Kartläggning av luftkvalitet med hjälp av SIMAIR Gunnar Omstedt, SMHI varför och hur enklare kartläggning -Norrköping som exempel omfattande kartläggning -Umeå som exempel 1
Varför? ger en hel bild för hur luftföroreningssituationen ser ut i kommunen kan användas på hemsidor för information till allmänheten underlag för olika planärenden och åtgärdsprogram användbart för hälso- och kostnadsbedömningar Hur? emissionsdata, spridningsmodeller, mätdata och GIS verktyg 2
Norrköping situationen 2005 PM10 90-percentil > 50 µg/m 3 40-50 µg/m 3 35-40 µg/m 3 30-35 µg/m 3 <35 µg/m 3 Norrköpings kommun Miljö- och hälsoskyddskontoret Robert Sandsveden
Norrköping situationen 2015 Trafikuppräkning Dammbindnig med CMA, tidigare samt upprepad, vårrengörning, Fysiska åtgärder hamnbron, Sjötullsgatan Söderleden+ ny Norrled Beteendeändringar: minskad dubbdäck, mer kollektiv trafik PM10 90-percentil > 50 µg/m 3 40-50 µg/m 3 35-40 µg/m 3 30-35 µg/m 3 <35 µg/m 3 Norrköpings kommun Miljö- och hälsoskyddskontoret Robert Sandsveden
Kartläggning i Umeå Air pollution and children s respiratory health, NV rapport 6353, 2010 5
Umeå 1. Emissionsdata Totala emissionen: vägtrafik, småskalig uppvärmning, andra källor (SMED) Vägtrafikens emissionen: Trafikverket, NVDB 6
1. Emissionsdata kompletteringar och rättningar av fel Trafikmätningar från 2008 och 2009 har lagts in Information om gaturummens och vägarnas utformning har granskats och rättats (Peter) 7
Vanliga fel i edb:erna Ett gaturum men modellen tolkar det som två gaturum! Åtgärd: Lägg ihop länkarna till en! Östra Kyrkogatan i Umeå 8
Vanliga fel i edb:erna I tätort sätts hushöjden som standard till 20 meter! Tegsbron, Umeå Hjälpmedel: Google earth och laser linjal 9
2. Spridningsmodeller - olika modeller har använts SIMAIRväg SIMAIRkorsning Airviro 10
2. Spridningsmodeller exempel på resultat från SIMAIRväg (batch-beräkningar) Beräknade årsmedelhalter av NO 2 Beräknade 98-percentiler (dygnsmedel) av NO 2 Beräknade årsmedelhalter av PM10 Beräknade 90-percentiler (dygnsmedel) av PM10 11
2. Spridningsmodeller- SIMAIRkorsning 12
2. SIMAIRkorsning -exempel på beräkningsresultat för sju förskolor i Umeå Haga Växthuset Förskola NO 2 (µg/m 3 ) PM10 (µg/m 3 Avstånd till närmaste väg ) >= 10000 f/dygn (meter) Haga 16.4 (4.9, 10.1,1.5) 13.4 (1.9, 4.5, 7.0) 50 Reveljen 13.4 (2.6, 9.3, 1.5) 12.0 (0.7, 4.3, 7.0) 240 Mården 11.3 (1.7, 8.1, 1.5) 11.6 (0.5, 4.1, 7.0) 100 Växthuset 9.6 (1.8, 6.2, 1.6) 10.6 (0.4, 3.0, 7.1) 389 Linjalen 12.7 (2.9, 8.4, 1.4) 12.3 (1.1, 4.2, 7.0) 178 Visionen 10.6 (1.5, 7.6, 1.5) 11.4 (0.3, 4.1, 7.0) 438 Klumpen 10.2 (2.3, 6.4, 1.5) 11.0 (0.7, 3.4, 7.0) 296 Hälsoriskbedömning av fordonsavgaser vid lokalisering av förskolor i centrala Umeå Modig, L., Forsberg B., 2011 13
NO 2 (µg/m 3 ) 3. Jämförelse och kalibrering mot mätdata 60 50 40 30 Number of datapoints=318 Average measured=14.0 µg/m 3 Average modelled=14.5 µg/m 3 98-percentile measured=42.3 98-percentile modelled=30.1 r=0.79 Mätstationen på bibliotekets tak - urban bakgrund 20 10 0 1-Jan 2-Mar 1-May 30-Jun 29-Aug 28-Oct 27-Dec Year 2007 100 80 Number of datapoints=365 Average measured=10.9 µg/m 3 Average calculated=12.3 µg/m 3 90-percentile measured=20.7 µg/m 3 90-percentil calculated=21.2 µg/m 3 r=0.58 PM10 (µg/m 3 ) 60 40 20 0 2-Jan 1-Feb 3-Mar 2-Apr 2-May 1-Jun 1-Jul 31-Jul 30-Aug 29-Sep 29-Oct 28-Nov 28-Dec 2007 14
3. Jämförelse och kalibrering mot mätdata NO 2 (µg/m 3 ) 160 120 80 Number of datapoints=353 Average measured=43.8 Average modelled=34.3 98-percentil measured=89.5 98-percentil modelled=56.0 r=0.58 Mätstationen vid Västra Esplanaden -gaturum 40 0 2-Jan 3-Mar 2-May 1-Jul 30-Aug 29-Oct 28-Dec år 2007 100 80 Number of datapoints=365 Average measured=10.9 µg/m 3 Average calculated=12.3 µg/m 3 90-percentile measured=20.7 µg/m 3 90-percentil calculated=21.2 µg/m 3 r=0.58 PM10 (µg/m 3 ) 60 40 20 0 2-Jan 1-Feb 3-Mar 2-Apr 2-May 1-Jun 1-Jul 31-Jul 30-Aug 29-Sep 29-Oct 28-Nov 28-Dec 2007 15
3. Jämförelse och kalibrering mot mätdata Station Ämne Årsmedel Östra Kyrkog mätt 2007/2008 Östra Kyrkog beräknat Västra Espl mätt IVL data Västra Espl beräknat Bibliotekets tak mätt Bibliotekets tak beräknat Björnvägen mätt 2006-06 till 2007-03 Björnvägen beräknat (influerad troligtvis av närliggande väg) Storgatan mätt nov 2008- nov 2009 Storgata beräknat Dygn 98- percentil Timme 98- percentil NO2 24.5 60.9 84.5 NO2 23.8 43.7 57.1 NO2 43.8 89.5 119.0 NO2 34.3 56.0 71.5 NO2 14.0 42.3 NO2 14.5 30.1 NO2 16.6 40.3 59.5 NO2 13.6 26.2 36.5 NO2 21 67 92 NO2 17.8 35.5 47.5 Station Ämne Årsmedel 90-p dygn Västra Espl mätt (nya korrigeringsalgoritmen) PM10 20.9 36.0 Västra Espl mätt (gamla korrigeringsalgoritmen) PM10 28 43 Västra Espl beräknat PM10 24.5 46.1 Bibliotekets tak mätt PM10 10.9 20.7 Bibliotekets tak beräknat PM10 12.3 21.2 Slutsatser: NO2 halterna korrigeras i gaturum med följande faktorer NO 2 Årsmedel 98-p dygn 98-p timme Faktor 1.2 1.4 1.5 PM10 korrigeras inte 16
4. Spridningsberäkningar med Airviro och kalibrering - årsmedelkartor Detaljerade beräkningar för hela Umeå tätort med beräkningsrutor av storleken 50*50 m för år 2003 Beräkningsresultaten anpassat till mätdata från passiva provtagare för år 2003 Därefter omräknat till år 2007 dels för NO2 och dels för PM10 17
Resultat Stefan Andersson och Fredrik Lönneborg, Umeå kommun SMHI-rapport Kartläggning av NO2 och PM10 halter i Umeå kommun, 2011 Hälsoriskbedömning av fordonsavgaser vid lokalisering av förskolor i centrala Umeå. Modig, L., Forsberg B., 2011 18
Resultat 19
Resultat 20
Resultat 21
PM10 årsmedel NO2 årsmedel 22
Diskussion och slutsatser SIMAIR kan användas för att ta fram länk kartor för luftkvalitet Emissionsdata behöver granskas och rättas Haltberäkningarna behöver jämföras med mätdata och rättas Om kartorna avser många länkar bör beräkningarna göras som batch-beräkningar (SMHI) För att presentera kartorna på hemsidor eller på detaljerad kommunkarta behövs samarbete med kommunens GIS grupp Yttäckande kartor kan fås för begränsade områden via SIMAIRkorsning/ved, metodik behöver utvecklas för större områden 23