Studiehandledning S0008M Sannolikhetslära och statistik Läsperiod 1, HT 2017 Innehåll 1 Kursöversikt, mål och litteratur 2 2 Kursupplägg 3 2.1 Lektionsundervisning i samarbetsgrupper........... 3 2.2 Webbuppgifter.......................... 3 2.2.1 Om MapleTA....................... 3 2.2.2 Om webbuppgifterna................... 3 2.2.3 Stopptider för webbuppgifterna............. 3 2.2.4 Inloggning......................... 4 2.3 Problemseminarier........................ 4 2.3.1 Preliminära datum för problemseminarierna (se aktuellt schema)........................ 4 2.4 Laborationer och KGB...................... 5 2.4.1 Laborationer....................... 5 2.4.2 Preliminära datum för laborationer (se aktuellt schema) 5 2.4.3 Kamratgruppsbedömning (KGB)............ 5 2.4.4 Preliminära datum för KGB (se aktuellt schema)... 6 3 Examination 6 3.1 Kursfodringar........................... 6 4 Övrig information 6 4.1 Kontaktpersoner......................... 6 4.2 Kort information om vårt datorrum.............. 6 5 Grovplanering 7 1 (7)
1 Kursöversikt, mål och litteratur Välkommen till mat-stat kursen! Syftet med kursen är att ge dig kunskaper om grundläggande statistiska begrepp och metoder inför fortsatta studier samt för yrkeslivet. Kursen består i stora drag av följande moment: Sannolikhetsteori Allmän sannolikhetslära, fördelningsteori och modeller för slumpmässiga fenomen, de vanligast förekommande fördelningarna och centrala gränsvärdessatsen. Statistisk inferensteori Punkt- och intervallskattningar samt hypotesprövning för parametrar i de vanligast förekommande diskreta och kontinuerliga fördelningarna, regressionanalys. Dataanalys De vanligast förekommande metoderna inom beskrivande statistik och explorativ dataanalys (EDA) med hjälp av den statistisk programvaran MINITAB. Efter avslutad kurs ska du kunna härleda enkla resultat från sannolikhetsaxiomen använda stokastiska variablers fördelningar för att bestämma väntevärden och varianser använda centrala gränsvärdessatsen för att förenkla beräkningar använda begreppet punktskattning samt beräkna relevanta kvalitetsmått beräkna och konfidensintervall formulera ett hypotestest samt använda sig av hypotesprövning för att fatta beslut i konkreta situationer använda statistisk programvara för bearbetning och analys av datamaterial samt bedöma när de statistiska metoder som kursen behandlar är användbara. Följande litteratur används på kursen KV Kerstin Vännman, Matematisk statistik, Studentlitteratur, andra upplagan, 2002. Fler Adam Jonsson och Jesper Martinsson, Flerdimensionella fördelningar, kompendium. Kompendiet i flerdimensionella fördelningar, samt övrigt kursmaterial inklusive labinstruktioner och tabeller, finns tillgängligt i kursens Canvasrum. 2 (7)
2 Kursupplägg Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, problemseminarier, laborationer, laborationsbedömningar och webbuppgifter. 2.1 Lektionsundervisning i samarbetsgrupper På lektionerna kommer du att arbeta i en grupp om ca fyra studenter i lektionssalen. Inför varje lektion ges en läsanvisning. När du sedan kommer till lektionen delas en planering ut. Planeringen består huvudsakligen av uppgifter som ska lösas och begrepp som skall diskuteras. Genom att arbeta tillsammans i gruppen sker lärandet på ett effektivt sätt. Läraren är hela tiden aktiv i salen, diskuterar med grupperna och svarar på frågor, men gör i mindre utsträckning traditionella genomgångar vid tavlan kring nytt stoff. Så upplägget förutsätter att du i förväg läser igenom de moment som ska behandlas. 2.2 Webbuppgifter 2.2.1 Om MapleTA MapleTA är ett verktyg som används för övningsuppgifter, så kallade webbuppgifter. Det är fyra webbuppgifter som ingår i kursen. Varje webbuppgift består av 7 självrättande uppgifter, där 6/7 rätt krävs för godkänt. För varje webbuppgift är antalet försök begränsat till fem. Om du inte blir godkänd på fem försök finns möjlighet att få ett nytt försök om man kontaktar kursansvarig senast tre dagar innan stopptiden. Webbuppgifterna är frivilliga och kan ge 1 bonuspoäng till den första delen av tentamen. För att får bonuspoäng måste du vara godkänd på alla fyra webbuppgifter. Bonuspoäng gäller endast det ordinarie examinationstillfället. De fyra webbuppgifterna täcker in olika delar av kursen, se avsnitt 2.2.2 nedan, och görs kontinuerligt under kursens gång. Tiderna anges både i MapleTA-webbplatsen och i avsnitt 2.2.3. För att komma in på MapleTA och till webbuppgifterna, se avsnit 2.2.4. 2.2.2 Om webbuppgifterna De fyra webbuppgifterna täcker in olika delar av kursen enligt följande Webbuppgift 1 täcker Kap 1 3 i KV, behandlas under Lektion 1 5 Webbuppgift 2 täcker Kap 4 6 i KV, behandlas under Lektion 6 10 Webbuppgift 3 täcker Kap 7 9 i KV, behandlas under Lektion 11 16 Webbuppgift 4 täcker materialet i Fler, behandlas under Lektion 17,18 2.2.3 Stopptider för webbuppgifterna Webbuppgifterna måste vara klara senast följande tider. Webbuppgift 1: torsdag 14 september klockan 13.00 3 (7)
Webbuppgift 2: torsdag 21 september klockan 13.00 Webbuppgift 3: torsdag 5 oktober klockan 13.00 Webbuppgift 4: torsdag 19 oktober klockan 13.00 Undantag från dessa tider görs endast i fall då läkarintyg uppvisats. 2.2.4 Inloggning För att komma in på MapleTA och till webbuppgifterna, gör så här: 1. Använd länken i Canvas eller klicka här. 2. Logga in med det användarnamn du normalt använder i nätverket, dvs med de första 8 tecknen i din e-post adress, inklusive bindestrecket. T.ex. loggar matsta-8@student.ltu.se in med matsta-8. Lösenordet är 1qasw2 (utan citattecken) till att börja med, men byt gärna lösenord genom att klicka på My profile (till vänster om Logout) när du är inloggad. 3. Kontakta kursansvarig om problem uppstår. 2.3 Problemseminarier Att förbereda och inför sina klass-kamrater presentera egna lösningar till problem är ett bra sätt av befästa sina kunskaper. Det är detta som är tanken med de tre problemseminarierna. Dom täcker in olika delar av kursen enligt följande: Problemseminarie 1 täcker Kap 1 3 i KV, behandlas Lektion 1 6 Problemseminarie 2 täcker Kap 4 6 i KV, behandlas Lektion 6 10 Problemseminarie 3 täcker Kap 7 9 i KV, behandlas Lektion 11 16 Problembeskrivningar samt ytterligare instruktioner kommer att finnas i Canvas. De flesta uppgifter kommer du redan att ha löst på lektionerna. Du som deltar i alla tre problemseminarier får 1 bonuspoäng till den första delen av tentamen. 2.3.1 Preliminära datum för problemseminarierna (se aktuellt schema) Grupp PS1 PS2 PS3 Grupp A 18/9 3/10 13/10 Grupp B 18/9 3/10 13/10 Grupp C 18/9 3/10 13/10 4 (7)
2.4 Laborationer och KGB 2.4.1 Laborationer De tre datorlaborationer som ingår i kursen genomförs i datorrummen i E-huset. Laborationerna utförs i grupper om två eller maximalt tre studenter. Laborationerna är inte lärarledda, men lärare finns tillgänglig för handledning på schemalagd labtid. På laborationerna används programmet Minitab. Laborationshandledningar och handledning för Minitab finns i det kompletterande kursmaterialet i kursens Canvasrum. Det sista datum för inlämning av den slutliga labrapporten för Lab 1, 2 och 3 ligger en vecka efter motsvarande KGB pass. En överblick av laborationerna ges nedan. Lab Metoder 1 Beskrivande statistik och EDA 2 Fördelningspapper, konfidens-intervall och test 3 Två-dimensionell normalfördelning 4 Intro till simuleringsmetoder 2.4.2 Preliminära datum för laborationer (se aktuellt schema) Grupp Lab 1 Lab 2 Lab 3 Lab 4 Grupp A 7/9 2/10 10/10 12/10 Grupp B 7/9 2/10 10/10 12/10 Grupp C 7/9 3/10 10/10 12/10 Det sista stoppdatumet för en returinlämningen är den 15 november 2017 (på alla laborationerna). Om man inte är godkänd då får man göra om alla laboraitoner nästa gång kursen ges, dvs HT18. 2.4.3 Kamratgruppsbedömning (KGB) Kamratgruppsbedömning (KGB) ger en möjlighet till reflektion kring de moment som laborationerna behandlar. Det går till så att man läser, bedömer och kommenterar en annan grupps laborationsrapport. KGB är inte obligatoriskt, men den som genomför denna bedömning för Lab 1,2 och 3 får 1 bonuspoäng till den första delen av tentamen under förutsättning att laborationerna lämnats in i tid. Ytterligare instruktioner om KGB kommer att finnas i kursens Canvasrum. Läs gärna igenom den innan du skriver din labredogörelse. 5 (7)
2.4.4 Preliminära datum för KGB (se aktuellt schema) Grupp KGB 1 KGB 2 KGB3 Grupp A 12/9 6/10 16/10 Grupp B 12/9 6/10 16/10 Grupp C 12/9 6/10 16/10 3 Examination 3.1 Kursfodringar För betyg 3 krävs godkänd laborationskurs och godkänt på den första delen av den skriftliga tentamen. På denna första del av tentan krävs 17 av 25 poäng (inklusive eventuella bonuspoäng) för godkänt. För betyg 4 och 5 krävs att du även skriver andra delen av tentan. För betyget 4 krävs där 13 poäng av 30 möjliga; för betyg 5 krävs 23 poäng. På tentan får man ha med sig allt material på litteraturlistan ovan. Denna information gäller dig som läser kursen för första gången HT 2017 eller senare. Om du är omregistrerad, se reglerna för examination. 4 Övrig information 4.1 Kontaktpersoner Namn Funktion Rum Tel Mykola Shykula Grupp A och Kursansvarig E183 3056 Niklas Grip Grupp B och Canvas-ansvarig E888 3009 Inge Söderkvist Grupp C och MapleTA-ansvarig E193 2130 Ulrica Beritsdotter Utb. administratör e-post: edutvm@ltu.se E218q 3320 4.2 Kort information om vårt datorrum Minitab finns i institutionens datorrum i E535a, E535a och E532. Du får själv kontrollera med respektive institution om du vill använda något annat datorrum. När du kör Minitab i institutionens datorrum så ska du logga in med din e-postidentitet som du har fått från Servicedesk. Om du inte har någon e-postidentitet så måste du ordna en sådan från Servicedesk. På grund av att studentlicenserna är för dyra finns det för närvarande ingen möjlighet att låna hem Minitab. 6 (7)
5 Grovplanering 29/8 F0 Kursinformation, inledning KV, 1 7 L1 Sannolikhet KV, 39 55 L2 Sannolikheter, betingad sannolikhet KV, 39 62 L3 Betingad sannolikhet, oberoende händelser KV, 55 71 L4 Diskreta stokastiska variabler och fördelningar KV, Ch 73 90 L5 Diskreta fördelningar, väntevärde, spridning KV, 82 102 L6 Lab1 Kontinuerliga stokastiska variabler, några kontinuerliga fördelningar Beskrivande statistik och EDA KV, 103 121 L7 Kontinuerliga fördelningar, forts. KV, 121 133 L8 Linjära funktioner och summor, normalfördelning KV, 135 143, 155 158 L9 Summor av normalfördelade stokastiska variabler, CGS KGB 1 Kamratgruppsbedömning av Lab 1 L10 Centrala gränsvärdessatsen och andra approximationer PS1 Problemseminarium 1 KV, 159 176 KV, 165 176 L11 del 1 Punktskattningar, teckenintervall KV, 177 192, 193 198 L11 del 2 Punktskattningar, teckenintervall KV, 177 192, 193 198 L12 Konfidensintervall, stickprov i par KV, 202 212 L13 Konfidensintervall för jämförelser KV, 210 220 L14 Enkla hypoteser KV, 231 236 L15 Sammansatta hypoteser KV, 237 251 L16 Hypotesprövning, repetition av inferensen KV, 251 258 Lab2 Fördelningspapper, konfidensintervall och test PS2 Problemseminarium 2 L17 Flerdimensionella fördelningar, inledning Fler, Kap 11 12 L18 Korrelation och 2D normalfördelning Fler, Kap 12 13 KGB2 Kamratgruppsbedömning av laboration 2 Lab3 Tvådimensionell normalfördelning L19 Funktioner av stokastiska variabler Fler, Kap 14 Lab 4 Statistiska beräkningsmetoder Fler, Kap 14 PS3 Problemseminarium 3 KGB3 Kamratgruppsbedömning av laboration 3 F1 27/10 Tentamen Repetition, tentamensdemonstration 7 (7)