Individ nr Första testet Sista testet

Relevanta dokument
faderns blodgrupp sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

(a) Avgör om A och B är beroende händelser. (5 p) (b) Bestäm sannolikheten att A inträffat givet att någon av händelserna A och B inträffat.

Avd. Matematisk statistik

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.

b) Om vi antar att eleven är aktiv i en eller flera studentföreningar vad är sannolikheten att det är en kille? (5 p)

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Avd. Matematisk statistik

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Avd. Matematisk statistik

Uppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

a) Beräkna sannolikheten att en följd avkodas fel, det vill säga en ursprungliga 1:a tolkas som en 0:a eller omvänt, i fallet N = 3.

Avd. Matematisk statistik

Faderns blodgrupp Sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

b) Beräkna sannolikheten för att en person med språkcentrum i vänster hjärnhalva är vänsterhänt. (5 p)

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

b) Förekommer A- och B-fel oberoende av varandra? (Motivering krävs naturligtvis!) (5 p)

b) Beräkna sannolikheten att en mottagen nolla har sänts som en nolla. (7 p)

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

f(x) = 2 x2, 1 < x < 2.

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

1 e (λx)β, för x 0, F X (x) = 0, annars.

TENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 2010 KL

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

(a) sannolikheten för att läkaren ställer rätt diagnos. (b) sannolikheten för att en person med diagnosen ej sjukdom S ändå har sjukdomen, dvs.

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Del I. Uppgift 1 Låt A och B vara två oberoende händelser. Det gäller att P (A) = 0.4 och att P (B) = 0.3. Bestäm P (B A ). Svar:...

Avd. Matematisk statistik

b) Teknologen Osquarulda känner inte till ML-metoden, men kom på intuitiva grunder fram till att p borde skattas med p = x 1 + 2x 2

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Föreläsning 11: Mer om jämförelser och inferens

Avd. Matematisk statistik

b) Beräkna väntevärde och varians för produkten X 1 X 2 X 10 där alla X i :na är oberoende och R(0,2). (5 p)

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

FACIT för Förberedelseuppgifter: SF1911 STATISTIK FÖR BI0TEKNIK inför tentan MÅDAGEN DEN 9 DECEMBER 2016 KL Examinator: Timo Koski

Föreläsning 4: Konfidensintervall (forts.)

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH HYPOTESPRÖVNING. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 4 oktober 2016

Lycka till!

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

e x/1000 för x 0 0 annars

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Del I. Uppgift 1 Låt X och Y vara stokastiska variabler med följande simultana sannolikhetsfunktion: p X,Y ( 2, 1) = 1

SF1901: SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK. MER HYPOTESPRÖVNING. χ 2 -TEST. Jan Grandell & Timo Koski

SF1915 Sannolikhetsteori och statistik 6 hp. χ 2 -test

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

F22, Icke-parametriska metoder.

P(ξ > 1) = 1 P( 1) = 1 (P(ξ = 0)+P(ξ = 1)) = ξ = 2ξ 1 3ξ 2

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

TENTAMEN. Matematik och matematisk statistik 6H3000/6L3000

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

Matematisk statistik LKT325 Tentamen med lösningar

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

LÖSNINGAR TILL. Matematisk statistik, Tentamen: kl FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp

TENTAMEN I SF1904 MARKOVPROCESSER FREDAGEN DEN 18 AUGUSTI 2017 KL

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH. PASSNING AV FÖRDELNING: χ 2 -METODER. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 14 maj 2018

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

1 10 e 1 10 x dx = e 1 10 T = p = P(ξ < 3) = 1 e P(η 2) = 1 P(η = 0) P(η = 1) = 1 (1 p) 7 7p(1 p) 6 0.

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

1. En kortlek består av 52 kort, med fyra färger och 13 valörer i varje färg.

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

FORMELSAMLING HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMSF70 & MASB02. Sannolikhetsteori. Beskrivning av data

Parade och oparade test

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Uppgift 1 P (A B) + P (B A) = 2 3. b) X är en diskret stokastisk variabel, som har de positiva hela talen som värden. Vi har. k s

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH DISKRETA STOKASTISKA VARIABLER STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 23 mars, 2018

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

(a) på hur många sätt kan man permutera ordet OSANNOLIK? (b) hur många unika 3-bokstavskombinationer kan man bilda av OSANNO-

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Transkript:

Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1902 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK ONSDAGEN DEN 7:E JUNI 2017 KL 14.00 19.00. Kursledare och examinator : Björn-Olof Skytt, tel 790 8649. Tillåtna hjälpmedel: miniräknare, lathund till statistikfunktioner på Texas Instruments-räknare (TI-82 Stats och högre) utan egna tillägg, läroboken av Blom m.fl. utan egna tillägg, institutionens formelsamling utan egna tillägg, samt formelsamlingen BETA utan egna tillägg. Resonemang och uträkningar skall vara så utförliga och väl motiverade att de är lätta att följa. Numeriska svar skall anges med minst två siffrors noggrannhet. Uppgift 1 Antalet trafikolyckor per år på en viss väg kan anses vara oberoende och i genomsnitt 4 stycken. a)beräkna sannolikheten att det inträffar fler än 8 olyckor den närmaste tvåårsperioden. b)beräkna sannolikheten att det inträffar fler än 8 olyckor något (d.v.s. minst ett) av de kommande 5 åren. Uppgift 2 Begreppet intelligens är operationellt definierat som resultatet av ett intelligenstest. För enkelhets skull antar vi att resultaten är oberoende och normalfördelade med samma standardavvikelse för alla individer i alla test. Man önskar undersöka om vana vid intelligenstest medför en förändring av testpoängen. För att pröva detta dras ett stickprov om 7 individer, vilka tidigare ej genomgått test. Dessa får genomgå prov på 6 test vardera, och nedan anges resultat på första och sista testet: Individ nr 1 2 3 4 5 6 7 Första testet 108 142 121 138 112 102 91 Sista testet 106 146 122 140 117 104 94 Vi kan anta att resultaten från det första testet kommer från en normalfördelning N(µ 1, σ 1 ) och att resultaten från det sista testet kommer från en normalfördelning N(µ 1 +, σ 2 ). Avgör på risknivån 5% om det skett någon förändring i testpoäng. Ange tydligt vilka de uppställda hypoteserna är och vad slutsatsen är.

forts Tentamen i SF1902 2017-06-07 2 Uppgift 3 I samband med ett stort idrottsevenemang skall ett stort byggprojekt genomföras. Firma A bygger i två faser, där tiden i dagar för första fasen är N(500, 50) och tiden i dagar för andra fasen är N(400, 30) enligt planen. Fas 2 påbörjas direkt när fas 1 är avslutad. Kostnaden för första fasen är 8 miljoner kr/dag. Kostnaden för andra fasen är 10 miljoner kr/dag. Firma B har utvecklat en ny produktionsmetod med endast en fas där deras byggtid i dagar är N(600, 60). Firma B tar dock 20 miljoner kr/dag. Alla fasers tider kan antas vara oberoende. Beräkna sannolikheten att det blir mer än 5 miljarder kr dyrare att anlita Firma B än firma A. Uppgift 4 En enhet sänder ut signaler, 0:or och 1:or. Sannolikheten att en utsänd signal är en 1:a är p, att den är en 0:a är q 1 p och de är 0:or och 1:or oberoende av varandra. Vad är sannolikheten att av 16 utsända signaler högst 10 stycken är en 1:a om p 0.6? Uppgift 5 Vid en tillverkningsprocess kontrolleras de tillverkade enheterna i en datorstyrd sensor. Härvid klassificeras defekta enheter som defekta med sannolikheten 0.9 och som korrekta med sannolikheten 0.1. Vidare klassificeras korrekta enheter som korrekta med sannolikheten 0.85 och som defekta med sannolikheten 0.15. Vad är den betingade sannolikheten att en enhet är defekt givet att den klassificerats som defekt, om processens felsannolikhet är 0.1? Uppgift 6 Man misstänkte att ett roulettbord på ett kasino var manipulerat och genomförde ett test med 8000 försök. Om rouletten är korrekt skall röd, svart, grön(nollan) komma upp i proportionerna 18:18:1. Testresultatet gav röd: 3751, svart: 4018, grön: 231. Avgör med felrisken 1% om rouletten är korrekt. Ange tydligt vilka de uppställda hypoteserna är och vad slutsatsen är. Uppgift 7 Man vill undersöka om kokta kräftor från företag A respektive företag B smakar lika gott, Man anlitade en panel av kräftätarexperter som fick smaka på kräftor från A respektive B. Eftersom smakerna varierade inte bara mellan fabrikaten, utan också mellan förpackningarfick panelen rangordna smakerna från flera förpackningar. Man hade tillgång till 10 förpackningar från företag A och 17 förpackningar från företag B. Panelen rangordnade de 27 förpackningarna efter smak i stigande ordning så här: A A B B B A B A A B B B A B A A A A B B B B B B B B B Kan man på risknivån 10% avgöra om det finns en systematisk skilnad i smak mellan de två företagens kokta kräftor? Ange tydligt vilka de uppställda hypoteserna är och vad slutsatsen är.

Avd. Matematisk statistik LÖSNINGSFÖRSLAG TENTAMEN I SF1902 MATEMATISK STATISTIK. ONSDAGEN DEN 1:A JUNI 2016 KL 8.00 13.00 Uppgift 1 Låt Y beteckna antalet inträffade olyckor följande tvåårsperiod. Då gäller att Y P o(4 2) P o(8) Då fås P (Y > 8) 1 P (Y 8) [se tab 5] 1 0.59255 0.40745 b) Låt X i antal olyckor år i, i 1, 2, 3, 4, 5. P (fler än 8 olyckor minst ett år) 1 P (högst 8 olyckor varje år) { } 1 P (X 1 8 X 2 8 X 3 8 X 4 8 X 5 8) X i :na oberoende, likafördelade 1 P (X 1 8) 5 { } formelsaml tab 7 1 0.97864 5 0.1023. Uppgift 2 Här har vi parvisa jämförelser. Bilda differenser z i inom individer (sista första). Nya data. 2, 4, 1, 2, 5, 3 som är utfall av Z i där Z i :na oberoende och N(,σ). z 1 ( 2+4+1+2+5+2+3) 15/7 2.143, 7 s 2 z 1 7 1 (( 2)2 + + 3 2 15 2 /7) 5.14 som ger s z 2.27. Hypotesen H 0 : 0 testas till exempel med konfidensmetoden. Ett 95 % konfidensintervall för blir I z ± t 0.025 (7 1) sz 2.143 ± 2.45 2.27 2.143 ± 2.10 7 7. Eftersom 0 ej tillhör intervallet kan H 0 förkastas på nivån 5%. Svar:Att ingen förändring i testpoäng skett kan förkastas på risknivån 5%.

forts Tentamen i SF1902 2017-06-07 2 Uppgift 3 LåtX vara byggtiden i dagar för första fasen hos firma A och Y byggtiden i dagar för andra fasen hos firma A. Låt sedan Z vara byggtiden i dagar för firma B. Vi söker P (20 Z (8 X + 10 Y ) > 5000). Vi har att X N(500, 50), Y N(400, 30), Z N(600, 60). Sätt W 20 Z (8 X + 10 Y ). Eftersom W är en linjärkombination av oberoende Normalfördelade stokastiska variabler är även W Normalfördelad. E(W ) 20 600 8 500 10 400 4000. Nu har vi att W N(4000, 1300) V (W ) 20 2 60 2 + 8 2 50 2 + 10 2 30 2 169 10 4 D(W ) 169 10 4 13 10 2 ( ) 5000 4000 P (Z > 5000) 1 Φ 1300 1 Φ( 1 ) 1 Φ(0.77) 02206. 13 Svar:Sannolikheten att det blir mer än 5 miljarder dyrare att anlita firma B är ungefär 22%. Uppgift 4 Sätt X lika med antal utsända 1:or. Då är X Bin(16, 0.6). Antal utsända 0:or, Y, är på samma sätt Bin(16,0.4). Vi får att P (X 10) P (Y 6) 1 P (Y 5) 1 0.3288 0.6712 med värdet hämtas ur binomialtabell. Uppgift 5 Här har vi Bayes sats. Låt KK beteckna händelsen att en enhet klassificeras som korrekt, KD händelsen att en enhet klassificeras som defekt, K händelsen att en enhet är korrekt, och D händelsen att en enhet är defekt. Sökt är P (D KD) P (D KD) P (KD) P (KD D)P (D) P (KD D)P (D) + P (KD K)P (K) 0.9 0.1 0.9 0.1 + 0.15 0.9 0.40 Svar: Sannolikheten är 40% att en enhet som klassificerats som defekt verkligen är defekt.

forts Tentamen i SF1902 2017-06-07 3 Uppgift 6 Vi har typsituationen för χ 2 -test, nämligen test av given fördelning. Här med tre möjliga resultat: A 1 Rött, A 2 Svart,A 3 Grönt (nollan) D.v.s. r 3. Beteckningar enligt formelsamlingen. Nollypotesen H 0 att rouletten är korrekt uttrycks då som följer. H 0 : p 1 18 37, p 2 18 37 och p 3 1 37. Eftersom np 3 8000 1 37 216.22 5 så gäller att alla np j 5, vilket är ett krav för χ 2 -testet. Vi har alltså n 8000 observationer varav x 1 3751, x 2 4018 och x 3 231. Vi får därför Q r j1 (x j np j ) 2 np j (3751 3891.89)2 3891.89 + (4018 3891.89)2 3891.89 + (231 216.22)2 216.22 10.20. χ 2 α(r 1) χ 2 0.01(2) 9.21 < 10.20, vilket gör att vi förkastar H 0 på 1% nivån. Svar:Vi drar alltså slutsatsen att rouletten inte är korrekt. Uppgift 7 Här använder vi Wilcoxons rangsummetest. Låt A vara de från företag A och B de från företag B. Vi har hypoteserna H 0 : Kräftorna från de båda företagen smakar lika bra. H 1 : Kräftorna från de båda företagen smakar inte lika bra. Vi får följande ranger Företag A 1 2 6 8 9 13 15 16 17 18 Företag B 3 4 5 7 10 11 12 14 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Vi har då att rangsummorna blir W A 105, W B 273, n A 10 och n B 17 detta ger oss U A 50 och U B 120. Vi ska testa på nivån 10% och det kritiska värdet blir då U 0.10 51. Eftersom U A är mindre än U B jämförs U A med det kritiska värdet. Eftersom U A 50 U 0.10 51 förkastas H 0 på nivån 10%. Svar:Vi drar slutsatsen att kräftorna från de båda företagen inte smakar lika bra (och att alltså kräftorna från företag B är de som smakar bäst).