Sekvensdatatyper, ASCII och chiffer. Linda Mannila

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Sekvensdatatyper, ASCII och chiffer. Linda Mannila"

Transkript

1 Sekvensdatatyper, ASCII och chiffer Linda Mannila

2 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Samlingsdatatyp Listan Utskrift Indata Felhantering Intro till funktioner och moduler Villkorssatsen if Looparna for och while

3 Denna föreläsning Mer om sekvensdatatyper Strängar Listor Tupler

4 Tre sekvensdatatyper Strängar en sträng, en sträng en riktigt, riktigt, riktigt, riktigt rejält lång sträng Listor [1,2,3] [ Januari, Februari, Mars,..., December ] [ [1,2], [2,3], [3,4] ] # Nästlad lista! Tupler (nytt!) (1,2,3) ( Januari, Februari, Mars,..., December )

5 Tupler Ungefär som listor (ser snart skilnaden) Tom tupel: () Tupel med tre element: (5,2,'hello') Nästlad tupel: (2,5,('hello','polly'),8) Tupel med ett element: (1,) >>> tup = (1,2,3,4) >>> for x in tup: print x*2 >>> 2 >>> 4 >>> 6 >>> 8

6 Vadå sekvens? Kan indexeras Framifrån (första index 0) Bakifrån (första index -1) >>> my_string = 'Python' >>> my_list = [51, 26, [36,2], 4] >>> my_tuple = (1,5,2,3,6) >>> >>> my_string[1] 'y' >>> my_list[3] 4 >>> my_list[2,1] 2 >>> my_tuple[4] 6 >>> my_string[-1] # Index bakifrån börjar från -1 n

7 Immutability Strängar och tupler är immutable Oföränderliga Kan inte ändras då de en gång har skapats För ändringar skapa ny sträng/tupel Listor är mutable Föränderliga Kan ändras in-place, dvs. man kan byta ut, ta bort eller lägga till element utan att skapa en ny lista

8 Uppdateringar >>> my_string = 'Python' >>> my_list = [51, 26, 36, 4] >>> my_tuple = (1,5,2,3,6) >>> my_string[2] = 'q' Traceback (most recent call last): File "<pyshell#14>", line 1, in <module> my_string[2] = 'q' TypeError: 'str' object does not support item assignment >>> my_tuple[1] = 3 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#16>", line 1, in <module> my_tuple[1] = 3 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> my_list[2] = 4 >>> my_list [51, 26, 4, 4]

9 Konsekvenser my_string = Python Python my_string my_string = Java Python Java Ny sträng! my_string

10 Objekt och identitet Allt i Python är objekt med en egen unik identitet >>> a = "banana" >>> b = "banana" >>> id(a) >>> id(b) >>> a = [1,2,3] >>> b = [1,2,3] >>> id(a) >>> id(b)

11 Slicing Skär ut en del ur en sekvens skapar en ny sekvens sekvens[ start : stop ] >>> s = "Python" >>> t = (1,2,3) >>> l = [5,2,5,21] >>> s[1:2] # Slice från index 1 upp till 2 (2 inte med) 'y' >>> t[0:2] (1, 2) >>> l[2:4] [5, 21] >>> s[1:] # Bortlämnat index går till änden av sekvensen 'ython' >>> l[:3] # Bortlämnat index går till början av sekvensen [5, 2, 5]

12 Strängformattering Pythons %-operator formatterar strängar Vänstra sidan: formatsträng som anger hur strängen skall se ut Högra sidan: de värden som skall formatteras Ett värde som det är Fler värden innanför parentes >>> print Jag heter %s % Bo Jag heter Bo >>> print Jag är %d år % 59 Jag är 59 år %s sätt in en sträng här %d sätt in ett heltal här

13 Strängformattering >>> "Månad: %s År: %d" % ("November", 2007) 'Månad: November År: 2007' >>> "%04d" % 13 # 0 fyll på med nollor '0013 # 4 minst fyra teckens vidd >>> "%6.4f%%" % 37.2 # f flyttal ' % # 6.4 minst sex tecken, 4 decimaler >>> "[%-4d]" % 13 # -4 fyll ut bakifrån med blank- '[13 ] # tecken till fyra teckens vidd

14 Strängformattering Format Beskrivning Exempel Resultat d Heltal %d %d % (13, 15) o Tal i basen 8 %o %o % (13, 15) x Tal i basen 16 %x %x % (13, 15) d f X Tal i basen 16 %X %X % (13, 15) D F e Flyttal (exp) %e % e +02 E Flyttal (exp) %E % e +02 f Flyttal %f % s Sträng %s %s % ( a, b ) A B

15 Metoder Metod = en funktion som hör ihop med en viss typ av objekt Då allt i Python är objekt Metoder för i princip allt Undantag: tal Mer om att skapa egna objekt och metoder i fortsättningskursen

16 Strängmetoder >>> s = "" >>> dir(s) [' add ', ' class ', ' contains ', ' delattr ', ' doc ', ' eq ', ' ge ', ' getattribute ', ' getitem ', ' getnewargs ', ' getslice ', ' gt ', ' hash ', ' init ', ' le ', ' len ', ' lt ', ' mod ', ' mul ', ' ne ', ' new ', ' reduce ', ' reduce_ex ', ' repr ', ' rmod ', ' rmul ', ' setattr ', ' str ', 'capitalize', 'center', 'count', 'decode', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdigit', 'islower', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

17 Strängmetoder (några ex) Metod capitalize lower upper strip lstrip rstrip count find replace Exempel text.capitalize() abcd.lower() abcd.upper() a b.strip() a b.lstrip() a b.rstrip() abracadacra.count( ra ) abracadabra.find( ra ) abracadabra.find( xzy ) abracadabra.replace( ra, - ) Resultat Text abcd ABCD a b a b a b ab-cadab-

18 Operationer på listor Konkatenering Fungerar på samma sätt för alla sekvensdatatyper (även för strängar och tupler) [1,2,3] + [4,5,6] [1,2,3,4,5,6] del Raderar ett element/en slice Modifierar samma lista skapar inte en ny >>> min_lista = [1,2,3,4,5,6,7,8] >>> del(min_lista[4]) >>> min_lista [1, 2, 3, 4, 6, 7, 8] >>> del(min_lista[3:5]) >>> min_lista [1, 2, 3, 7, 8]

19 Listmetoder >>> lista = [] >>> dir(lista) [' add ', ' class ', ' contains ', ' delattr ', ' delitem ', ' delslice ', ' doc ', ' eq ', ' ge ', ' getattribute ', ' getitem ', ' getslice ', ' gt ', ' hash ', ' iadd ', ' imul ', ' init ', ' iter ', ' le ', ' len ', ' lt ', ' mul ', ' ne ', ' new ', ' reduce ', ' reduce_ex ', ' repr ', ' reversed ', ' rmul ', ' setattr ', ' setitem ', ' setslice ', ' str ', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

20 Listmetoder metaller = [ guld, järn, bly, guld ] Metod append count Exempel metaller.append( tenn ) metaller.count( guld ) Resultat [ guld, järn, bly, guld, tenn ] 2 index insert remove metaller.index( järn ) metaller.index( syre ) metaller.insert(2, silver ) metaller.remove( guld ) 1 ValueError: syre not in the list [ guld, järn, silver, bly, guld ] [ järn, bly, guld ] reverse sort metaller.reverse() metaller.sort() [ guld, bly, järn, guld ] [ guld, guld, järn, bly ]

21 Nästlade listor och tupler Nästlade listor >>> listan = [1,2,[1,2,3],4] >>> listan[1] 2 >>> listan[2] [1, 2, 3] >>> listan[2][0] 1 >>> listan[2][0]="spam!" >>> listan [1, 2, ['SPAM!', 2, 3], 4] Tupler är immutable, dvs. kan inte ändras, men dess element kan vara mutable (t.ex. en lista): >>> tup = (1,2,[1,2,3],3) >>> tup[2] [1, 2, 3] >>> tup[2][1] = "SPAM! # Uppdaterar listan, inte själva tupeln >>> tup (1, 2, [1, 'SPAM!', 3], 3)

Python. Datatyper. Mer om datatyper. Heltal - 3 Flyttal - 2,456 Listor - [1,2,3,4] Strängar - spam!

Python. Datatyper. Mer om datatyper. Heltal - 3 Flyttal - 2,456 Listor - [1,2,3,4] Strängar - spam! Python Mer om datatyper Heltal - 3 Flyttal - 2,456 Listor - [1,2,3,4] Strängar - spam! Datatyper Dictionaries - {1: camelot,2: shrubbery } Tupler - (1,2,3,) 1 Lite om strängar Strängar innehåller specialtecken

Läs mer

Strängar. TDDD64 Programmering i Python Föreläsning 4. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap

Strängar. TDDD64 Programmering i Python Föreläsning 4. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap Strängar TDDD64 Programmering i Python Föreläsning 4 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-09-12 Översikt Grundläggande operationer på strängar Exempel på funktioner som arbetar med strängar

Läs mer

Planering av ett större program, del 2 - for och listor. Linda Mannila

Planering av ett större program, del 2 - for och listor. Linda Mannila Planering av ett större program, del 2 - for och listor Linda Mannila 9.10.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Utskrift Indata Felhantering Funktioner och moduler (grunder)

Läs mer

Funktioner. Linda Mannila

Funktioner. Linda Mannila Funktioner Linda Mannila 13.11.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Samlingsdatatyp Listan Utskrift Indata Felhantering Intro till funktioner och moduler Villkorssatsen

Läs mer

Listor. TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Föreläsning 7. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-09-23

Listor. TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Föreläsning 7. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-09-23 Listor TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Föreläsning 7 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-09-23 Översikt Ytterligare exempel på dubbelrekursion Inbyggda metoder hos

Läs mer

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 8: Listor

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 8: Listor Introduktion till programmering Föreläsning 8: Listor 1 1 Listor = generaliserade strängar Strängar = sekvenser av tecken Listor = sekvenser av vad som helst Exempel: [10, 20, 30, 40] # en lista av heltal

Läs mer

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 9: Tupler

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 9: Tupler Introduktion till programmering Föreläsning 9: Tupler 1 1 Sammansatta datatyper Strängar Sekvenser av tecken Icke muterbara Syntax: "abcde" Listor Sekvenser av vad som helst Muterbara Syntax: [1, 2, 3]

Läs mer

Datalogi för E Övning 3

Datalogi för E Övning 3 Datalogi för E Övning 3 Mikael Huss hussm@nada.kth.se AlbaNova, Roslagstullsbacken 35 08-790 62 26 Kurshemsida: http://www.csc.kth.se/utbildning/kth/kurser/2d1343/datae06 Dagens program Att skapa egna

Läs mer

Sammanfattning. Listor. List-manipulering. Matris. /home/lindahlm/activity-phd/teaching/11dd1310/exercise3/exercise3.py September 13, 20111

Sammanfattning. Listor. List-manipulering. Matris. /home/lindahlm/activity-phd/teaching/11dd1310/exercise3/exercise3.py September 13, 20111 /home/lindahlm/activity-phd/teaching/11dd1310/exercise3/exercise3.py September 13, 20111 0 # coding : latin Sammanfattning Gick igenom listor, dictionary, felhantering, strängjämförelser, split(), rstrip()

Läs mer

Språket Python - Del 1 Grundkurs i programmering med Python

Språket Python - Del 1 Grundkurs i programmering med Python Hösten 2009 Dagens lektion Ett programmeringsspråks byggstenar Några inbyggda datatyper Styra instruktionsflödet Modulen sys 2 Ett programmeringsspråks byggstenar 3 ETT PROGRAMMERINGSSPRÅKS BYGGSTENAR

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik. Föreläsning 7

729G04 Programmering och diskret matematik. Föreläsning 7 729G04 Programmering och diskret matematik Föreläsning 7 Föreläsningsöversikt Information Interaktion via text Läsa från fil Skriva till fil Spara och läsa abstrakta datatyper från fil Information Felaktigt

Läs mer

Övningsuppgifter kapitel 8

Övningsuppgifter kapitel 8 Inst. för Systemteknik Introduktion till programmering (SMD 180), 5 p Övningsuppgifter kapitel 8 1. Listor är en viktig datatyp i Python. Hur definierar kursboken lista? Vad kallas de värden som tillsammans

Läs mer

Ordlistor, filhantering och ut på webben. Linda Mannila 20.11.2007

Ordlistor, filhantering och ut på webben. Linda Mannila 20.11.2007 Ordlistor, filhantering och ut på webben Linda Mannila 20.11.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Samlingsdatatyp Listan Utskrift Indata Felhantering Funktioner och moduler

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik. Python 3: Loopar

729G04 Programmering och diskret matematik. Python 3: Loopar 729G04 Programmering och diskret matematik Python 3: Loopar Översikt Labbar Punktnotation och strängmetoder Loopar Labb 3 Labbar? Punktnotation Punktnotation Ni har stött på punktnotation tidigare - kapitel

Läs mer

Föreläsning 2 Programmeringsteknik och Matlab DD1312. Programspråk. Utskrift på skärmen

Föreläsning 2 Programmeringsteknik och Matlab DD1312. Programspråk. Utskrift på skärmen Föreläsning 2 Programmeringsteknik och Matlab DD1312 Introduktion till python Variabler, datatyper, omvandling av typer sfunktioner Två olika typer av program omvandlar högnivå till lågnivå program: Interpreterande

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 2 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 2 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 3. Föreläsning 2 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Repetition: syntax-quiz Fler for-loopar (över listor och dictionaries) range() Nästlade strukturer

Läs mer

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 2: Variabler, uttryck och satser

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 2: Variabler, uttryck och satser Introduktion till programmering Föreläsning 2: Variabler, uttryck och satser 1 1 Värden De grundläggande saker som en dator manipulerar resultaten av beräkningar kallas värden Värden vi stött på: 2 och

Läs mer

Skolan för Datavetenskap och kommunikation PROGRAMMERINGSTEKNIK FÖRELÄSNING 18

Skolan för Datavetenskap och kommunikation PROGRAMMERINGSTEKNIK FÖRELÄSNING 18 Skolan för Datavetenskap och kommunikation PROGRAMMERINGSTEKNIK FÖRELÄSNING 18 Dagens föreläsning Betygskriterier P-redovisning Komplettering Vad händer om man inte hinner klart? Plussa för betyg E ska

Läs mer

Föreläsning 2 Programmeringsteknik och Matlab DD1312. Programspråk. Utskrift på skärmen

Föreläsning 2 Programmeringsteknik och Matlab DD1312. Programspråk. Utskrift på skärmen Föreläsning 2 Programmeringsteknik och Matlab DD1312 Introduktion till python Variabler,datatyper, omvandling av typer sfunktioner Två olika typer av program omvandlar högnivå till lågnivå program: Interpreterande

Läs mer

Tentamen i Grundläggande Programvaruutveckling, TDA548

Tentamen i Grundläggande Programvaruutveckling, TDA548 Tentamen i Grundläggande Programvaruutveckling, Joachim von Hacht/Magnus Myreen Datum: 2017-08-14 Tid: 14.00-18.00 Hjälpmedel: Lexikon Engelskt-Valfritt språk. Betygsgränser: U: -23 3: 24-37 4: 38-47 5

Läs mer

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 9: Tupler och dictionaries

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 9: Tupler och dictionaries D 0 0 0 9 E Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 9: Tupler och dictionaries 1 D 0 0 0 9 E Sammansatta datatyper Strängar Sekvenser av tecken Icke muterbara Syntax: "abcde" Listor Sekvenser

Läs mer

Grundläggande datalogi - Övning 1

Grundläggande datalogi - Övning 1 Grundläggande datalogi - Övning 1 Björn Terelius October 30, 2008 Python är ett tolkat språk som kan köras interaktivt. tcs-ray:~/grudat08>python >>> 11+3*4 23 >>> a = 15 >>> b=a >>> print "a =", a, "b

Läs mer

Övning 1 - Abstrakta datatyper

Övning 1 - Abstrakta datatyper /home/lindahlm/activity-phd/teaching/12dd1320/exercise1/exercise1.py September 3, 20121 0 # coding : latin Övning 1 - Abstrakta datatyper 18 Summering Vi gick igenom betydelsen av abstrakta datatyper/datastrukturer.

Läs mer

Föreläsning 13 Testning och strängar

Föreläsning 13 Testning och strängar Föreläsning 13 Testning och strängar Grundkurs i programmering Jan Lönnberg Institutionen för datateknik -universitetets högskola för teknikvetenskaper 13.10.2011 Testning Tips för systematisk testning

Läs mer

Pythons standardbibliotek

Pythons standardbibliotek Pythons standardbibliotek Python 3 skall, enligt standarddokumenten http://docs.python.org/py3k/library/index.html ha stöd för vissa funktioner, typer och datastrukturer Så länge man håller sig till detta

Läs mer

Föreläsning 4 Programmeringsteknik och Matlab DD1312. Logiska operatorer. Listor. Listor, tupler, strängar och forslingor

Föreläsning 4 Programmeringsteknik och Matlab DD1312. Logiska operatorer. Listor. Listor, tupler, strängar och forslingor Föreläsning 4 Programmeringsteknik och Matlab DD1312, tupler, strängar och forslingor Villkor kan kombineras med operatorerna and,or,not Exempel: if pris=100: print Telefonfynd! A B A

Läs mer

Föreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad

Föreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad 1 Datatyper Tobias Wrigstad Det finns flera olika typer av (slags) data Olika datatyper har olika egenskaper. T.ex. är ett personnummer inte ett tal. (Den sista siffran skall stämma enligt den s.k. Luhnalgoritmen

Läs mer

TDP002 Imperativ programmering

TDP002 Imperativ programmering TDP002 Imperativ programmering Introduktion till kursen och python Eric Elfving Institutionen för datavetenskap (IDA) Översikt Programmering En introduktion Python Köra och skriva program Python grunderna

Läs mer

Datastrukturer. Arrayer. Arrayer. Arrayer. Array av arrayer. Array av arrayer

Datastrukturer. Arrayer. Arrayer. Arrayer. Array av arrayer. Array av arrayer Arrayer Samling av data Datastrukturer int[] minatelnummer = new int[30]; // allokering av tillräckligt // stort minnesutrymme Element refereras genom indexering ringa = minatelnummer[25]; // indexering

Läs mer

TDP002 - Imperativ programmering

TDP002 - Imperativ programmering . TDP002 - Imperativ programmering Introduktion till kursen och Python Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 14 augusti 2015 Översikt 2/29 Programmering - en översikt Python - Köra och skriva program

Läs mer

TDDE44 Programmering, grundkurs

TDDE44 Programmering, grundkurs TDDE44 Programmering, grundkurs Föreläsning 5 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsning 5 & 6 Laboration 3: En egen pokedex data från webben Ny datatyp: dictionary Mer om dataabstraktion Nästlade datastrukturer

Läs mer

Övning 0. Python för den som kan MATLAB. Lättare att läsa färdig kod än att skriva själv Det krävs övning för att automatiskt få detaljerna rätt:

Övning 0. Python för den som kan MATLAB. Lättare att läsa färdig kod än att skriva själv Det krävs övning för att automatiskt få detaljerna rätt: Per Sedholm DD1320 (tilda11) 2011-08-31 Övning 0 Python för den som kan MATLAB Lättare att läsa färdig kod än att skriva själv Det krävs övning för att automatiskt få detaljerna rätt: print "a", "b", "c"

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik. Föreläsning 4

729G04 Programmering och diskret matematik. Föreläsning 4 729G04 Programmering och diskret matematik Föreläsning 4 Turtle Graphics LOGO LOGO: programmeringsspråk för användning inom undervisning 1967 av Papert och Feurzeig Språket är släkt med LISP, men som "utenhet"

Läs mer

Föreläsning 3 Programmeringsteknik och C DD1316. Innehåll i listor. Uppdateringsoperatorer. +,* och listor. Listor. Indexering

Föreläsning 3 Programmeringsteknik och C DD1316. Innehåll i listor. Uppdateringsoperatorer. +,* och listor. Listor. Indexering Föreläsning 3 Programmeringsteknik och C DD1316 Innehåll i listor En lista kan innehålla element av olika typer: [ hej, 151, 10.59] uppdateringsoperatorer listor tupler strängar for-slingor importera moduler

Läs mer

TDP002 - Imperativ programmering

TDP002 - Imperativ programmering TDP002 - Imperativ programmering Introduktion till kursen och Python Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 Programmering - en översikt 2 Python Inbyggda typer Satser och uttryck 1 Programmering

Läs mer

Objektorienterad programmering Föreläsning 11. Copyright Mahmud Al Hakim

Objektorienterad programmering Föreläsning 11. Copyright Mahmud Al Hakim Objektorienterad programmering Föreläsning 11 Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Agenda Multipla relationer Flerdimensionella fält Nationella inställningar Redigering av utskrifter

Läs mer

Länkade strukturer. (del 2)

Länkade strukturer. (del 2) Länkade strukturer (del 2) Översikt Abstraktion Dataabstraktion Inkapsling Gränssnitt (Interface) Abstrakta datatyper (ADT) Programmering tillämpningar och datastrukturer 2 Abstraktion Procedurell abstraktion

Läs mer

Föreläsning 18 Filer och avbildningar

Föreläsning 18 Filer och avbildningar Föreläsning 18 Filer och avbildningar Grundkurs i programmering Jan Lönnberg Institutionen för datateknik -universitetets högskola för teknikvetenskaper 15.11.2011 Avbildningar Hur skulle du göra en: Ordlista

Läs mer

TDDC77 Objektorienterad Programmering

TDDC77 Objektorienterad Programmering TDDC77 Objektorienterad Programmering Föreläsning 3 Sahand Sadjadee IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2018 Outline Operatorer Java Standard Library Inmatning Operatorer operatorer En operator är en

Läs mer

Selektion och iteration

Selektion och iteration Selektion och iteration TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Föreläsning 6 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-09-15 Översikt Hur utformar man villkor för framför allt

Läs mer

Datalogi, grundkurs 1

Datalogi, grundkurs 1 Datalogi, grundkurs 1 Fiktiv Tentamen Lösningsförslag och kommentarer 1. Lösningsförslaget nedan förutsätter ingenting om filens innehåll och är alltså mer generell än nödvändigt: alfa= ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZÅÄÖ

Läs mer

Den klassiska programmodellen. Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 11: Filer och undantag. Filsystem. Interaktiva program.

Den klassiska programmodellen. Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 11: Filer och undantag. Filsystem. Interaktiva program. Den klassiska programmodellen Introduktion till programmering D0009E indata Hur kan data överleva en programkörning? utdata indata utdata Föreläsning 11: Filer och undantag Program A Program B Filsystem

Läs mer

Föreläsning 1. Abstrakta datatyper, listor och effektivitet

Föreläsning 1. Abstrakta datatyper, listor och effektivitet Föreläsning 1 Abstrakta datatyper, listor och effektivitet Föreläsning 1 Datastrukturer Abstrakta DataTyper ADT Lista Lista och Java Collections Framework (ArrayList) Lista implementerad med en array Analys

Läs mer

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 7: Strängar

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 7: Strängar Introduktion till programmering Föreläsning 7: Strängar 1 1 En sammansatt datatyp En sträng är ett enhetligt värde, som kan lagras i variabler och fungera som operand eller funktionsargument en datastruktur

Läs mer

Länkade listor, stackar och köer

Länkade listor, stackar och köer Länkade listor, stackar och köer I fortsättningen ska vi ta upp några olika abstrakta datatyper. De kan ses som enkla verktyg i en verktygslåda som ska göra det lättare att programmera. Några av dessa

Läs mer

Övning 1. Abstrakta datatyper. 1. Stacken. class Stack: """A representation of a last-in-first-out (LIFO) stack of objects."""

Övning 1. Abstrakta datatyper. 1. Stacken. class Stack: A representation of a last-in-first-out (LIFO) stack of objects. Per Sedholm DD1320 (tilda11) 2011-09-02 Övning 1 Abstrakta datatyper 1. Stacken -*- coding: utf-8 -*- """Classroom exercise 1, example 1.""" class Stack: """A representation of a last-in-first-out (LIFO)

Läs mer

Datatyper och kontrollstrukturer. Skansholm: Kapitel 2) De åtta primitiva typerna. Typ Innehåll Defaultvärde Storlek

Datatyper och kontrollstrukturer. Skansholm: Kapitel 2) De åtta primitiva typerna. Typ Innehåll Defaultvärde Storlek De åtta primitiva typerna Java, datatyper, kontrollstrukturer Skansholm: Kapitel 2) Uppsala Universitet 11 mars 2005 Typ Innehåll Defaultvärde Storlek boolean true, false false 1 bit char Tecken \u000

Läs mer

TDP002 - Imperativ programmering

TDP002 - Imperativ programmering TDP002 - Imperativ programmering Underprogram Pontus Haglund Institutionen för datavetenskap Anpassatt från material ursprungligen av: Eric Elfving 1 Underprogram Parametrar Returvärden Räckvidd och skuggning

Läs mer

Idag: Centrerad utskrift. Granskning. DD1311 Programmeringsteknik med PBL. Granskning Felhantering GUI. Föreläsning 15.

Idag: Centrerad utskrift. Granskning. DD1311 Programmeringsteknik med PBL. Granskning Felhantering GUI. Föreläsning 15. Skolan för Datavetenskap och kommunikation Idag: DD1311 Programmeringsteknik med PBL Granskning Felhantering GUI Föreläsning 15 På torsdag: Mer om GUI På grupptimmen: genomgång av granskningsprotokollet

Läs mer

Tentamen i Introduktion till programmering

Tentamen i Introduktion till programmering Tentamen i Introduktion till programmering Kurskod: Skrivtid: D0009E 09:00-13:00 (4 timmar) Totalt antal uppgifter: 7 Totalt antal poäng: 38 Tentamensdatum: 2014-05-17 Jourhavande lärare: Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

Rekursiva algoritmer sortering sökning mönstermatchning

Rekursiva algoritmer sortering sökning mönstermatchning Anders Haraldsson 1 Anders Haraldsson 2 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 6-7 Rekursiva strukturer rekursiva definitioner rekursiva funktioner rekursiva bevis: induktion - rekursion strukturell

Läs mer

Mer grafik. Jan Erik Moström

Mer grafik. Jan Erik Moström Mer grafik from Tkinter import * root = Tk() mf = Frame(root) mf.pack() cv = Canvas(mf) o1 = cv.create_oval(100,100,80,80,outline="red",fill="blue", width=2) o2 = cv.create_oval(10,10,80,80,outline="red",fill="green",

Läs mer

Tentamen OOP 2015-03-14

Tentamen OOP 2015-03-14 Tentamen OOP 2015-03-14 Anvisningar Fråga 1 och 2 besvaras på det särskilt utdelade formuläret. Du får gärna skriva på bägge sidorna av svarsbladen, men påbörja varje uppgift på ett nytt blad. Vid inlämning

Läs mer

Tecken & Strängar. Kapitel 7

Tecken & Strängar. Kapitel 7 Tecken & Strängar Kapitel 7 Datatypen char Alla tecken i teckenuppsättningen Synliga och andra ASCII American Standard Code for Information Interchange Numera 256 tecken (8 bitar (2 8 ) numreras 0..255)

Läs mer

Python. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python.

Python. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python. är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för. När man interpreterar ett språk tillhandahåller man en interpretator som läser sats för sats och försöker tolka den. När man kompilerar

Läs mer

Föreläsning 6: Introduktion av listor

Föreläsning 6: Introduktion av listor Föreläsning 6: Introduktion av listor Med hjälp av pekare kan man bygga upp datastrukturer på olika sätt. Bland annat kan man bygga upp listor bestående av någon typ av data. Begreppet lista bör förklaras.

Läs mer

Python. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python.

Python. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python. är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för. När man interpreterar ett språk tillhandahåller man en interpretator som läser sats för sats och försöker tolka den. När man kompilerar

Läs mer

Skolan för Datavetenskap och kommunikation PROGRAMMERINGSTEKNIK FÖRELÄSNING 15

Skolan för Datavetenskap och kommunikation PROGRAMMERINGSTEKNIK FÖRELÄSNING 15 Skolan för Datavetenskap och kommunikation PROGRAMMERINGSTEKNIK FÖRELÄSNING 15 Grafiska gränssnitt - GUI Tkinter Tillstånd Komponenter Layout Händelser LÄNKAR & EXEMPEL...finns på kurswebsidan under "GUI

Läs mer

Använda Python Laboration 1 GruDat, DD1344

Använda Python Laboration 1 GruDat, DD1344 Använda Python Laboration 1 GruDat, DD1344 Örjan Ekeberg 14 oktober 2008 Målsättning Målet med denna laboration är att du ska prova på att använda Python, framförallt interativt. Du ska också lära dig

Läs mer

Programmering I Tobias Wrigstad fredag, 2009 augusti 28

Programmering I Tobias Wrigstad fredag, 2009 augusti 28 Programmering I Tobias Wrigstad tobias@dsv.su.se Vad är programmering? Lågnivåspråk och högnivåspråk Kompilering och interpretering Variabler Notation för flödesschema (flow chart) Kontrollstrukturer (conditionals,

Läs mer

Men först: Några funktioner ur preluden. Introduktion till programmering. Uppgiften. Variationer av uppgiften. Föreläsning 4

Men först: Några funktioner ur preluden. Introduktion till programmering. Uppgiften. Variationer av uppgiften. Föreläsning 4 Introduktion till programmering Men först: Några funktioner ur preluden Vad är skillnaden mellan head str och take 1 str? Föreläsning 4 Ett större exempel. head :: [a] -> a take :: Int -> [a] -> [a] tail

Läs mer

729G04 PYTHON 6 JODY FOO. Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden

729G04 PYTHON 6 JODY FOO. Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden 729G04 PYTHON 6 JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden Dagens föreläsning Nya verktyg IPython Texteditorer Ny datatyp Dictionary Abstraktion Felhantering

Läs mer

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python

Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken får ha anteckningar,

Läs mer

Erfarenheter från labben

Erfarenheter från labben Erfarenheter från labben Bra Jobbat! Lite ont om plats... Parprogrammering? Skillnad mellan program och funktion! Skillnad mellan uttryck och kommando! Välj bra variabelnamn! Vad göra om det blir fel?

Läs mer

Läsöversikt. Föreläsningar 2-6. Genomförande av laborationer

Läsöversikt. Föreläsningar 2-6. Genomförande av laborationer Läsöversikt LP Part I Part IV, kap 18 PL: kap 1, 2 (Sem 1), 3 (Sem 3), 5.1-5.3, 5.8 intro, 6.1-6.3, 7.1-7.3, 8.1-8.3, 9.1-9.2 Wikipedia kan användas som stöd för PL-avsnitten. Föreläsningar 2-6 Genomförande

Läs mer

ITK:P1 Föreläsning 1. Programmering. Programmeringsspråket Java. Stark typning Explicit typning Strukturerat Hög säkerhet

ITK:P1 Föreläsning 1. Programmering. Programmeringsspråket Java. Stark typning Explicit typning Strukturerat Hög säkerhet ITK:P1 Föreläsning 1 Att programmera i språket Java DSV Peter Mozelius Programmering Olika typer av programmering som t ex: o Imperativ programmering (C, Pascal m fl) o Funktionell programmering (Lisp,

Läs mer

Imperativ och Funktionell Programmering i Python #TDDD73. Fredrik Heintz,

Imperativ och Funktionell Programmering i Python #TDDD73. Fredrik Heintz, Imperativ och Funktionell Programmering i Python #TDDD73 Fredrik Heintz, IDA fredrik.heintz@liu.se @FredrikHeintz Översikt Repetition: Satser och uttryck Variabler, datatyper, synlighet och skuggning Upprepning,

Läs mer

Två fall: q Tom sekvens: () q Sekvens av element: (a b c) ; (sum-rec '(2 4 6)) = 12. q Första elementet uppfyller vissa villkor: (2 a b c)

Två fall: q Tom sekvens: () q Sekvens av element: (a b c) ; (sum-rec '(2 4 6)) = 12. q Första elementet uppfyller vissa villkor: (2 a b c) Programmönster: # Listan som sekvens, Rekursiv process Enkel genomgång av sekvens (element på toppnivån i en lista)) TDDC60 Programmering: abstraktion och modellering Föreläsning 5 Rekursiva och iterativa

Läs mer

DAT043 - föreläsning 8

DAT043 - föreläsning 8 DAT043 - föreläsning 8 Paket, generics, Java collections framework 2017-02-07 Paket och tillgänglighet Ovanför klasser finns en hierarkisk namespace med paket. Filer som inte deklareras i något paket finns

Läs mer

Universitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson 2

Universitetet i Linköping Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson 2 Anders Haraldsson 1 Anders Haraldsson 2 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5 - Funktioner - lambda-uttryck (avs 7.1) - funcall och function (avs 7.2) - Högre ordningens funktioner (avs 7.) - Iteratorer

Läs mer

Övning 6. Ali Tofigh 24 Oktober, 2006

Övning 6. Ali Tofigh 24 Oktober, 2006 Övning 6 Ali Tofigh 24 Oktober, 2006 1 Sortering Att sortera behöver man göra väldigt ofta i programmering. Python tillhandahåller bland annat en metod i listor för detta ändamål. Det enda metoden behöver

Läs mer

Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5

Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5 Anders Haraldsson 1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 5 - Funktioner - lambda-uttryck (avs 7.1) - funcall och function (avs 7.2) - Högre ordningens funktioner (avs 7.3) - Iteratorer - Egenskaper

Läs mer

F5 Selektion och iteration. ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander

F5 Selektion och iteration. ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander F5 Selektion och iteration ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander fki@kth.se Boolska uttryck Boolska uttryck använder sig av jämförelseoperatorer < > = ==!= Resultatets datatyp är boolean

Läs mer

Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316. Mikael Djurfeldt

Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316. Mikael Djurfeldt Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316 Mikael Djurfeldt Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C Python introduktion Utskrift Inläsning Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer Omvandling

Läs mer

Klasser och objekt, referenser Grundkurs i programmering med Python

Klasser och objekt, referenser Grundkurs i programmering med Python Hösten 2009 Dagens lektion Klasser och objekt Referenser 2 Klasser och objekt 3 KLASSER OCH OBJEKT Relaterat data Information om en fyrkant Bredd Höjd Färg 4 KLASSER OCH OBJEKT Egna datatyper Skapa en

Läs mer

Omprov 11/11. på förmiddagen.

Omprov 11/11. på förmiddagen. Omprov 11/11 på förmiddagen Vad kommer sedan? Översättning Du har ätit upp Vill du ha godis nu? Nej, tack Jag är mätt Nej, tack Jag är full Översättning Du har ätit upp Vill du ha godis nu? Nej, tack Jag

Läs mer

Text och strängindexerade fält Grundkurs i programmering med Python

Text och strängindexerade fält Grundkurs i programmering med Python Hösten 2009 Dagens lektion Text som arbetsredskap Funktioner på text i Python Formatera text Läsa från tangentbordet Strängindexerade fält 2 Text som arbetsredskap 3 TEXT SOM ARBETSREDSKAP Textens roll

Läs mer

Exempel: Exempel: Exempel: Exempel: $djur=array("ko","katt","älg"); foreach ($djur as $d) { echo $d. " "; } Resultat. ko katt älg

Exempel: Exempel: Exempel: Exempel: $djur=array(ko,katt,älg); foreach ($djur as $d) { echo $d.  ; } Resultat. ko katt älg Loopar och upprepning Vill man upprepa kod flera gånger så istället för att skriva en massa rader så kan man lägga koden i ett kodblock som man sedan loopar. Det finns ett par olika typer av loopar, FORloop,

Läs mer

Tutorial: Python på 90 minuter

Tutorial: Python på 90 minuter Tutorial: Python på 90 minuter Human Centered Systems Inst. för datavetenskap Linköpings universitet Läsöversikt LP Part I Part IV, kap 18 PL: kap 1, 2 (Sem 1), 3 (Sem 3), 5.1-5.3, 5.8 intro, 6.1-6.3,

Läs mer

1/15/2013. DD1310/DD1314/DA3009 Programmeringsteknik. Lärandemål... Vilka läser kursen? ...fler lärandemål VARFÖR? Föreläsning 1

1/15/2013. DD1310/DD1314/DA3009 Programmeringsteknik. Lärandemål... Vilka läser kursen? ...fler lärandemål VARFÖR? Föreläsning 1 Skolan för Datavetenskap och kommunikation DD1310/DD1314/DA3009 Programmeringsteknik Föreläsning 1 Kursinfo Diagnostiskt prov Python-intro: print variabler reserverade ord input kommentarer beräkningar

Läs mer

Kompilering och exekvering. Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332. En kompilerbar och körbar java-kod. Kompilering och exekvering

Kompilering och exekvering. Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332. En kompilerbar och körbar java-kod. Kompilering och exekvering Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332 Introduktion till Java Kompilering, exekvering, variabler, styrstrukturer Kompilering och exekvering Ett program måste översättas till datorns språk

Läs mer

Grundläggande databehandling ht 2005

Grundläggande databehandling ht 2005 Grundläggande databehandling ht 2005 Programmering Filip Salomonsson 1 Idag Program, programmering Pythonintro 2 Programspråk Lågnivåspråk (maskinspråk); instruktioner på datorns

Läs mer

Fly me to the moon. Laboration om relationer, TDDC75 Diskreta strukturer. Mikael Asplund. 5 september 2017

Fly me to the moon. Laboration om relationer, TDDC75 Diskreta strukturer. Mikael Asplund. 5 september 2017 Fly me to the moon Laboration om relationer, TDDC75 Diskreta strukturer Mikael Asplund 5 september 2017 1 Inledning Denna laboration i diskret matematik a r ta nkt att ge en inblick i hur programmering

Läs mer

Föreläsning 6: Metoder och fält (arrays)

Föreläsning 6: Metoder och fält (arrays) TDA 545: Objektorienterad programmering Föreläsning 6: Metoder och fält (arrays) Magnus Myréen Chalmers, läsperiod 1, 2015-2016 I (föregående och) denna föreläsning Läsanvisning: kap 2 & 13 meddelanden

Läs mer

Imperativ programmering. Imperativ programmering konstruktioner i Lisp. Datastrukturer (kap ) arraystruktur poststruktur

Imperativ programmering. Imperativ programmering konstruktioner i Lisp. Datastrukturer (kap ) arraystruktur poststruktur Imperativ programmering konstruktioner i Lisp Imperativ programmering I den imperativa programmeringen skriver vi program satsvist. Datastrukturer (kap.-.) aystruktur poststruktur Iterativa uttryck (avs.)

Läs mer

Den som bara har en hammare tror att alla problem är spikar

Den som bara har en hammare tror att alla problem är spikar Introduktion Föreläsning (Weiss kap. -4) Många begrepp blir det Introduktion till kursen Exempel: Datastrukturen mängd Generiska Den som bara har en hammare tror att alla problem är spikar Vilken

Läs mer

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 11: Filer och undantag

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 11: Filer och undantag Introduktion till programmering Föreläsning 11: Filer och undantag 1 1 Den klassiska programmodellen Hur kan data överleva en programkörning? indata utdata Program A indata utdata Program B Filsystem tid

Läs mer

E02 "The Review" Föreläsning 2, HT2013 Grunderna, repetition. Johan Leitet. Kurs: 1dv403 Webbteknik I

E02 The Review Föreläsning 2, HT2013 Grunderna, repetition. Johan Leitet. Kurs: 1dv403 Webbteknik I E02 "The Review" Föreläsning 2, HT2013 Grunderna, repetition Kurs: 1dv403 Webbteknik I Johan Leitet E02 - "The Review" Dagens agenda Identifierare Kommentarer Variabler Datatyper Operatorer Villkorssatser

Läs mer

Hur man programmerar. TDDC66 Datorsystem och programmering Föreläsning 3. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap

Hur man programmerar. TDDC66 Datorsystem och programmering Föreläsning 3. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap Hur man programmerar TDDC66 Datorsystem och programmering Föreläsning 3 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-09-05 Översikt Problemlösning: Hur ska man tänka? Datatyper Listor (forsätter

Läs mer

Föreläsning 3: Typomvandling, villkor och val, samt textsträngar

Föreläsning 3: Typomvandling, villkor och val, samt textsträngar Föreläsning 3: Typomvandling, villkor och val, samt textsträngar Camilla Kirkegaard camilla.kirkegaard@liu.se Linköpings universitet Sweden October 14, 2013 1 Innehåll n n n n n Repetition Typomvandlingar

Läs mer

Python. Vi har ofta behov av att behandla datastrukturer på ett enhetligt sätt så att vi kan göra samma sak i flera olika program.

Python. Vi har ofta behov av att behandla datastrukturer på ett enhetligt sätt så att vi kan göra samma sak i flera olika program. Moduler Vi har ofta behov av att behandla datastrukturer på ett enhetligt sätt så att vi kan göra samma sak i flera olika program. Vi har också ofta behov av att skapa överblick i våra program. Som ett

Läs mer

Introduktion till programmering. Standardfunktioner. Vad används datorer till? Standardfunktioner. Föreläsning 2. Prelude. $ ghci...

Introduktion till programmering. Standardfunktioner. Vad används datorer till? Standardfunktioner. Föreläsning 2. Prelude. $ ghci... Introduktion till programmering Standardfunktioner Tecken och strängar Utskrifter och effekter Föreläsning 2 Prelude Alla fördefinierade funktioner vi använder definieras i modulen Prelude. Denna modul

Läs mer

Några saker till och lite om snabbare sortering

Några saker till och lite om snabbare sortering Några saker till och lite om snabbare sortering Generellt om avbrott Generera avbrott Snabb sortering principer Snabb sortering i Scheme och Python QuickSort (dela städat slå ihop) Mergesort (dela slå

Läs mer

Kodexempel från Programmering 2 Tobias Wrigstad, Ph.D.

Kodexempel från Programmering 2 Tobias Wrigstad, Ph.D. Kodexempel från Programmering 2 Tobias Wrigstad, Ph.D. tobias@dsv.su.se Notera att exemplen är i Python 2.5 För att översätta till Python 3.0, gör följande ändringar print(x,y) istället för print x,y input("ett

Läs mer

TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2. Länkade listor Stackar Köer MyList Iteratorer Lab 2 Exceptions Paket

TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2. Länkade listor Stackar Köer MyList Iteratorer Lab 2 Exceptions Paket TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2 Länkade listor Stackar Köer MyList Iteratorer Lab 2 Exceptions Paket 1 Länkade listor Likadant som i Ada-kursen. 2 Stack MyStack MyStack

Läs mer

Dagens föreläsning. Diverse Common Lisp. Konstanter, parametrar, globala variabler

Dagens föreläsning. Diverse Common Lisp. Konstanter, parametrar, globala variabler 21-1-2 1 Dagens föreläsning Hur fungerar ett Lisp system intern struktur av symbolen, tal, listan pekare - delade strukturer - eq minneshantering fri lista - sophämtning/garbage collection stack Diverse

Läs mer

Ett problem. Kontrollstrukturer och arrayer. Arrayer. Lösningen. Arrayer och hakparanteser. Exempel int[] results; results = new int[10]; // 0..

Ett problem. Kontrollstrukturer och arrayer. Arrayer. Lösningen. Arrayer och hakparanteser. Exempel int[] results; results = new int[10]; // 0.. Ett problem Kontrollstrukturer och er Hur sparas data T ex när man vill spara resultaten av en tävling Exempel med 3 deltagare: public class Competition private int result1; private int result2; private

Läs mer

n Detta för att kunna koncentrera oss på n Tal: number? n Symboler: symbol? n Strängar: string? n Tecken: char? n Boolskt: boolean?

n Detta för att kunna koncentrera oss på n Tal: number? n Symboler: symbol? n Strängar: string? n Tecken: char? n Boolskt: boolean? Tidigare TDDC74 Programming: Abstraktion och modellering Föreläsning 4 Symboler, Par, Listor Representation av par, Grafisk notation för par Representation av listor mha par Typiska listhanteringsprocedurer

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 1 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 1 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 3. Föreläsning 1 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Tema 3: Experiment Verktyget Python Vad kan man använda Python till? Python-paket Lite mer om

Läs mer

TDP002 - Imperativ programmering

TDP002 - Imperativ programmering TDP002 - Imperativ programmering Pythons standardbibliotek Pontus Haglund Institutionen för datavetenskap Anpassat från amterial ursprungligen av: Eric Elfving 1 Felhantering 2 Standardbiblioteket Slump

Läs mer