Idag: Par och listor. Scheme. DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
|
|
|
- Sven Larsson
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Idag: Par och listor DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
2 Idag: Par och listor Hur hanterar man icke-numeriska problem? DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
3 Idag: Par och listor Hur hanterar man icke-numeriska problem? Hur hanterar man en samling av data? DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
4 Idag: Par och listor Hur hanterar man icke-numeriska problem? Hur hanterar man en samling av data? Hur konstruerar man sammansatta datastrukturer? DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
5 Idag: Par och listor Hur hanterar man icke-numeriska problem? Hur hanterar man en samling av data? Hur konstruerar man sammansatta datastrukturer? Bra om du har läst följande avsnitt i AS: Pair i avsnittet: Example: Arithmetic Operations for Rational Numbers Inledningen i avsnittet: Hierarchical Data and the Closure Property Representing Sequences. DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
6 Symboler Symboler används för att uttrycka icke-numeriska data såsom namn, adress, bilregisternummer, boktitel, osv. > (define namn1 Kalle) > DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
7 Symboler Symboler används för att uttrycka icke-numeriska data såsom namn, adress, bilregisternummer, boktitel, osv. > (define namn1 Kalle) > namn1 Kalle > DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
8 Symboler Symboler används för att uttrycka icke-numeriska data såsom namn, adress, bilregisternummer, boktitel, osv. > (define namn1 Kalle) > namn1 Kalle > (define adress1 Lindstedtsvagen3) > DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
9 Symboler Symboler används för att uttrycka icke-numeriska data såsom namn, adress, bilregisternummer, boktitel, osv. > (define namn1 Kalle) > namn1 Kalle > (define adress1 Lindstedtsvagen3) > adress1 Lindstedtsvagen3 DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
10 Symboler... skiljer på gemener och versaler i symboler. > (eq? Kalle kalle) #f > DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
11 Symboler... skiljer på gemener och versaler i symboler. > (eq? Kalle kalle) #f > (eq? kalle kalle) #t DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
12 Symboler... skiljer på gemener och versaler i symboler. > (eq? Kalle kalle) #f > (eq? kalle kalle) #t Predikatet eq? testar om två symboler är lika. DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
13 Symboler... skiljer på gemener och versaler i symboler. > (eq? Kalle kalle) #f > (eq? kalle kalle) #t Predikatet eq? testar om två symboler är lika. Använd inte predikatet =, det duger bara till numerisk jämförelse. DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
14 Symboler... skiljer på gemener och versaler i symboler. > (eq? Kalle kalle) #f > (eq? kalle kalle) #t Predikatet eq? testar om två symboler är lika. Använd inte predikatet =, det duger bara till numerisk jämförelse. Använd inte heller mellanslag eller någon av symbolerna ( ) [ ] { } ;, # \ i symbolnamnen. DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
15 Symboler... Alternativt kan man använda textsträngar (define address Lindstedtsvägen 3 ) Stränghantering är långsammare än symbolhantering, men man kan använda alla tecken i strängarna. DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
16 Listor I många situationer har man behov av listor, t.ex. shoppinglistor, namnlistor, adresslistor, tidtabeller,... > (define namelist (kalle pelle lasse)) > DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
17 Listor I många situationer har man behov av listor, t.ex. shoppinglistor, namnlistor, adresslistor, tidtabeller,... > (define namelist (kalle pelle lasse)) > namelist (kalle pelle lasse) > DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
18 Listor I många situationer har man behov av listor, t.ex. shoppinglistor, namnlistor, adresslistor, tidtabeller,... > (define namelist (kalle pelle lasse)) > namelist (kalle pelle lasse) > (define numberlist ( )) > DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
19 Listor I många situationer har man behov av listor, t.ex. shoppinglistor, namnlistor, adresslistor, tidtabeller,... > (define namelist (kalle pelle lasse)) > namelist (kalle pelle lasse) > (define numberlist ( )) > numberlist ( ) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
20 Listor... I kallar man tal, symboler, och listor för objekt. Tal och symboler kallas för atomära objekt medan listor kallas för sammansatta objekt. En lista kan konstrueras med hjälp av proceduren list: >(list kalle pelle lasse) (kalle pelle lasse) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
21 Listor... I kallar man tal, symboler, och listor för objekt. Tal och symboler kallas för atomära objekt medan listor kallas för sammansatta objekt. En lista kan konstrueras med hjälp av proceduren list: >(list kalle pelle lasse) (kalle pelle lasse) eller med proceduren cons: >(cons kalle (pelle lasse)) (kalle pelle lasse) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
22 Listor... Lägg märke till att proceduren list tar ett godtyckligt antal listelement som argument medan proceduren cons tar ett listelement och en lista som argument. Proceduren car används för att hämta det första elementet i en lista: > (define namelist (kalle pelle lasse)) > DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
23 Listor... Lägg märke till att proceduren list tar ett godtyckligt antal listelement som argument medan proceduren cons tar ett listelement och en lista som argument. Proceduren car används för att hämta det första elementet i en lista: > (define namelist (kalle pelle lasse)) > (car namelist) kalle > DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
24 Listor... Lägg märke till att proceduren list tar ett godtyckligt antal listelement som argument medan proceduren cons tar ett listelement och en lista som argument. Proceduren car används för att hämta det första elementet i en lista: > (define namelist (kalle pelle lasse)) > (car namelist) kalle > namelist (kalle pelle lasse) namelist är oförändrad efter anropet av car! DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
25 Listor... Proceduren cdr används för att hämta ut resten av listan (d.v.s. listan utan det första elementet): > (cdr namelist) (pelle lasse) car och cdr används ofta tillsammans för att hantera listor. Om vi t.ex. vill hämta ut det n:te elementet i en lista: (define nth-element (lambda (n a-list) (if (= n 1) (car a-list) (nth-element (- n 1) (cdr a-list))))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
26 Listor... Testa även att argumentet är en lista och att listan har minst n element: (define nth-element (lambda (n a-list) (cond ((not (list? a-list)) ()) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
27 Listor... Testa även att argumentet är en lista och att listan har minst n element: (define nth-element (lambda (n a-list) (cond ((not (list? a-list)) ()) ((null? a-list) ()) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
28 Listor... Testa även att argumentet är en lista och att listan har minst n element: (define nth-element (lambda (n a-list) (cond ((not (list? a-list)) ()) ((null? a-list) ()) ((<= n 0) ()) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
29 Listor... Testa även att argumentet är en lista och att listan har minst n element: (define nth-element (lambda (n a-list) (cond ((not (list? a-list)) ()) ((null? a-list) ()) ((<= n 0) ()) ((= n 1) (car a-list)) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
30 Listor... Testa även att argumentet är en lista och att listan har minst n element: (define nth-element (lambda (n a-list) (cond ((not (list? a-list)) ()) ((null? a-list) ()) ((<= n 0) ()) ((= n 1) (car a-list)) (else (nth-element (- n 1) (cdr a-list)))))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
31 Listor... Men det är onödigt att testa varje anrop: (define nth-element (lambda (n a-list) (cond ((not (list? a-list)) ()) ((null? a-list) ()) ((<= n 0) ()) (else (inner n a-list))))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
32 Listor... Men det är onödigt att testa varje anrop: (define nth-element (lambda (n a-list) (define inner (lambda (n a-list) (if (= n 1) (car a-list) (inner (- n 1) (cdr a-list))))) (cond ((not (list? a-list)) ()) ((null? a-list) ()) ((<= n 0) ()) (else (inner n a-list))))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
33 Mer om par och listor Axiom: x = (car (cons x y)) y = (cdr (cons x y)) (cons 1 2) bildar ett par (1. 2) som med pilar och boxar ser ut så här: 2 1 DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
34 Mer om par och listor... cons? car? cdr? Man realiserade språket LISP först på en dator av modellen IBM704. Fantasin tröt lite och man använde datorminnets namn på datorord-delar. Ett dator- ord i IBM704 var 36 bitar långt och bestod av fyra delar (längden i bitar inom parentes): Address Register (15), Decrement Register (15), Prefix Register (3), Tag Register (3) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
35 Mer om par och listor... cons? car? cdr? Man realiserade språket LISP först på en dator av modellen IBM704. Fantasin tröt lite och man använde datorminnets namn på datorord-delar. Ett dator- ord i IBM704 var 36 bitar långt och bestod av fyra delar (längden i bitar inom parentes): Address Register (15), Decrement Register (15), Prefix Register (3), Tag Register (3) car = Contents of address register DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
36 Mer om par och listor... cons? car? cdr? Man realiserade språket LISP först på en dator av modellen IBM704. Fantasin tröt lite och man använde datorminnets namn på datorord-delar. Ett dator- ord i IBM704 var 36 bitar långt och bestod av fyra delar (längden i bitar inom parentes): Address Register (15), Decrement Register (15), Prefix Register (3), Tag Register (3) car = Contents of address register cdr = Contents of decrement register DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
37 Mer om par och listor... cons? car? cdr? Man realiserade språket LISP först på en dator av modellen IBM704. Fantasin tröt lite och man använde datorminnets namn på datorord-delar. Ett dator- ord i IBM704 var 36 bitar långt och bestod av fyra delar (längden i bitar inom parentes): Address Register (15), Decrement Register (15), Prefix Register (3), Tag Register (3) car = Contents of address register cdr = Contents of decrement register cons = Construct (lägg in data i ett register) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
38 Mer om par och listor... I en lista är sista referensen alltid () (inget objekt) (cons 1 ()) (1) ger en lista med 1 element. DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
39 Mer om par och listor... (cons 1 (cons 2 (cons 3 ()))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
40 Mer om par och listor... (cons 1 (cons 2 (cons 3 ()))) (1 2 3) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
41 Mer om par och listor... (cons 1 (cons 2 (cons 3 ()))) (1 2 3) ger en lista med 3 element DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
42 Mer om par och listor... (cons 1 (cons 2 (cons 3 ()))) (1 2 3) ger en lista med 3 element (car (cons 1 (cons 2 (cons 3 ())))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
43 Mer om par och listor... (cons 1 (cons 2 (cons 3 ()))) (1 2 3) ger en lista med 3 element (car (cons 1 (cons 2 (cons 3 ())))) 1 DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
44 Mer om par och listor... (cons 1 (cons 2 (cons 3 ()))) (1 2 3) ger en lista med 3 element (car (cons 1 (cons 2 (cons 3 ())))) 1 Så ser ingen skillnad mellan en lista och en sekvens av par med sista referensen (= ()) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
45 Mer om par och listor... > (cdr (1 2 3)) (2 3) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
46 Mer om par och listor... > (cdr (1 2 3)) (2 3) > (car (cdr (1 2 3))) 2 DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
47 Mer om par och listor... > (cdr (1 2 3)) (2 3) > (car (cdr (1 2 3))) 2 > (cadr (1 2 3)) 2 DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
48 Mer om par och listor... > (cdr (1 2 3)) (2 3) > (car (cdr (1 2 3))) 2 > (cadr (1 2 3)) 2 > (cddr (1 2 3)) (3) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
49 Mer om par och listor... > (cdr (1 2 3)) (2 3) > (car (cdr (1 2 3))) 2 > (cadr (1 2 3)) 2 > (cddr (1 2 3)) (3) > (caddr (1 2 3)) 3 DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
50 Mer om par och listor... > (cdr (1 2 3)) (2 3) > (car (cdr (1 2 3))) 2 > (cadr (1 2 3)) 2 > (cddr (1 2 3)) (3) > (caddr (1 2 3)) 3 > (cdddr (1 2 3)) () DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
51 Mer om par och listor... I stället för (cons 1 (cons 2 (cons 3 ()))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
52 Mer om par och listor... I stället för (cons 1 (cons 2 (cons 3 ()))) kan man skriva (list 1 2 3) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
53 Mer om par och listor... Betrakta följande (cons (cons 1 2) (cons 3 4)) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
54 Mer om par och listor... Betrakta följande (cons (cons 1 2) (cons 3 4)) skrivs av schemesystemet som ((1. 2). (3. 4)) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
55 Mer om par och listor... Betrakta följande (cons (cons 1 2) (cons 3 4)) skrivs av schemesystemet som ((1. 2). (3. 4)) och representeras av pil-box-diagrammet DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
56 Mer om par och listor... (cons (cons 1 (cons 2 3)) 4) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
57 Mer om par och listor... (cons (cons 1 (cons 2 3)) 4) skrivs av schemesystemet som ((1 2. 3). 4) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
58 Mer om par och listor... (cons (cons 1 (cons 2 3)) 4) skrivs av schemesystemet som ((1 2. 3). 4) och representeras av pil-box-diagrammet DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
59 Mer om par och listor... En lista av elementen 1, 2, 3 och 4 kan göras på följande sätt: (list ) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
60 Mer om par och listor... En lista av elementen 1, 2, 3 och 4 kan göras på följande sätt: (list ) eller ( ) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
61 Mer om par och listor... En lista av elementen 1, 2, 3 och 4 kan göras på följande sätt: (list ) eller ( ) där förhindrar evaluering. DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
62 Mer om par och listor... En lista av elementen 1, 2, 3 och 4 kan göras på följande sätt: (list ) eller ( ) där förhindrar evaluering. Man kan sätta ihop dem på alla möjliga sätt också > (cons (list 1 2) (list 3 4)) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
63 Mer om par och listor... En lista av elementen 1, 2, 3 och 4 kan göras på följande sätt: (list ) eller ( ) där förhindrar evaluering. Man kan sätta ihop dem på alla möjliga sätt också > (cons (list 1 2) (list 3 4)) ((1 2). (3 4)) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
64 Mer om par och listor... En lista av elementen 1, 2, 3 och 4 kan göras på följande sätt: (list ) eller ( ) där förhindrar evaluering. Man kan sätta ihop dem på alla möjliga sätt också > (cons (list 1 2) (list 3 4)) ((1 2). (3 4)) > (list (list 1 2) (list 3 4)) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
65 Mer om par och listor... En lista av elementen 1, 2, 3 och 4 kan göras på följande sätt: (list ) eller ( ) där förhindrar evaluering. Man kan sätta ihop dem på alla möjliga sätt också > (cons (list 1 2) (list 3 4)) ((1 2). (3 4)) > (list (list 1 2) (list 3 4)) ((1 2) (3 4)) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
66 Mer om par och listor... > (define x (1 2 3)) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
67 Mer om par och listor... > (define x (1 2 3)) > (cons 0 x) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
68 Mer om par och listor... > (define x (1 2 3)) > (cons 0 x) > (cons x 0) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
69 Mer om par och listor... > (define x (1 2 3)) > (cons 0 x) > (cons x 0) > (cons 1 (cons 2 ())) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
70 Mer om par och listor... > (define x (1 2 3)) > (cons 0 x) > (cons x 0) > (cons 1 (cons 2 ())) > (cons 1 (list 2)) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
71 Mer om par och listor... > (define x (1 2 3)) > (cons 0 x) > (cons x 0) > (cons 1 (cons 2 ())) > (cons 1 (list 2)) > (list 1 2) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
72 Procedurer som opererar på listor Längden på en lista (define length (lambda (a-list) (if (null? a-list) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
73 Procedurer som opererar på listor Längden på en lista (define length (lambda (a-list) (if (null? a-list) 0 DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
74 Procedurer som opererar på listor Längden på en lista (define length (lambda (a-list) (if (null? a-list) 0 (+ 1 (length (cdr a-list)))))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
75 Procedurer som opererar på listor Sätt in ett nytt element sist i en lista (define append-element (lambda (x a-list) (if (null? a-list) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
76 Procedurer som opererar på listor Sätt in ett nytt element sist i en lista (define append-element (lambda (x a-list) (if (null? a-list) (cons x ()) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
77 Procedurer som opererar på listor Sätt in ett nytt element sist i en lista (define append-element (lambda (x a-list) (if (null? a-list) (cons x ()) (cons (car a-list) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
78 Procedurer som opererar på listor Sätt in ett nytt element sist i en lista (define append-element (lambda (x a-list) (if (null? a-list) (cons x ()) (cons (car a-list) (append-element x (cdr a-list)))))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
79 Slå ihop två listor Procedurer som opererar på listor (define append (lambda (x y) (if (null? x) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
80 Slå ihop två listor Procedurer som opererar på listor (define append (lambda (x y) (if (null? x) y DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
81 Slå ihop två listor Procedurer som opererar på listor (define append (lambda (x y) (if (null? x) y (cons (car x) (append (cdr x) y))))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
82 Procedurer som opererar på listor Addera alla tal i en lista (med bara tal i) (define add-items (lambda (a-list) (if (null? a-list) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
83 Procedurer som opererar på listor Addera alla tal i en lista (med bara tal i) (define add-items (lambda (a-list) (if (null? a-list) 0 DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
84 Procedurer som opererar på listor Addera alla tal i en lista (med bara tal i) (define add-items (lambda (a-list) (if (null? a-list) 0 (+ (car a-list) (add-items (cdr a-list)))))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
85 Procedurer som opererar på listor Gör en lista med n kopior av elementet element (define repeat (lambda (n element) (if (= n 0) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
86 Procedurer som opererar på listor Gör en lista med n kopior av elementet element (define repeat (lambda (n element) (if (= n 0) () DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
87 Procedurer som opererar på listor Gör en lista med n kopior av elementet element (define repeat (lambda (n element) (if (= n 0) () (cons element (repeat (- n 1) element))))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
88 Procedurer som opererar på listor Dubblera värdet av alla element i en lista (define double-all (lambda (a-list) (if (null? a-list) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
89 Procedurer som opererar på listor Dubblera värdet av alla element i en lista (define double-all (lambda (a-list) (if (null? a-list) () DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
90 Procedurer som opererar på listor Dubblera värdet av alla element i en lista (define double-all (lambda (a-list) (if (null? a-list) () (cons (* 2 (car a-list)) (double-all (cdr a-list)))))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
91 Procedurer som opererar på listor Ta bort alla förekomster av ett element i en lista (define delete (lambda (element a-list) (cond ((null? a-list) ()) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
92 Procedurer som opererar på listor Ta bort alla förekomster av ett element i en lista (define delete (lambda (element a-list) (cond ((null? a-list) ()) ((= element (car a-list)) (delete element (cdr a-list))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
93 Procedurer som opererar på listor Ta bort alla förekomster av ett element i en lista (define delete (lambda (element a-list) (cond ((null? a-list) ()) ((= element (car a-list)) (delete element (cdr a-list))) (else (cons (car a-list) (delete element (cdr a-list))))))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
94 Filtrera en lista Procedurer som opererar på listor >(filter even? ( )) (2 4 6) (define filter (lambda (p? a-list) (cond ((null? a-list) ()) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
95 Filtrera en lista Procedurer som opererar på listor >(filter even? ( )) (2 4 6) (define filter (lambda (p? a-list) (cond ((null? a-list) ()) ((p? (car a-list)) (cons (car a-list) (filter p? (cdr a-list)))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
96 Filtrera en lista Procedurer som opererar på listor >(filter even? ( )) (2 4 6) (define filter (lambda (p? a-list) (cond ((null? a-list) ()) ((p? (car a-list)) (cons (car a-list) (filter p? (cdr a-list)))) (else (filter p? (cdr a-list)))))) DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
97 Procedurer som opererar på listor Nästa gång: Datarepresentation Om vi hittar på en representation för t.ex. rationella tal, kanske lagrar dem som talpar, och programmerar upp en mängd operationer för att manipulera dem vad händer om vi ändrar representationen? DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
98 Procedurer som opererar på listor Nästa gång: Datarepresentation Om vi hittar på en representation för t.ex. rationella tal, kanske lagrar dem som talpar, och programmerar upp en mängd operationer för att manipulera dem vad händer om vi ändrar representationen? Kan vi vara smarta? DA2001 (Föreläsning 6) Datalogi 1 Hösten / 29
Idag: Par och listor. Symboler. Symboler används för att uttrycka icke-numeriska data såsom namn, adress, bilregisternummer, boktitel, osv.
Idag: Par och listor Symboler Hur hanterar man icke-numeriska problem? Hur hanterar man en samling av data? Hur konstruerar man sammansatta datastrukturer? Bra om du har läst följande avsnitt i AS: Pair
Idag: Dataabstraktion
Idag: Dataabstraktion Hur använder vi det vi hittills kan om Scheme för att realisera (implementera) sammansatta data? DA2001 (Föreläsning 7) Datalogi 1 Hösten 2013 1 / 16 Idag: Dataabstraktion Hur använder
Två fall: q Tom sekvens: () q Sekvens av element: (a b c) ; (sum-rec '(2 4 6)) = 12. q Första elementet uppfyller vissa villkor: (2 a b c)
Programmönster: # Listan som sekvens, Rekursiv process Enkel genomgång av sekvens (element på toppnivån i en lista)) TDDC60 Programmering: abstraktion och modellering Föreläsning 5 Rekursiva och iterativa
n Detta för att kunna koncentrera oss på n Tal: number? n Symboler: symbol? n Strängar: string? n Tecken: char? n Boolskt: boolean?
Tidigare TDDC74 Programming: Abstraktion och modellering Föreläsning 4 Symboler, Par, Listor Representation av par, Grafisk notation för par Representation av listor mha par Typiska listhanteringsprocedurer
Datalogi, grundkurs 1. Lösningsförslag till tentamen
Datalogi, grundkurs 1 Lösningsförslag till tentamen 10 december 2008 1. a. Man testar med typiska värden, gränsvärden och värden utanför specificerad indatavärdemängd. Helst med alla permutationer av
Symbolisk data. quote. (define a 1) (define b 2) (jacek johan david) (list a b)
Symbolisk data (1 2 3 4) (a b c d) (jacek johan david) ((jacek "jacek@cs.lth.se") (johan "johang@cs.lth.se") (david "dat99dpe@ludat.lth.se")) ((anna 13) (per 11) (klas 9) (eva 4)) (+ (* 23 4) (/ y x))
I dag: Blockstruktur, omgivningar, problemlösning
Förra gången Förra gången: Rekursiva procedurer I dag I dag: Blockstruktur, omgivningar, problemlösning (define add-1 (define add-2 (lambda (a b) (lambda (a b) (if (= a 0) (if (= a 0) b b (+ 1 (add-1 (add-2
Signalflödesmodellen. Två (gamla) exempel: Kvadratera alla jämna löv.
Strömmar (streams) De sista dagarna objekt med tillstånd modellerades som beräkningsobjekt med tillstånd. Isådana modeller är tiden modelerad (implicit) som en sekvens av tillstånd. För att kunna modellera
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 14-18
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 2018-06-07, kl 14-18 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis
Datalogi, grundkurs 1
Datalogi, grundkurs 1 Tentamen 10 december 2008 konverterad till Python Hjälpmedel: Kommer att finnas i skrivsalarna, bl.a. Revised 6 Report on the Algorithmic Language Scheme och två olika s.k. Cheat
TDDC74 Lab 02 Listor, sammansatta strukturer
TDDC74 Lab 02 Listor, sammansatta strukturer 1 Översikt I denna laboration kommer ni att lära er mer om: Mer komplexa rekursiva mönster, procedurer och processer. Hur man kan hantera listor och andra enklare
Datalogi, grundkurs 1
Datalogi, grundkurs 1 Fiktiv Tentamen Lösningsförslag och kommentarer 1. Lösningsförslaget nedan förutsätter ingenting om filens innehåll och är alltså mer generell än nödvändigt: alfa= ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZÅÄÖ
Datalogi, grundkurs 1 Övningsuppgifter i Scheme. Serafim Dahl, Carina Edlund, m.fl.
Datalogi, grundkurs 1 Övningsuppgifter i Scheme Serafim Dahl, Carina Edlund, m.fl. Hösten 2004 Datalogi, grundkurs 1, hösten 2002 1 1. Vad blir det för resultat vid beräkningen av följande Scheme-uttryck.
Föreläsning 9 Exempel. Intervallhalveringsmetoden. Intervallhalveringsmetoden... Intervallhalveringsmetoden...
Föreläsning 9 Intervallhalveringsmetoden Intervallhalveringsmetoden Newton-Raphsons metod Mer om rekursion Tidskomplexitet Procedurabstraktion Representation Bra om ni läst följande avsnitt i AS: Procedures
Föreläsning 9 Exempel
Föreläsning 9 Exempel Intervallhalveringsmetoden DA2001 (Föreläsning 9) Datalogi 1 Hösten 2013 1 / 24 Föreläsning 9 Exempel Intervallhalveringsmetoden Newton-Raphsons metod DA2001 (Föreläsning 9) Datalogi
Sökning i ordnad lista. Sökning och sortering. Sökning med vaktpost i oordnad lista
Sökning och sortering Sökning i oordnad lista Att söka efter data man lagrat undan för senare användning är vanligt Egentligen har man ingen annan anledning för att lagra undan data Har man mycket data
Dagens föreläsning. Diverse Common Lisp. Konstanter, parametrar, globala variabler
21-1-2 1 Dagens föreläsning Hur fungerar ett Lisp system intern struktur av symbolen, tal, listan pekare - delade strukturer - eq minneshantering fri lista - sophämtning/garbage collection stack Diverse
Sökning och sortering. Sökning och sortering - definitioner. Sökning i oordnad lista. Sökning med vaktpost i oordnad lista
Sökning och sortering Sökning och sortering - definitioner Att söka efter data man lagrat undan för senare användning är vanligt Egentligen har man ingen annan anledning för att lagra undan data Har man
Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5
Anders Haraldsson 1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5 - Funktioner - lambda-uttryck (avs 7.1) - funcall och function (avs 7.2) - Högre ordningens funktioner (avs 7.3) - Iteratorer - Egenskaper
TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2
AID-nummer: Datum: 2011-02-18 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2 Fredag 18 feb 2011
Sökning och sortering
Sökning och sortering Att söka efter data man lagrat undan för senare användning är vanligt Egentligen har man ingen annan anledning för att lagra undan data Har man mycket data och många sökningar måste
Idag: Dataabstraktion
Idag: Dataabstraktion Hur använder vi det vi hittills kan om Scheme för att realisera (implementera) sammansatta data? Hur separerar man datastrukturen från resten av ett program så att ändringar i datastrukturen
TDDC74 - Lektionsmaterial C
TDDC74 - Lektionsmaterial C Lektioner innehåller uppgifter av varierande slag. En del är mer diskussionsartade, andra mer experimentella. Ni behöver inte lämna in eller visa upp lösningarna på dessa för
Ändringsbar (mutable compound) data. TDDC74 Programmering: abstraktion och modellering. Sätta - samman listor kopiering. Hitta sista cons-cellen
TDDC74 Programmering: abstraktion och modellering Ändringsbar (mutable comound) data Att göra strukturförändringar i listor Ändra car- och cdr-ekare SICP 3 (del ) Föreläsning 8 Anders Haraldsson (set-car!
Universitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson 2
Anders Haraldsson 1 Anders Haraldsson 2 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5 - Funktioner - lambda-uttryck (avs 7.1) - funcall och function (avs 7.2) - Högre ordningens funktioner (avs 7.) - Iteratorer
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 29 augusti 2015, kl 8 12
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 29 augusti 215, kl 8 12 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.
Datalogi, grundkurs 1. Lösningsförslag till tentamen
Datalogi, grundkurs 1 Lösningsförslag till tentamen 6 maj 2000 1. För att proceduren sortera ska fungera som tänkt kan den se ut på följande sätt: const min = 1; max = 3; type tal = integer; index = min..max;
TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2011-06-10 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Fredag 10 juni
Tentamen i. TDDA 69 Data och programstrukturer
1 Linköpings tekniska högskola Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson Tentamen i TDDA 69 Data och programstrukturer Torsdag den 14 januari 2009, kl 14-18 Hjälpmedel: Inga. Poänggränser: Maximalt
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, kl 8 10, 5 mars 2015
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, kl 8 10, 5 mars 2015 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt. Använd
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, Tid: kl 08-10, Datum:
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, Tid: kl 08-10, Skriv tydligt så att inte dina lösningar missförstås. Använd väl valda namn på parametrar och indentera din kod. Även om det i
Lösningsförslag. TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering. Dugga 3 (provkod TEN1), Tid: kl 14-16, Datum:
Dugga 3 (provkod TEN1), Tid: kl 14-16, Datum: 2013-03-12 Lösningsförslag Dugga 3 (provkod TEN1), Tid: kl 14-16, Datum: 2013-03- 12 Läs alla frågorna först och bestäm dig för den ordning som passar dig
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tenta, kl 14 18, 11 juni 2014
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tenta, kl 14 18, 11 juni 2014 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt. Använd
Typsystem. Typsystem... Typsystem... Typsystem... 2 *
Typsystem Typsystem finns i alla programmeringsspråk. Avsikten med typsystem är att kontrollera att uttryck är säkra i den bemärkelsen att innebörden i operanderna är klar och inte är motsägelsefull och
Typsystem. DA2001 (Föreläsning 23) Datalogi 1 Hösten / 19
Typsystem Typsystem finns i alla programmeringsspråk. Avsikten med typsystem är att kontrollera att uttryck är säkra i den bemärkelsen att innebörden i operanderna är klar och inte är motsägelsefull och
Dagens föreläsning Programmering i Lisp. - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning
1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp - Block, räckvidd - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning - Felhantering (kap 17) icke-normala återhopp catch
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 2017-08-26 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.
Rekursiva algoritmer sortering sökning mönstermatchning
Anders Haraldsson 1 Anders Haraldsson 2 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 6-7 Rekursiva strukturer rekursiva definitioner rekursiva funktioner rekursiva bevis: induktion - rekursion strukturell
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datordugga 2 - exempel
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datordugga 2 - exempel Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, , kl 14-16
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, 207-04-06, kl 4-6 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.
Börja med att kopiera källkoden till din scheme-katalog (som du skapade i Laboration 1).
Laboration 3 Grafiska figurer I den här laborationen skall du konstruera ett schemeprogram som kan rita rektanglar, punkter, cirklar, linjer och bilder som består utav en eller flera av nyss nämnda figurer.
TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2011-08-17 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Onsdag 17 augusti
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 19 oktober 2016, kl 14 18
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 19 oktober 2016, kl 14 18 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 08-12
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 2019-05-27, kl 08-12 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis
Funktionell programmering DD1361
Funktionell programmering DD1361 Tupler Två eller fler (men ändligt) antal element. Elementen kan vara av olika typer. Ex: (1,2) :: (Integer, Integer) (( 2, hejsan ), True) ::? Tupel med två element ->
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 9 juni 2016, kl 14 18
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 9 juni 2016, kl 14 18 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.
TDDC74 Lab 04 Muterbara strukturer, omgivningar
TDDC74 Lab 04 Muterbara strukturer, omgivningar 1 Översikt I den här laborationen kommer ni att lära er mer om: Tillstånd, och skillnader mellan ren funktionell programmering och imperativ. Skillnaden
TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2011-01-11 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Tisdag 11 januari
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, , kl 17-19
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, 2017-04-06, kl 17-19 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i
Några saker till och lite om snabbare sortering
Några saker till och lite om snabbare sortering Generellt om avbrott Generera avbrott Snabb sortering principer Snabb sortering i Scheme och Python QuickSort (dela städat slå ihop) Mergesort (dela slå
Uppgift 6A - Frekvenstabell
Uppgift 6A - Frekvenstabell (defstruct par element antal) (defun unika-element (lista) (reduce #'(lambda (x y) (if (listp x) (if (find y x) x (cons y x)) (if (eq x y) x (list x y)))) lista)) (defun sortera-tabell
Lära dig analysera större och mer komplicerade problem och formulera lösningar innan du implementerar.
Laboration 5 Mängder Syfte Lära dig analysera större och mer komplicerade problem och formulera lösningar innan du implementerar. Lära dig kombinera på ett lämpligt sätt de begrepp och metoder som du har
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering. Provkod TEN1, Tid: kl 14-18, , Kåra
Tentamen Provkod TEN1, Tid: kl 14-18, 2013-06- 07, Kåra Läs alla frågorna först och bestäm dig för den ordning som passar dig bäst. Även om det i uppgi;en står a< du skall skriva en procedur/funk?on, så
Universitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson
1 2 - Block, räckvidd Dagens föreläsning Programmering i Lisp - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning - Felhantering (kap 17) icke-normala återhopp catch
TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2012-01-10 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Tisdag 10 januari
Procedurer och villkor. Rekursiva procedurer. Exempel: n-fakultet
Procedurer och villkor Rekursiva procedurer (define lessorequal (lambda (x y) (or (< x y) (= x y)))) (define between (lambda (x y z) (and (lessorequal x y) (lessorequal y z)))) > (between 3 4 5) #t > (between
Abstraktion. Abstraktion... Abstraktion... Abstraktion...
Abstraktion Inom programmeringstekniken används två former av abstraktion dataabstraktion och programabstraktion. Dataabstraktion handlar om aggregat för att gruppera samhörande data. Programabstraktion
Procedurer och villkor
Procedurer och villkor (define lessorequal (lambda (x y) (or (< x y) (= x y)))) (define between (lambda (x y z) (and (lessorequal x y) (lessorequal y z)))) > (between 3 4 5) #t > (between 3 2 5) #f DA2001
Föreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad
1 Datatyper Tobias Wrigstad Det finns flera olika typer av (slags) data Olika datatyper har olika egenskaper. T.ex. är ett personnummer inte ett tal. (Den sista siffran skall stämma enligt den s.k. Luhnalgoritmen
Abstraktion. procedurabstraktion. DA2001 (Föreläsning 26) Datalogi 1 Hösten / 27
Abstraktion Inom programmeringstekniken används två former av abstraktion dataabstraktion och programabstraktion. Dataabstraktion handlar om aggregat för att gruppera samhörande data. Programabstraktion
allt.cl Page 1 of 17 Date: torsdag 7 december 2006
allt.cl Page 1 of 17 Slumpspelaren Väljer slumpvis en flytt ur möjliga flyttar. (defun skapa-slump-spelare (namn bricktyp) "lisp-sträng x bricka -> spelare" (skapa-spelare #'slump-gör-flytt namn bricktyp))
Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 7. Sammanfattning funktionell programmering Exempel på funktionella programspråk
1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 7 Kopplingen funktionella programmering och diskret matematik. Jämför vad ni hittills gjort i denna kurs och i den diskreta matematiken, med referenser in i
Datalogi, grundkurs 1. Lösningsförslag till tentamen
Datalogi, grundkurs 1 Lösningsförslag till tentamen 19:e maj 2000 1. a. (4p) I koden finns två fel. i. I den inre funktionen ser vi att argumentet in referensanropas. Det får till följd att listan förstörs,
TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 3
1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 3 Torsdag 4 mars 2010 kl 8-10 Namn: Personnummer:
Tentamen i. TDDC67 Funktionell programmering och Lisp
1 Linköpings tekniska högskola Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson Tentamen i TDDC67 Funktionell programmering och Lisp och äldre kurser TDDC57 Programmering, Lisp och funktionell programmering
Språket Scheme. DAT 060: Introduktion till (funktions)programmering. DrScheme. uttryck. Jacek Malec m. fl. evaluering av uttryck.
DAT 060: Introduktion till (funktions)programmering. Jacek Malec m. fl. www.cs.lth.se/home/jacek Malec/dat060 Idag: 1. Kursens innehåll 2. Kursens organisation 3. Programmeringsspråket Scheme 4. Introduktion
Programmering II (ID1019) :00-11:00
ID1019 Johan Montelius Programmering II (ID1019) 2015-06-11 08:00-11:00 Instruktioner Du får inte ha något materiel med dig förutom skrivmateriel. Mobiler etc, skall lämnas till tentamensvakten. Svaren
Datalogi, grundkurs 1
Datalogi, grundkurs 1 Tentamen 9 dec 2014 Tillåtna hjälpmedel: Revised 6 Report on the Algorithmic Language Scheme och Tre olika s.k. Cheat Sheets för Scheme Sex olika s.k. Cheat Sheets för Python Tänk
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 3, kl 14 16, 25 mars 2015
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 3, kl 14 16, 25 mars 2015 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt. Använd
I ett program hantera man ofta samlingar av objekt av samma typ.
Fält I ett program hantera man ofta samlingar av objekt av samma typ. Sådana samlingar vill man vanligtvis kunna gruppera ihop till en sammanhängande struktur. För detta ändamål tillhandahåller Java språkkonstruktioner
DD1361 Programmeringsparadigm. Carina Edlund
DD1361 Programmeringsparadigm Carina Edlund carina@nada.kth.se Funktionell programmering Grundidéen med funktionell programmering är att härma matematiken och dess funktionsbegrepp. Matematiskt funktionsbegrepp
Programmera i C Varför programmera i C när det finns språk som Simula och Pascal??
Programmera i C Varför programmera i C när det finns språk som Simula och Pascal?? C är ett språk på relativt låg nivå vilket gör det möjligt att konstruera effektiva kompilatorer, samt att komma nära
Tentamen *:58/ID100V Programmering i C Exempel 3
DSV Tentamen *:58/ID100V Sid 1(5) Tentamen *:58/ID100V Programmering i C Exempel 3 Denna tentamen består av fyra uppgifter som tillsammans kan de ge maximalt 22 poäng. För godkänt resultat krävs minst
Sista delen av kursen
Sista delen av kursen handlar om hur program, delprogram och datatyper deklareras och vad det man åstadkommit egentligen betyder. Innehåll Syntaktisk (hur ser det ut) och semantisk (vad betyder det) beskrivning
Programspråkslingvistik. Sista delen av kursen. Ett programspråk
Sista delen av kursen Programspråkslingvistik handlar om hur program, delprogram och datatyper deklareras och vad det man åstadkommit egentligen betyder. Innehåll Syntaktisk (hur ser det ut) och semantisk
Institutionen för datavetenskap, DAT060, Laboration 2 2 För denna enkla simulerings skull kommer handen att representeras som ett par tal μ värdet på
DAT 060 Laboration 2 I Malmös kasino Institutionen för datavetenskap 17 juni 2002 Per tänkte dryga ut sitt magra studielån genom att jobba som labbassistent på sommarkursen. Tyvärr fanns det redan tillräckligt
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 14-18
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 017-10-7, kl 14-18 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis
Förra gången: Primitiva data
Förra gången: Primitiva data > 30 30 > 45.56 45.56 Variabler: > (define telnr 6000) > telnr 6000 DA2001 (Föreläsning 3) Datalogi 1 Hösten 2013 1 / 24 Förra gången: Procedurapplikation: > (+ 7900000 telnr)
Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 8: Listor
Introduktion till programmering Föreläsning 8: Listor 1 1 Listor = generaliserade strängar Strängar = sekvenser av tecken Listor = sekvenser av vad som helst Exempel: [10, 20, 30, 40] # en lista av heltal
Sista delen av kursen
Sista delen av kursen handlar om hur program, delprogram och datatyper deklareras och vad det man åstadkommit egentligen betyder. Innehåll Syntaktisk (hur ser det ut) och semantisk (vad betyder det) beskrivning
Mål. Datorteknik. Innehåll. Innehåll (forts) Hur ser ett program ut? Hur skapas maskinkoden?
Mål Datorteknik Föreläsning 3 Att veta hur maskinkoden för ett program byggs upp Att börja programmera i på riktigt Att kunna skriva och anropa subrutiner i Att förstå hur stacken fungerar Att veta vad
Övningsuppgifter #11, Programkonstruktion och datastrukturer
Övningsuppgifter #11, Programkonstruktion och datastrukturer Lösningsförslag Elias Castegren elias.castegren@it.uu.se Övningar 1. 1 2. 2 3. Ett binomialträd med rang n har 2 n noder. En binomial heap innehåller
Repetition i Python 3. Exemplen fac. Exemplen fac motivering. Exemplen fac i Python
Repetition i Python 3 Exemplen fac Orginalet I Scheme använde vi rekursion för all slags repetition. Efterom Scheme är ett funktionellt språk återsänder alla språkkonstruktioner ett värde men i Python
Datalogi för E Övning 3
Datalogi för E Övning 3 Mikael Huss hussm@nada.kth.se AlbaNova, Roslagstullsbacken 35 08-790 62 26 Kurshemsida: http://www.csc.kth.se/utbildning/kth/kurser/2d1343/datae06 Dagens program Att skapa egna
Tentamen i Grundläggande Programvaruutveckling, TDA548
Tentamen i Grundläggande Programvaruutveckling, Joachim von Hacht/Magnus Myreen Datum: 2017-08-14 Tid: 14.00-18.00 Hjälpmedel: Lexikon Engelskt-Valfritt språk. Betygsgränser: U: -23 3: 24-37 4: 38-47 5
Institutionen för elektro- och informationsteknologi, LTH
Datorteknik Föreläsning 3 Assembler, stack och subrutiner, programmeringskonventionen Mål Att veta hur maskinkoden för ett program byggs upp Att börja programmera i assembler på riktigt Att kunna skriva
Datorteknik. Föreläsning 3. Assembler, stack och subrutiner, programmeringskonventionen. Institutionen för elektro- och informationsteknologi, LTH
Datorteknik Föreläsning 3 Assembler, stack och subrutiner, programmeringskonventionen Mål Att veta hur maskinkoden för ett program byggs upp Att börja programmera i assembler på riktigt Att kunna skriva
Uppgift 4A - Definition av enkla funktioner
Uppgift 4A - Definition av enkla funktioner (defun start-klockslag (tidsperiod) "tidsperiod -> klockslag" (typkontroll tidsperiod #'tidsperiod?) (first (packa-upp tidsperiod))) (defun slut-klockslag (tidsperiod)
Hur man programmerar. TDDC66 Datorsystem och programmering Föreläsning 3. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap
Hur man programmerar TDDC66 Datorsystem och programmering Föreläsning 3 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-09-05 Översikt Problemlösning: Hur ska man tänka? Datatyper Listor (forsätter
Programkonstruktion och Datastrukturer
Programkonstruktion och Datastrukturer VT 2012 Tidskomplexitet Elias Castegren elias.castegren.7381@student.uu.se Problem och algoritmer Ett problem är en uppgift som ska lösas. Beräkna n! givet n>0 Räkna
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 27 augusti 2016, kl 8 12
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 27 augusti 2016, kl 8 12 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.
TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2
1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2 Torsdag 19 feb 2009 8-10 Namn: Personnummer:
BEGREPP HITTILLS FÖRELÄSNING 2 SAMMANSATTA UTTRYCK - SCHEME DATORSPRÅK
FÖRELÄSNING 2 Viss repetition av Fö1 Rekursivt fallanalys Rekursiva beskrivningar BEGREPP HITTILLS Konstant, Namn, Procedur/Funktion, LAMBDA, Parameter, Argument, Kropp, Villkor/Rekursion, Funktionsanrop,
TDDC74 PROGRAMMERING: ABSTRAKTION OCH MODELLERING VT 2017
FÖRELÄSNING 1 TDDC74 PROGRAMMERING: ABSTRAKTION OCH MODELLERING VT 2017 Introduktion till kursen Schemespråkets grunder Enkla exempel Jalal Maleki Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet
Imperativ programmering. Imperativ programmering konstruktioner i Lisp. Datastrukturer (kap ) arraystruktur poststruktur
Imperativ programmering konstruktioner i Lisp Imperativ programmering I den imperativa programmeringen skriver vi program satsvist. Datastrukturer (kap.-.) aystruktur poststruktur Iterativa uttryck (avs.)
Modularitet och tillstånd. Stora system kräver en uppdelning. En lösning: modularitet. Basera programmets struktur på den fysiska systemets struktur:
Modularitet och tillstånd Stora system kräver en uppdelning. En lösning: modularitet Basera programmets struktur på den fysiska systemets struktur: En fysisk objekt en beräkningsobjekt Ett agerande en
Pascal. Vi har ofta behov av att behandla klumpar av data som i sig är inhomogena men sett över ett helt register har klumparna lika struktur.
Poster Vi har ofta behov av att behandla klumpar av data som i sig är inhomogena men sett över ett helt register har klumparna lika struktur. TYPE car = RECORD model : 1900..2000; ndoors : 2..5; weight
Poster... Poster. Poster... Poster...
Poster Vi har ofta behov av att behandla klumpar av data som i sig är inhomogena men sett över ett helt register har klumparna lika struktur. TYPE car = RECORD model : 1900..2000; ndoors : 2..5; weight
Introduktion till formella metoder Programmeringsmetodik 1. Inledning
Introduktion till formella metoder Programmeringsmetodik 1. Inledning Fokus på imperativa program (ex. C, Java) program betyder härefter ett imperativt program Program bestäms i en abstrakt mening av hur