Teknisk utveckling, A.I. och arbetsmarknaden Adrian Adermon 18 september 2019
Utvecklingen hittills
Jobb-polarisering, 1990 2005
Jobb-polarisering, 1996 2013
Teknik och arbetsuppgifter Abstrakta Intellektuella Komplement Service Socio-emotionella Opåverkade Rutin Regelbaserade Substitut
Arbetsuppgifter
Vad är människor fortfarande bättre på? Igenkänning och hantering av oregelbundna föremål Kreativ intelligens (vetenskapliga teorier, poesi) Social intelligens (övertalning, omvårdnad).
Mest växande jobb 2006 2011 Högre ämbetsmän och politiker 195% Andra pedagoger med teoretisk specialistkompetens 91% Driftmaskinister m.fl. 91% Torg- och marknadsförsäljare 64% Fiskare och jägare 47% Växtodlare och djuruppfödare, blandad drift 41% Grovarbetare inom bygg och anläggning 41% Medhjälpare inom jordbruk, trädgård, skogsbruk och fiske 39% Drift- och verksamhetschefer 38% Tecknare, underhållare, professionella idrottsutövare m.fl. 32%
Education and Training Psychology Therapy and Counselling Health Services Sociology and Anthropology Clerical Medicine and Dentistry Customer and Personal Service Philosophy and Theology Computers and Electronics Biology Arts and Humanities Mathematics and Science Law and Government History and Archaeology Communications and Media Administration and Management Mathematics Knowledge Geography Business and Management Law and Public Safety Personnel and Human Resources Fine Arts Economics and Accounting Communications Public Safety and Security Telecommunications Sales and Marketing Chemistry Physics Transportation Engineering and Technology Building and Construction Food Production Design Manufacturing and Production Engineering, Mechanics and Technology Production and Processing Mechanical Efterfrågan på kunskap 0.2 0.0 0.2 0.4
Robotar har blivit billigare
Robotarna har blivit fler
Robotarna är koncentrerade i tillverkningsindustrin
Effekten av robotisering 17 rika länder 1993 2007 Högre produktivitet Ingen minskning av total sysselsättning Minskat antal timmar för lågkvalificerade USA 1990 2007 Omkring en halv miljon förlorade jobb Lägre löner
Artificiell intelligens IBMs Deep Blue slog Kasparov i schack 1997 Programmerad i detalj Sökte över många möjliga spelsekvenser DeepMind AlphaGo slog Sedol i go 2016 Studerade tidigare matcher Spelade mot sig själv AlphaGo Zero slog AlphaGo våren 2017 Endast spel mot sig själv Tre dagars träning
Vad är maskininlärning? Algoritmer som lär sig av erfarenhet Behöver en uppgift och en uppsättning exempel Begreppsdjungel: Neuronnät Djupinlärning Big data
Tillämpningar Ansiktsigenkänning Röststyrning Översättning Medicinsk diagnostik Självkörande fordon Robotik Rekommendationer Sportreferat, börsreferat Prognoser (energiförbrukning, jordbävningar) Kundtjänst
Varför är det viktigt att lära sig programmering? A.I.-system Specifika programmeringsjobb (apputvecklare, webbutvecklare) Andra jobb kan underlättas med programmering (administration, forskning) Viktigt att förstå system i vår vardag
Vad kommer hända?
Ekonomisk teori Högre produktivitet Frigör arbetskraft Ökande efterfrågan på nya varor och tjänster Teknologi komplement till vissa arbetsuppgifter Löner justeras ingen effekt på sysselsättningen
Potentiella problem Löner kan inte sjunka under existensminimum Strukturomvandling kräver omskolning Omskolning tar tid Risk för permanent tillfällig arbetslöshet
Tre lagar för robot-ekonomi 1 Robotar blir bättre på att ersätta människor med tiden 2 Kostnaden för robotar sjunker, vilket driver ner lönerna i arbeten där robotar tävlar med människor 3 Effekten av A.I. och robotar på inkomstfördelningen beror på vem som äger teknologin
Vilka jobb kommer automatiseras? Relativt billigt att automatisera Relativt dyrt att anställa en människa
Komplexitet Arbetskostnad Automatisering Tillverkningsjobb Låg Redan automatiserade Enkla tjänstejobb Hög Billig Lågprioriterat Avancerade tjänstejobb Hög Dyr Högprioriterat
Beräkningar per sekund
Kostnad för beräkningskraft
Hur många jobb är hotade? AI- och robotforskare klassificerade arbetsmoment utifrån hur lätta de är att automatisera Omkring hälften av jobben riskerar att automatiseras inom 10 20 år
Automatiserbara jobb med flest anställda Försäljare, detaljhandel; demonstratörer m.fl. 196 753 Vård- och omsorgspersonal 173 019 Säljare, inköpare, mäklare m.fl. 132 572 Övrig kontorspersonal 81 244 Fordonsförare 79 169 Ingenjörer och tekniker 69 272 Redovisningsekonomer, administrativa assistenter m.fl. 66 723 Byggnads- och anläggningsarbetare 60 791 Köks- och restaurangbiträden 57 165 Storhushålls- och restaurangpersonal 52 947
Effekter på ojämlikhet
Inkomstandelar i toppen
Förmögenhetsandelar i toppen
Lönepremium universitetsutbildning
Arbetskraftens andel av nationalinkomsten
Priset på investeringsvaror
Superstjärnor Teknologi ger större räckvidd Sportstjärnor Musiker Företagsledare Influencers
Hur mycket vet vi? 48 procent av experter tror på utbredd teknisk arbetslöshet 2025 (Pew Research 2014) Osäkerhetsfaktorer Hur snabbt kommer utvecklingen gå? Vilka och hur många nya jobb kommer skapas? Hur snabbt kan arbetskraften anpassa sig?
När överträffar AI människor?
När överträffar AI människor?