Mobil tolkningsapp för ambulanspersonalen

Transkript

1 Mobil tolkningsapp för ambulanspersonalen Metis Forum, Göteborg, 22 februari 2018 Aarne Ranta1,2, Krasimir Angelov1,2, Robert Höglind3, Christer Axelsson3,4, Leif Sandsjö4,5 1 Chalmers University of Technology/University of Gothenburg, Computer Science and Engineering 2 Digital Grammars AB, Gothenburg, Sweden, 3 Sahlgrenska Universitetssjukhuset, SU Ambulans, Gothenburg, Sweden, 4 University of Borås, Faculty of Caring Science, Work Life and Social Welfare, Borås, Sweden, 5 Sahlgrenska Universitetssjukhuset, MedTech West, Gothenburg

2 Syfte och bakgrund

3 Syfte - pålitlig översättning - av livsviktiga frågor - när gemensamt språk saknas - när tolk inte finns Vanlig maskinöversättning är inte pålitlig nog

4 5 May 2017

5 5 May 2017

6 5 May 2017

7 Precision vs. täckning Precision (BLEU score) Täckning (antal begrepp)

8 Precision vs. täckning Precision (BLEU score) 100 ambulans 50 Google Täckning (antal begrepp)

9 Precision vs. täckning Precision (BLEU score) 100 ambulans kontrollerat språk 50 Google obegränsat språk Täckning (antal begrepp)

10 Precision vs. täckning Precision (BLEU score) 100 ambulans semantik, grammatik, interlingua 50 Google statistik, neurala nätverk Täckning (antal begrepp)

11 Kontrollerat språk i ambulansappen - Semantik: - SBAR (Situation, Bakgrund, Aktuellt tillstånd, Rekommendation) - Grammatik: - GF (Grammatical Framework)

12 interlingua si l

13

14

15 Funktionalitet - mobil app - text och tal in och ut - menyer för nyckelfraser - 7 språk: svenska, engelska, finska, franska, persiska, rumänska, spanska - Android (ios planerat)

16 Starta appen

17 välj språk

18 från svenska byt riktning till engelska

19 Appens funktioner: tal, text, menyer

20 Tre sätt att använda appen 1. meny: välj fras 2. mikrofon: tala in din fras 3. tangentbord: skriv text

21 1. meny: välj fras

22 läs upp översättningen spara som favoritfras

23 favoritlistan: din egen meny

24 välj fras från favoritlistan

25 2. mikrofon: tala in din fras

26 frasen visas i text välj komplett fras till översättning x: släng frasen och töm textfältet

27 det räcker också att ange nyckelord välj frasförslag att översätta

28 du kan ändra frasen med de här menyerna: vi återkommer till detta

29 3. tangentbord: skriv text

30 appen föreslår fraser medan du skriver

31 menyer för att variera frasen PATIENTEN = du,han,hon...

32 välj skadad som egenskap

33 välj hon som PATIENTEN

34 välj negerat påstående

35 modifierad fras och dess översättning

36 Frågor och svar

37 vrid telefonen för att göra texten större då visas även meny med svar i patientens språk

38 patienten väljer svar för översättning till svenska

39

40 /... pekar till en fras med variationer * pekar till en undermeny

41 Täckningen av appen: SBAR-protokollet

42 S Situation

43 B Bakgrund

44 A Aktuellt tillstånd

45 R Rekommendation

46

47 Lite statistik Språk - 7: svenska, engelska, finska, franska, spanska, rumänska, persiska Menyer - ca. 600 fraser Grammatiken begrepp - >10 miljoner fraser Tal - ej rumänska, persiska

48 Lite statistik Språk - 7: svenska, engelska, finska, franska, spanska, rumänska, persiska Menyer - ca. 600 fraser Grammatiken och framtidsplaner Språk fler: arabiska, somali, turkiska, norska, danska, Menyer - ska hållas översiktliga Grammatiken begrepp tals begrepp - >10 miljoner fraser - nya specialiteter, SNOMED Tal - Tal ej rumänska, persiska - täck alla med tredjeparts teknik

49 svenska engelska franska spanska rumänska finska persiska arabiska somali turkiska ryska bulgariska... ambulans 350 begrepp obstetrik 500 begrepp...

50 Arbetsmoment 1. Samla begrepp från SBAR-dokumentation och med ett formulär DG 2. Designa semantik samt grammatik för svenska och engelska DG 3. Anlita infödda talare/experter för att översätta nyckelfraser VGR 4. Generalisera fraserna till grammatik för nya språk DG 5. Utvärdera kvalitén i översättningarna DG 6. Utvärdera användbarheten i riktiga situationer DG 7. Förbättra appen löpande DG 8. Utveckla iphone-version DG 9. Utveckla anpassade offline-röster DG VGR VGR VGR VGR

51 Consulting experts John Camilleri, engelska Grégoire Détrez, franska Ramona Enache, rumänska Marjaneh Faisali, persiska Nasrin Mostofian, persiska Elisabeth Nuñez Brandberg, spanska

52 merci tack kiitos thanks greetingphrase thanksgreeting ﻣرﺳﯽ gracias mulțumesc