Projekt och beskrivning

Relevanta dokument
Att hitta projekt. Björn Victor. måndag 19 mars 12

Projekt och beskrivning

Självständigt arbete Uppsatsmetodik

Övning 2. onsdag 21 mars 12

Ämnesområden. Examensarbete inom datavetenskap (1DV41E) Martin Fredriksson

Allmänna frågor om kursen: 1. Vad är ditt allmänna omdöme om kursen? Antal svar: 14 Medelvärde: Har kursen känts relevant för din utbildning?

Registerforskning Oktober 2018, Stockholm City Conference Centre. Möjligheter med Artificiell Intelligens inom registerforskningen

Programmering. Seminarier i datavetenskap, datorteknik och informationsteknik. Niklas Broberg

Välkomna till DIT012 IPGO

Undervisningsprogram Uppdaterad DATAVETENSKAP

Programmering. Seminarier i datavetenskap, datorteknik och informationsteknik. Niklas Broberg

Betygskriterier för självständigt arbete på masternivå

Aristi Fernandes Examensarbete T6, Biomedicinska analytiker programmet

Datateknik Teknologie kandidatexamen, 180 sp

Kurser inom Datavetenskapligt kandidatprogram och Computer Science Master s programme våren 2010

Programmering. Seminarier i datavetenskap, datorteknik och informationsteknik. Niklas Broberg niklas.broberg@chalmers.

Att göra examensarbete i Miljö och vattenteknik. Se W:s exjobbssida.

Stockholms Universitet Sociologiska Institutionen. Delkursplan till specialkursen Samhällsproblem (6 hp) Sociologi I&II VT15 (13/4 30/4 2015)

Information om examensarbete 15 hp (10 veckor) Examensarbetsprocessen ht-15

Bedömning av Examensarbete (30 hp) vid Logopedprogrammet Fylls i av examinerande lärare och lämnas i signerad slutversion till examinator

Ny programansvarig och visioner för Datateknik, 300hp

729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1, föreläsning 1 Jody Foo

Informations- & Trevlig inspirationsträff

Stockholms Universitet Sociologiska Institutionen. Delkursplan till specialkursen Samhällsproblem (6 hp) Sociologi I&II VT17 (4/4 5/5 2017)

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker. Matematisk statistik slumpens matematik. Tillämpningar för matematisk statistik.

1IK430 Brukarorienterad design

Välkommen till kursen i Avancerad interaktionsdesign. Certec & EAT Institutionen för designvetenskaper

SGGNV, Kandidatprogram i genusvetenskap, 180 högskolepoäng Bachelor of Science Programme in Gender Studies, 180 credits

b) NY KURS (Ange kursnamn, årskurs, önskad läsperiod, schemablocksplacering. Bifoga utkast till kursplan.)

openbim Stockholm 22 april 2013 Kraven på BIM är här

Examensarbeten vid civilingenjörsutbildningen i Energisystem. Information till företaget

Väl godkänt (VG) Godkänt (G) Icke Godkänt (IG) Betyg

Dnr G 2014/566 LOKAL EXAMENSBESKRIVNING Examensbenämning (svensk): Filosofie kandidatexamen med huvudområdet kognitionsvetenskap Examensbenämning (eng

DATAVETENSKAP Läsåret

Meteorologiska Institutionen MISU SJÄLVSTÄNDIGA MASTERARBETEN CHECKLISTA STUDENT

Datavetenskap Kandidatexamen i naturvetenskaper, 180 sp

FÖR FÖRETAG/ORGANISATIONER I SAMBAND MED EXAMENSARBETE. Vägledning

729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1. Föreläsning 1 Jody Foo

Bedömning av Examensarbete (30 hp) vid Logopedprogrammet Fylls i av examinerande lärare och lämnas till examinator

Frågor och svar till tentamen i Kravhantering

Gymnasial vuxenutbildning

Examensarbete i språkteknologi

Riktlinjer för bedömning av examensarbeten

Studienämnden Data

LME 210, Mediekunskap för lärare 2, 30 högskolepoäng

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python

Inbyggda System. med start Inbyggda System,

ÖU2100, Översättarutbildning 1. Magisterutbildning, 60 högskolepoäng

Värderingsförmåga och förhållningssätt Reflektera över värdet av normer för det akademiska samtalet

Inför examensarbetet, 15 hp. Examensarbetsprocessen vt-17

LOKAL UTBILDNINGSPLAN INFORMATIKPROGRAMMET 120 POÄNG IF04

KONSTFACK Institutionen för design, inredningsarkitektur och visuell kommunikation KURSPLAN

Computer Science, masterprogram

Seminarier i datavetenskap, datorteknik och informationsteknik

För universitetsgemensamma regler för forskarutbildning se Regler för utbildning på forskarnivå vid Göteborgs universitet Doktorandreglerna.

S3Galt Sida 1 av 1. 1 Arbetsinsats. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen? 2 Samverkan inom kursen

Genomgång av examensstrukturen. Engelska, franska, ryska och tyska Innehåll. Utbildningslinjer. Ämnen vid fakulteten

Examensarbete DATATEKNIK. Lunds Tekniska Högskola examensarbete

Kandidatarbete Data och Informationsteknik

Seminarier i datavetenskap, datorteknik och informationsteknik

DATATEKNIK, TkK ÅRSKURS 1 Läsåret Block Kod Lärare Datum Tid och auditorium M Ti O To F

Gymnasial vuxenutbildning

Datavetenskapligt program, N1COS

Studiehandledning. Psykosocial Onkologi I. 7,5 poäng

Fastställande. Allmänna uppgifter. Samhällsvetenskapliga fakulteten

Kursen ges som en valbar kurs inom kandidatprogrammet i Samhällsplanering- urban och regional utveckling, 180 högskolepoäng.

Studiehandledning. Projektplan för ett evidensbaserat vårdutvecklingsprojekt HT-12

Kursen är en fristående kurs inom huvudområdet strategisk kommunikation. Kursen ges i Helsingborg.

Kursplan. HI1015 Historia II med didaktisk inriktning. 30 högskolepoäng, Grundnivå 1. History II for Teacher Students

Detaljerad kursplan. Dokumentet finns under Alla filer och länkar i Schoolsoft samt gås igenom i anslutning till kursstart av läraren.

RHIK03, Religionshistoria: Kandidatkurs, 30 högskolepoäng History of Religions: Level 3, 30 credits Grundnivå / First Cycle

A. Utbildningsplan för Kandidatprogram i genusvetenskap

Examensarbete inom teknisk ekonomi och logistik. Ingela Elofsson, Produktionsekonomi & Jan Olhager, Teknisk logistik

Språkteknologi och Open Source

Informationskompetens och Bolognaprocessen

Studienämnden Data

Gymnasial vuxenutbildning

Matcha rätt hjärta till rätt patient med AI. Dennis Medved

Tekniker för storskalig parsning

Kursplan. AB1029 Introduktion till Professionell kommunikation - mer än bara samtal. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1

Masterprogram vid Informatik och media. Systemvetenskap Management, kommunikation och IT Människa-datorinteraktion Digitala medier och samhälle

Ontologier. Cassandra Svensson

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python TDDE24 Funktionell och imperativ programmering del 2

Dataförmedlad kommunikation och sociala medier, 7,5 hp

Om uppsatsmallen vid GIH

DATA- OCH INFORMATIONSTEKNIK

I arbetet hanterar eleven flera procedurer och löser uppgifter av standardkaraktär med säkerhet, både utan och med digitala verktyg.

Microsoft Dynamics 365 Business Application vs. ERP. Företagen måsta sätta sig själva i förarsätet

Examensarbeten vid civilingenjörsutbildningen i Energisystem. Information till företaget

Kursplanen är fastställd av Styrelsen vid institutionen för psykologi att gälla från och med , höstterminen 2015.

Handledare: Sara Isaksson From: och Åsa Jungnelius,

MALMÖ HÖGSKOLA Odontologiska fakulteten Tandhygienist-, tandläkar- och tandteknikerutbildningarna Introduktionskursen, 2011

Utbildningsplan för masterprogrammet i folkhälsovetenskap

TYSK02, Tyska: Kandidatkurs, 30 högskolepoäng German: BA Course, 30 credits Grundnivå / First Cycle

Undervisningsprogram Uppdaterat DATAVETENSKAP Uppd Åk 4-5 p3: Data Mining and Text Mining inhiberad

Mötesplats inför framtiden Borås april Catharina Rehn Karolinska institutets bibliotek

REV Dnr: 1-563/ Sid: 1 / 8

EFTERANMÄLNINGAR BEAKTAS INTE! Hösten Allmän kemi x x Analytisk kemi I x x Analytisk kemi II x Anläggnings- och apparatteknik x Apparatteknik I

Spanska (31-55 hp) Programkurs 25 hp Spanish (31-55 ) 92SP31 Gäller från: Fastställd av. Fastställandedatum. Styrelsen för utbildningsvetenskap

Vägledning för formulering av individuella lärandemål för att nå examensmål

Transkript:

Projekt och beskrivning Björn Victor

Övning: projektbeskrivning Till imorgon: skriv en (1) sida som beskriver ett projekt på Signaler och inbyggda system 1. vad var planen/avsikten/syftet/målet 2. hur genomfördes arbetet 3. vad blev resultatet Övning: inte obligatorisk, men nyttig! Lämna in i Studentportalen, ta med utskrift, som ska läsas av kamrat

Övning 1 Byt projektbeskrivning med någon annan Läs och analysera: Vilka aspekter i projektet beskrivs? Vilken struktur har beskrivningen? Vilken språklig stil? Vilken detaljnivå?

Hur välja projekt? Hur strukturera idéerna? Hur formulera projektplanen?

Hur väljer man projekt?

Hur väljer man projekt? Tiden måste räcka! lagom ambitiöst givet ramarna inte i ett helt nytt område men skadar inte med bredding!

Hur väljer man projekt? Det ska vara intressant för dig! annars svårt att motivera sig, speciellt längre projekt (typ exjobb) men ibland inget/smalt val

Hur väljer man projekt? Det bör vara utvecklande för dig! givet dina mål, vad passar in för att nå dit? hur utvecklar projektet dina förmågor och kunskaper?

Hur väljer man projekt? Det ska ha syfte och tydliga mål får någon (annan) nytta av projektet? långsiktiga och kortsiktiga mål helst bägge

Hur väljer man projekt? Det har en tydlig leverans rapport, programsystem, etc hjälper dig att fokusera

Hur väljer man projekt? Det passar din profil/program/kurs gör inte exjobb i astronomi men kanske i astronomisk tillämpning av IT?

Men hur hittar man ett? Fråga efter andras idéer, gamla projekt, etc Brainstorm Strukturering

Exempel Uppsatsmet. Nya tekniker: Dataströmhantering, framtidens databaser, Molnet, elektroniskt papper, MRAM, virtualisering, trådlös energiöverföring, GPGPU, OpenID Tidig svensk datorindustri, Open source affärsmodeller, AI-tekniker, Enigma, Turing Funktionella språk, bevisbarhet, FFT, JIT, visualisering & rendering, Python, Erlang Matlab-applikation

Exempel Självst.arb E-handel (beg. kurslitteratur), Utnarmapp, reccemottagnings-app, Win8-app Spelprogrammering (iphone, XNA, multiplayer), Värmeeffektivisering (säkerhet, GUI), webbanalys Quadrotor (fyrprop. helikopter)

Projektförslag Digital tentahantering Info-skärmar med interaktion Kultur-app Program- och kurs-visualisering Databas-GUI för jämställdhet

Brainstorm! Skriv ner alla idéer direkt som de kommer oordnat, snabbt, utan eftertanke eller filtrering När stormen bedarrat, titta på idéerna med eftertanke

Hur strukturera idéerna?

Strukturera! Givet en idé, ett ämnesområde, el.dyl: strukturera, gruppera och relatera nyckelord/delområden identifiera vad som är intressant att fokusera på

Research Territory Maps Software engineering Support elements assists Methods/ techniques can define assists Process models ongoing protocol for Activities def. content of Stages [efter Dawson, fig 3.1]

Relevance Tree Artificial intelligence application areas AI techniques Knowledge representation mundane tasks planning robotics search machine learning expert systems semantic networks rule-based systems predicate logic vision expert tasks medical diagnosis inductive learning neural nets genetic algorithms prediction [efter Dawson, fig 3.2]

Spider diagrams [från Dawson]

Kapiteluppdelning Givet en idé, prova att bryta upp rapporten i (tänkta) kapitel om för svårt: du vet inte riktigt vad du tänker göra om för få: projektet är för smalt om för många: du har ett för stort/ ambitiöst projekt

Extra tester Kan du motivera projektet för personen på gatan? Hur mycket vet du redan? Sätt en siffra! om svårt: du vet för lite om området Finns kontakt, handledning (ex lärare på relevant kurs)?

Jobba med företag Uppmuntras arbetslivskontakter är viktiga! Målen skiljer sig mellan parterna företaget vill ha en viss sak gjord ni behöver uppfylla kursmålen, skriva akademiskt etc

Hur formulera projektplanen?

Skriv projektförslag Innan du påbörjar projektet, skriv ett projektförslag (t.ex. exjobbspec) tvingar dig att tänka igenom det blir ett kontrakt mellan dig och handledare/lärare/examinator (även om det kan ändras) Kan funka utan, men mycket mindre chans att lyckas

Innehåll: implicit Dessa fem delar ska alltid ingå (implicit) Introduktion till området: kontext för projektet Forsknings/utvecklingsläget: up-to-date Identifiera luckor: vad behöver göras åt läget? Hur fyller projektet lucka? (Eller bidrar) Identifiera risker, beskriv riskhantering

Självständigt arbete Beskriv hur projektet hjälper er att uppfylla kursmålen: integrera kunskaper från tidigare kurser vilka? visa en fördjupad och breddad kompetens hur? Vilka tekniska problem behöver lösas? Hur svårt är det?

Innehåll: explicit 1. Titel: klar och koncis 2. Syfte (abstrakt) och mål (konkret) 3. Förväntade resultat/leveranser 4. Introduktion/bakgrund/översikt 5. Relaterat arbete (forskningsläget, källor) 6. Frågeställningar och hypoteser 7. Metoder (som används i projektet) 8. Förutsättningar: resurser som krävs 9. Tidplan

Korrekturläs! Stavning: använd automatisk kontroll Grammatik: använd vänner/kollegor Klipp/klistra-fel Innehåll: fullständigt (jfr. Innehåll) förståeligt, tillräckligt djup intresseväckande, välstrukturerat

Läs kursboken Kapitel 1-2: introduktion Kapitel 3-4: projektförslag Kapitel 5: litteratursökning

Övning: projektförslag Skriv ett projektförslag för Signaler och inbyggda system för ett projekt ni gjorde, eller Mål: öva på formen ett nytt eller lite annorlunda 2-5 sidor, lämna in i SP senast torsdag Litteraturstudie behövs ej - skriv vad du vet