729G04 PYTHON 5 JODY FOO. Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden
|
|
- Ann-Charlotte Blomqvist
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 729G04 PYTHON 5 JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden
2 Föreläsningsöversikt Repetition av listmetoder Scope Defaultvärden Algoritmer & mera rekursion Linjär och binär sökning Flödesdiagram Pseudokod Programmering som problemlösning Kodstil
3 DEFAULTVÄRDEN FÖR FUNKTIONSARGUMENT
4 Värde på argument om inget annat anges def greet(name="zorro"): print "Hello " + name + "!" >>> greet() 'Hello Zorro!' >>> greet("el Maco") 'Hello El Maco!' >>> Ibland vill vi kunna säga till en funktion att den ska anta ett visst värde på argumentet om vi inte säger något annat.
5 Sätt att ange parametrar def eggs(size, colour="red", boiled=true):... # Alla nedanstående anrop är OK! eggs(5) eggs(5, "green", False) eggs(2, boiled=false) eggs(boiled="false", colour="green", size=4) Om man namnger argument får man skicka dem i vilken ordning som helst. Icke namngivna argument måste stå i rätt ordning. Argument utan defaultvärde måste skickas till anropet.
6 DEMO AV DEFAULTVÄRDEN
7 SCOPE
8 KAN DAVID RÄCKA UPP HANDEN TACK?
9 Scope - ingen david definierad i detta klassrum! Fråga internet - David? Gå ut på stan och fråga efter David?
10 Var finns min variabel? Var en variabel definieras påverkar hur "synlig" den är. Variabler i funktioner syns bara i funktionen de definierades i. De är lokala variabler. Variabler som definieras utanför funktioner är globala variabler och kan ses innifrån en funktion. För att tilldela (med =) en global variabel ett annat värde lokalt i en funktion - använd nyckelordet global i funktionen.
11 Scope - globala och lokala variabler name = "Sam" def greeting_local_name(): name = "Ham" greeting = "Hello" print(greeting, name) def greeting_global_name(): global name name = "Spam" greeting = "Hello" print(greeting, name) def greeting(greeting, name): print greeting + name greeting_local_name() Variabel Värde name "Ham" greeting "Hello" greeting_global_name() Variabel Värde name "Spam" greeting "Hello" greeting() Variabel Värde name lokalt argument greeting lokalt argument
12 Använda globala variabler treasure_locations = [] def add_treasure_location_to_global(location): global treasure_locations treasure_locations += [location] def add_treasure_location_to_local(location): treasure_locations += [location] Den andra funktionen kommer att resultera i ett felmeddelande eftersom variabeln treasure_locations inte finns definierad i den kontexten.
13 Block har inga egna lokala variabler my_name_is = "Slim Shady" for i in range(5): my_name_is = my_name_is + " " + str(i) print my_name_is print my_name_is for-blocket har ingen egen lokal variabelrymd, utan delar den med den yttre kontexten.
14 Tips om debugging Mot slutet på varje kapitel i Think Python finns tips på sätt som man kan debugga sin kod.
15 ALGORITMER
16 Algoritmer Beskrivning av systematisk lösning av en specifik uppgift Exempel hur man sorterar en lista hur man söker efter något i en trädstruktur hur man använder ett viss schiffer hur man räknar ut vilken väg som är kortast mellan två platser hur man känner igen termer i en text hur man konvertera ett decimaltal till ett binärt tal
17 EXEMPEL: VEM ÄR LÄNGST?
18 Vem är längst? A B C
19 Vem är längst? A B C
20 Vem är längst? A B C D E F G H I
21 Vem är längst? A B C D E F G H I
22 Egenskaper hos problem När är ett problem svårt? Var det andra problemet svårare? Hur definierar vi svårt? Hur tar vi egentligen reda på vem som var längst? Vad måste vi göra?
23 Från "datorns" perspektiv Har datorn en översiktsbild? Kan datorn titta på en hel lista på en gång? Datorn kan "titta" på ett element i taget Vi måste tillhandahålla arbetsminne Datorn kommer inte ihåg något "automatiskt"
24 Hur datorn "ser" listan [5, 20, 30, 40, 42] Till exempel genom att använda en for-loop
25 5
26 20
27 30
28 40
29 42
30 ATT BESKRIVA EN ALGORITM: PSEUDOKOD OCH FLÖDESDIAGRAM
31 Pseudokod Nästan kod Fast med lite mer naturligt språk behöver inte ha med alla variabeldeklarationer är programspråksneutral gör det lättare att abstrahera Nivån på psudokoden kan varieras från väldigt kodnära till mer abstrakt (övergripande)
32 Pseudokodsexempel def plocka_ut_siffror(inputlista): siffror = tom lista Gå igenom alla element i inputlista Spara alla siffror i inputlista till listan siffror Returnera listan siffror.
33 Flödesdiagram/Flödesschema Visuell notation för att beskriva algoritmer och processer Inte så populär längre, då programmeringsspråken utvecklats (jmf högnivåspråk / lågnivåspråk)
34 Symboler i flödesdiagram Start/Stop Dokument Process Display Input/ Output Manuell Input Beslut
35 Start Flödesdiagram lista1 fås som argument siffror = [] i = nästa element i lista1 Nej Är i en siffra? Ja lägg till i till listan siffror Nej fler element i lista1? Ja returnera listan siffror Stop
36 EXEMPEL PÅ PSEUDOKOD OCH FLÖDESDIAGRAM
37 Start Simple Reflex Agent input: percept load rules state = interpret-input(percept) rule = rule-match(state, percept) action = action from rule return action Stop
38 Pseudokodsexempel function SIMPLE-REFLEX-AGENT(percept) returns an action presistent: rules, a set of condition-action rules state <- INTEPRET-INPUT(percept) rule <- RULE-MATCH(state, rules) action <- rule.action return action
39 Katt Start Vakna Knuffa omkull det Sov Nej Finns det något på bordet? Ja
40 Katt def kattsimulering(): while True: vakna() för alla saker på bordet vält(sak) sov()
41 LÄNGST?
42 Algoritm som ger svaret på frågan "Hur lång är den längsta personen?" Sätt er två och två och försök skriva ner algoritmen. Ni får 3 minuter. Anta att ni får en lista med längden på de olika personerna, t.ex. [["a", 6], ["b", 4], ["c", 7], ["d", 5], ["e", 3]] Använd en icke-formell beskrivning, pseudokod eller ett flödesdiagram.
43 Hur lång är den längsta personen? Initiera högsta uppmätta längdvärde till 0. Gå igenom listan med person-längder en i taget. Om vi stöter på ett längdvärde som är större än det tidigaste längsta värdet kom ihåg det värdet. När vi har gått igenom hela listan, vet vi hur lång den längsta personen är.
44 Hur lång är den längsta personen? def max_length(height_list): max_length = 0 for person in height_list: if person[1] > max_length: max_length = person[1] return max_length
45 Rekursiv variant def max_length(values): if len(values) == 1: return values[0][1] else: return max(values[0][1], max_length(values[1:]))
46 Vem är längst? Observera att frågan "Vem är längst?" och "Hur lång är den längsta personen?" Är två olika frågor. En algoritm som löser det ena problemet löser inte det andra!
47 Algoritm som ger svaret på frågan "Vem är den längsta personen?" Sätt er två och två och försök skriva ner algoritmen. Ni får 3 minuter. Anta att ni får en lista med längden på de olika personerna och deras längder, t.ex. [["a", 6], ["b", 4], ["c", 7], ["d", 5], ["e", 3]] Använd en icke-formell beskrivning, pseudokod eller ett flödesdiagram.
48 Vem längsta personen? Gå igenom listan med person-längder en i taget Om vi stöter på en person som är längre än den längsta hittills, kom ihåg den personen (index). När vi har gått igenom hela listan, vet vi vem den längsta personen är.
49 Vem är längst? def find_tallest(height_list): tallest_person = None for person in height_list: if person[1] > tallest_person[1]: tallest_person = person print "Person " + tallest_person[0] + " is the tallest: " + \ str(tallest_person[1]) + " cm"
50 Vem längsta personen? - Rekursiv Om listan är tom, returnera den längsta personen Annars, kolla om den första i listan är längre än den nuvarnade längsta personen, om det är fallet, gör ett rekursivt anrop med den första i listan som ny längsta person I alla andra fall, gör ett nytt rekursivt anrop: behåll nuvarande längsta person och sök vidare i listan - alla utom den första.
51 Vem är längst? - Rekursiv def find_tallest(height_list, tallest_person=["nobody", 0]): if len(height_list) == 0: return tallest_person elif height_list[0][1] > tallest_person[1]: return find_tallest(height_list[1:], height_list[0]) else: return find_tallest(height_list, tallest_person)
52 REKURSION
53 ALGORITMER: LINJÄR OCH BINÄR SÖKNING
54 Linjär sökning Linjär sökning innebär att man tittar på varje element i ordning. Kan användas på all data som går att beskriva som en sekvens. T.ex: Vem är längst?
55 Binär sökning Kan användas när vi har en ordnad sekvens. 1.Titta på det mittersta elementet och jämför med sökkriterierna 2.Givet att sekvensen är ordnad vet vi åt vilket håll vi ska gå, men inte hur långt vi ska gå. 3.Titta på det mittersta elementet i den hälft som vi vet att målet bör finnas inom. 4.Fortsätt att halvera sökområdet tills vi hittar det vi söker efter eller det inte finns någon mer stans att leta.
56 Mittersta elementet [a], mitten = a [a, b], mitten = b [a, b, c], mitten = b [a, b, c, d], mitten = c
57 Exempel - leta efter j Finns bokstaven j bland dessa bokstäver? a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l
58 Börja i mitten a b c d e f g h i j k l mitten = g som kommer innan j
59 Leta på den sida om mitten som innehåller j a b c d e f g h i j k l Vi har hittat ett j!
60 Exempel - leta efter k Finns bokstaven k bland dessa bokstäver? a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l
61 Börja i mitten a b c d e f g h i j k l mitten = g som kommer innan k
62 Leta på den sida om mitten som innehåller k a b c d e f g h i j k l j kommer före k
63 Leta på den sida om mitten som innehåller k a b c d e f g h i j k l l kommer efter k
64 Leta på den sida om mitten som innehåller j a b c d e f g h i j k l Vi har hittat k!
65 Exempel - leta efter e Finns bokstaven e bland dessa bokstäver? a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l
66 Börja i mitten a b c d e f g h i j k l mitten = g som kommer efter e
67 Leta på den sida av mitten som innehåller e a b c d e f g h i j k l mitten = d som kommer innan e
68 Leta på den sida av mitten som innehåller e a b c d e f g h i j k l mitten = f som kommer efter e
69 Leta på den sida av mitten som innehåller e a b c d e f g h i j k l vi har hittat e!
70 Exempel - leta efter m Finns bokstaven m bland dessa bokstäver? a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l
71 Börja i mitten a b c d e f g h i j k l mitten = g som kommer före m
72 Leta på den sida av mitten som innehåller m a b c d e f g h i j k l mitten = j som kommer före m
73 Leta på den sida av mitten som innehåller m a b c d e f g h i j k l mitten = l som kommer före m
74 Sökning avslutas a b c d e f g h i j k l Sekvensen tar slut till höger om vår föregående mitt. Elementet finns inte i sekvensen.
75 ÖVERGÅNG TILL KOD
76 Mittersta elementet [a], mitten = a längden är 1. 1/2 = 0. OK [a, b], mitten = b längden är 2. 2/2 = 1. OK [a, b, c], mitten = b längden är 3. 3/2 = 1. OK [a, b, c, d], mitten = c längden är 4. 4/2 = 2. OK
77 Exempel på binär sökning: j längd: 12 mitten = start + 12/2 = 6 p: "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" start = 0 p[6] < "j" stop = 11 start = mitten + 1 = 7 längd = stop-start+1 = 12 stop = 11
78 Exempel på binär sökning: j längd: 5 mitten = start + 5/2 = 9 p: "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" start = 7 stop = 11 längd = stop-start+1 = 5 p[9] == "j"
79 Exempel på binär sökning: e längd: 12 mitten = start + 12/2 = 6 p: "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" start = 0 p[6] > "e" stop = 11 start = 0 längd = stop-start+1 = 12 stop = mitten - 1 = 5
80 Exempel på binär sökning: e längd: 6 mitten = start + 6/2 = 3 p: "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" p[3] < "e" start = 0 stop = 5 längd = stop-start+1 = 6 start = mitten + 1 = 4 stop = 5
81 Exempel på binär sökning: e längd: 2 mitten = start + 2/2 = 5 p: "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" p[5] > "f" start = 4 stop = 5 längd = stop-start+1 = 2 start = 4 stop = mitten - 1 = 4
82 Exempel på binär sökning: e längd: 1 mitten = start + 1/2 = 4 p: "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" p[4] == "e" start = 4 stop = 4 längd = stop-start+1 = 1 Returnera 4
83 Binär sökning def binary_search(element, sequence): """This function returns the first found position of element in the sequence. If the element is not found, return -1""" start = 0 end = len(sequence) while start!= end: length = end - start + 1 middle = start + length / 2 if sequence[middle] == element: return middle elif sequence[middle] < element: start = middle + 1 else: end = middle - 1 if sequence[middle] == element: return middle else: return -1
84 När kan man använda binär sökning? När elementen står i sekvensen är sorterade antingen i stigande eller fallande ordning, och vi vet om sorteringsordningen. Stigande ordning: För alla element n, så är n+1 större eller lika med n. Sjunkande ordning: För alla element n, så är n+1 mindre eller lika med n. OBS! Binär sökning berättar inte om det finns fler element med det korrekta värdet.
85 KODSTIL
86 PEP PEP stands for Python Enhancement Proposal. A PEP is a design document providing information to the Python community, or describing a new feature for Python or its processes or environment. The PEP should provide a concise technical specification of the feature and a rationale for the feature. PEP 1
87 Kodstil PEP 8 Style Guide for Python Code PEP 257 Docstring Conventions PEP 8 + PEP 257 ska följas från och med labb 5!
88 PEP 8 PEP 8 täcker delar av Python som inte täcks av denna kurs Strunta i de delar av PEP 8 som tar upp saker som inte tas upp i denna kurs.
89 Varför bry sig om kodstil? Ökad läsbarhet - på radnivå Lättare att hitta i koden - disposition Minskad risk för missförstånd Mindre frustration
90 PEP 8 - områden White Space - olika slags mellanrum i koden namngivning kommentarer disposition - var skrivs vad
91 PEP områden Hur skriver man en docstring - den kommentar i koden som dokumenterar vad en funktion gör Kommentarer på en rad Kommentarer som går över flera rader
92 WHITE SPACE
93 Indentering Blanda inte indenteringstecken i samma fil. Dvs, använd antingen mellanslag eller tabtecken. Mellanslag föredras. Rekommenderad ökning av antal mellanslag per indenteringsnivå är 4
94 Rätt # Aligned with opening delimiter foo = long_function_name(var_one, var_two, var_three, var_four) # More indentation included to distinguish this from the rest. def long_function_name( var_one, var_two, var_three, var_four): print(var_one) Fel # Arguments on first line forbidden when not using vertical alignment foo = long_function_name(var_one, var_two, var_three, var_four) # Further indentation required as indentation is not distinguishable def long_function_name( var_one, var_two, var_three, var_four): print(var_one)
95 Mellanslag Mellanslag mellan operatorer och värden Inga mellanslag innan parenteser i funktionsanrop
96 Bra: spam(ham[1], {eggs: 2}) Dåligt: spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 } ) Bra: if x == 4: print x, y; x, y = y, x Dåligt: if x == 4 : print x, y ; x, y = y, x Bra: spam(1) Dåligt: spam (1)
97 Radbryt Två tomma rader mellan funktionsdefinitioner (rader med kommentarer räknas inte som tomma rader) Använd inte för många radbryt i funktioner. Du behöver inte en tom rad mellan varje sats. Använd tomma rader för att visa logisk struktur - tänk "nytt stycke"
98 Radbryt Max radlängd: 79 tecken Python tillåter radbryt inom parenteser. Använd detta. Använd \ för att bryta en rad om det inte finns andra alternativ.
99 Exempel på radbryt def init (self, width, height, color='black', emphasis=none, highlight=0): if (width == 0 and height == 0 and color == 'red' and emphasis == 'strong' or highlight > 100): raise ValueError("sorry, you lose") if width == 0 and height == 0 and (color == 'red' or emphasis is None): raise ValueError("I don't think so -- values are %s, %s" % (width, height)) Blob. init (self, width, height, color, emphasis, highlight)
100 Namngivning
101 Variabelnamn (PEP 8) små bokstäver _ mellan "ord" beskrivande variabelnamn
102 Funktionsnamn (PEP 8) små bokstäver _ mellan "ord" beskrivande funktionsnamn
103 Kommentarer
104 Funktionskommentarer (PEP 257) Beskriv funktionen i funktionskommentaren. Funktionskommentaren skrivs mellan tre citattecken i början och tre citatattecken i slutet. Om kommentaren sträcker sig över mer än en rad, ska de tre sista citattecknena läggas på en egen rad. Använd 72 som längsta radlängd för funktionskommentarer som går över flera rader.
105 Kommentarsexempel def add_five(list_of_numbers): """Denna funktion tar in en lista av heltal och ökar värdet på varje element med 5.""" index = 0 while index < len(list_of_numbers): list_of_numbers[index] += 5 index += 1
106 Kodkommentarer Block-kommenterar Indenterad till samma nivå som efterföljande kod. Inline-kommentar Använd hellre block-kommentarer
107 Kommentarsexempel def add_five(list_of_numbers): """Denna funktion tar in en lista av heltal och ökar värdet på varje element med 5.""" index = 0 # Gå igenom listan och lägg till 5 till varje element while index < len(list_of_numbers): list_of_numbers[index] += 5 index += 1
108 IMPORT
109 import Alla importer sker i början av filen En import per rad
729G04 Programmering och diskret matematik. Föreläsning 5
729G04 Programmering och diskret matematik Föreläsning 5 Föreläsningsöversikt Repetition av listmetoder Scope Defaultvärden Algoritmer: ex. linjär/binär sökning Flödesdiagram Pseudokod Rekursion Programmering
Programmering I Tobias Wrigstad fredag, 2009 augusti 28
Programmering I Tobias Wrigstad tobias@dsv.su.se Vad är programmering? Lågnivåspråk och högnivåspråk Kompilering och interpretering Variabler Notation för flödesschema (flow chart) Kontrollstrukturer (conditionals,
729G04 Programmering och diskret matematik. Python 2: Villkorssatser, sanningsvärden och logiska operatorer
729G04 Programmering och diskret matematik Python 2: Villkorssatser, sanningsvärden och logiska operatorer Föreläsningsöversikt Vad händer när vi kör vår pythonkod? Programmerare Villkorssatser Jämförelser
729G04 Programmering och diskret matematik. Python 3: Loopar
729G04 Programmering och diskret matematik Python 3: Loopar Översikt Labbar Punktnotation och strängmetoder Loopar Labb 3 Labbar? Punktnotation Punktnotation Ni har stött på punktnotation tidigare - kapitel
Kurslitteraturen. C-nivå Villkorssatser [kap 8] if & elif & else and & or Loopar [kap 9] for
Inför provet Provet skrivs för hand och är uppdelad i två delar. Den första delen är på E-nivå och den andra delen är på C- och A-nivå. För att det ska bli enklare för er att träna inför provet så har
Grundläggande datalogi - Övning 1
Grundläggande datalogi - Övning 1 Björn Terelius October 30, 2008 Python är ett tolkat språk som kan köras interaktivt. tcs-ray:~/grudat08>python >>> 11+3*4 23 >>> a = 15 >>> b=a >>> print "a =", a, "b
Uppgifter teknik HT17 (uppdaterad v. 40)
Uppgifter teknik HT17 (uppdaterad v. 40) Uppgifterna bedöms inte, de är bara till för att öva. Samarbeta gärna med andra! Du behöver inte skriva ner svaren, men se till att du förstår lösningarna! 1. Det
Språket Python - Del 1 Grundkurs i programmering med Python
Hösten 2009 Dagens lektion Ett programmeringsspråks byggstenar Några inbyggda datatyper Styra instruktionsflödet Modulen sys 2 Ett programmeringsspråks byggstenar 3 ETT PROGRAMMERINGSSPRÅKS BYGGSTENAR
Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316. Mikael Djurfeldt
Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316 Mikael Djurfeldt Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C Python introduktion Utskrift Inläsning Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer Omvandling
Python. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python.
är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för. När man interpreterar ett språk tillhandahåller man en interpretator som läser sats för sats och försöker tolka den. När man kompilerar
PYTHON SNABBREPETITION MEN FÖRST LITE ALLMÄNT OM PROGRAMMERING 729G04 PYTHON 2. Dagens Python
Dagens Python 729G04 PYTHON 2 Mer om funktioner Villkorssatser JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden Linköpings universitet 1 2 MEN FÖRST LITE ALLMÄNT
Python. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python.
är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för. När man interpreterar ett språk tillhandahåller man en interpretator som läser sats för sats och försöker tolka den. När man kompilerar
Några inbyggda funktioner (med resultat!) Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 4: Villkor och rekursion. Modulus-operatorn.
Några inbyggda funktioner (med resultat!) Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 4: Villkor och rekursion Konverterar mellan de grundläggande typerna: >>> int("") >>> int(.999) >>> float().0
729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2, Föreläsning 2 Jody Foo,
729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 2, Föreläsning 2 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Kursinfo: återkoppling Muddy Cards och kompletteringar Diskret matematik Python: Programmering
Datalogi för E Övning 3
Datalogi för E Övning 3 Mikael Huss hussm@nada.kth.se AlbaNova, Roslagstullsbacken 35 08-790 62 26 Kurshemsida: http://www.csc.kth.se/utbildning/kth/kurser/2d1343/datae06 Dagens program Att skapa egna
Tenta (TEN3) i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik 5 feb 2016, kl 14:00-18:00
1 ( 7) Tenta (TEN3) i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik 5 feb 2016, kl 14:00-18:00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker/kompendier (ej anteckningar,
Användarhandledning Version 1.2
Användarhandledning Version 1.2 Innehåll Bakgrund... 2 Börja programmera i Xtat... 3 Allmänna tips... 3 Grunderna... 3 Kommentarer i språket... 4 Variabler... 4 Matematik... 5 Arrayer... 5 på skärmen...
Föreläsning 10 Datalogi 1 DA2001. Utskrift på skärmen. Syntax. print( Hej ) Hur är det? Hej. print( Hej,end= ) print( Hur är det? ) HejHur är det?
Föreläsning 10 Datalogi 1 DA2001 python introduktion Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer på skärmen print( Hej ) print( Hur är det?
Föreläsning 2 Programmeringsteknik DD1310. Programmering. Programspråk
Föreläsning 2 steknik DD1310 python introduktion Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer funktioner betyder att instruera en dator Ett program
Problemlösning och funktioner Grundkurs i programmering med Python
Hösten 2009 Dagens lektion Problemlösningsstrategier Repetition av funktioner Mer om funktioner 2 Problemlösningsstrategier 3 PROBLEMLÖSNINGSSTRATEGIER Strategier Det finns ett flertal olika ansatser till
Alla datorprogram har en sak gemensam; alla processerar indata för att producera något slags resultat, utdata.
Att förstå variabler Alla datorprogram har en sak gemensam; alla processerar indata för att producera något slags resultat, utdata. Vad är en variabel? En variabel är en plats att lagra information. Precis
Kodexempel från Programmering 2 Tobias Wrigstad, Ph.D.
Kodexempel från Programmering 2 Tobias Wrigstad, Ph.D. tobias@dsv.su.se Notera att exemplen är i Python 2.5 För att översätta till Python 3.0, gör följande ändringar print(x,y) istället för print x,y input("ett
Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 4: Villkor och rekursion
Introduktion till programmering Föreläsning 4: Villkor och rekursion 1 1 Några inbyggda funktioner (med resultat!) Konverterar mellan de grundläggande typerna: >>> int("32") 32 >>> int(3.999) 3 >>> float(32)
Funktioner. Linda Mannila
Funktioner Linda Mannila 13.11.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Samlingsdatatyp Listan Utskrift Indata Felhantering Intro till funktioner och moduler Villkorssatsen
Erfarenheter från labben
Erfarenheter från labben Bra Jobbat! Lite ont om plats... Parprogrammering? Skillnad mellan program och funktion! Skillnad mellan uttryck och kommando! Välj bra variabelnamn! Vad göra om det blir fel?
Föreläsning 6: Introduktion av listor
Föreläsning 6: Introduktion av listor Med hjälp av pekare kan man bygga upp datastrukturer på olika sätt. Bland annat kan man bygga upp listor bestående av någon typ av data. Begreppet lista bör förklaras.
729G04 Programmering och diskret matematik. Föreläsning 7
729G04 Programmering och diskret matematik Föreläsning 7 Föreläsningsöversikt Information Interaktion via text Läsa från fil Skriva till fil Spara och läsa abstrakta datatyper från fil Information Felaktigt
v. 42 Python HT17 En introduktion Oscar Bergqvist
v. 42 HT17 Python En introduktion Oscar Bergqvist oscar.bergqvist@stockholm.se 1 Innehåll 2 IDLE... 3 2.1 Det interaktiva läget... 3 2.2 Standardläget... 3 2.3 Färger i IDLE... 3 3 Variabler... 3 3.1 Namn...
Repetition i Python 3. Exemplen fac. Exemplen fac motivering. Exemplen fac i Python
Repetition i Python 3 Exemplen fac Orginalet I Scheme använde vi rekursion för all slags repetition. Efterom Scheme är ett funktionellt språk återsänder alla språkkonstruktioner ett värde men i Python
Översikt. Stegvis förfining. Stegvis förfining. Dekomposition. Algoritmer. Metod för att skapa ett program från ett analyserat problem
Översikt Stegvis förfining Pseudokod Flödesdiagram Dekomposition KISS-regeln Procedurell dekomposition DRY-regeln Algoritmer Sortering och sökning Stegvis förfining Metod för att skapa ett program från
Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 5: Fruktbara funktioner
Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 5: Fruktbara funktioner 1 Retur-värden Funktioner kan både orsaka en effekt och returnera ett resultat. Hittills har vi ej definierat några egna funktioner
Tentamen i Introduktion till programmering
Tentamen i Introduktion till programmering Kurskod: Skrivtid: D0009E 09:00-13:00 (4 timmar) Totalt antal uppgifter: 7 Totalt antal poäng: 38 Tentamensdatum: 2014-05-17 Jourhavande lärare: Tillåtna hjälpmedel:
729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo,
729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Information i grafstrukturer Diskret matematik Relationer: kopplingar mellan mängder Funktioner
DD1314 Programmeringsteknik
Skolan för Datavetenskap och kommunikation DD1314 Programmeringsteknik Föreläsning 1 o print o variabler o reserverade ord o input o kommentarer o beräkningar o datatyper o if-satser Kursinformation Programmering:
v. 43 Python HT17 En introduktion Oscar Bergqvist
v. 43 HT17 Python En introduktion Oscar Bergqvist oscar.bergqvist@stockholm.se 1 Innehåll 2 IDLE... 3 2.1 Det interaktiva läget... 3 2.2 Standardläget... 3 2.3 Färger i IDLE... 3 3 Variabler... 3 3.1 Namn...
Universitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson 2
Anders Haraldsson 1 Anders Haraldsson 2 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5 - Funktioner - lambda-uttryck (avs 7.1) - funcall och function (avs 7.2) - Högre ordningens funktioner (avs 7.) - Iteratorer
Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316. Programmering. Programspråk
Föreläsning 2 steknik och C DD1316 python introduktion Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer betyder att instruera en dator Ett program
Sätt att skriva ut binärträd
Tilpro Övning 3 På programmet idag: Genomgång av Hemtalet samt rättning Begreppet Stabil sortering Hur man kodar olika sorteringsvilkor Inkapsling av data Länkade listor Användning av stackar och köer
Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5
Anders Haraldsson 1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5 - Funktioner - lambda-uttryck (avs 7.1) - funcall och function (avs 7.2) - Högre ordningens funktioner (avs 7.3) - Iteratorer - Egenskaper
1/15/2013. DD1310/DD1314/DA3009 Programmeringsteknik. Lärandemål... Vilka läser kursen? ...fler lärandemål VARFÖR? Föreläsning 1
Skolan för Datavetenskap och kommunikation DD1310/DD1314/DA3009 Programmeringsteknik Föreläsning 1 Kursinfo Diagnostiskt prov Python-intro: print variabler reserverade ord input kommentarer beräkningar
Grundläggande databehandling ht 2005
Grundläggande databehandling ht 2005 Programmering Filip Salomonsson 1 Idag Program, programmering Pythonintro 2 Programspråk Lågnivåspråk (maskinspråk); instruktioner på datorns
DD1310/DD1314/DA3009 Programmeringsteknik LÄRANDEMÅL... Vilka läser kursen? ...FLER LÄRANDEMÅL. Föreläsning 1
Skolan för Datavetenskap och kommunikation DD1310/DD1314/DA3009 Programmeringsteknik Föreläsning 1 Kursinfo Python-intro: print variabler reserverade ord input kommentarer beräkningar datatyper if-satser
MicroPython Ett textbaserad programmeringsspråk för Micro:bit
MicroPython Ett textbaserad programmeringsspråk för Micro:bit Introduktion till informationsteknologi 1DT051 2018-09-24 karl.marklund@it.uu.se Uppsala universitet Programming, problemlösning och algoritmer
Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 2: Variabler, uttryck och satser
Introduktion till programmering Föreläsning 2: Variabler, uttryck och satser 1 1 Värden De grundläggande saker som en dator manipulerar resultaten av beräkningar kallas värden Värden vi stött på: 2 och
TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs
TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs Sammanfattning period 1 Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 oktober 2013 Översikt Ett C++-programs uppbyggnad Variabler Datatyper Satser Uttryck Funktioner
Anmälningskod: Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer (gäller B-delen) och din kod överst i högra hörnet på alla papper
Tentamen Programmeringsteknik II 2018-10-19 Skrivtid: 8:00 13:00 Tänk på följande Skriv läsligt. Använd inte rödpenna. Skriv bara på framsidan av varje papper. Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer
Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 5: Fruktbara funktioner
Introduktion till programmering Föreläsning 5: Fruktbara funktioner 1 Retur-värden Funktioner kan både orsaka en effekt och returnera ett resultat. Hittills har vi ej definierat några egna funktioner med
Föreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad
1 Datatyper Tobias Wrigstad Det finns flera olika typer av (slags) data Olika datatyper har olika egenskaper. T.ex. är ett personnummer inte ett tal. (Den sista siffran skall stämma enligt den s.k. Luhnalgoritmen
Föreläsning 3-4 Innehåll. Diskutera. Metod. Programexempel med metod
Föreläsning 3-4 Innehåll Diskutera Vad gör programmet programmet? Föreslå vilka satser vi kan bryta ut till en egen metod. Skriva egna metoder Logiska uttryck Algoritm för att beräkna min och max Vektorer
Programmering i C++ En manual för kursen Datavetenskaplig introduktionskurs 5p
Programmering i C++ En manual för kursen Datavetenskaplig introduktionskurs 5p Skriven av Michael Andersson Introduktion Programmering I högnivåspråk fokuserar på själv problemet (algoritmen) istället
729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 2 Jody Foo,
729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 3. Föreläsning 2 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Repetition: syntax-quiz Fler for-loopar (över listor och dictionaries) range() Nästlade strukturer
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, , kl 14-16
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, 207-04-06, kl 4-6 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.
Föreläsning 2 Programmeringsteknik DD1310. Programmering. Programspråk
Föreläsning 2 steknik DD1310 Python introduktion Variabler Datatyper Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer betyder att instruera en dator Ett program är
Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 3: Funktioner
Introduktion till programmering Föreläsning 3: Funktioner 1 1 Mer matematik Vi har sett matematiska uttryck med variabler, värden och operatorer, ex: 17+n pi/2 hours*60+minutes Kan man även skriva uttryck
Grundläggande Datalogi
s delar Grundläggande Datalogi s delar s delar s delar Dataabstraktion Rekursion Algoritmanalys s delar Sortering Trädstrukturer Grafalgoritmer Optimering Stavning Strängmatchning Datakompression Versionshantering
Föreläsning 3-4 Innehåll
Föreläsning 3-4 Innehåll Skriva egna metoder Logiska uttryck Algoritm för att beräkna min och max Vektorer Datavetenskap (LTH) Föreläsning 3-4 HT 2017 1 / 36 Diskutera Vad gör programmet programmet? Föreslå
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, , kl 17-19
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, 2017-04-06, kl 17-19 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i
MATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och...
Allt du behöver veta om MATLAB: Industristandard för numeriska beräkningar och simulationer. Används som ett steg i utvecklingen (rapid prototyping) Har ett syntax Ett teleskopord för «matrix laboratory»
Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 17 december 2015, kl 14:00-18:00
1 ( 7) Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 17 december 2015, kl 14:00-18:00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker/kompendier
Att förstå hur man konstruerar modulära program Att kunna skapa nya funktioner Att förstå hur data skickas mellan funktioner
Lektion 4, del 1, kapitel 10 Funktioner i JavaScript Inlärningsmål Att förstå hur man konstruerar modulära program Att kunna skapa nya funktioner Att förstå hur data skickas mellan funktioner Introduktion
Variabler och konstanter
Variabler och konstanter Deklareras automatisk när man stoppar in data i dem. X = 7 Y = A Z = Kalle Definieras av att de har: ett namn (X) en datatyp (Integer) ett värde (t.ex. 7) Lagras i datorns minne!
Namn Stil Dokumentation Objekt-orienterad programmering OBS OBS OBS OBS OBS OBS OBS OBS
Namn Stil Dokumentation Objekt-orienterad programmering Dept. of Computer Science Umeå University jem@cs.umu.se OBS OBS OBS OBS OBS OBS OBS OBS Detta är inget gnäll på någon speciell utan jag ser detta
Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316
Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316 Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C Datatyp Aritmetiska operatorer Omvandling av typer Reserverade ord Mikael Djurfeldt Logiska operatorer
Tentamen i. TDDC67 Funktionell programmering och Lisp
1 Linköpings tekniska högskola Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson Tentamen i TDDC67 Funktionell programmering och Lisp och äldre kurser TDDC57 Programmering, Lisp och funktionell programmering
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datordugga 2 - exempel
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datordugga 2 - exempel Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.
Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 8: Listor
Introduktion till programmering Föreläsning 8: Listor 1 1 Listor = generaliserade strängar Strängar = sekvenser av tecken Listor = sekvenser av vad som helst Exempel: [10, 20, 30, 40] # en lista av heltal
TDDE44 Programmering, grundkurs
TDDE44 Programmering, grundkurs Föreläsning 5 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsning 5 & 6 Laboration 3: En egen pokedex data från webben Ny datatyp: dictionary Mer om dataabstraktion Nästlade datastrukturer
Programkonstruktion och Datastrukturer
Programkonstruktion och Datastrukturer VT 2012 Tidskomplexitet Elias Castegren elias.castegren.7381@student.uu.se Problem och algoritmer Ett problem är en uppgift som ska lösas. Beräkna n! givet n>0 Räkna
TDP002 - Imperativ programmering
TDP002 - Imperativ programmering Algoritmer Pontus Haglund Institutionen för datavetenskap Anpassatt från material ursprungligen av: Eric Elfving 1 Datatyper Tal UTF-8 2 Procedurell abstraktion Repetition
Dagens föreläsning. Repetition. Repetition - Programmering i C. Repetition - Vad C består av. Repetition Ett första C-program
Dagens föreläsning Programmeringsteknik för Ingenjörer VT05 Föreläsning 3-4 Repetition Datatyper Uttryck Operatorer Satser Algoritmer Programmeringsteknik VT05 2 Repetition Repetition - Programmering i
Digitalt lärande och programmering i klassrummet
Stockholm 2018-02-14 14 februari 2018 Digitalt lärande och programmering i klassrummet Programmera i Python med micro:bit Introduktion I förra lektionen gick vi igenom grunderna i hur man programmerar
Datalogi, grundkurs 1
Datalogi, grundkurs 1 Fiktiv Tentamen Lösningsförslag och kommentarer 1. Lösningsförslaget nedan förutsätter ingenting om filens innehåll och är alltså mer generell än nödvändigt: alfa= ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZÅÄÖ
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 14-18
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 017-10-7, kl 14-18 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis
Datalogi I, grundkurs med Java 10p, 2D4112, Fiktiv tentamen, svar och lösningar och extra kommentarer till vissa uppgifter 1a) Dividera förs
Datalogi I, grundkurs med Java 10p, 2D4112, 2002-2003 Fiktiv tentamen, svar och lösningar och extra kommentarer till vissa uppgifter 1a) Dividera först talet 37 med 2. Använd heltalsdivision. Det ger kvoten
Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python TDDE24 Funktionell och imperativ programmering del 2
Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python TDDE24 Funktionell och imperativ programmering del 2 Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok,
729G04 Programmering och diskret matematik
Tentamen 729G04, 2013-01-11 1(8) 729G04 Programmering och diskret matematik Tentamen 2013 01 11 kl 08.00 13.00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker Uppgifter:
TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs
TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs Pekare och Listor Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 31 oktober 2014 Översikt 2/41 Internminne Pekare Dynamiska datastrukturer (Enkellänkade) listor Arbeta
Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 7 augusti 2015, kl 08:00-12:00
1 ( 6) Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 7 augusti 2015, kl 08:00-12:00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker/kompendier (ej
Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 9: Tupler
Introduktion till programmering Föreläsning 9: Tupler 1 1 Sammansatta datatyper Strängar Sekvenser av tecken Icke muterbara Syntax: "abcde" Listor Sekvenser av vad som helst Muterbara Syntax: [1, 2, 3]
Övning 2. (Länkade) Listor, noder
Per Sedholm DD30 (tilda3) 03-09-03 Övning Listor, pekare, binära träd, rekursion, komplexitet (Länkade) Listor, noder. Ta bort andra noden (a) Skriv en sats som tar bort andra noden ur en länkad lista.
Övning 6. Ali Tofigh 24 Oktober, 2006
Övning 6 Ali Tofigh 24 Oktober, 2006 1 Sortering Att sortera behöver man göra väldigt ofta i programmering. Python tillhandahåller bland annat en metod i listor för detta ändamål. Det enda metoden behöver
Föreläsning 2 Programmeringsteknik och Matlab DD1312. Programspråk. Utskrift på skärmen
Föreläsning 2 Programmeringsteknik och Matlab DD1312 Introduktion till python Variabler,datatyper, omvandling av typer sfunktioner Två olika typer av program omvandlar högnivå till lågnivå program: Interpreterande
Språket Python - Del 2 Grundkurs i programmering med Python
Hösten 2009 Dagens lektion Funktioner Filhantering Felhantering 2 Funktioner 3 FUNKTIONER Att dela upp program Att dela upp program i mindre delar, funktioner är ett viktigt koncept i programmering. Viktigt
Föreläsning 2 Programmeringsteknik och Matlab DD1312. Programspråk. Utskrift på skärmen
Föreläsning 2 Programmeringsteknik och Matlab DD1312 Introduktion till python Variabler, datatyper, omvandling av typer sfunktioner Två olika typer av program omvandlar högnivå till lågnivå program: Interpreterande
Planering av ett större program, del 2 - for och listor. Linda Mannila
Planering av ett större program, del 2 - for och listor Linda Mannila 9.10.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Utskrift Indata Felhantering Funktioner och moduler (grunder)
Dagens föreläsning Programmering i Lisp. - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning
1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp - Block, räckvidd - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning - Felhantering (kap 17) icke-normala återhopp catch
Inom datalogin brukar man använda träd för att beskriva vissa typer av problem. Om man begränsar sig till träd där varje nod förgrenar sig högst två
Binära träd Inom datalogin brukar man använda träd för att beskriva vissa typer av problem. Om man begränsar sig till träd där varje nod förgrenar sig högst två gånger, talar man om binära träd. Sådana
Laboration: Whitebox- och blackboxtesting
Tilda11 höstterminen 2011 Laboration: Whitebox- och blackboxtesting Mål med laborationen Du ska lära dig begreppen white-box testing och black-box testing Du ska öva dig på att konstruera testfall Du ska
Universitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson
1 2 - Block, räckvidd Dagens föreläsning Programmering i Lisp - Bindning av variabler (avs 14.6) fria variabler statisk/lexikalisk och dynamisk bindning - Felhantering (kap 17) icke-normala återhopp catch
Problemlösning och algoritmer
Problemlösning och algoritmer Human Centered Systems Inst. för datavetenskap Linköpings universitet Översikt Stegvis förfining Pseudokod Flödesdiagram Dekomposition KISS regeln Procedurell dekomposition
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 2017-08-26 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.
732G Linköpings universitet 732G11. Johan Jernlås. Översikt. Repetition. Strukturdiagram. Styra. Algoritmer. Val
732G11 Linköpings universitet 2011-01-26 1 2 3 4 Program recept 1 spaghetti = 100; 2 salt = 1; 3 olja = 5; 4 köttbullar = 8; 5 ketchup = 0,5; 6 koka(salt, spaghetti); 7 micra(köttbullar); 8 Om(micron ==
729G04 Programmering och diskret matematik
Tentamen 729G04, 2013-02-15 1(9) 729G04 Programmering och diskret matematik Tentamen 2013 02 15 kl 14.00 19.00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker Uppgifter:
Föreläsning 5. Rekursion
Föreläsning 5 Rekursion Föreläsning 5 Algoritm Rekursion Rekursionsträd Funktionsanrop på stacken Binär sökning Problemlösning (möjliga vägar) Algoritm En algoritm är ett begränsat antal instruktioner/steg
Planering Programmering grundkurs HI1024 HT 2014
Planering Programmering grundkurs HI1024 HT 2014 Föreläsning V36 Föreläsning 1 Vad är programmering? Boken! Kurs-PM Vad är ett program? Kompilerande- Interpreterande Programmeringsmiljö Hello World! Att
Översikt. Installation av EasyPHP 1. Ladda ner från http://www.easyphp.org/ Jag använder Release 5.3.4.0 2. Installera EasyPHP.
Laboration 1 Översikt 1. Att komma igång med laborationsmiljön a. installera Aptana Studio 3 b. Installera EasyPHP 2. Testa lite programmering a. Testa enkla uppgifter b. Testa automatiskt 3. Skapa inloggningsformulär
Hur man programmerar. TDDC66 Datorsystem och programmering Föreläsning 3. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap
Hur man programmerar TDDC66 Datorsystem och programmering Föreläsning 3 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-09-05 Översikt Problemlösning: Hur ska man tänka? Datatyper Listor (forsätter
Imperativ och Funktionell Programmering i Python #TDDD73. Fredrik Heintz,
Imperativ och Funktionell Programmering i Python #TDDD73 Fredrik Heintz, IDA fredrik.heintz@liu.se @FredrikHeintz Översikt Repetition: Satser och uttryck Variabler, datatyper, synlighet och skuggning Upprepning,
DD1361 Programmeringsparadigm. Carina Edlund
DD1361 Programmeringsparadigm Carina Edlund carina@nada.kth.se Funktionell programmering Grundidéen med funktionell programmering är att härma matematiken och dess funktionsbegrepp. Matematiskt funktionsbegrepp
MUDDYCARDS 729G04 PYTHON 1. Positivt. Negativt. JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden
729G04 PYTHON 1 MUDDYCARDS JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden 1 2 Positivt Negativt 3 4 Kursmål OM PROGRAMMERINGSDELEN konstruera grundläggande datorprogram