729G04 PYTHON 6 JODY FOO. Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "729G04 PYTHON 6 JODY FOO. Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden"

Transkript

1 729G04 PYTHON 6 JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden

2 Dagens föreläsning Nya verktyg IPython Texteditorer Ny datatyp Dictionary Abstraktion Felhantering Referenser vs värden

3 IPython + Texteditor Labb 6, 7, 8: Texteditor och IPython Varför? För att prova på en annan miljö. Vanligare att använda en text-editor för att skriva kod. IPython är en bättre interaktiv miljö än Pythonskalet i IDLE.

4 IPython Bläddra bland tidigare kommandon med piltangenterna Tab-komplettering av anrop/variabler Tillgång till kommandon för att navigera i kataloger Magiska kommandon, t.ex. %run %run -i %reset %paste

5 Textfiler Minns vad en textfil (plain text) är: innehållet består av bytes som representerar tecken från en teckentabell med hjälp en specifik kodning/encoding. Exempel på textfiler: pythonkod, html-fil, css, xml, tecken-separerad data Exempel på icke-text: word-dokument, exceldokument, bilder, dokument i rtf-format, pdf-dokument

6 Vad gör en text-editor Redigerar textfiler, (plain text) Saknar formattering och layoutfunktionalitet (paragrafjustering, fetstil, understruket, kursivt stil etc) Har ofta funktioner och verktyg som är bra att ha vid redigering av kod- eller datafiler, men som inte behövs vid vanlig ordbehandling.

7 Exempel på funktionalitet redigera en kolumn använda regex-uttryck för sök och ersätt indenteringshjälp automatisk syntaxmarkering förslag på kompletteringar - variabler, funktioner stöd för olika teckenkodningar: läsa och skriva stöd för olika radbryt

8 Några texteditorer till Solaris emacs gedit jedit vi

9 Några texteditorer till Windows emacs jedit Notepad++ Komodo Edit Sublime Text vim

10 Några texteditorer till Mac emacs jedit Komodo Edit MacVim TextMate Textwrangler / BBEdit Sublime Text

11 TEXTEDITORER ÄR VIKTIGA FÖR PROGRAMMERARE

12 xkcd: real programmers

13 IPython och texteditorer i PUL Starta IPython: skriv ipython3 i skalfönster. Texteditorer: Välj t.ex. gedit eller kate. Hittas via "start-menyn" under Accessories.

14 Dictionaries Innan vi går vidare ska vi lära oss om datatypen dictionary.

15 Dictionaries - en mängd nycklar och värden nyckel:attribut {nyckel_1:attribut1, nyckel_2:attribut_2, nyckel_n:attribut_n }

16 Istället för index använder vi nyckeln person = {"namn":"jody", "twitter":"fnurl"} kurs = {"kurskod":"729g04", "kursnamn":"programmering och diskret matematik"} print(person["namn"]) print(kurs["kurskod"])

17 Vi kan ändra värden genom att använda nyckeln person = {"namn":"jody", "twitter":"fnurl"} kurs = {"kurskod":"729g04", "kursnamn":"programmering och diskret matematik"} print(person["namn"]) # kommer skriva ut 'jody' # Ändra namn på person person["namn"] = "Jody Foo" print(person["namn"]) # kommer skriva ut 'Jody Foo'

18 Vi kan lägga till element till ett dictionary person = {"namn":"jody", "twitter":"fnurl"} person["ålder"] = "ja"

19 Vi kan loopa genom ett dictionary person = {"namn":"jody", "twitter":"fnurl", "ålder":"ja"} # vanlig loop över ett dictionary går igeom nycklarna for key in person: print(key) # man kan använda nyckeln för att komma åt värdet for key in person: print(person[key]) # man kan även få ut både nycklar och värden for key, value in person.items(): print(key, value)

20 Dictionaries En dictionary har element precis som en lista, men istället för index, kommer man åt elementen med via nycklar. Alla datatyper som är oföränderliga (immutable) kan användas som nycklar, t.ex. numeriska värden, strängar och tupler.

21 ABSTRAKTION

22 TÄNK PERCEPTION

23 ABSTRAKTION: TVÅ KOMPONENTER

24 Datastuktur: vi använder inbyggda datatyper för att representera en typ av data som inte finns inbyggd Hjälpfunktioner: vi använder hjälpfunktioner för att lättare hantera vår egenkonstruerade datastruktur. Abstrakt datatyp (ADT): datastruktur + hjälpfunktioner

25 EN ADT FÖR EN FYRKANT

26 EN ADT FÖR EN PERSON

27 EN ADT FÖR EN SAMLING PERSONER

28 FELHANTERING

29 Felhantering Varför? Undvik att programmet kraschar. Ge användaren feedback om något går fel. Hur? Kontrollera indata från användaren. Kontrollera data som en funktion får - det är inte bara användaren som gör fel. Gör något vettigt om det blir fel. Ibland kan det vettiga vara att avsluta programmet - när?

30 REFERENSER TILL VÄRDEN KONTRA VÄRDEN

31 Referenser och föränderliga (mutable) datatyper s1 = "sträng1" i1 = 5 l1 = ["e1"] l2 = ["e1"] d1 = {"nyckel1":1} s2 = s1 i2 = i1 l3 = l1 l4 = l2 d2 = d1 s2 = "sträng2" # vad är s1? i2 = 4 # vad är i1? l3 = l1 + ["e2"] # vad är l1? l4.append("e2") # vad är l2? d2["nyckel1"] = 2 # vad är d1? s1: "sträng" i1: 5 l1: ["e1"] l2: ["e1", "e2"] d1: {"nyckel1": 2}

32 Referenser Variabler som står för datatyper som är oföränderliga innehåller ett värde. Variabler som står för datatyper som är föränderliga innehåller en referens.

33 Referenser i1 = 5 l1 = [1, 2, 3] i2 = i1 l2 = l1 i1 i2 l1 l

729G04 Programmering och diskret matematik. Python 6: Abstrakta datatyper

729G04 Programmering och diskret matematik. Python 6: Abstrakta datatyper 729G04 Programmering och diskret matematik Python 6: Abstrakta datatyper Dagens föreläsning Nya verktyg: IPython, Texteditorer Ny datatyp: Dictionary Muddycards Abstraktion: text, datastrukturer IPython

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik. Föreläsning 7

729G04 Programmering och diskret matematik. Föreläsning 7 729G04 Programmering och diskret matematik Föreläsning 7 Föreläsningsöversikt Information Interaktion via text Läsa från fil Skriva till fil Spara och läsa abstrakta datatyper från fil Information Felaktigt

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik

729G04 Programmering och diskret matematik Tentamen 729G04, 2013-01-11 1(8) 729G04 Programmering och diskret matematik Tentamen 2013 01 11 kl 08.00 13.00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker Uppgifter:

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 1 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 1 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 3. Föreläsning 1 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Tema 3: Experiment Verktyget Python Vad kan man använda Python till? Python-paket Lite mer om

Läs mer

TDDE44 Programmering, grundkurs

TDDE44 Programmering, grundkurs TDDE44 Programmering, grundkurs Föreläsning 5 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsning 5 & 6 Laboration 3: En egen pokedex data från webben Ny datatyp: dictionary Mer om dataabstraktion Nästlade datastrukturer

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik

729G04 Programmering och diskret matematik Tentamen 729G04, 2013-02-15 1(9) 729G04 Programmering och diskret matematik Tentamen 2013 02 15 kl 14.00 19.00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker Uppgifter:

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 2 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 2 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 3. Föreläsning 2 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Repetition: syntax-quiz Fler for-loopar (över listor och dictionaries) range() Nästlade strukturer

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik

729G04 Programmering och diskret matematik 1( 5) 729G04 Programmering och diskret matematik Övningstentamen 2013 12 03 kl 10.00 12.00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker (ej anteckningar, föreläsningsbilder,

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik

729G04 Programmering och diskret matematik 1( 7) 729G04 Programmering och diskret matematik Tentamen 2014 01 07 kl 14.15 18.00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker (ej anteckningar, föreläsningsbilder,

Läs mer

Föreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad

Föreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad 1 Datatyper Tobias Wrigstad Det finns flera olika typer av (slags) data Olika datatyper har olika egenskaper. T.ex. är ett personnummer inte ett tal. (Den sista siffran skall stämma enligt den s.k. Luhnalgoritmen

Läs mer

ADT Set, Map, Dictionary. Iteratorer TDDD86: DALGP. Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet

ADT Set, Map, Dictionary. Iteratorer TDDD86: DALGP. Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet Föreläsning 5 ADT Set, Map, Dictionary. Iteratorer TDDD86: DALGP Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer, algoritmer och programmeringsparadigm 11 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings

Läs mer

Föreläsning 18 Filer och avbildningar

Föreläsning 18 Filer och avbildningar Föreläsning 18 Filer och avbildningar Grundkurs i programmering Jan Lönnberg Institutionen för datateknik -universitetets högskola för teknikvetenskaper 15.11.2011 Avbildningar Hur skulle du göra en: Ordlista

Läs mer

Python. Datatyper. Mer om datatyper. Heltal - 3 Flyttal - 2,456 Listor - [1,2,3,4] Strängar - spam!

Python. Datatyper. Mer om datatyper. Heltal - 3 Flyttal - 2,456 Listor - [1,2,3,4] Strängar - spam! Python Mer om datatyper Heltal - 3 Flyttal - 2,456 Listor - [1,2,3,4] Strängar - spam! Datatyper Dictionaries - {1: camelot,2: shrubbery } Tupler - (1,2,3,) 1 Lite om strängar Strängar innehåller specialtecken

Läs mer

Planering av ett större program, del 2 - for och listor. Linda Mannila

Planering av ett större program, del 2 - for och listor. Linda Mannila Planering av ett större program, del 2 - for och listor Linda Mannila 9.10.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Utskrift Indata Felhantering Funktioner och moduler (grunder)

Läs mer

TDP002 Imperativ programmering

TDP002 Imperativ programmering TDP002 Imperativ programmering Introduktion till kursen och python Eric Elfving Institutionen för datavetenskap (IDA) Översikt Programmering En introduktion Python Köra och skriva program Python grunderna

Läs mer

DD1311 Programmeringsteknik för S1 Laborationer läsåret 2007-2008

DD1311 Programmeringsteknik för S1 Laborationer läsåret 2007-2008 DD1311 meringsteknik för S1 Laborationer läsåret 2007-2008 Fyll i ditt namn och personnummer med bläck eller motsvarande. Kursledare är Linda Kann, linda@nada.kth.se. Namn... Personnr... Laborationer Labb

Läs mer

Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 17 december 2015, kl 14:00-18:00

Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 17 december 2015, kl 14:00-18:00 1 ( 7) Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 17 december 2015, kl 14:00-18:00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker/kompendier

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 3 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 3 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 1, Föreläsning 3 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Kurslogistik Diskret matematik & Uppgifter i Python Kompletteringar Tema 1: Olika perspektiv

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik. Python'1:'Labbmiljö'och'introduk7on'7ll'Python'

729G04 Programmering och diskret matematik. Python'1:'Labbmiljö'och'introduk7on'7ll'Python' 729G04 Programmering och diskret matematik Python'1:'Labbmiljö'och'introduk7on'7ll'Python' Föreläsningsöversikt Upplägg'för'programmeringsdelen' Labbmiljön' Introduk7on'7ll'Python:' data:'siffror,'text,'listor'

Läs mer

Tenta (TEN3) i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik 5 feb 2016, kl 14:00-18:00

Tenta (TEN3) i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik 5 feb 2016, kl 14:00-18:00 1 ( 7) Tenta (TEN3) i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik 5 feb 2016, kl 14:00-18:00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker/kompendier (ej anteckningar,

Läs mer

Emacs. Eric Elfving Institutionen för datavetenskap (IDA) 22 augusti 2016

Emacs. Eric Elfving Institutionen för datavetenskap (IDA) 22 augusti 2016 Emacs Eric Elfving Institutionen för datavetenskap (IDA) 22 augusti 2016 Historia 2/21 Utvecklas konstant, från 70-talet Är en generellt texteditor (INTE ordbehandlare) som fokuserar på texten, inte utseendet

Läs mer

Ordlistor, filhantering och ut på webben. Linda Mannila 20.11.2007

Ordlistor, filhantering och ut på webben. Linda Mannila 20.11.2007 Ordlistor, filhantering och ut på webben Linda Mannila 20.11.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Samlingsdatatyp Listan Utskrift Indata Felhantering Funktioner och moduler

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 2 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 2 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 1, Föreläsning 2 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Kommande moment Vad är ett program? Vad händer när man kör ett program? Programmeringsspråk Python

Läs mer

729G06 Föreläsning 1 Objektorienterad programmering

729G06 Föreläsning 1 Objektorienterad programmering Översikt Formalia Vad är objektorienterad programmering 729G06 Föreläsning 1 Objektorienterad programmering Definieria klasser Skapa och använda objekt Annika Silvervarg Ciltab, IDA, Linköpings universitet

Läs mer

MUDDYCARDS 729G04 PYTHON 1. Positivt. Negativt. JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden

MUDDYCARDS 729G04 PYTHON 1. Positivt. Negativt. JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden 729G04 PYTHON 1 MUDDYCARDS JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden 1 2 Positivt Negativt 3 4 Kursmål OM PROGRAMMERINGSDELEN konstruera grundläggande datorprogram

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik Tenta kl 14:00-18:00

729G04 Programmering och diskret matematik Tenta kl 14:00-18:00 1 ( 5) 729G04 Programmering och diskret matematik Tenta kl 14:00-18:00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker (ej anteckningar, föreläsningsbilder, gamla labbar

Läs mer

Emacs. Eric Elfving Institutionen för Datavetenskap (IDA)

Emacs. Eric Elfving Institutionen för Datavetenskap (IDA) Emacs Eric Elfving Institutionen för Datavetenskap (IDA) Emacs Utveckas konstant, från 70-talet Är en texteditor (inte ordbehandlare) och fokuserar på texten, inte utseendet. Ingår i GNU-projektet Har

Läs mer

Labbrapport Svantes Bageri

Labbrapport Svantes Bageri 01.04.2010 Umeå Universitet Applikationsprogrammering i python 7,5 hp Sara Vilhelmsson kv08 Daniel Rodén kv08 Simon Hultin kv08 Labbrapport Svantes Bageri Inledning Det är aldrig enkelt för ett företag

Läs mer

Fly me to the moon. Laboration om relationer, TDDC75 Diskreta strukturer. Mikael Asplund. 5 september 2017

Fly me to the moon. Laboration om relationer, TDDC75 Diskreta strukturer. Mikael Asplund. 5 september 2017 Fly me to the moon Laboration om relationer, TDDC75 Diskreta strukturer Mikael Asplund 5 september 2017 1 Inledning Denna laboration i diskret matematik a r ta nkt att ge en inblick i hur programmering

Läs mer

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 1: Programmets väg

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 1: Programmets väg Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 1: Programmets väg 1 Vad är en dator? En maskin vars beteende styrs av de innehållet (bitmönster) som finns lagrade i datorns minne (inte helt olikt förra

Läs mer

Programmeringteknik. Planering 2014-05-12 MÅL LABB: MOMENT LAB4 HTML - EXEMPEL HTML. Webbdelen

Programmeringteknik. Planering 2014-05-12 MÅL LABB: MOMENT LAB4 HTML - EXEMPEL HTML. Webbdelen MÅL Programmeringteknik Webbdelen Efter webbmomentet ska du: kunna använda ett tiotal kommandon i: HTML (göra webbsidor) CSS (webbsidans utseende) Javascript (programmering - klienten) PHP (programmering

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik. Python 2: Villkorssatser, sanningsvärden och logiska operatorer

729G04 Programmering och diskret matematik. Python 2: Villkorssatser, sanningsvärden och logiska operatorer 729G04 Programmering och diskret matematik Python 2: Villkorssatser, sanningsvärden och logiska operatorer Föreläsningsöversikt Vad händer när vi kör vår pythonkod? Programmerare Villkorssatser Jämförelser

Läs mer

TDP003 Projekt: Egna datormiljön

TDP003 Projekt: Egna datormiljön . TDP003 Projekt: Egna datormiljön Egen utvecklingsmiljö Kursmaterial till kursen TDP003 Höstterminen 2017 Version 2.2 2017-06-30 2017-06-30 Egen utvecklingsmiljö INNEHÅLL Innehåll 1 Revisionshistorik

Läs mer

TDP002 - Imperativ programmering

TDP002 - Imperativ programmering TDP002 - Imperativ programmering Introduktion till kursen och Python Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 Programmering - en översikt 2 Python Inbyggda typer Satser och uttryck 1 Programmering

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Information i grafstrukturer Diskret matematik Relationer: kopplingar mellan mängder Funktioner

Läs mer

Python. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python.

Python. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python. är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för. När man interpreterar ett språk tillhandahåller man en interpretator som läser sats för sats och försöker tolka den. När man kompilerar

Läs mer

Python. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python.

Python. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python. är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för. När man interpreterar ett språk tillhandahåller man en interpretator som läser sats för sats och försöker tolka den. När man kompilerar

Läs mer

DD1311 Programmeringsteknik för CL1 Laborationer läsåret 2008-2009

DD1311 Programmeringsteknik för CL1 Laborationer läsåret 2008-2009 DD1311 Programmeringsteknik för CL1 Laborationer läsåret 2008-2009 Fyll i ditt namn och personnummer med bläck eller motsvarande. Kursledare är Linda Kann, linda@nada.kth.se. Namn... Personnr... Laborationer

Läs mer

KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 1. Introduktion till MATLAB Skript Inläsning och utskrift av variabler Ekvationssystem Anonyma funktioner

KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 1. Introduktion till MATLAB Skript Inläsning och utskrift av variabler Ekvationssystem Anonyma funktioner KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 1 Introduktion till MATLAB Skript Inläsning och utskrift av variabler Ekvationssystem Anonyma funktioner MATLAB Väletablerat Mycket omfattande program GNU OCTAVE Öppen

Läs mer

TDP002 - Imperativ programmering

TDP002 - Imperativ programmering . TDP002 - Imperativ programmering Introduktion till kursen och Python Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 14 augusti 2015 Översikt 2/29 Programmering - en översikt Python - Köra och skriva program

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2, Föreläsning 1 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2, Föreläsning 1 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 2, Föreläsning 1 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt "Muddy Cards" Tema 2: Kursinfo, uppgifter och grupper Tema 2: Informationsbearbetning - Maskinen

Läs mer

Avancerade Webbteknologier

Avancerade Webbteknologier Projektledning, Business Knowledge Användbarhet & Layout Avancerade Webbteknologier Lkti Lektion 1 Kommunikation Tobias Landén tobias.landen@chas.se Avancerade webbteknologier del 1 (4 KY poäng) Syfte

Läs mer

Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 3, föreläsning 1 Jody Foo

Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 3, föreläsning 1 Jody Foo Programmering och algoritmiskt tänkande Tema 3, föreläsning 1 Jody Foo Tema 3: Översikt Objektorienterad programmering: fortsättning Tema 1 och 2: Exempel på att använda och skapa algoritmer Tema 3: strukturera

Läs mer

Läsöversikt. Föreläsningar 2-6. Genomförande av laborationer

Läsöversikt. Föreläsningar 2-6. Genomförande av laborationer Läsöversikt LP Part I Part IV, kap 18 PL: kap 1, 2 (Sem 1), 3 (Sem 3), 5.1-5.3, 5.8 intro, 6.1-6.3, 7.1-7.3, 8.1-8.3, 9.1-9.2 Wikipedia kan användas som stöd för PL-avsnitten. Föreläsningar 2-6 Genomförande

Läs mer

Repetition i Python 3. Exemplen fac. Exemplen fac motivering. Exemplen fac i Python

Repetition i Python 3. Exemplen fac. Exemplen fac motivering. Exemplen fac i Python Repetition i Python 3 Exemplen fac Orginalet I Scheme använde vi rekursion för all slags repetition. Efterom Scheme är ett funktionellt språk återsänder alla språkkonstruktioner ett värde men i Python

Läs mer

Instruktion för laboration 1

Instruktion för laboration 1 STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för matematisk statistik MD, ANL, TB (rev. JM, OE) SANNOLIKHETSTEORI I Instruktion för laboration 1 De skriftliga laborationsrapporterna skall vara

Läs mer

729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1. Föreläsning 1 Jody Foo

729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1. Föreläsning 1 Jody Foo 729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande Tema 1. Föreläsning 1 Jody Foo Föreläsningsöversikt Kursinfo / Om kursen Algoritmer Objektorienterad programmering i praktiken terminologi använda objekt

Läs mer

Datorer och datoranvändning Föreläsningar 2014/15. Föreläsning 1 Unix. Operativsystem. Unix

Datorer och datoranvändning Föreläsningar 2014/15. Föreläsning 1 Unix. Operativsystem. Unix Datorer och datoranvändning Föreläsningar 2014/15 Per Holm Per.Holm@cs.lth.se Unix 2 (lab 1) Lågnivåprogrammering 23 (lab 2) Datorns hårdvara 45 L A TEX 69 (lab 3) Internet 98 (lab 4) Operativsystem 117

Läs mer

Använda Python Laboration 1 GruDat, DD1344

Använda Python Laboration 1 GruDat, DD1344 Använda Python Laboration 1 GruDat, DD1344 Örjan Ekeberg 14 oktober 2008 Målsättning Målet med denna laboration är att du ska prova på att använda Python, framförallt interativt. Du ska också lära dig

Läs mer

Inlämningsuppgift : Finn. 2D1418 Språkteknologi. Christoffer Sabel E-post: csabel@kth.se 1

Inlämningsuppgift : Finn. 2D1418 Språkteknologi. Christoffer Sabel E-post: csabel@kth.se 1 Inlämningsuppgift : Finn 2D1418 Språkteknologi Christoffer Sabel E-post: csabel@kth.se 1 1. Inledning...3 2. Teori...3 2.1 Termdokumentmatrisen...3 2.2 Finn...4 3. Implementation...4 3.1 Databasen...4

Läs mer

Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 7 augusti 2015, kl 08:00-12:00

Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 7 augusti 2015, kl 08:00-12:00 1 ( 6) Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 7 augusti 2015, kl 08:00-12:00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker/kompendier (ej

Läs mer

TDDE44 Programmering, grundkurs

TDDE44 Programmering, grundkurs TDDE44 Programmering, grundkurs Föreläsning 1 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Vad ingår i "Programmering, grundkurs"? Kursöversikt Datorer, program, programmeringsspråk Kort om nästa föreläsning

Läs mer

Grundläggande datalogi - Övning 1

Grundläggande datalogi - Övning 1 Grundläggande datalogi - Övning 1 Björn Terelius October 30, 2008 Python är ett tolkat språk som kan köras interaktivt. tcs-ray:~/grudat08>python >>> 11+3*4 23 >>> a = 15 >>> b=a >>> print "a =", a, "b

Läs mer

Uppgifter teknik HT17 (uppdaterad v. 40)

Uppgifter teknik HT17 (uppdaterad v. 40) Uppgifter teknik HT17 (uppdaterad v. 40) Uppgifterna bedöms inte, de är bara till för att öva. Samarbeta gärna med andra! Du behöver inte skriva ner svaren, men se till att du förstår lösningarna! 1. Det

Läs mer

Laboration 0. Enhetsbokstaven anges med ett kolon efter och man läser ofta ut detta, exempelvis C:(sekolon).

Laboration 0. Enhetsbokstaven anges med ett kolon efter och man läser ofta ut detta, exempelvis C:(sekolon). Laboration 0 Laborationen är till för dig som inte är familjär med att navigera i filträd på en dator. Om du är van vid detta (vilket är det vanliga nu för tiden) så kan du bara snabbt titta igenom laborationen.

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 2 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 2 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 1, Föreläsning 2 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Kurslogistik Begreppspresentationer Uppgifter i diskret matematik Uppgifter i Python Tema 1:

Läs mer

Instruktioner - Datortentamen TDDE24 och TDDD73 Funktionell och imperativ programmering (i Python)

Instruktioner - Datortentamen TDDE24 och TDDD73 Funktionell och imperativ programmering (i Python) Instruktioner - Datortentamen TDDE24 och TDDD73 Funktionell och imperativ programmering (i Python) Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

Inlämningsuppgifter, EDAF30, 2015

Inlämningsuppgifter, EDAF30, 2015 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för datavetenskap Programmering i C++ Inlämningsuppgifter, EDAF30, 2015 Det finns två deluppgifter som båda ska lösas: 1. skriv ett program för att hantera bankkonton

Läs mer

Labb LABB 1. Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14

Labb LABB 1. Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Labb LABB 1 Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 I Microsoft SQL-Server Management Studio kan man arbeta på olika sätt. Antingen via användargränssnittet

Läs mer

TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU

TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar

Läs mer

Laborationer i kursmomentet Datoranvändning E1. Laboration nr 5: Mer om FrameMaker

Laborationer i kursmomentet Datoranvändning E1. Laboration nr 5: Mer om FrameMaker Sid 1 Laborationer i kursmomentet Datoranvändning E1 http://www.etek.chalmers.se/~hallgren/eda/ : Mer om FrameMaker 1996, 1997 Magnus Bondesson 1998 och 99-09-22 Thomas Hallgren 1 Introduktion I Laboration

Läs mer

Översikt. Texthantering med bl.a. kommandona cat, less och grep Omdirigering och piping Gnuplot. Linux 2 2 / 12

Översikt. Texthantering med bl.a. kommandona cat, less och grep Omdirigering och piping Gnuplot. Linux 2 2 / 12 Översikt Texthantering med bl.a. kommandona cat, less och grep Omdirigering och piping Gnuplot 2 / 12 Texthantering Kommandona cat och less Vi har ett par textfiler i vår hemkatalog som heter liten_text.txt

Läs mer

Labora&on 1 Introduk&on &ll utvecklingsmiljön övningar/uppgi<er

Labora&on 1 Introduk&on &ll utvecklingsmiljön övningar/uppgi<er Labora&on 1 Introduk&on &ll utvecklingsmiljön övningar/uppgi

Läs mer

Pythons standardbibliotek

Pythons standardbibliotek Pythons standardbibliotek Python 3 skall, enligt standarddokumenten http://docs.python.org/py3k/library/index.html ha stöd för vissa funktioner, typer och datastrukturer Så länge man håller sig till detta

Läs mer

Sammanfattning. Listor. List-manipulering. Matris. /home/lindahlm/activity-phd/teaching/11dd1310/exercise3/exercise3.py September 13, 20111

Sammanfattning. Listor. List-manipulering. Matris. /home/lindahlm/activity-phd/teaching/11dd1310/exercise3/exercise3.py September 13, 20111 /home/lindahlm/activity-phd/teaching/11dd1310/exercise3/exercise3.py September 13, 20111 0 # coding : latin Sammanfattning Gick igenom listor, dictionary, felhantering, strängjämförelser, split(), rstrip()

Läs mer

kl Tentaupplägg. TIPS 4: Du kan kompilera din kod med följande kommandon g++11, w++11 (för mer varningar)

kl Tentaupplägg. TIPS 4: Du kan kompilera din kod med följande kommandon g++11, w++11 (för mer varningar) Tentaupplägg TIPS 1: Läs igenom ALLA uppgifterna. Välj den du känner är lättast först. Det kan gärna ta 10-20 minuter. Försök skriva saker som kan vara problem i uppgifterna. Är det något du absolut kommer

Läs mer

Medieteknologi Webbprogrammering och databaser MEB725, 5p (7,5 ECTS) Klientprogrammering JavaScript Program på flera sidor

Medieteknologi Webbprogrammering och databaser MEB725, 5p (7,5 ECTS) Klientprogrammering JavaScript Program på flera sidor http://w3.msi.vxu.se/multimedia Medieteknologi Webbprogrammering och databaser MEB725, 5p (7,5 ECTS) Klientprogrammering JavaScript Program på flera sidor Rune Körnefors Innehåll Variabler i JavaScript

Läs mer

Om e-post. Introduktion till Emacs. Att skicka e-post. ÅÄÖåäö i pine. Varför Emacs? Vad är Emacs? Emacs en editor/textbehandlare

Om e-post. Introduktion till Emacs. Att skicka e-post. ÅÄÖåäö i pine. Varför Emacs? Vad är Emacs? Emacs en editor/textbehandlare Att skicka e-post Om e-post To, CC, BCC, FCC (File Carbon Copy, eller markera på annat sätt att skickade brev ska sparas) Subject: Ska tala om innehållet, problem med åäö, Skicka inte epost med HTML kod

Läs mer

Sekvensdatatyper, ASCII och chiffer. Linda Mannila

Sekvensdatatyper, ASCII och chiffer. Linda Mannila Sekvensdatatyper, ASCII och chiffer Linda Mannila 1.11.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Samlingsdatatyp Listan Utskrift Indata Felhantering Intro till funktioner och

Läs mer

Programmering I Tobias Wrigstad fredag, 2009 augusti 28

Programmering I Tobias Wrigstad fredag, 2009 augusti 28 Programmering I Tobias Wrigstad tobias@dsv.su.se Vad är programmering? Lågnivåspråk och högnivåspråk Kompilering och interpretering Variabler Notation för flödesschema (flow chart) Kontrollstrukturer (conditionals,

Läs mer

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken får ha anteckningar,

Läs mer

I den här labben ska vi använda oss av en trevlig nyhet i HTML5: Local Storage, för att implementera en sorts lokal gästbok.

I den här labben ska vi använda oss av en trevlig nyhet i HTML5: Local Storage, för att implementera en sorts lokal gästbok. Lokal Gästbok I den här labben ska vi använda oss av en trevlig nyhet i HTML5: Local Storage, för att implementera en sorts lokal gästbok. Gästboken ska fungera som så att man har ett fält där man kan

Läs mer

TDDC74 Lab 04 Muterbara strukturer, omgivningar

TDDC74 Lab 04 Muterbara strukturer, omgivningar TDDC74 Lab 04 Muterbara strukturer, omgivningar 1 Översikt I den här laborationen kommer ni att lära er mer om: Tillstånd, och skillnader mellan ren funktionell programmering och imperativ. Skillnaden

Läs mer

Filer, dokument och TextWrangler. Vad är en fil? Gruppering av ettorna och nollorna. Lagra information. Använda senare

Filer, dokument och TextWrangler. Vad är en fil? Gruppering av ettorna och nollorna. Lagra information. Använda senare Filer, dokument och TextWrangler Dept. of Computer Science Umeå University jem@cs.umu.se Vad är en fil? Lagra information Använda senare All information sparas som ett mönster av ettor och nollor Tolkningen

Läs mer

Föreläsning 3.1: Datastrukturer, en översikt

Föreläsning 3.1: Datastrukturer, en översikt Föreläsning.: Datastrukturer, en översikt Hittills har vi i kursen lagt mycket fokus på algoritmiskt tänkande. Vi har inte egentligen ägna så mycket uppmärksamhet åt det andra som datorprogram också består,

Läs mer

Det är principer och idéer som är viktiga. Skriv så att du övertygar rättaren om att du har förstått dessa även om detaljer kan vara felaktiga.

Det är principer och idéer som är viktiga. Skriv så att du övertygar rättaren om att du har förstått dessa även om detaljer kan vara felaktiga. Tentamen Programmeringsteknik II 2014-0-27 Skrivtid: 0800 100 Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja alltid ny uppgift på nytt papper. Lägg

Läs mer

MATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och...

MATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och... Allt du behöver veta om MATLAB: Industristandard för numeriska beräkningar och simulationer. Används som ett steg i utvecklingen (rapid prototyping) Har ett syntax Ett teleskopord för «matrix laboratory»

Läs mer

Att förstå hur man konstruerar modulära program Att kunna skapa nya funktioner Att förstå hur data skickas mellan funktioner

Att förstå hur man konstruerar modulära program Att kunna skapa nya funktioner Att förstå hur data skickas mellan funktioner Lektion 4, del 1, kapitel 10 Funktioner i JavaScript Inlärningsmål Att förstå hur man konstruerar modulära program Att kunna skapa nya funktioner Att förstå hur data skickas mellan funktioner Introduktion

Läs mer

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken får ha anteckningar,

Läs mer

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken får ha anteckningar,

Läs mer

Arrayer (vektorer) Murach s: kap Elektronikcentrum i Svängsta AB

Arrayer (vektorer) Murach s: kap Elektronikcentrum i Svängsta AB Arrayer (vektorer) Murach s: kap 8 2013-01-15 1 Elektronikcentrum i Svängsta AB Arrayer Arrayer (vektorer) Ofta i ett program har vi flera variabler av samma datatyp som är relaterade till varandra. Exempel

Läs mer

Parameteröverföring. Exempel. Exempel. Metodkropp

Parameteröverföring. Exempel. Exempel. Metodkropp Exempel atriangle.changesize (100, 50); // OK atriangle.changesize (100); // fel antal atriangle.changesize ( 1, 50); // fel datatyp char c = atriangle.getarea (); // fel datatyp Parameteröverföring I

Läs mer

729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1, föreläsning 1 Jody Foo

729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1, föreläsning 1 Jody Foo 729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande Tema 1, föreläsning 1 Jody Foo Föreläsningsöversikt Kursinfo / Om kursen Algoritmer Objektorienterad programmering i praktiken terminologi använda objekt

Läs mer

Program. Kapitel make Program Interpreterande och kompilerande program

Program. Kapitel make Program Interpreterande och kompilerande program Kapitel 11 Program Detta kapitel är som synes mycket kort och nämner inte allt från föreläsningen. 11.1 Program Ett datorprogram är en samling instruktioner som beskriver något som en dator ska utföra.

Läs mer

Dokumentmallar i praktiken, Nyps

Dokumentmallar i praktiken, Nyps Dokumentnamn Dokumenttyp Datum Dokumentmallar i praktiken Handledning 2009-08-13 Diarienr/Projektnr Upprättad av Godkänd av Version Magnus Österlund, Daniel Madsén 0.4 Dokumentmallar i praktiken, Nyps

Läs mer

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 9: Tupler och dictionaries

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 9: Tupler och dictionaries D 0 0 0 9 E Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 9: Tupler och dictionaries 1 D 0 0 0 9 E Sammansatta datatyper Strängar Sekvenser av tecken Icke muterbara Syntax: "abcde" Listor Sekvenser

Läs mer

Programmering, grundkurs

Programmering, grundkurs DNR LIU-2018-02499 1(5) Programmering, grundkurs Programkurs 8 hp Introduction to Computer Programming TDDE44 Gäller från: 2019 VT Fastställd av Programnämnden för elektroteknik, fysik och matematik, EF

Läs mer

Projektuppgift - Gymmet

Projektuppgift - Gymmet Projektuppgift - Gymmet 2013 1. Projekt - syfte, instruktioner och uppgift Syftet med den här projektuppgiften är att ni nu ska tillämpa allt det ni har lärt er i kursens två labbdelar, dvs både kunskaper

Läs mer

Skolan för Datavetenskap och kommunikation PROGRAMMERINGSTEKNIK FÖRELÄSNING 18

Skolan för Datavetenskap och kommunikation PROGRAMMERINGSTEKNIK FÖRELÄSNING 18 Skolan för Datavetenskap och kommunikation PROGRAMMERINGSTEKNIK FÖRELÄSNING 18 Dagens föreläsning Betygskriterier P-redovisning Komplettering Vad händer om man inte hinner klart? Plussa för betyg E ska

Läs mer

Laboration 1 Introduktion till Visual Basic 6.0

Laboration 1 Introduktion till Visual Basic 6.0 Laboration 1 Introduktion till Visual Basic 6.0 Förberedelse Förbered dig genom att läsa föreläsningsanteckningar och de kapitel som gåtts igenom på föreläsningarna. Läs även igenom laborationen i förväg.

Läs mer

Motivation. Programmeringsuppgift: En första ansats: Lagra info om anställda Håll reda på varje anställds närmaste chef. som också är en anställd!

Motivation. Programmeringsuppgift: En första ansats: Lagra info om anställda Håll reda på varje anställds närmaste chef. som också är en anställd! Pekare (till objekt) Objektvariabler är pekare vad är det? (Viktiga begrepp inte bara inom objektorientering!) Hur används pekare för att sätta samman objekt (composition)? TDDD78, TDDE30, 729A85 jonas.kvarnstrom@liu.se

Läs mer

STRÄNGAR DATATYPEN. Om du vill baka in variabler eller escape-tecken måste du använda dubbla citattecken. strängar

STRÄNGAR DATATYPEN. Om du vill baka in variabler eller escape-tecken måste du använda dubbla citattecken. strängar STRÄNGAR En av de mest avancerade av de normala datatyperna är. Här skall vi grundläggande gå igenom hur den datatypen fungerar och vidare flertalet funktioner som hör till datatypen. Låt oss kasta oss

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Information i grafstrukturer Diskret matematik Relationer: kopplingar mellan mängder Funktioner

Läs mer

TDDC77 Objektorienterad Programmering

TDDC77 Objektorienterad Programmering TDDC77 Objektorienterad Programmering Föreläsning 5 Sahand Sadjadee IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2018 Outline Arrayer Metoder Räckvidd och Livslängd Arrayer Vända om inlästa värdena Vända om

Läs mer

Konsolfönster i Windows Momentet ingår i kursen PDA DTR1206 Lab 1 DOS http://www.cwdata.se Konsolfönstret

Konsolfönster i Windows Momentet ingår i kursen PDA DTR1206 Lab 1 DOS http://www.cwdata.se Konsolfönstret Konsolfönster i Windows Momentet ingår i kursen PDA DTR1206 Lab 1 DOS http://www.cwdata.se Konsolfönstret Med ett kommandobaserat gränssnitt menas ett helt textbaserat gränssnitt. Istället för att klicka

Läs mer

Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 ADT Map/Dictionary 1 1.1 Definitioner... 1 1.2 Implementation... 2

Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 ADT Map/Dictionary 1 1.1 Definitioner... 1 1.2 Implementation... 2 Föreläsning 5 ADT Map/Dictionary, hashtabeller TDDI16: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 16 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 5.1 Innehåll Innehåll

Läs mer

Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering för P1, VT2014

Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering för P1, VT2014 Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering för P1, VT2014 Föreläsning 2: Styrstrukturer & Programmeringsstrategi (Kap. 3 4 i MATLAB Programming for Engineers, S. Chapman) January 21, 2014 Innehåll:

Läs mer

Klasser och objekt, referenser Grundkurs i programmering med Python

Klasser och objekt, referenser Grundkurs i programmering med Python Hösten 2009 Dagens lektion Klasser och objekt Referenser 2 Klasser och objekt 3 KLASSER OCH OBJEKT Relaterat data Information om en fyrkant Bredd Höjd Färg 4 KLASSER OCH OBJEKT Egna datatyper Skapa en

Läs mer

SND:s användarguide för Colectica for Excel

SND:s användarguide för Colectica for Excel SND:s användarguide för Colectica for Excel Colectica for Excel är ett tillägg till vanliga Excel, och kan användas för att dokumentera metadata på olika nivåer för ett tabulärt dataset. Programmet finns

Läs mer