Proaktiv datainsamling med mått som beskriver svarsmängdens kvalitet
|
|
- Rolf Göransson
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Proaktiv datainsamling med mått som beskriver svarsmängdens kvalitet SUREC-kurs, Stockholms universitet, 20/ Peter Lundquist och Carl-Erik Särndal SCB och Stockholms universitet Version PL 1
2 Disposition: Kurs 1. Surveybakgrund Allmänt om bortfall, hjälpvariabler och deras roll 2. Datainsamling och Estimation Datainsamling som tidsberoende process, begreppet obalans, estimationsfasen 3. Proaktiv (monitored) datainsamling Kontroll och ingrepp i datainsamlingen, experiment, empiriska och teoretiska resultat 4. Avslutande kommentarer 2
3 Surveybakgrund 1. Allmänt om bortfall i survey undersökningar 2. Hjälpvariablerna och deras roll 3. Exempel 3
4 Debatt nyligen om bortfall, med början i DN Några inslag: SCB slår larm om bortfall : Rubrik in DN Privata surveyinstitut (Inizio, Novus) medverkar; DN Projektledaren för SCB:s bortfallsprojekt intervjuad, Sveriges Radio c:a ; målet: Komma tillbaks till 70- o 80-talens bortfallsnivåer SCB:s metodexperter förklarar hur SCB gör SvD
5 Debatten nyligen om bortfall, med början i DN
6 Bakgrund till vår kurs Höga krav på svarsandelen från kunder/användare Det är kostsamt för SCB att öka svarsandelen. (Effektivisering och bättre kontroll av datainsamlingen behövs; Responsive design.) Viktigt att öka kunskapen om och inse nyttan av indikatorer som bättre beskriver resultatet av datainsamlingen än bara (vägd eller ovägd) svarsandel. (Risk för bias i skattningarna av målvariablerna.) Studier på AKU, HEK och ULF väcker frågor kring dagens datainsamlingsstrategier. (Indikatorer har signalerat att vi behöver förbättra rutinerna för datainsamlingen) 6
7 Typ av undersökning Individundersökningar Metodiken som vi ska beskriva är tillämpad främst på individundersökningar, men går även att använda på andra typer (företag, organisationer, skolor osv.) Vi fokuserar på individundersökningar; det är för sådana vi har gjort våra studier. Bortfallet är i regel betydligt högre därmed ett mer akut problem i individundersökningar 7
8 Partiellt- eller objektsbortfall Register variabler Målvariabler Urvalsenhet X X X X X X 2 X X X X X O partiellt 3 X X X X O X 4 X X X O O X 5 X X X X X X 6 X X O O O O objekt X=observerade data, O=saknade data 8
9 Med bortfall menar vi här objektsbortfall Objektsbortfall Urvalsenheten (individen) svarar inte på undersökningen. Partiellt bortfall Formuläret eller enkäten är ofullständigt besvarad, dvs. svar saknas på en eller flera frågor. I denna kurs: Bortfall = objektsbortfall. Bortfall = data saknas eller kan inte hittas 9
10 Ett historiskt perspektiv Klassiskt exempel på felprognos Landon mot Roosevelt i USA:s presidentval 1936 Literary Digest hade korrekt förutsett vinnaren i de fem senaste valen, men här blev det fel 10M enkäter utskickade, 2.3M kom in Literary Digest läsare Register av bilägare och telefonabonnenter 10
11 Hansen-Hurwitz planen 1946 I första fasen används en billigare datainsamlingsmetod (t.ex. postenkät). Bland icke-svarande dras sedan ett suburval, oftast med en dyrare datainsamlingsmetod (intervjuarledd insamling). Om det hela görs rätt och man lyckas få in svar av alla i andra fasen kan en väntevärdesriktig estimator konstrueras. (Svagheten givetvis: Att alla i andra fasen svarar.) Denna metod har inspirerat mycket av det som görs idag. Den används i mixed-mode undersökningar och i responsive design. 11
12 % Bortfallets utveckling över tiden 30 Bortfallsandelar i AKU År Totalt Ej anträffad Avböjd medverkan Övrigt 12
13 Orsaker till bortfall Några vanliga skäl: Man misslyckas med att hitta/identifiera urvalspersonen Man misslyckas med att få kontakt med urvalspersonen Urvalspersonen vägrar att svara Urvalspersonen är förhindrad att medverka (sjuk, bortrest etc.) Språkproblem Frågeformuläret går förlorat Kan ni komma på något mer? 13
14 Beräkningar av svarsandelen Svensk standard för bortfallsberäkningar * Sedan 2005 finns en svensk standard för bortfallsberäkningar. Den har tagits fram av Svenska statistikersamfundets surveysektion i samarbete med representanter från statistikansvariga myndigheter, olika opinions- och marknadsundersökningsföretag samt från universitetssektorn. AAPOR: *Bortfallssnurran: 14
15 Komponenter i bortfallsberäkning n Urvalet Datainsamling n S Svar (S) n B Bortfall (B) n O Okänd status (O) n Ø Övertäckning (Ø) n F Fullständiga svar (F) n P Partiella svar (P) 15
16 Bortfallsfaktorer enligt SCB Samhälle Management/ planering Internt/ externt varumärke Metodik / design IT / infrastruktur Denna grafik från ett projekt på SCB redovisar projektgruppens syn; ska betraktas som ett exempel på hur man kan systematisera synen på bortfall i den egna organisationen. 16
17 Vårt arbete en del i tårtan Vårt arbete är inriktat på metodik/design, främst för att få en bra svarsmängd SCB har projekt (inom ramen för Bortfallsprojektet) som riktar in sig på andra faktorer än de som vi tar upp i den här kursen. (Andra tårtbitar) 17
18 Varför bortfall är skadligt Varje objekt i urvalet har en känd urvalssannolikhet Grunden för statistisk inferens är uppfylld Bortfall förstör detta! Sannolikheten för ett objekt att ingå i den slutliga svarsmängden är produkten av urvalssannolikheten och sannolikheten att svara (som är okänd, om den existerar). Stickprovet är troligen inte längre representativt eller balanserat; följden blir bias 18
19 Effekter av bortfall Sämre precision Skattningens precision blir sämre än planerat eftersom färre observationer kommer in. Förebyggs genom att ta till större urval från början. Systematiskt fel (bortfallsbias) Värre är att bortfallet kommer att ge en skev (biased) skattning av undersökningsvariabeln om egenskapen att svara är korrelerad med undersökningsvariabeln. Vanligtvis många undersökningsvariabler, och bland dem troligen både sådana som påverkas och sådana som inte påverkas av bortfallet (se Groves 2006). 19
20 Meta-Analys av bortfallsstudier Groves (2006) : Nonresponse Rates and Nonreponse Bias Ca 30 studier, några med flera olika skattningar Alla har y-data för hela stickprovet s Absolutvärdet av det skattade borfallsfelet (i procent) är 100 yr y y s s (r är svarsmängden från urvalet s ) 20
21 Percentage Absolute Relative Bias of Respondent Mean Nonresponse Rate Groves (2006) Nonresponse Rates and Nonreponse Bias 21
22 Groves slutsatser Bortfallsfel (bortfallsbias) förekommer! Svarsprocenten i sig är ingen bra indikator på bortfallsfelet Utan studier av bortfallsfelet är det svårt att veta om bortfallet är ett problem i en undersökning Vi återkommer till dessa punkter under dagen. Groves (2006) Nonresponse Rates and Nonreponse Bias 22
23 Bortfall deterministisk syn Bortfall N NR objekt Population N objekt Svarande N R objekt Populationen består av de som alltid svarar och de som aldrig svarar. En deterministisk syn som var vanlig när bortfallet var litet 23
24 Bortfallsfel - deterministisk y U N N R y R N N NR y NR N NR Avvikelse( yr ) ( yr ynr ) N Bortfallsfelet är alltså en funktion av bortfallsandelen och skillnaden mellan de som alltid svarar och de som aldrig svarar. Notera: Populationsandelar 24
25 Bortfallsfel - deterministisk EXEMPEL Antag att 72% alltid svarar: N R N 0,72 Den genomsnittliga inkomsten för de som alltid svarar: y R SEK Den genomsnittliga inkomsten för de som aldrig svarar: y NR SEK Avvikelse( ) (1 0,72) ( ) y R 8400 Vi överskattar alltså inkomsten. Frågan är om 8400 SEK är mycket? 25
26 Bortfall som kvantifierad variabel För varje individ i stickprovet inträffar (och noteras) antingen svar eller icke-svar (bortfall); för den förra kategorin kan målvariabel-värdet y k också noteras. För varje individ är det vanligen i förväg okänt om svar eller icke-svar ska bli fallet. Vi kvantifierar en svarsindikatorvariabel så här: I k 1 0 om individ om individ k k svarar inte svarar 26
27 Informationen vi har att jobba med i bortfallssituationen Svarsindikatorn I k : För varje individ i stickprovet Målvariabeln y k : För varje svarande individ. Hjälpinformationen x k : För varje individ i stickprovet (ev. i hela populationen) 27
28 Bortfallsmekanism En del bidrag till litteraturen baserar sig på en stokastisk bortfallsmekanism, en som kan innehålla bl.a. en tänkt bortfallssannolikhet för varje individ i populationen, eller för varje individ i stickprovet (då kanske beroende på stickprovet som hade råkat realiseras). Vi använder inte bortfallsmekanismer eller bortfallssannolikheter i denna kurs. De behövs inte för vår framställning här. 28
29 Hantering av bortfall (1) Minska risken: försöka designa undersökningen så att bortfallet är lågt (kan vara dyrt och svårt), eller i varje fall agera så att svarsmängden blir väl balanserad (2) Använd modeller för att justera vikterna i estimationen. (3) Ignorera bortfallet (Låtsas som om det vore slumpmässigt: Förkastligt beteende) Vi fokuserar på (1) och är medvetna om att det finns massor av saker som kan behandlas i en kurs om bortfall, saker som görs inom bortfallsområdet men som vi inte tar upp. Som vi ska se finns en naturlig koppling i vårt arbete mellan (1) och (2). 29
30 Bortfallsreducerande åtgärder Belöningar Fler kontaktförsök Kortare intervju Byte av insamlingsmetod Byte av intervjuare Smartare utnyttjande av process- och registerdata Kontaktstrategier... OBS: Vi vet inte om en högre svarsandel är bättre ur synpunkten reducerat bortfallsfel. 30
31 Återkontakter (intervjuarledda) Alla bra undersökningar genomför mer än ett kontaktförsök för att få svar från hittills ej anträffade urvalspersoner. Analys av återkontakter kan ge information om bortfallsfelet bland de kvarvarande individerna I bortfallet. En hel del arbete inom det här området har genomförts på ESS (European Social Survey) *. *Se t.ex. Stoop, Billiet, Koch, and Fitzgerald (2010) 31
32 Adaptiv/Responsive design Två begrepp: responsive design är ett specialfall av adaptiv design (Schouten, Bethlehem & Cobben). Vilken av designerna man använder bestäms av valen i samband med planeringen av datainsamlingen. I båda fallen ges urvalsenheterna olika behandling för att maximera svarskvaliteten till en given kostnad. Metoderna är begränsade till behandlingar som är kontrollerbara och använder observerbara data. 32
33 Adaptiv/Responsive design Synsättet bygger på att populationen (individerna, företagen etc.) är heterogen i sitt svarsmönster och att kostnaderna att få en intervju varierar mellan objekten i populationen. Objekten föredrar också olika kommunikationssätt med datainsamlingsavdelningen. En adaptiv design tar hänsyn till detta genom att tillåta olika kontaktstrategier för olika delgrupper i populationen. Genom att använda hjälpinformation (register och processdata) under datainsamlingen kan delgrupperna ges olika behandlingar. 33
34 Adaptiv/Responsive design Detta betyder också att en adaptiv design använder hjälpinformation för att justera dels svarsmängden under insamlingsfasen, dels estimaten i den efterföljande estimationsfasen. Notera att adaptiv design tar inte bort behovet av omsorgsfull estimation efter avslutad datainsamling; den är fortfarande nödvändig! En viktig designfaktor är datainsamlingsmetoden. Idag, med ökande bortfall och stigande kostnader, är en mixed-mode design tänkbar för surveyorganisationen. Denna typ av design är i regel att betrakta som adaptiv. 34
35 Adaptiv/Responsive design Adaptiv design (medicin, Thompson & Seber) Behandlingarna är bestämda i förväg men kan också uppdateras under datainsamlingen En statisk adaptiv design utnyttjar objektens egenskaper (från RTB, IoF etc.) för att bestämma behandlingarna innan datainsamlingen En dynamisk adaptiv design använder processdata (och ev. register) för bestämma behandlingarna Har (i förväg) bestämda faser under datainsamlingen När en fas har uppnått det bestämda målet är fasen klar och man byter till nästa fas eller avslutar insamlingen 35
36 Adaptiv/Responsive design Responsive design (Groves & Heeringa 2006) Delar in datainsamlingen i minst två faser Identifierar lämpliga behandlingar under datainsamlingens första fas (processdata utnyttjas) När en fas har uppnått ett bestämt mål är fasen klar, och man byter till nästa fas eller avslutar insamlingen Responsive design används då inte mycket är känt i förväg om stickprovet eller behandlingarna. Efter första fasen liknar detta upplägg en adaptiv design. 36
37 1.2 Bortfallssituationen, de tillgängliga data, speciellt hjälpvariablerna 37
38 Det här är vår situation : U s r population urval svarsmängd Population (U) Svarsmängd (r) Urval (s) 38
39 Viktiga termer och begrepp i det som följer Målpopulationen U = {1,, k,, N} består av N individer (objekt) indexerade k = 1, 2,, N. Ett sannolikhetsurval s dras från U så att individ k har den kända inklusionssannolikheten π k = P k s > 0. Om variabeln y är vår målvariabel så vill vi skatta populationstotalen Y = U y k. Vi skriver Σ A för summan Σ k A där A är en mängd individer A U. 39
40 Exempel Sannolikhetsurval med lika urvalssannolikheter (som t.ex. OSU = obundet slumpmässigt urval) N = storleken på populationen, U n = storleken på stickprovet s designvikt d k = N/n för alla objekt k ϵ s m = storleken på svarsmängden r svarsandelen P s dk Ik / dk m / s n 40
41 Viktiga termer och begrepp Balanserad svarsmängd (definition) Svarsmängdens obalans (mätbar storhet) Representativitet hos svarsmängden (mätbar) Svarsintensitet (mätbart instrument för att övervaka datainsamlingen) Alla bygger på en hjälpvektor x kolumnvektorn: [Jx1] känd för hela urvalet 41
42 Bortfall försvårar teoretiska framsteg därför att Vi inte vet hur r genererades ifrån s Svarssannolikheter är okända (om sådana överhuvudtaget anses existera) Väntevärdesriktig estimation omöjliggörs Vi inte kan anta att r är en slumpmässig delmängd från s inte ens givet en x-vektor; det som kallas MAR (Missing At Random) Situationen är alltid det som kallas NMAR (Not Missing At Random) För MAR och NMAR se t.ex. Little och Rubin (2002) 42
43 Variabler vi har till förfogande : Målvariabel (en av flera): y k observerad för k r Hjälpvektor: x k känd alla k s (ev. alla k U) Svarsindikator: I k observerad för k s Svarsandel: P d I / d d / s k k s k r k s d k = sticksprovsmedeltalet för I k Låt oss ta några exempel på hjälpvektorer. Hjälpvariablerna är kontinuerliga eller kategoriska; det senare är ofta fallet 43
44 Exempel 1: x-vektor med fullständigt korsade grupper Utbildning (hög/låg; 2 grupper) äger fastighet (ja eller nej; 2 grupper) födelseland (Sverige eller annat; 2 grupper) Då blir x-vektorns dimension J = = 8 Och x-vektorn har precis 8 möjliga värden, för den enda ettan i vektorn kan finnas på 8 möjliga ställen x k = (0, 0,, 1,, 0, 0) 44
45 Exempel 2: x-vektor med fullständigt korsade grupper ålder (4 grupper) kön (2 grupper) region (5 grupper) Då blir x-vektorns dimension J = = 40 Och x-vektorn har precis 40 möjliga värden, för den enda ettan i vektorn kan finnas på 40 möjliga ställen x k = (0, 0,, 1,, 0, 0) 45
46 Exempel 3: Lite krångligare med icke-korsade egenskaper i x-vektorn Educ (2) x Owner (2) x Origin (2) (dessa tre korsade) Phone (2) ; Age (4) ; Civil (2) ; Gender (2) x = ( Educ Owner Origin + Phone + Age + Civil + Gender) Age kodas med någon av (1,0,0), (0,1,0), (0,0,1), (0,0,0) Denna x-vektor har bara dimension 14 J = (2 2 2) = 14 men den har 256 möjliga värden: = 256 fast alla kanske inte finns representerade i ett datamaterial. Det gör egentligen inget, bara matrisen (som vi kommer till) kan inverteras. 46
47 Olika typer av hjälpvektorer (vanligen kallade x-vektorer) Monitoringvektorn övervakningsvektorn x-variablerna utvalda för balansering av datainsamlingen Kalibreringsvektorn x-variablerna utvalda för användande i estimationen Hur vektorerna ser ut bestäms av valda strategier för datainsamling och efterföljande estimation. Man kan använda samma vektor i båda, men justeringar av vektorn med hänsyn till datainsamlingen kan behövas. 47
48 Kalibrering Se vidare Lundström och Särndal (2005) Kalibrerad viktning är numera att betrakta som standard i viktiga SCB-undersökningar. Tack vare att under de senaste två decennierna vidareutvecklades den gamla metodkunskapen, med namn som poststratifiering och raking ratio, enkla specialfall kända sedan 1940-talet. 48
49 Hur väljer man en effektiv hjälpvektor? Riktlinjer främst för estimationen men även för datainsamlingen (beroende på vilken datainsamlingsstrategi man väljer) Hjälpvektorn ska : 1. Förklara benägenheten att svara. 2. Förklara centrala målvariabler. 3. Identifiera de viktigaste redovisningsgrupperna. Från Lundström och Särndal (2005) 49
50 Exempel: logit-modell för variabeln svar Parameter Parameterskattning Pr > ChiSq. Intercept Ålder <.0001 Ålder Ålder Ålder Född i Sverige Kvinna 0.28 <.0001 Anställd Gift 0.34 <.0001 Storstad <.0001 Ersättning (soc/stöd) Fastighet Hög utbildning 0.38 <.0001 ULF
51 För estimationen : Stegvis selektion med indikator Ett verktyg för val av hjälpvariabler för kalibreringsvektorn i estimationen : där Indikatorn H 3 beror inte på y (ofta en fördel) Vi återkommer i nästa avsnitt till kalibreringsestimatorn. Se t.ex. Särndal and Lundström (2010) 2 1/ ; ; 2 1/ d r d s r k r k k s k s k k m m d m d d m d H k r k k k s k k k d d m x x x x 1 ) ( ) ( 51
52 Stegvis selektion, indikatorn H 3 Steg Inkluderad variabel H (trivial) 0 1 TELEPHONE (2) COUNTRY OF BIRTH (2) SOCIAL ALLOWANCE (2) EDUCATION LEVEL (2) AGE CLASS (6) INCOME CLASS (5) CIVIL STATUS (2) PROPERTY OWNERSHIP (2) IMMIGRATION AFTER 2000 (2) SEX (2) GEOGRAPHICAL REGION (3) 279 ULF
53 Vad uppnås med viktjusteringen? Vi vill justera skattningarna genom kalibrerad viktning, för att minska bortfallets snedvridande inverkan. Kan vi det? Ja, det går och är effektivt, i de flesta fallen Om hjälpvektorn har samband med målvariabeln (från tämligen svagt till starkt), då minskas bortfallets snedvridande effekt. Det kan vara med stora belopp, om sambandet starkt. Men om hjälpinformationen har mycket svagt samband så kan felet öka (fast inte mycket). Vi ska se empiriska exempel på det. I Skandinavien har vi massor av hjälpvariabler att ta till, så problemet med ökande fel uppstår knappast. 53
54 SLUT PÅ DEL 1 54
Bortfall Konsekvenser Varför det kan vara allvarligt med bortfall. Ann-Marie Flygare Metodstatistiker, SCB
Bortfall Konsekvenser Varför det kan vara allvarligt med bortfall. Ann-Marie Flygare Metodstatistiker, SCB Konsekvenser av Bortfall Introduktion Illustration av hur bortfall påverkar resultaten i en statistisk
Läs merBortfallsproblematik ur ett metodperspektiv
Bortfallsproblematik ur ett metodperspektiv Daniel Thorburn Surveyföreningen 2011-05-27 Olika metodaspekter Bortfall versus andra fel Psykologi varför svarar man? (inte?) Åtgärder vid insamling (förebygg!)
Läs merSCB:s paraplyprojekt för åtgärder att minska bortfallet i individ- och hushållsundersökningar
SCB:s paraplyprojekt för åtgärder att minska bortfallet i individ- och hushållsundersökningar Jan Hörngren jan.horngren@scb.se SCB:s forskardag 2011 Vad är bortfall? Bortfall uppstår när värden på en eller
Läs merProaktiv (övervakad) datainsamling begrepp, teori, exempel. Kurs SU, del 3
Proaktiv (övervakad) datainsamling begrepp, teori, exempel Kurs SU, del 3 Kurs SU 20/04 2015 Peter Lundquist och Carl-Erik Särndal 2015-04-18_PL 1 Proaktiv (monitored) datainsamling 1. Kontroll av och
Läs merUppföljning av KY-utbildning
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 2010-11-11 1(15) Uppföljning av KY-utbildning Inledning Enheten för statistik om utbildning och arbete vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde under perioden augusti oktober
Läs merSlumpmässiga resp ickeslumpmässiga. urval. Olika feltyper i en undersökning. Förra gången (F6)
F7 Slumpmässiga resp ickeslumpmässiga urval. Förra gången (F6) Standardiseringsmetoder När vi vill jämföra medelvärden i olika grupper/populationer och standardisera dessa utifrån kända faktorer Standardpopulationsmetoden
Läs merUrvalsmetoder: Sannolikhetsurval resp. icke-sannolikhetsurval, OSU (kap )
F3 Urvalsmetoder: Sannolikhetsurval resp. icke-sannolikhetsurval, OSU (kap 9.1-9.4) Urval Anta att vi ska göra en urvalsunderökning och samla in primärdata Totalundersökning ofta inte möjlig För dyrt Tar
Läs merSCB:s paraplyprojekt för åtgärder att minska bortfallet i individ- och hushållsundersökningar
SCB:s paraplyprojekt för åtgärder att minska bortfallet i individ- och hushållsundersökningar Jan Hörngren jan.horngren@scb.se Surveyföreningen 27 maj 2011 Vad är bortfall? Bortfall uppstår när värden
Läs merUrval. Slumpmässiga urval (sannolikhetsurval) Fördelar med slumpmässiga urval
Urval F3 Urvalsmetoder: Sannolikhetsurval resp. icke-sannolikhetsurval, OSU (kap 9.1-9.4) Ursprung: Linda Wänström Anta att vi ska göra en urvalsunderökning och samla in primärdata Totalundersökning ofta
Läs merF1 Introduktion. Statistisk undersökning. Vad är statistik? Vad är en statistisk undersökning? Klassificering efter mål eller syfte med undersökningen
F1 Introduktion. Statistisk undersökning. Leif Ruckman och Christina Andersson Avdelningen för Nationalekonomi och Statistik Karlstads universitet Vad är statistik? 1. Statistiska uppgifter. T ex som underlag
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Attityder till skolan Föräldrar 2012-09-10 Inledning Enheten för Utbildning och arbete vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde under våren
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Ungar & Medier medievardagen för barn och unga 2013-04-12 Inledning Enkätenheten vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde under perioden
Läs merFöreläsning 1: Introduktion. Vad är statistik?
Föreläsning 1: Introduktion Vad är statistik? 1 Statistiska undersökningar Ett gemensamt syfte för alla undersökningar är att få ökad kunskap om ett visst problemområde Det kanske viktigaste sättet att
Läs merTillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 6: Några övriga urvalsmetoder
Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 6: Några övriga smetoder Ronnie Pingel Statistiska institutionen Senast uppdaterad: 2015-11-11 Några övriga smetoder OSU-UÅ (med eller utan stratifiering) förutsätter
Läs merPopulation. Antal tänder. Urval
Population ID Antal tänder 1 12 2 14 3 15 4 28 5 16 6 11 7 24 8 19 9 23 10 21 Urval ID Antal tänder 2 14 4 28 8 19 10 21 Urvalsmetoder Population Urval Urval Urvalsmetoder Definitioner: Populationen består
Läs merHur går en statistisk undersökning till?
Hur går en statistisk undersökning till? Gången i en statistisk undersökning framgår av bilden och är i stort sett densamma i en verklig undersökning, t ex folk- och bostadsräkningen, som i en miniundersökning.
Läs merBortfall i longitudinella undersökningar
Bortfall i longitudinella Silke Burestam, doktorand Statistiska institutionen Stockholms Universitet Projekt: Moderna statistiska undersökningsmetoder ett nätverkn Finansieras av Hemsida: Riksbankens http://www.statistics.su.se/
Läs merFakta om undersökningen
Medborgarnas attityder 2017 Fakta om undersökning Fakta om undersökningen Population och urval Populationen, d.v.s. de objekt som man vill kunna dra slutsatser om, utgjordes av samtliga invånare i åldern
Läs merSTATISTISKA CENTRALBYRÅN
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 1(6) Enkät till lärare Inledning vid Statistiska centralbyrån (SCB) har under mars juli 2005 genomfört en enkätundersökning till lärare på uppdrag av Göteborgs universitet. Undersökningen
Läs merInträdet på arbetsmarknaden efter gymnasieskolan
Bortfallsanalys Inträdet på arbetsmarknaden efter gymnasieskolan Förord Bortfallsanalys Inträdet på arbetsmarknaden efter gymnasieskolan SCB, Stockholm 08-506 940 00 SCB, Örebro 019-17 60 00 www.scb.se
Läs merBortfallsmönster i Undersökningarna av barns levnadsförhållanden
Bortfallsmönster i Undersökningarna av barns levnadsförhållanden 2010-2017 2019 Bortfallsmönster i Undersökningarna av barns levnadsförhållanden 2010-2017 Producent Förfrågningar SCB, Befolkning och välfärd
Läs merIntroduktion till statistik för statsvetare
och enkäter "Det finns inget så praktiskt som en bra teori" September 2011 och enkäter Inledning Inledning Om vi vill mäta en egenskap hos en population individer (individer kan vara personer, företag
Läs merFöreläsning 4. Kapitel 5, sid Stickprovsteori
Föreläsning 4 Kapitel 5, sid 127-152 Stickprovsteori 2 Agenda Stickprovsteori Väntevärdesriktiga skattningar Samplingfördelningar Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen 3 Statistisk inferens Population:
Läs merUrvalsökningar. Precisionen i en skattning är normalt proportionell mot 1/ n där n är urvalsstorleken
Urvalsökningar Precisionen i en skattning är normalt proportionell mot 1/ n där n är urvalsstorleken En urvalsökning från 21000 till 29500 individer borde då resultera i förbättring med ca 15% Eller? 1
Läs merUndersökningsplanering Datakällor: officiell statistik, olika databaser, registerstatistik
F2 Undersökningsplanering Datakällor: officiell statistik, olika databaser, registerstatistik Planeringen av en statistisk undersökning Tre huvudfrågor: Vem ska undersökas? Vad ska undersökas? Hur ska
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Utvärdering av läroplansförtydligande i fritidshem - rektorer 2018-07-20 010-479 40 00 www.scb.se Inledning Enheten för statistik om utbildning
Läs merTillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 5: Stratifierat urval
Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 5: Stratifierat Ronnie Pingel Statistiska institutionen Senast uppdaterad: 2015-11-06 En stratifierad sundersökning: NTU2014 Från NTU2014 Från NTU2014 Dellens
Läs merIntolerans Enkätundersökning bland gymnasieelever i årskurserna 1 och 3 år 2009/2010 Uppdragsgivare: Forum för levande historia
Intolerans Enkätundersökning bland gymnasieelever i årskurserna 1 och 3 år 2009/2010 Uppdragsgivare: Forum för levande historia Teknisk rapport STATISTISKA CENTRALBYRÅN 2010-11-01 1(12) Innehåll Inledning...
Läs merSTATISTIKENS FRAMSTÄLLNING
Statistikens framställning version 1 1 (13) STATISTIKENS FRAMSTÄLLNING Undersökningarna av levnadsförhållanden Ämnesområde Levnadsförhållanden Statistikområde Levnadsförhållanden Produktkod LE0101 Referenstid
Läs merUppföljningsundersökning. Lärare. Teknisk rapport
Uppföljningsundersökning Lärare Teknisk rapport Inledning Enheten för statistik om utbildning och arbete vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde under perioden mars - juni 2011 en postenkät på uppdrag
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Föräldraundersökning 2012 2013-02-09 Inledning Enheten för statistik om utbildning och arbete vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde under
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Utvärdering av läroplansförtydligande i fritidshem - huvudman 2018-08-13 010-479 40 00 www.scb.se Inledning Enheten för statistik om utbildning
Läs merInträdet på arbetsmarknaden Gymnasieavgångna 2008
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 1(25) Inträdet på arbetsmarknaden Gymnasieavgångna 2008 UF0512 Innehåll 0 Allmänna uppgifter SCBDOK 3.1 1 Innehållsöversikt 0.1 Ämnesområde 0.2 Statistikområde 0.3 SOS-klassificering
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Enkät till folkhögskollärare Folkhögskollärare 2013-03-23 Inledning Enheten för Utbildning och arbete vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde
Läs merVad tycker medborgarna om nedskräpningen i sin kommun? - En analys av tilläggsfrågor från medborgarundersökningen 2011 2013.
Vad tycker medborgarna om nedskräpningen i sin kommun? - En analys av tilläggsfrågor från medborgarundersökningen 2011 2013. Resultat Resultat Varje vår och höst sedan 2005 erbjuder Statistiska centralbyrån
Läs merSCB:s Partisympatiundersökning
SCB:s Partisympatiundersökning - en transparent undersökning Mikaela Järnbert facebook.com/statistiskacentralbyranscb @SCB_nyheter statistiska_centralbyran_scb www.linkedin.com/company/scb Kort om Partisympatiundersökningen
Läs merUrval. Varje element i populationen skall ha en känd sannolikhet (chans) som är större än 0 att bli utvald
F11 Repetition Undersökningar Olika slag av undersökningar Syftet Beskrivande Förklarande/utredande Framåtblickande Undersökningsplanering Vem ska undersökas? Målpopulation Rampopulation Vad ska undersökas?
Läs merFöreläsning 1. 732G60 Statistiska metoder
Föreläsning 1 Statistiska metoder 1 Kursens uppbyggnad o 10 föreläsningar Teori blandas med exempel Läggs ut några dagar innan på kurshemsidan o 5 räknestugor Tillfälle för individuella frågor Viktigt
Läs merStatistikens betydelse och nytta för samhället
Statistikens betydelse och nytta för samhället SCB i Varför är SCB i Almedalen? Utveckla, framställa och sprida statlig statistik Förse våra användare med statistik som underlag för beslutsfattande, debatt
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Utvärdering av läroplansförtydligande i fritidshem - personal 2018-07-20 010-479 40 00 www.scb.se Inledning Enheten för statistik om utbildning
Läs merSTATISTISKA CENTRALBYRÅN
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 1(8) Enkät till elev Inledning vid Statistiska centralbyrån (SCB) har under mars juli 2005 genomfört en enkätundersökning till elever på uppdrag av Göteborgs universitet. Undersökningen
Läs merHur kan ny kunskap komma till bättre användning i skolan. Del 2 Bilagor
Hur kan ny kunskap komma till bättre användning i skolan Del 2 Bilagor 2012/13:RFR10 BILAGA 1 Litteratursökning Litteratursökningar genomfördes databaserna Campbell Library, Cochrane Library, Eric, Oxford
Läs merInträdet på arbetsmarknaden Högskoleexaminerade 2008
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 1(24) Inträdet på arbetsmarknaden Högskoleexaminerade 2008 UF0512 Innehåll 0 Allmänna uppgifter SCBDOK 3.1 1 Innehållsöversikt 0.1 Ämnesområde 0.2 Statistikområde 0.3 SOS-klassificering
Läs merKVALITETSDEKLARATION
2018-04-11 1 (10) KVALITETSDEKLARATION Analyser och statistik om befolkningens utbildning Ämnesområde Utbildning och forskning Statistikområde Befolkningens utbildning Produktkod UF0549 Referenstid Hösten
Läs merAttityder kring SBU:s arbete. Beskrivning av undersökningens upplägg och genomförande samt resultatredovisning
Attityder kring SBU:s arbete Beskrivning av undersökningens upplägg och genomförande samt resultatredovisning Hösten 2010 Innehållsförteckning INNEHÅLLSFÖRTECKNING ANALYSRAPPORT Sammanfattning... 1 Inledning...
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Attityder till skolan Lärare 2012-08-31 Inledning Enheten för Utbildning och arbete vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde under våren
Läs merTeknisk beskrivning av undersökning av deltagare i Jobb- och utvecklingsgarantins Fas3. Maj-juni 2011.
1 (18) Statistikenheten 20110808 Teknisk beskrivning av undersökning av deltagare i Jobb- och utvecklingsgarantins Fas3. Maj-juni 2011. Inledning Under våren/försommaren 2011 har Arbetsförmedlingens Statistikenhet,
Läs merR-indikatorer, räddningen för surveyer? En litteraturstudie av R-indikatorers egenskaper, funktioner och användningsområden
Kandidatuppsats Statistiska institutionen Bachelor thesis, Department of Statistics R-indikatorer, räddningen för surveyer? En litteraturstudie av R-indikatorers egenskaper, funktioner och användningsområden
Läs merMULTIPEL IMPUTATION - Ett sätt att hantera problemet med missing data
MULTIPEL IMPUTATION - Ett sätt att hantera problemet med missing data Pär-Ola Bendahl IKVL, Avdelningen för Onkologi Lunds Universitet Par-Ola.Bendahl@med.lu.se Översikt Introduktion till problemet Enkla
Läs merHyror i bostadslägenheter (HiB)
Statistiska centralbyrån SCBDOK 3.2 1 (17) Hyror i bostadslägenheter (HiB) 2014 BO0406 Innehåll 0 Allmänna uppgifter... 2 0.1 Ämnesområde... 2 0.2 Statistikområde... 2 0.3 SOS-klassificering... 2 0.4 Statistikansvarig...
Läs merKalibrering som ett sätt att hantera bortfall
Kalibrering som ett sätt att hantera bortfall Vilken korrelation krävs mellan hjälp- och responsvariabler? Anna Andersdotter Persson Student Vt 2010 Magisteruppsats, 15 hp Statistikerprogrammet, 240 hp
Läs merUppföljning av Ky- och Yh-utbildning 2011
Uppföljning av Ky- och Yh-utbildning 2011 Tenis rapport 2011-11-28 1(9) Inledning Enheten för statisti om utbildning och arbete vid Statistisa centralbyrån (SCB) genomförde under hösten 2011 en postenät
Läs merLaboration 3: Urval och skattningar
S0004M Statistik 1 Undersökningsmetodik. Laboration 3: Urval och skattningar Denna laboration handlar om slumpmässiga urval. Dessa urval ska användas för att uppskatta egenskaper hos en population. Statistiska
Läs merKVALITETSDEKLARATION
2018-08-20 1 (10) KVALITETSDEKLARATION Analyser och statistik om befolkningens utbildning Ämnesområde Utbildning och forskning Statistikområde Befolkningens utbildning Produktkod UF0549 Referenstid Hösten
Läs merARBETSMARKNAD OCH UTBILDNING BAKGRUNDSFAKTA 2017:1. Analys av bortfallsbias avseende Arbetskraftsundersökningarna
ARBETSMARKNAD OCH UTBILDNING BAKGRUNDSFAKTA 2017:1 Analys av bortfallsbias avseende Arbetskraftsundersökningarna (AKU) BAKGRUNDSFAKTA ARBETSMARKNAD OCH UTBILDNING 2017:1 Analys av bortfallsbias avseende
Läs merDeltagare i svenskundervisning för invandrare (sfi) 2008
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 1(24) Deltagare i svenskundervisning för invandrare (sfi) 2008 UF0539 Innehåll 0 Allmänna uppgifter SCBDOK 3.1 1 Innehållsöversikt 0.1 Ämnesområde 0.2 Statistikområde 0.3 SOS-klassificering
Läs merUtvärdering av salmonellabekämpning
Bilaga 11 Utvärdering av salmonellabekämpning Kvalitetsdeklaration 499 Bilaga 11 SOU 2010:106 Innehåll 0 INLEDNING...502 1 STATISTIKENS INNEHÅLL...502 1.1 Statistiska målstorheter...502 1.1.1 Undersökningsenhet
Läs merMetodeffekter i urvalsundersökningar där deltagarna får välja mellan pappers- och webbenkät
Metodeffekter i urvalsundersökningar där deltagarna får välja mellan pappers- och webbenkät Martina Aksberg Kandidatuppsats i matematisk statistik Bachelor Thesis in Mathematical Statistics Kandidatuppsats
Läs merAkademisk frihet i praktiken
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 2005-05-20 1(1) Teknisk rapport Akademisk frihet i praktiken Inledning Enheten för utbildning och arbetsmarknadsstatistik vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde under perioden
Läs merLaboration 3: Urval och skattningar
S0004M Statistik 1 Undersökningsmetodik. Laboration 3: Urval och skattningar Denna laboration handlar om slumpmässiga urval. Dessa urval ska användas för att uppskatta egenskaper hos en population. Statistiska
Läs merPlaneringen av en statistisk undersökning
F2 Undersökningsplanering Datakällor: officiell statistik, olika databaser, registerstatistik (kap 2.5, 4) Planeringen av en statistisk undersökning Tre huvudfrågor: Vem ska undersökas? Vad ska undersökas?
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder. Kunskapsmöten unga lärare - forskare
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Kunskapsmöten unga lärare - forskare 130111 Inledning Enheten för statistik om utbildning och arbete vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Attityder till skolan - Lärare 2015-09-04 Inledning Enheten för utbildning och arbete vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde under perioden
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder EP7 Enkät årskurs 9 2014-06-13 Inledning Enheten för statistik om utbildning och arbete vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde under perioden
Läs merF9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT
Stat. teori gk, ht 006, JW F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT 7.1-7.4) Ordlista till NCT Sample Population Simple random sampling Sampling distribution Sample mean Standard error The central limit theorem Proportion
Läs merHushållens icke-vinstdrivande organisationer 2005
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 1(8) Hushållens icke-vinstdrivande organisationer 2005 1 Inledning Emma-projektet, eller paraplyprojektet för förbättring av den ekonomiska statistiken, omfattar i huvudsak förbättringsförslagen
Läs merSTANDARD FÖR BORTFALLSBERÄKNING
2005-01-22 STANDARD ÖR BORTALLSBERÄKNING n Urvalet Datainsamling n S Svar (S) n B Bortfall (B) n O Okänd status (O) n Övertäckning ( ) n ullständiga svar () n P Partiella svar (P) Innehållsförteckning
Läs merMULTIPEL IMPUTATION. Ett sätt att fylla i hålen i ditt datamaterial?
MULTIPEL IMPUTATION Ett sätt att fylla i hålen i ditt datamaterial? Pär Ola Bendahl IKVL, Avdelningen för Onkologi Lunds Universitet Par Ola.Bendahl@med.lu.se Översikt 1. Introduktion till problemet 2.
Läs merSTATISTISKA CENTRALBYRÅN
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 1(18) Hyror i bostadslägenheter (HiB) 2013 BO0406 Innehåll 0 Allmänna uppgifter SCBDOK 3.1 1 Innehållsöversikt 0.1 Ämnesområde 0.2 Statistikområde 0.3 SOS-klassificering 0.4 Statistikansvarig
Läs merKvalitetsstandarder inom statistikproduktionen. 2011-10-19 Lilli Japec, Dr Utvecklingschef SCB lilli.japec@scb.se
Kvalitetsstandarder inom statistikproduktionen 2011-10-19 Lilli Japec, Dr Utvecklingschef SCB lilli.japec@scb.se 1 Inledning Vad är kvalitet? Vilka ramverk finns? Några exempel från SCB:s kvalitetsarbete
Läs merInträdet på arbetsmarknaden bland gymnasieavgångna
Statistiska centralbyrån SCBDOK 3.2 1 (24) Inträdet på arbetsmarknaden bland gymnasieavgångna 2006 UF0512 Innehåll 0 Allmänna uppgifter... 2 0.1 Ämnesområde... 2 0.2 Statistikområde... 2 0.3 SOS-klassificering...
Läs merOlika datainsamlingsmetoder
Olika datainsamlingsmetoder F6 Datainsamlingsmetoder för primärdata, datorstöd (kap 2.2, 3, 7.2) Ursprung: Linda Wänström Definition: Respondent = person (eller dylikt) som ska besvara en enkät/intervju/observeras
Läs merHärledning av Black-Littermans formel mha allmänna linjära modellen
Härledning av Black-Littermans formel mha allmänna linjära modellen Ett sätt att få fram Black-Littermans formel är att formulera problemet att hitta lämpliga justerade avkastningar som ett skattningsproblem
Läs merData på individ/hushålls/företags/organisationsnivå. Idag större datamänger än tidigare
MIKROEKONOMETRI Data på individ/hushålls/företags/organisationsnivå Tvärsnittsdata och/eller longitudinella data o paneldata Idag större datamänger än tidigare Tekniska framsteg erbjuder möjligheter till
Läs merSTATISTIKENS FRAMSTÄLLNING
1 STATISTIKENS FRAMSTÄLLNING Fritidsfiske i Sverige Ämnesområde Jord- och skogsbruk, fiske Statistikområde Fiske Produktkod JO1104 Referenstid 2018, helår Kontaktuppgifter Statistikansvarig myndighet Kontaktinformation
Läs merEnkätmetodik felkällor. Kandidatprogrammet i folkhälsovetenskap, HT -11
Enkätmetodik felkällor Kandidatprogrammet i folkhälsovetenskap, HT -11 Problemformulering /målsättning Undersökningsplan Urvalsram Mätinstrument Urval Mätning Databehandling Statistisk analys Analys/ utvärdering
Läs merSTATISTIKENS FRAMSTÄLLNING
Statistikens framställning version 1 1 (6) STATISTIKENS FRAMSTÄLLNING Nätanslutna solcellsanläggningar Ämnesområde Energi Statistikområde Tillförsel och användning av energi Produktkod EN0123 Referenstid
Läs merF10. Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder (kap 9.8, 9.9) Flerstegsurval
F10 Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder (kap 9.8, 9.9) Flerstegsurval Anta att man vill göra ett urval som täcker ett stort geografiskt område vill använda besöksintervju som insamlingsmetod
Läs merSystematiskt urval, gruppurval, val mellan metoderna (kap , 9.10)
F5 Systematiskt urval, gruppurval, val mellan metoderna (kap 9.6-9.7, 9.10) Systematiskt urval Antag att vi vill undersöka medellönen i ett företag på N=1000 anställda och vill dra ett urval på n=100.
Läs merNågra begrepp. Vad är statistik? Data. Grundläggande begrepp Olika slag av undersökningar
Några begrepp F1 Grundläggande begrepp Olika slag av undersökningar Element, enhet, individ, unit, object, individual, subject Människor, bilar, företag, olika händelser, Population En mängd av enheter
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Intolerans 2013 2014 04 30 Allmän information Inledning Enkätenheten vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde under perioden oktober 2013
Läs merForskarexaminerades arbetsmarknad 2003
Forskarexaminerades arbetsmarknad 2003 UF0522 A. Allmänna uppgifter A.1 Ämnesområde Utbildning och forskning A.2 Statistikområde Befolkningens utbildning A.3 Statistikprodukten ingår i Sveriges officiella
Läs merHandisam. Beräkningsunderlag för undersökningspanel
Beräkningsunderlag för undersökningspanel Kund Mottagare Ann Dahlberg Författare Johan Bring Granskare Gösta Forsman STATISTICON AB Östra Ågatan 31 753 22 UPPSALA Wallingatan 38 111 24 STOCKHOLM vxl: 08-402
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Attidyer till skolan Yngre elever 2018-12-03 010-479 40 00 www.scb.se Inledning Enheten för statistik om utbildning och arbete vid Statistiska
Läs merUrvalsmetoder: Stratifierat urval (kap 9.5)
F4 Urvalsmetoder: Stratifierat urval (kap 9.5) Tidigare exempel Vi undersökte tidigare medellönen i ett företag med N = 500 anställda. Vi fick ett konfidensintervall: Vi vet att några förklaringsvariabler
Läs merInträdet på arbetsmarknaden bland gymnasieavgångna
Statistiska centralbyrån SCBDOK 3.2 1 (25) Inträdet på arbetsmarknaden bland gymnasieavgångna 2012 UF0512 Innehåll 0 Allmänna uppgifter... 2 0.1 Ämnesområde... 2 0.2 Statistikområde... 2 0.3 SOS-klassificering...
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM2315 Kursnamn: Psykologprogrammet, kurs 15, Metoder för psykologisk forskning (15 hp) Ansvarig lärare: Jan Johansson Hanse Tentamensdatum: 14 januari 2012 Tillåtna hjälpmedel: miniräknare
Läs merSida (12) KVALITETSDEKLARATION. Arbetsorsakade besvär. Ämnesområde Arbetsmarknad. Statistikområde Arbetsmiljö.
2018-11-28 1 (12) KVALITETSDEKLARATION Arbetsorsakade besvär Ämnesområde Arbetsmarknad Statistikområde Arbetsmiljö Produktkod AM0502 Referenstid 2018 2018-11-28 2 (12) Statistikens kvalitet... 3 1 Relevans...
Läs merHur skriver man statistikavsnittet i en ansökan?
Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan? Val av metod och stickprovsdimensionering Registercentrum Norr http://www.registercentrumnorr.vll.se/ statistik.rcnorr@vll.se 11 Oktober, 2018 1 / 52 Det
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Attityder till skolan Yngre elever 2012-11-27 Inledning Enheten för Utbildning och arbete vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde under
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Enkät till studiecirkeldeltagare Studiecirkeldeltagare År 2013 Februari 2014 Inledning Enheten för Utbildning och arbetsmarknad vid Statistiska
Läs merFöreläsning 4. 732G19 Utredningskunskap I. Föreläsningsunderlagen bygger på underlag skapade av Kalle Wahlin
Föreläsning 4 732G19 Utredningskunskap I Föreläsningsunderlagen bygger på underlag skapade av Kalle Wahlin Dagens föreläsning Systematiskt urval Väntevärdesriktiga skattningar Jämförelse med OSU Stratifierat
Läs mer1989, Statistiska centralbyrån ISSN Printed in Sweden Garnisonstryckeriet, Stockholm 1989
Från trycket April 1989 Producent Statistiska centralbyrån, Utvecklingsavdelningen Ansvarig utgivare Staffan Wahlström Förfrågningar Lennart Nordberg, tel. 019-17 60 12 1989, Statistiska centralbyrån ISSN
Läs merNybörjare i komvux. A. Allmänna uppgifter UF0523
Nybörjare i komvux 2003 UF0523 A. Allmänna uppgifter A.1 Ämnesområde Utbildning och forskning. A.2 Statistikområde Befolkningens utbildning. A.3 Statistikprodukten ingår i Sveriges officiella statistik
Läs merHögutbildade utrikes födda
SCBDOK 4.2 UF0529 1 (36) Statistikproducent SCB är kvalitetscertifierad enligt ISO 20252:2012 Avdelningen för befolkning och välfärd Enheten för statistik om utbildning och arbete Tomas Westling STATISTIKENS
Läs merUrval och insamling av kvantitativa data. SOGA50 16nov2016
Urval och insamling av kvantitativa data SOGA50 16nov2016 Enkät som datainsamlingsmetod Vad skiljer enkäten från intervjun? Erfarenheter från att besvara enkäter? Vad är typiskt för en enkät? Olika distributionssätt
Läs merHur gör de egentligen?
Hur gör de egentligen? bra statistik alltså! Vad är statistik? Ordet statistik kan ha olika betydelser. Vanligen menar man sifferuppgifter om förhållandena i samhället. Ursprungligen var det ordagrant
Läs merRapport till Konsumentföreningen Stockholm december 2003
SKOP Skandinavisk opinion ab SKOP, Skandinavisk opinion ab, gör regelbundna undersökningar bland i åldern 18-84 bosatta i hela riket. Mellan den 4 och 18 intervjuades cirka 1.200 på uppdrag av bland andra.
Läs merVem ska undersökas? Vem ska undersökas? Planeringen av en statistisk undersökning. Tre huvudfrågor: Vad ska undersökas? Hur ska undersökningen göras?
F2 Undersökningsplanering Datakällor: officiell statistik, olika databaser, registerstatistik (kap 2.5, 4) Planeringen av en statistisk undersökning Tre huvudfrågor: Vem ska undersökas? Vad ska undersökas?
Läs merYtterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder
F6 Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder Flerstegsurval Anta att man vill göra ett urval som täcker ett stort geografiskt område vill använda besöksintervju som insamlingsmetod Praktiskt omöjligt
Läs mer