Försöks- planering, forts. Per Milberg, IFM biologi

Relevanta dokument
NBIB44: Vetenskaplig metod, analys och statistik. Per Milberg, IFM biologi

Försöksplanering, Per Milberg, IFM biologi

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval

ÄR OBSERVERAT SKILJT FRÅN FÖRVÄNTAT? (CHI2, χ 2 )

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan?

STATISTISK POWER OCH STICKPROVSDIMENSIONERING

Analys av medelvärden. Jenny Selander , plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Föreläsning 3. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Statistik och epidemiologi T5

Föreläsning 7: Punktskattningar

Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar

Föreläsning 5. Kapitel 6, sid Inferens om en population

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA INTERVALLSKATTNING. STATISTIK SLUTSATSER. Tatjana Pavlenko.

Forskningsdesign. Experiment

Hur man tolkar statistiska resultat

NBIB44: Vetenskaplig metod, analys ochstatistik. Per Milberg, IFM biologi

Medicinsk statistik II

F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.2, , 11.5) Hypotesprövning för en proportion. Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

Temperatur (grader Celcius) 4 tim. och 32 min tim. och 12 min tim. och 52 min tim. och 1 min tim. och 4 min.

Innehåll. Frekvenstabell. II. Beskrivande statistik, sid 53 i E

Statistik. Statistik. Statistik. Statistics, Lars Walter. Forsknings- och utvecklingsenheten för närsjukvård. Folkhälsocentrum

Analytisk statistik. Mattias Nilsson Benfatto, PhD.

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD

Föreläsning 7: Punktskattningar

Studietyper, inferens och konfidensintervall

Föreläsning 7: Punktskattningar

WATERS: Förslag på enhetlig hantering av osäkerhet inom statusklassning och uppföljning

Syfte: o statistiska test om parametrar för en fördelning o. förkasta eller acceptera hypotesen

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Kritisk granskning av forskning

Omtentamen i Metod C-kurs

Föreläsning 4. Kapitel 5, sid Stickprovsteori

Standardfel (Standard error, SE) SD eller SE. Intervallskattning MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1

Varför statistik? det finns inga dumma frågor, bara dumma svar! Serik Sagitov

Statistik och epidemiologi T5

Analytisk statistik. 1. Estimering. Statistisk interferens. Statistisk interferens

Föreläsning 2. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Statistikens grunder. Mattias Nilsson Benfatto, Ph.D

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH HYPOTESPRÖVNING. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 13 maj 2015

Vetenskaplig metod och statistik

F8 Skattningar. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 14/ /17

F3 Introduktion Stickprov

TMS136. Föreläsning 11

F9 Konfidensintervall

Introduktion. Konfidensintervall. Parade observationer Sammanfattning Minitab. Oberoende stickprov. Konfidensintervall. Minitab

FACIT (korrekta svar i röd fetstil)

Analytisk statistik. Tony Pansell, optiker Universitetslektor

FÖRELÄSNINGSMATERIAL. diff SE. SE x x. Grundläggande statistik 2: KORRELATION OCH HYPOTESTESTNING. Påbyggnadskurs T1. Odontologisk profylaktik

7.5 Experiment with a single factor having more than two levels

Föreläsning G60 Statistiska metoder

TAMS65 - Föreläsning 6 Hypotesprövning

F13 Regression och problemlösning

Bortfall Konsekvenser Varför det kan vara allvarligt med bortfall. Ann-Marie Flygare Metodstatistiker, SCB

Dataanalys kopplat till undersökningar

för att komma fram till resultat och slutsatser

Statistikens grunder (an, 7,5 hsp) Tatjana Nahtman Statistiska institutionen, SU

Föreläsning 9. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Statistik Lars Valter

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod

FÖRELÄSNING 8:

Vetenskaplig metod och statistik

Värdering av möjligheterna att statistiskt klarlägga förändringar av fosforutlakningen från jordbruksmark

Hypotestestning och repetition

F22, Icke-parametriska metoder.

π = proportionen plustecken i populationen. Det numeriska värdet på π är okänt.

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH. PASSNING AV FÖRDELNING: χ 2 -METODER. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 12 oktober 2015

TAMS65 - Föreläsning 6 Hypotesprövning

Laboration 3 Inferens fo r andelar och korstabeller

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 8 ( ) OCH INFÖR ÖVNING 9 ( )

Översikt. Experimentell metodik. Mer exakt. Människan är en svart låda. Exempel. Vill visa orsakssamband. Sidan 1

Tentamen består av 12 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt.

Föreläsning 8: Konfidensintervall

2. Test av hypotes rörande medianen i en population.

, s a. , s b. personer från Alingsås och n b

Kursens upplägg. Roller. Läs studiehandledningen!! Examinatorn - extern granskare (se särskilt dokument)

Stockholms Universitet Fysikum Tentamensskrivning i Experimentell fysik för lärare 7.5 hp, för FK2004. Onsdagen den 14 december 2011 kl 9-14.

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Vetenskap och dataanalys. Hundkursen 14 september 2015 Hans Temrin

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110319)

Föreläsning 6. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH. PASSNING AV FÖRDELNING: χ 2 -METODER. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 14 maj 2018

Försök att skriva svaren inom det utrymme på sidan som finns. Skriv tydligt! Svara sammanhängande och med enkla, tydliga meningar.

Introduktion till vetenskapsmetodik. Vetenskap och forskning. Vetenskapsfilosofi och vetenskapsmetodik. Falsifikationism

Vi har en ursprungspopulation/-fördelning med medelvärde µ.

Kvantitativa metoder och datainsamling

732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)

Föreläsning 1: Introduktion

Kvantitativa metoder en introduktion. Mikael Nygård, Åbo Akademi, vt 2018

Innehåll. Steg 4 Statistisk analys. Skillnader mellan grupper. Skillnader inom samma grupp över tid. Samband mellan variabler

Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015

Konfidensintervall, Hypotestest

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 7 ( ) OCH INFÖR ÖVNING 8 ( )

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

Transkript:

Försöks- planering, forts Per Milberg, IFM biologi

Idag: 1. Snabbrepetition 2. Precision & noggrannhet 3. Pilotstudier 4. Replikering 5. Urval 6. Nollhypoteser 7. Frågeställningar

Grupp-bildning & seminarium 3/3 Tidigare år byggt på cellbiologigrupperna 1) ungefär likstora grupper 2) de som laborerat tillsammans i samma grupp Genetikens grupper? Seminariets upplägg 3 mars Ni läser kapitel 1-2 (Ruxton & Colegrave) formulera en fråga per kapitel Era labrapporter

LISAM Inloggningsproblem? Kontakta Per i pausen

1a. Snabbrepetition 1 Kunskapshanteringsexpert Försöksplanering gäller alla (inte bara blivande forskare) Försöksplanering Optimera den statistiska styrkan Minimera risken för felslut Precisera frågeställningen Frågor av olika typ Omöjliga, orealistiska, oprecisa frågor Naturvetenskapliga frågor = skall gå att besvara med tillgänglig metodik

1b. Snabbrepetition 2 Naturvetenskapliga hypoteser Observation => tolkning (hypotes) => prediktion Viktsutveckligen hos yngre svenska män 1920=> 1) Minskning i kroppsarbete Prediktion 1: Ökande skillnad mellan yrkesgrupper 2) Ökat födointag Prediktion 2: Matportionernas storlek har ökat 3) Mer energirikt födointag Prediktion 3: Matportionernas energiinnehåll har ökat 4) Speglar bara på en allmän ökning i kroppsstorlek Prediktion 4: Om vi korrigerar data för kroppsstorleksökning (tex kroppslängd, BMI) så ser vi inte längre någon ökning i vikt

Bikupa: Utvärdera effekten av fosfor-rening av avloppsvatten P i utvatten från Mjölby avloppsreningsverk (till Svartån) har varit oacceptablelt hög

Bikupa: Utvärdera effekten av fosfor-rening av avloppsvatten P i utvatten från Mjölby avloppsreningsverk (till Svartån) har varit oacceptablelt hög Kommunen har just installerat en ny anläggning Ditt uppdrag är att utvärdera om reningen blivit bättre P-halten i både in- och utvatten varierar över dygnet (±10%) och över året (±60%) Varje vattenprov kostar 100 SEK (inkl provtagning, kemisk analys och moms) Nycklar till framgång?

2a. Precision och noggrannhet Precision and accuracy Upprepade mätningar av P i samma vattenprov Upprepade vattenprovtagningar vid samma tidpunkt Slumpfel, slumpvariation Upprepade enkätundersökningar till studenter Upprepade experiment hög precision låg precision hög precision låg precision hög noggrannhet hög(?) noggrannhet låg noggrannhet låg noggrannhet

2b. Precision och noggrannhet Precision and accuracy Försöksplanering: 1) Kamp mot slumpen 2) Kamp mot skevhet, Kalibrering hög precision låg precision hög precision låg precision hög noggrannhet hög(?) noggrannhet låg noggrannhet låg noggrannhet

Bikupa 4: Vad är viktigast precision eller noggrannhet? hög precision låg precision hög precision låg precisio hög noggrannhet hög(?) noggrannhet låg noggrannhet låg noggran

Idag: 1. Snabbrepetition 2. Precision & noggrannhet 3. Pilotstudier 4. Replikering 5. Urval 6. Nollhypoteser 7. Frågeställningar

3a. Pilotstudier Praktiskta problem ( Funkar det som jag tänkt? )? Tidsåtgång => kostnader Vilka koncentrationer; doser; tätheter...? Dos/respons-försök... Tavlan Tätheter

3b. Pilotstudier Praktiskta problem ( Funkar det som jag tänkt? )? Tidsåtgång => kostnader Vilka koncentrationer; doser; tätheter...? Dos/respons-försök... Tavlan Hur ser data ut (medelvärde, varians)? Användas för styrkeanalyser

-0.4-0.4 4. Replikering: (oberoende) Upprepningar (GMO majs, Monstanto) Hur många replikat (upprepningar)? Beror på precisionen Kan skattas i pilotförsöket 1.2 hög precision låg precision hög pre 1.2 0.8 0.8 0.4 0.4 0.0 0.0

Idag: 1. Snabbrepetition 2. Precision & noggrannhet 3. Pilotstudier 4. Replikering 5. Urval 6. Nollhypoteser 7. Frågeställningar

5a. Urval: population kontra stickprov Väljarundersökning hur def populationen? DISKUTERA Alla som bor i Sverige? Barn? Tillfälligt uppehållstillstånd? Alla som har rösträtt i Sverige Utlandsboende? Alla som både bor i Sverige och har rösträtt här? Förstagångsväljare? Pensionärer? Etc.

5b. Urval: population kontra stickprov Population Den grupp du vill uttala dig om SIFOs senaste väljarbarometer visar att Stickprov Den grupp du faktiskt kontaktar/undersöker Stickprovet: representativt för populationen?

5c. Urval: population kontra stickprov Könskvot i detta rum (=population), dvs det sanna värdet för populationen = B: Stickprov 1 (stort N=20) C: Stickprov 2 (mindre N=10) D: Stickprov 3 (litet N=5) E: Stickprov 4 (pyttelitet N=2) Osäkerheten minskar med stickprovets storlek

5d. Urval (~undvika skevhet) Slumpning (randomisering) - DISKUTERA Jfr SCB med (nät)tidningars röstningar

Idag: 1. Snabbrepetition 2. Precision & noggrannhet 3. Pilotstudier 4. Replikering 5. Urval 6. Nollhypoteser 7. Frågeställningar

6a. Vetenskaplig hypotes kontra nollhypotes Vetenskaplig hypotes Risken för salmonellainfektion är högre hos utegående hönsbesättningar än burhållna dito Nollhypotes (H 0 ) Det är ingen skillnad i risk för salmonellainfektion hos utegående besättningar och burhållna dito Nollhypotesen Inte alls vad vi är intresserade av, utan bara ett redskap i den statistiska utvärderingen

6b. Typiska nollhypotheser Det är ingen skillnad mellan (tex plantors höjd i skugga och fullt ljus) Det finns inget samband mellan (tex plantors höjd och ljustillgång)

6c. Nollhypotes (H 0 ) Det är ingen skillnad i planthöjd i skugga & fullt ljus 1) H 0 är antingen sann eller falsk 2) Insamlade data kan antingen ge visst stöd för H 0 indikera att H 0 troligen är fel

Idag: 1. Snabbrepetition 2. Precision & noggrannhet 3. Pilotstudier 4. Replikering 5. Urval 6. Nollhypoteser 7. Frågeställningar

8a. Förfina frågeställning Fall 1: Utvärdera effekten av fosfor-rening av avloppsvatten P i utvatten från Mjölby avloppsreningsverk (till Svartån) har varit oacceptablelt hög Kommunen har just installerat en ny anläggning Ditt uppdrag är att utvärdera om reningen blivit bättre Formulera relevanta frågeställningar