TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 12 juni 2007, kl 14-18
|
|
- Per-Erik Andreasson
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 12 juni 2007, kl Jourhavande lärare: Patrick Lambrix (013/ ) Poäng: Tentan består av 2 delar. För godkänd krävs 50% av maxpoäng på båda delar. Betygsräkningen baseras på det totala resultatet och inte på de olika delarna. Anvisningar: Förutom anvisningarna på skrivningsomslaget gäller följande. Skriv klart och tydligt. Antaganden utöver de som står i uppgiften måste anges. (Gjorda antaganden får naturligtvis inte förändra den givna uppgiften.) Hjälpmedel: lexikon, miniräknare LYCKA TILL! 1(6)
2 Praktisk del (16 poäng) ppgift 1 (5p): EER-modellering Biologiforskare försöker kartlägga de olika proteinerna och hur de reagerar genom olika försök, men det finns också ett stort behov av datorbaserade verktyg för att försöka se större sammanhang. Just i det här fallet vill man bygga en databas för att lagra informationen. Följande objekt och information måste finnas med: Substanser, dessa är de ämnen som på olika sätt är inblandade i de reaktioner som finns i cellen. För varje substans måste vi lagra en unik identitet och ett namn. De substanser som vi är mest intresserade av är proteiner, men det finns även andra typer av substanser som är intressanta att lagra i databasen. Gener. För varje gen lagrar vi ett unikt namn och vilken kromosom den tillhör. Interaktioner, dvs. information om hur substanserna reagerar med varandra. För alla interaktioner måste vi lagra ett unikt namn. Interaktioner kan vara en av tre typer: En transkription där en gen tillverkar ett protein; en konversion där ett antal substanser reagerar med varandra och skapar ett antal nya substanser; eller en modulering där ett protein styr en annan interaktion. För en konversion är det viktigt att skilja på vilka av ämnena som reagerar och vilka som är produkter i interaktionen. För en modulering måste vi också lagra hur styrningen sker, dvs. om den ökar eller minskar hastigheten på den reaktion den styr. Verifikat. Varje interaktion verifieras av ett eller flera försök. Ett verifikat hör alltid ihop med en interaktion och identifieras genom namnet på interaktionen och ett eget löpnummer. För ett verifikat lagrar vi också namn på det försök som genomförts och vilket forskningslaboratorium som genomfört detta försök. Din uppgift blir nu att hjälpa biologiforskarna genom att bygga en EER-modell för proteiner och proteininreaktioner, så att de sedan kan skapa en databas för att analysera sina försök. Var noga med att skriva ned dina val och antaganden i de fall du finner något oklart i den information som finns ovan. 2(6)
3 ppgift 2 (5 p): EER till relationsschema PNR månadslön årtal poäng namn Anställd N gick M Kurs namn RegNr Bil 1 1 äger d Säljare Tekniker d Extern Intern kod d Senior Junior 1 har assistent N Översätt ovanstående EER-diagram i relationer. I de fall som du valt att inte använda standardreglerna som dom finns beskrivna i kursboken så ska anledningen till att du gjort ett annat val motiveras! Annars gäller: Primärnyckel ska vara understruken. Främmande nycklar ska understrykas med streckad linje. Den refererade tabellen och attributet måste anges. Exempel: TABELL1 Attribut1 Attribut2 TABBELL2 Attribut3 Attribut4 Tabell1(Attribut1) 3(6)
4 ppgift 3 ( = 6p): SQL Givet följande relationsschema: Kund CID Namn Ålder Lån LID Belopp Datum CID CID är främmande nyckel som refererar till CID i kundrelationen Betalning BID Belopp Datum LID LID är främmande nyckel som refererar till LID i lånrelationen a) Lista alla lån med belopp mindre än b) Lista alla lån med en låntagare (kund) som är yngre än 25 år. c) Lista för varje kund det totala beloppet för alla hans/hennes lån. d) Vilken kund ska fortfarande betala tillbacka mest pengar? 4(6)
5 Teoretisk del (20 poäng) ppgift 4 (2 + 1 = 3p): Normalisering a) Ge definitionen av 2NF och 3NF. Ge ett exempel på en tabell som är i 2NF, men inte i 3NF. Visa hur man kan normalisera tabellen så att man får 3NF. b) Given universalrelation R = { A, B, C, D, E, F } och mängden funktionella beroenden F = { C A, AB DC, C BD, E F}. Vad är kandidatnycklarna för R? ppgift 5 (1 + 3 = 4p): Datastrukturer I en tabell med rader är följande information lagrad för varje rad: PERSONNAME (char(20)), PERSONNMBER (char(10)) och JOBCODE (char(2)). PERSONNMBER-värdena är unika. Olika personer kan ha samma JOBCODE-värde. I medelfallet har 10 personer samma JOBCODE-värde. Antag en blockstorlek på 4096 bytes och obrutna (eng. unspanned) lagringsposter. Antag att en pekare är 4 bytes lång. a) Hur många block behövs för att lagra tabellen i exemplet? b) Skapa ett primärt index för tabellen. Du får själv välja vilket fält är indexfältet och om och hur tabellen är sorterad. Ange detta! (Du får dock inte ändra uppgifterna om tabellen ovan.) Hur många blockaccesser behövs i medelfallet för att hitta en post (eng. record) med givet värde för indexfältet? Visa hur du får fram ditt resultat. Påminnelse om logaritmer: y = log a x x=a y (a>0, a 1) x x ppgift 6 (2 + 1 = 3p) a) Ge 4 egenskaper av semistrukturerad data och förklara dessa. b) Vad representerar tf och idf i definitionen av vikterna i vektormodellen? 5(6)
6 ppgift 7 ( = 5p): Samtidighet Givet nedanstående transaktioner. TRANSAKTION 1 read-item(other-account); read-item(my-account); other-account := other-account ; my-account := my-account ; write-item(other-account); write-item(my-account); TRANSAKTION 2 read-item(my-account); my-account := my-account ; write-item(my-account); a) Ange alla möjliga konflikter och rita ett serialiserbart (men ej seriellt) schema. Bevisa att schemat är serialiserbart. b) Lägg till read-lock-, write-lock- och unlock-operationer i transaktionerna som är tillåtna av tvåfaslåsningsprotokollen. c) Kan en deadlock uppstå i ett schema med enbart de två givna transaktionerna? ppgift 8 (3 + 2 = 5p): Databasåterställning a) Beskriv metoden för återställning med uppskjuten uppdatering (eng. recovery with deferred update). Använd systemloggen nedan för att exemplifiera metoden. (Observera att för varje write-item lagras bara 1 värde i systemloggen nedan.) Visa alla operationer som görs vid återställningen av databasen. (I rätt ordning!) b) Ge alla steg vid hanteringen av en kontrollpunkt (eng. checkpoint). Givet nedanstående systemlogg, vad skrevs till skivan vid kontrollpunkten? Part of system log: Start-transaction T1 Write-item T1, A, 10 Commit T1 Start-transaction T2 Start-transaction T3 Write-item T3, B, 10 Write-item T2, C, 10 Checkpoint Commit T2 Start-transaction T4 Start-transaction T5 Write-item T4, D, 20 Write-item T5, E, 5 Write-item T3, C, 30 Commit T3 system crash 6(6)
TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 19 april 2002, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 19 april 2002, kl 14-18 Jourhavande lärare: Patrick Lambrix, 2605 Poäng: Tentan består ut av 2 delar.
TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl 14-18 Jourhavande lärare: Patrick Lambrix, 2605 Poäng: Tentan består ut av 2 delar. För
TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 22 augusti 2006, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TETAME TDDB77 Databaser och Bioinformatik 22 augusti 2006, kl 14-18 Jourhavande lärare: Lena Strömbäck (Patrick Lambrix, 0703-492066) Poäng: Tentan
TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 24 april 2004, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 24 april 2004, kl 14-18 Jourhavande lärare: Pawel Pietrzak (013/28 24 10, 013/21 01 17) Poäng: Tentan
TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 17 mars 2005, kl 8-12
Institutionen för atavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 17 mars 2005, kl 8-12 Jourhavane lärare: Patrick Lambrix/Almut Herzog (28 26 05/28 26 08) Poäng: Tentan
TENTAMEN. TDDD12 Databasteknik TDDD46 Databasteknik. 16 augusti 2010, kl 14-18
LiTH, Linköpings tekniska högskola IDA, Institutionen för datavetenskap Jose M. Peña 2010-08-10 Lokal TER1 och TERC. Tillåtna hjälpmedel Lexikon, miniräknare. TENTAMEN TDDD12 Databasteknik TDDD46 Databasteknik
TENTAMEN TDDD12 Databasteknik 7 januari 2010, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDD12 Databasteknik 7 januari 2010, kl 14-18 Jourhavande lärare: Jose M. Peña (1651) Poäng: Tentan består av 2 delar. För godkänd krävs
Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18
LiTH, Tekniska högskolan vid Linköpings universitet 1(5) IDA, Institutionen för datavetenskap Juha Takkinen Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18 Lokal T2 och
An English version of the questions is found at the back of each page.
Lena Strömbäck Pawel Pietrzak 2004-06-02 Skriftlig tentamen i kursen TDDB48 Databasteknik Datum: 2003-06-02 Tid: 14-18 Lokal: GAR Hjälpmedel: Engelsk ordlista tillåten ej elektronisk iniräknare ej programmerbar
Tentamen. TDDB38 - Databasteknik
Tekniska Högskolan i Linköping, Institutionen för datavetenskap Almut Herzog / Olof Johansson / Patrick Lambrix / Cecile Åberg Tentamen TDDB38 - Databasteknik (Svensk version) Datum: Fredag 12:e januari
Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik kl
LiTH, Linköpings tekniska högskola 1(6) IDA, Institutionen för datavetenskap Juha Takkinen 2008-05-22 Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-05-24 kl. 14 18 Lokal KÅRA, T1 och
TDDI 60 Tekniska databaser
Lena Strömbäck 2004-08-19 Skriftlig tentamen i kursen TDDI 60 Tekniska databaser Datum: 2004-08-19 Tid: 14-18 Lokal: TER1 Hjälpmedel: Engelsk ordlista tillåten ej elektronisk Miniräknare ej programmerbar
TDDI60 Tekniska databaser
Lena Strömbäck 2006-10-13 Skriftlig tentamen i kursen TDDI60 Tekniska databaser Datum: 2006-10-13 Tid: 8-12 Lokal: T2, U3 Hjälpmedel: Engelsk ordlista tillåten ej elektronisk Poängränser: Tentamen består
Transaktioner och samtidighet
Databases Transaktioner och samtidighet Real World Model User 4 Updates User Queries 3 Answers Updates User Queries 2 Answers Updates UserQueries 1 Answers Updates Queries Answers Database management system
TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-08-20 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Kjell Orsborn Tentamen 2003-05-20 DATABASTEKNIK - 1DL116 Datum...Tisdagen den 20 Maj, 2003 Tid...12:00-17:00 Jourhavande lärare...kjell Orsborn,
TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-11-07 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Tentamen i Databasteknik
Tentamen i Databasteknik Tisdagen den 15 mars 2010 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material och räknedosa Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera
TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-12-18 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Tentamen ISGB01 (delkurs i ISGB24) Databasdesign 7,5 Poäng
Tentamen ISGB01 (delkurs i ISGB24) Databasdesign 7,5 Poäng Datum: 2016-11-02 Tid: 08:15 13:15 Lärare: Peter Bellström, Katarina Groth, Remigijus Gustas Hjälpmedel: Inga Tentamen är på 40 poäng. Gränsen
TDDB 48 Database technology
Lena Strömbäck, ankn 2324 2002-06-05 Written exam in the course TDDB 48 Database technology Date: 2002-08-29 Time: 14-18 Room: GARNISONEN Equippment: Two books are allowed 1. A language dictionary 2. A
Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
Databasteknik för D1, SDU1 m fl
1 of 5 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1, SDU1 m fl onsdag 21 augusti 2013 Gäller som
TENTAMEN För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2015-11-06 TID: 14 19 Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist Förfrågningar: 0734-612003 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Tentamenskod: Tentamensdatum: Tid: 14:00-19:00. Inga hjälpmedel är tillåtna
Databasteknik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen NDA01G Öppen för alla Tentamenskod: Tentamensdatum: 2017-11-02 Tid: 14:00-19:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna
TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2013-12-12 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Tentamen. i Databasteknik. lördagen den 13 mars 2004. Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material
Tentamen i lördagen den 13 mars 2004 Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig
Databasteknik för D1, SDU1 m fl
Örebro universitet Institutionen för teknik Thomas Padron-McCarthy (Thomas.Padron-McCarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1, SDU1 m fl onsdag 19 augusti 2009 kl 08:15-12:15 Gäller som tentamen för:
TER3. Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G28 TEN1 Webprogrammering och databaser Tentamen IDA 1 (7)
1 (7) Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet Datum för tentamen Sal (1) Tid Kurskod Provkod Kursnamn/benämning Provnamn/benämning Institution Antal uppgifter som ingår i tentamen
Tentamen NDA01G Öppen för alla. Tentamenskod: Inga hjälpmedel är tillåtna
Databasteknik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen NDA01G Öppen för alla Tentamenskod: Tentamensdatum: 2016-11-04 Tid: 14:00-19:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna
Programdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion.
Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Programdesign, databasdesign Databasdesign Konceptuell design Förstudie, behovsanalys
Konceptuella datamodeller
Databasdesign Relationer, Nycklar och Normalisering Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Konceptuella datamodeller Om man ska skapa en databas som beskriver en del av verkligheten
Exempel-Tentamen III
Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Exempel-Tentamen III Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning behövs inte på denna tentamen) Skriv bara på en sida av
Normalisering. Varför? För att åstadkomma en så bra struktur i databasen som möjligt med minimalt med dubbellagrad info.
Normalisering Varför? För att åstadkomma en så bra struktur i databasen som möjligt med minimalt med dubbellagrad info. Tillbaka i modelleringsfasen. 1NF: Vad menas med ett sammansatt attribut? Exempel:
Tentamen plus lösningsförslag
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Tentamen plus lösningsförslag 2I-1100 Informationssystem och databasteknik Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje
Databasdesign. E-R-modellen
Databasdesign Kapitel 6 Databasdesign E-R-modellen sid Modellering och design av databaser 1 E-R-modellen 3 Grundläggande begrepp 4 Begränsningar 10 E-R-diagram 14 E-R-design 16 Svaga entitetsmängder 19
Databaser - Design och programmering. Relationsmodellen. Relationer - som tabeller. Relationer som tabeller. Alternativa notationer: Relationsschema
Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Relationsmodellen Introducerades av Edward Codd 970 Mycket vanlig Stödjer kraftfulla
Tentamen i. Databasteknik
Tentamen i Databasteknik Torsdagen den 10/3 2005 14.00-19.00 Tillåtna hjälpmedel: Allt tänkbart material Använd bara framsidan på varje blad Skriv max en uppgift per blad. Skriv tydligt. Motivera allt.
Tentamen i Databasteknik
Tentamen i Onsdagen den 7 mars 2007 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig
Databaser design och programmering Säkerhetsproblem Databashanteraren SQL-injektion
Databaser design och programmering Transaktionshantering och säkerhet säkerhetsproblem transaktioner fleranvändarproblem låsning Säkerhetsproblem Informationen i databasen måste vara pålitlig (inte kunna
Tentamen ISGB01, ISGB24. Databasdesign 7,5 Poäng
Tentamen ISGB01, ISGB24 Databasdesign 7,5 Poäng Datum: 2016-09-30 Tid: 08.15-13.15 Lärare: Peter Bellström, Katarina Groth, Johan Högberg Tentamen är på 40 poäng. Gränsen för Godkänd (G) är 20 poäng. Gränsen
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 16 Januari 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Utveckling av webbapplikationer med.net, DVA213 (1 av 5)
Utveckling av webbapplikationer med.net, DVA213 (1 av 5) TENTAMEN Utveckling av webbapplikationer med.net, DVA213, 15/08/12 kl. 8:10-12:30 Ansvariga lärare: Afshin Ameri, Dag Nyström Max poäng: 60p Betygsgränser:
Databaser Design och programmering
Databaser Design och programmering Fortsättning på relationsmodellen: Normalisering funktionella beroenden normalformer informationsbevarande relationsschemauppdelning 2 Varför normalisera? Metod att skydda
Fillagring och indexering
Fillagring och indexering Lena Strömbäck Institutionen för datavetenskap (IDA) Databaser Världen Databas Modell Databas- Hanterings- System (DBMS) Queries Svar Queries Svar Användare Anv Updates Queries
Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
Tentamen i. TDDC67 Funktionell programmering och Lisp
1 Linköpings tekniska högskola Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson Tentamen i TDDC67 Funktionell programmering och Lisp och äldre kurser TDDC57 Programmering, Lisp och funktionell programmering
Tentamen i Databasteknik
Tentamen i Lördagen den 21 oktober 2006 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig
NORMALISERING. Mahmud Al Hakim
NORMALISERING Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se 1 SCHEMA Schema eller databasschema är en beskrivning av vilka data som kan finnas i en databas, oberoende av vilka data (innehållet) som råkar finnas
Karlstads Universitet, Datavetenskap 1
2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i
Databaser - Design och programmering. Säkerhetsproblem. SQL-injektion. Databashanteraren. Transaktion. Exempel. Transaktionshantering och säkerhet
Databaser design och programmering 1 Säkerhetsproblem 2 Transaktionshantering och säkerhet säkerhetsproblem fleranvändarproblem transaktioner låsning Informationen i databasen måste vara pålitlig (inte
Viktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.
Databaser och Affärssystem Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: 7,5 högskolepoäng Tentamen 41F08A Itek14 TentamensKod: Tentamensdatum: Tid: 2015-10-29 14-17 (3 timmar) Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är
Tentamen för 1E1601. Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00. Alla hjälpmedel tillåtna
Tentamen för 1E1601 Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00 Alla hjälpmedel tillåtna Totalt kan tentan ge 45p + max 10p för gjorda övningsuppgifter 27p ger säkert betyget 3, 35p ger säkert betyget 4 och 43p
Design och underhåll av databaser
Design och underhåll av databaser 1. Modell av verkligheten 2. Normalformer 3. Introduktion till DDL 4. Skapa databaser 5. Skapa tabeller 6. Skapa index 7. Restriktioner 8. Ta bort databaser, tabeller
Exempel tentamen. Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje papper Skriv läsligt, annars rättas inte tentamen Alla hjälpmedel är tillåtna
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Exempel tentamen 2I-1100 Informationssystem och Databasteknik Tentamen är öppen i så motto att läroböcker, föreläsningsanteckningar,
TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2012-01-10 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Tisdag 10 januari
Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Kjell Orsborn, Tore Risch Tentamen 2004-08-16 DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025 Datum...Måndagen den 16 Augusti, 2004 Tid...14:00-19:00 Jourhavande
Disposition. 1. Kopplingen mellan Processanalys (DFDdiagram) 2. Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.8) 3. Data layer
Disposition 1. Kopplingen mellan Processanalys (DFDdiagram) och konceptuell modellering (ERdiagram) (se kap 4) 2. Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.8) 3. Data layer Databasen (Kap 2) Den relationella
Databaser design och programmering. Transaktionshantering och säkerhet säkerhetsproblem fleranvändarproblem transaktioner låsning
Databaser design och programmering Transaktionshantering och säkerhet säkerhetsproblem fleranvändarproblem transaktioner låsning 2 Säkerhetsproblem Informationen i databasen måste vara pålitlig (inte kunna
Grunderna för relationsmodellen!
Grunderna för relationsmodellen! 1 Varför behöver jag lära mig relationsmodellen?! Relationsmodellen är den totalt dominerande datamodellen i moderna databassystem Beskriver databaser som en mängd tabeller
Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:
Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Namn: Personnummer: Individuell prövning 41E03B Öppen för alla Tentamensdatum: 2013-08-20 Tid: 09:00-13:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel
TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2011-01-11 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Tisdag 11 januari
Normalisering. Christer Stuxberg Institutionen för Informatik och Media
Normalisering Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Normalisering Dataredundans och Uppdateringsanomalier Anomalier vid insättning Anomalier vid borttagning
Funktionella beroenden - teori
Relationell databasdesign, FB Teori 7-12 Funktionella beroenden - teori Vid utformning av databassystem är det av största vikt att man kan resonera systematiskt om funktionella beroenden bl.a. för att
ÖVERVAKNING AV SQL SERVER
ÖVERVAKNING AV SQL SERVER Hantering resurser för samtidiga användare Övervakning av SQL Servers aktiviteter Hantering av blockerade processer Användning av SQL Profiler för att hitta besvärliga frågor
Föreläsning 6: Normalisering & funktionella beroenden
Föreläsning 6: Normalisering & funktionella beroenden DVA234 Databaser IDT Akademin för Innovation, Design och Teknik Innehåll Föreläsningens mål: Att ge en överblick över hur normalisering fungerar Önskvärda
Lite om databasdesign och modellering
Lite om databasdesign och modellering Konceptuell databasdesign Med konceptuell databasdesign avses processen att konstruera en datamodell för en verksamhet, oberoende av fysiska villkor. Modelleringen
TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12
TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12 Tid: Fredag den 19 oktober kl. 9-00-12.00, sal D409 Tillåtna hjälpmedel: Endast papper och penna. Poäng: Maxpoäng: 56. Gräns för G: 50%. Gräns för VG: 75%. Om något som verkar
Databaser och databasdesign. Den relationella modellen, normalisering och modellering (2)
Databaser och databasdesign Den relationella modellen, normalisering och modellering (2) Varför databaser (DB)? Vi vill och måste kunna lagra data på sätt som motsvarar olika verksamheters behov Vad är
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 13 Mars 2014 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje blad.
Hitta k största bland n element. Föreläsning 13 Innehåll. Histogramproblemet
Föreläsning 13 Innehåll Algoritm 1: Sortera Exempel på problem där materialet i kursen används Histogramproblemet Schemaläggning Abstrakta datatyper Datastrukturer Att jämföra objekt Om tentamen Skriftlig
TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen
AID-nummer: Datum: 2011-06-10 1 Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap Anders Haraldsson TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering Tentamen Fredag 10 juni
Datalager och datautvinning
Datalager och datautvinning 1 Datalager och datautvinning! Databaser kan innehålla stora mängder information om ett företags eller en organisations verksamhet" Data kan också användas för att analysera
Logisk databasdesign
NORMALISERING Peter Bellström Logisk databasdesign 2 Arbetssteget vars syfte är att konstruera en modell (diagram, schema), baserad på en specifik datamodell, över verksamhetens begrepp och samband. Modellen
Universitetet: ER-diagram
Databaser Design och programmering Fortsättning på relationsmodellen: Normalisering funktionella beroenden normalformer informationsbevarande relationsschemauppdelning Varför normalisera? Metod att skydda
Relationsmodellen och syntetisk databasdesign
Relationsmodellen och syntetisk databasdesign Den teoretiska grunden för relationsdatabaser Från konceptuellt schema till databas Relationsmodellen Bil Ägare En relationsdatabas är en databas som uppfattas
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 10 April 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Databaser och Datamodellering Foreläsning IV
Webbprogrammering - 725G54 Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Agenda Databaser ERD SQL MySQL phpmyadmin Labb 4 Databaser Databas - samling med data Databashanterare Enkelt Kraftfullt Flexibelt
KOMPLETTERANDE HEMTENTAMEN TDDB53
Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap, IDA Olle Willén mars 2003 Tentamen TDDB53 KOMPLETTERANDE HEMTENTAMEN TDDB53 Programmering i Ada för MI (MI-ADA) i mars 2003 Tentan lämnas ut 24/3
Karlstads Universitet, Datavetenskap 1
DAV B04 - Databasteknik KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 193 Tekniker för concurrency control Olika slags lås (locks) Tidsstämpling (timestamps) KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 194 Binära lås 2
Föreläsning 7: Transaktioner
Föreläsning 7: Transaktioner DVA234 Databaser IDT Akademin för Innovation, Design och Teknik Innehåll Föreläsningens mål: Att ge en överblick transaktioner och samtidighet i databaser fungerar Transaktioner
Karlstads Universitet, Datavetenskap 1
* * * * DAV B04 - Databasteknik! "# $ %'&( ) KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 132 Riktlinjer när man vill skapa en databas 1) Designa så att det är lätt att förstå innebörden. Kombinera inte attribut
Karlstads Universitet, Datavetenskap 1
DAV B04 - Databasteknik KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 1 Normalisering Förut sunt förnuft Nu formell metod riktlinjer för att hjälpa till att gruppera attributen (egenskaperna) för varje relation
Tentamen 2I1033, IT i Organisationer och Databasteknik lördag 17/4 2004, kl. 10 15 LÖSNINGSFÖRSLAG
Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz Tentamen 2I033, IT i Organisationer och Databasteknik lördag 7/4 2004, kl. 0 5 LÖSNINGSFÖRSLAG Inga hjälpmedel tillåtna. Skriv bara på
Databaser Design och programmering. Fysisk design av databasen att ta hänsyn till implementationsaspekter: minnesteknik filstrukturer indexering
Databaser Design och programmering Fysisk design av databasen att ta hänsyn till implementationsaspekter: minnesteknik filstrukturer indexering 2 Programdesign, databasdesign Databasdesign Kravspecifikation
Analytisk relationsdatabasdesign
Analytisk relationsdatabasdesign Att förbättra kvaliteten i databaser Presenter s Name Organization name www.horton.com Domän-regler och främmande nyckel regler via DDL Datatyp! Datatyp! Maxvärde! Maxvärde!
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Exempeltenta för kursen ht2013 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan
Informationssystem och databasteknik
Informationssystem och databasteknik Föreläsning 5 Analytisk databasdesign F5! Funktionellt beroende: Pnr Namn Funktion (i vanlig mat. betydelse): 610321 11111 22222 33333 Maria Eva Sture Olle För varje
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU Maria Bergholtz. Tentamen. 21/ kl Inga hjälpmedel är tillåtna (annat än ordbok).
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU Maria Bergholtz Tentamen 2/3 205 kl. 4 8 Inga hjälpmedel är tillåtna (annat än ordbok). Skall även användas som omtentamen för DB:EIT/DSK/FK samt äldre databaskurser.
Concepts learned this far. ER till relationer. ER till relationer. ER till relationer. TDDD12 Database Technology
2008-04-07 TDDD12 Lecture 3: EER and mapping E 1 TDDD12 Database Technology Concepts learned this far Lecture 3: EER/ER and mapping to relations by Juha Takkinen 2008-04-07 1 2 2008-04-07 TDDD12 Lecture
Lösningsförslag, tentamen i Databaser
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA 1(4) Institutionen för datavetenskap Lösningsförslag, tentamen i Databaser 2004-04-20 1. ER-diagram: Matsedel år vecka serveras 1..5 lagas-med Maträtt Ingrediens dag mängd Allergi
Inga hjälpmedel är tillåtna
Databaser och Affärssystem Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen 41F08A KITEK15h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 2016-10-27 Tid: 9-12 (3 timmar) Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är
Lösningar till tentamen i EDAF75
Lösningar till tentamen i EDAF75 4 april 2018 Lösning 1 (a) Här är ett förslag till E/R-modell: Det finns flera rimliga alternativa sätt att modellera, så du behöver inte vara orolig bara för att du inte
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 24 Augusti 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje