Skogliga skattningar med 3D data från flygbilder - Framtiden efter NNH

Relevanta dokument
Laserskanning för bättre beslut i skogsbruket - nu eller i framtiden?

3 D data från optiska satelliter - Skogliga tillämpningar

Vad kan fjärranalystekniken bidra med?

SCA Skog. Hur har SCA Skog utnyttjat det unika tillfället som Lantmäteriets rikstäckande laserskanningen erbjuder?

SLUs forskning om 3D fjärranalysdata för kartering och skattning av skog och fjällvegetation

Metodik för skattning av skogliga variabler

Chalmers Publication Library

Fjärranalysforskning på Remningstorp exempel från SLU

Metodik för skattning av skogliga variabler

Skogsinventering med hjälp av stereomatchning av flygbilder tagna från en drönare på enskilda träd nivå

Laserskanning Nya möjligheter för skogsbruket. Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

Fjärranalysforskning på Remningstorp

Nationell skogliga skattningar från laserdata. Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

LIFE ENV/S/ EU LIFE-ENVIRONMENT PROJECT

Metodik för skattning av skogliga variabler

Hur ser skogsnäringen på ökande mängder av satellitdata? Erik Willén

Geodata Skog. Utveckling av Skogliga grunddata mha laserskanning. Sektorsvis fördjupning till nationella geodatastrategin

Förtolkning inför skogsbruksplanläggning med laserdata (NNH), eller traditionell flygbildstolkning?

VALKMAN Värde- och kunsskapsbaserade scenarier för hållbart brukande av skogslandskapet

Johanna Blombäck. Jägmästarprogrammet

Fjällvegetationskartering med satellitdata och NNH data

Tjänster och data från Lantmäteriet av intresse för kartritare

Fjärranalys från 1930 till idag. Håkan Olsson. Ljungbergsseminarium Årtalen är ungefärliga!

L A N T M Ä T E R I E T

Laserdata till Orienteringskartor

Två höjdtilldelningsmetoder för trädhöjder

Lantmäteriet har en vision om ett samhälle där öppna geodata förenklar människors vardag

Skogliga grunddata produktbeskrivning

Skogliga grunddata produktbeskrivning. Innehållsförteckning 1(5)

FORAN och skogregistrering via laser

Hur kan skogsbruket utnyttja laserscanningen som Lantmäteriet genomför över hela Sverige?

Copernicus. -och nya satelliter och sensorer i Sentinelprogrammet

Mät och Kart 2017 Noggrannheter UAS

Erfarenheter av drönare och bearbetning av data inom tillämpningsområdet georisker

Hur du laddar ner skogliga grunddata samt information om kartprodukterna

Laserdata för miljöövervakning

Skogsinventering med digitala flygbilder och laserskanning

Manual för beräkningsverktyget Räkna med rotröta

Övervakning av vegetation med lågupplösande satellitdata

Förord. Alnarp Juni Henrik Carlsson

Bild. Maria Norin

Skogliga skattningar från laserdata. Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

Demonstration av storskalig kartering av virkesförråd med radarinterferometri

Lantmäteriets framtida bildförsörjning och ajourhållning av nationella höjddata

Skogliga grunddata. Produktkatalog för öppna geodata inom geodatasamverkan

IRIS Integrerat Dynamiskt Prognostiserande Underhållsstöd

3D-Datainsamling Nu och framtiden i Göteborg. Alexander Winkler Stadsbyggnadskontoret Göteborg

Skogliga grunddata samt datum för laserskanning teknisk specifikation

Implementering av vindskademodellen enligt Lagergren et al. i Heureka

Skogliga grunddata Vägen framåt

Upptäck Skogsvinge SKOGSVINGE ÄR EN PRODUKT FRÅN SCA SKOG

Kontrolltaxering med stöd av drönare hos Norra Skogsägarna

Introduktion till fotogrammetrin

Stockholms Univ., Statistiska Inst. Finansiell Statistik, GN, 7,5 hp, HT2008 Numeriska svar till övningar

Gatewing X100 Introduktion Hur det fungerar det? Användningsområden Specifikationer och utrustning Projekt exempel Arbetsflödet för en flygning

Fjärranalysstödd objektiv uppskattning av virkesförråd för värdering av fastigheter

Skogliga grunddata. Produktkatalog för öppna geodata

Introduktion till fotogrammetrin

Torbjörn Westin, Spacemetric AB Simon Ahlberg, FORAN Remote Sensing AB

Distribution av Skogliga grunddata och anknytande produkter

Bilaga I - Ramschema för Jägmästarprogrammet läsåret 2020/2021

Rapid 3D Mapping Jord- och Skogs GIS januari 2010 i Jönköping. Kristian Lundberg Saab Bofors Dynamics

Estimating above ground biomass in a Salix plantation using high resolution UAV images

Förädlade produkter från NNH-data. Christofer Grandin

Framtidens lövskog 15 mars 2013

Analys av data från flyglaserscanning

Skattningar i gallringsskog med hjälp av flygburen laserskanning -beräkningar med massaslutenhet

Kandidatarbeten i skogsvetenskap 2012:21 Fakulteten för skogsvetenskap. Samband mellan laserdata och fältdata

Erfarenheter av drönare och bearbetning av data inom tillämpningsområdet georisker

SG0151 Skogens ekonomi, 15hp, Umeå (G1N) SG0210 Skogsekosystemets kemiska grunder 15hp (G1F) SG0203 Skogsteknologi och virkeslära 15hp (G1F)

Lantmäteriets bildförsörjningsprogram och nationella höjdmodell. Framtida planer. Mikael R Johansson Produktutvecklare

B10. JiLU-Tema Skog. P-O Nilsson

Kartering och övervakning av miljön med flygburen laser och digitala bilder

Distribution av skogliga grunddata. Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

Bridging the gap - state-of-the-art testing research, Explanea, and why you should care

Ersättningsprinciper i primärvården svenska erfarenheter. 23 maj 2016

Kandidatarbeten i skogsvetenskap 2012:20 Fakulteten för skogsvetenskap

Inväxningsrutiner etablerad skog

Demonstration av mobilt mätsystem för insamling av träddata

Förstudie om 3D-karthantering i fjärrstyrning och autonom navigering

Fjärranalys för kommuner

Propensity Scores. Bodil Svennblad UCR 16 september 2014

Ajourhållning av ungskogsdata med hjälp av digitala flygbilder

Plot - Level Stem Volume Estimation and Tree Species Discrimination with CASI Remote Sensing

Älgbetesinventering (ÄBIN) 2015

Älgbetesinventering (ÄBIN) 2015

Funktioner för skattning av skogsbestånds kapitalförräntning

Ny Nationell Höjdmodell (NNH)

Jämförelse mellan volymberäkning baserad på flygfotografering och volymberäkning baserad på traditionell inmätning

P Kontroll och inmätning av diken i potentiella utströmningsområden i Laxemar. Valideringstest av ythydrologisk modellering

ARBETSRAPPORT. Implementering av pri-fil i Dasa hos Södra samt insändning till SDC. Johan J. Möller FRÅN SKOGFORSK NR

Texturerade 3D-modeller

Ny Nationell Höjdmodell (NNH)

Skogsbrukets utvecklingsbehov rör inte enbart

Testbed Railway - VAD

Ny historisk databas om skog

NNH-data för 3Dvisualisering

Identifiering av fel i skogliga beståndsregister med hjälp av satellitdata

- Information som ska ingå i Digital Samhällsbyggnadsprocess. Höjd och djup

Faktorer som påverkar osäkerhet hos digitala terrängmodeller från UASdata

Transkript:

Skogliga skattningar med 3D data från flygbilder - Framtiden efter NNH Doktorandprojekt finansierat av Kempestiftelserna och Skogssällskapet

Innehåll Introduktion digital fotogrammetri Överblick av doktorandprojektet Resultat från avslutade delprojekt Beskrivning av pågående delprojekt Kort om framtida delprojekt Undervisning Frågor Jonas Bohlin Referensgruppsmöte 2012-03-12

Introduktion digital fotogrammetri

Flygfotografering med överlapp

Stereomatchning av bilder Fotogrammetriska punktmoln Demo

K0: ASPRS 2009 Doktorandprojektet K1: ForestSat2010 P1: Beståndsvariabler K2 P2: Trädslagsvis k-msn Bestånd P3: Enskilda träd (Semi-ITC) L1: Två säsonger Löv P4: Fördjupad trädslag XJ1: Röjningsbehov P5: Stor skala överlapp mm.

P1 Forest variable estimation using photogrammetric matching of digital aerial images in combination with a high resolution DEM Accepted April 2012 Scandinavian Journal of Forest Research

P1 Area metoden, regression Höjd, Volym och Grundyta Jämförbart med laserskanning Data set Flight altitude Image overlap Dependent variable R2 Adjusted Bias Bias% RMSE RMSE % q Independent variables Data set (a) 4800 m 60%/30% Tree height p 80 0.86 0.6 3.5 1.6 8.8 1.01 Stem volume p 80, CON, d 40 0.72 3.6 1.4 32.8 13.1 1.03 Basal area p 80, CON, d 50 0.78 0.2 0.8 4.0 14.9 1.03

K2 P2: Species-specific forest variable estimation using nonparametric modeling of multispectral photogrammetric point cloud data Conference Abstract submitted: ISPRS 2012 Paper: later this year

K2 P2 k-msn bestånd Färgat punktmoln Extrahering av höjd- & densitetsmått på yta Styrdklassning av punkter till trädslag k-msn Provytor Beräkning av trädslagsandel på yta Resultat

Resultat RMSE RMSE [%] Bias Bias [%] H 1.32 7.45 0.23 1.3 BA 2.85 11.4 0.26 1.1 V tot 30.6 13.2 2.5 1.1 V p 25.5 90.6 2.7 9.7 V s 46.1 26.4-0.21-0.12 V d 10.6 72.6-1.6-10.6

K0: ASPRS 2009 Doktorandprojektet K1: ForestSat2010 P1: Beståndsvariabler K2 P2: Trädslagsvis k-msn Bestånd P3: Enskilda träd (Semi-ITC) L1: Två säsonger Löv P4: Fördjupad trädslag XJ1: Röjningsbehov P5: Stor skala överlapp mm.

L1 Två säsonger Löv Förändringsanalys med bilder från två säsonger. Motiv: LMVs bildförsörjningsstrategi Ht2009 med löv Vt2010 utan löv

Löv / icke löv

ndsm 2005 ndsm 2009 Diff 09-05

K0: ASPRS 2009 Doktorandprojektet K1: ForestSat2010 P1: Beståndsvariabler K2 P2: Trädslagsvis k-msn Bestånd P3: Enskilda träd (Semi-ITC) L1: Två säsonger Löv P4: Fördjupad trädslag XJ1: Röjningsbehov P5: Stor skala överlapp mm.

Examensarbete Röjningsbehov Använda fotogrammetriska punktmoln ev laser Troligen också löv / icke löv Remningstorp Jägmästarstudent Christian Jensen

K0: ASPRS 2009 Doktorandprojektet K1: ForestSat2010 P1: Beståndsvariabler K2 P2: Trädslagsvis k-msn Bestånd P3: Enskilda träd (Semi-ITC) L1: Två säsonger Löv P4: Fördjupad trädslag XJ1: Röjningsbehov P5: Stor skala överlapp mm.

Artikel 4 och 5? Djupare analyser av trädslagsklassificering Större områden: olika flygblock, tid på året osv.

Undervisning Distanskurs Laserskanning och fotogrammetri i skogsbruket Examensarbeten

Tack! Kempestiftelserna och Skogssällskapet för finansiering av mitt projekt. Hildur och Sven Wingquist stiftelse för finansiering av fältdatainsamling. Lantmäteriet för flygbilder och kunskap.

Publikationer Wallerman, J., Bohlin, J., Fransson, J.E.S., & Lundberg, K. 2009. Forest data capture using optical 3D digital surface models from the C3 Technologies system. In Proceedings of ASPRS/MAPPS 2009 Conference, Digital Mapping, From Elevation to Information, San Antonio, Texas, USA, 16-19 November, 2009. Bohlin, J., Wallerman, J., Fransson, J.E.S. 2010. Estimating forest stand variables using 3D data from the Z/I DMC system. In Proc. ForestSat 2010, Operational Tools in Forestry Using Remote Sensing Techniques, Lugo, Spain, 7-10 September, 2010. Bohlin, J., Wallerman, J., Fransson, J.E.S. 2012. Forest variable estimation using photogrammetric matching of digital aerial images in combination with a high resolution DEM. Scandinavian Journal of Forest Research. In press.

Tack för att ni lyssnat!?