Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet
|
|
- Ida Andersson
- för 9 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Föreläsning 9 Pekare, länkade noder, länkade listor TDDD86: DALP Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer, algoritmer och programmeringsparadigm 25 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 9.1 Innehåll Innehåll 1 Pekare och länkade noder Introduktion Pekare Objekt Länkade noder Länkade listor Pekare och länkade noder 1.1 Introduktion Arraybaserade datastrukturer Flera containrar använder en array/ett fält av element för lagring Vilka för/nackdelar finns det med att använda en array? Fördelar: snabbt att lägga till/ta bort i slutet; snabb åtkomst till elementen Nackdelar: långsamt att lägga till/ta bort i mitten av arrayen; ofylld array slösar med minne; behöver öka kapaciteten när den blir full Pekare Länkade datastrukturer Andra containrar använder sammanlänkade nodobjekt för att lagra data Varje nodobjekt lagrar ett dataelement och en länk till någon annan nod Fördelar: snabbt att lägga till/ta bort data i alla positioner Nackdelar: långsamt att komma åt vissa delar av datastrukturen För att förstå länkade strukturer måste vi förstå pekare
2 Minnesadresser När en variabel deklarerats lagras den någonstans i minnet Vi kan be om en variabels minnesadress med &-operatorn Minnesadresser skrivs vanligen som hexadecimala (bas-16) tal Många vanliga datatyper använder 4 bytes (32 bitar) minne int x = 42; int y = 17; int a[3] = {91, -3, 85; cout << x << endl; // 42 cout << &x << endl; // 0x7f8e20 cout << y << endl; // 17 cout << &y << endl; // 0x7f8e24 cout << &a[0] << endl; // 0x7f8e28 cout << &a[1] << endl; // 0x7f8e2c cout << &a[2] << endl; // 0x7f8e Pekare pekare: En variabel som lagrar en minnesadress Pekare deklareras med * efter typen de pekar till Vi kan referera till värdet pekaren pekar på genom att skriva * före pekaren int x = 42; int* p = &x; cout << p << endl; // 0x7f8e20 cout << *p << endl; // 42 *p = 99; cout << x << endl; // Pekararitmetik Vi kan ändra vad en pekare pekar på med +, -, ++, --, etc. Att inkrementera en T* med 1 flyttar fram pekaren motsvarande storleken av en T i minnet Vi kan använda syntaxen [k] för att komma åt minne k platser bort från pekaren (En arrayvariabel är egentligen bara en pekare till arrayens första element) int a[4] = {91, -2, 85, 17; int* p = a; // p = &a[0]; p[1] = 5; // a[1] = 5; p++; // p = &a[1]; cout << *p << endl; // 5 *(p + 2) = 26; // a[3] = 26; cout << p[2] << endl; // 26 2
3 9.7 Skräppekare Om de är oinitierade pekar pekare på godtyckliga platser i minnet. Om vi följer en sådan pekare kraschar antagligen programmet! int x = 42; int* p; cout << p << endl; cout << *p << endl; int a[3] = {91, -2, 85; int* p2 = a; cout << p2[5] << endl; // lagrar skräp // 0xd34d00 // KABOOM // BOOM 9.8 nullptr nullptr: Pekarliteral som betyder pekar på ingenting Tänkt att användas som ett tomvärde att initera pekare med Att avreferera en tompekare kraschar programmet! int x = 42; int* p = nullptr; cout << p << endl; // 0 cout << *p << endl; // KABOOM // testa för tomhet if (p == nullptr) {... // true 9.9 3
4 1.3 Objekt Pekare till objekt Vi kan peka på objekt För att referera till medlemmar i objektet, skriv object->member Samma sak som (*object).member Date d(9, 19); Date* p = &d; cout << p->daysinmonth() << endl; // 30 p->nextday(); cout << *p << endl; // 20/ Objekts livstid Deklarerade objekt lever till slutet av nuvarande funktions definitionsområde Detta kallas statisk allokering eller allokering på stacken Om vi returnerar ett objekt kopieras det; originalet förstörs fortfarande Hur tillverkar vi ett objekt som överlever funktionen det skapas i? void foo() { int x = 42; Date d1(9, 19);... // x, d1 förstörs int main() { int a = 17; foo(); Date d2(10, 14);... return 0; // a, d2 förstörs 9.11 Dynamisk allokering Operatorn new allokerar långtidsminne för ett objekt Kallas dynamisk allokering eller allokering på heapen Låter objektet leva även efter funktionens definitionsområde tagit slut Minne för objekt allokerade på heapen måste frigöras explicit med delete void foo() { Date* d = new Date(10, 14); cout << d->daysinmonth() << endl; // 31 d->nextday(); cout << d << endl; // 0x3a67f4 cout << *d << endl; // 15/10... delete d;
5 1.4 Länkade noder Datastruktur för länkade noder struct ListNode { int data; ListNode* next; ; Varje listnodsobjekt lagrar: ett heltalsvärde en pekare till en listnod Listnoder kan länkas samman i kedjor för att lagra en lista av värden 9.13 Listnodsklient int main() { ListNode* list = new ListNode(); list->data = 42; list->next = new ListNode(); list->next->data = -3; list->next->next = new ListNode(); list->next->next->data = 17; list->next->next->next = nullptr; cout << list->data << " " << list->next->data << " " << list->next->next->data << endl; // return 0; 9.14 Länkade noder: problem 1 Vilken sekvens av operationer omvandlar den här bilden: Till den här bilden? 9.15 Länkade noder: problem 2 Vilken sekvens av operationer omvandlar den här bilden: Till den här bilden?
6 Länkade noder: problem 3 Vilken sekvens av operationer omvandlar den här bilden: Till den här bilden? 9.17 Länkade noder: problem 4 Vilken sekvens av operationer omvandlar den här bilden: Till den här bilden? 9.18 Länkade noder: problem 5 Antag att vi har en lång kedja av listnoder ListNode* list = new ListNode(10); list->next = new ListNode(20); list->next->next =...; Vi vet inte exakt hur lång kedjan är Hur gör vi för att skriva ut datavärdena i alla noder? 9.19 Traversera en lista? Ett (dåligt) sätt att skriva ut alla värden i listan: while (list!= nullptr) { cout << list->data << endl; list = list->next; // flytta till nästa nod Vad är problemet med att göra på det här sättet? Vi tappar bort listan samtidigt som vi skriver ut den!
7 Listtraversering Rätt sätt att skriva ut alla värden i listan: ListNode* current = list; while (current!= nullptr) { cout << current->data << endl; current = current->next; // flytta till nästa nod Att ändra current skadar inte listan Länkade listor LinkedList Låt oss skriva en containerklass LinkedList Har samma medlemmar som ArrayList add, clear, get, insert, isempty, remove, size, tostring Listan representeras internt som en kedja av länkade noder Listan har en pekare till den första noden i listan nullptr signalerar slutet av listan; är första noden nullptr är listan tom 9.22 LinkedList.h class LinkedList { public: LinkedList(); ~LinkedList(); void add(int value); void clear(); int get(int index) const; void insert(int index, int value); bool isempty() const; void remove(int index); void set(int index, int value); int size() const; string tostring() const; private: int m_size; ListNode* m_front; ;
8 Implementera add // Appends the given value to the end of the list. void LinkedList::add(int value) {... Hur adderar vi en ny nod till slutet av listan? Spelar listans innehåll innan operation någon roll? 9.24 Add på en tom lista Före add(20): Efter: 9.25 Add på en icke-tom lista Före add(20) Efter add(20) 9.26 Kod för add // Adds the given value to the end of the list. void LinkedList::add(int value) { if (m_front == nullptr) { // adding to an empty list m_front = new ListNode(value); else { // adding to the end of an existing list ListNode* current = m_front; while (current->next!= nullptr) { current = current->next; current->next = new ListNode(value);
9 Kod för get // Returns value in list at given index. // Precondition: 0 <= index < size() int LinkedList::get(int index) { ListNode* current = m_front; for (int i = 0; i < index; i++) { current = current->next; return current->data; Kod för insert // Inserts the given value at the given index. // Precondition: 0 <= index <= size() void LinkedList::insert(int index, int value) { if (index == 0) { // inserting at front of list m_front = new ListNode(value, m_front); else { // inserting in general position in list ListNode* current = m_front; for (int i = 0; i < index - 1; i++) { current = current->next; current->next = new ListNode(value, current->next); Implementera remove // Removes value at given index from list. // Precondition: 0 <= index < size void LinkedList::remove(int index) {... Hur tar vi bort en nod från en given position i listan? Spelar listans innehåll innan operation någon roll? 9.30 Remove på en lista Före borttagning av elementet på index 1: Efter:
10 Remove i början av en lista Före borttagning av elementet på index 0: Efter: 9.32 Remove då det bara finns ett element Före: Efter: Vi måste ändra front till att lagra nullptr istället för en nod Behöver vi ett specialfall för att hantera detta? 9.33 Kod för remove // Removes value at given index from list. // Precondition: 0 <= index < size() void LinkedList::remove(int index) { ListNode* trash; if (index == 0) { // removing first element trash = m_front; m_front = m_front->next; else { // removing elsewhere in the list ListNode* current = m_front; for (int i = 0; i < index - 1; i++) { current = current->next; trash = current->next; current->next = current->next->next; delete trash;
TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs
TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs Pekare och Listor Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 31 oktober 2014 Översikt 2/41 Internminne Pekare Dynamiska datastrukturer (Enkellänkade) listor Arbeta
TDDC76 - Programmering och Datastrukturer
TDDC76 - Programmering och Datastrukturer Pekare och Listor Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 / 20 Översikt Internminne Pekare Dynamiska datastrukturer (Enkellänkade) listor 2 / 20 Internminne
TDDC76 - Programmering och Datastrukturer
TDDC76 - Programmering och Datastrukturer Pekare och Listor Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 / 21 Översikt Internminne Pekare Dynamiska datastrukturer (Enkellänkade) listor 2 / 21 Internminne
Föreläsning 6: Introduktion av listor
Föreläsning 6: Introduktion av listor Med hjälp av pekare kan man bygga upp datastrukturer på olika sätt. Bland annat kan man bygga upp listor bestående av någon typ av data. Begreppet lista bör förklaras.
TDP004. Minne och pekare. Eric Elfving Institutionen för datavetenskap
TDP004 Minne och pekare Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 / 23 Översikt Internminne Pekare Dynamiska datastrukturer (Enkellänkade) listor 2 / 23 Internminne - RAM Datorns internminne (RAM,
Föreläsning 2. Länkad lista och iterator
Föreläsning 2 Länkad lista och iterator Föreläsning 2 Länkad-lista Lista implementerad med en enkellänkad lista Iterator Implementering av en Iterator Dubbellänkad lista och cirkulär lista LinkedList JCF
Föreläsning 2. Länkad lista och iterator
Föreläsning 2 Länkad lista och iterator Föreläsning 2 Länkad-lista Lista implementerad med en enkellänkad lista Iterator Implementering av en Iterator Dubbellänkad lista och cirkulär lista LinkedList JCF
Föreläsning 4 Innehåll
Föreläsning 4 Innehåll Abstrakta datatypen lista Datastrukturen enkellänkad lista Nästlade klasser statiskt nästlade klasser inre klasser Listklasser i Java Implementera abstrakta datatyperna stack och
Föreläsning 4 Innehåll. Abstrakta datatypen lista. Implementering av listor. Abstrakt datatypen lista. Abstrakt datatyp
Föreläsning 4 Innehåll Abstrakta datatypen lista Definition Abstrakta datatypen lista egen implementering Datastrukturen enkellänkad lista Nästlade klasser statiska nästlade klasser inre klasser Listklasser
Repetition av OOP- och Javabegrepp
ArrayList Repetition av OOP- och Javabegrepp En lista i vilken man kan lagra objekt Implementerar List-interfacet Skiljer sig från ett vanligt endimensionellt fält: Dynamisk expanderar när den blir
OOP Objekt-orienterad programmering
OOP F6:1 OOP Objekt-orienterad programmering Föreläsning 6 Mer om klasser och objekt Hantera många objekt ArrayList tostring() metoden this Vi vill ofta hantera många objekt i ett program: OOP F6:2 public
Repetition av OOP- och Javabegrepp
ArrayList Repetition av OOP- och Javabegrepp En lista i vilken man kan lagra objekt Implementerar List-interfacet Skiljer sig från ett vanligt endimensionellt fält: Dynamisk expanderar när den blir
Datastrukturer. Arrayer. Arrayer. Arrayer. Array av arrayer. Array av arrayer
Arrayer Samling av data Datastrukturer int[] minatelnummer = new int[30]; // allokering av tillräckligt // stort minnesutrymme Element refereras genom indexering ringa = minatelnummer[25]; // indexering
TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar
Abstrakt datatyp. -Algoritmer och Datastrukturer- För utveckling av verksamhet, produkter och livskvalitet.
-Algoritmer och Datastrukturer- Abstrakt datatyp Datatyp för en variabel Betecknar i ett programmeringsspråk den mängd värden variabeln får anta. T ex kan en variabel av typ boolean anta värdena true och
TDIU01 Programmering i C++
TDIU01 Programmering i C++ Föreläsning 6 - Klasser Eric Elfving, eric.elfving@liu.se Institutionen för datavetenskap (IDA) Avdelningen för Programvara och system (SaS) Klasser När vi skapade vår lista
F12 - Collections. ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander
F12 - Collections ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander fki@kth.se Collections (samlingar) En collection är ett objekt som fungerar som en samling av andra objekt En collection erbjuder
Listor. Koffman & Wolfgang kapitel 2, avsnitt , och 2.9
Listor Koffman & Wolfgang kapitel 2, avsnitt 2.1 2.3, 2.5 2.6 och 2.9 Figur 2.1, sid 63 java.util.list, med dess implementeringar 2 List och primitiva typer En array kan innehålla primitiva typer: int[],
TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar
TDIU20 - Objektorienterad programmering i c++ - föreläsning 4
TDIU20 - Objektorienterad programmering i c++ - föreläsning 4 Pontus Haglund Department of Computer and information science 1 Vad gjorde vi förra gången? Felhantering Operatorer Typkonvertering 2 Grundläggande
Datastrukturer. föreläsning 3. Stacks 1
Datastrukturer föreläsning 3 Stacks 1 Abstrakta datatyper Stackar - stacks Köer - queues Dubbeländade köer - deques Vektorer vectors (array lists) All är listor men ger tillgång till olika operationer
Sammansatta datatyper Generics: Parametrisk polymorfism
jonas.kvarnstrom@liu.se 2017 Sammansatta datatyper Generics: Parametrisk polymorfism Listor och arrayer 2 Enligt TDDD73: Många språk har både listor och arrayer även Java och Python! Exakta definitioner
2 Modul 2 - (Länkade) Listor
2 Modul 2 - (Länkade) Listor 2.1 Jämförelse mellan "verkliga" och "virtuella" listor Verklig Ta ett blankt papper Skriv en punkt Lägg till fler punkter Läser vad som står vid en punkt Stryker över/suddar
Länkade strukturer, parametriserade typer och undantag
Länkade strukturer, parametriserade typer och undantag Programmering för språkteknologer 2 Sara Stymne 2013-09-18 Idag Parametriserade typer Listor och länkade strukturer Komplexitet i länkade strukturer
Samlingar Collection classes
Samlingar Collection classes Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet 17 mars 2005 Skansholm: Kapitel 9, 19 Se även Suns tutorial om Collections Olika slag av samlingar i Java Arrayer (Till exempel: int[])
Föreläsning 1. Abstrakta datatyper, listor och effektivitet
Föreläsning 1 Abstrakta datatyper, listor och effektivitet Föreläsning 1 Datastrukturer Abstrakta DataTyper ADT Lista Lista och Java Collections Framework (ArrayList) Lista implementerad med en array Analys
Föreläsning 3. Stack
Föreläsning 3 Stack Föreläsning 3 ADT Stack Stack JCF Tillämpning Utvärdera ett postfix uttryck Stack implementerad med en array Stack implementerad med en länkad lista ADT Stack Grundprinciper: En stack
maxlist-1. Indexerad lista Länkad lista
Datorer och programmering TDB2: Lista - en dynamisk datastruktur Eva Pärt-Enander Vad är en lista? En lista är en sekventiell struktur oftast av likadana saker. Listor denieras i C++ ofta med hjälp av
Minnestilldelning (allokering) och frigörande (avallokering) av minne
Pekare i C++ Pekare används mycket i C++. De är bra både för att de tillåter dynamisk minnesallokering och för att de är referenser. En pekarvariabel innehåller en adress till ett element, den pekar på
Föreläsning 4. ADT Kö Kö JCF Kö implementerad med en cirkulär array Kö implementerad med en länkad lista
Föreläsning 4 Kö Föreläsning 4 ADT Kö Kö JCF Kö implementerad med en cirkulär array Kö implementerad med en länkad lista ADT Kö Grundprinciper: En kö fungerar som en kö. Man fyller på den längst bak och
Länkade strukturer. (del 2)
Länkade strukturer (del 2) Översikt Abstraktion Dataabstraktion Inkapsling Gränssnitt (Interface) Abstrakta datatyper (ADT) Programmering tillämpningar och datastrukturer 2 Abstraktion Procedurell abstraktion
public boolean containskey(string key) { return search(key, head)!= null; }
Tentamen Programmeringsteknik II 2009-05-26 med lösningar Skrivtid: 0900-1200 Uppgifter 1. Programbilagan ListMap.java innehåller en klass som implementerar en avbildning mellan mängden strängar och mängden
TDDC77 Objektorienterad Programmering
TDDC77 Objektorienterad Programmering Föreläsning 5 Sahand Sadjadee IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2018 Outline Arrayer Metoder Räckvidd och Livslängd Arrayer Vända om inlästa värdena Vända om
Föreläsning 10. ADT:er och datastrukturer
Föreläsning 10 ADT:er och datastrukturer ADT:er och datastrukturer Dessa två begrepp är kopplade till varandra men de står för olika saker. En ADT (abstrakt datatyp) är just abstrakt och är inte kopplad
Länkade listor kan ingå som en del av språket, dock ej i C Länkade listor är ett alternativ till:
Länkade listor i C Länkade listor kan ingå som en del av språket, dock ej i C Länkade listor är ett alternativ till: Dynamiskt allokerad array Arrayer allokerade på stacken Kan alltså användas till att
Den som bara har en hammare tror att alla problem är spikar
Introduktion Föreläsning (Weiss kap. -4) Många begrepp blir det Introduktion till kursen Exempel: Datastrukturen mängd Generiska Den som bara har en hammare tror att alla problem är spikar Vilken
Abstrakta datatyper. Primitiva vektorer. Deklarera en vektor
Abstrakta datatyper 1 Primitiva vektorer Vektorer kan skapas av primitiva datatyper, objektreferenser eller andra vektorer. Vektorer indexeras liksom i C från 0. För att referera en vektor används hakparenteser.
ADS : STACK ADT: STACK. Stack och Kö -Implementering - Tilllämpningar. Oftast förekommande metoder i Stack. TopOfStack
Stack och Kö -Implementering - Tilllämpningar ADS : STACK Det finns ett par vanligt förekommande ADT:er för samlingar av element som egentligen är specialfall av listor. En av dem är Stack Definition:
Lösningsförslag för tentamen i Datastrukturer (DAT037) från
Lösningsförslag för tentamen i Datastrukturer (DAT7) från --9 Nils Anders Danielsson. Träd- och köoperationerna har alla tidskomplexiteten O(log s), där s är antalet element i trädet/kön (notera att jämförelser
Pekare. Pekare. Varför använder vi pekare? Vad är en pekare? Pekare. Deklaration/initiering av pekare
Vad är en pekare? Varför använder vi pekare? Hur används pekare? Hur deklarerar vi pekare i C? Hur kommer vi åt pekarvärdet? DAVA07/08 JE,MG,MG,PS 2 DAVA07/08 JE,MG,MG,PS Vad är en pekare? En pekare är
Lite om felhantering och Exceptions Mer om variabler och parametrar Fält (eng array) och klassen ArrayList.
Institutionen för Datavetenskap Göteborgs universitet HT2009 DIT011 Objektorienterad programvaruutveckling GU (DIT011) Föreläsning 3 Innehåll Lite om felhantering och Exceptions Mer om variabler och parametrar
Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 ADT Map/Dictionary 1 1.1 Definitioner... 1 1.2 Implementation... 2
Föreläsning 4 ADT Map/Dictionary, hashtabeller, skip-listor TDDC91: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 9 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 4.1
Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java
Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Hjälpmedel: Skrivhjälpmedel, miniräknare. Ort / Datum: Halmstad / 2010-03-16 Skrivtid: 4 timmar Kontaktperson: Nicolina Månsson Poäng / Betyg: Max 44 poäng
Ett problem. Kontrollstrukturer och arrayer. Arrayer. Lösningen. Arrayer och hakparanteser. Exempel int[] results; results = new int[10]; // 0..
Ett problem Kontrollstrukturer och er Hur sparas data T ex när man vill spara resultaten av en tävling Exempel med 3 deltagare: public class Competition private int result1; private int result2; private
ADT Kö. Seminarium 4 Köer och Stackar Innehåll. Operationer. ADT Stack. Definition. Definition
Seminarium 4 Köer och Stackar Innehåll ADT:erna Kö och Stack Definitioner Operationer Exempel på användning Givna klasser i Java Interfacet Queue Klassen Stack Klassen LinkedList Klassen PriorityQueue
TDDC76 Programmering och datastrukturer
TDDC76 Programmering och datastrukturer Arv, polymorfi och objektorienterad programmering Oskar Holmström Institutionen för datavetenskap Agenda 1 Pekare 2 Arv 3 Statisk bindning 4 Polymorfi 5 Destruktorer
EDAA20 Föreläsning Klassen ArrayList. Viktiga operationer på ArrayList. Generisk klass
EDAA20 Föreläsning 11-12 Klassen ArrayList Klassen ArrayList Skriva program som läser data från en textfil och skriver data till en textfil Repetition inför delmålskontroll 2 är en standardklass (i paketet
Föreläsning 4. Kö Implementerad med array Implementerad med länkad lista Djup kontra bredd Bredden först mha kö
Föreläsning 4 Kö Implementerad med array Implementerad med länkad lista Djup kontra bredd Bredden först mha kö Kö (ADT) En kö fungerar som en kö. Man fyller på den längst bak och tömmer den längst fram
Exempel. Arrayer. Lösningen. Ett problem. Arrayer och hakparanteser. Arrayer
Exempel for (int antal=; antal < 75; antal++) System.out.println (antal); Arrayer for (int num=5; num
Föreläsning 3. Stack
Föreläsning 3 Stack Föreläsning 3 ADT Stack Stack JCF Tillämpning Utvärdera ett postfix uttryck Stack implementerad med en array Stack implementerad med en länkad lista Evaluate postfix expressions Läsanvisningar
Dynamiskt minne. Vad är dynamiskt minne Motivering Hur gör man i C Övningar
Dynamiskt minne Agenda Vad är dynamiskt minne Motivering Hur gör man i C Övningar Minne Datorns primärminne används till olika ändamål De flesta system partitionerar minnet efter användningen: Programkoden
Programmering för språkteknologer II, HT2014. Rum
Programmering för språkteknologer II, HT2014 Avancerad programmering för språkteknologer, HT2014 evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv14/pst2/ 1 Idag - Parametriserade
Föreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-10-30 Repetition Analys av tidskomplexitet. Kostnadsmodeller. Asymptotisk komplexitet/notation. Dynamiska arrayer. Amorterad tidskomplexitet
Avbildningar och hashtabeller. Koffman & Wolfgang kapitel 7, mestadels avsnitt 2 4
Avbildningar och hashtabeller Koffman & Wolfgang kapitel 7, mestadels avsnitt 2 4 1 2 Mängder i Java 3 Mängd-gränssnittet Set vs. List Mängder får endast innehålla unika element: Metoden.add(E) returnerar
Föreläsning 3: Abstrakta datastrukturer, kö, stack, lista
Föreläsning 3: Abstrakta datastrukturer, kö, stack, lista Abstrakt stack Abstrakt kö Länkade listor Abstrakta datatyper Det är ofta praktiskt att beskriva vilka operationer man vill kunna göra på sina
Programmering i C++ EDA623 Mallar. EDA623 (Föreläsning 12) HT / 29
Programmering i C++ EDA623 Mallar EDA623 (Föreläsning 12) HT 2013 1 / 29 Mallar Innehåll Klassmallar Funktionsmallar EDA623 (Föreläsning 12) HT 2013 2 / 29 Containerklasserna vector, deque och list utgör
Innehåll. Pekaren this Självreferens. Klasser Resurshantering, representation. Överlagring av operatorer. Överlagring av operatorer
Innehåll EDAF30 Programmering i C++ 8. Klasser; resurshantering och polymorfism Sven Gestegård Robertz Datavetenskap, LTH 2016 1 Klasser 2 Operatorer 3 Klasser, resurshantering Rule of three Move semantics
Föreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-11-25 Idag Starkt sammanhängande komponenter Duggaresultat Sökträd Starkt sammanhängande komponenter Uppspännande skog Graf, och en möjlig
Datastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 2 Fält Specifikation, Konstruktion och Specifikation, Konstruktion Dynamiska resurser Länk Länkade celler 23 24 Konstruktion av Fält Fysisk datatyp i
Tentamen Programmeringsteknik II och NV2 (alla varianter) 2008-12-10. Skriv bara på framsidan av varje papper.
Tentamen Programmeringsteknik II och NV2 (alla varianter) 2008-12-10 Skrivtid: 0800-1300 Inga hjälpmedel. Tänk på följande Maximal poäng är 40. För betygen 3 krävs 18 poäng. För betygen 4, 5 kommer något
Datastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 2 Listor Specifikation, Konstruktion Algoritmmönster Riktade listor, länkade celler Specifikation, Konstruktion Dynamiska resurser 24 25 Modell Pärm Bläddra,
Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 ADT Map/Dictionary 1 1.1 Definitioner... 1 1.2 Implementation... 2
Föreläsning 5 ADT Map/Dictionary, hashtabeller TDDI16: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 16 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 5.1 Innehåll Innehåll
Föreläsning 2 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 2 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-02 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037 Tidskomplexitet
Föreläsning 1 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 1 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 30 oktober 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037
Tentamen Programmeringsteknik II Inledning. Anmälningskod:
Tentamen Programmeringsteknik II 2016-01-11 Inledning I bilagan finns ett antal mer eller mindre ofullständiga klasser. Några ingår i en hierarki: List, SortedList, SplayList och ListSet enligt vidstående
Innehåll. Pekare Exempel
Innehåll EDAF30 Programmering i C++ Avslutning. Sammanfattning och frågor 1 Syntax, förklaringar Sven Gestegård Robertz Datavetenskap, LTH 2016 2 Stack-allokering Heap-allokering: new och delete 3 Avslutning.
Föreläsning 8: Exempel och problemlösning
TDA 545: Objektorienterad programmering Föreläsning 8: Exempel och problemlösning Magnus Myréen Chalmers, läsperiod 1, 2015-2016 De tre senaste föreläsningarna Läsanvisning: kap 2 & 13 meddelanden och
Datastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 2 Fält Specifikation, Konstruktion och Specifikation, Konstruktion Dynamiska resurser Länk Länkade celler 25 26 Fält Modell Schackbräde Organisation n-dimensionellt
Datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 4 Test, Stack och Kö
Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 4 Test, Stack och Kö 1 Innehåll Test Datatyperna Stack och kö Specifikation och Gränssnitt Konstruktion Tillämpning 2 Testa VIKTIGT! Test går att göra under många
TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Prioritetskö Heap Representation som
Programmering i C++ EDAF30 Dynamiska datastrukturer. EDAF30 (Föreläsning 11) HT / 34
Programmering i C++ EDAF30 Dynamiska datastrukturer EDAF30 (Föreläsning 11) HT 2014 1 / 34 Dynamiska datastrukturer Innehåll Länkade listor Stackar Köer Träd Säkrare minneshantering (shared_ptr och unique_ptr)
Innehåll. Pekare Exempel
Innehåll EDAF30 Programmering i C++ Avslutning. Sammanfattning och frågor 1 Syntax, förklaringar Sven Gestegård Robertz Datavetenskap, LTH 2017 2 Stack-allokering Heap-allokering: new och delete 3 Avslutning.
Föreläsning 10. Pekare (Pointers)
Föreläsning 10 Pekare (Pointers) Dagens kluringar int a=5; int f(int b) a--; b++; return b; int main() int a=3; printf("%d,",f(a)); printf("%d",a); return 0; int f(int a) if(a==1) return a; else return
TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs
TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs Sammanfattning period 1 Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 oktober 2013 Översikt Ett C++-programs uppbyggnad Variabler Datatyper Satser Uttryck Funktioner
Att deklarera och att använda variabler. Föreläsning 10. Synlighetsregler (2) Synlighetsregler (1)
Föreläsning 10 STRING OCH STRINGBUILDER; VARIABLERS SYNLIGHET Att deklarera och att använda variabler När vi deklarerar en variabel, t ex int x; inför vi en ny variabel med ett namn och en typ. När namnet
Programmering i C++ EDA623 Dynamiska datastrukturer. EDA623 (Föreläsning 11) HT / 31
Programmering i C++ EDA623 Dynamiska datastrukturer EDA623 (Föreläsning 11) HT 2013 1 / 31 Dynamiska datastrukturer Innehåll Länkade listor Stackar Köer Träd EDA623 (Föreläsning 11) HT 2013 2 / 31 Länkade
Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, VT 2015) Föreläsning 6
Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, VT 2015) Föreläsning 6? DAGENS AGENDA Komplexitet Ordobegreppet Komplexitetsklasser Loopar Datastrukturer Några nyttiga regler OBS! Idag jobbar
Arrayer (fält)
Arrayer (fält) 1 Vad kommer vi att ta upp om arrayer? Deklarera och initiera arrayen Lägga till i arrayen Ta ut på indexposition Ta reda på arrayens längd Sortera arrayen Söka igenom arrayen Loopa igenom
Abstrakta datastrukturer
Föreläsning 2 Datastrukturer Abstrakta datastrukturer Stack Stack implementerad med array Länkad lista Stack implementerad med länkad lista Inlämningsuppgifter Datastrukturer En datastruktur är en struktur
Introduktion till algoritmer - Lektion 3 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 3
Introduktion till algoritmer - Lektion 3 Matematikgymnasiet, Läsåret 014-015 Lektion 3 Denna lektion är temat hur man effektivt ska organisera den data som en algoritm använder för att åtkomsten till datan
Tillämpad programmering
Tillämpad programmering C++ objekt Johan Montelius 1 struct struct Person { string name; int age; ; Person p; p.name = Joe ; p.age = 42; cout
Föreläsning 8 SLUMPTAL, SIMULERING + INTRODUKTION TILL VEKTORER
Föreläsning 8 SLUMPTAL, SIMULERING + INTRODUKTION TILL VEKTORER Från laboration 3 till 4 I laboration 3 har du implementerat klasser implementerat metoder i klasserna I laboration 4 kommer du att implementera
Laboration A Objektsamlingar
Laboration A Objektsamlingar Avsikten med laborationen är att du ska träna på att använda ett par objektsamlingar. Uppgift 1 Titta genom föreläsningsunderlaget DA129AFAHT07.pdf och testkör exemplen (se
Objektorienterad Programkonstruktion. Föreläsning 9 30 nov 2016
Objektorienterad Programkonstruktion Föreläsning 9 30 nov 2016 Collections Ett samlingsnamn på objekt som innehåller en samling av andra objekt Det finns många olika sorters Collections, t.ex listor, träd,
Tentamen'('Datastrukturer,'algoritmer'och'programkonstruktion.'
Tentamen'('Datastrukturer,'algoritmer'och'programkonstruktion.' Skrivtid: 08.30 13.30 Hjälpmedel: Inga Lärare: Betygsgränser DVA104' Akademin)för)innovation,)design)och)teknik) Onsdag)2014:01:15) Caroline
2D1387, Programsystemkonstruktion med C++ Johnny Bigert, Kursens hemsida:
2D1387, Programsystemkonstruktion med C++ 00/01 1 Slide 1 2D1387, Programsystemkonstruktion med C++ Johnny Bigert, johnny@nada.kth.se Kursens hemsida: http://www.nada.kth.se/kurser/kth/2d1387 Varför vill
TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2. Laboration 2 Datastrukturer En liten uppgift Frågor
TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2 Laboration 2 Datastrukturer En liten uppgift Frågor 1 Laboration 2 - Datastrukturer Länkade datastrukturer Stack Kö (En. Queue) Lista
DAT043 - föreläsning 8
DAT043 - föreläsning 8 Paket, generics, Java collections framework 2017-02-07 Paket och tillgänglighet Ovanför klasser finns en hierarkisk namespace med paket. Filer som inte deklareras i något paket finns
Datatyper och kontrollstrukturer. Skansholm: Kapitel 2) De åtta primitiva typerna. Typ Innehåll Defaultvärde Storlek
De åtta primitiva typerna Java, datatyper, kontrollstrukturer Skansholm: Kapitel 2) Uppsala Universitet 11 mars 2005 Typ Innehåll Defaultvärde Storlek boolean true, false false 1 bit char Tecken \u000
Del A (obligatorisk för alla)
Del A (obligatorisk för alla) A1. Ringa in rätt svarsalternativ eller skriv svar i ruta om sådan a) Satsen double x = (int)(1 + 3/2.0) + 3.; resulterar i b) Satsen int x = (int)(1 + 3/2.0) + 3.; resulterar
Sätt att skriva ut binärträd
Tilpro Övning 3 På programmet idag: Genomgång av Hemtalet samt rättning Begreppet Stabil sortering Hur man kodar olika sorteringsvilkor Inkapsling av data Länkade listor Användning av stackar och köer
Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java
Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Hjälpmedel: Skrivhjälpmedel, miniräknare. Ort / Datum: Halmstad / 2007-03-13 Skrivtid: 4 timmar Kontakt person: Nicolina Månsson, tel. 035-167487 Poäng / Betyg:
Kurskod D0010E Datum 2012-05-15 Skrivtid 5tim
LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Tentamen i Objektorienterad programmering och design Totala antalet uppgifter: 5 Lärare: Håkan Jonsson, 491000, 073-820 1700 Resultatet o entliggörs senast: 2012-05-29. Tillåtna
TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2. Länkade listor Stackar Köer MyList Iteratorer Lab 2 Exceptions Paket
TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2 Länkade listor Stackar Köer MyList Iteratorer Lab 2 Exceptions Paket 1 Länkade listor Likadant som i Ada-kursen. 2 Stack MyStack MyStack
Föreläsning REPETITION & EXTENTA
Föreläsning 18 19 REPETITION & EXTENTA Programmeringsteknik på 45 minuter Klasser och objekt Variabler: attribut, lokala variabler, parametrar Datastrukturer Algoritmer Dessa bilder är inte repetitionsbilder
Tentamen i DD2387 Programsystemkonstruktion med C++
Tentamen i DD2387 Programsystemkonstruktion med C++ Datum: Fredag 24 oktober 2008, 14-18 Hjälpmedel: En eller två valfria läroböcker om C++ id: Tid: 4 timmar Skriv inte ditt namn på tentan. Under tentan
Samlingar Collection classes
Samlingar Collection classes Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet 17 juni 2005 Skansholm: Kapitel 9, 19 Se även Suns tutorial om Collections 1 Motivation: Vill samla olika datastrukturer för att representera
Föreläsning 12. Länkade listor
Föreläsning 12 Länkade listor Jämför en array med en länkad lista m in n e t Array (med 5 element): + effektiv vid hämtning - ineffektiv vid insättning och borttagning Länkad lista (med 5 element): + effektiv
Det finns en referensbok (Java) hos tentavakten som du får gå fram och läsa men inte ta tillbaka till bänken.
Tentamen Programmeringsteknik I 2012-06-04 Skrivtid: 1400-1700 Hjälpmedel: Java-bok Tänk på följande Det finns en referensbok (Java) hos tentavakten som du får gå fram och läsa men inte ta tillbaka till
6 Rekursion. 6.1 Rekursionens fyra principer. 6.2 Några vanliga användningsområden för rekursion. Problem löses genom:
6 Rekursion 6.1 Rekursionens fyra principer Problem löses genom: 1. förenkling med hjälp av "sig själv". 2. att varje rekursionssteg löser ett identiskt men mindre problem. 3. att det finns ett speciellt