Digital transformation Värdenätverk och roller

Transkript

1 Digital transformation Värdenätverk och roller

2 Case - Självkörande bilar 18 oktober Triggers Triggers Nu Introduktion Implementerat Bilköer Dåligt utnyttjande 5% Bilolyckor Höga kostnader Parkeringsproblem Statussymbol och personlig Tester pågår Tesla, Google Vissa funktioner finns Miljöproblem Bilpoler och privatleasing ökar Ej optimerat system Höga kostnader Teslasegmentet köper Taxiflottor tidiga Staten driver pga samhällsnytta Nya aktörer som Apple, Google, Uber mfl i position Bilen en plattform för tjänster Transporttjänster Facken är emot Staten straffar vanliga bilar Bilindustrin driver på Hög konkurrent Partnerskap (PPP mm) Car as a service on demand Alla är användare, inget körkort Majoritet ej privtägd Optimerat transportsystem Inga köer Utnyttjandgrad 50% 25 % jft med dagens antal Vanliga bilar förbjudna MC förbjudna Stora aktörer äger flottor Miljövänligt Bilen plats för jobb och annat Lagstiftning Försäkring Infrastruktur Förtroende Validerad teknik Finansiering Säkert (cyber) Funka internationellt Kvalitetssäkrad Lagstiftning Politiskt mod Förtroende Kund acceptans Beteendeförändring Delningsekonomi Bevis och fakta

3 Digital transformation? Inkrementell eller radikal?

4 Inkrementell Digital transformation? Inkrementell eller radikal?

5 Radikal

6 Radikal transformation Nya värdenätverk Möjliggörande teknik Nya affärsmodeller

7 Utveckla er karta Vad var grunden för Jeff Bezos agerande? Identifiera er framtida position Bygg Så hur positionen kan ni agera? i faser

8 Rita kartan års perspektiv Dagens teknik fullt utnyttjad Future Nuvarande trender

9 Rita kartan Present Future

10 Rita kartan Present Intermediate Future

11 Rita kartan Triggers Present Intermediate Future Triggers

12 Identifiera roller Roller för att scenariot ska kunna fungera Nya Redan existerande Roll Roll Roll Roll Roll Roll Roll Roll

13 Framväxande värdenätverk Roll Roll Roll Roll Roll Roll Roll Roll Roll Roll

14 Neighbor-Free Seat Neighbor-Free Seat

15

16 Bygga position Triggers Present Intermediate Future Triggers

17 Case Självkörande bilar

18 Case - Självkörande bilar 18 oktober Triggers Triggers Nu Introduktion Implementerat Bilköer Dåligt utnyttjande 5% Bilolyckor Höga kostnader Parkeringsproblem Statussymbol och personlig Tester pågår Tesla, Google Vissa funktioner finns Miljöproblem Bilpoler och privatleasing ökar Ej optimerat system Höga kostnader Teslasegmentet köper Taxiflottor tidiga Staten driver pga samhällsnytta Nya aktörer som Apple, Google, Uber mfl i position Bilen en plattform för tjänster Transporttjänster Facken är emot Staten straffar vanliga bilar Bilindustrin driver på Hög konkurrent Partnerskap (PPP mm) Car as a service on demand Alla är användare, inget körkort Majoritet ej privtägd Optimerat transportsystem Inga köer Utnyttjandgrad 50% 25 % jft med dagens antal Vanliga bilar förbjudna MC förbjudna Stora aktörer äger flottor Miljövänligt Bilen plats för jobb och annat Lagstiftning Försäkring Infrastruktur Förtroende Validerad teknik Finansiering Säkert (cyber) Funka internationellt Kvalitetssäkrad Lagstiftning Politiskt mod Förtroende Kund acceptans Beteendeförändring Delningsekonomi Bevis och fakta

19 Dynamics of innovation Diffusion of innovation Disruptive innovation

20

21

22

23

24

25

26 Timing

27 Case - Självkörande bilar 18 oktober Triggers Triggers Nu 2016 Bilköer Dåligt utnyttjande 5% Bilolyckor Höga kostnader Parkeringsproblem Statussymbol och personlig Tester pågår Tesla, Google Vissa funktioner finns Miljöproblem Bilpoler och privatleasing ökar Ej optimerat system Höga kostnader Introduktion 20XX Teslasegmentet köper Taxiflottor tidiga Staten driver pga samhällsnytta Nya aktörer som Apple, Google, Uber mfl i position Bilen en plattform för tjänster Transporttjänster Facken är emot Staten straffar vanliga bilar Bilindustrin driver på Hög konkurrent Partnerskap (PPP mm) Implementerat 20XX Car as a service on demand Alla är användare, inget körkort Majoritet ej privtägd Optimerat transportsystem Inga köer Utnyttjandgrad 50% 25 % jft med dagens antal Vanliga bilar förbjudna MC förbjudna Stora aktörer äger flottor Miljövänligt Bilen plats för jobb och annat Lagstiftning Försäkring Infrastruktur Förtroende Validerad teknik Finansiering Säkert (cyber) Funka internationellt Kvalitetssäkrad Lagstiftning Politiskt mod Förtroende Kund acceptans Beteendeförändring Delningsekonomi Bevis och fakta

28 Vilka värdenätverksroller ser ni i bilscenariot?

29 Case - Självkörande bilar 18 oktober Triggers Triggers Nu 2016 Bilköer Dåligt utnyttjande 5% Bilolyckor Höga kostnader Parkeringsproblem Statussymbol och personlig Tester pågår Tesla, Google Vissa funktioner finns Miljöproblem Bilpoler och privatleasing ökar Ej optimerat system Höga kostnader Introduktion 20XX Teslasegmentet köper Taxiflottor tidiga Staten driver pga samhällsnytta Nya aktörer som Apple, Google, Uber mfl i position Bilen en plattform för tjänster Transporttjänster Facken är emot Staten straffar vanliga bilar Bilindustrin driver på Hög konkurrent Partnerskap (PPP mm) Implementerat 20XX Car as a service on demand Alla är användare, inget körkort Majoritet ej privtägd Optimerat transportsystem Inga köer Utnyttjandgrad 50% 25 % jft med dagens antal Vanliga bilar förbjudna MC förbjudna Stora aktörer äger flottor Miljövänligt Bilen plats för jobb och annat Lagstiftning Försäkring Infrastruktur Förtroende Validerad teknik Finansiering Säkert (cyber) Funka internationellt Kvalitetssäkrad Lagstiftning Politiskt mod Förtroende Kund acceptans Beteendeförändring Delningsekonomi Bevis och fakta

30 Vilken roll ser ni som speciellt intressant?

31 Hur välja er framtida roll?

32 Potential Roller i framtida värdenätverk Förmåga

33 Potential Roller i framtida värdenätverk Förmåga

34 Digital förmåga och mognad Affärens kärna Kosmetiskt Ingen reell effekt Drivet av rädsla Begränsat lärande Skadar varumärke Negativt värde Isolerad aktivitet Begränsad effekt Interna konflikter Visst lärande Begränsade befogenheter Mål på fel nivå Varumärkesrisker Integrerad aktivitet Klara effekter Konflikter löses tidigt Tydliga befogenheter Mål på rätt nivå Stärker varumärke Synergier Organisatoriska konsekvenser Integrerat på högsta nivå i strategiformulering Ej separat stödfunktion Hög digital kompetens Etiketten digitalt används ej

35

36 Välj en roll för Volvo i slutscenariot?

37 Case - Självkörande bilar 18 oktober Triggers Triggers Nu 2016 Bilköer Dåligt utnyttjande 5% Bilolyckor Höga kostnader Parkeringsproblem Statussymbol och personlig Tester pågår Tesla, Google Vissa funktioner finns Miljöproblem Bilpoler och privatleasing ökar Ej optimerat system Höga kostnader Introduktion 20XX Teslasegmentet köper Taxiflottor tidiga Staten driver pga samhällsnytta Nya aktörer som Apple, Google, Uber mfl i position Bilen en plattform för tjänster Transporttjänster Facken är emot Staten straffar vanliga bilar Bilindustrin driver på Hög konkurrent Partnerskap (PPP mm) Implementerat 20XX Car as a service on demand Alla är användare, inget körkort Majoritet ej privtägd Optimerat transportsystem Inga köer Utnyttjandgrad 50% 25 % jft med dagens antal Vanliga bilar förbjudna MC förbjudna Stora aktörer äger flottor Miljövänligt Bilen plats för jobb och annat Lagstiftning Försäkring Infrastruktur Förtroende Validerad teknik Finansiering Säkert (cyber) Funka internationellt Kvalitetssäkrad Lagstiftning Politiskt mod Förtroende Kund acceptans Beteendeförändring Delningsekonomi Bevis och fakta

38 Bygga position för Volvo Triggers Present Intermediate Future Triggers

39 I sammanfattning

40 Ert val av angreppssätt beror på vad ni tror om er digitala transformation

41 Om ni tror på radikal förändring måste ni ta fram en karta, dra slutsatser och konsekvenser av denna

42 Ni måste hitta, utveckla och ta en roll i ett framtida värdenätverk

43 Rollen leder till vad som är rätt handlingar att göra nu kontra sen, alla är inte nödvändigtvis digitala

44

45 Trevlig resa!