STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2010 Statistiska institutionen Linda Wänström (moment 1 och 2) Jörgen Säve-Söderbergh (moment 3 och 4)

Relevanta dokument
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2013 Statistiska institutionen Göran Rundqvist,

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist, Termeh Shafie

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2011 Statistiska institutionen Peter Claësson och Linda Wänström

KURSBESKRIVNING REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15HP INNEHÅLL VT14 ST123G. Kursen utgörs av två delkurser:

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Göran Rundqvist

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist

KURSBESKRIVNING REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann

Kursbeskrivning för Ekonometri, 15 högskolepoäng

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng

Kursbeskrivning för Regressionsanalys och undersökningsmetodik, 15 högskolepoäng, ST123G

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (kvällskurs)

Kursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi.

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp

VT 15 Uppdaterad

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (preliminär)

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp

1.1.1 Innehåll Momentet består av 24 föreläsningar som behandlar: Beskrivande statistik, Grundläggande sannolikhetslära. Stokastiska variabler.

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng, ST111G

KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7,5 HÖGSKOLEPOÄNG.

KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG.

KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG.

Efter att ha genomgått momentet Statistisk teori III, grundnivå, 7,5 högskolepoäng,

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng, ST111G

KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG.

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng, ST111G, kvällstid

Kursbeskrivning för Grundläggande statistik för ekonomer, 15 högskolepoäng, STE101

Beskrivning av och preliminära läsanvisningar till Fortsättningskurs i statistik, moment 1, Statistisk Teori, 10 poäng.

Kursbeskrivning. Introduktion till statistik för statsvetare, 7,5 hp, ST131G

Statistik och testmetodik

STAA30, Statistik: Grundkurs, 30 högskolepoäng Statistics: Basic Course, 30 credits Grundnivå / First Cycle

Kursplan för Sociologisk Analys VT 09, 7,5 högskolepoäng. (Syllabus for Quantitative Sociological Methods, 7.5 ECTS)

Kursens livsloppsperspektiv syftar till att öka förståelsen kring hur ohälsa förs över generationer och hur ohälsa ackumuleras över livet.

Stockholms Universitet Statistiska Institutionen VT Kursbeskrivning. Statistisk Teori I, grundnivå, 15 högskolepoäng

PC2309, Kurs 9: Metod 1 i psykologi, 15,0 högskolepoäng Research Method 1 in Psychology, 15.0 higher education credits

Delkursplan för Sociologisk Analys HT 11, 7,5 högskolepoäng.

Delkursplan för Sociologisk Analys kvantitativ del VT 11, 4,5 hp

Grundläggande statistik 1, 7,5 hp HT 2018

Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2014

Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2018

Grundläggande statistik 1, 7,5 hp VT 2019

Delkursplan för kvantitativ analys, 4.5 hp, GN (Quantitative Analysis, FC, 4.5. ECTS)

AVDELNINGEN FÖR HANDELSHÖGSKOLANS EKONOMPROGRAM

Delkursplan för uppsatsarbete: Social skiktning och arbetsmarknad, 6 hp

Statistik. 1 Beslut om inrättande av kursen. 2 Innehåll. Basic Statistics. Statistiska institutionen. Kurskod:

Delkursplan för Sociologisk Analys kvantitativ del VT 14, 4,5 högskolepoäng.

Kursplan för kurs på grundnivå

Kursbeskrivning för grundläggande statistik 2 (7.5 hp), SSA 2, HT17

Delkursplan för uppsatsarbete: Social skiktning och arbetsmarknad, 6 hp

Kursplan för kursen Samhället ur sociologiskt perspektiv: Från modernitet till globalisering, 7,5 hp, GN

Kursbeskrivning. Institutionen för folkhälsovetenskap. Kursnamn: Sociala faktorer och hälsa Högskolepoäng: 7.5 hp

Anvisningar till kurs PERSONLIGHETSPSYKOLOGI (7,5 HP)

Kursbeskrivning för Självständigt arbete, 15 högskolepoäng, på Statistik III, GN 30 högskolepoäng, ST312G

Kursbeskrivning. Praktiska tillämpningar, 5hp (TTA435)

VT Introduktionsföreläsning för kursen. Ekonomi för tolkar och översättare. delmoment Företagsekonomi. Föreläsare. Emmanouel Parasiris

Mall för kursplaner på Naturvetenskapliga fakulteten

Sociologisk Analys I, 7,5 hp, Sociologi I

Kriminologi GR (B), 30 hp

Teckenspråk ur tolkningsperspektiv Sign Language from an Interpreter's View. G2F - Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Kursbeskrivning. Institutionen för folkhälsovetenskap. Kursnamn: Grundläggande statistik med SPSS Högskolepoäng: 3 hp

Kursplanen är fastställd av Socialhögskolans institutionsstyrelse att gälla från och med , höstterminen 2017.

Schema för BL2011 Gener, celler och populationer 15 hp VT17 del 3:

Sociologisk Analys I, 7,5 hp, Sociologi I

Betygskriterier och betygsättning

KONSTFACK Institutionen för design, inredningsarkitektur och visuell kommunikation KURSPLAN

Grundläggande statistik I (6 hp)

Mall Kursplan Här anges om kursen är på grund eller avancerad nivå

Kursbeskrivning för grundläggande statistik 2 (6 hp), SSA 2, VT17

Kursplan för kursen Samhället ur sociologiskt perspektiv: Från modernitet till globalisering, 7,5 hp, GN

Kursbeskrivning för grundläggande statistik 2 (7.5 hp), SSA 2, VT19

Betygskriterier och betygsättning

Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, Ht 2013

Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, HT 2017

Sociologisk Analys I, 7,5 hp, Sociologi I

Kursplan för kurs på grundnivå

Sociologi I, Grundläggande sociologi, 7,5 hp., GN VT-15 Senast uppdaterad

BETYGSKRITERIER OCH BETYGSÄTTNING

Kursen ges som fristående kurs i huvudområdet socialt arbete och kan ingå i en masterexamen i samhällsvetenskap med fördjupning i socialt arbete.

Mall för kursplaner på Naturvetenskapliga fakulteten

SOAN38, Socialt arbete med inriktning på familjer, 15 högskolepoäng Social Work with Families, 15 credits Avancerad nivå / Second Cycle

Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 4, VT 2017

Delkursplan för PAO Grundläggande metod, 4,5 + 3 högskolepoäng.

FÖRETAGSEKONOMISKA INSTITUTIONEN

FÖRETAGSEKONOMISKA INSTITUTIONEN

NEKP34, Nationalekonomi: Ekonometrisk teori, 7,5 högskolepoäng Economics: Econometric Theory, 7.5 credits Avancerad nivå / Second Cycle

Kursplan för kurs på avancerad nivå

Tolkning och översättning I med inriktning mot tolkning, GN, 30 hp (TTA125)

Kursbeskrivning. Muntlig framställning, 5 hp

A N V I S N I N G A R. till delkurs P E R S O N L I G H E T S T E O R I. 7,5 högskolepoäng

Transkript:

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2010 Statistiska institutionen Linda Wänström (moment 1 och 2) Jörgen Säve-Söderbergh (moment 3 och 4) KURSBESKRIVNING FÖR REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: 1. Regressionsanalys och tidsserieanalys, 4.5 högskolepoäng. 2. Inlämningsuppgift i regressionsanalys och tidsserieanalys, 3 högskolepoäng. 3. Undersökningsmetodik, 4.5 högskolepoäng. 4. Inlämningsuppgift i undersökningsmetodik, 3 högskolepoäng. Kursen ingår i kandidatprogrammet i nationalekonomi och statistik. SAMMANFATTNING AV KURSEN Regressionsanalys är en statistisk teknik som kan användas för att beskriva och analysera samband mellan variabler. Funktionsformen för sambandet kan vara linjärt eller icke-linjärt. Tyngdpunkten under momentet ligger på linjär regression. Teorin för punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning tillämpas på regressionsmodeller. Ett viktigt inslag i modellarbetet är att studera hur avvikelser från modellens grundläggande antaganden påverkar den statistiska analysen. Därvid introduceras ett antal tekniker för modellkontroll. Tidsserieanalys baseras på data som har insamlats i kronologisk följd. Under momentet introduceras tidsseriemodeller. Praktisk tillämpning är en viktig del av momentet och tillämpning av regressionsanalys i samband med statistiska undersökningar diskuteras och exemplifieras. Undersökningsmetodik ger kunskaper om hur man planerar och genomför olika slag av statistiska undersökningar. Politiker, myndigheter, allmänheten vill veta egenskaper, attityder och åsikter hos grupper av individer och företag i samhället. I många fall görs detta genom att man drar ett urval från en avgränsad population och med hjälp av statistisk teori försöker dra slutsatser från urvalet till vad som kan gälla i populationen. Detta kräver dock vissa förutsättningar för att man också skall kunna mäta osäkerheten i dessa slutsatser. Att välja en lämplig urvalsmetod är därvid avgörande för storleken på denna felkälla. Vidare måste man vara medveten om och planera för hur övriga fel i en undersökning såsom bortfall och mätfel, kan undvikas och minimeras. Det är därför mycket viktigt hur data samlas in t ex via en postenkät eller en telefonintervju och hur frågorna i ett frågeformulär konstrueras. Samtidigt måste man kunna utnyttja den information som redan finns, i olika källor och register, och också kunna kritiskt värdera denna information i den aktuella undersökningen.

SLUTBETYG PÅ HELA KURSEN För att få godkänt slutbetyg på hela kursen krävs lägst betyg E på moment 1 och 3 samt godkänt på moment 2 och 4. Betyg på momenten 1 och 3 (oberoende av ordning) A+A, A+B A+C, B+B, B+C B+D, C+C, A+D, C+D, A+E, B+E C+E, D+D, D+E E+E Slutbetyg på hela kursen A B C D E Sammanvägt betyg F erhålls alltid då studenten har betyget F på moment 1 och/eller 3. För student som fått betyget F finns inga restriktioner på hur många gånger studenten får genomföra skriftlig tentamen och inlämningsuppgift för att uppnå lägst betyget E. ÖVERGÅNGSBESTÄMMELSER Om kursen upphör, ges möjlighet att examineras på kursen vid tre tillfällen under en tvåårsperiod efter det att kursen upphör.

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2010 Statistiska institutionen Linda Wänström MOMENTBESKRIVNING avseende Moment 1 Regressions- och tidsserieanalys 4,5 hp Moment 2 Inlämningsuppgift i regressions- och tidsserieanalys 3 hp inom kursen Regressionsanalys och undersökningsmetodik 15 hp (Momentbeskrivning avseende moment 3 och 4 delas ut senare.) INNEHÅLL Momenten behandlar grundläggande statistiska metoder och modeller för analys av samband mellan variabler (regressionsanalys), samt introducerar analys av variablers utveckling över tiden (tidsserieanalys). Enkel och multipel linjär regression studeras i detalj, andra modeller som t ex logistisk regression presenteras mer översiktligt. Modellutvärdering. Kursen ger även en introduktion till tidsserieanalys. Prognoser. Statistisk programvara används under kursens gång. LÄRANDEMÅL Efter att ha genomgått momenten förväntas studenten kunna: - Tillämpa multipel linjär regressionsanalys och enklare tidsserieanalys, med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering, - Redogöra för mer avancerade regressions- och tidsseriemodeller, t ex logistisk regression, och avgöra när dessa modeller är lämpliga, samt tolka resultaten från studier där dessa modeller har använts. LITTERATUR Följande litteratur examineras: - Kleinbaum, D., Kupper, L., Nizam, A. & Muller, K. (2008). Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods. Fjärde upplagan. Duxbury. Thomson Higher Education, Belmont, USA. - Extra material om tidsserier. Tillhandahålles genom Statistiska institutionen, SU. Kommer att delas ut av lärare under kursens gång. Övningshäfte (till övningslektioner) finns på kursens hemsida

EXAMINATION OCH BETYGSKRITERIER Moment 1 examineras med en individuell skriftlig tentamen. Momentet examineras med en individuell skriftlig tentamen. Skrivningen ger maximalt 50 poäng. Skrivtiden är fem timmar. Betygssättning sker enligt en sjugradig målrelaterad betygsskala: För godkänt resultat finns betygen A, B, C, D och E där A är högst och E är lägst. För underkänt resultat finns F och Fx där F är lägre än Fx. Följande betygskriterier gäller: A (utmärkt): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna tillämpa regressions- och tidsserieanalys med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering som inte nödvändigtvis direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare klart och tydligt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver minst 45 poäng på den skriftliga tentamen. B (Mycket bra): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna tillämpa regressions- och tidsserieanalys med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare klart och tydligt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver 40-44 poäng på den skriftliga tentamen. C (Bra): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna tillämpa regressions- och tidsserieanalys med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare på ett bra sätt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver 35-39 poäng på den skriftliga tentamen. D (Tillfredsställande): Studenten skall på ett korrekt sätt kunna tillämpa regressions- och tidsserieanalys med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare på ett nöjaktigt sätt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver 30-34 poäng på den skriftliga tentamen. E (Tillräcklig): Studenten skall på ett huvudsakligen korrekt sätt kunna tillämpa regressions- och tidsserieanalys som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare på ett huvudsakligen korrekt sätt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver 25-29 poäng på den skriftliga tentamen. Fx (Otillräcklig): Motsvarar 20-24 poäng på den skriftliga tentamen. F (Helt otillräcklig): Motsvarar 0-19 poäng på den skriftliga tentamen. Moment 2 examineras i form av en inlämningsuppgift. Inlämningsuppgiften skall redovisas skriftligt och görs som ett grupparbete med 3-4 personer i varje grupp. Gruppindelning görs under första gruppövningen (Ö1). Observera att närvaro vid denna övning krävs för att bli indelad i en grupp och för att kunna genomföra inlämningsuppgiften under innevarande termin. Om du av någon anledning ej kan närvara på Ö1 är det således viktigt att du meddelar respektive grupplärare detta innan övningen äger rum. Inlämningsuppgiften lämnas in senast torsdag 2/12 kl. 14.00 i svarta brevlådan på plan 7 i B-huset. Rättad uppgift kan hämtas i facket utanför respektive grupplärares rum tisdag 7/12 kl. 14.00. Eventuell komplettering lämnas in senast tisdag 14/12 kl. 14.00 i svarta brevlådan. Betygssättning sker enligt en tvågradig betygsskala med betygen godkänd och underkänd. För att bli godkänd på inlämningsuppgiften krävs att redovisningen är nöjaktigt behandlad. Särskilda anvisningar till inlämningsuppgiften delas ut vid Ö1.

UNDERVISNING Undervisningen består av 12 föreläsningar, F1-F12, 6 övningstillfällen, Ö1-Ö6, samt 4 datorövningar, D1-D4. Vid övnings- och datorövningstillfällena är studenterna indelade i grupper. Ö1 samt D1-D4 är obligatoriska. Om du av någon anledning inte kan närvaro vid någon av dessa är det viktigt att du meddelar grupplärare detta innan övningen. Nedan ges ett preliminärt detaljschema över innehållet på undervisningen. Tillfälle Innehåll F1 F2 F3 F4 Ö1 F5 D1 Ö2 F6 F7 Kursinformation. Introduktion till regressionsanalys. Enkel linjär regressionsanalys. Läs: kap 4, 5.1-5.5. Obs! Obligatorisk. Enkel linjär regressionsanalys forts. Läs: kap 5.6-5.11. Korrelationskoefficienten. ANOVA-tabell. Läs: kap 6.1-6.2, 6.4-6.6, 7. Introduktion till multipel regressionsanalys. Läs: kap 8. Räkna: 1 (övningshäfte), 5:2* a,b (bok) Indelning i grupper. Information och utdelning av inlämningsuppgift. Obs! Obligatorisk. Hypotestest vid multipel regressionsanalys. Läs: kap 9.1-9.3.1, 9.3.2 kursivt, 9.3.3-9.3.4 Introduktion till regressionsanalys i SAS. SAS-kommandon. Tolkning av SAS-utskrift. Obs! Obligatorisk. Räkna: 2 (övningshäfte), 6:2 (bok), 8:2 (bok), 3 (övningshäfte) Korrelationsanalys. Confounding. Interaktion. Läs: kap 10.1-10.3, 11.1-11.3.3, 11.3.5, 11.4-11.5. Dummyvariabler. Läs: kap 12.1-12.5, 12.8-12.8.2, 12.10. F8 forts. från F7. D2 Ö3 F9 D3 Ö4 F10 Ö5 Multipel regressionsanalys. SAS-kommandon. Tolkning av SAS-utskrift. Obs! Obligatorisk. Räkna: 4 (övningshäfte), 5 (övningshäfte), 6 (övningshäfte), 7 (övningshäfte) Modellkontroll. Residualanalys. Läs: kap 14. Modellkontroll. Rresidualanalys. Obs! Obligatorisk. Räkna: 11:1 (bok), 11:6 (bok) tips: använd t-test istället för partiellt F-test. 12:8 a-c (bok: ej test för coincident lines ), 9 (övningshäfte). Icke-linjär regressionsanalys. Läs: kap 15.1-15.3, 22.1-22.2. Räkna: 11 (övningshäfte), 12 (övningshäfte). Handledning inlämningsuppgift.

F11 D4 F12 Ö6 Introduktion till tidsserier. Läs: Extra material. Analys av egna data till inlämningsupggift. Obs! Obligatorisk. Tidsserier forts. Räkna: 13 (övningshäfte), övningstenta** *5:2 betyder kapitel 5, uppgift 2 från kursboken. Motsvarande gäller övriga uppgifter från boken. **Övningstenta kommer att läggas upp på kursens hemsida minst en vecka innan Ö6. LÄRARE Linda Wänström Föreläsare och examinator Rum B 792 Tfn 16 2971 Mott. Må 13-14. Termeh Shafie Grupplärare Rum B 795 Tfn 16 2975 Mott. Må 13-14. Bertil Wegmann Grupplärare Rum B 784 Tfn 16 2974 Mott. Må 13-14. Anita Normark Jourlärare Rum B 782 Tfn 16 2992 HEMSIDA http://gauss.stat.su.se/gu/ra.shtml Hemsidan kan nås genom att gå till http://www.statistics.su.se/ klicka på kurshemsidor och sedan regressionsanalys. På kursens hemsida finns schema, kursbeskrivning samt övningshäfte. Här kommer även övningstenta (och gamla tentor) samt formelblad läggas upp under kursens gång. Eventuella meddelanden (exempelvis om förändringar) kommer även finnas på hemsidan.