Innovationer för hållbar växtodling Partnermöte juni 2017, Mariestad-Töreboda, Sverige
|
|
- Helen Ivarsson
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Innovationer för hållbar växtodling Partnermöte juni 2017, Mariestad-Töreboda, Sverige 3d. Underlag för ett webbaserat beslutsstödssystem för smart växtodling 4a. Webbaserat beslutsstödssystem för smart växtodling Lena Engström, Kristin Piikki, Mats Söderström och Bo Stenberg. Sveriges lantbruksuniversitet (SLU), Inst. för Mark och miljö, Precisionsodling och pedometri, Skara, Sverige.
2 3d. Underlag för ett webbaserat beslutsstödssystem för smart växtodling Syfte och mål med delaktiviteten: utveckla och anpassa algoritmer som översätter tillgängliga gröd- och markdata till platsanpassade åtgärdsrekommendationer. Med hjälp av fjärranalys/sensorer : bestämma biomassa, N-innehåll och skörd vid kompletteringsgödsling i höstvete med hjälp av sensorer. bestämma kväveinnehåll på hösten i höstraps för optimal beräkning av vårgivan. bestämma näringsinnehåll i vall för optimal skördetidsprognos.
3 Data från drönare: Röda polygonen visar jordbruksblocket 5m Fotografering med RGB-kamera (RX-100, Sony) Fotografering med multispectral kamera (RedEdge, Micasense) Skapande av mosaik (SOLVI) Skapande av mosaik (Micasense ATLAS) Georeferering Mosaikerna georefererades med hjälp av Jordbruksverkets blockdatabas. Ofta 5-10 m fel innan georeferering. (ArcGIS, ESRI). Dataextraktion Ett medelvärde för alla celler inom 5 m radie från inmätta punkten beräknades Detta gjordes band för band ( K. Piikki
4 Data från satelliter: 10x10, 20x20, 30x30 m raster/pixel = 1 värde 10 m 10 m
5 Results 2016: Modelling the autumn N-uptake of winter oilseed Best prediction of N-uptake (11-90 kg N/ha, 4 sites, n= 20 ) with RGB-pictures (drone) and handheld GreenSeeker (NDVI), RMSECV = 12 kg N/ha. Good prediction models also with all wavebands (RMSEC = 14 kg N/ha) or single indices, RMSECV = kg N/ha (drone). No good prediction with satellite-pictures since sampling area (1 m 2 ) did not properly represent the area of m pixels in the satellites. Regression models (PLS and SLR) Response: N-uptake (kg N/ha). Predictors: All wave bands (B, G, R, Rededge, NIR ) Indices (NDVI, MSAVI, SAVI) RGB Regression models Calibrated Cross-validated r 2 RMSEC r 2 RMSECV rpd UAV- Micasense, indices NDVI all 0, , ,2 not 2 high 0, , ,6 val. gårdar 0, , ,5 MSAVI2 all 0, , ,2 not 2 high 0, , ,5 val. fields 0, , ,4 SAVI all 0, , ,2 not 2 high 0, , ,6 val. fields 0, , ,6 UAV - Micasense, wavebands (B, G, R, Red edge, NIR) not Entorp all 0, , ,0 ej 2 höga 0, , ,7 val. fields 0, , ,1 UAV Sony (R, G, B) alla 0, , ,1 not 2 high 0,85 9 0, ,1 val. fields 0,85 9 0, ,9 Handheld GreenSeeker NDVI all 0, , ,5 Not 2 high 0, , ,1 val. fields 0, , ,8
6 Results: UAV - Sony (R,G, B) Cross validated model (4 sites), R 2 = 0,71, RMSECV = 13) 120 RGB: PLS calibration on respons variable kg N per hectar 110 Entorp 100 Lanna Entorp Bjertorp21 Lanna Predicted Y (kg N/ha, Factor-3) Lanna Bjertorp21 Bjertorp21 Entorp Bjertorp21 Entorp Lanna Bjertorp31 Bjertorp31 Bjertorp21 Reference Y (kg N/ha, Factor-3) Bjertorp31 Bjertorp31 Lanna
7 Plans for 2017: crop samples at 4-6 sites samples with high biomass kg N/ha. Improve georeferencing by using 2-3 markers around each sampling plot, instead of only one (2016). Adapt sampling strategi for satellite pictures. Sample in larger homogenious areas!
8 Results 2016: Modelling protein, energy and NDF in timothy grass leys No good regression models could be made when using UAV-pictures from 3 fields with 5 samples in each at 3 harvest dates, n= 45 or a field experiment (n= 70). Satellite pictures not analyzed yet. Differences between treatments in field trials were well described by e.g. NDVI 8/ (UAV) and IR/R och Si1 15/ (handheld N-sensor)! NDVI, timotej-försök Index: IR/G, timotejförsök ,82 0,80 0,78 0,76 0,74 0,72 0, Index-värde givr 3 givor 2 givor 3 givor
9 Plans for 2017: Measurements with UAV, satellite, handheld multispectral sensor in one field trial with Timothy grass ley. Various N-rates, kg N/ha and strategies (40 plots 3 dates, n= 120). Crop sampling (cutting by hand) at three harvest dates (15 June, 30 Juni and 10 July).
10 Results 2016: Modelling yield in winter winter wheat Using 6 fields with 20 samples in each (n= 120): No good prediction of yield (or N-uptake and biomass) was achieved with the models tested (multispectral images from drones and satellites). No good prediction due to sampling area (0,5 x 0,5 m) did not properly represent the area from the satellite and UAV pictures. Using 4 field trials from 2015 (n= 225) and a handheld sensor (multispectral): Good prediction of yield was achievd with all wavebands, NDVI+Rededge and MSAVI+Rededge. Regression models (PLS and SLR) Response: Yield (kg/ha) Predictors: All wave bands ( ) Indices (NDVI, MSAVI, SAVI..) n= 225 Kalibrerad Korsvalidering Validering gårdsvis r2 rmsec r2 rmsecv rpd valid. r2 rmsecv rpd valid. Alla våglängder 0, , ,3 0, ,6 utan 0N 0, , ,4 Index NDVI 0, , ,7 MSAVI 0, , ,4 SAVI 0, , ,2 Rededge (NDRE) 0, , ,9 Clor.index 0, , ,9 Rededge+Cl.index 0, , ,0 NDVI+Rededge 0, , ,0 0, ,8 MSAVI+Rededge 0, , ,0 0, ,5
11 Index: NDVI+Rededge, gårdsvalidering (4 st) Predicted vs. Reference Elements: Slope: Offset: Correlation: R2(Pearson): R-Square: RMSECV: SECV: Bias: 225 0, ,5637e+03 0, , , ,1872e+03 1,1899e+03 9, Ba 56 2Ba43 2BbvIII BbIII 2BbvI BbII 57 2Ab 332BbvII 15 2Ba 2Ba BbII 19 2Ab 2BbvIII BbvII 2BbII 2Aa 5 2BbIII 7 2BbI 48 2Aa 54 1Bb 21 2BbvI 51 1AaIII 46 1Aav26 2Ab 27 2BbI 25 2BbIII 45 1Ba 49 1Ab 55 1AaI 16 2BbII 34271Ab 2BbI 40 1AaII 4 2Aa Aa 19 2BbvIII 39 2BbIII 47 2BbII 25 2BbIII 1 2BbvI 52Ba 2BbIII 25 2BbIII 520 2BbIII 139 1Ab 2Ab 17 2BbvII 26 2Ab 15 2Ba 37 2BbvIII 18 1AaII 9 2Ab7 32BbI Aa 501AaIII 28 2BbvI 36 1AaI 57 2Aa27 2BbvII 2BbI Aa43 2BbvIII 7 2BbI 13 1Ab Ab Ba Ba 2Ba 2BbvII 1Bb16 1Aav 28 2BbII29 1AaIII 1AaI 2BbI 35 2BbvII 36 2Aa 46501Aav 2BbvI 2 1AaI AaII 1 2BbvI Aav Ba 6 1AaII Ab 1Ab 2BbvII 54 2BbII 3 1Aav19 392BbvIII 2BbIII BbII 2Ab 56 2Ba 43 2BbvIII 2BbvIII 24 1Bb 8 1AaIII 1Bb 18 1Ba 45 1Ba Ba 1AaII AaI AaIII 1Ab 1Aav 512BbvI 1AaI 40 1AaII 21 2BbvI BbII 1Aav 1AaIII 24 1Bb 24 1Bb 1 2BbvI Ab 1Bb20 1AaII 645 1Aav 1AaII 1Ba 55511AaI 1AaIII Ab1Bb 18 1Ba 23 1Aav 19172BbvIII 27 2BbI 22 2BbII 30 1Ba BbvIII Aa 2BbvII 39 2BbIII 21 2BbvI 29 1AaIII Ab 2Ba 29 1AaIII Ba2BbII 4 2Aa34 1Ab 5 2BbIII Ab2BbIII 33 2Ba 24 1Bb 28 1AaI 36 2Aa BbI 2Ba 2BbvII AaIII7 2BbvIII 53 2Ab 6 1AaII 20 1AaII 9 2Ab16112BbII 1Bb 13 1Ab 20 1AaII 4021AaII 3 1Aav 45 1Ba 23 1Aav 46 1Aav54551Bb 18 1Ba 49 1Ab 51 1AaIII 8500 Predicted Y (Skörd kg/ha, Factor-1) AaII 44 0AaII 42 0AaI 14 0AaI 32 0AaII 12 0AaII 44 0AaII AaIII 10 0AaIII 12 0AaII 42 0AaI 42 0AaI AaIII 38 0AaIII 41 0AaIII 14 0AaI 31 0AaI 32 0AaII 12 0AaII 31 0AaI 10 0AaIII 10 0AaIII 32 0AaII 14 0AaI 38 0AaIII 10 0AaIII AaII 0AaI 31 0AaI 32 0AaII 31 0AaI 3000 Reference Y (Skörd kg/ha, Factor-1)
12 Alla våglängder, gårdsvalidering (4 st) Predicted Y (Skörd kg/ha, Factor-3) Elements: Slope: Offset: Correlation: R2(Pearson): R-Square: RMSECV: SECV: Bias: 10 0AaIII 14 0AaI 41 0AaIII 12 0AaII 42 0AaI 14 0AaI 14 0AaI 38 0AaIII 41 0AaIII 12 0AaII 10 0AaIII 44 0AaII AaIII 41 0AaIII 38 0AaIII 31 0AaI 32 0AaII 225 0, ,2582e+03 0, , , ,3256e+03 1,6483e , AaII 0AaI 10 0AaIII 31 0AaI 32 0AaII 38 0AaIII 33 2Ba 31 0AaI 32 0AaII 44 0AaII 12 0AaII42 0AaI 44 0AaII 32 0AaII 38 0AaIII Predicted vs. Reference 43 2BbvIII 15 2Ba BbvI 2Ab 4 2Aa 5 2BbIII BbIII 192BbII 2BbvIII 33 2Ba 50 2BbvI53 2Ab 47522BbII 2BbI BbvI 5 2BbIII 36 2Aa BbIII 2BbI 15 92Ba 2Ab BbI 2BbII 443 2Aa 2BbvIII 26 2Ab Ba 2Aa BbII 2BbvIII Aa 2BbI 17 2BbvII 19 1Ba Aa BbvIII 57 2BbvII AaIII 2Ab1AaI Ba 2BbvII 392BbvIII 2BbIII 47 2BbII 21 2BbvI 56 2Ba 21 2BbvI 22 2BbII 34 1Ab 51 1AaIII Aa 1Ab 33 2Ba 25 2BbIII BbII Ab 6 1AaII 1 1AaII 2BbvI 11 1Bb 11 1Bb 26 2Ab 24 1Bb 57 2BbvII 54 1Bb 3 1Aav 3 1Aav 46 1Aav 5 2BbIII 25 2BbIII BbvIII 1Ab 40 1AaII Ba 28 1AaI 15 2Ba Aa 1Aav 1Bb Ab 1Ab Ba 131AaIII Ab Aav 1Ba AaI 511Aav 1AaIII Ab1Bb 1AaIII 1AaII 1Bb49 1Ab 621AaII 17 2BbvII Ba 20 2Ba AaIII 8 1AaIII 302BbvII 1Ba34 1Ab 39 2BbIII 7 2BbI 43 2BbvIII 48 2Aa 23 1Aav Aav AaII 2BbvI 401AaIII BbI 16 2BbII 18 1Ba 531AaI 30 1Ba Ab 1Bb 1AaI 45 1Ba 49 1Ab 54 1Bb Aav 1AaIII 48 2Aa 19 2BbvIII 39 2BbIII 4 2Aa5 2BbIII 9 2Ab 15 2Ba 16 2BbII 2 1AaI 53 2Ab Ba 2BbI 47 2BbII BbvI 7 2BbvII 2BbI 8 3 1AaIII 1Aav Ab 1AaII 11 1Bb BbvIII Aav 2BbvI 57 2BbvII 2BbvIII 40 1AaII 55 1AaI 1Ba 51 1AaIII 54 1Bb Ba 1Ab 35 2BbvII 36 2Aa 22 2BbII 25 2BbIII Bb 2BbvI Ab 2BbI 20 1AaII 23 1Aav 28 1AaI 29 1AaIII 30 1Ba 34 1Ab 31 0AaI 3000 Reference Y (Skörd kg/ha, Factor-3) AaI
13 Plans for 2017: UAV, satellite images and handheld sensor measures from 3 field experiments with increasing N-rates/strategies. 20 m 2 harvested. Add data for 2016 and 2017 to modell with 3 N- rates (n= 225). Continue to modell yield and protein content.
Innovationer för hållbar växtodling 3d. Underlag för ett webbaserat beslutsstödssystem för precisionsodling
Innovationer för hållbar växtodling 3d. Underlag för ett webbaserat beslutsstödssystem för precisionsodling Lena Engström, Kristin Piikki, Mats Söderström och Bo Stenberg. Sveriges lantbruksuniversitet
Läs merDelaktivitet 3d: Underlag för ett webbaserat beslutsstödssystem för smart växtodling
Delaktivitet 3d: Underlag för ett webbaserat beslutsstödssystem för smart växtodling Lena Engström, Kristin Piikki, Mats Söderström och Bo Stenberg. Sveriges lantbruksuniversitet (SLU), Inst. för Mark
Läs merInnovationer för hållbar växtodling Möte Herning, Danmark
Innovationer för hållbar växtodling Möte 161130 Herning, Danmark Lena Engström, Kristin Piikki, Mats Söderström och Bo Stenberg. Sveriges lantbruksuniversitet (SLU), Inst. för Mark och miljö, Precisionsodling
Läs merProteinprognos i maltkorn och höstvete
Proteinprognos i maltkorn och höstvete Thomas Börjesson, Agroväst, Sandra Wolters, SLU och Mats Söderström, SLU Bakgrund: Varför proteinprognoser? Proteinmålet missas ganska ofta: Ex. 2015, låga proteinhalter,
Läs merCropSat, gödsla efter satellitbilder, möjligheter med nollrutor. Hushållningssällskapet, Henrik Stadig
CropSat, gödsla efter satellitbilder, möjligheter med nollrutor. Hushållningssällskapet, Henrik Stadig CropSat.se Resultatet av ett SLF projekt i samarbete mellan SLU Skara, Mats Söderström Lantmännen,
Läs merUAV inom precisionsodling. - några erfarenheter från SLU Mats Söderström, SLU, Inst för mark och miljö
UAV inom precisionsodling - några erfarenheter från SLU Mats Söderström, SLU, Inst för mark och miljö För att producera en jämn gröda av rätt kvalitet, behövs kunskap om marken och grödan för att fatta
Läs merDON vädermodeller och inomfältsvariationer. Baltiskt samarbete Thomas Börjesson Agroväst
DON vädermodeller och inomfältsvariationer. Baltiskt samarbete Thomas Börjesson Agroväst Agenda Vädermodeller för prediktion av DON. Inomfältsvariation DON i Västsverige. - Söderström och Börjesson, 2012,
Läs merUppskattning av maltkornskvalitet
Uppskattning av maltkornskvalitet Mats Söderström, SLU & Sweco mats.soderstrom@mark.slu.se Mats Söderström 1,3, Tomas Börjesson 2, CG. Pettersson 2, Knud Nissen 2, Olle Hagner 4 1 Swedish Univ. of Agric.
Läs merKväve-efterverkan i höstvete efter höstraps. Lena Engström Institutionen för Mark och Miljö Sveriges Lantbruksuniversitet, Skara
Kväve-efterverkan i höstvete efter höstraps Lena Engström Institutionen för Mark och Miljö Sveriges Lantbruksuniversitet, Skara Introduktion Positiva effekter: ökad skördepotential och mer kväve tillgängligt
Läs merUtvärdering av Greenseeker-mätningar i höstvete 2013 och 2014
Utvärdering av Greenseeker-mätningar i höstvete 13 och 14 Ansvarig: Lena Engström, Avdelningen för precisionsodling och pedometri, Institutionen för mark och miljö, SLU, Skara Bakgrund och syfte En väl
Läs mer1 Öppnande, presentation Anne-Maj öppnade mötet och hälsade välkommen, därefter gjordes en presentationsrunda av närvarande deltagare.
Protokoll fört vid sammanträde med FÄLTFORSK:s ÄMNESKOMMITTÉ FÖR VALL OCH GROVFODER Linköpings Missionsförsamling Konferens AB Linköping 2018-03-20 Närvarande: Anne-Maj Gustavsson, SLU Umeå, ämnesansvarig
Läs merCropSAT gödsla rätt med satellithjälp
CropSAT på TV4play www.slu.se mats.soderstrom@slu.se CropSAT gödsla rätt med satellithjälp Mats Söderström Sveriges lantbruksuniversitet Minskad miljöpåverkan Högre levnadsstandard Kvalitetskrav Ökande
Läs merOptimal N-giva på våren till höstraps
Optimal N-giva på våren till höstraps 27 försök 211-216 Lena Engström 1 Institutionen för Mark och Miljö, Sveriges Lantbruksuniversitet, Skara Sex försök 216 med kvävestegar, -22 kg N/ha: Optimal N-giva:
Läs merBestämning av kväveupptag i spannmålsgrödor med fjärranalys - Vill du slippa klippa?
Bestämning av kväveupptag i spannmålsgrödor med fjärranalys - Vill du slippa klippa? SLF projekt nummer H0760016 Pilotprojekt Anna Nyberg, Lena Engström och Maria Stenberg Innehåll: Tack... 2 Bakgrund...
Läs mergenom en kombination av satellitdata och N-sensorer
CropSAT: kväverekommendationer och grödstatuskartering inom fält genom en kombination av satellitdata och N-sensorer Mats Söderström, Henrik Stadig, Knud Nissen och Kristin Piikki Institutionen för mark
Läs merKlimat och miljö vad är aktuellt inom forskningen. Greppa Näringen 5 okt 2011 Christel Cederberg SIK och Chalmers
Klimat och miljö vad är aktuellt inom forskningen Greppa Näringen 5 okt 2011 Christel Cederberg SIK och Chalmers Hur mycket nytt (reaktivt) kväve tål planeten? Humanities safe operational space 3 Rockström
Läs merBESTÄMNING AV PLATSSPECIFIK KVÄVELEVERNAS TILL STRÅSÄD MED HJÄLP AV NIR-ANALYS AV JORDPROVER
BESTÄMNING AV PLATSSPECIFIK KVÄVELEVERNAS TILL STRÅSÄD MED HJÄLP AV NIR-ANALYS AV JORDPROVER Thomas Börjesson 1 och Ingemar Gruveaus 2 1 Svenska Lantmännen, 531 87 LIDKÖPING, 2 Hushållningssällskapet i
Läs merRäkna med vallen i växtföljden
Räkna med vallen i växtföljden av Göran Bergkvist (SLU), Håkan Rosenqvist och Pernilla Tidåker (JTI) Lanna (R4 1103 2). Effekt av vall i växtföljd Foto: Göran Bergkvist Övergripande syfte med projekt Räkna
Läs merFjärranalys av bladmögelangrepp i potatis
Rapport Partnerskap Alnarp projekt (PA 963) Fjärranalys av bladmögelangrepp i potatis Erik Alexandersson och Erland Liljeroth, Institutionen för Växtskyddsbiologi, SLU, Alnarp. Kristin Piikki och Mats
Läs merKväveeffektiv jordbearbetning resultat av 10 års forskning, Uddevallakonferensen, januari 2015 Åsa Myrbeck
Kväveeffektiv jordbearbetning resultat av 10 års forskning, Uddevallakonferensen, 15-16 januari 2015 Åsa Myrbeck Syfte Att öka kunskapen om olika jordbearbetningsåtgärders påverkan på mineralkvävedynamiken
Läs merHär finns en kort beskrivning av CropSAT
Här finns en kort beskrivning av CropSAT 1 Målet med det här dokumentet är att ge en introduktion till konceptet med att använda satellitbilder för att undersöka växande grödors status. Användare av CropSAT
Läs merSveriges lantbruksuniversitet
Sveriges lantbruksuniversitet Mätningar med Yara N-sensor för att skatta markens kvävelevererande förmåga Using Yara N-sensor to estimate soil nitrogen mineralisation Johanna Wetterlind Institutionen för
Läs merOptimal placering av pelleterad organisk gödsel
Institutionen för mark och miljö Optimal placering av pelleterad organisk gödsel Sofia Delin, Lena Engström & Anneli Lundkvist Finansierat av SLU Ekoforsk Hypoteser: Djupare myllning Närmare placering
Läs merDetaljerade jordartskartor med fjärranalys (från flyg- och satellit)
Detaljerade jordartskartor med fjärranalys (från flyg- och satellit) Kristin Piikki & Mats Inst för mark o miljö, SLU Skara kristin.piikki@slu.se mats.soderstrom@slu.se Detaljerade jordartskartor med fjärranalys
Läs merPublikationslista för Lena Engström
Publikationslista för Lena Engström Publicerade vetenskapliga artiklar Engström, L., Stenberg, M., Wallenhammar, A.C., Gruvaeus, I., Ståhl, P. (2013). Organic winter oilseed rape response to N fertilisation
Läs mer11 Ekologisk produktion
11 Ekologisk produktion 147 11 Ekologisk produktion I kapitel 11 redovisas uppgifter om areal och skörd för ekologisk odling inom jordbruk samt växthusyta och frilandsareal för trädgårdsodling. Här finns
Läs merRörflen som biogassubstrat
Thomas Prade Institutionen för biosystem och teknik Rörflen som biogassubstrat Vad påverkar hållbarheten när biogasen används som fordonsgas? Aktuella användningsområden för rörflen? Nya rörflenaffärer?
Läs merGrass to biogas turns arable land to carbon sink LOVISA BJÖRNSSON
Grass to biogas turns arable land to carbon sink LOVISA BJÖRNSSON Project funding and reporting, Thomas Prade & Mikael Lantz (2016) Grass for biogas - Arable land as carbon sink. Report 2016:280. Energiforsk,
Läs merNu är höstvetet i axgång
Västra Götaland, vecka 22-23, 16: Till hemsidan Prenumerera Nu är höstvetet i axgång Vid mätningarna 3 juni var höstvetet i DC 45-55. Säsongens sjätte och sista mätning i nollrutorna i området visade att
Läs merMaltkorn och Yara N-Sensor
Maltkorn och Yara N-Sensor Knud Nissen & G Pettersson Lantmännen Maltkorn 1013 fält skördat 2000-2004 101kg N ktuell spridd 87kg N rek. 91kg N opt. SD=16 = 16kgN SD=24 = 24kgN SD=57 = 57kgN Figur 22. Jämförelse
Läs mera. Registrering av växtförädlarrätt jämte sortbenämning (UPOV) Grant of Protection and Approval of Variety Denomination
INNEHÅLL CONTENTS A VÄXTFÖRÄDLARRÄTT PLANT BREEDERS RIGHTS 2016:9 2 september 2016 Sida Page A-I Ansökningar om växtförädlarrätt Applications for Protection A-II Sortbenämningar Variety Denominations (UPOV)
Läs merBaljväxtrika vallar på marginalmark som biogassubstrat
Georg Carlsson & Thomas Prade Institutionen för biosystem och teknik Baljväxtrika vallar på marginalmark som biogassubstrat Georg Carlsson &Thomas Prade SLU, institutionen för biosystem och teknologi PA:
Läs merUppdaterade gödslingsrekommendationer. Pernilla Kvarmo Katarina Börling
Uppdaterade gödslingsrekommendationer 2017 Pernilla Kvarmo Katarina Börling Planera gödslingen - rätt mängd på rätt plats Foto: Mårten Svensson Vad är ändrat? Stråsäd- Nya beräkningar med proteinreglering
Läs merVad betyder slam för markens bördighet? Gunnar Börjesson & Thomas Kätterer, SLU
Vad betyder slam för markens bördighet? Gunnar Börjesson & Thomas Kätterer, SLU Långliggande försök med rötslam R3-RAM-56 1 försök 1956 Ultuna L3-14 2 försök 1981 Igelösa, Petersborg R3-13 1 försök 1996
Läs mer11 Ekologisk produktion
11 Ekologisk produktion 149 11 Ekologisk produktion I kapitel 11 redovisas uppgifter om ekologisk odling inom jordbruk och trädgårdsodling samt ekologisk djurhållning. Viss arealstatistik samt ersättningar
Läs mer11 Ekologisk produktion
11 Ekologisk produktion 149 11 Ekologisk produktion I kapitel 11 redovisas uppgifter om ekologisk odling inom jordbruk och trädgårdsodling samt ekologisk djurhållning. Viss arealstatistik samt ersättningar
Läs merEmma Hellstedt. Kandidatuppsats i biologi Agronomprogrammet mark/växt. Examensarbeten, Institutionen för mark och miljö, SLU Uppsala :15
Precisionsodling av vall Sensormätning som analysredskap för proteininnehåll och skörd Precision agriculture of ley crop Remote sensing as an analytic tool for protein content and yield Emma Hellstedt
Läs merUppdaterade gödslingsrekommendationer. Maria Stenberg Pernilla Kvarmo Katarina Börling
Uppdaterade gödslingsrekommendationer 2017 Maria Stenberg Pernilla Kvarmo Katarina Börling Planera gödslingen - rätt mängd på rätt plats Foto: Mårten Svensson Vad är ändrat? Stråsäd- Nya beräkningar med
Läs mer11 Ekologisk produktion
11 Ekologisk produktion 147 11 Ekologisk produktion I kapitel 11 redovisas uppgifter om ekologisk odling inom jordbruk och trädgårdsodling samt ekologisk djurhållning. Viss arealstatistik samt ersättningar
Läs merPrecisionsodling (eller egentligen lite om användning av drönare i jordbruket och fältförsök)
Precisionsodling (eller egentligen lite om användning av drönare i jordbruket och fältförsök) Örjan Berglund (orjan.berglund@slu.se) ; Mats Söderström (mats.soderstrom@slu.se) Redan massor av sensorer
Läs merGrafisk teknik IMCDP IMCDP IMCDP. IMCDP(filter) Sasan Gooran (HT 2006) Assumptions:
IMCDP Grafisk teknik The impact of the placed dot is fed back to the original image by a filter Original Image Binary Image Sasan Gooran (HT 2006) The next dot is placed where the modified image has its
Läs merYara N-Sensor Ditt stöd för effektiv precisionsspridning. Lantmännen PrecisionsSupport Knud Nissen
Yara N-Sensor Ditt stöd för effektiv precisionsspridning Lantmännen PrecisionsSupport Knud Nissen N-Sensor fördelning i olika länder 2012 Antal sensorer per land den 30 juni 2012 totalt 1221 (inklusive
Läs mera. Registrering av växtförädlarrätt jämte sortbenämning (UPOV) Grant of Protection and Approval of Variety Denomination
INNEHÅLL CONTENTS A VÄXTFÖRÄDLARRÄTT PLANT BREEDERS RIGHTS 2018:10 3 oktober 2018 Sida Page A-I Ansökningar om växtförädlarrätt Applications for Protection A-II Sortbenämningar Variety Denominations (UPOV)
Läs merGrafisk teknik IMCDP. Sasan Gooran (HT 2006) Assumptions:
Grafisk teknik Sasan Gooran (HT 2006) Iterative Method Controlling Dot Placement (IMCDP) Assumptions: The original continuous-tone image is scaled between 0 and 1 0 and 1 represent white and black respectively
Läs merKväveförsörjning av ekologiska höstoljeväxter studie av olika kvävekällor, tillförseltidpunkter och myllningstekniker
Kväveförsörjning av ekologiska höstoljeväxter studie av olika kvävekällor, tillförseltidpunkter och myllningstekniker Projektansvarig Maria Stenberg (AgrD), Avdelningen för precisionsodling, Institutionen
Läs merEn rät linje ett enkelt samband. En rät linje + slumpbrus. Observationspar (X i,y i ) MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1.
En rät linje ett enkelt samband Y β 1 Lutning (slope) β 0 Skärning (intercept) 1 Y= β 0 + β 1 X X En rät linje + slumpbrus Y Y= β 0 + β 1 X + brus brus ~ N(0,σ) X Observationspar (X i,y i ) Y Ökar/minskar
Läs merThe present situation on the application of ICT in precision agriculture in Sweden
The present situation on the application of ICT in precision agriculture in Sweden Anna Rydberg & Johanna Olsson JTI Swedish Institute for Agricultural and Environmental Engineering Objective To investigate
Läs merEng Wide LM-Lantbruk. Brunnby Tina Henriksson, höstveteförädlare Lantmännen Lantbruk
Tina Henriksson, höstveteförädlare Lantmännen Lantbruk Höstveteförädlare Tina Henriksson Ansvarig för vårt höstveteprogram sedan 2005 Tidigare ärtförädlare i Sverige och försöksansvarig på företag i land
Läs merBarley yellow dwarf virus and forecasting BYDV using suction traps
Barley yellow dwarf virus and forecasting BYDV using suction traps Associate Professor Roland Sigvald Swedish University of Agricultural Sciences Department of Ecology, Uppsala Workshop at SLU, Alnarp
Läs merGrafisk teknik. Sasan Gooran (HT 2006)
Grafisk teknik Sasan Gooran (HT 2006) Iterative Method Controlling Dot Placement (IMCDP) Assumptions: The original continuous-tone image is scaled between 0 and 1 0 and 1 represent white and black respectively
Läs mer2013-05-24. Content of presentation. Long-term effects, maintenance and costs for wastewater treatment wetlands in Sweden. Alhagen - Nynäshamn
3-5-24 Long-term effects, maintenance and costs for wastewater treatment wetlands in Sweden Content of presentation Background Wetlands Treatment results Maintenance Costs Questions, discussion 3-5- Linda
Läs merIsolda Purchase - EDI
Isolda Purchase - EDI Document v 1.0 1 Table of Contents Table of Contents... 2 1 Introduction... 3 1.1 What is EDI?... 4 1.2 Sending and receiving documents... 4 1.3 File format... 4 1.3.1 XML (language
Läs merFältgradering av växtsjukdomar
Fjärranalys ett hjälpmedel i växtskyddet? Erland Liljeroth, Erik Alexandersson (SLU, Alnarp) Kristin Piikki, Mats Söderström (SLU Skara) Oscar Bagge, Hanna Blomquist, Mats Persson (IBM, Malmö) Pilotflygningar
Läs merBaljväxter en förutsättning för framtidens hållbara jordbruk?
Baljväxter en förutsättning för framtidens hållbara jordbruk? Erik Steen Jensen Biosystem och teknologi, SLU Alnarp Erik.Steen.Jensen@SLU.se Innehåll Utmaningar för ett hållbart jordbruk Ekosystemtjänster
Läs merKlumprotsjuka- ett permanent hot i svensk oljeväxtodling
Klumprotsjuka- ett permanent hot i svensk oljeväxtodling Ann-Charlotte Wallenhammar Inst. f Mark och miljö, Precisionsodling och Pedometri, SLU, Skara Hushållningssällskapet, HS Konsult AB, Örebro Växjö
Läs merMaltkorn och Yara N-Sensor
Maltkorn och Yara N-Sensor Knud Nissen & G Pettersson Lantmännen En enda giva på hela fältet är (nästan) LLTID fel Medelkompletteringsbehovet på exempelfältet är 40 kg/ha ehovet är större än medelgiva
Läs merMÄTNING AV VÄGT REDUKTIONSTAL MEASUREMENT OF THE WEIGHTED SOUND TRANSMISSION LOSS
Beställare: Roca Industry AB Kontaktperson: Alexander Grinde MÄTIG AV VÄGT REDUKTIOSTAL MEASUREMET OF THE WEIGHTED SOUD TRASMISSIO LOSS Objekt: Glasdörr mm Mätningens utförande och omfattning: Tid för
Läs merVallslåtter. årets viktigaste dag. Olika skördeintäkt samma netto agra vått. Bevattna och säkra din skörd. Stråförkortat går.
Vallslåtter årets viktigaste dag KUNSKAP FRÅN HUSHÅLLNINGSSÄLLSKAPENS HIR-RÅDGIVARE V V GRANSKAD 3. 2 0 16 MAJ Olika skördeintäkt samma netto agra vått Bevattna och säkra din skörd Stråförkortat går nu
Läs mera. Registrering av växtförädlarrätt jämte sortbenämning (UPOV) Grant of Protection and Approval of Variety Denomination
INNEHÅLL CONTENTS A VÄXTFÖRÄDLARRÄTT PLANT BREEDERS RIGHTS 2016:5 3 maj 2016 Sida Page A-I Ansökningar om växtförädlarrätt Applications for Protection A-II Sortbenämningar Variety Denominations (UPOV)
Läs merSJV, Skövde, 17 jan Vall i växtföljden påverkan på markstruktur Jens Blomquist, Agraria Ord & Jord
SJV, Skövde, 17 jan 2008 Vall i växtföljden påverkan på markstruktur Jens Blomquist, Agraria Ord & Jord SJV, Skövde, 17 jan 2008 1. Odlingssystemet påverkar jorden - gröda och mark växelverkar 2. Fältförsök
Läs merVäxtplatsanpassad odling Precisionsodling i praktiken på Bjertorp
Växtplatsanpassad odling Precisionsodling i praktiken på Bjertorp Ingemar Gruvaeus ÖSF-konferens nov. 2014. Precisionsodling i praktiken på Bjertorp 2014 Markkartering med Mullvad för bättre upplösning
Läs merVÄXTNÄRING. Kvävebehov för höstvete under olika odlingsförutsättningar
VÄXTNÄRING Kvävebehov för höstvete under olika odlingsförutsättningar Johanna Wetterlind, SLU, Skara Anna-Karin Krijger, Hushållningssällskapet, Skara Optimal kvävegiva varierar mycket både mellan år och
Läs merResultat av den utökade första planeringsövningen inför RRC september 2005
Resultat av den utökade första planeringsövningen inför RRC-06 23 september 2005 Resultat av utökad första planeringsövning - Tillägg av ytterligare administrativa deklarationer - Variant (av case 4) med
Läs merRåsundavägen 79, SOLNA Tel: Epost:
1 2 AGENDA 1. AFFÄRSIDÈ & MÅLGRUPP 2. KONKURRENSKRAFTIG INTELLIGENS 3. PRODUKTPRESENTATION 15/05/2018 AFFÄRSIDÈ ALLT-I-ETT LÖSNINGEN MED DRÖNARE FÖR PRECISIONSJORDBRUK 3 UNIVERSAL PRISVÄRD REPARERBAR FLYG
Läs merKristina Säfsten. Kristina Säfsten JTH
Att välja metod några riktlinjer Kristina Säfsten TD, Universitetslektor i produktionssystem Avdelningen för industriell organisation och produktion Tekniska högskolan i Jönköping (JTH) Det finns inte
Läs merHögre skörder i ekologiska växtföljder Eko kurs, Linköping, 27 februar Margrethe Askegaard Specialkonsulent, Ph.D.
Högre skörder i ekologiska växtföljder Eko kurs, Linköping, 27 februar 2013 Margrethe Askegaard Specialkonsulent, Ph.D. mga@vfl.dk Institut for Agroøkologi Aarhus Universitet 2... Videncentret for Landbrug
Läs merI korta drag. Skörd av trädgårdsväxter 2010 JO 37 SM 1101
JO 7 SM 1101 Skörd av trädgårdsväxter 010 Production of horticultural products 010 I korta drag Liten morotsskörd Den totala morotsskörden uppgick till 8 000 ton år 010. Det är en % mindre totalskörd än
Läs merUpptaget av kväve fortsätter att öka både i ogödslat och gödslat höstvete
Till hemsidan Prenumerera Upptaget av kväve fortsätter att öka både i ogödslat och gödslat höstvete Det varma vädret som följde på kylan fick tillväxten i många höstvetefält att komma igång ordentligt.
Läs merModelling and Simulation of Mold filling in gravity casting of Aluminium and MMC alloys.
Modelling and Simulation of Mold filling in gravity casting of Aluminium and MMC alloys. Akhil Manne Pramod S Hiregoudra MASTER THESIS WORK 2018 PRODUCT DEVELOPMENT AND MATERIALS ENGINEERING Abstract This
Läs merLUNDS UNIVERSITET STATISTISKA INSTITUTIONEN MATS HAGNELL. Skrivning i ekonometri onsdagen den 1 juni 2011
LUNDS UNIVERSITET STATISTISKA INSTITUTIONEN MATS HAGNELL STAB2 Skrivning i ekonometri onsdagen den 1 juni 211 1. Vi vill undersöka hur variationen i försäljningspriset för ett hus (i en liten stad i USA
Läs merLaserskanning för bättre beslut i skogsbruket - nu eller i framtiden?
Laserskanning för bättre beslut i skogsbruket - nu eller i framtiden? Johan Holmgren SkogsGIS 9-10 april 2014 Foto: Lee Shand Laserskanner: TopEye, BLOM Vilken information kan vi få? http://commons.wikimedia.org/wiki/file:airborne_laser_scanning_discrete_echo_and_full_waveform_signal_comparison.svg
Läs merSWETHRO. Gunilla Pihl Karlsson, Per Erik Karlsson, Sofie Hellsten & Cecilia Akselsson* IVL Svenska Miljöinstitutet *Lunds Universitet
SWETHRO The Swedish Throughfall Monitoring Network (SWETHRO) - 25 years of monitoring air pollutant concentrations, deposition and soil water chemistry Gunilla Pihl Karlsson, Per Erik Karlsson, Sofie Hellsten
Läs merTentamen i matematisk statistik
Sid 1 (9) i matematisk statistik Statistik och kvalitetsteknik 7,5 hp Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare. Studenterna får behålla tentamensuppgifterna. Skrivtid: 9.00-12.00 ger maximalt 24 poäng. Betygsgränser:
Läs merSkörd av spannmål, trindsäd och oljeväxter Den totala spannmålsskörden minskade med åtta procent
JO 19 SM 0502 Skörd av spannmål, trindsäd och oljeväxter 2005 Preliminära uppgifter för län och riket Production of cereals, dried pulses and oilseeds in 2005 Preliminary data for counties and the whole
Läs merMeasuring child participation in immunization registries: two national surveys, 2001
Measuring child participation in immunization registries: two national surveys, 2001 Diana Bartlett Immunization Registry Support Branch National Immunization Program Objectives Describe the progress of
Läs merOrganiska gödselmedel i höstvete och havre
Institutionen för mark och miljö, Skara Organiska gödselmedel i höstvete och havre Lena Engström Sofia Delin Projektet finansieras av Bakgrund Kol/kväve-kvot avslöjar kväveeffekt i krukförsök med rajgräs
Läs merAccomodations at Anfasteröd Gårdsvik, Ljungskile
Accomodations at Anfasteröd Gårdsvik, Ljungskile Anfasteröd Gårdsvik is a campsite and resort, located right by the sea and at the edge of the forest, south west of Ljungskile. We offer many sorts of accommodations
Läs merAppendix 1. Metod Dataset ME (%) MAE (kg / ha)
Tabell 3. Modelling efficiency (ME) och Mean absolute error (MAE) för prediktioner av ekonomiskt optimal kvävegiva. Prediktionerna har gjorts med Boosted regression trees (BRT), multiple adaptive regression
Läs merOrganiska gödselmedel i höstvete och havre
Institutionen för mark och miljö, Skara Organiska gödselmedel i höstvete och havre Lena Engström Sofia Delin Projektet finansieras av Bakgrund Kol/kväve-kvot avslöjar kväveeffekt i krukförsök med rajgräs
Läs merInsamling av GIS-data och navigering med GPS en praktisk övning
Insamling av GIS-data och navigering med GPS en praktisk övning Mats Söderström och Knud Nissen Avdelningen för precisionsodling Precisionsodling Sverige Teknisk Rapport nr 7 Skara 2006 ISSN 1652-2826
Läs merMöjligheter att anpassa kvävegödslingen till behovet
Möjligheter att anpassa kvävegödslingen till behovet Exempel Bjertorps egendom Ingemar Gruvaeus Växtodling innebär att en mängd nya beslut måste fattas varje år! Att göra likadant som förra året är också
Läs merSveriges Frö- och Oljeväxtodlare. Försök- och utvecklingsprojekt är basen i verksamheten
Sveriges Frö- och Oljeväxtodlare Försök- och utvecklingsprojekt är basen i verksamheten Vad händer med skördarna? Höstvete + 0,2 % Råg + 1,0 % Korn + 0,7 % Havre + 0,3 % Höstraps + 1,7 % Vårraps - 0,2
Läs merBehandling mot bladsvampar i sockerbetor behandlingsintensitet i förhållande till upptagningstidpunkt
406, 417, 419-2006 2010 Årsberättelsen Annual report Behandling mot bladsvampar i sockerbetor behandlingsintensitet i förhållande till upptagningstidpunkt Delprojekt i SLF-projekt: Integrerad kontroll
Läs merCUSTOMER READERSHIP HARRODS MAGAZINE CUSTOMER OVERVIEW. 63% of Harrods Magazine readers are mostly interested in reading about beauty
79% of the division trade is generated by Harrods Rewards customers 30% of our Beauty clients are millennials 42% of our trade comes from tax-free customers 73% of the department base is female Source:
Läs mer11 Ekologisk produktion
11 Ekologisk produktion 151 11 Ekologisk produktion I kapitel 11 redovisas uppgifter om areal och skörd för ekologisk odling inom jordbruk samt växthusyta och frilandsareal för trädgårdsodling. Här finns
Läs merStora höstveteskördar - miljö och odlingssystem i samverkan. Göran Bergkvist Institutionen för växtproduktionsekologi
Stora höstveteskördar - miljö och odlingssystem i samverkan Göran Bergkvist Institutionen för växtproduktionsekologi Innehåll Växtföljdernas förändring över tiden Förfruktseffekter Höstvetets avkastning
Läs merGödsling, stallgödsel och organiska restprodukter
Institutionen för mark och miljö Gödsling, stallgödsel och organiska restprodukter Sofia Delin, SLU Skara Resultat från projekt finansierade av SLF, Jordbruksverket, Ekoforsk, Formas m.m. Kväveeffekt av
Läs mer12.6 Heat equation, Wave equation
12.6 Heat equation, 12.2-3 Wave equation Eugenia Malinnikova, NTNU September 26, 2017 1 Heat equation in higher dimensions The heat equation in higher dimensions (two or three) is u t ( = c 2 2 ) u x 2
Läs mer3 D data från optiska satelliter - Skogliga tillämpningar
3 D data från optiska satelliter - Skogliga tillämpningar Håkan Olsson, Henrik Persson, Jörgen Wallerman, Jonas Bohlin, Heather Reese, Michael Gillichinsky, Johan Fransson SLU Bakgrund Skattningar av trädbiomassa
Läs merAgronomisk kalibrering
Agronomisk kalibrering Vad är SN-värdet i Yara N-Sensor SN-värdet i Yara N-Sensor bygger i grunden på ett index från reflekterande ljus i färgerna Rött och När Infra Rött (NIR). Reflektion 0.6 0.5 0.4
Läs merSVENSK STANDARD SS-EN ISO 19108:2005/AC:2015
SVENSK STANDARD SS-EN ISO 19108:2005/AC:2015 Fastställd/Approved: 2015-07-23 Publicerad/Published: 2016-05-24 Utgåva/Edition: 1 Språk/Language: engelska/english ICS: 35.240.70 Geografisk information Modell
Läs merEnglish. Things to remember
English Things to remember Essay Kolla instruktionerna noggrant! Gå tillbaka och läs igenom igen och kolla att allt är med. + Håll dig till ämnet! Vem riktar ni er till? Var ska den publiceras? Vad är
Läs merA bloom of bacteria from the Sphaerotilus-Leptothrix group in February 2017
A bloom of bacteria from the Sphaerotilus-Leptothrix group in February 2017 North of the river Maglekärrsbäcken in Lake Finjasjön 2017-02-08 Photo: Johan Forssblad The nets were clogged by yellow-brown
Läs merMöjligheter att anpassa kvävegödslingen till behovet
Möjligheter att anpassa kvävegödslingen till behovet Exempel Bjertorps egendom Ingemar Gruvaeus Växtodling innebär att en mängd nya beslut måste fattas varje år! Att göra likadant som förra året är också
Läs merBilaga 5 till rapport 1 (5)
Bilaga 5 till rapport 1 (5) EEG som stöd för diagnosen total hjärninfarkt hos barn yngre än två år en systematisk litteraturöversikt, rapport 290 (2018) Bilaga 5 Granskningsmallar Instruktion för granskning
Läs merbalans Serie 7 - The best working position is to be balanced - in the centre of your own gravity! balans 7,45
balans Serie 7 - The best working position is to be balanced - in the centre of your own gravity! balans 7,45 balans dynamic seating system TM Wheelbase aluminium Hjulkryss aluminium Back support upholstered,
Läs merKurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 31 May 2016, 8:00-12:00. English Version
Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 31 May 2016, 8:00-12:00 Examiner: Xiangfeng Yang (Tel: 070 0896661). Please answer in ENGLISH if you can. a. Allowed to use: a calculator, Formelsamling
Läs merPlatsspecifika riktgivor för kväve
Slutrapport Institutionen för mark och miljö Platsspecifika riktgivor för kväve Kristin Piikki och Bo Stenberg , SLU tel: +46 (0)18-67 10 00 Box 234, SE-532023 Skara, Sweden www.slu.se/ Org.nr 202100-2817
Läs merLivskvalitet hos äldre: Att jämföra äpplen och päron?
Livskvalitet hos äldre: Att jämföra äpplen och päron? Magnus Lindwall, Cecilia Fagerström 2, Anne Ingeborg Berg, Mikael Rennemark 2 ADA-Gero, Psykologiska Institutionen, Göteborgs Universitet 2 Sektionen
Läs mer3rd September 2014 Sonali Raut, CA, CISA DGM-Internal Audit, Voltas Ltd.
3rd September 2014 Sonali Raut, CA, CISA DGM-Internal Audit, Voltas Ltd. Role and responsibility of Internal Audit Sharing of best practices Model of operation In conduct of audit assignment Other functions
Läs mer