Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB



Relevanta dokument
Tentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 14:e januari klockan

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 9p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 21:a April klockan

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 13:e januari klockan

Tentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI

Tentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 18:e augusti klockan

Tentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

Tentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

Tentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI

Variabler. TANA81: Beräkningar med Matlab. Matriser. I Matlab skapas en variabel genom att man anger dess namn och ger den ett värde:

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 2 november 2015 Sida 1 / 23

Logik och Jämförelser. Styrsatser: Villkorssatsen if och repetitonssatsen for. Scriptfiler. Kommentarer. Tillämpningar: Ett enkelt filter.

Index. Vektorer och Elementvisa operationer. Summor och Medelvärden. Grafik i två eller tre dimensioner. Ytor. 20 januari 2016 Sida 1 / 26

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

Introduktion till MATLAB

Tentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI

2 februari 2016 Sida 1 / 23

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 20 november 2015 Sida 1 / 30

Laboration: Grunderna i MATLAB

Matriser och vektorer i Matlab

Tentamen i Beräkningsvetenskap I/KF, 5.0 hp,

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 8 december 2015 Sida 1 / 22

Linjära ekvationssystem i Matlab

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Matlab, Föreläsning 1

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

Matriser och linjära ekvationssystem

Laboration: Vektorer och matriser

15 februari 2016 Sida 1 / 32

Mer om funktioner och grafik i Matlab

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 27 oktober 2015 Sida 1 / 31

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

Matriser och vektorer i Matlab

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 26 november 2015 Sida 1 / 28

Vetenskapsdagen 2016 SciLab för laborativa inslag i matematik eller fysik

En introduktion till MatLab

Laboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

Mer om funktioner och grafik i Matlab

(a) Skriv en matlabsekvens som genererar en liknande figur som den ovan.

Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

Laboration 2: 1 Syfte. 2 Väntevärde och varians hos en s.v. X med fördelningen F X (x) MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR BYGG, FMS 601, HT-08

Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

SF1900 Sannolikhetsteori och statistik, HT 2017 Laboration 1 för CINEK2

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

Uppgift 1 - programmet, Uppg6.m, visade jag på föreläsning 1. Luftmotståndet på ett objekt som färdas genom luft ges av formeln

Matriser och Inbyggda funktioner i Matlab

Demonstration av laboration 2, SF1901

Matematisk analys för ingenjörer Matlabövning 2 Numerisk ekvationslösning och integration

1.1 MATLABs kommandon för matriser

Matriser och Inbyggda funktioner i Matlab

TSBB14 Laboration: Intro till Matlab 1D

MAM283 Introduktion till Matlab

TMV225 Inledande Matematik M

TANA81: Simuleringar med Matlab

Beräkningsverktyg HT07

MATLAB the Matrix Laboratory. Introduktion till MATLAB. Martin Nilsson. Enkel användning: Variabler i MATLAB. utvecklat av MathWorks, Inc.

Tentamen del 1 SF1546, , , Numeriska metoder, grundkurs

5B1146 med Matlab. Laborationsr. Laborationsgrupp: Sebastian Johnson Erik Lundberg, Ann-Sofi Åhn ( endst tal1-3

MMA132: Laboration 1 & 2 Introduktion till MATLAB

MMA132: Laboration 1 Introduktion till MATLAB

KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 2. Vektorer Matriser Plotta i 2D Teckensträngar

Tillämpning: Bildinterpolation. Ekvationslösning. Integraler. Tillämpning: En båt. Räkning med polynom. Projekt. Tentamensinformation.

MMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB

Lösningar till uppgifterna sätts ut på kurssidan på nätet i dag kl Tentamen i Programmering C, Fri, Kväll,

Instruktion för laboration 1

Syftet med den här laborationen är att du skall bli mer förtrogen med följande viktiga områden inom matematisk statistik

Tentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, Del A

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

1 Förberedelser. 2 Att starta MATLAB, användning av befintliga m-filer. 3 Geometriskt fördelad avkomma

Matriser och linjära ekvationssystem

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

4.4. Mera om grafiken i MATLAB

Linjär algebra med tillämpningar, lab 1

Introduktion till Matlab

Laboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

Introduktion till Matlab

Introduktion till Matlab

TENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 20

Linjär algebra. 1 Inledning. 2 Matriser. Analys och Linjär Algebra, del B, K1/Kf1/Bt1. CTH/GU STUDIO 1 TMV036b /2013 Matematiska vetenskaper

Inledande matematik för I1. MVE011 läsperiod Matlab vecka 2 övningsuppgifter

MATLAB handbok Introduktion

Introduktion till Matlab

Introduktion till Matlab

Miniprojektuppgift i TSRT04: Femtal i Yatzy

Matlab övningsuppgifter

TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 15 januari 2016 Sida 1 / 26

% Föreläsning 4 22/2. clear hold off. % Vi repeterar en liten del av förra föreläsningen:

TMA226 datorlaboration

MATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och...

Börja programmera. Kapitel 4 i kompendiet Jämförande uttryck Villkorssatser Loopar (slingor) Funktioner. Läs inte avsnitt 4.2.3

Dagens program. Programmeringsteknik och Matlab. Administrativt. Viktiga datum. Kort introduktion till matlab. Övningsgrupp 2 (Sal Q22/E32)

At=A' % ' transponerar en matris, dvs. kastar om rader och kolonner U' % Radvektorn U ger en kolonnvektor

Transkript:

MAI/Linköpings universitet Fredrik Berntsson Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB Redovisning Lös först uppgifterna i Matlab. Då du har en färdig lösning skriv då ner de kommandon du använde på papper. Redovisa även eventuella resultat du fick då körde dina Matlab kommadon. Grafer behöver inte redovisas. (1p) 1: Rita en graf över funktionen f(x) = e x/2 cos(x), på intervallet 0 x 1. (1p) 2: Använd kolon-notation för att skapa en vektor som innehåller de udda-talen1,3,...,17,19 och använd även kommandot sum för att beräkna talens summa. (1p) 3: Beräkna lösningen till det linjära ekvationssystemet Ax = b där 3 2 1 1 A = 2 1 3, b = 2. 1 1 4 0 (1p) 4: Använd filter för att beräkna det löpande medelvärdet av två på varandra följande tal i en vektor då x = (2, 4, 6, 8, 10, 12). (2p) 5: Hilbert matrisen ges av H ij = 1, 1 i,j n, i+j där n är matrisens dimension. Skriv ett Matlab script som använder for-loopar för att generera en Hilbert matris av storlek n = 5. (3p) 6: Vi vill beräkna skalärprodukten mellan två vektorer x och y genom att utnyttja formeln n S = (x,y) = x k y k. Skriv en funktion Skalar med två vektorer x och y som inparametrar och med skalärprodukten S som utparameter. Utnyttja funktionen från a) för att beräkna skalärprodukten mellan vektorerna x = (1, 2, 3) T och y = (2, 3, 1) T. OBS I Matlab finns en inbyggd funktion dot som utför precis denna beräkning. Du kan använda den för att kontrollera att du gjort rätt men får inte utnyttja den för att lösa uppgiften. Du får heller inte använda kommandot sum. k=1

(2p) 7: Använd polyfit för att anpassa en rät linje till följande tabell x 0 1 2 3 y 1.7 2.2 2.9 3.4 Plotta även den räta linjen på intervallet 0 x 3 som en blå heldragen linje. Rita även in punkterna (x i,y i ) i samma graf med röda x. (2p) 8: Vi köper en TV på nätet för 10999kr. Då vi skal betala erbjuds vi att istället betala på avbetalning med 500kr/månad i 24 månader. Räknar vi med 2% inflation (dvs kalkylräntan på årsbasis är 2%) så blir nuvärdet av betalningarna 24 1 P nu = 500 1.0017 k. k=1 Skriv ett Matlab script som beräknar nuvärdet av avbetalningsplanen enligt formeln ovan. Avgör om vi bör betala kontant eller välja att betala över 24 månader. (2p) 9: Vi vill beräkna integralen av funktionen f(x) = cos(x)e 2x +2x, över intervallet 0 < x < 1. Skriv en Matlab funktion funk med en vektor x som inparameter som beräknar en vektor y med motsvarande funktionsvärden. Din funktion skall vara skriven på ett sådant sätt att det går att beräkna integralens värde med kommandot >> I = quad( funk, 0, 1) (2p) 10: Vi vill utföra ett experiment för att verifiera ett resultat från sannolikhetsläran. Tänker vi oss ett experiment där man slår två tärningar och lägger ihop resultatet så får vi ett värde mellan 2 och 12. För att uppskatta väntevärdet simulerar vi N = 100 omgångar, med två tärningskast, och beräknar summan av de två kasten i varje omgång. Vi beräknar sedan medelvärdet av resultatet för alla N omgångarna. Skriv ett Matlab script som utför ovanståe experiment. Här är det tänkt att du skall använda vektor operationer och får alltså inte använda en for eller while loop. Förlita dig istället på sum och mean. För att generera slumptalen får du använda antingen rand eller randi. 2

(3p) 11: Ett lokalt maximum för en vektor x definieras som ett element x(i) för vilket villkoret, x(i-1) x(i) x(i+1), är uppfyllt. För det första och sista elementet i vektorn skall vara ett lokalt maximum gäller ett liknande villkor. Skriv en funktion LokaltMax med en vektor x som inparameter, och som returnerar en vektor ind innehållande samtliga index i sådana att x(i) är lokala maxima. Exempelvis skall du kunna skriva >>x=[3 4 5 4 3 2 1 7 3]; >>[ind]=lokaltmax(x); och ind skall ges värdet ind=[3 8] eftersom lokala maxima finns på platserna 3 och 8 i vektorn x. 3

Lösningsförslag till tentan för TANA17 April 2015. 1: Vi ritar grafen med kommandona 2: Vi använder >> x=0:0.01:1; f=exp(x/2)-cos(x); >> plot(x,f); >> x = 1:2:19; >> sum(x) 100 Summan blir alltså 100. 3: Bilda matrisen och lös problemet med 4: Vi skriver >> A=[ 3 2 1 ; 2 1-3 ; 1-1 4]; b=[ 1 2 0] ; >> x=a\b x = 0.7727-0.5000-0.3182 >> x=2:2:10 x = 2 4 6 8 10 >> y=filter( [1 1],2,x) y = 1 3 5 7 9 Där exempelvis y(5) = 9 = (8+10)/2. 5: Vi bildar Hilbert matrisen med n=5;h=zeros(n,n); for i=1:n for j=1:n H(i,j)=1/(i+j); disp(h) 4

6: Funktionen blir function [S]=Skalar(x,y) n=length(s);s=0; for i=1:n S=S+x(i)*y(i); vilket get >> Skalar( [1 2 3], [2-3 1] ) -1 7: Bilda vektorerna x och y samt utför polynomanpassningen med >> x=[ 0 1 2 3]; y=[1.7 2.2 2.9 3.4]; >> p1=polyfit(x,y,1) >> plot( x, polyval(p1,x), b-, x, y, r+ ); Notera att vi inte behöver bilda en tärate x-vektor innan vi plottar då vi skall rita upp en rät linje. 8: Följande kommandon beräknar nuvärdet >> k=1:24; >> Pnu=500*sum( 1./( 1.0017.^k ) ) Pnu = 1.1749e+04 Nuvärdet av en månadsbetalning på 500kr under 24 månader är alltså 11749kr. Vi bör alltså betala kontant. 9: Vi skriver en funktion function [y]=funk(x) y=cos(x).*exp(-2*x)+2*x; Då funktionen klara vektor argument kan vi skriva >> I=quad( funk,0,1) I = 1.3935 8: Vi bildar en 2 N matris där varje element svarar mot ett tärningsslag. Sedan summerar vi över raderna och får en vektor där varje element är summan av två kast. 5

>> N=100; >> A=randi([1 6],2,N); >> S=sum(A); mean(s) 6.8900 Medelvärdet blir alltså ungefär 7. 11: Funktionen LokaltMax kan exempelvis skrivas som Vi testar med function [ind]=lokaltmax( x ) n=length(x);k=0; % k=antal lokala max. if x(2) <= x(1),k=k+1; ind(k)=1; for i=2:n-1 if ( x(i-1) <= x(i) ) & ( x(i) >= x(i+1) ) k=k+1;ind(k)=i; if x(n-1) <= x(n),k=k+1; ind(k)=n; >> x=[3 4 5 4 3 2 1 7 3] >> LokaltMax( x ) 3 8 6