har du kommit till följande simplextablå, där s,s och s 3 är slackvariabler i respektive villkor: Basvar z x x s s s 3 z -7.5 0 4.5 0 0 3.5 x 0 -.5 0.5 0 0.5 s 0 3.5 0-0.5 0 3.5 s 3 0 5.5 0 -.5 0.5 (i) Tablån ovan motsvarar ej en optimaltablå. Ange inkommande och utgående basvariabel i den kommande iterationen med simplexmetoden. Ange den nya baslösningen. (ii) Ange den sökriktning som basbytet i uppgift (i) innebär. (iii) Visa att punkten x = (0 ) T är en baslösning som är otillåten i det givna problemet. Uppgift Antag att följande maximeringsproblem har lösts med simplexmetoden max z = x +x då x + x () x +x 7 () x 3 (3) x,x 0 och att följande optimaltablå, med s,s och s 3 som slackvariabel i respektive villkor, har erhållits Basvar z x x s s s 3 z 0 0 0 3 x 0 0 0 5 x 0 0 0 0 3 s 0 0 0-3 3

(i) Vad är skuggpriset för det andra villkoret? För vilka högerled är det giltigt? (ii) Antag att högerledet i det andra villkoret ändras från 7 till 5. Beräkna den resulterande förändringen i det optimala målfunktionsvärdet. (iii) Utgå från det ursprungliga problemet och dess optimaltablå. Antag att en ny variabel, x 3, med bivillkorskoefficienter (,, ) T tillkommer. Hur stor måste dess målfunktionskoefficient vara för att det optimiala målfunktionsvärdet ska blir högre än 3 i detta utvidgade problem? Uppgift 3 Givet det primala problemet min z =3x x + x 3 3x 4 då x +x x 4 5 x + x x 3 x,x,x 3 0, x 4 0 (i) Formulera det motsvarande duala problemet till primalen ovan. (ii) Använd dualitet och komplementvillkoren för visa att x =(0 5 primala problemet. 0)T är optimal i det (iii) Använd komplementvillkoren för att bestämma alla optimala lösningar till det primala problemet. Uppgift 4 Oilco har två oljefält i Texas. Fält kan maximalt producera 500,000 fat per dag och Fält kan maximalt producera 400,000 fat per dag. Oljan skickas från de två fälten till två raffinaderier, ett i Dallas och ett i Houston (antag att varje raffinaderi har oändlig kapacitet). Det kostar $700 att raffinera 00,000 fat olja i Dallas och $900 att raffinera 00,000 fat olja i Houston. Raffinerad olja skeppas till två kunder. Kund efterfrågar 400,000 fat raffinerad olja per dag och Kund efterfrågar 300,000 fat raffinerad olja per dag. Kostnaden för att skeppa 00,000 fat olja (råolja eller raffinerad olja) visas i följande tabell. TILL FRÅN Dallas Houston Kund Kund Fält $300 $0 - - Fält $40 $00 - - Dallas - - $450 $550 Houston - - $470 $530 Formulera en matematisk modell av det min-kostnadsflödesproblem som kan användas för att minimera kostnaden givet att efterfrågan måste tillgodoses. Rita den riktad graf som beskriver nätverket. 6p

Uppgift 5 Betrakta dessa fyra problem som är mer eller mindre relaterade till varandra: z0 = max z 0 =x +8x +3x 3 då x x +3x 3 x +x +3x 3 5 x,x,x 3 {0, } z = max z =x +8x +3x 3 då 3x + x +6x 3 7 x,x,x 3 {0, } z = max z =x +8x +3x 3 då x x +3x 3 x +x +3x 3 5 0 x, 0 x, 0 x 3 z3 = min z 3 =x +5x + x 3 + x 4 + x 5 då x + x + x 3 x + x + x 4 8 3x + 3x + x 5 3 x,x,x 3,x 4,x 5 0 (i) Beskriv vilka relationer som råder (, =,, relation saknas) mellan z0,z,z, och z 3. Motivera noga. 3p (ii) Visa att villkoret x + x +x 3 3 är en giltig olikhet till problemet med målfunktionen z 0. 3p 3

Uppgift 6 Givet följande linjära heltalsproblem max z =3x +4x då x + x 3 x +x 7 x x, x 0, och heltal. Då LP-relaxationen av problemet löses fås följande optimaltablå (där s,s och s 3 är slackvariabler i respektive villkor). bas z x x s s s 3 z 0 0 0 5 4 x 0 0 0 / / 9/ rad() x 0 0 0 0 s 0 0 0 / 3/ 5/ rad(4) (i) Generera Gomorysnitt från rad () och (4) i tablån. Avgör grafisk om optimallösningen till heltalsproblemet kan hittas genom att addera något, eller båda, av snitten till modellen och sedan lösa om den. 4p (ii) Definiera det konvexa höljet till det givna heltalsproblemet genom att beskriva det som en konvexkombination. Uppgift 7 Betrakta följande blandade hetalsproblem min z =3x +x +7x 3 +8x 4 +0y +4y då x + x 3 4 () x + x 4 5 () x + x y x 3 + x 4 0y x,x,x 3,x 4 0, y,y {0, } (i) Teckna Lagrangesubproblemet genom att relaxera bivillkoren () och () med multiplikatorerna v och v, samt formulera det Lagrangeduala problemet. (ii) Lös Lagrangesubproblemet för v =( v, v ) T =(, 3) T funktionens värde i punkten v. på valfritt sätt. Bestäm den duala (iii) Är lösningen från Lagrangesubproblemet en optimal lösning till det ursprungliga problemet? Motivera ditt svar. 4