2014-12-02 AP3: Beslutsstöd och planeringsverktyg Räddningsinsinsats och utrymning i tunnel Enkelt planeringsverktyg för beslutsfattare Underlag försök (AP2) och tidigare forskningsprojekt Beräkningsverktyg KAN VI RÄKNA PÅ DET? Fokus på beräkningsmetodik under olika förutsättningar Planering av insatsen AP3: Beslutsstöd och planeringsverktyg TuFT: Tunnel Fire Tools Brand Textbaserad indata TuFT Kommaseparerad utdata Tunnel Simulering i TuFT 1
Bygger på Ingasons (2012) forskning Empiriskt härledda handberäkningsekvationer Förenklad form av energiekvationen Endimensionellt flöde av brandgaser i en tunnel Antaganden Följer alltid vindens riktning Fullständigt omblandade i hela tvärsnittet Brandgastemperatur, gaskoncentrationer och siktsträcka beräknas alltid som medelvärden i tunneltvärsnittet baserat på positionen x m i tunneln nedströms branden, t s in i brandförloppet Konsekvenser? Låg noggrannhet Mycket kort beräkningstid Ingason, H. (2012). Fire dynamics in tunnels. In A. Beard & R. Carvel (Eds.), Handbook of Tunnel Fire Safety (Second ed., pp. 273-307). London, UK: ICE Publishing. 1. Tunnel Tunneltyp, längd, bredd, höjd, vindhastighet och riktning, omgivningstemperatur och avstånd mellan utrymningsvägar 2. Brand Tillväxt- och avsvalningshastigheter, maximal effektutveckling och brinntid, förbränningsentalpi, förbränningseffektivitet, rökpotential, massproduktion av gaser (s k yields), position i tunnel 3. Beräkningspositioner Position(er) i tunneln 2
Bedömning baseras på branddynamikberäkningar Endimensionell rörelse Medvetslöshet/Död predikteras med FED Gånghastighet beroende på siktförhållanden Bedömning görs varje sekund av specificerat scenario 1. Individer (vägtunnel) Starposition, varseblivnings- och förberedelsetider, tid innan lämnar fordonet, säker plats, typ av gånghastighetsberäkning 2. Grupper (vägtunnel) Samma som för individer, fast definierade i intervall 3. Tåg (järnvägstunnel) Startposition, längd, antal tillgängliga dörrar, dörrbredd, antal passagerare, varseblivnings- och förberedelseetider, säker plats, typ av gånghastighetsberäkning Start Is agent down stream fire? Is t < t(preevacuation)? Is t < t(preevacuation)? Is agent incapacitated? Update and save position (same as in previous time step). Is agent incapacitated? Update and save position (same as in previous time step). Determine walking speed. Is t < t(leave vehicle)? Determine walking speed. Is t < t(leave vehicle)? Update position based on distance moved for time step t s. Evaluate heat transfer at position x m for time t s and save in corresponding vector. Update position based on distance moved for time step t s. Evaluate gas temperature, heat transfer, gas concentrations and visibility at position x m for time t s and save in corresponding results vector. Calculate FED of heat and save in corresponding results vector. Calculate FED of toxicants and heat and save in corresponding results vector. t = t + 1 s Is agent safe/ dead? Stop and print evaluations and results to comma separated textfiles. Is agent safe/ dead? t = t + 1 s 3
Bedömning baseras på branddynamikberäkningar Endimensionell rörelse Rökdykare arbetar alltid i par Beräkning av kroppstemperaturökning Bedömning görs varje sekund av specificerat scenario 1. Framkörnings- och förberedelsetid, om operationen genomförs upp- eller nedströms, om operationen genomförs från portal eller utrymningsväg, antal rökdykare, tillgång till värmekamera, storlek på luftpaket, längd på brandslangar (2 typer) och tid för att koppla slangar och kyrkor 4
Sammanfattningsvis och utrymning i tunnel Kan vi räkna på det? Utgångspunkt Övningsexempel» 6 m bred 5 m hög» 500 m lång» 150 m mellan utrymningsvägar» vindhastighet 1,5 m/s höger branden sker 100 m in i tunneln bussbrand 30 MW tio personer i bilar nedströms» 200 m 300 m» F:180 sekunder 240 sekunder» Sitter i bilar 30 90 sekunder» ut genom närmaste utrymningsväg Kommer de att klara sig? Övningsexempel rökdykning med tre par insats nedströms 15 minuters insatstid 25 m slang, 50 m mellan grenkoppling kopplingstid 60 sekunder resp 300 sekunder 20 minuters aktionstid Hur långt in kommer de? Enkelt verktyg för snabba beräkningar Grova modeller Prediktiv förmåga dock god, se Fridolf & Wahlqvist (2014) Fokus på beräkningsteknik Modellen kräver en perfekt användare Fridolf, K., & Wahlqvist, J. (2014). Predictive Capabilities of Computer Models for Simulation of Tunnel Fires. Lund: Lund University. 5
brand.lth.se/tuft Lanseras idag! Senaste versionen av TuFT Teknisk dokumentation Användarmanual Excel-macro Tack! KARL FRIDOLF, SP KARL.FRIDOLF@SP.SE HÅKAN FRANTZICH HAKAN.FRANTZICH@BRAND.LTH.SE 6