Vad är artificiell intelligens och hur påverkas samhället och välfärdssektorn? Personliga reflektioner av Göran Lindsjö Stockholm februari 2017

Transkript

1

2 Vad är artificiell intelligens och hur påverkas samhället och välfärdssektorn? Personliga reflektioner av Göran Lindsjö Stockholm februari 2017 Artificiell intelligens Aktörer Allmänt tillämpningar Tillämpningar i välfärden

3 Artificiell intelligens

4 A definition of artificial intelligence The theory and development of computer systems able to perform tasks that normally require human intelligence.

5 Prognos Kategorisering AI Diagnos Rekommendation Referat Beslut

6 Egenskaper Inlärning snarare än programmering Beroende av data snarare än specifikationer Hanterar ostrukturerad data 90% av all data < 2 år, 80% ostrukturerad Flexibelt, konfigurerbart, skalas enkelt upp Blir bättre ju äldre det blir Hanterar komplexa samband

7 Svårigheter och potentiella problem Stor aptit på data Svårt göra teoretiska modeller på varför det fungerar så bra Hittills dåliga förklaringsmekanismer Brist på kompetens Outredda konsekvenser

8 Rule-Base Systems, Case-Based Reasoning, Natural Language Processing, Semantic Nets, Genetic Algorithms, Shallow Neural Networks, Cognitive Computing

9 Neuroner och neuronnät

10 Processer för inlärning Handledd inlärning Inlärning med förkategoriserad data. Exempel: Hitta -spam. Oövervakad inlärning Mönsterigenkänning bland icke-kategoriserad data. Exempel: Klustra dokument baserade på deras innehåll. Förstärkande inlärning Inlärning genom återmatning eller belöning. Exempel: Lära schack genom att vinna och förlora.

11 Jeopardy 2011 FINAL FRONTIERS It's a 4-letter term for a summit; the first 3 letters mean a type of simian : Apex Tickets aren't needed for this "event", a black hole's boundary from which matter can't escape : Event horizon LEGAL "E"s This clause in a union contract says that wages will rise or fall depending on a standard such as cost of living : Escalator ONE BUCK OR LESS 99 cents got me a 4-pack of Ytterlig coasters from this Swedish chain : IKEA Träning Final

12 Flera samverkande faktorer ger snabb utveckling Mer data och från fler källor Mer processorkraft Mer sofistikerade matematiska modeller Dessutom Bättre distributionsformer Mer kapital Ett av få sätt att konkurrera i vissa branscher Framgång föder framgång

13 Snabb utveckling de senaste åren

14 Olika teoretiska nivåer av AI ASI (Super) AGI (General) ANI (Narrow) Ett superintellekt som är betydligt smartare än de bästa mänskliga experter inom alla områden, t ex vetenskap, kreativitet, socialt beteende och allmänkunskap En generell maskin vars intelligens kan användas till alla problem (motsvarande en människa) Smal maskinintelligens för en specifik uppgift

15 Superintelligens

16 Människor och maskiner är bra på olika uppgifter

17 Förstärkande AI The winners will be neither machines alone, nor humans alone, but the two working together effectively - McKinsey

18 Aktörer Universitet Analytiker Företag Stater

19 Ledande universitet University of Washington MIT UC Berkley Stanford Carnegie Mellon University Harvard

20 Analytiker The smart machine era will be the most disruptive in the history of IT Gartner Whoever wins the race of machine learning will dominate the next stage of the information age Pedro Domingos, author of The Master Algorithm There is no function, no industry, almost no role that won t potentially be affected by AI not just every occupation, but every activity within each occupation Michael Chui, McKinsey The business plans of the next 10,000 startups are easy to forecast: Take X and add AI. This is a big deal, and now it s here. Kevin Kelly, author of The Inevitable

21 Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for AI and Advanced Machine Learning 2. Intelligent Apps 3. Intelligent Things 4. Virtual and Augmented Reality 5. Digital Twin 6. Blockchain and Distributed Ledgers 7. Conversational System 8. Mesh App and Service Architecture 9. Digital Technology Platforms 10.Adaptive Security Architecture

22 Ericsson: 10 Hot Consumer Trends

23 Google IBM Machine learning is a core transformative way by which we are rethinking everything we are doing Sundai Pichai, CEO Google In the future, every decision that mankind makes is going to be informed by a cognitive system like Watson Ginni Rometty, CEO IBM

24 Microsoft Amazon We are on the cusp of a paradigm shift that is unlike anything we have seen in decades. Satya Nadella, CEO Microsoft Apple It's hard to overstate how big of an impact AI going to have on society over the next 20 years Jeff Bezos, CEO Amazon Facebook AI is running across all products, it is used in ways that most people don't even think about. Tim Cook, CEO Apple AI will see, hear and understand language better than their creators. Mark Zuckerberg, CEO Facebook

25 Andra företag med stora AI-investeringar Nvidia Intel Twitter ebay Salesforce Yahoo AOL Tesla Netflix Uber

26 Talangjakt

27 Obamaadministrationen Positiv syn Central motor för tillväxt Seminarieserie över hela landet Preparing for the Future of Artificial Intelligence Myndigheter bör utnyttja AI Bilaterala samarbeten Avvaktar med regleringar men vill nu underlätta för självkörande bilar Goda villkor för entreprenörer Cancer Moonshot Minska utbildningstider från år till månader Efterfrågar bred debatt Stärk matematik- och it-undervisning Hinder Oro för att staten inte är tillräckligt snabb och därför underinvesterar Risk för kompetensbrist Risk för ökade lönegap

28

29 Några förutsättningar i Sverige Digitalt mogen befolkning Digitalt moget näringsliv, t ex Spetsföretag och startups Robotteknik, bil- och flygindustri, bank Ofta early adopters Spridd AI-forskning Tillgång till data

30 Förväntad påverkan på Sverige Ökad konkurrens Ökande förväntningar Många möjligheter Många arbeten påverkas, inte nödvändigtvis nettoförlust av arbetstillfällen Långsiktig effektiviseringspotential

31 Tillämpningar

32

33 Siri 2 miljarder frågor i veckan

34 Behovet av skärmar minskar Google Home Amazon Echo

35 Personligt stöd Kontor Transport Miljö och energi Finans Juridik Myndigheter Produktion Marknadsföring och försäljning Röst- och bildigenkänning, sökmotorer, översättning, rekommendationer Kundtjänst, rekrytering, rapporter, schemaläggning, arbetsprocesser, beslutsstöd Självkörande bilar, styrning drönare, optimerade transporter, smarta vägar Minskad energianvändning, avfallshantering, väderprognoser, prognostisera miljöförändringar Kredithantering, rådgivning, aktiehandel, finansiella rapporter, skattedeklaration Info från stora ostrukturerade textmängder, snabb upplärning av juniora jurister Stadsplanering, jobbmatchning, livsmedelsinspektion, analys av brandfara Robotar, optimerade försörjningskedjor, felsökning, minskad materialåtgång Selektiv marknadsföring, personalisering, rekommendationer, merförsäljning

36 Några tillämpningar i välfärden

37 Sjuk- och hälsovård Resursoptimering Assistans vid operationer Medicinska diagnoser (t ex bildanalys, onkologi) Prognostisera spridning av epidemier Personlig rådgivning till cancerpatienter Anpassa behandlingsmetoder till patienters unika behov Stöd för läkare att utvärdera egna tidigare beslut Utvärdering av läkare, kliniker och sjukhus Beskrivning av foton för synskadade Glasögon för barn med autism som översätter ansiktsuttryck till explicita känslor Minnesstöd för alzheimerpatienter Emulera smak och konsistens från kötträtter till vegetarisk mat

38 Sjukvårdsupplysning För brådskande men inte akuta problem Norra London från januari 2017 Använder miljarder fall Kräver i genomsnitt 12 frågor-svar

39 DeepMind Health

40 Hälsokontroll 1. Omfattande hälsokontroll, inkl. genetiska faktorer 2. Går direkt till läkare som använder AI-stöd tränat på stora datamängder 3. Lämnar första besöket med wearables och tillgång till sjuksköterska dygnet runt

41 Läkemedel Snabbare utveckling (t ex Pfizer) Bättre matchning mot patientgrupper (t ex Johnson&Johnson) Prediktera resistens Stödja patienter att komma ihåg medicinering

42 Personlig tränare Kombinerar personlig hälsodata, träningsdata och näringsmässig data Jämför och drar slutsatser från mycket stora mängder liknande data Presenterar förslag om träning och näringsintag

43

44 Exempel utbildning Adaptiva leksaker Anpassa utbildning till elevers förutsättningar - T ex Sesame Street Sprida best-practice bland lärare Skräddarsy universitetsutbildning Prognostisera utbildningsbehov

45 Anpassad utbildning efter elevers förutsättningar Anpassad inlärning - T ex använd elevens intresseområden Anpassad hastighet Anpassad ordning Identifiera svåra områden Begreppsförklaringar Enklare jobba med trial-and error som metod Identifiera lämplig lärare till avsnitt där eleven har problem

46 AI gör gott omdöme dyrare Prognoser blir bättre och billigare Efterfrågan på beslut som innefattar prognoser ökar Priset på övriga komponenter i beslut framförallt gott omdöme - ökar

47 Tack! Göran Lindsjö Lek Lyssna Läs Google: A. I. Experiments Apple: Siri Spotify: Discover Weekly Nykomponerad musik av Bach, Coltrane och McCartney IBM: IBM Cognitive (analysera personlighet) Prisma: Bilder som konstverk x.ai: Assisterad mötesbokning World Economic Forum Davos 2017 on AI Vita Husets seminarieserie Kongressens förhör Filosofiska rummet med Stefan Fölster Preparing for the Future of Artificial Intelligence The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan Artificial intelligence: opportunities and implications for the future of decision making Artificial Intelligence and Life in 2030 Erik Brynjolfsson & Andrew McAfee (2014), The Second Machine Age Pedro Domingos (2015), The Master Algorithm Nick Bostrom (2014), Superintelligence Stefan Fölster (2015), Robotrevolutionen Kevin Kelly (2016), The Inevitable Nils J. Nilsson (2009), The Quest for Artificial Intelligence Rapporter från t ex McKinsey, Gartner, Accenture, PwC och Forrester Lär MOOC, t ex från edx, Coursera och Udacity AI has by now succeeded in doing essentially everything that requires thinking but has failed to do most of what people and animals do without thinking. Donald Knuth