Rumsliga skillnader och brandsäkerhetsarbete i den socialt fragmenterade staden Per-Olof Hallin & Jerry Nilsson Urbana studier, Malmö högskola Södertörns brandförsvarsförbund
Bostadsbränder per 1 000 invånare 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 MALMÖ SÖDERTÖRN GÖTEBORG STOCKHOLM
Geografiska skillnader i Malmö
Syfte Analysera bakomliggande faktorer till rumsliga, bebyggelse- och befolkningsmässiga skillnader i förekomsten av bostadsbränder och brandförlopp. Utveckla förslag på hur brandsäkerhetsarbete kan bedrivas och utvärderas i dagens socialt fragmenterade storstadsområden.
5 utvecklingsspår Brister i statistiken? Rtj syd, Rtj Storgöteborg, Södertörn, Storstockholm Är den statistik om bostadsbränder som samlas in lokalt tillförlitlig? Finns det några felkällor? Vilka är dessa?
Tillvägagångssätt Jämförelser mellan bostadsbrandstatistik som de fyra räddningstjänsterna levererat till forskargruppen samt utdrag ur MSB:s statistik- och analysverktyg IDA. Intervjuer
Brister i statistiken? Några resultat: Vissa problem med tillförlitlighet i statistiken Felkällor: - Svårigheter i hur bränder ska klassas. Blir ofta annat än Brand i bostad - Felaktig platsangivelse för händelsen metod för korrigering utvecklats inom detta projekt Problem i alla förbunden: Dock större i Stockholm. En uppskattning som gjorts: 25 % av rapporterna i kategorin Förmodad brand skulle kunna hänföras till Brand i byggnad. 20 % felaktigt angiven skadeplats.
Brister i statistiken? Orsaker - lokal nivå: Bristande motivation, upplevd tidsbrist, oklara rutiner och riktlinjer, brist på utbildning, brister i granskningen av rapporterna, bristande återkoppling, omorganisationer/byte av system för insamling av data. Orsaker - central nivå: MSB ej tydlig i kommunikation om hur olyckor ska kategoriseras. Tar inte tillvara statistiken genom analyser. Bristande återkoppling. Positivt: Kulturen och systematiken i insatsrapporteringen förbättrats med tiden - nyare statistik är mer pålitlig.
5 utvecklingsspår Brister i statistiken? Geostatistiska analyser SDRTN Södertörndatabas STHLM Stockholmsdatabas ATTUNDA Attundadatabas MLM Malmödatabas GBG Göteborgdatabas
Geostatistiska analyser Faktorer bakom bostadsbränder i Göteborg Preliminär modell flera variabler Variabler som tillsammans förklarar ca 67 % av variationen av Bostadsbränderna (O)Hälsa 1) Sjukersättning- Antal ersatta dagar per person och år, båda kön, medelvärde 2012-2014 (positivt samband). Ekonomiskt stöd 2) Andel familjer som fått försörjningsstöd utbetalt under året minst 10 månader, medelvärde 20112012 (positivt samband). Arbete 3) Andel öppet arbetslösa och i program, 25-29 år, medelvärde 2012-2014 - (positivt samband). Boendeförhållanden 4) Upplåtelseform Andel bostäder med Äganderätt (småhus) och Bostadsrätt (flerbostadshus), medelvärde 2012-2014 (negativt samband) Utländsk bakgrund 5) Andel födda i Övriga länder utanför de 10 mest representerade länderna inkl. Sverige (positivt samband) medelvärde 2012-2014
Geostatistiska analyser Faktorer bakom bostadsbränder i Malmö Preliminär modell flera variabler Variabler som tillsammans förklarar ca 66 % av variationen av Bostadsbränderna Utbildning 1) Andel individer med endast förgymnasial utbildningsnivå, medelvärde 2007-2013 (positivt samband) Familjeförhållanden 2) Andel ensamstående med minst ett hemmaboende barn under 18 år, medelvärde 2007-2013 (positivt samband) 3) Andel gifta/sambos utan hemmaboende barn, medelvärde 2007-2013 (negativt samband) Boendeförhållanden (upplåtelseform) 4) Andel privata hyresrätter (Hyresrätt) av alla bostäder, medelvärde 2007-2014 (positivt samband)
Geostatistiska analyser Faktorer bakom bostadsbränder i Stockholm Arbete Andel arbetslösa 0.657** Inkomst från arbete Andel medel låg inkomst (män) 0.691** Andel medel låg inmost (kvinnor) 0.551** Andel hög inkomst -0.641** Ekonomiskt stöd Andel aktivitetsstöd 0.660** Andel lönebidrag 0.538** Andel försörjningsstöd 0.615** Utbildning Andel bara grundskola 0.511** Andel universitetsutbildning -0.524** Familjeförhållanden Andel skilda 0.658** Utländsk bakgrund Andel utlandsfödda 0.572**
Fortsatt analysarbete Åtta bakgrundsfaktorer hur hänger de ihop? Varför påverkar de brandförekomst? Familjeförhållanden, hälsa, boendeförhållanden, inkomst från arbete, ekonomiskt stöd, arbete, utbildning, utländsk bakgrund Fördjupade geostatistiska analyser i respektive storstadsområde
5 utvecklingsspår Brister i statistiken? Geostatistiska analyser Typfallsanalys Identifiera kritiska moment i förloppskedjan som kan leda till förbättringar i brandsäkerhetsarbetet. Fördjupad bostadsbrandsundersökning
Typfallsanalys: Startutrymme Källa: IDA 2015
Typfallsanalys: Köksbrand Typfall köksbrand Värmekälla spis: 82 % Kvinna 43 % Yngre än 65, 55 % Mat/matfett 67 % Befann sig i startutrymmet, 36 % Fanns brandvarnare, 64 % Fungerade, 51 % Försökte släcka, 43 % Kök Vet ej 10 % Man 47 % Yngre än 65, 65 % Mat/matfett 72 % Befann sig i startutrymmet, 28 % Fanns brandvarnare, 54 % Fungerade, 44 % Försökte släcka, 41 % Yngre än 65 Matlagning Befann sig inte i köket Hälften hade ingen fungerande brandvarnare Mindre än hälften försökte släcka Källa: Fördjupad bostadsbrandsundersökning
5 utvecklingsspår Brister i statistiken? Geostatistiska analyser Typfallsanalys Förebyggande arbete Områdesbaserat brandsäkerhetsarbete Hänsyn till områdens skiftande karaktär Hur kan insatser utvärderas? Vilka är nyckelaktörer i det förebyggande arbetet?
5 utvecklingsspår Brister i statistiken? Geostatistiska analyser Typfallsanalys Förebyggande arbete Utveckling av GISkompetens
Tack! per-olof.hallin@mah.se jerry.nilsson@mah.se Södertörns brandförsvarsförbund