INDUSTRIELL EFFEKTIVITET 2013

Transkript

1 INDUSTRIELL EFFEKTIVITET 2013 Markus Bohlin Centrumledare

2 IND-E VISION Sverige är ledande avseende tillgänglighet och resurseffektivitet i industriella processer och system

3 IND-E MISSION Skapar värde för svensk industri genom ökad tillgänglighet och resurseffektivitet i processer och system genom matematik och algoritmer i drift i produkter och anläggningar i samverkan med världsledande universitet och forskningsinstitut

4 KOMPETENSOMRÅDEN Optimering Avvikelsedetektion Testdatagenerering Livslängdsanalys Diagnos Planering Tillståndsbaserat underhåll Resursallokering Vilkorsprogrammering Operationsanalys Produktion Telekom Informationsteori Bayesiansk statistik Transport Energi Modellering Lokalsökning Processindustri

5 VERKSAMHET 2013 Forskning Fyra doktorander på MDH En doktorand på KTH Forskarutbyte med RWTH Aachen Industrisamarbeten Automatiserad testning av mjukvara (ATAC) Automatiserad rangerplanering (RANPLAN) STREAM Bombardier Möjligheter VINNOVA UDI (Industrial Services) Mjukvarutestning (SMBIT Artemis) SIDUS ToCSyC ITEA2 Synlighet Industriell Effektivitet 2013 SOAF Järnvägsgruppen Underhållsgruppen Seminarieserie Konferenspublikationer, journalartiklar

6 Markus Bohlin

7 Markus Bohlin, SICS Centrumledare Industriell Effektivitet

8 SKULLE INTE DU VILKA KUNNA Få överblick över dina tillgångar utan dyra konsulter och rådgivare Få förslag på effektiva åtgärder utan att behöva be om (och betala för) det STREAM-projektet syftar till att möjliggöra detta på ett effektivt och repeterbart sätt!

9 VAD ÄR STREAM? Maximalt kundvärde i framtidens automation? Analys och förädling av strömmande tillståndsinformation Beslutsstöd för miljö- och energieffektiva automationstillämpningar Generella lösningar som kan återanvändas Affärsmodeller för framtidens automationslösningar

10 UTMANINGEN Utmaningen för svensk industri är att finna metoder som snabbt, precist och kostnadseffektivt möter kundernas krav på framtidens informationsbaserade automationssystem, för att därmed vara konkurrenskraftig på världsmarknaden.

11 ANSATSEN A Analytics C Components Competitive Advantage in Automation B Business Models

12 AVVIKELSEDETEKTION Stora utmaningar Vad är en avvikelse? Få exempel på riktiga avvikelser Vilka statistiska modeller ska användas? Kausalitet GIGO: Garbage in Garbage out

13 BESLUTSSTÖD OPTIMERING Stora utmaningar Sundhet är alla förslag acceptabla? Kompletthet hittar vi alltid ett förslag? Optimalitet är förslaget det bästa? Komplexitet räcker beräkningsresurserna?

14 MÅL Energi- och resurseffektiva automationslösningar som skapar höga kundvärden Verktygslåda för avancerad automation. 3-5 tekniska innovationer, 3 demonstratorer, effektanalys, prioritering, affärsavtal. På sikt: 2 piloter, 3-6 lösningar, -67% utvecklingstid, -10% kundkostnad.

15 VILKA ÄR STREAM? Leverantörer Akademi och Institut Kunder Long Beach Container Terminal Innovationsgrupp:

16 GEOGRAFISK SPRIDNING Brighton main line, UK Västerås Degerfors Stockholm Linköping Long Beach, CA Algeciras, Spanien

17 Konsor&et) Svenskbaserade företag (stark bas i Västerås) Akademi (A) Leverantörer (L) Kunder (K) Innovationsgrupp Nationella och internationella kunder (exportmöjligheter) Externa projektintressenter (andra sektorer)

18 STREAM TEAM Kevin Babr Lena Bergman Markus Bohlin Stefan Cedergren Erik Dahlquist Jan Ekman Peter Fritzson Panagiotis Gkortzas Anders Holst Helena Jerregård Örjan Larsson Fredrik Wallin

19 AUTOMATIONSOMRÅDETS UTVECKLING

20 VARFÖR ÄR DET VIKTIGT? Miljarder USD 200,0 100,0 0,0 Världsmarknaden för industriell automation 145,8 159,7 174,8 191,4 +37% 209, Analytics is increasingly delivered to users at the point of action and in context. With the improvement of performance and costs, IT leaders can afford to perform analytics and simulation for every action taken in the business. The mobile client linked to cloud-based analytic engines and big data repositories potentially enables use of optimization and simulation everywhere and every time. This new step provides simulation, prediction, optimization and other analytics, to empower even more decision flexibility at the time and place of every business process action. Actionable Analytics, Top 10 Strategic Technologies 2013 (Gartner Group ) Automationpyramiden : Tillväxt, värde ERP MES +15% per år SCADA network Volym PLC PC PID Sensors Actuators Hardware

21 Kommersialisering & Affärsmodell Örjan Larsson Markus Bohlin MARKNADEN Värdebaserad Affärsmodell KRANAR KEMI ELNÄT TÅG/ENERGI STÅLINDUSTRI STREAM! PLATFORM

22 HUVUDIDÉ Enterprise ResourcePlanning Manufacturing Execution System Möjlighet att sprida innovationer och dra generella slutsatser ERP MES SCADA network PLC PC PID Sensors Actuators Hardware

23 STREAM TOOLBOX Fleet Management Reservdelar Planering Avvikelsedetektion Klustring Prognostik Klassificering Preprocessning Energimodell Resursfördelning Temperaturmodell Schemaläggning Filtrering Underhållspaketering Parameteroptimering Diagnostik Dynamisk optimering Opportunistiskt underhåll Robust underhåll Strömriktarmodell

24 STREAM APP (EXEMPEL) Streaming Deterioration Data Changing Operations Specification Maintenance Specification Streaming Condition and Event Data Operational data Industrial Application Module A: Lifetime Prognostics Module C: Parameter Optimization High-Level Modeling Language Mathematical System Model Module D: Production Optimization Module B: Online Anomaly Detection Module E: Personnel Planning Preprocessing System model Optimization Opportunistic Maintenance Plan Predicted Performance Indicators Suggested Immediate Actions Decision support

25 STÅLPRODUKTION Jan Ekman Anders Holst Dynamisk schemaläggn. Processanalys Automatisk processanalys och schemaläggning Preprocessning Prognostik Temperaturmodell Filtrering Mål: minskade ledtider och energibehov med 10 %

26 JÄRNVÄGSFORDON Fredrik Wallin Kevin Babr Erik Dahlquist Peter Fritzson Körplanering Parameteroptimering Energiförbrukning Optimerad energiförbrukning för tåg, inkluderande energilagring Mål: minskad energiförbrukning med 10% Preprocessning Klassificering Filtrering

27 KRANLOGISTIK Anders Holst Jan Ekman Tillgänglighetsmaximering Robust underhåll Reservdelsplan Underhållspaketering Avvikelsedetektion för kraninstallationer världen över Bayesiansk avvikelsedetektion Tillgänglighetsmaximering Prognostik Diagnostik Preprocessning Avvikelsedetektion Filtrering Mål: minskat antal driftstopp med 2/3.

28