Sommarrapport 2007 med fokus på Förstagångsskattningar med Kvalitetsstjärnan

Bi070726 Sommarrapport 2007 med fokus på Förstagångsskattningar med Kvalitetsstjärnan Efter kontroll och rensning av insamlade filer finns det nu 3094 stjärnskattningar i databasen. Förstgångsskattningarna är 1691. Av dessa har 1264 en komplett Kvalitetsstjärna (undantaget anhörig- VAS). Även diagnos finns hos 918. Det är dessa som vi tar upp denna rapport huvudsakligen. Det bedöms möjligt att göra intressanta reflexioner över innehållet på verksamhetsnivå även om fortfarande bortfallet i inrapportering är stort pga de hittillsvarande praktiska omständigheterna. Vi ser fram mot att den nya databasens möjligheter och att enkelt tillgängliga presentationer tillsammans med KPV skall växa fram till årsskiftet. Som en föraning på den nya situationen prövar vi denna gång att göra presentationen webb-lik med hyperlänknavigering och hoppas ni tycker det underlättar att få överblick. Funderingar på bakgrundsfaktorers betydelse för stjärnskattningar?- se på den metodrapporten: http://forum.carelink.se/special/showdocument.asp?fileid=2215&projid=21 KLICKA nedan på ORT/VERKSAMHET för att se hur MEDIAN och MEDELVÄRDE av första stjärnskattningar ligger i förhållande till HELA DATABASEN Lysekil IP Kungälv Lindevillan Charlottateamet NU-sjukvården Skaraborgs sjukus Södra Älvsborgs Sjukhus Sahlgrenska Universitetssjukhuset Varberg Falkenberg Halmstad Malmö IP Nord-Uppland Norra Stockholms Psykiatri Västerås Karlakliniken TIPS, Jönköping Ryhov, Jönkäping Ljungby I slutet finns också några 2-3- och 4-årsuppgifter Kungälv och Borås i juli 2007 Göran Eiman och Bo Ivarsson KLICKA på de olika hyperlänkarna här för att få reda på mera!: Signifikansberäkning för att se på statistisk säkerhet för ev. avvikelser från databasen Antal patienter. median- /medelvärdestabeller: Alla 1264 förstatjärnorna De 918 i denna statistik För hela materialet finns Bakgrundsdata: Kön Åldersgrupp Diagnosgrupp -detaljerade diagnoser Det börjar även finnas så pass mycket andra bakgrundsdata att de kan vara värda att se på: Boendesituation Försörjning Arbete/Sysselsättning Civilstatus Ensamstående/Bor med Egna barn

Charlottateamet Charlottateamet (N=61) -8-6 -4-2 0 2 4 6 Norra Stockholms Psykiatri CSPO(N=128) -4-2 0 2 4 6

Falkenberg Falkenberg (N=8) -20-15 -10-5 0 5 10 Halmstad Halmstad (N=42) -4-2 0 2 4 6 8

Karlakliniken Karlakliniken (N=105) -15-10 -5 0 5 Kungälv Kungälv (N=33) -5 0 5 10 15 20

Linde Lindevillan (N=24) -40-30 -20-10 0 10 20 Ljungby Ljungby (N=98) -6-4 -2 0 2 4 6 8

Lysekil Lysekil (N=25) -5 0 5 10 15 Malmö Malmö (N=48) Serie2 Serie1-15 -10-5 0 5

NordUppland NordUppland (N=44) Serie2 Serie1-6 -4-2 0 2 4 6 NU #NU (N=200) -4-2 0 2 4 6 8

Ryhov Ryhov (N=6) -15-10 -5 0 5 10 15 SKAS SkaS (N=45) -2 0 2 4 6 8

SU #SU (N=195) -4-2 0 2 4 6 8 10 SÄS SÄS (N=204) -4-2 0 2 4 6

TIPS #TIPS (N=15) -50-40 -30-20 -10 0 10 20 Varberg Varberg (N=22) -15-10 -5 0 5 10

Västerås Västerås (N=25) 0 2 4 6 8 10

Antal individer, medelvärde, median hos de 918 förstagångstjärnor där diagnos finns Förstagångsskattningar hos de där fullständiga stjärndata samt diagnos finns ConSat VAS LifeQ GAF-Funk VAS-Anhor UKUbiv GAF-Symt VAS-Besvär Charlotta N 61 61 61 22 61 61 61 68 60 50 76 87 55 61 Medel 66 58 50 69 85 55 58 CSPO N 128 128 128 53 128 128 128 75 63 50 77 86 50 66 Medel 74 59 49 70 84 49 61 FalkenbergN 8 8 8 3 8 8 8 77 64 52 76 83 55 66 Medel 70 57 51 53 78 51 61 Halmstad N 42 42 42 16 42 42 42 73 61 48 79 92 51 58 Medel 75 60 49 68 91 51 59 Karla N 105 105 105 67 105 105 105 73 56 50 63 85 51 58 Medel 70 54 49 61 83 49 58 Kungälv N 33 33 33 6 33 33 33 77 70 50 84 91 49 76 Medel 71 64 48 68 89 48 68 Linde N 24 24 24 12 24 24 24 85 31 45 47 77 50 30 Medel 81 37 47 48 76 49 33 Ljungby N 98 98 98 71 98 98 98 74 67 45 82 86 50 66 Medel 73 65 48 73 85 49 64 Lysekil N 25 25 25 16 25 25 25 74 59 50 90 88 52 62 Medel 72 60 52 74 88 52 60 Malmö N 48 48 48 26 48 48 48 76 54 49 77 84 49 48 Medel 75 54 50 67 82 48 51 NordUpplandN 44 44 44 31 44 44 44 78 56 50 71 90 45 59 Medel 76 57 51 64 87 47 60 NU N Jämför nästa gula tabell Medel Ryhov N 6 6 6 6 6 6 6 70 64 58 64 90 59 56 Medel 68 67 57 65 91 59 59 SKAS N 45 45 45 30 45 45 45 77 67 55 79 87 55 61 Medel 76 64 55 70 84 55 66 TIPS N Jämför nästa gula tabell Medel SÄS N 204 204 204 110 204 204 204 73 60 47 80 91 50 63 Medel 72 60 48 70 89 49 59 SU N Jämför nästa gula tabell Medel Varberg N 22 22 22 8 22 22 22 80 56 45 65 88 52 50 Medel 75 56 49 56 88 52 52 Västerås N 25 25 25 21 25 25 25 80 64 55 80 89 55 70 Medel 79 65 54 73 86 53 65 Total (918) N 918 918 918 498 918 918 918 74 60 49 77 87 50 61 Medel 73 59 50 68 86 50 59

Antal individer, medelvärde, median hos de 1264 förstagångstjärnor Förstagångsskattningar (Alla 1264 individer med kompletta stjärnor (exkl VAS-Anhörigbörda) ConSat Å1 LifeQ Å1 GAF-F Å1 VAS Anh Å1 UKUbiv Å1 GAF-S Å1 VAS Besv Å1 Charlotta N 64 64 64 23 64 64 64 68 60 50 77 87 55 59 65 57 50 70 85 55 57 CSPO N 130 130 130 54 130 130 130 76 63 50 77 86 50 66 75 59 49 70 84 49 61 FalkenbergN 11 11 11 4 11 11 11 76 58 50 49 79 55 71 70 53 48 45 79 48 58 Halmstad N 44 44 44 16 44 44 44 73 59 48 79 92 51 57 75 59 49 68 91 51 58 Karla N 111 111 111 72 111 111 111 73 56 50 63 85 51 63 70 53 49 59 83 49 59 Kungälv N 67 67 67 22 67 67 67 79 65 50 74 90 51 65 74 62 49 63 86 51 62 Linde N 27 27 27 13 27 27 27 85 30 45 51 76 49 30 81 37 46 50 75 49 33 Ljungby N 104 104 104 75 104 104 104 74 67 45 78 85 50 66 74 65 47 72 85 49 64 Lysekil N 25 25 25 16 25 25 25 74 59 50 90 88 52 62 72 60 52 74 88 52 60 Malmö N 50 50 50 26 50 50 50 76 54 49 77 84 49 48 74 54 50 67 82 48 52 NordUpplandN 44 44 44 31 44 44 44 78 56 50 71 90 45 59 76 57 51 64 87 47 60 NU N 143 143 143 77 143 143 143 71 61 50 80 90 50 70 71 63 51 68 90 50 66 Ryhov N 6 6 6 6 6 6 6 70 64 58 64 90 59 56 68 67 57 65 91 59 59 SKAS N 45 45 45 30 45 45 45 77 67 55 79 87 55 61 76 64 55 70 84 55 66 SU N 122 122 122 40 122 122 122 79 67 50 86 90 51 69 76 62 50 75 88 49 64 SÄS N 206 206 206 112 206 206 206 73 60 47 80 91 50 63 72 60 48 69 89 49 59 TIPS N 9 9 9 6 9 9 9 77 47 32 18 91 29 23 80 45 39 25 86 36 37 Varberg N 31 31 31 10 31 31 31 79 56 47 67 90 53 56 77 57 52 61 89 55 57 Västerås N 25 25 25 21 25 25 25 80 64 55 80 89 55 70 79 65 54 73 86 53 65 Total N 1264 1264 1264 654 1264 1264 1264 74 60 50 77 88 50 63 73 59 50 67 86 50 60

Signifikansberäkningar Beträffande medelvärden: T-test; Independent Samples Test Sig. (2-tailed) Equal variances not assumed 1 Charlotta 0,002 0,855 0,799 0,808 0,591 0,010 0,752 2 CSPO 0,255 0,833 0,865 0,631 0,080 0,275 0,541 3 Falkenberg 0,691 0,866 0,787 0,605 0,318 0,836 0,914 4 Halmstad 0,390 0,767 0,637 0,952 0,000 0,385 0,915 5 Karla 0,135 0,065 0,923 0,055 0,016 0,727 0,570 6 Kungälv 0,682 0,289 0,347 0,993 0,075 0,322 0,057 7 Linde 0,019 0,000 0,056 0,029 0,000 0,587 0,000 8 Ljungby 0,749 0,018 0,129 0,126 0,332 0,451 0,061 9 Lysekil 0,589 0,851 0,338 0,391 0,089 0,330 0,967 10 Malmö 0,323 0,184 0,830 0,902 0,012 0,314 0,066 11 NordUppland 0,186 0,622 0,434 0,483 0,213 0,123 0,938 12 NU 0,009 0,354 0,923 0,273 0,000 0,085 0,265 13 Ryhov 0,125 0,207 0,107 0,758 0,038 0,011 0,964 14 SKAS 0,161 0,130 0,002 0,621 0,499 0,004 0,068 15 SU 0,034 0,216 0,866 0,389 0,006 0,263 0,147 16 SÄS 0,352 0,741 0,208 0,518 0,000 0,199 0,928 17 TIPS 0,001 0,779 0,358 0,020 0,200 0,309 0,481 18 Varberg 0,370 0,575 0,968 0,329 0,282 0,265 0,274 19 Västerås 0,006 0,165 0,050 0,341 0,744 0,243 0,334 Beträffande medianvärden T-test; Independent Samples Test Sig. (2-tailed) Equal variances not assumed 1 Charlotta 0,002 0,855 0,799 0,808 0,591 0,010 0,752 2 CSPO 0,255 0,833 0,865 0,631 0,080 0,275 0,541 3 Falkenberg 0,691 0,866 0,787 0,605 0,318 0,836 0,914 4 Halmstad 0,390 0,767 0,637 0,952 0,000 0,385 0,915 5 Karla 0,135 0,065 0,923 0,055 0,016 0,727 0,570 6 Kungälv 0,682 0,289 0,347 0,993 0,075 0,322 0,057 7 Linde 0,019 0,000 0,056 0,029 0,000 0,587 0,000 8 Ljungby 0,749 0,018 0,129 0,126 0,332 0,451 0,061 9 Lysekil 0,589 0,851 0,338 0,391 0,089 0,330 0,967 10 Malmö 0,323 0,184 0,830 0,902 0,012 0,314 0,066 11 NordUppland 0,186 0,622 0,434 0,483 0,213 0,123 0,938 12 NU 0,009 0,354 0,923 0,273 0,000 0,085 0,265 13 Ryhov 0,125 0,207 0,107 0,758 0,038 0,011 0,964 14 SKAS 0,161 0,130 0,002 0,621 0,499 0,004 0,068 15 SU 0,034 0,216 0,866 0,389 0,006 0,263 0,147 16 SÄS 0,352 0,741 0,208 0,518 0,000 0,199 0,928 17 TIPS 0,001 0,779 0,358 0,020 0,200 0,309 0,481 18 Varberg 0,370 0,575 0,968 0,329 0,282 0,265 0,274 19 Västerås 0,006 0,165 0,050 0,341 0,744 0,243 0,334

Kön De 1264 med fullständiga stjärnor De 918 med fullständiga stjärnor och diagnos 1 Man 2 Kvinna 1 Man 2 Kvinna Varifrån Charlotta 36 28 64 Charlotta 34 27 61 CSPO 64 66 130 CSPO 63 65 128 Falkenberg 6 5 11 Falkenberg 4 4 8 Halmstad 29 15 44 Halmstad 28 14 42 Karla 64 47 111 Karla 59 46 105 Kungälv 36 31 67 Kungälv 16 17 33 Linde 10 17 27 Linde 8 16 24 Ljungby 55 49 104 Ljungby 54 44 98 Lysekil 16 9 25 Lysekil 16 9 25 Malmö 34 16 50 Malmö 32 16 48 NordUppland 19 25 44 NordUppland 19 25 44 NU 79 64 143 NU Ryhov 4 2 6 Ryhov 4 2 6 SKAS 28 17 45 SKAS 28 17 45 SU 71 51 122 SU SÄS 109 97 206 SÄS 107 97 204 TIPS 5 4 9 TIPS Varberg 15 16 31 Varberg 10 12 22 Västerås 15 10 25 Västerås 15 10 25 Total 695 569 1264 497 421 918 Kön Västerås (N=25) Kön samtl 918 (#=data från hela förstagångsmaterialet) 1 Man 2 Kvinna Varberg (N=22) #TIPS (N=18) SÄS (N=204) #SU (N=288) SKAS (N=45) Ryhov (N=6) #NU (N=286) NordUppland (N=44) Malmö (N=48) Lysekil (N=25) Ljungby (N=98) Linde (N=24) Kungälv (N=33) Karla (N=105) Halmstad (N=42) Falkenberg (N=8) CSPO (N=128) Charlotta (N=61) 0% 20% 40% 60% 80% 100%

Åldersgrupper Ålder vid skattning 1 (samtl 918) (#=data från hela förstagångsmaterialet) Västerås (N=25) Varberg (N=22) #TIPS (N=9) SÄS (N=204) 1-29 år 2 30-39 år 3 40-49 år 4 50-59 år 5 60- år #SU (N=122) SKAS (N=45) Ryhov (N=6) #NU (N=143) NordUppland (N=44) Malmö (N=48) Lysekil (N=25) Ljungby (N=98) Linde (N=24) Kungälv (N=33) Karla (N=105) Halmstad (N=42) Falkenberg (N=8) CSPO (N=128) Charlotta (N=61) 0% 20% 40% 60% 80% 100% ÅlderGrp vid Skattn1 De1264 med fullständiga stjärnor De 918 med fullständiga stjärnor och diagnos 1-29 år 2 30-39 år 3 40-49 år 4 50-59 år 5 60- år Total 1-29 år 2 30-39 år 3 40-49 år 4 50-59 år 5 60- år Total Charlotta 9 9 18 15 13 64 Charlotta 8 9 17 15 12 61 CSPO 6 25 51 35 13 130 CSPO 6 25 49 35 13 128 Falkenberg 2 6 3 0 0 11 Falkenberg 2 5 1 0 0 8 Halmstad 6 13 10 10 5 44 Halmstad 6 12 9 10 5 42 Karla 12 26 37 22 14 111 Karla 11 25 34 21 14 105 Kungälv 3 21 16 18 9 67 Kungälv 2 8 9 10 4 33 Linde 9 11 6 1 0 27 Linde 9 9 6 0 0 24 Ljungby 19 32 27 16 10 104 Ljungby 18 30 24 16 10 98 Lysekil 2 3 10 8 2 25 Lysekil 2 3 10 8 2 25 Malmö 7 18 10 9 6 50 Malmö 7 16 10 9 6 48 NordUppland 2 12 14 13 3 44 NordUppland 2 12 14 13 3 44 NU 7 30 39 47 20 143 NU Ryhov 0 5 1 0 0 6 Ryhov 0 5 1 0 0 6 SKAS 9 21 9 5 1 45 SKAS 9 21 9 5 1 45 SU 10 29 31 38 14 122 SU SÄS 15 54 61 50 26 206 SÄS 14 53 61 50 26 204 TIPS 8 1 0 0 0 9 TIPS Varberg 5 7 14 1 4 31 Varberg 3 5 10 1 3 22 Västerås 3 6 5 6 5 25 Västerås 3 6 5 6 5 25 Total 134 329 362 294 145 1264 Total 102 244 269 199 104 918

Diagnosgrupper Diagnosgrupper bland samtliga 918 1=F20.0 2=F20.1-20.9 3=F25 4=F3x 5=övriga Västerås (N=25) Varberg (N=22) #TIPS SÄS (N=204) #SU SKAS (N=45) Ryhov (N=6) #NU NordUppland (N=44) Malmö (N=48) Lysekil (N=25) Ljungby (N=98) Linde (N=24) Kungälv (N=33) Karla (N=105) Halmstad (N=42) Falkenberg (N=8) CSPO (N=128) Charlotta (N=61) 0% 20% 40% 60% 80% 100% Diagnos Grupperat vid Skattn1 Bland alla 1264 med fullständiga stjärnor De 918 med fullständiga stjärnor och diagnos Total 1=F20.0 2=F20.1-20.9 3=F25 4=F3x 5=övriga Total 1=F20.0 2=F20.1-20.9 3=F25 4=F3x 5=övriga Charlotta 19 12 18 3 9 61 Charlotta 19 12 18 3 9 61 CSPO 88 11 9 5 15 128 CSPO 88 11 9 5 15 128 Falkenberg 1 4 3 0 0 8 Falkenberg 1 4 3 0 0 8 Halmstad 39 2 0 0 1 42 Halmstad 39 2 0 0 1 42 Karla 29 19 13 4 40 105 Karla 29 19 13 4 40 105 Kungälv 6 12 2 3 10 33 Kungälv 6 12 2 3 10 33 Linde 1 0 1 10 12 24 Linde 1 0 1 10 12 24 Ljungby 22 38 15 1 22 98 Ljungby 22 38 15 1 22 98 Lysekil 24 0 0 0 1 25 Lysekil 24 0 0 0 1 25 Malmö 18 13 5 0 12 48 Malmö 18 13 5 0 12 48 NordUppland 13 14 8 0 9 44 NordUppland 13 14 8 0 9 44 NU 0 0 0 0 0 0 NU Ryhov 0 2 1 0 3 6 Ryhov 0 2 1 0 3 6 SKAS 8 25 3 1 8 45 SKAS 8 25 3 1 8 45 SU 0 0 0 0 0 0 SU SÄS 52 65 39 22 26 204 SÄS 52 65 39 22 26 204 TIPS 0 0 0 0 0 0 TIPS Varberg 7 8 6 0 1 22 Varberg 7 8 6 0 1 22 Västerås 13 6 2 0 4 25 Västerås 13 6 2 0 4 25 Totalt 340 231 125 49 173 918 Totalt 340 231 125 49 173 918

Exakta diagnoser Här kan du se exakt vilka diagnoser som angetts vid förstagångsskattningen Diagnos Ch CS Fb Hs Ka Ku Li Lj Ly Ma Up NU Ry Sk SU SÄ TI Va Vä Total missing 6 4 6 4 12 68 6 12 0 4 0 286 0 0 244 4 18 18 0 692 missing F06.2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 F06.2 F06.9 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 F06.9 F09.0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F09.0 F12.5 2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 F12.5 F13.1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F13.1 F19.2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 F19.2 F19.5 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F19.5 F20.0 38 176 2 78 58 12 2 44 48 36 26 0 0 16 0 104 0 14 26 680 F20.0 F20.1 6 0 0 0 0 0 0 10 0 0 6 0 0 4 0 8 0 0 0 34 F20.1 F20.2 2 2 0 2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 F20.2 F20.3 4 4 0 0 6 0 0 46 0 4 12 0 0 4 0 26 0 0 0 106 F20.3 F20.5 0 0 0 0 0 4 0 2 0 4 6 0 0 4 0 28 0 0 2 50 F20.5 F20.6 2 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 4 0 0 0 10 F20.6 F20.8 2 8 0 0 8 0 0 4 0 4 0 0 0 2 0 10 0 0 2 40 F20.8 F20.9 8 8 8 2 24 20 0 10 0 14 4 0 4 34 0 54 0 16 8 214 F20.9 F21.0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 F21.0 F21.9 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0 0 2 8 F21.9 F22.0 4 6 0 2 38 8 0 6 2 2 6 0 0 0 0 24 0 2 4 104 F22.0 F22.8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 F22.8 F22.9 0 2 0 0 0 0 0 2 0 4 0 0 0 0 0 2 0 0 0 10 F22.9 F23.0 0 0 0 0 6 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 12 F23.0 F23.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2 0 0 4 0 0 0 8 F23.1 F23.2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 4 0 0 0 0 0 8 F23.2 F23.3 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 4 F23.3 F23.8 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 6 F23.8 F23.9 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 0 8 F23.9 F25.0 12 6 0 0 10 0 0 22 0 0 10 0 0 2 0 12 0 0 0 74 F25.0 F25.1 14 2 0 0 6 0 2 4 0 2 0 0 0 0 0 12 0 0 0 42 F25.1 F25.2 4 0 0 0 2 0 0 2 0 2 4 0 0 0 0 18 0 8 0 40 F25.2 F25.8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 F25.8 F25.9 6 10 6 0 8 4 0 2 0 6 2 0 2 4 0 34 0 4 4 92 F25.9 F28.0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F28.0 F28.9 0 2 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 0 0 6 F28.9 F29 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F29 F29.0 0 0 0 0 0 0 0 18 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 20 F29.0 F29.5 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 F29.5 F29.6 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F29.6 F29.9 2 0 0 0 14 0 0 16 0 12 8 0 0 4 0 0 0 0 0 56 F29.9 F31.1 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 F31.1 F31.2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 4 F31.2 F31.3 0 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 F31.3 F31.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 F31.4 F31.5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 F31.5 F31.6 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 6 F31.6 F31.7 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 4 F31.7 F31.8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 F31.8 F31.9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 F31.9 F32.1 0 2 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 18 F32.1 F32.2 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 4 F32.2 F32.9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 F32.9 F33.0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F33.0 F33.1 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 12 F33.1 F33.2 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 F33.2 F33.3 2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 6 F33.3 F33.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 F33.4 F34.0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F34.0 F34.1 2 2 0 0 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 12 F34.1 F34.8 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F34.8 F39.1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F39.1 F41.0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 F41.0 F41.1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F41.1 F41.9 0 0 0 0 2 0 2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 6 F41.9 F42.0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F42.0 F42.1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F42.1 F42.8 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F42.8 F42.9 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F42.9 F43.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 F43.1 F43.9 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F43.9 F44.0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 F44.0 F60.0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F60.0 F60.1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 F60.1

Boendesituation Boende (bland 196 av 918) Västerås (N=24) Varberg (N=11) #TIPS SÄS (N=28) #SU SKAS (N=19) Ryhov (N=1) #NU NordUppland (N=42) Malmö (N=6) Lysekil Ljungby 1.ordinärt boende 2. Ordinärt boende med beviljade stödinsatser 3. Stödboende 4. Permanent boende (enl SoL e LSS) personal helt 5. Permanent boende (enl SoL e LSS) personal del 6. Korttidsboende Linde (N=18) Kungälv (N=22) Karla Halmstad Falkenberg CSPO Charlotta (N=24) 0% 50% 100% Boende vid Skattn1 Bland alla 1264 med fullständiga stjärnor De 918 med fullständiga stjärnor och diagnos 1.ordinärt boende 2. Ordinärt 3. Stödboende med 4. beviljade Permanent stödinsatser 5. Permanent boende (enl 6. Korttidsboende SoL e LSS) (enl Totalt SoL personal e LSS) helt personal del 1.ordinärt boende 2. Ordinärt 3. Stödboende med 4. beviljade Permanent stödinsatser 5. Permanent boende (enl 6. Korttidsboende SoL e LSS) (enl Totalt SoL personal e LSS) helt personal del Charlotta 16 7 3 0 0 0 26 Charlotta (N=24) 15 6 3 0 0 0 24 CSPO 0 0 0 0 0 0 0 CSPO 0 0 0 0 0 0 0 Falkenberg 0 0 0 0 0 0 0 Falkenberg 0 0 0 0 0 0 0 Halmstad 0 0 0 0 0 0 0 Halmstad 0 0 0 0 0 0 0 Karla 0 0 0 0 0 0 0 Karla 0 0 0 0 0 0 0 Kungälv 13 3 5 0 1 0 22 Kungälv (N=22) 13 3 5 0 1 0 22 Linde 17 2 0 0 0 0 19 Linde (N=18) 16 2 0 0 0 0 18 Ljungby 1 0 0 0 0 0 1 Ljungby 0 0 0 0 0 0 0 Lysekil 0 0 0 0 0 0 0 Lysekil 0 0 0 0 0 0 0 Malmö 5 2 0 0 0 0 7 Malmö (N=6) 4 2 0 0 0 0 6 NordUppland 34 4 2 2 0 0 42 NordUppland (N=42)34 4 2 2 0 0 42 NU 0 0 0 0 0 0 0 #NU Ryhov 1 0 0 0 0 0 1 Ryhov (N=1) 1 0 0 0 0 0 1 SKAS 14 1 4 0 0 0 19 SKAS (N=19) 14 1 4 0 0 0 19 SU 0 0 0 0 0 0 0 #SU SÄS 20 3 2 2 1 0 28 SÄS (N=28) 20 3 2 2 1 0 28 TIPS 0 0 0 0 0 0 0 #TIPS Varberg 10 2 1 0 0 0 13 Varberg (N=11) 8 2 1 0 0 0 11 Västerås 21 3 0 0 0 0 24 Västerås (N=24) 21 3 0 0 0 0 24 Total 152 27 17 4 2 0 202 Totalt 146 26 17 4 2 0 195

Försörjning Försörjning (bland 195 av 918) Västerås (N=24) Varberg (N=11) #TIPS SÄS (N=28) #SU SKAS (N=19) Ryhov (N=1) #NU 1. Egen försörjning 2. Sjukskrivning / Sjukersättning 3. Socialbidrag 4. Anhörig/Eget kapital 5. Övrigt NordUppland (N=42) Malmö (N=6) Lysekil Ljungby Linde (N=18) Kungälv (N=22) Karla Halmstad Falkenberg CSPO Charlotta (N=24) 0% 20% 40% 60% 80% 100% Försörjning vid Skattn1 Bland alla 1264 med fullständiga stjärnor De 918 med fullständiga stjärnor och diagnos 1. Egen försörjning 2. Sjukskrivning 3. Socialbidrag / Sjukersättning 4. Anhörig/Eget 5. Övrigt kapital Total 1. Egen försörjning 2. Sjukskrivning 3. Socialbidrag / Sjukersättning 4. Anhörig/Eget 5. Övrigt kapital Totalt Charlotta 1 25 0 0 0 26 Charlotta (N=24) 1 23 0 0 0 24 CSPO 0 0 0 0 0 0 CSPO 0 0 0 0 0 0 Falkenberg 0 0 0 0 0 0 Falkenberg 0 0 0 0 0 0 Halmstad 0 0 0 0 0 0 Halmstad 0 0 0 0 0 0 Karla 0 0 0 0 0 0 Karla 0 0 0 0 0 0 Kungälv 5 16 0 0 1 22 Kungälv (N=22) 5 16 0 0 1 22 Linde 0 16 3 0 0 19 Linde (N=18) 0 16 2 0 0 18 Ljungby 1 0 0 0 0 1 Ljungby 0 0 0 0 0 0 Lysekil 0 0 0 0 0 0 Lysekil 0 0 0 0 0 0 Malmö 2 5 0 0 0 7 Malmö (N=6) 2 4 0 0 0 6 NordUppland 5 37 0 0 0 42 NordUppland (N=42)5 37 0 0 0 42 NU 0 0 0 0 0 0 #NU Ryhov 0 1 0 0 0 1 Ryhov (N=1) 0 1 0 0 0 1 SKAS 4 14 0 0 1 19 SKAS (N=19) 4 14 0 0 1 19 SU 0 0 0 0 0 0 #SU SÄS 9 18 0 1 0 28 SÄS (N=28) 9 18 0 1 0 28 TIPS 0 0 0 0 0 0 #TIPS Varberg 3 8 1 0 1 13 Varberg (N=11) 2 7 1 0 1 11 Västerås 5 19 0 0 0 24 Västerås (N=24) 5 19 0 0 0 24 Total 35 159 4 1 3 202 33 155 3 1 3 195

Arbete/Sysselsättning Arbete1 (bland 190 av 918) Västerås (N=23) Varberg (N=11) #TIPS SÄS (N=27) #SU SKAS (N=19) Ryhov (N=1) #NU NordUppland (N=42) Malmö (N=6) Lysekil Ljungby Linde (N=16) Kungälv (N=21) 1 Arbetar < = 50 % 2 Arbetar > 50 % 3 Arbetslös/arb marknad åtg 4 Skyddad verks <= 50 % 5 Skyddad verks > 50 % 6 Arbetsrehab öppna markn 7 Arbetsrehab skydd verks 8 Anpassad studieform 9 Sysselsättning (enl SoL) 10 Ingen sysselsättning Karla Halmstad Falkenberg CSPO Charlotta (N=24) 0% 50% 100% Arbete1 (Bland 190 av 918) 1 Arbetar < 2 = Arbetar 50 % > 350 Arbetslös/arb % 4 Skyddad marknad verks 5 Skyddad åtg <= 50 verks 6 % Arbetsrehab > 50 % 7 Arbetsrehab öppna markn 8 Anpassad skydd verks 9 studieform Sysselsättning 10 Ingen (enl sysselsättning SoL) Charlotta (N=24) 0 0 0 0 1 0 5 18 24 CSPO 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Falkenberg 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Halmstad 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Karla 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Kungälv (N=21) 0 2 0 2 0 1 5 11 21 Linde (N=16) 0 1 1 0 0 0 0 14 16 Ljungby 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Lysekil 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Malmö (N=6) 3 0 1 0 0 0 0 2 6 NordUppland (N=42)4 0 0 0 2 1 4 31 42 #NU Ryhov (N=1) 0 0 0 0 0 0 0 1 1 SKAS (N=19) 2 4 1 0 1 2 6 3 19 #SU SÄS (N=27) 2 3 3 3 0 1 4 11 27 #TIPS Varberg (N=11) 0 1 0 0 1 3 0 6 11 Västerås (N=23) 2 3 1 1 3 1 4 8 23 Totalt 13 14 7 6 8 9 28 105 190 Ingen tabell på de 1264 skiljer sig endast marginellt (197 observationer)

Civilstatus Civilstatus (bland 123 av 918) Västerås (N=24) Varberg (N=2) #TIPS SÄS (N=5) #SU SKAS (N=8) Ryhov (N=1) #NU NordUppland (N=42) Malmö (N=6) Lysekil Ljungby Linde (N=12) Kungälv (N=22) Karla Halmstad Falkenberg CSPO Charlotta (N=1) 1 Gift 2 Sambo 3 Separerad 4 Frånskild 5 Änka/änkeman 6 Aldrig varit gift eller sammanboende 0% 20% 40% 60% 80% 100 % CivilStatus (Blald 123 av 918) 1 Gift 2 Sambo 3 Separerad4 Frånskild 5 Änka/änkeman 6 Aldrig varit Totalt gift eller sammanboende Charlotta (N=1) 0 0 0 0 0 1 1 CSPO 0 0 0 0 0 0 0 Falkenberg 0 0 0 0 0 0 0 Halmstad 0 0 0 0 0 0 0 Karla 0 0 0 0 0 0 0 Kungälv (N=22) 1 2 2 4 0 13 22 Linde (N=12) 3 4 3 1 0 1 12 Ljungby 0 0 0 0 0 0 0 Lysekil 0 0 0 0 0 0 0 Malmö (N=6) 2 0 1 1 0 2 6 NordUppland (N=42)4 5 12 5 0 16 42 #NU Ryhov (N=1) 0 0 0 0 0 1 1 SKAS (N=8) 2 0 0 1 0 5 8 #SU SÄS (N=5) 3 0 0 0 0 2 5 #TIPS Varberg (N=2) 1 0 0 0 1 0 2 Västerås (N=24) 3 2 6 4 1 8 24 Totalt 19 13 24 16 2 49 123 Ingen tabell på de 1264 skiljer sig endast marginellt (125 observationer)

Ensamstående/Bor ihop med Bor med (bland 118 av 918) Västerås (N=23) Varberg (N=2) #TIPS SÄS (N=5) #SU SKAS (N=10) Ryhov (N=1) #NU NordUppland (N=41) Malmö (N=4) 1. Ensamboende 2. Bor med maka/make/sa mbo 3. Bor med förälder/föräldr ar 4. Bor med andra vuxna 5. Uppgift saknas Lysekil Ljungby Linde (N=10) Kungälv (N=22) Karla Halmstad Falkenberg CSPO Charlotta 0% 50% 100% BorMed (Bland 118 av 918) 1. Ensamboende 2. Bor med 3. maka/make/sambo Bor med 4. förälder/föräldrar Bor med 5. andra Uppgift vuxna saknas Total Charlotta 0 0 0 0 0 0 CSPO 0 0 0 0 0 0 Falkenberg 0 0 0 0 0 0 Halmstad 0 0 0 0 0 0 Karla 0 0 0 0 0 0 Kungälv (N=22) 18 3 0 1 0 22 Linde (N=10) 6 3 0 1 0 10 Ljungby 0 0 0 0 0 0 Lysekil 0 0 0 0 0 0 Malmö (N=4) 2 1 1 0 0 4 NordUppland (N=41)28 9 1 3 0 41 #NU Ryhov (N=1) 1 0 0 0 0 1 SKAS (N=10) 3 2 2 0 3 10 #SU SÄS (N=5) 1 3 1 0 0 5 #TIPS Varberg (N=2) 2 0 0 0 0 2 Västerås (N=23) 14 5 4 0 0 23 Total 75 26 9 5 3 118 Ingen tabell på de 1264 skiljer sig endast marginellt (120 observationer)

Egna barn Egna Barn (Bland 120 av 918 år 1) Har patienten egna biologiska/adopterade barn? ) Besvaras oberoende av patientens status vad gäller vårdnad. #TIPS #SU Ryhov (N=1) NordUppland (N=41) Lysekil Linde (N=15) Karla Falkenberg Charlotta 0% 50% 100% EgnaBarn 1Ja EgnaBarn 2 Nej EgnaBarn Total 1Ja 2 Nej Charlotta 0 0 0 CSPO 0 0 0 Falkenberg 0 0 0 Halmstad 0 0 0 Karla 0 0 0 Kungälv (N=22) 14 8 22 Linde (N=15) 9 6 15 Ljungby 0 0 0 Lysekil 0 0 0 Malmö (N=4) 2 2 4 NordUppland (N=41)30 11 41 #NU 0 Ryhov (N=1) 1 0 1 SKAS (N=7) 5 2 7 #SU 0 SÄS (N=6) 3 3 6 #TIPS 0 Varberg (N=2) 0 2 2 Västerås (N=22) 15 7 22 79 41 120 Ingen tabell på de 1264 skiljer sig endast marginellt (122 observationer)

Några 2-3-4års-uppgifter Eftersom många är spända på hur Kvalitetsstjärnan förmår tydliggöra förändrig över tid har några grundläggande analyser gjorts (dock utan signifikansberäkningar ännu): 2-årsdata totalt och 2-årsdata per verksamhet 3-årsdata totalt och 3-årsdata per verksamhet De 51 första 4-årsskattningarna

z

Förändring från år 1 till år 2 i hela materialet 373 indivier med fullständig stjäna exkl VAS-anhörig) 95 90 85 80 75 70 65 60 55 50 ConSat LifeQ Funk Anhor Spec Symt Distress 45 40 35 30 Skattning 1 Skattning 2 N=373 ConSat LifeQ Funk Anhor Spec Symt Distress Skattning 1 74 59 48 76 87 50 60 Skattning 2 77 67 50 82 90 51 70

Skattning 1 och Skattning 2 fördelat på verksamheterna. och medelvärde. Varifrån ConSat1 LifeQ1 Funk1 Anhor1 Spec1 Symt1 Distress1 Charlotta 35 Skattning 1 67 57 50 77 87 55 56 64 58 49 71 83 55 58 Skattning 2 68 64 50 91 91 60 69 69 63 51 86 90 56 63 CSPO 40 Skattning 1 76 62 50 75 85 51 62 76 60 50 66 83 50 61 Skattning 2 76 64 50 86 85 50 81 74 64 47 77 83 48 72 Falkenberg 4 Skattning 1 82 72 49 76 79 57 66 80 71 50 76 80 53 72 Skattning 2 61 63 52 84 90 55 75 64 60 52 84 88 55 65 Halmstad 17 Skattning 1 73 50 48 76 91 51 54 76 57 49 69 91 51 50 Skattning 2 73 57 49 63 91 52 55 75 57 52 63 90 53 52 Karla 47 Skattning 1 76 57 50 58 83 51 55 73 58 50 57 82 50 56 Skattning 2 79 64 50 58 90 51 68 76 59 51 61 85 51 60 Kungälv 1 Skattning 1 17 54 50 67 49 70 17 54 50 67 49 70 Skattning 2 59 63 50 68 65 50 74 59 63 50 68 65 50 74 Ljungby 68 Skattning 1 78 72 47 85 85 50 69 77 68 49 77 84 49 67 Skattning 2 81 79 50 87 89 52 73 78 74 50 77 87 51 68 Lysekil 16 Skattning 1 76 63 55 93 88 58 74 75 62 57 74 88 55 63 Skattning 2 72 70 48 88 89 49 63 75 69 55 79 87 54 60 Malmö 24 Skattning 1 71 53 48 85 81 48 35 72 52 49 72 79 48 48 Skattning 2 80 59 49 85 86 49 57 79 59 50 75 85 49 61 NordUppland13 Skattning 1 82 51 51 84 90 46 64 75 57 55 69 89 48 61 Skattning 2 77 73 56 80 91 51 81 77 71 55 79 89 50 70 SKAS 8 Skattning 1 79 68 52 63 93 53 67 76 69 53 61 91 53 67 Skattning 2 81 72 55 70 92 56 72 74 71 56 66 90 56 70 SÄS 87 Skattning 1 74 57 45 72 90 49 59 73 59 48 65 88 47 56 Skattning 2 77 63 50 80 91 50 61 75 62 50 74 90 50 62 Varberg 9 Skattning 1 80 56 45 70 84 50 27 78 51 47 58 86 50 48 Skattning 2 77 64 44 36 83 44 56 79 60 49 36 85 50 52 Västerås 4 Skattning 1 74 59 51 70 89 55 76 72 66 50 70 87 54 72 Skattning 2 77 60 57 95 86 58 73 78 56 55 92 87 54 69 Total 373 Skattning 1 74 59 48 76 87 50 60 73 60 49 68 85 50 59 Skattning 2 77 67 50 82 90 51 70 75 64 51 74 87 51 64

Förändring från år 1 till år 3 i hela materialet Förbättringen mellan år 1 och år 2 forsätter inte lika tydligt till år 3. 100 90 80 70 60 50 ConSat1 LifeQ1 Funk1 Anhor1 Spec1 Symt1 Distress1 40 30 Skattning 1 Skattning 2 Skattning 3 N=145 ConSat1 LifeQ1 Funk1 Anhor1 Spec1 Symt1 Distress1 Skattning 1 74 65 49 80 87 50 60 74 61 50 73 86 50 58 Skattning 2 76 70 50 86 90 52 70 76 68 52 76 88 52 65 Skattning 3 77 69 50 85 90 50 68 76 66 50 76 89 50 64

Skattning 1 t o m Skattning 3 fördelat på verksamheterna. och medelvärde. Varifrån SkattnNr ConSat1 LifeQ1 Funk1 Anhor1 Spec1 Symt1 Distress1 Charlotta 10 Skattning 1 66 52 48 77 85 54 39 63 53 50 80 83 55 40 Skattning 2 68 75 56 89 90 61 80 64 69 54 90 87 58 70 Skattning 3 69 68 54 84 89 55 76 69 64 51 87 89 55 77 CSPO 13 Skattning 1 70 68 55 83 84 55 70 74 66 55 74 83 53 67 Skattning 2 74 65 55 88 88 51 83 74 69 51 86 86 52 75 Skattning 3 79 74 50 95 89 50 79 77 71 52 93 86 53 72 Falkenberg 1 Skattning 1 86 85 63 76 79 58 95 86 85 63 76 79 58 95 Skattning 2 80 89 67 83 90 71 95 80 89 67 83 90 71 95 Skattning 3 70 69 45 11 90 35 59 70 69 45 11 90 35 59 Halmstad 5 Skattning 1 73 49 49 56 91 55 57 75 58 50 56 92 52 54 Skattning 2 73 48 55 46 93 55 57 77 56 53 50 93 54 57 Skattning 3 74 58 50 46 95 55 57 74 57 55 46 94 55 56 Karla 6 Skattning 1 74 72 43 80 92 41 69 68 58 50 65 85 47 63 Skattning 2 81 69 53 50 92 58 66 79 67 54 61 91 56 61 Skattning 3 80 60 53 89 86 56 49 77 52 53 71 81 54 50 Ljungby 44 Skattning 1 80 72 50 86 86 51 69 80 69 50 83 84 51 67 Skattning 2 81 78 52 90 90 55 72 80 76 52 82 88 53 69 Skattning 3 82 78 42 88 90 50 73 81 74 47 75 89 48 68 Lysekil 15 Skattning 1 76 59 57 93 88 53 74 75 60 57 74 88 55 61 Skattning 2 71 67 48 88 89 51 69 74 69 56 79 87 55 60 Skattning 3 76 70 49 96 88 48 53 74 65 55 84 89 53 57 Malmö 5 Skattning 1 68 53 42 58 77 49 29 68 56 44 58 79 46 37 Skattning 2 76 63 52 88 83 51 35 78 64 49 74 85 49 52 Skattning 3 71 47 48 70 90 45 82 73 56 48 73 90 48 78 SKAS 1 Skattning 1 82 93 51 74 93 45 77 82 93 51 74 93 45 77 Skattning 2 82 90 51 70 93 45 76 82 90 51 70 93 45 76 Skattning 3 55 19 54 81 96 54 17 55 19 54 81 96 54 17 SÄS 44 Skattning 1 70 54 45 70 90 46 53 71 55 48 62 87 46 51 Skattning 2 75 63 48 71 91 47 59 73 59 49 69 89 48 61 Skattning 3 73 65 49 82 92 45 56 75 62 49 74 89 49 60 Varberg 1 Skattning 1 79 25 43 88 53 27 79 25 43 88 53 27 Skattning 2 72 86 45 93 50 61 72 86 45 93 50 61 Skattning 3 74 84 65 91 67 87 74 84 65 91 67 87 Total 145 Skattning 1 74 65 49 80 87 50 60 74 61 50 73 86 50 58 Skattning 2 76 70 50 86 90 52 70 76 68 52 76 88 52 65 Skattning 3 77 69 50 85 90 50 68 76 66 50 76 89 50 64

De 51 första 4-årsskattningarna De 51 individerna har medelvärden År1 som ganska väl återspeglar alla de 1294 Ett-åringarna i hela databasen. Trendmönstret är att en liten förbättring sker över åren i de subjektiva måtten medan det personalskattade tillståndet (GAF symtom/funktion) är väsentligen oförändrat. 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 GAF-Symtom GAF-Funktion UKU-Biv ConSat VAS-QoL VA-Distress VAS-Anhörig 0 År 1 (N=1294 pat) År 1 (N=51) År 2 (N=51) År 3 (N=51) År 4 (N=51) Medelvärden GAF-Symtom GAF-Funktion UKU-Biv ConSat VAS-QoL VA-Distress VAS-Anhörig År 1 (N=1294 pat) 50 50 86 73 59 60 67 År 1 (N=51) 49 50 86 72 58 62 72 År 2 (N=51) 51 52 88 74 66 64 78 År 3 (N=51) 49 50 89 74 67 61 77 År 4 (N=51) 49 49 89 77 67 64 78 Varifrån kommer 5-åringarna? CSPO 3 Halmstad 2 Ljungby 15 Lysekil 11 NU 5 SU 1 SÄS 14 Totalt 51