TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl 14-18
|
|
- Erika Åberg
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl Jourhavande lärare: Patrick Lambrix, 2605 Poäng: Tentan består ut av 2 delar. För godkänd krävs 50% av maxpoäng på båda delar. Betygsräkningen baseras på det totala resultatet och inte på de olika delarna. Anvisningar: Förutom anvisningarna på skrivningsomslaget gäller följande. Skriv klart och tydligt. Antaganden utöver de som står i uppgiften måste anges. (Gjorda antaganden får naturligtvis inte förändra den givna uppgiften.) Hjälpmedel: lexikon, miniräknare LYCKA TILL! Praktisk del (16 poäng) 1(5)
2 I den praktiska delen kommer ni att modulera ett problem i uppgift 1. Denna model ska sedan ligga till grund för de svar ni ska ge i uppgifterna 2 och 3, så läs alla tre uppgifter innan ni börjar lösa uppgift 1! Uppgift 1 (6p): Datamodellering med EER diagram Kursledningen för en större databaskurs har fått problem. Då de databaskurser de ger blivit väldigt populär så är det väldigt många studenter som läser kurserna varje år. Tyvärr har antalet studenter nu blivit så många att kurssekreteraren har svårt att hålla koll på vilka som läst vilken kurs, och om dom blivit godkända eller underkända. Godkänd på kursen är man om alla moment är godkända. Kurserna kan innehålla tre moment, en teoridel (betyg 0, 3, 4, 5), en lab del (godkänd/icke godkänd) och ett projekt (godkänd/icke godkänd) och det är viktigt för kurssekreteraren att kunna tala om för en student vilket moment som saknas om studenten inte blivit godkänd på kursen. Mindre kurser kan naturligvis bestå av bara en teoridel eller en teoridel och en lab serie eller en teoridel och ett projekt, eller någon annan kombination av moment. Eftersom kurserna utvecklas så skulle det vara bra att hålla koll på när en student tog en kurs och vilken version av projekt, lab serie och tenta som studenten har gjort. Det räcker med att hålla koll på årtal och period. Det är inte heller nödvändigt att alla kurser har samma lab serie och naturligtvis har dom olika projekt och tentor. Kurssekreteraren är inte intresserad av att hålla koll på de studenter som för tillfället går en kurs då aktuell lärare sköter detta. I slutet av varje tenta period så får kurssekreteraren en lista med resultat och det är denna lista som ligger till grund för den information som behöver lagras i databasen. Naturligtvis skulle någon av de som undervisar kurserna skapa den här databasen åt kurssekreteraren men då alla är fullt upptagna med att undervisa så ber nu kurssekreteraren dig om hjälp. Skapa ett EER diagram för en databas som skulle lösa kurssekreterarens problem. Var noga med att skapa ett korrekt EER diagram och att förklara alla antaganden och eventuella begränsningar noga så att databasen ska bli enkel att underhålla i framtiden. Betänk dock att kurssekreteraren ska kunna använda den i sitt arbete så var noga med att inte göra förändringar som gör systemet oanvändbart för honom (se t.ex. fråga 3) Uppgift 2 (4p): Översätt EER diagrammet tabeller i BCNF. I de fall som ni valt att inte använda standard reglerna som dom finns beskrivna i kursboken så ska anledningen till att ni gjort ett annat val motiveras! Annars gäller: Primärnyckel ska vara understrukna. Främmande nycklar ska understrykas med streckad linje. Den refererade tabellen och attributet måste anges. Exempel: TABLE1 Attribute1 Attribute2 TABLE2 Attribute3 Attribute4 Table1(Attribute1) 2(5)
3 Uppgift 3 ( = 6p): SQL Nu när kurssekreteraren fått sin databas visar det sig att han inte är så duktig på SQL. Hjälp kurssekretraren med att formulera följande tre frågor i SQL så att han kommer igång med sin nya databas. 1. Vilka studenter läste kursen TDDB77 under period Vilka studenter läste TDDB77 under period och fick godkänt på projektet. 3. Vilken kurs hade högst medelbetyg under period (5)
4 Teoretisk del (18 poäng) Uppgift 4 (2p): Normalisering. Vad innebär det att en tabel är i 3NF? Ge ett exempel på en tabell som är i 2NF men inte i 3NF. Uppgift 5 ( = 3p): Datastrukturer Antag att du använder en hashtabell med 7 hinkar för intern hashning av poster med fält NAME (varchar(10)), PNUM (int) och JOBCODE (char(2)). Använd hashfunktionen h. Antag att du vill lagra följande poster i hashtabellen: Post 1: NAME=Almut, PNUM=1234, JOBCODE=Te, h(post1)=4 Post 2: NAME=Patrick, PNUM=2134, JOBCODE=Ex, h(post2)=5 Post 3: NAME=Henrik, PNUM=2144, JOBCODE=Gu, h(post3)=5 Post 4: NAME=Jessica, PNUM=1134, JOBCODE=Ad, h(post4)=4 a) Förklara hur öppen adressering (eng. Open addressing) fungerar och visa hur man lagrar posterna med denna strategi. Rita den resulterande hashtabellen. b) Förklara hur kjedjehashning (eng. Chaining records) fungerar och visa hur man lagrar posterna med denna strategi. Rita den resulterande hashtabellen. Uppgift 6 (2p): Ge 4 anomalier man vill undvika genom att ha samtidighetskontroll i ett databassystem där man tillåter flera samtidiga transaktioner. Ge ett exempel för varje anomali. Uppgift 7 (2p): Beskriv metoden för återställning med omedelbar uppdatering (eng. recovery with immediate update). Ange vilken variant du använder. Använd systemloggen nedan för att exemplifiera metoden. Förutom systemloggen vilken information behöver systemet lagras? System log: Start-transaction T1 Write-item T1, A, 10, 20 Checkpoint Start-transaction T2 Write-item T1, B, 10, 20 Write-item T2, C, 10, 30 Commit T1 Start-transaction T3 Start-transaction T4 Write-item T3, D, 20, 30 Write-item T4, E, 5, 10 Write-item T2, C, 30, 40 Commit T2 Æ system crash 4(5)
5 Uppgift 8 ( =3p): datamodeller Antag att den booleska modellen för representation av textdokument används. Antag att man är intresserad i orden gen, enzym, protein och signal. a) Visa hur man representerar dokument i den booleska modellen. b) Ange sökfrågan som representerar alla dokument som innehåller gen och enzym eller gen och protein, men inte signal. (Obs. Du får inte förenkla frågan.) Visa även den kompletterade DNF (Disjunktiv NormalForm) av frågan. c) Vilka fördelar och nackdelar har den booleska modellen för representation av och sökning i textdokument. Uppgift 9 (1+2=3p): databankintegration a) Vilka problem uppstår när man vill ställa komplexa frågor där information ska hämtas från flera biologiska databanker? b) Beskriv en model för integrering av biologiska databanker med hjälp av vyintegration. Vilka problem löses genom användning av denna model? Uppgift 10 ( =3p): a) Vad representerar tf och idf i definitionen av vikterna i vektormodellen? b) Förklara tvåfaslåsning. Ge ett exempel. Varför används detta? c) Vad är rotationsförsening? 5(5)
TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 19 april 2002, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 19 april 2002, kl 14-18 Jourhavande lärare: Patrick Lambrix, 2605 Poäng: Tentan består ut av 2 delar.
TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 12 juni 2007, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 12 juni 2007, kl 14-18 Jourhavande lärare: Patrick Lambrix (013/28 26 05) Poäng: Tentan består av 2 delar.
TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 24 april 2004, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 24 april 2004, kl 14-18 Jourhavande lärare: Pawel Pietrzak (013/28 24 10, 013/21 01 17) Poäng: Tentan
TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 22 augusti 2006, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TETAME TDDB77 Databaser och Bioinformatik 22 augusti 2006, kl 14-18 Jourhavande lärare: Lena Strömbäck (Patrick Lambrix, 0703-492066) Poäng: Tentan
TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 17 mars 2005, kl 8-12
Institutionen för atavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 17 mars 2005, kl 8-12 Jourhavane lärare: Patrick Lambrix/Almut Herzog (28 26 05/28 26 08) Poäng: Tentan
TENTAMEN TDDD12 Databasteknik 7 januari 2010, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDD12 Databasteknik 7 januari 2010, kl 14-18 Jourhavande lärare: Jose M. Peña (1651) Poäng: Tentan består av 2 delar. För godkänd krävs
Tentamen. TDDB38 - Databasteknik
Tekniska Högskolan i Linköping, Institutionen för datavetenskap Almut Herzog / Olof Johansson / Patrick Lambrix / Cecile Åberg Tentamen TDDB38 - Databasteknik (Svensk version) Datum: Fredag 12:e januari
TENTAMEN. TDDD12 Databasteknik TDDD46 Databasteknik. 16 augusti 2010, kl 14-18
LiTH, Linköpings tekniska högskola IDA, Institutionen för datavetenskap Jose M. Peña 2010-08-10 Lokal TER1 och TERC. Tillåtna hjälpmedel Lexikon, miniräknare. TENTAMEN TDDD12 Databasteknik TDDD46 Databasteknik
An English version of the questions is found at the back of each page.
Lena Strömbäck Pawel Pietrzak 2004-06-02 Skriftlig tentamen i kursen TDDB48 Databasteknik Datum: 2003-06-02 Tid: 14-18 Lokal: GAR Hjälpmedel: Engelsk ordlista tillåten ej elektronisk iniräknare ej programmerbar
Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18
LiTH, Tekniska högskolan vid Linköpings universitet 1(5) IDA, Institutionen för datavetenskap Juha Takkinen Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18 Lokal T2 och
TDDI 60 Tekniska databaser
Lena Strömbäck 2004-08-19 Skriftlig tentamen i kursen TDDI 60 Tekniska databaser Datum: 2004-08-19 Tid: 14-18 Lokal: TER1 Hjälpmedel: Engelsk ordlista tillåten ej elektronisk Miniräknare ej programmerbar
TDDI60 Tekniska databaser
Lena Strömbäck 2006-10-13 Skriftlig tentamen i kursen TDDI60 Tekniska databaser Datum: 2006-10-13 Tid: 8-12 Lokal: T2, U3 Hjälpmedel: Engelsk ordlista tillåten ej elektronisk Poängränser: Tentamen består
Databasteknik för D1, SDU1 m fl
Örebro universitet Institutionen för teknik Thomas Padron-McCarthy (Thomas.Padron-McCarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1, SDU1 m fl onsdag 19 augusti 2009 kl 08:15-12:15 Gäller som tentamen för:
Databasteknik för D1, SDU1 m fl
1 of 5 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1, SDU1 m fl onsdag 21 augusti 2013 Gäller som
TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-08-20 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Kjell Orsborn Tentamen 2003-05-20 DATABASTEKNIK - 1DL116 Datum...Tisdagen den 20 Maj, 2003 Tid...12:00-17:00 Jourhavande lärare...kjell Orsborn,
Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik kl
LiTH, Linköpings tekniska högskola 1(6) IDA, Institutionen för datavetenskap Juha Takkinen 2008-05-22 Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-05-24 kl. 14 18 Lokal KÅRA, T1 och
TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-11-07 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Kursens mål. Databasteknik TDDB48. Lärare. Kursorganisation. Laborationsinformation. Inlämning av laborationer. Responsible: 2000-01-26
Kursens mål Databasteknik TDDB48 http://www.ida.liu.se/~tddb48 Förstå de koncept som ligger bakom databaser och databasorganisation Designa och bygga datamodeller (effektiva filstrukturer) Använda databasfrågespråk
TER3. Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G28 TEN1 Webprogrammering och databaser Tentamen IDA 1 (7)
1 (7) Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet Datum för tentamen Sal (1) Tid Kurskod Provkod Kursnamn/benämning Provnamn/benämning Institution Antal uppgifter som ingår i tentamen
TENTAMEN För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2015-11-06 TID: 14 19 Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist Förfrågningar: 0734-612003 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2013-12-12 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-12-18 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Tentamen ISGB01 (delkurs i ISGB24) Databasdesign 7,5 Poäng
Tentamen ISGB01 (delkurs i ISGB24) Databasdesign 7,5 Poäng Datum: 2016-11-02 Tid: 08:15 13:15 Lärare: Peter Bellström, Katarina Groth, Remigijus Gustas Hjälpmedel: Inga Tentamen är på 40 poäng. Gränsen
Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Exempeltenta för kursen ht2013 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan
Tentamen ISGB01, ISGB24. Databasdesign 7,5 Poäng
Tentamen ISGB01, ISGB24 Databasdesign 7,5 Poäng Datum: 2016-09-30 Tid: 08.15-13.15 Lärare: Peter Bellström, Katarina Groth, Johan Högberg Tentamen är på 40 poäng. Gränsen för Godkänd (G) är 20 poäng. Gränsen
Tentamen plus lösningsförslag
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Tentamen plus lösningsförslag 2I-1100 Informationssystem och databasteknik Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje
TDDB 48 Database technology
Lena Strömbäck, ankn 2324 2002-06-05 Written exam in the course TDDB 48 Database technology Date: 2002-08-29 Time: 14-18 Room: GARNISONEN Equippment: Two books are allowed 1. A language dictionary 2. A
INFC20, Informatik: Avancerade databassystem, 7,5 högskolepoäng Informatics: Advanced Database Systems, 7.5 credits Grundnivå / First Cycle
Ekonomihögskolan INFC20, Informatik: Avancerade databassystem, 7,5 högskolepoäng Informatics: Advanced Database Systems, 7.5 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen är en historisk, äldre
Tentamenskod: Tentamensdatum: Tid: 14:00-19:00. Inga hjälpmedel är tillåtna
Databasteknik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen NDA01G Öppen för alla Tentamenskod: Tentamensdatum: 2017-11-02 Tid: 14:00-19:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna
Databaser och Datamodellering Foreläsning IV
Webbprogrammering - 725G54 Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Agenda Databaser ERD SQL MySQL phpmyadmin Labb 4 Databaser Databas - samling med data Databashanterare Enkelt Kraftfullt Flexibelt
EDAA01 Programmeringsteknik - fördjupningskurs
EDAA01 Programmeringsteknik - fördjupningskurs Läsperiod lp 1+2 (Ges även lp 3) 7.5 hp anna.axelsson@cs.lth.se sandra.nilsson@cs.lth.se http://cs.lth.se/edaa01ht Förkunskapskrav: Godkänd på obligatoriska
Konceptuella datamodeller
Databasdesign Relationer, Nycklar och Normalisering Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Konceptuella datamodeller Om man ska skapa en databas som beskriver en del av verkligheten
! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU
Databaser Design och programmering, IDA Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp Kursöversikt Teori och praktik Fö och bok lektioner, labbar i projekt (3,5hp=100h)
Webbprogrammering, grundkurs 725G54
Webbprogrammering, grundkurs 725G54 Bootstrap jquery SEO RWD MuddyCards. Tidigare Muddycards Många positiva kommentarer Ibland för högt tempo på föreläsning Lägg ut labbar tidigare Mer föreläsningar (2
Exempel-Tentamen III
Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Exempel-Tentamen III Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning behövs inte på denna tentamen) Skriv bara på en sida av
Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Kjell Orsborn, Tore Risch Tentamen 2004-08-16 DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025 Datum...Måndagen den 16 Augusti, 2004 Tid...14:00-19:00 Jourhavande
Webprogrammering och databaser. Konceptuell datamodellering med ER-modellen
Webprogrammering och databaser Konceptuell datamodellering med ER-modellen 2 Programutveckling Interaktionsdesign, behovsanalys Programdesign, databasdesign Implementation 3 Programdesign, databasdesign
732G16: Databaser - Design och programmering
732G16: Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Johan Falkenjack, IDA (johan.falkenjack@liu.se) Fö 1 Introduktion 2 Kursöversikt Teori och praktik Kursbok, lektionshäfte,
Tentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960 (med mycket kortfattade lösningsförslag)
Tentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960 (med mycket kortfattade lösningsförslag) 21 december 2007 Tid: 8.30-12.30 Ansvarig: Peter Dybjer, tel 7721035 eller 405836 Max poäng på tentamen: 60. (Bonuspoäng
Schemaunderlag för Programmering, grundkurs (TDDB18)
Allmänt Schemaunderlag för Programmering, grundkurs (TDDB18) Under VT1 håller jag (Torbjörn) tre kurser. Detta gör att det inte är lätt att få till ett optimalt schema för er studenter (tyvärr). En variant
ER-Diagram. Databasutveckling Diagram
Databasutveckling Diagram Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se ER-Diagram En vanlig konceptuell datamodell är den så kallade ER-modellen. "ER" står för "Entity-Relationship",
Webprogrammering och databaser. Konceptuell datamodellering med ER-modellen
Webprogrammering och databaser Konceptuell datamodellering med ER-modellen 2 Programutveckling Interaktionsdesign, behovsanalys Programdesign, databasdesign Implementation 3 Programdesign, databasdesign
Databaser - Design och programmering. Kursöversikt. Exempel: telefonbok. Varför databaser?
Databaser Design och programmering! Diverse praktiskt! Varför databaser?! Vad är en databas?! Andra viktiga begrepp Kursöversikt! Teori och praktik! Samläsning! Olika projekt! Examination (tenta, labb
Magnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet
Föreläsning ADT Map/Dictionary, hashtabeller TDDC9,TDDE22,725G97: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 7 september 208 Magnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet. ADT Map/Dictionary.
Databasteknik. Programkurs 6 hp Database Technology TDDD37 Gäller från: 2018 VT. Fastställd av. Fastställandedatum
1(9) Databasteknik Programkurs 6 hp Database Technology TDDD37 Gäller från: 2018 VT Fastställd av Programnämnden för data- och medieteknik, DM Fastställandedatum 2(9) Huvudområde Informationsteknologi,
Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:
Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Namn: Personnummer: Individuell prövning 41E03B Öppen för alla Tentamensdatum: 2013-08-20 Tid: 09:00-13:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel
Datamodeller och databaser, avancerad kurs
1(6) Datamodeller och databaser, avancerad kurs Programkurs 6 hp Advanced Data Models and Databases TDDD43 Gäller från: Fastställd av Programnämnden för data- och medieteknik, DM Fastställandedatum LINKÖPINGS
Prov i DAT 312: Algoritmer och datastrukturer för systemvetare
Prov i DAT 312: Algoritmer och datastrukturer för systemvetare Jacek Malec Datavetenskap, LU 11 april 2003 Datum 11 april 2003 Tid 14 19 Ansvarig lärare Jacek Malec (tel. 03 9890431) Hjälpmedel inga Antal
Lösningsförslag, tentamen i Databaser
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA 1(4) Institutionen för datavetenskap Lösningsförslag, tentamen i Databaser 2004-04-20 1. ER-diagram: Matsedel år vecka serveras 1..5 lagas-med Maträtt Ingrediens dag mängd Allergi
TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12
TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12 Tid: Fredag den 19 oktober kl. 9-00-12.00, sal D409 Tillåtna hjälpmedel: Endast papper och penna. Poäng: Maxpoäng: 56. Gräns för G: 50%. Gräns för VG: 75%. Om något som verkar
Databaser - Design och programmering
Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Fö 1; introduktion Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp 2 Kursöversikt
Databaser design och programmering. Design processen ER- modellering
Databaser design och programmering Design processen ER- modellering 2 Programutveckling Förstudie, behovsanalys Programdesign, databasdesign Implementation 3 Programdesign, databasdesign Databasdesign
Tentamen NDA01G Öppen för alla. Tentamenskod: Inga hjälpmedel är tillåtna
Databasteknik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen NDA01G Öppen för alla Tentamenskod: Tentamensdatum: 2016-11-04 Tid: 14:00-19:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna
Disposition. 1. Kopplingen mellan Processanalys (DFDdiagram) 2. Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.8) 3. Data layer
Disposition 1. Kopplingen mellan Processanalys (DFDdiagram) och konceptuell modellering (ERdiagram) (se kap 4) 2. Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.8) 3. Data layer Databasen (Kap 2) Den relationella
Datastrukturer. föreläsning 6. Maps 1
Datastrukturer föreläsning 6 Maps 1 Avbildningar och lexika Maps 2 Vad är ett lexikon? Namn Telefonnummer Peter 031-405937 Peter 0736-341482 Paul 031-405937 Paul 0737-305459 Hannah 031-405937 Hannah 0730-732100
Tentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960
Tentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960 21 december 2007 Tid: 8.30-12.30 Ansvarig: Peter Dybjer, tel 7721035 eller 405836 Max poäng på tentamen: 60. (Bonuspoäng från övningarna tillkommer.) Betygsgränser,
NORMALISERING. Mahmud Al Hakim
NORMALISERING Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se 1 SCHEMA Schema eller databasschema är en beskrivning av vilka data som kan finnas i en databas, oberoende av vilka data (innehållet) som råkar finnas
OBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Provmoment: Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2012-04-14 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består av
INFC20, Informatik: Avancerade databassystem, 7,5 högskolepoäng Informatics: Advanced Database Systems, 7.5 credits Grundnivå / First Cycle
Ekonomihögskolan INFC20, Informatik: Avancerade databassystem, 7,5 högskolepoäng Informatics: Advanced Database Systems, 7.5 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Institutionsstyrelsen
Viktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.
Databaser och Affärssystem Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: 7,5 högskolepoäng Tentamen 41F08A Itek14 TentamensKod: Tentamensdatum: Tid: 2015-10-29 14-17 (3 timmar) Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är
OBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Provmoment: Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2012-02-17 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består av
TDDD12 och TDDD46 Databasteknik. Lena Strömbäck
TDDD12 och TDDD46 Databasteknik Lena Strömbäck http://www.ida.liu.se/~tddd12 http://www.ida.liu.se/~tddd46 Vad är en databas? Ett sätt att lagra data på elektroniskt format. Används i dagliga livet, banker,
TDDB56 DALGOPT Algoritmer och Optimering Tentamen , 8 13
Linköpings Tekniska Högskola 00-08-0 Institutionen för Datavetenskap David Broman / Jan Maluszynski / Kaj Holmberg TDDB6 DALGOPT Algoritmer och Optimering Tentamen 00-08-0, 8 Examinator Jan Maluszynski
Relativa, kriteriebaserade och målrelaterade betyg. Målrelaterade kriterier. Relationen betygskriterier lärandemål
1 Relativa, kriteriebaserade och målrelaterade betyg Verkliga eempel på betygskriterier och eamination Viggo Kann Relativa betyg Kriteriebaserade betyg Målrelaterade betyg Skolan för datavetenskap och
Lite om databasdesign och modellering
Lite om databasdesign och modellering Konceptuell databasdesign Med konceptuell databasdesign avses processen att konstruera en datamodell för en verksamhet, oberoende av fysiska villkor. Modelleringen
! Webprogrammering. ! Databasteori och praktik. ! Fö, le, la + projekt. ! Examination (tenta, dugga + labb, ! Studera användarna och deras problem
Webprogrammering och databaser! Idag: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminogi Start på ER-modellering! Webprogrammering Kursöversikt! Databasteori och praktik! Fö, le, la + projekt!
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 13 Mars 2014 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje blad.
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 10 April 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Hur tycker du kursen har varit? Tycker du att kursens upplägg har underlättat för dig att uppnå lärandemålen?
En sammanfattning av studenternas summativa kursvärdering AllmäntHur tycker du kursen har varit? antal Dåligt 1 7 Ganska bra 2 13 Bra 3 7 Mycket bra 6 Summa 33 Medel 2, Median 2 1 12 10 8 6 2 0 Hur tycker
Logisk databasdesign
NORMALISERING Peter Bellström Logisk databasdesign 2 Arbetssteget vars syfte är att konstruera en modell (diagram, schema), baserad på en specifik datamodell, över verksamhetens begrepp och samband. Modellen
Tentamen i Databasteknik
Tentamen i Databasteknik Tisdagen den 15 mars 2010 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material och räknedosa Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera
1.Lär känna MS SQL Observera. Tips. Förberedelse
1.Lär känna MS SQL 2008 Observera Övningar som finns tillgängliga är till för att du ska kunna testa dina kunskaper och träna på dem. Det är helt upp till dig när du vill genomföra och om du vill genomföra
729G28 Webprogrammering och databaser. Föreläsning 1: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminologi
729G28 Webprogrammering och databaser Föreläsning 1: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminologi 2 Personal Examinator, Ansvarig databasteori: Eva Ragnemalm, eva.ragnemalm@liu.se
Introduktionsmöte Innehåll
Introduktionsmöte Innehåll Introduktion till kursen Kursens mål och innehåll Undervisning Datavetenskap (LTH) Introduktionsmöte ST 2019 1 / 14 EDAA01 Programmeringsteknik - fördjupningskurs Ingen sommarkurs
Databasdesign. E-R-modellen
Databasdesign Kapitel 6 Databasdesign E-R-modellen sid Modellering och design av databaser 1 E-R-modellen 3 Grundläggande begrepp 4 Begränsningar 10 E-R-diagram 14 E-R-design 16 Svaga entitetsmängder 19
Databaser design och programmering. Fö 2: Design processen, ER-modellering
Databaser design och programmering Fö 2: Design processen, ER-modellering 2 Programutveckling Interaktionsdesign, behovsanalys Programdesign, databasdesign Implementation 3 Programdesign, databasdesign
Programdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion.
Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Programdesign, databasdesign Databasdesign Konceptuell design Förstudie, behovsanalys
Databaser - Design och programmering. Relationsmodellen. Relationer - som tabeller. Relationer som tabeller. Alternativa notationer: Relationsschema
Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Relationsmodellen Introducerades av Edward Codd 970 Mycket vanlig Stödjer kraftfulla
1DV405 - Databasteknik. Kursintroduktion. Så här är kursen planerad.
1DV405 - Databasteknik Kursintroduktion Så här är kursen planerad. Institutionen för Datavetenskap, för Kommunikation Fysik o och design Matematik Vilka jobbar med den här kursen? Kursansvarig/kursledare
Efternamn förnamn pnr årskurs
KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn pnr årskurs Lösning till kontrollskrivning 4B, 2 oktober 2012, 08.45 09.45, i SF1610 Diskret matematik för CINTE och CMETE. Inga hjälpmedel tillåtna.
Karlstads Universitet, Datavetenskap 1
* * * * DAV B04 - Databasteknik! "# $ %'&( ) KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 132 Riktlinjer när man vill skapa en databas 1) Designa så att det är lätt att förstå innebörden. Kombinera inte attribut
Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 ADT Map/Dictionary 1 1.1 Definitioner... 1 1.2 Implementation... 2
Föreläsning 5 ADT Map/Dictionary, hashtabeller TDDI16: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 16 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 5.1 Innehåll Innehåll
Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 ADT Map/Dictionary 1 1.1 Definitioner... 1 1.2 Implementation... 2
Föreläsning 4 ADT Map/Dictionary, hashtabeller, skip-listor TDDC91: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 9 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 4.1
Webprogrammering och databaser. 729G28 Webprogrammering och databaser. Kursöversikt. Praktisk info. Webprogrammering. Ändringar mot förra året
729G28 Webprogrammering och databaser Föreläsning 1: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminogi Webprogrammering och databaser Personal: Examinator Jalal Maleki, jalma@ida.liu.se
1DV423 Databas med Administration
1DV423 Databas med Administration Kursintroduktion Så här är kursen planerad. PS!!!! Har du inte registrerat dig på kurswebben? Gör det senast 2013-09-06 Personal Kursansvarig, lärare och handledare A34:11A
Uppgift 1.8p (a) Ange tre orsaker hur felaktigheter i en databas kan uppstνa. Till varje av dem, ange en lämplig metod som används som νatgärd mot des
Institutionen för datavetenskap CTH- TIN 140 Göteborg GU- INN 12 mw DATABASER D4 och GU HT -99 Extra tentamen i DATABASER Obs! Lärare-version, med lösningar DAG: fr, 21 jan 2000 TID: kl. 14 18 SAL: grupprum
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 16 Januari 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Lär känna MS SQL 2008 / Övning. Observera. Tips. Förberedelse
Lär känna MS SQL 2008 / Övning Observera Övningar som finns tillgängliga är till för att du ska kunna testa dina kunskaper och träna på dem. Det är helt upp till dig när du vill genomföra och om du vill
Lösningar till tentamen i EDAF75
Lösningar till tentamen i EDAF75 4 april 2018 Lösning 1 (a) Här är ett förslag till E/R-modell: Det finns flera rimliga alternativa sätt att modellera, så du behöver inte vara orolig bara för att du inte
Grunderna för relationsmodellen!
Grunderna för relationsmodellen! 1 Varför behöver jag lära mig relationsmodellen?! Relationsmodellen är den totalt dominerande datamodellen i moderna databassystem Beskriver databaser som en mängd tabeller
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15-13:15
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 170331 kl. 08:15-13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilagarna. *** OBS ***
Webprogrammering och 729G28 databaser Webprogrammering och databaser Kursöversikt Webprogrammering Designprocessen Lösningsförslag
729G28 Webprogrammering och Kursansvarig: Eva Ragnemalm, IDA eva.ragnemalm@liu.se Kursassistent: Anders Märak Leffler anders.marak.leffler@liu.se Webprogrammering och Föreläsning 1: Diverse praktiskt om