ADT Set, Map, Dictionary. Iteratorer TDDD86: DALGP. Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet
|
|
- Stig Samuelsson
- för 9 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Föreläsning 5 ADT Set, Map, Dictionary. Iteratorer TDDD86: DALGP Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer, algoritmer och programmeringsparadigm 11 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 5.1 Innehåll Innehåll 1 Symboltabeller Abstrakta datatyper Associativa containrar i C Iteratorer Symboltabeller Symboltabeller Abstraktion av nyckel-värdepar Sätt in ett värde med specificerad nyckel Givet en nyckel, sök efter motsvarande värde Abstrakta datatyper ADT Set Domän: mängder av nycklar ADT Map size() antalet nycklar i mängden contains(k) returnera true om k finns i mängden, annars false put(k) lägg till k till mängden remove(k) ta bort k från mängden Domän: mängder av poster/par (nyckel, värde) Mängderna är partiella funktioner som avbildar nycklar på värden! size() antalet par i mängden get(k) hämta informationen associerad med k eller null om någon sådan nyckel inte finns put(k,v) lägg till (k,v) till mängden och returnera null om k är ny; ersätt annars värdet med v och returnera det gamla värdet remove(k) ta bort post (k,v) och returnera v; returnera null om mängden inte har någon sådan post
2 ADT Map Exempel: Kursdatabas: (kod, namn) Associativt minne (adress, värde) Gles matris: ((rad, kolumn), värde) Lunchmeny: (dag, rätt) Statisk Map: inga uppdateringar tillåtna Dynamisk Map: uppdateringar är tillåtna ADT Dictionary Domän: mängder av par (nyckel, värde) Mängderna är relationer mellan nycklar och värden! ADT Dictionary size() antalet par i mängden find(k) returnera någon post med nyckel k eller null om inget sådant par finns findall(k) returnera en itererbar samling av alla poster med nyckel k insert(k,v) lägg till (k,v) och returnera den nya posten remove(k,v) ta bort och returnera paret (k,v); returnera null om det inte finns något sådant par entries() returnera itererbar samling av alla poster Exempel: Svensk-engelskt lexikon..., (jakt, yacht), (jakt, hunting),... Telefonkatalog (flera nummer tillåtna) Relation mellan liuid och avklarade kurser Lunchmeny (med flera val): (dag, rätt) Statisk Dictionary: inga uppdateringar tillåtna Dynamisk Dictionary: uppdateringar är tillåtna Associativa containrar i C++ Associativa containrar Snabb åtkomst till data baserat på söknycklar följande associativa containrar är ordnade itererar man över dem erhålles elementen i nyckelordning map multimap set multiset set-containrar lagrar enbart nycklar map-containrar lagrar nyckel-värdepar - använder pair för att lagra en nyckel och ett associerat värde icke-multivarianterna tillåter enbart unika nycklar dessutom finns motsvaranade oordnade associativa containrar unordered_map unordered_multimap unordered_set unordered_multiset 5.9 Klassen pair Klass för att lagra värdepar används till exempel av alla map-containrar. har hjälpfunktionen make_pair för att skapa pair-objekt vector< pair<int, string> > v; int i = 4711; string s = "foobar"; v.push_back(make_pair(i, s)); det är enkelt att komma åt parets innehåll: pair<int, string> mypair; mypair.first = 4711; mypair.second = "foobar"; // samma som pair<int, string>(i, s);
3 Associativa containrar operationer 5.11 Associativa containrar operationer 5.12 Associativa containrar operationer 5.13 Övning räkna unika ord Skriv ett program som räknar antalet unika ord i en stor textfil 5.14 Övning räkna ord Skriv ett program som avgör vilket ord som är vanligast i en stor textfil
4 Övning anagram Skriv ett program som beräknar den största anagrammängden från en ordlista Iteratorer Iterator 5.17 Containeriteratorer 5.18 Iteratorpositioner
5 Iteratorkategorier 5.20 Operationer på iteratorer 5.21 Exempel iteratoroperationer
Magnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet
Föreläsning ADT Map/Dictionary, hashtabeller TDDC9,TDDE22,725G97: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 7 september 208 Magnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet. ADT Map/Dictionary.
Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 ADT Map/Dictionary 1 1.1 Definitioner... 1 1.2 Implementation... 2
Föreläsning 5 ADT Map/Dictionary, hashtabeller TDDI16: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 16 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 5.1 Innehåll Innehåll
Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 ADT Map/Dictionary 1 1.1 Definitioner... 1 1.2 Implementation... 2
Föreläsning 4 ADT Map/Dictionary, hashtabeller, skip-listor TDDC91: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 9 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 4.1
Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 Administrativ information 1 1.1 Upplägg... 1
Föreläsning 1 Kursadministration, ADT Map/Dictionary, hashtabeller TDDD71: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 3 november 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet
Föreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad
1 Datatyper Tobias Wrigstad Det finns flera olika typer av (slags) data Olika datatyper har olika egenskaper. T.ex. är ett personnummer inte ett tal. (Den sista siffran skall stämma enligt den s.k. Luhnalgoritmen
TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar
TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar
Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet
Föreläsning 9 Pekare, länkade noder, länkade listor TDDD86: DALP Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer, algoritmer och programmeringsparadigm 25 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings
Intro till standardbiblioteket. Eric Elfving
Intro till standardbiblioteket Eric Elfving 1 Behållare (containers) 2 Iteratorer 3 Algoritmer 15 mars 2018 2 / 13 Bibliotekets behållare delas in i tre grupper: Sekevensbehålare (Sequence containers)
Datastrukturer och algoritmer. Innehåll. Tabell. Tabell - exempel. Gränsyta till Tabell. Tabell. Modell. Hashtabell Relation, lexikon.
Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 7 Tabell, hashtabell Relation & lexikon Innehåll Tabell Tabell Hashtabell Relation, lexikon Modell Uppslagsbok Organisation Ändlig avbildning av argument på värden
TDDE10 m.fl. Objektorienterad programmering i Java Föreläsning 5 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDE10 m.fl. Objektorienterad programmering i Java Föreläsning 5 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Kort om javadoc Abstrakta datatyper Ordböcker/Mappar Listor Stackar
Objektorienterad Programkonstruktion. Föreläsning 9 30 nov 2016
Objektorienterad Programkonstruktion Föreläsning 9 30 nov 2016 Collections Ett samlingsnamn på objekt som innehåller en samling av andra objekt Det finns många olika sorters Collections, t.ex listor, träd,
TDDE44 Programmering, grundkurs
TDDE44 Programmering, grundkurs Föreläsning 5 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsning 5 & 6 Laboration 3: En egen pokedex data från webben Ny datatyp: dictionary Mer om dataabstraktion Nästlade datastrukturer
Föreläsning 14 Innehåll
Föreläsning 14 Innehåll Abstrakta datatyper, datastrukturer Att jämföra objekt övriga moment i kursen Om tentamen Skriftlig tentamen både programmeringsuppgifter och teoriuppgifter Hitta fel i fingerade
729G04 PYTHON 6 JODY FOO. Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden
729G04 PYTHON 6 JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden Dagens föreläsning Nya verktyg IPython Texteditorer Ny datatyp Dictionary Abstraktion Felhantering
Hitta k största bland n element. Föreläsning 13 Innehåll. Histogramproblemet
Föreläsning 13 Innehåll Algoritm 1: Sortera Exempel på problem där materialet i kursen används Histogramproblemet Schemaläggning Abstrakta datatyper Datastrukturer Att jämföra objekt Om tentamen Skriftlig
TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2011-01-11 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Tisdag 11 januari
TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2011-06-10 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Fredag 10 juni
Föreläsning 4 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 4 Datastrukturer (DAT07) Fredrik Lindblad 1 november 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/2015/course/dat07 1 Innehåll
Föreläsning 2 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 2 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 1 november 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037
Föreläsning 10 Innehåll
Föreläsning 10 Innehåll Hashtabeller implementering, effektivitet Metoden hashcode i Java Abstrakta datatyperna mängd (eng. Set) och lexikon (eng. Map) Interfacen Set och Map i Java Undervisningsmoment:
Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 17 december 2015, kl 14:00-18:00
1 ( 7) Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 17 december 2015, kl 14:00-18:00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker/kompendier
TDDI16 Datastrukturer och algoritmer. Prioritetsköer, heapar, Union/Find
TDDI16 Datastrukturer och algoritmer Prioritetsköer, heapar, Union/Find Prioritetsköer En vanligt förekommande situation: Väntelista (jobbhantering på skrivare, simulering av händelser) Om en resurs blir
Objektorienterad Programkonstruktion
Objektorienterad Programkonstruktion Föreläsning 9 Projektuppgift Collection, Iterator, Composite Christian Smith ccs@kth.se 1 Projektuppgift IM, skickar meddelanden mellan datorer En lite större labbuppgift,
Abstrakt datatyp. -Algoritmer och Datastrukturer- För utveckling av verksamhet, produkter och livskvalitet.
-Algoritmer och Datastrukturer- Abstrakt datatyp Datatyp för en variabel Betecknar i ett programmeringsspråk den mängd värden variabeln får anta. T ex kan en variabel av typ boolean anta värdena true och
Programmering i C++ EDA623 Containerklasser och algoritmbibliotek. EDA623 (Föreläsning 10) HT 2013 1 / 33
Programmering i C++ EDA623 Containerklasser och algoritmbibliotek EDA623 (Föreläsning 10) HT 2013 1 / 33 Containerklasser och algoritmbibliotek Innehåll Containerklasser Klasserna vector och deque Iteratorer
TDDC77 Objektorienterad Programmering
TDDC77 Objektorienterad Programmering Föreläsning 11 Sahand Sadjadee IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2018 Outline Uppräkningar (enum) Klasshierarki Generics Kollektioner Iterable Uppräkningar(enum)
Föreläsning 9 Innehåll
Föreläsning 9 Innehåll Binära sökträd algoritmer för sökning, insättning och borttagning, implementering effektivitet balanserade binära sökträd, AVL-träd Abstrakta datatyperna mängd (eng. Set) och lexikon
Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, VT 2015) Föreläsning 6
Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, VT 2015) Föreläsning 6? DAGENS AGENDA Komplexitet Ordobegreppet Komplexitetsklasser Loopar Datastrukturer Några nyttiga regler OBS! Idag jobbar
Datastrukturer. föreläsning 6. Maps 1
Datastrukturer föreläsning 6 Maps 1 Avbildningar och lexika Maps 2 Vad är ett lexikon? Namn Telefonnummer Peter 031-405937 Peter 0736-341482 Paul 031-405937 Paul 0737-305459 Hannah 031-405937 Hannah 0730-732100
Diskutera. Hashfunktion
Föreläsning 1 Innehåll Diskutera Hashtabeller implementering, effektivitet Metoden hashcode i Java Abstrakta datatyperna mängd (eng. Set) och lexikon (eng. Map) Interfacen Set och Map i Java Tidigare har
Föreläsning 10 Innehåll. Diskutera. Hashtabeller. Hashfunktion. hashfunktion. hashkod (ett heltal)
Föreläsning 0 Innehåll Diskutera Hashtabeller implementering, effektivitet Metoden hashcode i Java Abstrakta datatyperna mängd (eng. Set) och lexikon (eng. Map) Interfacen Set och Map ijava Undervisningsmoment:
Innehåll. F7: Tabell, hashtabell, relation & lexikon. Gränsyta till Tabell. Tabell. Tabell Hashtabell Relation Lexikon.
Innehåll F7: Tabell, hashtabell, relation & lexikon Niclas Börlin 5DV49 Datastrukturer och algoritmer Tabell Hashtabell Relation Lexikon Tabell Gränsyta till Tabell Modell Uppslagsbok Organisation Ändlig
Föreläsning 2 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 2 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-02 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037 Tidskomplexitet
Sammansatta datatyper Generics: Parametrisk polymorfism
jonas.kvarnstrom@liu.se 2017 Sammansatta datatyper Generics: Parametrisk polymorfism Listor och arrayer 2 Enligt TDDD73: Många språk har både listor och arrayer även Java och Python! Exakta definitioner
729G06 Föreläsning 1 Objektorienterad programmering
Översikt Formalia Vad är objektorienterad programmering 729G06 Föreläsning 1 Objektorienterad programmering Definieria klasser Skapa och använda objekt Annika Silvervarg Ciltab, IDA, Linköpings universitet
Objektorienterad programmering
Objektorienterad programmering Föreläsning 22 Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@dynamicos.se www.webacademy.se Agenda Rekursion Samlingar Listor Mängder Avbildningstabeller 1 Rekursion För att förstå rekursion
Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 Prioritetsköer Heapar Tillämpning... 3
Föreläsning 19 Prioritetskö, Heap, Trie, Union/Find, Geometriska tillämpningar av BST TDDD86: DALP Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer, algoritmer och programmeringsparadigm 13 november 2015
Tentamen Datastrukturer (DAT037)
Tentamen Datastrukturer (DAT07) Datum och tid för tentamen: 2016-01-09, 14:00 18:00. Ansvarig: Nils Anders Danielsson. Nås på 0700 620 602 eller anknytning 1680. Besöker tentamenssalarna ca 15:00 och ca
Interfacen Set och Map, hashtabeller
Föreläsning 0 Innehåll Hashtabeller implementering, effektivitet Interfacen Set och Map ijava Interfacet Comparator Undervisningsmoment: föreläsning 0, övningsuppgifter 0-, lab 5 och 6 Avsnitt i läroboken:
Tentamen Objekt-orienterad programmering i Java, 5p distanskurs
Tentamen 2006-05-06 Objekt-orienterad programmering i Java, 5p distanskurs Uppsala Universitet Instutitionen för informationsteknologi Avdelningen för datalogi Kursansvarig: Sven-Olof Nyström May 2, 2007
Föreläsning 4 Innehåll. Abstrakta datatypen lista. Implementering av listor. Abstrakt datatypen lista. Abstrakt datatyp
Föreläsning 4 Innehåll Abstrakta datatypen lista Definition Abstrakta datatypen lista egen implementering Datastrukturen enkellänkad lista Nästlade klasser statiska nästlade klasser inre klasser Listklasser
Inlämningsuppgift och handledning
Inlämningsuppgift och handledning Inlämningsuppgiften redovisas i vecka 49/50. Hög tid att komma igång! Jourtider varje vecka (se http://cs.lth.se/edaa01ht/inlaemningsuppgift) Frågestunder på fredagluncher
Översikt 5 delar. 1: Fysisk representation. Binär, oktal och hexadecimal representation
Översikt 5 delar Fysisk talrepresentation och teckenkodning Datastrukturer och strukturdelning Modellering och abstraktion Abstrakta datatyper (ADT) Procedurell abstraktion och högre ordningens funktioner
Inlämningsuppgift och handledning. Föreläsning 11 Innehåll. Diskutera. Hashtabeller
Inlämningsuppgift och handledning Föreläsning 11 Innehåll Inlämningsuppgiften redovisas i vecka 49/50. Hög tid att komma igång! Jourtider varje vecka (se http://cs.lth.se/edaa01ht/inlaemningsuppgift) Frågestunder
Föreläsning Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning Datastrukturer (DAT037) Nils Anders Danielsson 2015-11-20 Idag Grafer: Terminologi. Datastrukturer. Topologisk sortering. Kortaste vägen. Bredden först-sökning. Dijkstras algoritm. (Vi får
Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet
Föreläsning Metoder för algoritmdesign TDDD86: DALP Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer, algoritmer och programmeringsparadigm 7 december 015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet.1
Föreläsning 1 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 1 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 30 oktober 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037
Föreläsning 6 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 6 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 15 november 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037
Tenta (TEN3) i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik 5 feb 2016, kl 14:00-18:00
1 ( 7) Tenta (TEN3) i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik 5 feb 2016, kl 14:00-18:00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker/kompendier (ej anteckningar,
Föreläsning 9 Innehåll
Föreläsning 9 Innehåll Träd, speciellt binära träd egenskaper användningsområden implementering Datavetenskap (LTH) Föreläsning 9 HT 2017 1 / 31 Inlämningsuppgiften De föreläsningar som inlämningsuppgiften
Föreläsning 4 Innehåll
Föreläsning 4 Innehåll Abstrakta datatypen lista Datastrukturen enkellänkad lista Nästlade klasser statiskt nästlade klasser inre klasser Listklasser i Java Implementera abstrakta datatyperna stack och
TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2. Länkade listor Stackar Köer MyList Iteratorer Lab 2 Exceptions Paket
TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2 Länkade listor Stackar Köer MyList Iteratorer Lab 2 Exceptions Paket 1 Länkade listor Likadant som i Ada-kursen. 2 Stack MyStack MyStack
Uno Holmer, Chalmers, :28 Uno Holmer, Chalmers, :28
ADT:er, datastrukturer och standardklasser i Java Föreläsning 2 (Weiss kap. 6) Datatyp, abstrakt datatyp, datastruktur Några vanliga datastrukturer Tillämpningar Tidskomplexitet Standardklasser Standardalgoritmer
Tentamen TEN1 HI1029 2014-05-22
Tentamen TEN1 HI1029 2014-05-22 Skrivtid: 8.15-13.00 Hjälpmedel: Referensblad (utdelas), papper (tomma), penna Logga in med tentamenskontot ni får av skrivvakten. Det kommer att ta tid att logga in ha
Länkade strukturer. (del 2)
Länkade strukturer (del 2) Översikt Abstraktion Dataabstraktion Inkapsling Gränssnitt (Interface) Abstrakta datatyper (ADT) Programmering tillämpningar och datastrukturer 2 Abstraktion Procedurell abstraktion
Föreläsning 8. Mängd, Avbildning, Hashtabell
Föreläsning 8 Mängd, Avbildning, Hashtabell Föreläsning 8 Mängd (Set) Avbildning (Map) Hashtabeller Hashkoder Öppen adressering Länkning Implementering Mängd En mängd är en samling som inte innehåller
Föreläsning 11 Innehåll
Föreläsning 11 Innehåll Hashtabeller implementering, effektivitet Metoden hashcode i Java Abstrakta datatyperna mängd (eng. Set) och lexikon (eng. Map) Interfacen Set och Map i Java Datavetenskap (LTH)
Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum: Tid: Hjälpmedel: Inga hjälpmedel
Data- och Programstrukturer Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Omtentamen NDP011 Systemarkitektprogrammet 7,5 högskolepoäng Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum:
Datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 15 Inför tentamen
Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 15 Inför tentamen 1 Innehåll Kursvärdering Vi behöver granskare! Repetition Genomgång av gammal tenta 2 Första föreläsningen: målsättningar Alla ska höja sig ett
EDAA20 Föreläsning Klassen ArrayList. Viktiga operationer på ArrayList. Generisk klass
EDAA20 Föreläsning 11-12 Klassen ArrayList Klassen ArrayList Skriva program som läser data från en textfil och skriver data till en textfil Repetition inför delmålskontroll 2 är en standardklass (i paketet
Algoritmer och datastrukturer 2012, fo rela sning 8
lgoritmer och datastrukturer 01, fo rela sning 8 Komplexitet för binära sökträd De viktigaste operationerna på binära sökträd är insert, find och remove Tiden det tar att utföra en operation bestäms till
Föreläsning 18 Filer och avbildningar
Föreläsning 18 Filer och avbildningar Grundkurs i programmering Jan Lönnberg Institutionen för datateknik -universitetets högskola för teknikvetenskaper 15.11.2011 Avbildningar Hur skulle du göra en: Ordlista
Föreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-11-13 Idag Grafer: Terminologi. Datastrukturer. Topologisk sortering. Kortaste vägen. Bredden först-sökning. Dijkstras algoritm. (Vi får
Collections och datastrukturer. Kursbokens kapitel 13 och
Collections och datastrukturer Kursbokens kapitel 13 och https://msdn.microsoft.com/enus/library/7y3x785f.aspx Exempel på några collections Finns i assembly mscorlib, System.Core och System Ingår i namnrymden
F12 - Collections. ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander
F12 - Collections ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander fki@kth.se Collections (samlingar) En collection är ett objekt som fungerar som en samling av andra objekt En collection erbjuder
Programmering för språkteknologer II, HT2014. evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv14/pst2/
Programmering för språkteknologer II, HT2014 Avancerad programmering för språkteknologer, HT2014 evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv14/pst2/ Idag - Hashtabeller
Datastrukturer. Arrayer. Arrayer. Arrayer. Array av arrayer. Array av arrayer
Arrayer Samling av data Datastrukturer int[] minatelnummer = new int[30]; // allokering av tillräckligt // stort minnesutrymme Element refereras genom indexering ringa = minatelnummer[25]; // indexering
Samlingar Collection classes
Samlingar Collection classes Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet 17 mars 2005 Skansholm: Kapitel 9, 19 Se även Suns tutorial om Collections Olika slag av samlingar i Java Arrayer (Till exempel: int[])
TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2
AID-nummer: Datum: 2011-02-18 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering DUGGA 2 Fredag 18 feb 2011
Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python TDDE24 Funktionell och imperativ programmering del 2
Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python TDDE24 Funktionell och imperativ programmering del 2 Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok,
Föreläsning 13 Innehåll
Föreläsning 13 Innehåll Exempel på problem där materialet i kursen används Hitta k största bland n element Histogramproblemet Schemaläggning PFK (Föreläsning 13) VT 2013 1 / 15 Hitta k största bland n
Grundläggande datalogi - Övning 4
Grundläggande datalogi - Övning 4 Björn Terelius November 21, 2008 Definitioner Olika mått på komplexitet Definition En funktion f sägs vara O(g) om det existerar konstanter c, N så att f (n) < cg(n) för
TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2. Laboration 2 Datastrukturer En liten uppgift Frågor
TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2 Laboration 2 Datastrukturer En liten uppgift Frågor 1 Laboration 2 - Datastrukturer Länkade datastrukturer Stack Kö (En. Queue) Lista
Lösningsförslag till tentamen TDP004 Objektorienterad Programmering Teoretisk del
Lösningsförslag till tentamen TDP004 Objektorienterad Programmering 2008-03-26 Teoretisk del 1a). Vad är det som skiljer en virtuell funktion och en rent virtuell funktion? Du kan förutsätta att det är
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta , kl 14-18
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datortenta - 2018-06-07, kl 14-18 Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis
Arrayer (vektorer) Murach s: kap Elektronikcentrum i Svängsta AB
Arrayer (vektorer) Murach s: kap 8 2013-01-15 1 Elektronikcentrum i Svängsta AB Arrayer Arrayer (vektorer) Ofta i ett program har vi flera variabler av samma datatyp som är relaterade till varandra. Exempel
Introduktion till algoritmer - Lektion 3 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 3
Introduktion till algoritmer - Lektion 3 Matematikgymnasiet, Läsåret 014-015 Lektion 3 Denna lektion är temat hur man effektivt ska organisera den data som en algoritm använder för att åtkomsten till datan
TDDI14 Objektorienterad programmering
LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för datavetenskap Avdelningen för programvara och system Tommy Olsson 2015-05-27 Datortentamen i TDDI14 Objektorienterad programmering Provkod DAT1 Datum 2015-06-01
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, kl 8 10, 5 mars 2015
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Dugga 2, kl 8 10, 5 mars 2015 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt. Använd
Tentamen. Datalogi I, grundkurs med Java 10p, 2D4112, Lördagen den 30 november 2002 kl , salar E33, E34
Tentamen Datalogi I, grundkurs med Java 10p, 2D4112, 2002-2003 Lördagen den 30 november 2002 kl 9.00 14.00, salar E33, E34 Inga hjälpmedel 30 poäng ger säkert godkänt, 40 poäng ger betyg 4 50 poäng ger
Programmering för Språkteknologer II. Innehåll. Associativa datastrukturer. Associativa datastrukturer. Binär sökning.
Programmering för Språkteknologer II Markus Saers markus.saers@lingfil.uu.se Rum -040 stp.lingfil.uu.se/~markuss/ht0/pst Innehåll Associativa datastrukturer Hashtabeller Sökträd Implementationsdetaljer
Innehåll. Mina målsättningar. Vad krävs för att nå dit? Obligatoriska uppgifter. Websajten. Datastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 1! Introduktion och begrepp Kurspresentation! - Målsättning! - Kursutvärdering! - Upplägg! - Översikt! Viktiga begrepp "1 "2 Mina målsättningar Alla ska
Länkade listor kan ingå som en del av språket, dock ej i C Länkade listor är ett alternativ till:
Länkade listor i C Länkade listor kan ingå som en del av språket, dock ej i C Länkade listor är ett alternativ till: Dynamiskt allokerad array Arrayer allokerade på stacken Kan alltså användas till att
Samlingar Collection classes
Samlingar Collection classes Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet 17 juni 2005 Skansholm: Kapitel 9, 19 Se även Suns tutorial om Collections 1 Motivation: Vill samla olika datastrukturer för att representera
Avbildningar och hashtabeller. Koffman & Wolfgang kapitel 7, mestadels avsnitt 2 4
Avbildningar och hashtabeller Koffman & Wolfgang kapitel 7, mestadels avsnitt 2 4 1 2 Mängder i Java 3 Mängd-gränssnittet Set vs. List Mängder får endast innehålla unika element: Metoden.add(E) returnerar
TENTAMEN: Algoritmer och datastrukturer. Läs detta!
1 (6) TENTAMEN: Algoritmer och datastrukturer Läs detta! Uppgifterna är inte avsiktligt ordnade efter svårighetsgrad. Börja varje uppgift på ett nytt blad. Skriv ditt idnummer på varje blad (så att vi
Innehåll. Pekare. Datatyper Pekare, Arrayer och Referenser. Pekare Syntax. Pekare Syntax, operatorer. 4. Standard-containers. Pekare och arrayer
Innehåll EDAF30 Programmering i C++ 4. Standard-containers. Sven Gestegård Robertz Datavetenskap, LTH 2016 1 Semantik och syntax Referenser 2 Arrayer 3 Containers Sekvenser 4. Standard-containers. 2/1
ADT Prioritetskö. Föreläsning 12 Innehåll. Prioritetskö. Interface för Prioritetskö. Prioritetsköer och heapar
Föreläsning 1 Innehåll Prioritetsköer och heapar Prioritetsköer och heapar ADT prioritetskö Klassen PriorityQueue i java.util Heapar Implementering av prioritetskö med heap Sortering med hjälp av heap
Seminarium 2 Introduktion till Java Collections Framework Innehåll. Generik Bakgrund. Exempel på en generisk klass java.util.arraylist.
Seminarium 2 Introduktion till Java Collections Framework Innehåll Generik Bakgrund Generik används för att få typsäkra datastrukturer Java Collections Framework Standardbibliotek med datastrukturer i
Föreläsning 4. ADT Kö Kö JCF Kö implementerad med en cirkulär array Kö implementerad med en länkad lista
Föreläsning 4 Kö Föreläsning 4 ADT Kö Kö JCF Kö implementerad med en cirkulär array Kö implementerad med en länkad lista ADT Kö Grundprinciper: En kö fungerar som en kö. Man fyller på den längst bak och
Värmedistribution i plåt
Sid 1 (6) Värmedistribution i plåt Introduktion Om vi med konstant temperatur värmer kanterna på en jämntjock plåt så kommer värmen att sprida sig och temperaturen i plåten så småningom stabilisera sig.
Tentamen Objekt-orienterad programmering med Java, 1DL100 Sommarkurs och distanskurs
Tentamen 2006-0823 Objekt-orienterad programmering med Java, 1DL100 Sommarkurs och distanskurs Uppsala Universitet Instutitionen för informationsteknologi Avdelningen för datalogi Kursansvarig: Sven-Olof
Objektorienterad programmering E. Algoritmer. Telefonboken, påminnelse (och litet tillägg), 1. Telefonboken, påminnelse (och litet tillägg), 2
Objektorienterad programmering E Algoritmer Linjär sökning Binär sökning Tidsuppskattningar Föreläsning 9 Vad behöver en programmerare kunna? (Minst) ett programspråk; dess syntax och semantik, bibliotek
729G04 Programmering och diskret matematik
Tentamen 729G04, 2013-01-11 1(8) 729G04 Programmering och diskret matematik Tentamen 2013 01 11 kl 08.00 13.00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker Uppgifter:
Symboliska konstanter const
(5 oktober 2010 T11.1 ) Symboliska konstanter const Tre sätt som en preprocessormacro med const-deklaration med enum-deklaration (endast heltalskonstanter) Exempel: #define SIZE 100 const int ANSWER =
729G04 Programmering och diskret matematik. Föreläsning 7
729G04 Programmering och diskret matematik Föreläsning 7 Föreläsningsöversikt Information Interaktion via text Läsa från fil Skriva till fil Spara och läsa abstrakta datatyper från fil Information Felaktigt
DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL. r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar:
DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar: Ex. Vilka personer har stamkundskort vid ALLA klädesbutiker i stad X? Vilka personer har bankkonto
Databasdesign. E-R-modellen
Databasdesign Kapitel 6 Databasdesign E-R-modellen sid Modellering och design av databaser 1 E-R-modellen 3 Grundläggande begrepp 4 Begränsningar 10 E-R-diagram 14 E-R-design 16 Svaga entitetsmängder 19
Föreläsning 7. Träd och binära sökträd
Föreläsning 7 Träd och binära sökträd Föreläsning 7 Träd Binära träd Binärt sökträd som ADT Implementering av binärt sökträd Travestera binärt sökträd Sökning Insättning/borttagning Läsanvisningar och