STATISTIK ASA, Fänriksgatan 2 B, Åbo

Transkript

1 131 STATISTIK ASA, Fänriksgatan 2 B, Åbo Huvudämnesstrukturen för ämnet STATISTIK Politices kandidatexamen 70 sp Grundstudier Grundkurs i statistisk teori Stickprovsteknik med R Ämnesstudier Statistisk inferens 1 Bayesiansk statistik 2 valbara kurser à 5 sp inom Grupp A 10 sp Kandidatseminarier/avhandling 10 sp 10 sp 5 sp 10 sp 5 sp 25 sp 35 sp 10 sp Politices magisterexamen 85 sp Fördjupade studier Statistisk inferens 2 10 sp 3 valbara kurser à 10 sp inom grupp B 30 sp Seminarium 10 sp Avhandling pro gradu 40 sp 35 sp Valbara kurser inom grupp A à 5 sp Varians- och regressionsanalys Multivariatmetoder Tidsserieanalys Ekonometri 1 Analys av kontingenstabeller Demografi Industriell försöksplanering Icke-parametriska metoder Metoder för analys av longitudinell data Metoder för analys av livslängdsdata

2 132 Valbara kurser inom grupp B à 10 sp Ekonometri 2 Beslutsteori Lineära modeller Stokastiska processer (MNF) Försäkringsmatematik (MNF) Finansmatematik (MNF) Fourieranalys (MNF) GRUNDSTUDIER (version 1) GRUNDKURS I STATISTISK TEORI (10 sp) Basic course in statistical theory Att lära deltagarna grunderna i sannolikhetskalkyl och statistisk inferensteori. - diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler - sannolikhetsfördelningar - de vanligaste testen - punkt- och intervallskattningar - grunderna för korrelations-, regressions-, varians- och multivariatanalys - sannolikhetskalkylens grunder - grunderna för estimationsteorin - grunderna för hypotesprövningsteorin - grunderna för korrelations- och regressionsanalys - grunderna för variansanalys - grunderna för multivariat analys Uppnådda färdigheter - förmåga att på egen hand lösa enkla problem inom sannolikhetskalkylen - förmåga att lösa enkla estimations- och hypotesprövningsproblem med standardmetoder - förmåga att utföra jämförelser mellan två populationer - förmåga att lösa elementära problem inom korrelations-, regressions-, varians- och multivariatanalys med utnyttjande av statistiska programpaket Förkunskaper Studerande som önskar avlägga minst grundstudier i statistik. Grundkurs i statistik

3 133 Antal deltagare min/max 5/- Annat kursmaterial Föreläsarens kompendium Period IV Föreläsningar (80.00h), räkneövningar (80.00h), kurstentamen (40.00h), hemuppgifter (inlämnas) (67.00h) Tentamensrätt uppnås Godkända räkneövningar och hemuppgifter Hjälpmedel vid tentamen Miniräknare, tabell- och formelsamlingar (version 1) GRUNDKURS I STATISTISK TEORI, LITT.KURS (10 sp) Basic course in statistical theory, lit. course Att lära deltaga grunderna i sannolikhetskalkyl och statistisk inferensteori. - diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler - sannolikhetsfördelningar - de vanligaste testen - punkt- och intervallskattningar - grunderna för korrelations-, regressions-, varians- och multivariatanalys - sannolikhetskalkylens grunder - grunderna för estimationsteorin - grunderna för hypotsprövningsteorin - grunderna för korrelations- och regressionsanalys - grunderna för variansanalys - grunderna för multivariat analys Uppnådda färdigheter - förmåga att på egen hand lösa enkla problem inom sannolikhetskalkylen - förmåga att lösa enkla estimations- och hypotesprövningsproblem med standardmetoder - förmåga att utföra jämförelser mellan två populationer - förmåga att lösa elementära problem inom korrelations-, regressions-, varians- och multivariatanalys med utnyttjande av statistiska programpaket Förkunskaper Studerande som önskar avlägga minst grundstudier i statistik. Grundkurs i statistik

4 134 Blom G., Enger J., Englund G., Grandell J. och L. Holst. Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar. 5:te uppl./2005. Studentlitteratur. (svenska, nord. språk) (227.00h), litteraturtentamen (40.00h) Hjälpmedel vid tentamen Miniräknare, tabell- och formelsamlingar (version 1) STICKPROVSTEKNIK (10 sp) Sampling techniques Att lära deltagarna grunderna för modern stickprovsteori samt planera och analysera resultaten av en stickprovsundersökning. - grundprinciperna för sannolikhetsurval - användningen av vikter - de vanligaste stickprovsdesignerna - användningen av tilläggsinformation - olika typer av felkällor vid en stickprovsundersökning - grundläggande teori - planering av en stickprovsundersökning - olika stickprovsdesigner och -strategier - användning av tilläggsinformation - användning av statistiska programpaket vid olika stickprovsdesigner Uppnådda färdigheter - förmåga att planera en stickprovsundersökning - kännedom om för- och nackdelarna med olika designer - förmåga att anlysera resulaten av en stickprovsundersökning under de vanligaste designerna Alla som önskar välja statistik till minst kort biämne. Antal deltagare min/max 5/- Annat kursmaterial På föreläsningarna utdelat material Period II Föreläsningar (80.00h), räkneövningar (80.00h), kurstentamen (40.00h), hemuppgifter (inlämnas) (67.00h)

5 (version 1) STICKPROVSTEKNIK, LITT.KURS (10 sp) Sampling techniques, lit. course Att lära deltagarna grunderna för modern stickprovsteori samt planera och analysera resultaten av en stickprovsundersökning. - grundprinciperna för sannolikhetsurval - användningen av vikter - de vanligaste stickprovsdesignerna - användningen av tilläggsinformation - olika typer av felkällor vid en stickprovsundersökning - grundläggande teori - planering av en stickprovsundersökning - olika stickprovsdesigner och -strategier - användning av tilläggsinformation - användning av statistiska programpaket vid olika stickprovsdesigner Uppnådda färdigheter - förmåga att planera en stickprovsundersökning - kännedom om för- och nackdelarna med olika designer - förmåga att analysera resultaten av stickprovsundersökning under de vanligaste designerna Alla som väljer statistik till minst kort biämne. Lehtonen R. och E. J. Pahkinen. Practical methods for design and analysis of complex surveys. Sec.ed./2003. Chichester : Wiley. Särndal C.-E., Swensson B. och J. Wretman. Model assisted survey sampling New York : Springer. Kap. 1-8 (engelska) (227.00h), litteraturtentamen (40.00h) (version 1) STATISTIK MED R (5 sp) Statistics with R Att lära deltagarna känna till och kunna använda R i enkla statistiska beräkningar. Statistiska analyser med R Kännedom om R

6 136 Uppnådda färdigheter Förmåga att använda R Antal deltagare min/max 5/10 Annat kursmaterial Av läraren utdelat material Period III Föreläsningar (60.00h), räkneövningar (33.00h), kurstentamen (20.00h), hemuppgifter (inlämnas) (20.00h) ÄMNESSTUDIER (version 1) STATISTISK INFERENS 1 (10 sp) Statistical inference 1 Att lära ut de sannolikhetsteoretiska grundvalarna för statistisk inferens samt att lära deltagarna känna till och kunna använda de viktigaste grundbegreppen inom de klassiska inferensteorin. - sannolikhetskalkyl - estimering - hypotesprövning - den lineära modellen De viktigaste grundbegreppen och arbetsredskapen inom sannoliketskalkylen, fördelningsteorin och inferensteorin. Uppnådda färdigheter Förmåga att på egen hand formulera och lösa inferensproblem. Alla som har för avsikt att välja statistik till minst långt biämne. Förkunskaper Grundkurs i statistisk teori Antal deltagare min/max 5/- Annat kursmaterial På föreläsningarna utdelat material Period I Föreläsningar (80.00h), räkneövningar (80.00h), kurstentamen (40.00h), hemuppgifter (inlämnas) (67.00h)

7 (version 1) STATISTISK INFERENS 1, LITT.KURS (10 sp) Statistical inference 1, lit. course Att lära ut de sannolikhetsteoretiska grundvalarna för statistisk inferens samt att lära deltagarna känna till och kunna använda de viktigaste grundbegreppen inom den klassiska inferensteorin. Uppnådda färdigheter Förkunskaper - sannolikhetskalkyl - estimering - hypotesprövning - den lineära modellen De viktigaste grundbegreppen och arbetsredskapen inom sannolikhetskalkylen, fördelningsteorin och inferensteorin. Förmåga att på egen hand formulera och lösa inferensproblem. Alla som har för avsikt att välja statistik till minst långt biämne. Grundkurs i statistisk teori Bartoszynski R. ch M. Niewiadomska-Bugaj. Probability and statistical inference New York : Wiley Period I, Period I + II + III + IV (engelska) (227.00h), litteraturtentamen (40.00h) (version 1) BAYESIANSK STATISTIK, LITT. KURS (5 sp) Bayesian statistics, lit. course Att lära deltagarna känna till grunderna för bayesiansk statistisk inferens. - likelihoodprincipen - utnyttjande av a priori information - posteriorianalys - beräkningsmetoder Kännedom om tolkningen och användningen av de viktigaste grundbegreppen inom bayesiansk metodik. Uppnådda färdigheter Att kunna lösa enkla inferensproblem med utnyttjande av bayesiansk metodik. Alla som väljer statistik till minst långt biämne.

8 138 Lee, P. M. Bayesian statistics: an introduction. London : Arnold,. (engelska) (113.00h), litteraturtentamen (20.00h) (version 1) MULTIVARIATMETODER (5 sp) Multivariate Methods Att lära deltagarna känna till de viktigaste multivariata metoderna. - huvudkomponent- och faktoranalys - diskriminantanalys - klusteranalys - strukturekvationsmodeller Basmetoderna inom multivariat analys. Uppnådda färdigheter Att kunna utföra enklare typer av multivariata analyser. Alla som väljer statistik till minst långt biämne. Övriga anmärkningar Valbar specialkurs inom Grupp A Antal deltagare min/max 5/- Annat kursmaterial Av läraren utdelat material Period II Föreläsningar (80.00h), räkneövningar (23.00h), kurstentamen (20.00h), hemuppgifter (inlämnas) (10.00h) (version 1) MULTIVARIATMETODER, LITT. KURS (5 sp) Multivariate Methods, lit. course Att lära deltagarna känna till de viktigaste multivariata metoderna. - huvudkomponent- och faktoranalys - diskriminantanalys - klusteranalys - strukturekvationsmodeller

9 139 Basmetoderna inom multivariat analys. Uppnådda färdigheter Att kunna utföra enklare typer av multivariata analyser med hjälp av statistiska programpaket. Alla som väljer statistik till minst långt biämne. Övriga anmärkningar Valbar specialkurs inom Grupp A Chatfield C. och A. J. Collins. Introduction to multivariate analysis London : Chapman and Hall. (engelska) (113.00h), litteraturtentamen (20.00h) (version 1) VARIANS- OCH REGRESSIONSANALYS (5 sp) Analysis of Variance and Regression Analysis Att lära deltagarna känna till grunderna för variansanalys och regressionsanalys. - en- och tvåfaktors variansanalys - några mera komplicerade försökplaner - regressionsanalys med en och flere förklarande variabler Grundbegreppen inom variansanalys och regressionsanalys. Uppnådda färdigheter Att kunna utföra enklare typer av variansanalys och regressionsanalys med utnyttjande av statistiska programpaket. Alla som väljer statistik till minst långt biämne. Övriga anmärkningar Valbar specialkurs inom Grupp A Annat kursmaterial Av läraren utdelat material Period IV Föreläsningar (80.00h), räkneövningar (23.00h), kurstentamen (20.00h), hemuppgifter (inlämnas) (10.00h)

10 (version 1) VARIANS- OCH REGRESSIONSANALYS, LITT. KURS (5 sp) Analysis of Variance and Regression Analysis, lit. course Att lära deltagarna känna till grunderna för variansanalys och regressionsanalys. - en- och tvåfaktors variansanalys - några mera komplicerade försökplaner - regressionsanalys med en och flere förklarande variabler Grundbegreppen inom variansanalys och regressionsanalys. Uppnådda färdigheter Att kunna utföra enklare typer av variansanalys och regressionsanalys med utnyttjande av statistiska programpaket. Alla som väljer statistik till minst långt biämne. Övriga anmärkningar Valbar specialkurs inom Grupp A Draper N.R. och H. Smith. Applied regression analysis. Third.ed /1998. New York : Wiley. (engelska) (113.00h), litteraturtentamen (20.00h) (version 1) TIDSSERIEANALYS (5 sp) Time Series Analysis -att känna till de viktigaste metoderna för analys och prognostisering av tidsserier -att kunna specificera modeller för tidsserier -att känna till och kunna använda de vanligaste estimeringsmetoderna -att kunna tillämpa univariata och multivariata tidsseriemodeller Stokastiska processer och dess egenskaper Tidsserieanalys i tidsdomänen Prognosticering Tidsserieanalys i frekvensdomänen Bivariata processer Linjära system Multivariata tidsseriemodeller

11 141 Förkunskaper -, ekonom- och nationalekonomistuderanden Grundkurs i statistik, Grundkurs i statistisk teori Chatfield Chris. The Analysis of Time Series - An Introduction. 6. Chapman & Hall/CRC. Annat kursmaterial Meddelas i samband med föreläsningarna Period I Föreläsningar (48.00h), räkneövningar (32.00h), kurstentamen (28.00h), projektarbete (i grupp) (25.00h) (version 1) EKONOMETRI I (5 sp) Basic Econometrics - att förstå vad ekonometriska modeller kan användas till - att känna till de viktigaste principerna för specificering, estimering, testning och användning av ekonometriska modeller - metoder för analys av enekvationsmodeller - introduktion till flerekvationsmodeller - användning av ekonometriska modeller Förkunskaper Studerande i statistik, studerande i ekonomiska ämnen speciellt nationalekonomi Grundkurs i statistik, Grundkurs i statistisk teori Pindyck, R.S & D.L Rubinfeld. Econometric Models and Economic Forecasts. Fourth ed. McGraw-Hill International. Annat kursmaterial Meddelas i samband med föreläsningarna Period I Föreläsningar (53.00h), räkneövningar (30.00h), kurstentamen (20.00h), projektarbete (i grupp) (30.00h)

12 (version 1) ANALYS AV KONTINGENSTABELLER, LITT. KURS (5 sp) The Analysis of Contingency Tables, lit. course Att lära deltagarna känna till de viktigaste metoderna för analys av frekvensdata. - metoder för analys av frekvensdata - mått på samband i kontingenstabeller - log-lineära modeller Basmetoderna för analys av frekvensdata. Uppnådda färdigheter Att kunna utföra enklare typer av analys av frekvensdata. Alla som väljer statistik till minst långt biämne. Övriga anmärkningar Valbar specialkurs inom Grupp A Andersen, Erling B. Introduction to the statistical analysis of categorical data Berlin : Springer. (engelska) (113.00h), litteraturtentamen (20.00h) (version 1) DEMOGRAFI, LITT. KURS (5 sp) Demography, lit. course -att känna till demografins historia och förhållande till andra vetenskaper -att känna till definitionen på de vanligaste demografiska måtten -att känna till de vanligaste metoderna för konstruktion av livslängdstabeller -att känna till de vanligaste metoderna för uppgörande av befolkningsprognoser -kunna analysera aktuella nationella och globala befolkningsfrågeställningar Demografins utveckling, avgränsning och indelning Definition av grundbegreppen inom analysen av befolkningsutvecklingen Mätning av dödlighet Mätning av nativitet och fruktsamhet Mätning av äktenskapsbildning och omflyttning

13 143 Konstruktion av livslängdstabeller Konstruktion av befolkningsprojektioner och prognoser Standardiseringar och indexmått Demografiska problem i industiländerna Demografiska problem i underutvecklade länder Förkunskaper Studerande inom samhällsvetenskapliga ämnen Grundkurs i statistik Hofsten, Erland. Demografins grunder. 3. Studentlitteratur. Haimi, Olavi. Väestöntutkimus : periaatteet ja menetelmät. 1. Väestöntutkimuslaitos. (svenska, nord. språk) (50.00h), litteratur (finska) (63.00h), litteraturtentamen (20.00h) (version 1) INDUSTRIELL FÖRSÖKPLANERING, LITT. KURS (5 sp) Design and Analysis of Industrial Experiments, lit. course Att lära deltagarna känna till de viktigaste metoderna för planering och analys av industriella försök. - olika försöksplaner - analys av data från en- och flerfaktors försök Basmetoderna för planering av och analys av data från försök. Uppnådda färdigheter Att kunna planera och genomföra ett industriellt experiment. Alla som väljer statistik till minst långt biämne Övriga anmärkningar Valbar specialkurs inom Grupp A Montgomery, D. C. Design and analysis of experiments. Fifth ed./2001. New York : John Wiley & Sons, Inc. (engelska) (113.00h), litteraturtentamen (20.00h)

14 (version 1) ICKE-PARAMETRISKA METODER, LITT. KURS (5 sp) Non-parametric Methods, lit. course Att lära deltagarna känna till de viktigaste icke-parametriska metoderna. - För- och nackdelarna med icke-parametriska metoder - De vanligaste testen Basmetoder inom icke-parametrisk analys. Uppnådda färdigheter Att kunna utföra enklare typer av icke-parametrisk analys. Alla som väljer statistik till minst långt biämne Övriga anmärkningar Valbar specialkurs inom Grupp A Gibbons J. D. Nonparametric statistical inference. Third ed. / New York : Dekker. (engelska) (113.00h), litteraturtentamen (20.00h) (version 1) LONGITUDINELL ANALYS, LITT. KURS (5 sp) Longitudinal Methods, lit. course Att lära deltagarna känna till de viktigaste metoderna för analys av longitudinella data. - användningen av lineära modeller - varianskomponent modeller - markovkedjor Basmetoder inom longitudinell analys. Uppnådda färdigheter Att kunna utföra enklare typer av longitudinell analys. Alla som väljer statistik till minst långt biämne Övriga anmärkningar Valbar specialkurs inom Grupp A Hand D. och M. Crowder. Practical longitudinal data analysis London : Chapman & Hall.

15 145 (engelska) (113.00h), litteraturtentamen (20.00h) (version 1) ANALYS AV LIVSLÄNGDSDATA, LITT. KURS (5 sp) Survival Analysis, lit. course Att lära deltagarna känna till de viktigaste metoderna för analys av livslängdsdata. - grundbegreppen - överlevnadstabeller - icke-parametriska, semiparametriska och parametriska metoder - analys med kovariater - Cox's modell Basmetoderna för analys av livslängdsdata. Uppnådda färdigheter Att kunna utföra enklare typer av analys av livslängdsdata med utnyttjande av olika statistiska programpaket. Alla som väljer statistik till minst långt biämne Övriga anmärkningar Valbar specialkurs inom Grupp A Hosmer D.W och S. Lemeshow. Applied survival analysis: regression modeling of time to event data New York : Wiley. (engelska) (113.00h), litteraturtentamen (20.00h) (version 1) KANDIDATAVHANDLING I STATISTIK (10 sp) Candidate thesis in statistics Att lära ut genomförandet av en statistisk undersökning. - planering - analys - rapportering - deltagande i seminariearbete

16 146 Att kunna planera och genomföra en statistisk undersökning. Uppnådda färdigheter Förmåga att på egen hand planera och genomföra en statistisk undersökning. Alla som har för avsikt att välja statistik till minst långt biämne. Antal deltagare min/max 5/- Uppgörande av seminarieuppsats (46.00h), seminarietillfällen (7.00h), kandidatavhandling (214.00h) FÖRDJUPADE STUDIER (version 1) STATISTISK INFERENS 2, LITT.KURS (10 sp) Statistical inference 2, lit. course Att lära deltagarna avancerad statistisk inferensteori. - sannolikhetskalkyl - estimering - hypotesprövning - asymptotisk teori - den generaliserade lineära modellen - varians och regressionsanalys Avancerad användning av de viktigaste arbetsredskapen inom sannolikhetskalkylen, fördelningsteorin och inferensteorin. Uppnådda färdigheter Förmåga att på egen hand formulera och lösa avancerade inferensproblem. Alla som läser statistik som huvudämne Casella G. och R. L. Berger. Statistical inference. Sec.ed. /2001. Pacific Grove (CA) : Duxbury Period I + II + III + IV (engelska) (227.00h), litteraturtentamen (40.00h)

17 (version 1) SEMINARIUM I STATISTIK (10 sp) Statistical seminars Att lära att presentera och kritiskt analysera en statistisk undersökning. - seminarieuppsats - seminariepresentation - deltagande i seminariearbete Kännedom om olika statistiska metoder. Uppnådda färdigheter Förmåga att kunna presentera och analysera en statistisk undersökning. Alla som väljer statistik till huvudämne Förkunskaper Statistisk inferens 2 Antal deltagare min/max 5/ Period I + II + III + IV Uppgörande av seminarieuppsats (160.00h), seminarietillfällen (54.00h), presentation (53.00h) (version 1) PRO GRADU AVHANDLING I STATISTIK (35 sp) Pro gradu thesis in statistics Att kunna genomföra en avancerad statistisk undersökning. - planering - analys - rapportering Att kunna planera och genomföra en avancerad statistik undersökning. Uppnådda färdigheter Förmåga att på egen hand planera och genomföra en avancerad statistisk undersökning inkl. rapportering av resultaten. Alla som väljer statistik till huvudämne Förkunskaper Statistisk inferens 2 Pro gradu-avhandling (935.00h)

18 (version 1) EKONOMETRI 2, LITT.KURS (10 sp) Econometric Theory 2, lit. course Att lära deltagarna avancerade ekonometriska metoder. - en-ekvationsmodeller - simultanmodeller - tidsserieanalys Avancerad användning av de viktigaste metoderna inom ekonometri. Uppnådda färdigheter Förmåga att på egen hand formulera och lösa avancerade ekonometriska problem. Alla som läser statistik som huvudämne Förkunskaper Ekonometri 1 Greene, W. H. Econometric analysis. Fifth ed/2002. Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall. (engelska) (227.00h), litteraturtentamen (40.00h) (version 1) BESLUTSTEORI, LITT.KURS (10 sp) Decision theory, lit. course Att lära deltagarna avancerad statistisk beslutsteori. - utilitetsteori - max-min baserade beslutsregler - bayesiansk beslutsteori Förtrogenhet med användningen av olika avancerade beslutsteoretiska metoder vid statistisk analys. Uppnådda färdigheter Förmåga att på egen hand utveckla och använda beslutsteoretiska metoder vid avancerad statistisk analys. Alla som läser statistik som huvudämne Övriga anmärkningar Valbar kurs inom Grupp B

19 149 Berger, J. O. Statistical decision theory and Bayesian analysis. Sec.ed./1988. New York : Springer. (engelska) (227.00h), litteraturtentamen (40.00h) (version 1) LINEÄRA MODELLER, LITT.KURS (10 sp) Linear Models, lit. course Att lära deltagarna avancerad teori för lineära modeller. - basteori för lineära modeller - generaliserade lineära modeller - GEE-estimering Avancerad användning av lineära modeller vid statistisk analys. Uppnådda färdigheter Förmåga att på egen hand utveckla och använda lineära modeller vid avancerad statistisk analys. Alla som läser statistik som huvudämne Övriga anmärkningar Valbar kurs inom Grupp B McCullagh P. och J. A. Nelder. Generalized linear models. Sec.ed / London : Chapman and Hall Period I + II + III + IV (engelska) (227.00h), litteraturtentamen (40.00h)