Hur kan vi underlätta för förarna att få mera gjort under sin arbetsdag? Henrik Sternberg, Lunds Tekniska Högskola Günter Prockl, Copenhagen Business School
Sven ett dåligt exempel # Aktivitet Tid Beskrivning 26 Gå 00:15:51 Frågar runt efter destinationen (byggplats) de tillfrågade kände inte till den 27 Telefon 00:04:42 Ringer two samtal, varav det senare samtalet är till byggförmannen som säger han ser lastbilen 28 Köra 00:16:31 Kör för att vända lastbilen och komma tillbaka till samma plats 29 Gå 00:11:08 Pratar med förmannen. Omöjligt att få tag på byggchefen (som var på kurs). Omöjligt att köra ner trailern för kullen och omöjligt att lasta av en 5m lång träkonstruktion. Kunden säger han beställde bil med kran. 30 Köra 00:05:13 Köra till ett annat logistikföretags adress 31 Köra 00:02:02 Leta efter adressen 33 Gå 00:03:15 Logistikföretagets adress visade sig vara ägarens adress, inte själva terminalens. 34 Köra 00:01:04 Köra vidare till nya adressen 35 Gå 00:12:33 Gå till terminalen 36 Lasta av 00:08:52 Lastar av träkonstruktionen samt 1 pall med däck (tvunget, eftersom chaufförens körtid enligt kör/viloförordningen tagit slut. 01:20:29
Var ligger åkeriets kostnader? SÅ, 2009
Hur kan vi underlätta för förarna att få mera gjort under sin arbetsdag? MÄTA!
Aktivitet Timmar % av arbetsdag (Förarnas egen rapportering) Köra 1593:18:00 45.0% Lasta 595:25:00 16.6% Lossa 603:21:00 17.0% Rast 155:49:00 4.6% Administration 186:45:00 5.4% Vänta 201:45:00 5.7% Service 75:46:00 2.1% Diverse/hantering 128:32:00 3.6% 100% Källa:Sternberg, Prockl och Holmström, 2011
Forskning Supplier LSP / Terminal operator Transport operators: (Carrier, Trailer, Ferry) Customer Shipment ETD Shipment data Capacity planning Arrival deadline Priority Supplier: Shipment ETD Carrier: Capacity planning Customer: Arrival deadline, priority LSP: Shipments Customer: Quantity, ETA Call-off Transport booking Request process Transport need specification Transport and consolidation planning Goods information: Deadlines Goods priority Weight Destination Special handling notes Transport scheduling & booking Consolidation plan Goods information
Hur används tiden idag? Aktivitet Timmar % av arbetsdag (Förarnas egen rapportering) Köra 1593:18:00 45.0% Lasta 595:25:00 16.6% Lossa 603:21:00 17.0% Rast 155:49:00 4.6% Administration 186:45:00 5.4% Vänta 201:45:00 5.7% Service 75:46:00 2.1% Diverse/hantering 128:32:00 3.6% SUMMA 3540:41:00 100% Källa:Sternberg, Prockl och Holmström, 2011
Spara körtid genom att Debitera kunder för fel adress Räkna på lönsamhet för transportuppdrag Anpassning av flotta
Källa:Kjellberg och Ruiz de Lata, 2012
Lossa & Administration
Ta itu med problem
Varje lossningsplats räknas!
Relationen mellan mottagare och chaufför
Vad gör chaufförer glada? Kundernas respekt Slippa administration Köra istället för att vänta Uniform (2000 chaufförer, Prockl et al 2011)
Hur mycket går det att reducera tiden? Phase Original setup Field pilot Avg. Diff Staying in truck before entering office 01:14 00:00 01:04 Truck unattended (walking, check in) 07:01 00:00 07:01 Staying in truck after administration procedure 00:54 00:00 00:54 Gate opening 01:02 00:47 00:15 Average terminal entrance 10:11 00:47 09:24 Sternberg, Nyquist & Nilsson, 2012, Journal of Business Logistics
Vilken effekt har kabotagetrafiken på miljön? http://www.akeri.se/files/imagecache/news_image_on_top/umit_salma n_lagar_mat_1.jpg
Hur kan vi underlätta för förarna att få mera gjort under sin arbetsdag? Henrik Sternberg, Lunds Tekniska Högskola Henrik.sternberg@tlog.lth.se Günther Prockl, Copenhagen Business School gp.om@cbs.dk
EXTRA
EXTRA SLIDES
285 000 kilometer insparade!
Framtidens tekniska lösning Positioning (GPS) Trailer-ID (RFID) E-Seal Truck-ID (RFID) Driver identification Positioning (GPS) Proof of Collection Pre-notification Proof of Delivery E-manifest Driver work order Paper VI
Secure driver concept?
Self-observation tool (Stardriver) Getting in-depth data on regular transport assignments Enable using methodology from manufacturing sciences
Transport Waste in the US From Belella et al., 2010 (US Department of Transportation)
Sample of ICT EDI (Electronic Data Interchange): Decision Support Systems (DSS): DSS computer systems assist decision-makers by synthesizing data to create information and recommendations for action. Mobile Communication Systems (MCS): Interactive communication tools that link fleet vehicles to dispatch centers. Automatic Vehicle/Equipment Identification Systems (AVEIS): AVEIS communication systems consist of a transponder that is programmed with identification, authorization, and other types of information unique to the user, equipment, and application. Goods identification: Bar codes and RFID Imaging Systems: Imaging systems enable document imaging and provide an electronic means to store reams of From paper. Nagarjan (2005)
EC View on ICT Potential From Huschebeck et al, 2009 (PTV/European Commision)
Potential of ICT individual level Category of drivers activity: Current time use* Potential reduction* ICT applicable Drive 45.0% 0-1.1% DSS, MCS and Imaging systems Load 16.6% 0-0.5% EDI, DSS, MCS, AVEIS and Goods identification Unload 17.0% 0-0.5% See above Break 4.6% 0% MCS Administration 5.4% 5.4% EDI, DSS, AVEIS Goods identification and imaging systems Wait 5.7% 1.4% EDI, DSS, AVEIS and Goods identification Service 2.1% 0% MCS and DSS Various handling 3.6% 0% SUMMARY 100% 6.8-8.0% * Expressed as % of work day
Conclusions Reduction of administration and waiting are short-term in reach and tackling these issues is a way to reach individual level ICT benefits. Individual level benefits are necessary to reach much needed aggregated ICT benefits.
Stardriver Start 07:00 Unload Input / Västra Frölunda kl. 7.38 -> 8.01 Unload Polygon / Västra Frölunda kl. 08.08 -> 08.21 Unload Regionservice / Askim kl. 08.29 -> 08.40 Unload Continova / Kungsbacka kl. 9.00 -> 9.06 Load Codan Triplus / Kungsbacka kl. 9.18 -> 9.28 Load Santa Maria / Kungsbacka kl. 9.41 -> 9.44 Load Willys / Mölndal kl. 10.11 -> 10.50 Load Papyrus / Mölndal kl. 11.57 -> 12.01 Load Santa Maria / Kungsbacka kl. 12.28 -> 12.46 Load Waeco / Högsbo kl. 13.12 -> 13.25 Load Bulten / Arendal kl. 13.58 -> 14.11 Load (och inte unload som rapporterat i smartphonen) Rosemunt / Gamlestan kl. 14.41 -> 14.58 Sist men inte minst UNLOAD Schenkers Terminal kl. 15.46 -> 15.49.