cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

Relevanta dokument
Avd. Matematisk statistik

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

Avd. Matematisk statistik

faderns blodgrupp sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Individ nr Första testet Sista testet

Avd. Matematisk statistik

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Avd. Matematisk statistik

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Del I. Uppgift 1 Låt A och B vara två oberoende händelser. Det gäller att P (A) = 0.4 och att P (B) = 0.3. Bestäm P (B A ). Svar:...

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

(a) Avgör om A och B är beroende händelser. (5 p) (b) Bestäm sannolikheten att A inträffat givet att någon av händelserna A och B inträffat.

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

b) Om vi antar att eleven är aktiv i en eller flera studentföreningar vad är sannolikheten att det är en kille? (5 p)

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Avd. Matematisk statistik

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Uppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1

Avd. Matematisk statistik

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

b) Beräkna sannolikheten för att en person med språkcentrum i vänster hjärnhalva är vänsterhänt. (5 p)

b) Beräkna väntevärde och varians för produkten X 1 X 2 X 10 där alla X i :na är oberoende och R(0,2). (5 p)

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Avd. Matematisk statistik

Del I. Uppgift 1 Låt X och Y vara stokastiska variabler med följande simultana sannolikhetsfunktion: p X,Y ( 2, 1) = 1

Avd. Matematisk statistik

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.

Avd. Matematisk statistik

a) Beräkna sannolikheten att en följd avkodas fel, det vill säga en ursprungliga 1:a tolkas som en 0:a eller omvänt, i fallet N = 3.

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

f(x) = 2 x2, 1 < x < 2.

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

Faderns blodgrupp Sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

b) Teknologen Osquarulda känner inte till ML-metoden, men kom på intuitiva grunder fram till att p borde skattas med p = x 1 + 2x 2

b) Beräkna sannolikheten att en mottagen nolla har sänts som en nolla. (7 p)

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

b) Förekommer A- och B-fel oberoende av varandra? (Motivering krävs naturligtvis!) (5 p)

(a) sannolikheten för att läkaren ställer rätt diagnos. (b) sannolikheten för att en person med diagnosen ej sjukdom S ändå har sjukdomen, dvs.

FACIT för Förberedelseuppgifter: SF1911 STATISTIK FÖR BI0TEKNIK inför tentan MÅDAGEN DEN 9 DECEMBER 2016 KL Examinator: Timo Koski

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

LINKÖPINGS UNIVERSITET TENTA 92MA31, 92MA37, 93MA31, 93MA37 / STN 2 9GMA05 / STN 1

Avd. Matematisk statistik

Föreläsning 4: Konfidensintervall (forts.)

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH. PASSNING AV FÖRDELNING: χ 2 -METODER. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 14 maj 2018

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Lycka till!

1 e (λx)β, för x 0, F X (x) = 0, annars.

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

P =

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall)

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

(a) på hur många sätt kan man permutera ordet OSANNOLIK? (b) hur många unika 3-bokstavskombinationer kan man bilda av OSANNO-

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 14 18

Avd. Matematisk statistik

Thomas Önskog 28/

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

k x om 0 x 1, f X (x) = 0 annars. Om Du inte klarar (i)-delen, så får konstanten k ingå i svaret. (5 p)

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Föreläsning 11: Mer om jämförelser och inferens

LÖSNINGAR TILL. Matematisk statistik, Tentamen: kl FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp

SF1901: SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK. MER HYPOTESPRÖVNING. χ 2 -TEST. Jan Grandell & Timo Koski

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

Föreläsning 9, Matematisk statistik 7.5 hp för E Konfidensintervall

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH INTERVALLSKATTNING. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 24 april 2018

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall) Jan Grandell & Timo Koski

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK FÖR W; FMSF75 UPPDATERAD Sannolikhetsteori. Beskrivning av data. Läges-, spridnings- och beroendemått

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

FORMELSAMLING HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMSF70 & MASB02. Sannolikhetsteori. Beskrivning av data

en observerad punktskattning av µ, ett tal. x = µ obs = 49.5.

TENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 2010 KL

TMS136. Föreläsning 13

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

Matematisk statistik 9.5 hp, HT-16 Föreläsning 11: Konfidensintervall

TAMS17/TEN1 STATISTISK TEORI FK TENTAMEN ONSDAG 10/ KL

SF1915 Sannolikhetsteori och statistik 6 hp. χ 2 -test

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

Uppgift 1 Andrej och Harald roar sig med en standardkortlek med 52 kort uppdelade på fyra färger (spader, klöver, hjärter och ruter).

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

Föreläsning 11, FMSF45 Konfidensintervall

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 21 januari 2006, kl

σ 12 = 3.81± σ n = 0.12 n = = 0.12

10. Konfidensintervall vid två oberoende stickprov

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen

Transkript:

Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1902 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK ONSDAGEN DEN 1:A JUNI 201 KL 8.00 13.00. Kursledare och examinator : Björn-Olof Skytt, tel 790 849. Tillåtna hjälpmedel: miniräknare, lathund till statistikfunktioner på Texas Instruments-räknare (TI-82 Stats och högre) utan egna tillägg, läroboken av Blom m.fl. utan egna tillägg, formelsamlingen BETA utan egna tillägg. Resonemang och uträkningar skall vara så utförliga och väl motiverade att de är lätta att följa. Numeriska svar skall anges med minst två siffrors noggrannhet. Uppgift 1 I ett stort bostadsbestånd har man infört elektroniska lås i portarna. I genomsnitt 3 av 10 nätter är det någon som inte kommer in i sin port p.g.a. elfel. Varje gång någon inte kommer in i porten p.g.a. elfel får nattjouren rycka in. a) Beräkna sannolikheten att under en natt ingen behöver ringa till nattjouren p.g.a. att de inte kommer in i porten. b) Beräkna sannolikheten att det under en månad som innehåller 30 nätter inkommer minst 10 samtal till nattjouren. Uppgift 2 I ett stort bostadsområde är 1 av lägenheterna ettor, 1 tvåor, 2 1 treor och fyror. Under en 3 5 10 10-årsperiod anses risken för vattenskada för en etta vara 10%, för en tvåa 5%, för en trea 8 % och för en fyra 15%. Anta att en vattenskada inträffat. Vad är då sannolikheten att det är en tvåa som har drabbats? Uppgift 3 Den stokastiska variabeln X har täthetsfunktionen { cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Bestäm c och beräkna P ( < X < 12). Uppgift 4 I ett stort bostadsområde är 1 av lägenheterna ettor, 1 tvåor, 2 1 treor och fyror. Bestäm 3 5 10 sannolikheten (approximativt) att slumpvis utvalda lägenheter tillsammans har minst 135 rum.

forts Tentamen i SF1902 201-0-01 2 Uppgift 5 Tabellen visar hur många personer som i Sifos väljarbarometer från april 201 respektive april 2015 sade att de skulle ha röstat på alliansen, de rödgröna partierna respektive övriga partier om det vore riksdagsval den dag de tillfrågades om sina partisympatier. Alliansen Rödgröna Övriga Totalt April 201 724 8 311 1721 April 2015 72 708 29 149 Bestäm ett approximativt 95%-igt konfidensintervall för förändringen i stödet för de rödgröna partierna mellan de båda undersökningstillfällena. Kan man på signinfikansnivån 5 % se om det varit någon statistiskt säkerställd förändring i stödet för de rödgröna partierna? Ange tydligt vilka de uppställlda hypoteserna är. Din slutsats skall tydligt motiveras. Uppgift Tabellen visar hur många personer som i Sifos väljarbarometer från april 201 respektive april 2015 sade att de skulle ha röstat på alliansen, de rödgröna partierna respektive övriga partier om det vore riksdagsval den dag de tillfrågades om sina partisympatier. Alliansen Rödgröna Övriga Totalt April 201 724 8 311 1721 April 2015 72 708 29 149 Undersök om det överhuvudtaget skett någon förändring i väljaropinionen mellan de två undersökningstillfällena, där alla tre grupperna (alliansen,de rödgröna partierna samt övriga partier) analyseras samtidigt. Använd signinfikansnivån 5 %. Ange tydligt de uppställda hypoteserna och motivera tydligt vilken slutsats du drar. Uppgift 7 Någon hävdar att ett visst preparat S ökar blodtrycket. Tabellen anger värdena på blodtrycket för 1 försökspersoner omedelbart före och efter en viss tid efter behandling med S. Pers nr 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1 Före 113 111 124 120 115 122 102 122 10 109 109 120 105 129 103 115 Efter 112 113 125 125 120 118 101 123 112 112 113 121 101 127 107 121 Vi kan inte anta att någonting här är utfall av Normalfördelade stok.var. Avgör på risknivån 10% om preparatet S har någon effekt på blodtrycket. Ange tydligt vilka de uppställlda hypoteserna är. Din slutsats skall tydligt motiveras.

Avd. Matematisk statistik LÖSNINGSFÖRSLAG TENTAMEN I SF1902 MATEMATISK STATISTIK. ONSDAGEN DEN 1:A JUNI 201 KL 8.00 13.00 Uppgift 1 a) Om vi här inför den stokastiska varibeln X i där X i är antal inkommande samtal till nattjouren natt i så gäller att X i P o(µ) där µ = 0.3. Alltså blir P (X i = 0)=[se tab 5 i F.S.]=P (X i 0) = 0.74082. Svar: P (X i = 0) = 0.74082. b) Om vi inför den stokastiska varibeln Y där Y är antal inkommande samtal till nattjouren under månaden så gäller att 30 Y = X i P o(30 0.3) = P o(9) i=1 Sökt är P (Y 10)=[se tab 5 i F.S.]=1 P (Y 9) = 1 0.58741 = 0.41259. Svar: P (Y 10) = 0.41259. Uppgift 2 Här har vi Bayes sats. Låt A, B, C, D beteckna händelserna att en lägenhet har ett, två, tre resp. fyra rum. Låt V beteckna händelsen att en vattenskada inträffat. Då blir P (B V ) = P (B V ) P (V ) = = P (V B)P (B) P (V A)P (A) P (V B)P (B) P (V C)P (C) P (V D)P (D) = 0.05 1 3 0.10 1 0.05 1 0.08 2 0.15 1 3 5 10 Svar: Sannolikheten är 20.7% att det är en tvåa som har drabbats. = 50 241 = 0.207

forts Tentamen i SF1902 201-0-01 2 Uppgift 3 Eftersom det alltid gäller att f X (x)dx = 1 fås c ur ekvationen 8 Vilket ger Nu fås Alltså blir Detta medför att c = 2 c x 5 dx = 1 [ c x ] 8 2 c 8 2 = 1 = 1 8 2 = 1 = 2.289 10 5 4380 P ( < X < 12) = 8 [ c x c x 5 dx = Svar: c = 2.289 10 5 och P ( < X < 12) = 0.822 ] 8 = 1 8 4380 = 215488 22080 = 0.822 Uppgift 4 Låt X i vara den stokastiska variabeln antal rum för en på måfå observerad lägenhet. Vi får då och µ = E[X i ] = 4 k=1 k p Xi (k) = 1 1 21 3 32 5 4 1 10 = 14 2.433 σ = D(X i ) = V (X i ) där V (X i ) = E(X 2 i ) E 2 (X i ) = E(X 2 i ) ( 14 )2 och E(X 2 i ) = 4 k=1 k 2 p Xi (k) = 1 2 1 22 1 3 32 2 5 42 1 10 = 402 Detta medför att V (X i ) = 402 (14 )2 = 30 0.779

forts Tentamen i SF1902 201-0-01 3 Vilket ger att σ = D(X i ) = 30 0.883 Låt nu Y = i=1 X i Vi antar nu att X i :na är många och oberoende. Eftersom de dessutom är likafördelade gäller då enligt Centrala Gränsvärdessatsen C.G.S. att Y N(µ, σ ) = N( 14, ) = N(14, 30 ) P (Y 135) = P ( Y 14 135 14 ) = [Z = Y 14 N(0, 1)] = P (Z 135 14 ) = = 1 P (Z 135 14 ) = 1 Φ( 11 11 ) = 1 [1 Φ( Svar: Sannolikheten att antalet rum är minst 135 är ungefär 94.% Uppgift 5 )] Φ(1.1) 0.94 H 0 är här att ingen statistiskt säkerställd förändring ägt rum i stödet för de rödgröna. H 1 är att vi har en statistiskt säkerställd förändring Vi antar här att X 1 är antalet som i april 2015 sade att de skulle röstat på de rödgröna och att X 2 är antalet som i april 201 sade att de skulle röstat på de rödgröna. X 1 är då Bin(n 1, p 1 ) och X 2 är Bin(n 2, p 2 ). Vi vill nu bilda ett approximativt konfidensintervall för p 2 p 1, men då måste X 1 och X 2 vara approximativt Normalfördelade. Villkoret för detta är att np(1 p) > 10 för X 1 och X 2. Vi skattar p 1 med x 1 /n 1 = 708/149 och p 2 med x 2 /n 2 = 8/1721. Vi får då att n 1 p 1,obs (1 p 1,obs ) = 404.02 > 10 och n 2p 2,obs (1 p 2,obs ) = 412.5 > 10. Villkoret är uppfyllt och vi kan bilda konfidensintervallet I p2 p 1 = ( p 2,obs p 1,obs ± p 1,obs (1 p 1,obs )/n 1 (p 2,obs (1 p 2,obs )/n 2 λ α/2 ). Vi har en konfidensgrad på 1 α = 0.95 och då fås λ α/2 = 1.90 och intervallet blir 3.07 10 2 ± 17 10 3 1.9 = 3.07 10 2 ± 3.33 10 2 = ( 0.04, 0.002). 0 tillhör intervallet och vi kan således inte förkasta H 0 på risknivån 5%. Vi drar slutsatsen att förändringen ej är statistiskt säkerställd på risknivån 5%.

forts Tentamen i SF1902 201-0-01 4 Uppgift Vi gör här ett homogenitetstest (avsnitt 14.3 i formelsamlingen).nollhypotesen H0 är då att fördelningen av stödet för de tre väljargrupperna är oförändrad mellan de båda undersökningstillfällena. Mothypotesen H1 är då att det skett en sådan förändring. Teststorheten blir Vi gör här en tabell med observerade antal enligt Observerade antal Alliansen Rödgröna Övriga Totalt April 201 724 8 311 1721 April 2015 72 708 29 149 Totalt 139 1394 580 Q = 1721 139 (724 ) 2 1721 139 1721 1394 (8 ) 2 1721 1394 (311 1721 580 ) 2 1721 580 149 139 (72 ) 2 149 139 149 1394 (708 ) 2 149 1394 (29 149 580 ) 2 149 580 = 3.79 Om H 0 är sann så är 3.79 ett utfall från en stokastisk variabel som approximativt har en χ 2 - fördelning med (3 1)(2 1) = 2 frihetsgrader. Eftersom χ 2 0.05(2) = 5.99 > 3.79 så kan H 0 inte förkastas på nivån 5%. Alternativt kan vi beräkna sannolikheten att en χ 2 (2)-variabel är större än eller lika med 3.79 (X2cdf på en TI-räknare). Denna sannolikhet, dvs p-värdet för testet, är 0.15. Detta p-värde är inte så lågt att vi förkastar H 0 på risknivån 5%. Både teststorheten och p-värdet fås direkt med funktionen X2-Test på en TI-räknare. Svar: Vi drar slutsatsen att någon förändring i stödet mellan de tre väljargrupperna ej är statistiskt säkerställd på risknivån 5%. Uppgift 7 H 0 är här att preparatet S inte har någon effekt på blodtrycket. Här använder vi oss av teckentestet. Vi inför den stokastiska variabeln Z som är antalet personer som får ett högre blodtryck efter behandling med S. Om H 0 gäller ska Z Bin(n, 0.5) = Bin(1, 0.5). Vi får alltså att p-värdet = 2 P (Z 11) = 2 P (Z 5) = [se tab ; x = 5, n = 1, p = 0.5] = 2 0.105 = 0.21012 d.v.s. 21.0%. Detta innebär att vi inte kan förkasta H 0 på risknivån 10%. Vi drar slutsatsen att förändringen ej är statistiskt säkerställd på risknivån 10%.