DNA-analys av spillning NRM 22. November 2017 Jonas Kindberg Rovdata
ROVDATA Det nasjonale overvåkingsprogrammet (2000) for rovvilt skal sikre at kartlegging og overvåking av rovvilt blir utført på best mulig måte og likt over hele landet. Det innsamlede materialet skal også bearbeides, sammenstilles og rapporteres på nasjonalt nivå av en uavhengig instans. Skandinavisk samordning Motsvarar till stor del Viltskadecenter i Sverige
Norsk institutt for naturforskning Forskningsinstitut som forskar på natur och samspelet natur samhälle
ROVDATA ny modell for rovviltovervåking Rovdata er etablert som en selvstendig enhet med egen leder og stab i NINA (6 personer)
ROVDATA ny modell for rovviltövervakning Metoder: Varg: Snöspårning och DNA-analyser Björn: DNA-analyser Lo: Snöspårning och viltkamera Jerv: föryngringar och DNA-analyser Kungsörn: vuxenöverlevnad och reproduktion
DNA Rovdjur
DNA ett mycket viktigt verktyg Identifiera individer istället för indicier på förekomst (spår, markeringar och observationer) Kan vara komplement och fungera som utvärdering Om icke invasivt -> liten störning Databas som är gemensam för flera länder Högt förtroende för resultaten Bör vara kopplade till mål Tex antal individer. Dyrt, passar för små populationer
Spillning Innehåller DNA från värden samt allt den ätit. Samt ev föroreningar. Icke invasivt Kräver ingen utrustning/fälla Enkelt att hitta och hantera involvera allmänheten
Spillning DNA nedbrytbart med relativ kort livslängd Spillning innehåller bakterier Svårare än rena prover Kortare DNA sekvenser, som skall vara informativa
Användningsområden Identifiera individer Spridning Områdesbruk Populations estimering Populationsstruktur Livshistoria Släktskap Landskapsgenetik Föda (DNA metabarcoding)
Varg Antal individer Släktträd Viktigt för verifiera nya individer genom reproduktion Rörelser och spridning Inavlad population Viktigt med införsel av nya gener Ulveteller
Järv Komplement till ly inventeringar (reproduktion) Spridning och populationsstruktur Särskiljning av individer Populationsstorlek?
Björn Viktigaste inventeringsmetoden Björnobs som komplement i Sverige Startade i mitten av 90-talet med hår i Nordamerika Spillning i Sverige sedan 2001 Nu ca vart 5:e år i olika län Norge varje år sedan 2006 (2009)
Populationsberäkning 2013 Baserad på senaste DNA inventering och extrapolerad med björnobs Län År senaste inventering Trend 2008-2013 r Antal 2013 Norrbotten 2010-0,083 593 Västerbotten 2009-300 Västernorrland 2004-173 Jämtland 2006-0,071 906 Dalarna 2012-412 Gävleborg 2012-381 Värmland 2012-17 Sverige -0,033 2782
Län Resultat DNA spillning År Antal insamlade prov % med DNA Antal individer W & X 2001 1066 68% 311 W & X 2002 838 79% 239 Y 2004 690 63% 140 AC 2004 940 56% 223 Z 2006 5287 (3000) 80% 684 AC 2009 1341 68% 272 BD 2010 1290 75% 383 XWS 2012 1785 70% 438 AC 2014 998 67% 271 Z & Y 2015 5 899 73% 1021 BD 2016 1588 57% 340
300 250 200 150 100 Beräkning av populationsstorleken? Hur skattar vi andelen som inte har upptäckts? Fångst-återfångstmetoder i Program Mark Tar hänsyn till skillnader i fångstsannolikhet som beror på 50 0 Individuella skillnader (heterogenitet) Över tiden (temporalt) Kön, avstånd till väg, etc Modelselektion AIC 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Observationer & DNA Västernorrland 0,6 450 0,5 400 350 0,4 300 0,3 250 200 0,2 150 0,1 100 50 0 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 0
DNA-björn 2016
1930
Antall bjørner Antal registrerade björnar i Norge 200 190 180 170 160 165 166 150 151 148 140 130 120 137 136 128 125 110 100 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
0,7 200 0,6 180 160 0,5 140 0,4 120 100 0,3 80 0,2 60 40 0,1 20 0 0 1999 2004 2009 2014 180 0,7 160 0,6 140 120 0,5 100 0,4 80 0,3 60 40 0,2 20 0,1 0 0 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Gränspopulationer Många populationer finns i gränsområden mellan länder och förvaltningsområden Risk att överskatta populationsstorlek Förvaltningen har gränsöverskridande effekter Gemensamma metoder och gemensam databas
Gränspopulation och övervakning Spatiala fångst återfångst modeller Gränsproblematik * *Bischof, R., Brøseth, H. and Gimenez, O. (2016), Wildlife in a Politically Divided World: Insularism Inflates Estimates of Brown Bear Abundance. Conservation Letters, 9: 122 130.
Hur kan vi nyttja mer information ifrån inventeringarna? Art, individ, kön, datum & plats Utnyttja var björnar hittas Döda individer Andra källor Släktskap Nytt projekt RovQuant 2017-2019
Spatial fångs-återfångst
SCR
Spatiala släktskapsanalyser a) b) Data 2012 Analyserat med SNP (Single Nucleotide Polymorphism) Mer information -> analysera släktskap 100 km 100 km Females Males Norman, A.J., Stronen, A.V., Fuglstad, G-A., Ruiz-Gonzalez, A., Kindberg, J., Street, N.R., & Spong, G. 2016. Landscape relatedness: detecting contemporary fine-scale spatial structure in wild populations. Landscape Ecology
Tack!