F3: OU2, undantag, avbildningar, listor och träd. Carl Nettelblad
|
|
- Ida Martinsson
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 F3: OU2, undantag, avbildningar, listor och träd Carl Nettelblad
2 Säg vad du vill göra Varför skriver vi kod? För att få datorn att göra det vi vill För att själva läsa koden För att andra ska läsa koden Varför läser vi kod? För att rätta fel För att förbättra/förändra den för nya behov För att använda den (anropa den) på rätt sätt
3 VAR TYDLIG! Mycket hellre än var smart
4 Kodstil Glöm inte bra Javadoc Ge rimliga namn Se till att koden är rätt indenterad Editorn kan hjälpa dig Undvik Kopierad kod Mycket långa rader
5 Typiska idiom Kolla att stacken antingen är tom, eller att den inte innehåller ett element som är lägre än det som ska läggas till och lägg i så fall till elementet, kasta annars ett undantag Lite rörigt?
6 Bättre? Kolla att stacken, om den inte är tom, inte innehåller ett element som är lägre än det som ska läggas till Kasta i så fall ett undantag Lägg till elementet Även om villkoret i punkt 1 är lite rörigt är det tydligt att vi räknar med att punkt 2 utförs
7 I kod if (stack.isempty() x < stack.get(stack.size()-1)) { stack.add(x); else { throw new RuntimeException("Tried to push larger element");
8 I kod 2 if (!stack.isempty() && x > stack.get(stack.size()-1)) { throw new RuntimeException("Tried to push larger element"); else { stack.add(x);
9 I kod 3 if (!stack.isempty() && x > stack.get(stack.size()-1)) { throw new RuntimeException("Tried to push larger element"); stack.add(x); Normalfallet är inte gömt i en if-sats Alla håller inte med, en del tycker att det är viktigare att en metod alltid avslutas på samma ställe vi kommer tillbaka till det
10 Varje anrop är ett anrop Matematiskt kan vi definiera 2 n = f n som 1 n = 0 f n = ቊ f n 1 + f(n 1) n > 0
11 pow2 public long pow2_a(int n) { if (n <= 0) return 1; return pow2_a(n 1) + pow2_a(n 1); public long pow2_b(int n) { if (n <= 0) return 1; return 2 * pow2_b(n 1);
12 Varje anrop är ett anrop public int largest(int[] a, int i) { if (i == 0) return a[i]; if (a[i] > largest(a, i - 1)) return a[i]; else return largest(a, i 1);
13 Varje anrop är ett anrop public int largest(int[] a, int i) { if (i == 0) return a[i]; int largeval = largest(a, i - 1); if (a[i] > largeval) return a[i]; else return largeval;
14 Lägga till i en stack Uppgiftstexten talade om Se till att tiden för metoderna push och pop är oberoende av stackens storlek! Vad kan gå fel? Spelar det roll hur man lägger till elementet?
15 Algoritmanalys rekursion Hur lång tid en rekursion tar beror på Hur svårt det är att dela upp problemet Antalet delproblem Delproblemens storlek Arbetet för att kombinera dem Eftersom det är rekursivt sker detta på varje nivå
16 Några exempel Vi löser problem av storlek n, varje problem delas upp i D delproblem av storlek S, arbetet att dela upp och foga samman blir F. Ger total tid enligt nedan D S F Total tid Exempel 1 n-1 O(1) Θ(n) Linjär sökning (largest) 1 n-1 Θ(n) Θ(n 2 ) Enkla sorteringsmetoder 1 n/2 O(1) Θ(log n) Effektiv rekursiv beräkning x n, binär sökning 2 n-1 O(1) Θ(2 n ) Brickleken 2 n/2 Θ(n) Θ(n logn) Mergesort
17 Omöjliga problem Kortaste resvägen för att besöka alla städerna TSP, travelling salesman problem Ett lösningssätt: prova alla rekursivt Håll reda på vilka som redan är besökta Basfall: alla besökta Fördjupning: testa alla obesökta som nästa Sammanfogning: hitta minsta
18 Hur lång körtid? Antalet rekursionssteg blir att lista alla ordningar på listan med städer För n städer blir det n! Växer ungefär exponentiellt D = n 1, F = n 1, S = n 1 för att använda samma notation som innan
19 Hur lång körtid? Men visst måste det gå snabbare än att prova alla? Ofta Naturliga kartor har inte maskhål Men det går att bevisa att detta och andra problem är NP-svåra Det finns ingen känd lösning som hittar bästa vägen för en godtycklig version av problemet i polynomisk tid Väldigt annorlunda än Fibonacci Öppen fråga om NP-problemen har en P-lösning Ingen känd lösning, men inget bevis för att det inte går Många lutar åt att NP-problemen inte kan lösas i P (ungefär:) Körtid växer exponentiellt med problemstorlek
20 Hur lång körtid? Bästa rutten för en budfirma 20 paket till olika platser Om vi kan testa en ordning i vår sökning på 1 ns 1 miljard per sekund 20! är ungefär 2,5 triljoner Ungefär 77 år för att hitta lösningen Annat viktigt problem som tar lång tid Faktorisera tal med stora primfaktorer
21 Räkna millisekunder Räkna om millisekunder till genomsnittsår double time = c * pow(1.618, 100) / (1000 * 3600 * 24 * 365); Varför är detta fel? (Förutom att vi struntar i skottår.) double time = c * pow(1.618, 100) / (1000. * 3600 * 24 * 365);
22 OU2 igen Recursive descent Varje element i syntaxdiagram motsvaras av en metod Metoderna läser från strömmen från vänster till höger Varje uttryck ett antal termer förenade med + -, som i sin tur består av faktorer förenade med * / Fel ska rapporteras Värden på variabler ska hanteras mellan olika uttryck Lagras i ett uttryck, användas i samma eller senare
23 Beskriva syntax BNF (Backus-Naur-form) expression ::= term [( + / - ) term]* Syntaxdiagram
24 Beskriva syntax Pseudokod ( nästan Java) double expression() double sum = term() while ( nästa tecken + eller - ) Läs förbi tecknet if ( det var ett + ) else sum = sum + term() sum = sum - term() Syntaxdiagram return sum Ett uttryck är en sekvens av en eller flera termer, åtskilda med + eller
25 Recursive descent Skriv regler från låg till hög prioritet Anropa inre regler En högprioritetsregel slutar tolka när uttrycket inte matchar Vanlig typ av syntaxfel att missa att läsa ända till strömslut a * 3 ^ 4 kommer att ge denna typ av fel i vår kalkylator Det fel som rapporteras är expected EOL, men det verkliga felet är ^ not recognized
26 Felhantering Olika språk och olika problem har olika filosofi om felhantering Är det viktigaste att programmet fortsätter köra? Kanske en bra idé att bara köra vidare, även om fel inträffar Inte säkert att det går/ger något rimligt resultat Är det viktigaste att programmet ger rätt svar? Se till att fel alltid rapporteras/hanteras Hantering kan innebära låt programmet krascha
27 Hur kan vi hitta ett fel? Metoder kan returnera när något går fel if (x.move()!= STATUS_OK) { return false; if (x.eat()!= STATUS_OK) { return false; if (x.sleep()!= STATUS_OK) { return false; Om vi glömmer att kolla feltillstånd, eller gör det på fel sätt, kan det vara väldigt svårt att hitta grundorsaken Det här sättet att hantera fel är vanligt i lågnivåspråk, som C Många farliga säkerhetsbuggar kommer av felaktig felhantering
28 Varför blir detta svårt? Flera lager av metoder kan anropa varandra Om kalkylatorn är rekursiv i flera led och använder Stokenizer, som använder Java-biblioteken för att läsa från en fil som finns på en USB-sticka som du tog ur datorn Vilken del av koden vet vad som är rätt sak att göra? Felet måste bubbla upp i flera lager av anrop Varje metod skulle behöva kunna returnera en beskrivning av vilka fel som inträffade Bökigt, ändå risk att någon glömmer
29 Javas lösning - Undantag En metod i Java kommunicerar med anroparen genom returvärdet och förändringar av de objekt som skickades in och genom att potentiellt kasta ett undantag (Exception) Eller mer exakt en Throwable (basklass till Exception) Vissa typer av drastiska fel som OutOfMemoryError och StackOverFlowError är Throwable, men inte Exception
30 Vad är då ett undantag? En instans av en klass Egentligen som vilken klass som helst Ärver (direkt/indirekt) från java.lang.exception Man talar om en subklass till Exception Klassens typ och innehåll beskriver ett fel som har inträffat Arv är mycket vanligt i objektorienterad programmering Det viktigaste är att en instans av en subklass kan användas överallt där basklassen används Varje FileNotFoundException är ett Exception. Men varje Exception är inte ett FileNotFoundException.
31 Klasshierarki java.lang.object java.lang.throwable java.lang.exception java.io.ioexception» java.io.filenotfoundexception java.lang.runtimeexception java.lang.error java.lang.virtualmachineerror» Java.lang.StackOverFlowError Naturligtvis många fler Mycket vanligt att skapa egna undantagsklasser
32 Inte vilken klass som helst Det är bra att vi har ett sätt att kategorisera fel Java har inbyggt stöd i språket för att hantera undantag Undantag kan kastas När ett fel inträffar Metoden som kastar slutar köras Undantag propageras Från den metod som kastar, till den metod som anropade den, till den metod som anropade den
33 Fånga undantag Undantag kan fångas Den metod i anropskedjan som begriper sig på felet kan fånga det Slutar propagera Ibland vill man återkasta (vi kunde inte hantera hela felet, men vi städar upp lite på vägen) Då propagerar det vidare Ett undantag som inte fångas någonstans slutar i att hela programmet slutar köras och att ett fel skrivs ut Det har vi sett många gånger
34 Vad gör man när man fångar? Olika svar kan vara rätt Ovanligt: Fånga utan att göra någonting Ger fel som är svåra att felsöka Vanligt: Skriva ut (på skärmen eller i loggfil) att ett fel inträffade Försöka igen Använda någon typ av reservlösning För kalkylatorn: Rapportera felet och låt användaren göra om
35 Tillbaka lite till SpecialStack Vi har redan kastat RuntimeException throw new RuntimeException("Stack is empty."); throw är det nya här, resten är helt vanlig Javakod som vi redan sett Skapa ett nytt objekt, anropa konstruktorn som tar en sträng Många undantagsklasser har konstruktorer som tar emot en sträng som fungerar som felmeddelande
36 Hur borde vi ha gjort? Egen undantagsklass public class SpecialStackException extends RuntimeException { public SpecialStackException(String msg) { super(msg); // anropar basklassens konstruktor Inte mer än så! Bara en konstruktor som tar felmeddelandet.
37 Undantag i kalkylatorn I OU2 ska vi ha två egna undantagsklasser: public class SyntaxException extends RuntimeException { public SyntaxException(String msg) { super(msg); public class EvaluationException extends RuntimeException { public EvaluationException(String msg) { super(msg);
38 RuntimeException eller Exception Java skiljer egentligen på RuntimeException och Exception RuntimeException kan kastas var som helst Andra subklasser till Exception får bara kastas om de fångas eller om metoden anger throws i metodhuvudet Om SyntaxException ärvde från Exception skulle exempelvis metoden term behöva se ut något så här double term(stokenizer t) throws SyntaxException Vi skippar detta och väljer därför att ärva från RuntimeException
39 Syntaxdiagram statement Tom rad Specialkommandon quit, vars, file Ett (tilldelnings)uttryck
40 Syntaxdiagram assignment Ett uttryck Potentiellt följt av ett likhetstecken Syntaxfel om det inte kommer ett ord efter likhetstecknet 5 = 5 funkar inte 5 = 3 funkar inte heller 5 = (x) funkar inte heller
41 Syntaxdiagram expression En term Potentiellt följt av + eller och fler termer + och kan blandas x + 7
42 Syntaxdiagram term En faktor Potentiellt följt av * eller / och fler faktorer * och / kan blandas x * 3 / 2 / (y + 5) * sin(3)
43 Syntaxdiagram factor Ett primärt element En uppdelning som vi inte hade på föreläsningen förra veckan Förbereder för OU5
44 Syntaxdiagram primary Parenteser (med assignment inuti) Funktionsanrop (med assignment som parameter) Ett tal Unärt minus -x, -sin(5), -(3), -4 Variabel Syntaxfel Högerparentes saknas efter assignment (5 + 3 Ingen parentes efter funktionsnamn Falla ut helt och hållet 5 + sin x Texten efter + ska tolkas som en term, som blir en factor, som blir en primary
45 Term Pseudokod double term() double prod = factor() while ( nästa tecken * eller / ) Läs förbi tecknet if ( det var ett * ) else prod = prod*factor() prod = prod/factor() Syntaxdiagram return prod En term är en sekvens av en eller flera faktorer, åtskilda med * eller /
46 Factor Pseudokod double factor() if ( nästa tecken ( ) Läs förbi tecknet result = expression() Syntaxdiagram if ( nästa tecken inte ) ) FEL! return result else return number() En faktor är ett tal eller ett uttryck omgivet av parenteser
47 Exempel i kod if (tokenizer.getchar()!= ) ) { throw new SyntaxException("Expected ) but found " + tokenizer.gettoken()); Detta propageras tills det fångas
48 Fånga i kod Om ett uttryck är ogiltigt är det koden som bad om att parsa uttrycket som kan hantera felet I en tänkt main-metod i lösningen while (true) { try { System.out.print("? "); double value = expression(); System.out.println("Value: " + value); catch (SyntaxException se) { System.out.println("Syntax error: " + se.getmessage(); // Skip to end of line... Koden under catch körs bara om ett SyntaxException inträffar. Om inget undantag inträffar, körs den inte. Om ett annat undantag inträffar, fortsätter det att propageras. Varför är det viktigt att ordna Skip to end of line?
49 Fånga undantag Varför skriver vi inte catch (Exception e) i stället? Då hanterar vi alla fel. Men vi vet inte vad felet egentligen är. Är åtgärden att läsa till slutet av raden och sedan frågan efter nästa uttryck rätt i alla situationer?
50 Undantag eller assert Undantag är ett sätt att hantera fel Fel som det går att undvika, som antas kunna hända i normal drift assert är ett sätt att uttrycka saker som alltid ska gälla Kan användas av automatiska verktyg för att analysera koden Om man kör koden med vissa inställningar kastas ett Error (inte Exception) Inte meningen att det ska fångas eller något man ska lita på, bara ett sätt att identifiera misstag under utveckling Skillnad på fel under körning och logiska fel/misstag i koden
51 Avbildningar - Map Vi har använt arrayer och listor (ArrayList) Java har inbyggt stöd för fler datastrukturer Avbildningar bland de mest användbara Nycklar av en datatyp Högst ett värde per nyckel i avbildningen Samma värde kan förekomma för flera nycklar Vanligt att nycklarna är strängar Namn och tillhörande värden I kalkylatorn kan det vara variabelnamn och deras värden
52 I kod import java.util.treemap; import java.util.hashmap; HashMap<String, double> vars = new HashMap<String, double>(); vars.put("x", 15.0); vars.put("y", vars.get("x")); if (!vars.containskey("y")) { System.out.println("Strange, key just added does not exist.");
53 Försöka läsa nyckel som inte finns if (vars.get("z") == null) { System.out.println("Getting a key which does not exist yields null, not an Exception"); Fel som bara indikeras med nullvärde, stor risk att man får ett NullPointerException när det värde man plockade ut ska användas Svårt att se att det berodde på att det saknades i avbildningen Att spara det utplockade värdet i en double ger detta Värdet som lagras är ett objekt av klassen Double som sedan ska konverteras till primitiva typen double
54 Sammanfattning Kod ska vara tydlig Nästa uppgift: numerisk kalkylator Rekursiv parsning av tokens Undantag hjälper oss att skriva rak kod Utan att missa att hantera felen Utgå från kodskelettet Få in rapportering av fel i Calculator Implementera alla delar av syntaxdiagrammen, inklusive att fel kastas Se till att hela er kod har rimlig kodstil och att ni begriper den! Avbildningar är flexibla datastrukturer
55
56 Listor och träd Grafer Noder och kanter Listor och träd de enklaste Utgångspunkten för OU3
57 Linjär lista Varje element har en föregångare och efterföljare Listan som helhet har en början och ett slut Kö, stack
58 Arraybaserade listor Elementen har inte bara efterföljare och föregående, utan index Kan nå vilket element som helst snabbt, O(1) tid Lägga till/ta bort element dyrt Det gäller oavsett om du skriver det själv eller använder ArrayList Problem om man exempelvis vill hantera en kö Eller en lång deltagarlista med personer där personer kan komma och gå i olika ordning
59 Länkade listor I stället för index Låt varje element peka på sin efterföljare Fördel: Lätt att förändra listan. Om man har föregående element kan en ny efterföljare läggas till i tid O(1). Kan användas för att ta bort, lägga till, flytta element. Nackdel: Svårt att hitta element i viss position (O(n)). Långsammare att stega mellan element (O(1), men tar klart längre tid). Använd inte länkade listor om du inte specifikt vill åt fördelarna.
60 Klasser för länkade listor Precis som ArrayList finns LinkedList i Java Men nu ska vi inte använda den! Vi ska skriva vår egen klass Övning för att själv kunna skapa mer avanceade grafer och datastrukturer Övning i rekursivt tänkande En listan kan vara Tom Eller ett element, som i sig pekar på en lista
61 Exempel En klass List För länkade listor med heltal i listnoderna Listan sorterad (bra i vissa fall) Samma värde får bara förekomma en gång Annorlunda än i uppgiften Vår klass blir en representation av mängder med heltal Anmärkning: De flesta tekniker vi diskuterar är generella, gäller mer än bara heltal.
62 Enkellänkad lista Varje element pekar på sin efterföljare Inte föregångare! Hitta föregångare lika dyrt som att hitta visst index Varje element representeras med klassen Node Rekursiv definition, en Node har en referens till en (annan?) Node class Node { int data; Node next;
63 Vad är en lista? Node-instansen för första elementet definierar hela listan Normalt sett brukar man ändå ha en yttre ägarklass Metoder för att hantera listan Representera tomma listor
64 Klassen List public class List { private Node first; private Node last; // Optional
65 Klassen List public class List { private static class Node { int data; Node next; Inre klass. Vilken skillnad gör static? Node(int d, Node n) { data = d; next = n; private Node first; private Node last; // Optional...
66 tostring public String tostring() { return "[" + tostring(first) + "]"; private static String tostring(node n) { if (n==null) { return ""; else { return n.data + " " + tostring(n.next); Varför static? Vanligt mönster med hjälpmetod som vandrar rekursivt genom elementen Skulle kunna skrivas iterativt också, ibland svårare
67 Stoppa in nya element Hitta elementet före önskad position Detta element ska få ny efterföljare
68 Stoppa in nya element, iterativt public void additer(int x) { if (first == null x < first.data) { first = new Node(x, first); // New start of list else { Node n = first; while (n.next!=null && x > n.next.data) { n = n.next; if ( n.next==null x < n.next.data) { n.next = new Node(x, n.next);
69 Stoppa in nya element, rekursivt public void add(int k) { first = add(k, first); // Return new successor to previous node, // if current next node is n private static Node add(int k, Node n) { if (n==null k<n.data) { return new Node(k, n); else if (k>n.data) { n.next = add(k, n.next); return n;
70 Kopiera listor Vill ha en kopia av en hel lista Rimligen för att vi ska kunna redigera kopian Eller originalet Försök 1: public List copy() { List result = new List(); result.first = this.first; return result;
71 Kopiera lista public List copy() { List result = new List(); for (Node n=first; n!=null; n = n.next) { result.add(n.data); return result; Nytt försök Åtminstone korrekt resultat Men kanske inte idealiskt? (Tidsåtgång?)
72 Kopiera lista Rekursiv hjälpmetod för nästa efterföljare Fundera över: Hur skriva samma algoritm iterativt? public List copy() { return new List(copy(first)); // Private constructor private static Node copy(node n) { if (n==null) { return null; else { return new Node(n.data, copy(n.next));
73 Andra länkade listor Enkellänkad lista enkel En extra referens för varje element Och elementklassen Algoritmerna enkla Men svårt att gå bakåt från element, gå till slutet
74 Dubbellänkat Kan nå både efterföljare och föregångare till ett element i O(1) tid Mer minne, fler referenser att hålla reda på i algoritmerna Cirkulärt Nå både första och sista i O(1) tid Listan håller reda på sista, sistas efterföljare är första Algoritmer måste ändras för att inte gå runt oändligt
75 Dubbellänkad cirkulär Många operationer möjliga, men alla algoritmer blir mer komplicerade och lagringen kräver mer minne Enkellänkad kan ofta vara enklast och effektivast Ibland med tillägget att listobjektet också håller reda på direktpekare till sistaelementet, och/eller totala antalet element
76 LinkedList<E> i Java Dubbellänkad lista av element med typ E Implementerar samma metoder som ArrayList<E> Men inte samma tidegenskaper Några metoder: boolean add(e e) void addfirst(e e) void clear() boolean contains(object o) E get(int index) E getfirst() E getlast() E remove(int index) E removefirst() E removelast() E set(int index, E e) int size()
77 Träd Ett (rotat) träd är en mängd noder där En speciell nod kallas rot Övriga noder delas in i m disjunkta delmängder som i sin tur är rotade träd Rekursiv definition! Inga cykler Tydlig riktning på relation mellan noder
78 Lite terminologi
79 Binära träd Ett binärt träd är en mängd noder som antingen är tom eller som består av tre olika delmängder Exakt en nod: roten Vänster delträd Höger delträd Observera att vänster delträd kan vara tomt Höger delträd något annat än bara andra barnet
80 Operationer på träd Orientering, vandring mellan noderna Traversering, besök alla noder Sökning efter nodinnehåll eller position Inlägg/uttag av noder Sammanfogning av flera träd Mätning av höjd, bredd, antal noder, väglängd, balans
81 Traversering av träd Besök alla noder i ett (del)träd Naturligt rekursiv beskrivning Men vilken ordning ska vi gå i? Spelar det någon roll?
82 Preorder 1. Besök roten 2. Besök barnträden i preorder (äldsta först) Resultat: e b a d c n g f k p y
83 Postorder 1. Besök barnträden i postorder (äldsta först) 2. Besök roten Resultat: a c d b f k g y p n e
84 Inorder (binära träd) 1. Besök vänster delträd inorder 2. Besök roten 3. Besök höger delträd inorder Resultat: a b c d e f g k n p y
85 Representera binära träd i kod Precis som med listor skapar vi nodobjekt Som refererar till andra nodobjekt class Node { int data; Node parent; Node left; Node right;... Förälderpekaren är ofta onödig, jämför enkellänkad/dubbellänkad lista.
86 Exempel: BinarySearchTree En klass som lagrar textsträngar som data i ett binärt träd Trädet är ett binärt sökträd, med följande regel för alla noder Varje nyckel (unik sträng) finns alltså endast en gång Praktisk struktur för sökning, inläggning och urtag Men inte oproblematisk
87 Nodrepresentation private static class Node { private String value; private Node left, right; private Node(String value, Node left, Node right) { this.value = value; this.left = left; this.right = right;
88 Placering av klassen public class BinarySearchTree { private static class Node {... private Node root; public BinarySearchTree() { root = null;
89 tostring public String tostring() { return tostring(root); private static String tostring(node r) { if (r==null) { return ""; else { return tostring(r.left) + " " + r.value + " " + tostring(r.right); Vilken typ av traversering är detta? Preorder, postorder, inorder?
90 Lämna till hjälpmetod public void add(string value) { root = add(root, value); Lägga till element
91 Lägga till element private static Node add(node r, String value) { if (r==null) { return new Node(value,null,null); int compare = value.compareto(r.value); if (compare<0) { r.left = add(r.left, value); else if (compare>0) { r.right = add(r.right, value); return r; Fortsätt tills underträd saknas och lägg in ny nod där med värdet Låt jämförelse styra önskat värde Eller stanna om befintligt element har samma värde Jämför med likheterna i List
92 Egenskaper hos binära träd Ett binärt träd med k fyllda nivåer innehåller n noder n = k 1 = 2 k -1 k = log 2 (n + 1) log 2 n I ett sådant träd blir arbetet för Sökning O log n Inlägg O log n Uttag O log n
93 Sämsta möjliga träd I ett sådant träd blir arbetet för Sökning O log n Inlägg O log n Uttag O log n Trädet en linjär lista Algoritmerna som algoritmerna för enkellänkad
94 Vad händer för mitt träd? Vad gäller i genomsnitt? Vad är genomsnitt? I genomsnitt i ett genomsnittligt träd? Tre mått som påverkar trädets prestanda: Höjd ger rekursionsdjup i värsta möjliga fall Intern väglängd: för lyckad sökning Extern väglängd: för misslyckad sökning
95 Hjälpmetoder Publika metoder finns för att ge ett tydligt kontrakt till omvärlden Så här använder du den här klassen Hjälpmetoderna finns för att ge dig en tydlig struktur inne i klassen Kan göra saker som är förbjudna utifrån Kan ta andra parametrar och returnera andra värden än de publika metoderna Klassmetoder (static) om all information finns i parametrarna och returvärdet
96 Exempel Hjälpmetoden tar en parameter om vad den ska jobba på private static String tostring(node n) för public String tostring() Annan returtyp private static Node add(int k, Node n) för public void add(int k) private static Node copy(node n) för public List copy()
97 Hjälpmetoder med void som returtyp Hjälpmetoden kan ta in ett objekt som parameter och förändra det objektet Behöver inte returnera något för att kommunicera med omvärlden public ArrayList<Integer> toarraylist() { ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer(); toarraylist(first, result); return result; private static void toarraylist(node n, ArrayList<Integer> al) { if (n!= null) { al.add(n.data); toarraylist(n.next, al);
98 Hjälpmetoder static gör det tydligt att instansen inte påverkas på andra sätt än genom parametrarna Hjälpmetod med samma namn som den publika metoden gör det tydligt vem man hjälper Men det är inte säkert att ovanstående gäller för alla hjälpmetoder Viktigaste är att undvika enskilda väldigt krångliga metoder, eller kopierad kod Välj vilka hjälpmetoder du har, med vilken signatur (static? parametrar? returtyp? namn?) för att ge maximal nytta och tydlighet
F4: Mer om OU1, OU2, listor och träd. Carl Nettelblad
F4: Mer om OU1, OU2, listor och träd Carl Nettelblad 2018-04-17 Kodstil Glöm inte bra Javadoc Ge rimliga namn Se till att koden är rätt indenterad Editorn kan hjälpa dig Undvik Kopierad kod Mycket långa
Läs merF3: Recursive descent, tokenisering, avbildningar och undantag. Carl Nettelblad
F3: Recursive descent, tokenisering, avbildningar och undantag Carl Nettelblad 2017-04-03 Säg vad du vill göra Varför skriver vi kod? För att få datorn att göra det vi vill För att själva läsa koden För
Läs merF5: Debriefing OU2, repetition av listor, träd och hashtabeller. Carl Nettelblad
F5: Debriefing OU2, repetition av listor, träd och hashtabeller Carl Nettelblad 2017-04-24 Frågor Kommer nog inte att täcka 2 timmar Har ni frågor på OU3, något annat vi har tagit hittills på kursen, listor
Läs merF2: Algoritmanalys, sökning, sortering, recursive descent Carl Nettelblad
F2: Algoritmanalys, sökning, sortering, recursive descent Carl Nettelblad 2019-04-01 Repetition Kursmål Felsökning (med debugger) Rekursion Säg vad du vill göra Varför skriver vi kod? För att få datorn
Läs merif (n==null) { return null; } else { return new Node(n.data, copy(n.next));
Inledning I bilagor finns ett antal mer eller mindre ofullständiga klasser. Klassen List innehåller några grundläggande komponenter för att skapa och hantera enkellänkade listor av heltal. Listorna hålls
Läs merKlassen BST som definierar binära sökträd med tal som nycklar och enda data. Varje nyckel är unik dvs förekommer endast en
Tentamen Programmeringsteknik II 2017-10-23 Skrivtid: 14:00 19:00 Inledning Skrivningen innehåller ett antal bilagor: Bilagan listsandtrees innehåller fyra klasser: Klassen List med några grundläggande
Läs merGrafik, grafiska användargränssnitt och rörliga bilder
(22 maj 2015 F14.1 ) Grafik, grafiska användargränssnitt och rörliga bilder Viktigt: Grafiska komponenter: Fönster, etiketter, knappar, textfält,... Tekniken med att med genom arv definiera t ex sitt eget
Läs merDet är principer och idéer som är viktiga. Skriv så att du övertygar rättaren om att du har förstått dessa även om detaljer kan vara felaktiga.
Tentamen Programmeringsteknik II 2015-05-26 Skrivtid: 0800 1300 Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja alltid ny uppgift på nytt papper. Lägg
Läs merpublic boolean containskey(string key) { return search(key, head)!= null; }
Tentamen Programmeringsteknik II 2009-05-26 med lösningar Skrivtid: 0900-1200 Uppgifter 1. Programbilagan ListMap.java innehåller en klass som implementerar en avbildning mellan mängden strängar och mängden
Läs merObservera. Tentamen Programmeringsteknik II Skrivtid:
Tentamen Programmeringsteknik II 2016-10-19 Skrivtid: 0800 1300 Tänk på följande Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer och din kod överst i högra hörnet på alla papper. Fyll i försättssidan
Läs merTentamen Programmeringsteknik II Inledning. Anmälningskod:
Tentamen Programmeringsteknik II 2016-01-11 Inledning I bilagan finns ett antal mer eller mindre ofullständiga klasser. Några ingår i en hierarki: List, SortedList, SplayList och ListSet enligt vidstående
Läs merLägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer och din kod överst i högra hörnet på alla papper.
Tentamen Programmeringsteknik II 2016-10-19 Skrivtid: 0800 1300 Tänk på följande Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer och din kod överst i högra hörnet på alla papper. Fyll i försättssidan
Läs merDet är principer och idéer som är viktiga. Skriv så att du övertygar rättaren att du har förstått dessa även om detaljer kan vara felaktiga.
Tentamen Programmeringsteknik II 2013-06-05 Skrivtid: 1400-1700 Hjälpmedel: Java-bok (vilken som helst) Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja
Läs merLänkade strukturer, parametriserade typer och undantag
Länkade strukturer, parametriserade typer och undantag Programmering för språkteknologer 2 Sara Stymne 2013-09-18 Idag Parametriserade typer Listor och länkade strukturer Komplexitet i länkade strukturer
Läs merTentamen Programmeringsteknik 2 och MN Skrivtid: Inga hjälpmedel.
Tentamen Programmeringsteknik 2 och MN2 2006-03-10 Skrivtid: 0900-1400 Inga hjälpmedel. Tänk på följande OBS: För betygen 4, 5 och VG kommer något högre gränser än normalt användas. Skriv läsligt! Använd
Läs merLägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer och din kod överst i högra hörnet på alla papper.
Tentamen Programmeringsteknik II 2017-10-23 Skrivtid: 14:00 19:00 Tänk på följande Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer och din kod överst i högra hörnet på alla papper. Fyll i försättssidan
Läs merAnmälningskod: Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer (gäller B-delen) och din kod överst i högra hörnet på alla papper
Tentamen Programmeringsteknik II 2018-10-19 Skrivtid: 8:00 13:00 Tänk på följande Skriv läsligt. Använd inte rödpenna. Skriv bara på framsidan av varje papper. Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer
Läs merLägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer och din kod överst i högra hörnet på alla papper.
Tentamen Programmeringsteknik II 2016-05-30 Skrivtid: 1400 1900 Tänk på följande Skriv läsligt. Använd inte rödpenna. Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja alltid ny uppgift på nytt papper. Lägg
Läs merObligatorisk uppgift 5
(5 oktober 2018 Symbolisk kalkylator 1 ) Obligatorisk uppgift 5 En kalkylator som hanterar uttryck symboliskt dvs värden är uttryck inte bara tal. Uppgiften exemplifierar: objektorientering återanvändning
Läs merFöreläsning 4 Innehåll. Abstrakta datatypen lista. Implementering av listor. Abstrakt datatypen lista. Abstrakt datatyp
Föreläsning 4 Innehåll Abstrakta datatypen lista Definition Abstrakta datatypen lista egen implementering Datastrukturen enkellänkad lista Nästlade klasser statiska nästlade klasser inre klasser Listklasser
Läs merLägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer och din kod överst i högra hörnet på alla papper.
Tentamen Programmeringsteknik II 2016-05-30 Skrivtid: 1400 1900 Tänk på följande Skriv läsligt. Använd inte rödpenna. Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja alltid ny uppgift på nytt papper. Lägg
Läs merObligatorisk uppgift: Numerisk kalkylator
(11 april 2016 T03.1 ) Obligatorisk uppgift: Numerisk kalkylator Följande klasser skall ingå Calculator Stokenizer Parser Till stor del given. Kompletteras bara med exceptionhantering. Given - skall användas
Läs merObligatorisk uppgift: Numerisk kalkylator
(12 september 2018 OU2 1 ) Obligatorisk uppgift: Numerisk kalkylator Följande klasser skall ingå Calculator Stokenizer Parser Till stor del given. Kompletteras bara med exceptionhantering. Given - skall
Läs merFöreläsning 4 Innehåll
Föreläsning 4 Innehåll Abstrakta datatypen lista Datastrukturen enkellänkad lista Nästlade klasser statiskt nästlade klasser inre klasser Listklasser i Java Implementera abstrakta datatyperna stack och
Läs merTommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet
Föreläsning 9 Pekare, länkade noder, länkade listor TDDD86: DALP Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer, algoritmer och programmeringsparadigm 25 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings
Läs merAbstrakta datatyper. Primitiva vektorer. Deklarera en vektor
Abstrakta datatyper 1 Primitiva vektorer Vektorer kan skapas av primitiva datatyper, objektreferenser eller andra vektorer. Vektorer indexeras liksom i C från 0. För att referera en vektor används hakparenteser.
Läs merDet är principer och idéer som är viktiga. Skriv så att du övertygar rättaren om att du har förstått dessa även om detaljer kan vara felaktiga.
Tentamen Programmeringsteknik II 2014-0-27 Skrivtid: 0800 100 Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja alltid ny uppgift på nytt papper. Lägg
Läs merTentamen Programmeringsteknik II och NV2 (alla varianter) 2008-12-10. Skriv bara på framsidan av varje papper.
Tentamen Programmeringsteknik II och NV2 (alla varianter) 2008-12-10 Skrivtid: 0800-1300 Inga hjälpmedel. Tänk på följande Maximal poäng är 40. För betygen 3 krävs 18 poäng. För betygen 4, 5 kommer något
Läs merTentamen Programmeringsteknik II Skrivtid: Hjälpmedel: Java-bok (vilken som helst) Skriv läsligt! Använd inte rödpenna!
Tentamen Programmeringsteknik II 2014-01-09 Skrivtid: 0800-1300 Hjälpmedel: Java-bok (vilken som helst) Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja
Läs merTentamen Programmeringsteknik II Skrivtid: Hjälpmedel: Java-bok (vilken som helst) Skriv läsligt! Använd inte rödpenna!
Tentamen Programmeringsteknik II 2013-10-22 Skrivtid: 0800-1300 Hjälpmedel: Java-bok (vilken som helst) Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja
Läs merFöreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-11-25 Idag Starkt sammanhängande komponenter Duggaresultat Sökträd Starkt sammanhängande komponenter Uppspännande skog Graf, och en möjlig
Läs merList.java. List.java. Printed by Tom Smedsaas
Mar 03, 08 17:48 Page 1/3 class List * Representerar en länkad lista av godtyckliga objekt public class List { ListNode * Noder i listor protected static class ListNode { protected Object data; protected
Läs merParsing med Recursive Descent, Avbildningsklasser. Syntaxdiagram. Syntaxdiagram och kodning expression. Betrakta följande uttryck
Betrakta följande uttryck a +(b + c) d + e (f + g h) Parsing med Recursive Descent, Avbildningsklasser Tobias Wrigstad (baserat på bilder från Tom Smedsaas) 22 november 2010 Beräkning med regler: multiplikation
Läs merF7: Rekursiv till iterativ, sammanfattning, genomgång av omtentan Carl Nettelblad
F7: Rekursiv till iterativ, sammanfattning, genomgång av omtentan 2018-08-24 Carl Nettelblad 2018-05-21 Lite administrativt Jättevälkomna att redovisa OU5 före deadline Ni får bättre och mer feedback när
Läs merFöreläsning 3. Stack
Föreläsning 3 Stack Föreläsning 3 ADT Stack Stack JCF Tillämpning Utvärdera ett postfix uttryck Stack implementerad med en array Stack implementerad med en länkad lista ADT Stack Grundprinciper: En stack
Läs merListor. Koffman & Wolfgang kapitel 2, avsnitt , och 2.9
Listor Koffman & Wolfgang kapitel 2, avsnitt 2.1 2.3, 2.5 2.6 och 2.9 Figur 2.1, sid 63 java.util.list, med dess implementeringar 2 List och primitiva typer En array kan innehålla primitiva typer: int[],
Läs merObligatorisk uppgift: Numerisk kalkylator
Informationsteknologi Tom Smedsaas 22 augusti 2018 Obligatorisk uppgift: Numerisk kalkylator Programmet skall läsa in aritmetiska uttryck samt beräkna och skriva ut deras värden. Programmet ska läsa från
Läs merLägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer och din anmälningskod överst i högra hörnet på alla papper.
Tentamen Programmeringsteknik II 2018-05-28 Skrivtid: 0800 1300 Tänk på följande Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer och din anmälningskod överst i högra hörnet på alla papper. Fyll i försättssidan
Läs merInlämningsuppgift MiniPlotter
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för datavetenskap EDAA01 Programmeringsteknik fördjupningskurs Inlämningsuppgift MiniPlotter I den här uppgiften ska ett program som ritar grafer av matematiska funktioner
Läs merTentamen Programmeringsteknik II för STS Skrivtid: Inga hjälpmedel.
Tentamen Programmeringsteknik II för STS 2007-03-09 Skrivtid: 1500-2000 Inga hjälpmedel. Tänk på följande OBS: För betygen 4, 5 och VG kommer något högre gränser än normalt användas. Skriv läsligt! Använd
Läs merTentamen, Algoritmer och datastrukturer
UNDS TEKNISKA ÖGSKOA (6) Institutionen för datavetenskap Tentamen, Algoritmer och datastrukturer 23 8 29, 8. 3. Anvisningar: Denna tentamen består av fem uppgifter. Totalt är skrivningen på 36 poäng och
Läs merProgrammering för språkteknologer II, HT2014. Rum
Programmering för språkteknologer II, HT2014 Avancerad programmering för språkteknologer, HT2014 evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv14/pst2/ 1 Idag - Parametriserade
Läs merFöreläsning 9 Innehåll
Föreläsning 9 Innehåll Träd, speciellt binära träd egenskaper användningsområden implementering Datavetenskap (LTH) Föreläsning 9 HT 2017 1 / 31 Inlämningsuppgiften De föreläsningar som inlämningsuppgiften
Läs merFöreläsning 9 Innehåll
Föreläsning 9 Innehåll Binära sökträd algoritmer för sökning, insättning och borttagning, implementering effektivitet balanserade binära sökträd, AVL-träd Abstrakta datatyperna mängd (eng. Set) och lexikon
Läs merFöreläsning 2. Länkad lista och iterator
Föreläsning 2 Länkad lista och iterator Föreläsning 2 Länkad-lista Lista implementerad med en enkellänkad lista Iterator Implementering av en Iterator Dubbellänkad lista och cirkulär lista LinkedList JCF
Läs merAlgoritmanalys. Inledning. Informationsteknologi Malin Källén, Tom Smedsaas 1 september 2016
Informationsteknologi Malin Källén, Tom Smedsaas 1 september 2016 Algoritmanalys Inledning Exempel 1: x n När vi talade om rekursion presenterade vi två olika sätt att beräkna x n, ett iterativt: x n =
Läs merFöreläsning 7. Träd och binära sökträd
Föreläsning 7 Träd och binära sökträd Föreläsning 7 Träd Binära träd Binärt sökträd som ADT Implementering av binärt sökträd Travestera binärt sökträd Sökning Insättning/borttagning Läsanvisningar och
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar
Läs merFöreläsning 10 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 10 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 29 november 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037
Läs merFöreläsning 7 Innehåll. Rekursion. Rekursiv problemlösning. Rekursiv problemlösning Mönster för rekursiv algoritm. Rekursion. Rekursivt tänkande:
Föreläsning 7 Innehåll Rekursion Rekursivt tänkande: Hur många år fyller du? Ett år mer än förra året! Rekursion Rekursiv problemlösning Binärsökning Generiska metoder Rekursiv problemlösning: Dela upp
Läs merRepetition av OOP- och Javabegrepp
ArrayList Repetition av OOP- och Javabegrepp En lista i vilken man kan lagra objekt Implementerar List-interfacet Skiljer sig från ett vanligt endimensionellt fält: Dynamisk expanderar när den blir
Läs merFöreläsning 3. Stack
Föreläsning 3 Stack Föreläsning 3 ADT Stack Stack JCF Tillämpning Utvärdera ett postfix uttryck Stack implementerad med en array Stack implementerad med en länkad lista Evaluate postfix expressions Läsanvisningar
Läs merIdag. Exempel, version 2. Exempel, version 3. Ett lite större exempel
Idag Ett exempel Undantag Substitutierbarhet, subtyper, subklasser När val av metod beror av typerna hos två objekt Lite om överlagring Exempel, version 2 Notera: för samtliga figurer gäller: arean av
Läs merInlämningsuppgiften. Föreläsning 9 Innehåll. Träd. Datastrukturer i kursen
Föreläsning 9 Innehåll Inlämningsuppgiften De föreläsningar som inlämningsuppgiften bygger på är nu klara. Det är alltså dags att börja arbeta med inlämningsuppgiften. Träd, speciellt binära träd egenskaper
Läs merDatastrukturer i kursen. Föreläsning 8 Innehåll. Träd rekursiv definition. Träd
Föreläsning 8 Innehåll Datastrukturer i kursen Träd, speciellt binära träd egenskaper användningsområden implementering Undervisningsmoment: föreläsning 8, övningsuppgifter 8, lab 4 Avsnitt i läroboken:
Läs merFöreläsning 7. Träd och binära sökträd
Föreläsning 7 Träd och binära sökträd Föreläsning 7 Träd Binära träd Binärt sökträd som ADT Implementering av binärt sökträd Travestera binärt sökträd Sökning Insättning/borttagning Det är extra mycket
Läs merRepetition av OOP- och Javabegrepp
ArrayList Repetition av OOP- och Javabegrepp En lista i vilken man kan lagra objekt Implementerar List-interfacet Skiljer sig från ett vanligt endimensionellt fält: Dynamisk expanderar när den blir
Läs merLite om felhantering och Exceptions Mer om variabler och parametrar Fält (eng array) och klassen ArrayList.
Institutionen för Datavetenskap Göteborgs universitet HT2009 DIT011 Objektorienterad programvaruutveckling GU (DIT011) Föreläsning 3 Innehåll Lite om felhantering och Exceptions Mer om variabler och parametrar
Läs merTENTAMEN: Algoritmer och datastrukturer. Läs detta! Uppgifterna är inte avsiktligt ordnade efter svårighetsgrad.
1 (8) TENTMEN: lgoritmer och datastrukturer Läs detta! Uppgifterna är inte avsiktligt ordnade efter svårighetsgrad. örja varje uppgift på ett nytt blad. Skriv inga lösningar i tesen. Skriv ditt idnummer
Läs merObjektorienterad programmering i Java Undantag Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet Skansholm: Kapitel 11
Objektorienterad programmering i Java Undantag Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet Skansholm: Kapitel 11 Undantag Engelska: exceptions Skansholm: exceptionella händelser Fel som genereras om man försöker
Läs merFöreläsning 9 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning Datastrukturer (DAT07) Fredrik Lindblad 27 november 207 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/20/course/dat07 Innehåll 2
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar
Läs merFöreläsning 2 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 2 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-02 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037 Tidskomplexitet
Läs merLägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer och din anmälningskod överst i högra hörnet på alla papper.
Tentamen Programmeringsteknik II 2018-05-28 Skrivtid: 0800 1300 Tänk på följande Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer och din anmälningskod överst i högra hörnet på alla papper. Fyll i försättssidan
Läs merTentamen Programmeringsteknik II
Tentamen Programmeringsteknik II 205-0-23 Inledning I bilagan finns ett antal mer eller mindre ofullständiga klasser. Några ingår i en hierarki: BasicList, List, SortedList och Queue enligt vidstående
Läs merFöreläsning 3 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 3 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-07 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/2015/course/dat037 Förra
Läs merTentamen Datastrukturer (DAT036)
Tentamen Datastrukturer (DAT036) Datum och tid för tentamen: 2012-08-24, 8:30 12:30. Ansvarig: Nils Anders Danielsson. Nås på 0700 620 602 eller anknytning 1680. Besöker tentamenssalarna ca 9:30 och ca
Läs merDatastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, HT 2014) Föreläsning 5
Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, HT 2014) Föreläsning 5? FORTSÄTTNING TRÄD RECAP (förra föreläsningen) RECAP (förra föreläsningen) Träd är icke-linjära datastrukturer som ofta
Läs merTentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java
Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Hjälpmedel: Skrivhjälpmedel, miniräknare. Ort / Datum: Halmstad / 2010-03-16 Skrivtid: 4 timmar Kontaktperson: Nicolina Månsson Poäng / Betyg: Max 44 poäng
Läs merLösningsförslag till exempeltenta 1
Lösningsförslag till exempeltenta 1 1 1. Beskriv hur binärsökning fungerar. Beskriv dess pseudokod och förklara så klart som möjligt hur den fungerar. 2 Uppgift 1 - Lösning Huvudidé: - Titta på datan i
Läs merFöreläsning 4 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 4 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-10 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/2015/course/dat037 Förra
Läs merTrädstrukturer och grafer
Översikt Trädstrukturer och grafer Trädstrukturer Grundbegrepp Binära träd Sökning i träd Grafer Sökning i grafer Programmering tillämpningar och datastrukturer Varför olika datastrukturer? Olika datastrukturer
Läs merFöreläsning 13. Träd
Föreläsning 13 Träd Träd Ett träd är en datastruktur som tillåter oss att modellera sådant som vi inte kan modellera med linjära datastrukturer. Ett datavetenskapligt träd består av noder med pilar emellan.
Läs merFöreläsning 3 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 3 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 6 november 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/2015/course/dat037 1
Läs merTentamen, EDA690 Algoritmer och Datastrukturer, Helsingborg
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA 1(5) Institutionen för datavetenskap Tentamen, EDA690 Algoritmer och Datastrukturer, Helsingborg 2013 12 19, 8.00 13.00 Anvisningar: Denna tentamen består av 4 uppgifter. Preliminärt
Läs merTentamen Datastrukturer, DAT037 (DAT036)
Tentamen Datastrukturer, DAT037 (DAT036) Datum, tid och plats för tentamen: 2017-08-17, 8:30 12:30, M. Ansvarig: Fredrik Lindblad. Nås på tel nr. 031-772 2038. Besöker tentamenssalarna ca 9:30 och ca 11:00.
Läs merFöreläsning 2. Länkad lista och iterator
Föreläsning 2 Länkad lista och iterator Föreläsning 2 Länkad-lista Lista implementerad med en enkellänkad lista Iterator Implementering av en Iterator Dubbellänkad lista och cirkulär lista LinkedList JCF
Läs merDugga Datastrukturer (DAT036)
Dugga Datastrukturer (DAT036) Duggans datum: 2012-11-21. Författare: Nils Anders Danielsson. För att en uppgift ska räknas som löst så måste en i princip helt korrekt lösning lämnas in. Enstaka mindre
Läs merEDAA20 Föreläsning Klassen ArrayList. Viktiga operationer på ArrayList. Generisk klass
EDAA20 Föreläsning 11-12 Klassen ArrayList Klassen ArrayList Skriva program som läser data från en textfil och skriver data till en textfil Repetition inför delmålskontroll 2 är en standardklass (i paketet
Läs merOOP Objekt-orienterad programmering
OOP F6:1 OOP Objekt-orienterad programmering Föreläsning 6 Mer om klasser och objekt Hantera många objekt ArrayList tostring() metoden this Vi vill ofta hantera många objekt i ett program: OOP F6:2 public
Läs merFöreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2012-11-05 Repetition Förra gången: Listor, stackar, köer. Länkade listor, pekarjonglering. Idag: Cirkulära arrayer. Dynamiska arrayer. Amorterad
Läs merFöreläsning 3 Innehåll. Generiska klasser. Icke-generisk lista ArrayList, skiss av implementering. Icke-generisk lista Risk för fel
Föreläsning 3 Innehåll Generiska klasser Implementera generiska klasser Exceptions Dokumentationekommentarer javadoc Enhetstestning - junit Man kan deklarera en eller flera typparametrar när man definierar
Läs merTentamen'('Datastrukturer,'algoritmer'och'programkonstruktion.'
Tentamen'('Datastrukturer,'algoritmer'och'programkonstruktion.' Skrivtid: 08.30 13.30 Hjälpmedel: Inga Lärare: Betygsgränser DVA104' Akademin)för)innovation,)design)och)teknik) Onsdag)2014:01:15) Caroline
Läs merDagens text. Programmeringsteknik. Mer om Scanner-klassen. Dialogrutor (klassen JOptionPane) Bubbelsortering. Omslagsklasser.
(16 februari 2016 F5.1 ) Dagens text Programmeringsteknik Mer om Scanner-klassen Dialogrutor (klassen JOptionPane) Bubbelsortering ArrayList Omslagsklasser Arbetsexempel (16 februari 2016 F5.2 ) Pokertärningar
Läs merObjektorienterad programmering i Java Undantag Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet Skansholm: Kapitel 11
Objektorienterad programmering i Java Undantag Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet Skansholm: Kapitel 11 Undantag Engelska: exceptions Skansholm: exceptionella händelser Fel som genereras om man försöker
Läs merDatastrukturer. föreläsning 3. Stacks 1
Datastrukturer föreläsning 3 Stacks 1 Abstrakta datatyper Stackar - stacks Köer - queues Dubbeländade köer - deques Vektorer vectors (array lists) All är listor men ger tillgång till olika operationer
Läs merFöreläsning 8 - del 2: Objektorienterad programmering - avancerat
Föreläsning 8 - del 2: Objektorienterad programmering - avancerat Johan Falkenjack johan.falkenjack@liu.se Linköpings universitet Sweden December 4, 2013 1 Innehåll Arv och andra viktiga begrepp Abstrakta
Läs merSätt att skriva ut binärträd
Tilpro Övning 3 På programmet idag: Genomgång av Hemtalet samt rättning Begreppet Stabil sortering Hur man kodar olika sorteringsvilkor Inkapsling av data Länkade listor Användning av stackar och köer
Läs merFelhantering TDDD78, TDDE30, 729A
Felhantering TDDD78, TDDE30, 729A85 jonas.kvarnstrom@liu.se 2019 Felhantering 2 Ofta antar vi att allt ska fungera Alla filer vi behöver finns går att öppna Tillräckligt mycket minne finns Servrar som
Läs merTentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java
Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Hjälpmedel: Skrivhjälpmedel, miniräknare. Ort / Datum: Halmstad / 2008-05-27 Skrivtid: 4 timmar Kontakt person: Nicolina Månsson, tel. 035-167487 Poäng / Betyg:
Läs merGrundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 2 tillfälle 2
AID-nummer: Datum: 2014-12-18 Kurskod: 725G61 Provkod: LAB1 Grundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 2 tillfälle 2 Skrivningstid: 2014-12-18 klockan 8.00-10.00. Hjälpmedel: Inga. För varje fråga
Läs merAbstrakt datatyp. -Algoritmer och Datastrukturer- För utveckling av verksamhet, produkter och livskvalitet.
-Algoritmer och Datastrukturer- Abstrakt datatyp Datatyp för en variabel Betecknar i ett programmeringsspråk den mängd värden variabeln får anta. T ex kan en variabel av typ boolean anta värdena true och
Läs merTDDE10 m.fl. Objektorienterad programmering i Java Föreläsning 6 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDE10 m.fl. Objektorienterad programmering i Java Föreläsning 6 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Mer om Interface Generiska klasser Undantag Nästlade klasser 1
Läs merKungl. Tekn. Högskolan Förel 1, bild 1 Föreläsning 1: Introduktion ffl Kursinnehåll ffl Javarepetition ffl Referenser ffl Nyckelordet static ffl Klass
Kungl. Tekn. Högskolan Förel 1, bild 1 Föreläsning 1: Introduktion ffl Kursinnehåll ffl Javarepetition ffl Referenser ffl Nyckelordet static ffl Klassen Mio ffl Särfall ffl Interface Kungl. Tekn. Högskolan
Läs merDel A (obligatorisk för alla)
Del A (obligatorisk för alla) A1. Ringa in rätt svarsalternativ eller skriv svar i ruta om sådan a) Satsen double x = (int)(1 + 3/2.0) + 3.; resulterar i b) Satsen int x = (int)(1 + 3/2.0) + 3.; resulterar
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 8 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 8 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Träd Traversering Insättning, borttagning
Läs merDagens text. Programmeringsteknik. Mer om Scanner-klassen. Dialogrutor (klassen JOptionPane) Bubbelsortering. Omslagsklasser.
(1 oktober 2017 F5 1 ) Dagens text Programmeringsteknik Mer om Scanner-klassen Dialogrutor (klassen JOptionPane) Bubbelsortering ArrayList Omslagsklasser Arbetsexempel (1 oktober 2017 F5 2 ) Pokertärningar
Läs merF12 - Collections. ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander
F12 - Collections ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander fki@kth.se Collections (samlingar) En collection är ett objekt som fungerar som en samling av andra objekt En collection erbjuder
Läs merLinjärt minne. Sammanhängande minne är ej flexibelt. Effektivt
Binära träd (forts) Ett binärt träd kan lagras i ett enda sammanhängande minne Roten har index 1 Vänster barn till nod i har index 2*i Höger barn till nod i har index 2*i + 1 Föräldern till nod i har index
Läs mer