Lund University / Lunarc / Python Lecture 1. CALFEM för Python
|
|
- Bo Göransson
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 CALFEM för Python
2 Vad är CALFEM för Python Delmängd av CALFEM implementerat i Python Använder Numpy för matrishantering Stödjer nätgenerering med triangle och gmsh Plottning med wxwidgets och PyOpenGL
3 CALFEM för Python pycalfem Elementrutiner Systemrutiner pycalfem_utils Inläsningsrutiner Nätgenerering Plottningsfunktioner pycalfem_classes Basklasser för plottning och uppritning
4 Generell procedur för FE beräkning Definiera modellen Generera element matriser Assemblera in elementraser i den globala styvhetsmatrisen Lös systemet av ekvationer Beräkna elementkrafter
5 Exempel 1 exs1.py
6 Example 1 system of springs
7 1. Importera NumPy och PyCALFEM from numpy import * from pycalfem import * Gör alla funktioner i numpy och pycalfem tillgängliga för skriptet
8 2. Skapa topologi-array edof Alla fält som definierar indata definieras som array:er i Numpy Edof = array([ [1,2], [2,3], [2,3] ]) Frihetsgrader i topologimatrisen börjar med index 1
9 3. Skapa styvhetsmatris / kraftvektor zeros funktionen returnerar en array med nollor K=matrix(zeros((3,3))) f=matrix(zeros((3,1))) matrix returnerar en matris instans, som kan användas i matrisfunktioner.
10 4. Skapa elementmatriser k=1500. ep1=k ep2=2.*k Ke1=spring1e(ep1) Ke2=spring1e(ep2)
11 5. Assemblera elementmatriser Index i NumPy börjar alltid med 0 assem(edof[0,:], K, Ke2) assem(edof[1,:], K, Ke1) assem(edof[2,:], K, Ke2) print("stiffness matrix K:") print(k) Stiffness matrix K: [[ ] [ ] [ ]]
12 6. Lösning av ekvationssystem NumPy index dvs börjar med 0. (frihetsgrad 2) bc = array med föreskrivna frihetsgrader. Värden föreskrivs i separat array. Om denna ej anges föreskrivs variablerna till 0.0 bc = array([1,3]) f[1]=100 a,r = solveq(k, f, bc) Löser ekvationsystem med avseende på randvillkor bc och krafvektor f. Returnerar nodvariabler och reaktioner.
13 6a Lösning av ekvations system utskrift print("displacements a:") print(a) print("reaction forces Q:") print(q) Displacements a: [[ 0. ] [ ] [ 0. ]] Reaction forces Q: [[-40.] [ 0.] [-60.]]
14 7. Beräkning av elementkrafter ed1=extracteldisp(edof[0,:],a) ed2=extracteldisp(edof[1,:],a) ed3=extracteldisp(edof[2,:],a) Extraherar element förskjutningarna från den globala lösningsvektorn es1=spring1s(ep2,ed1) es2=spring1s(ep1,ed2) es3=spring1s(ep2,ed3) Alterantiv användning av extract för att extrahera alla elementförskjutningar till ed ed=extract(edof, a)
15 7a Utskrift av elementkrafter print "N1 = "+str(es1) print "N2 = "+str(es2) print "N3 = "+str(es3) N1 = 40.0 N2 = N3 = -40.0
16 Exempel 2 exs3.py
17 Exempel 2
18 1. Topolgi-array Edof Edof = array([ [1,2,5,6], [5,6,7,8], [3,4,5,6] ]) Observera att inga elementnummer anges i första kolumnen.
19 2. Styvhetsmatris och lastvektor K=matrix(zeros((8,8))) f=matrix(zeros((8,1)))
20 3. Elementegenskaper E=2.0e11 A1=6.0e-4 A2=3.0e-4 A3=10.0e-4 ep1=[e,a1] ep2=[e,a2] ep3=[e,a3] Elementegenskaper kan ges som listor och arrayer
21 4. Elementkoordinater ex1=array([0., 1.6]) ex2=array([1.6, 1.6]) ex3=array([0., 1.6]) ey1=array([0., 0.]) ey2=array([0., 1.2]) ey3=array([1.2, 0.])
22 5. Elementmatriser Ke1=bar2e(ex1,ey1,ep1) Ke2=bar2e(ex2,ey2,ep2) Ke3=bar2e(ex3,ey3,ep3)
23 6. Assemblering och lösning av ekv. system assem(edof[0,:],k,ke1) assem(edof[1,:],k,ke2) assem(edof[2,:],k,ke3) Assemblering print("stiffness matrix K:") print(k) bc=array([1,2,3,4,7,8]) f[5]=-80e3 [a,r]=solveq(k,f,bc) Lösning av ekvationssystem print("displacements a:") print(a) print("reaction forces r:") print(r)
24 7. Beräkning av elementkrafter ed1=extracteldisp(edof[0,:],a); N1=bar2s(ex1,ey1,ep1,ed1) ed2=extracteldisp(edof[1,:],a); N2=bar2s(ex2,ey2,ep2,ed2) ed3=extracteldisp(edof[2,:],a); N3=bar2s(ex3,ey3,ep3,ed3) print("n1 = "+str(n1)) print("n2 = "+str(n2)) print("n3 = "+str(n3))
25 Exempel 3 exs4a.py
26 Exempel 3
27 Topologi - Edof Edof = array([ [1, 2, 5, 6], [3, 4, 7, 8], [5, 6, 9, 10], [7, 8, 11, 12], [7, 8, 5, 6], [11, 12, 9, 10], [3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10], [1, 2, 7, 8], [5, 6, 11, 12] ])
28 Styvhetsmatris och elementegenskaper K=zeros([12,12]) f=zeros([12,1]) A=25.0e-4 E=2.1e11 ep=[e,a]
29 Elementkoordinater ex = array([ [0., 2.], [0., 2.], [2., 4.], [2., 4.], [2., 2.], [4., 4.], [0., 2.], [2., 4.], [0., 2.], [2., 4.] ]) ey = array([ [2., 2.], [0., 0.], [2., 2.], [0., 0.], [0., 2.], [0., 2.], [0., 2.], [0., 2.], [2., 0.], [2., 0.] ])
30 Assemblering med loopar elx = rad n i ex ely = rad n i ey eltopo = rad n i Edof Loop över flera variabler for elx, ely, eltopo in zip(ex, ey, Edof): Ke = bar2e(elx, ely,ep) assem(eltopo,k,ke)
31 Beräkning av elementkrafter kompakt form ed=extracteldisp(edof,a) N=zeros([Edof.shape[0]]) Extraherar alla element förskjutningar till ed print("element forces:") i = 0 for elx, ely, eld in zip(ex, ey, ed): N[i] = bar2s(elx,ely,ep,eld) print("n%d = %g" % (i+1,n[i])) i+=1
32 Använda koordinat matriser
33 Skapa ex, ey från coord, dof och edof coord = array([ [0.0, 0.0], [1.0, 0.0], [1.0, 1.0], [0.0, 1.0] ]) dof = createdofs(coord.shape[0],1) edof = array([ [1,2,3], [1,3,4] ]) # --- Beräkna element koordinater ex, ey = coordxtr(edof, coord, dof)
34 Tips Storlek på systemmatris ndofs = edof.max() Skapa en matris med samma storlek som en annan matris B = zeros([a.shape[0],a.shape[1]])
35 Modulstruktur # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * from pycalfem import * def createinput():... def solveproblem(...):... def createreport(...):... if name == main :... = createinput()... = solveproblem(...) createreport(...) name == main när filen körs från IDLE eller Python. name!= main när filen importeras som en modul dvs import model Huvudprogram
36 Allmänt om uppgiften Indatagenerering Användargränssnitt Nätgenerering Beräkning Elementmatriser Assemblering Lösning Elementkrafter Redovisning av utdata Resultatrapport Diagram Arbetsblad 2
37 Nätgenerering " eller hur man syr ihop många element "
38 Nätgenerering För större problem måste topologin skapas med hjälp av algoritmer Utgår ofta från en geometrisk beskrivning Kriterier kan sättas som anger hur tätt elemennätet skall genereras Area/Volymskriterier Explicit angivelse av antal element på ränder Resultat från tidigare beräkning kan ligga till grund för hur ett nät skall förbättras, adaptivt nät.
39 Nätgenering Strukturerad nätgenerering Regel finns för strukturen på nätet Koordinatsystem anger element position Ostrukturerad nätgenerering Algoritm fyller volym ytor med element Ofta begränsade till triangel- eller tetraederelement
40 Ostrukturerat nät
41 Strukturerade nät
42 Strukturerade nät
43 GMSH 3D finite element grid generator Pre- och postprocessering Hanterar både strukturerade och ostrukturerade mesh Använder en rand-beskrivning för att beskriva geometrier Linjer, cirklar, splines ytor mm Geometrier beskrivs i ett eget språk
44 Nätgenerering och Calfem för Python Nätgenerering med GMSH kan göras direkt i CALFEM för Python Modulerna pycalfem_geodata och pycalfem_mesh Geometri beskrivs i GeoData klassen Nätgenerering görs sedan med GmshMesher klassen Resultatet av nätgenereringen är matriser som kan användas direkt i CALFEM
45 Exempel t d h w
46 Importera moduler # Needed module imports from pycalfem import * from pycalfem_utils import * from pycalfem_geodata import * from pycalfem_mesh import * import pycalfem_vis as pcv import visvis as vv from math import sqrt, pow
47 Variabler för problembeskrivning # Problem parameters w = h = 10.0 t = 1.0 d = h/2 D = identity(2,'float') * 1.0 ep = [1.0, 1]
48 Skapa punkter # Create geometry instance g = GeoData() g.addpoint([0, 0]) # 0 g.addpoint([w, 0]) # 1 g.addpoint([w, h]) # 2 g.addpoint([w-w/2.+t/2., h]) # 3 g.addpoint([w-w/2+t/2, h-d]) # 4 g.addpoint([w-w/2-t/2, h-d]) # 5 g.addpoint([w-w/2-t/2, h]) # 6 g.addpoint([0.,h]) # 7
49 Skapa linjer Markörer för att ange var randvillkoren skall tillämpas g.addspline([0, 1]) #0 g.addspline([1, 2]) #1 g.addspline([2, 3], marker=80) #2 g.addspline([3, 4]) #3 g.addspline([4, 5]) #4 g.addspline([5, 6]) #5 g.addspline([6, 7], marker=90) #6 g.addspline([7, 0]) #7
50 Skapa yta/ytor Linjer som beskriver ytan g.addsurface([0,1,2,3,4,5,6,7])
51 Nätgenerering eltype = 3 dofspernode = 1 Variabler för elementtyp. Kan vara bra att ha senare mesher = GmshMesher(geoData = g, gmshexecpath = None, elsizefactor = 0.5, eltype = eltype, dofspernode= dofspernode) Styr storleken på de genererade elementen coords, edof, dofs, bdofs, elementmarkers = mesher.create() Strukturer som anger frihetsgrader och information för de tidigare definierade markörerna
52 Assemblering ndofs = size(dofs) ex, ey = coordxtr(edof, coords, dofs) K = zeros([ndofs,ndofs]) Beräkna totala antalet frihetsgrader for eltopo, elx, ely in zip(edof, ex, ey): Ke = flw2i4e(elx, ely, ep, D) assem(eltopo, K, Ke) Extraherar elementkoordinater och topologi för ett element i taget assem modifierar styvhetsmatrisen direkt behöver inte returneras som i MATLAB
53 Randvillkor f = zeros([ndofs,1]) bc = array([],'i') bcval = array([],'i') Randvillkor lagras i 2 arrays en för frihetsgrad och en för värdet bc, bcval = applybc(bdofs, bc, bcval, 80, 0.0) bc, bcval = applybc(bdofs, bc, bcval, 90, 10.0) applybc tillämpar randvillkoret på angiven markör. Finns också applyforce för att uppdatera lastvektorn
54 Lösning av ekvationssystem a,r = solveq(k,f,bc,bcval) ed = extracteldisp(edof,a) Samma syntax som CALFEM Beräkning av elementkrafter maxflow = [] for i in range(edof.shape[0]): es, et, eci = flw2i4s(ex[i,:], ey[i,:], ep, D, ed[i,:]) maxflow.append( math.sqrt( math.pow(es[0,0],2) + math.pow(es[0,1],2)) ) Värdet på flödet i element beräknas här.
55 Visualisering pcv.drawgeometry(g, drawpoints=true, labelcurves=true, title="geometry") vv.figure() pcv.drawelementvalues( maxflow, coords, edof, dofspernode, eltype, dodrawmesh=false, title="max flows") vv.figure() pcv.drawnodalvalues(a, coords, edof, dofspernode, eltype, dodrawmesh=false, title="nodal values") app = vv.use() app.create() app.run() Ser till att uppdatera fönstren Värdet på flödet i element beräknas här.
56 Visualisering - Geometri
57 Visualisering - Nodvärden
58 Visualisering - Elementflöden
59 Objektorientering
60 Klasser Grupperar data och funktioner till en enhet Funktioner i klassen opererar på data i klassen Möjligör enklare och mer lättförstådd kod Kan utökas i framtiden utan att existerande kod behöver ändras Alla datatyper i python är klasser
61 Exempel på klass Konstruktor. Anropas när klassen instantieras (skapas) Alla klassfunktioner har self som första parameter, vilken är en variabel som pekar på den egna instansen. Skickas automatiskt till funktionerna. class Point: def init (self, x, y): self._x = x self._y = y def show(self): print "x =", self._x, ", y =", self._y def setposition(self, x, y): self._x = x self._y = y def getposition(self): return self._x, self._y p1 = Point(0.0, 0.0) p1.show() p1.setposition(2.0, 3.0) p1.show() x = 0.0, y = 0.0 x = 2.0, y = 3.0 x = 1.0, y = p2 = Point(1.0, 2.0) p2.show() x, y = p2.getposition() print x, y
62 Arv Nya klasser kan ärva funktionalitet från andra klasser Funktionalitet kan läggas till utan att påverka existerande kod
63 Exempel på arv class Circle(Point): def init (self, x, y, radius): Point. init (self, x, y) self._radius = radius Anropa Points konstruktor def show(self): x, y = self.getposition() print "x =", x, ", y =", y, ", radius =", self._radius def setradius(self, radius): self._radius = radius def getradius(self): return self._radius def getarea(self): return pi*self._radius**2 if name == " main ": c1 = Circle(0.0, 0.0, 1.0) c1.setposition(1.0, 2.0) c1.show() print "area =", c1.getarea() setposition från Point
64 Visualisation in Python
65 2D 3D Tkinter Canvas widget Python Gnuplot matplotlib Outline PyOpenGL vpython Visualisation Toolkit VTK
66 Python Gnuplot Python interface to Gnuplot Allows direct plotting of Python and Numeric data types in Gnuplot Depends on an external application Does not integrate with GUI-toolkits
67 Examples
68 Code import Gnuplot from Numeric import * points1 = [[0,1.2],[1.1,5.2],[2,-0.3]] x = arrayrange(0.0, 1.8, 0.1) y = 3-2*x + 2*sin(4*x) points2 = transpose(array([x,y])) gnuplot = Gnuplot.Gnuplot() d1 = Gnuplot.Data(points1, with='lines', title='points1') d2 = Gnuplot.Data(points2, with='linespoints', title='points2') d3 = Gnuplot.Data(x, y, with='linespoints', title='x and y') gnuplot.title('simple Python-Gnuplot demo') gnuplot.xlabel('t') gnuplot.plot(d1, d2) gnuplot.hardcopy(filename='tmp.ps', enhanced=1, mode='eps', color=0, fontname='times-roman', fontsize=28) gnuplot('set term png small') gnuplot('set output "tmp.png"') gnuplot.plot(d1, d2, d3)
69 matplotlib Python module for 2D plotting No dependencies on external applications Close to MATLAB syntax Many backends for export Integrates into wxwindows, Tkinter etc. Supports Numeric
70 Examples
71 Simple from pylab import * plot([1,2,3,4]) show()
72 from pylab import * plot([1,2,3,4],[1,4,9,16]) show() x and y series
73 axis and saving from pylab import * plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro') axis([0, 6, 0, 20]) savefig('secondfig.png') show()
74 Setting properties from pylab import * from Numeric import * x = arange(0.0, 2*pi, 0.1) y = sin(x) x1 = arange(0.0, 2*pi, 0.1) y1 = cos(x1) x2 = arange(0.0, 2*pi, 0.1) y2 = sin(2*x2) plot(x, y, linewidth=2.0) line, = plot(x, y, 'o') line.set_antialiased(false) # turn off antialising lines = plot(x1, y1, x2, y2) set(lines, color='r', linewidth=2.0) set(lines, 'color', 'r', 'linewidth', 2.0) show()
75 Setting properties
76 Subplots from pylab import * def f(t): s1 = cos(2*pi*t) e1 = exp(-t) return multiply(s1,e1) t1 = arange(0.0, 5.0, 0.1) t2 = arange(0.0, 5.0, 0.02) numrows=2 numcols=1 fignum=1 figure(1) subplot(211) plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'k') subplot(212) plot(t2, cos(2*pi*t2), 'r--') show() numrows=2 numcols=1 fignum=1
77 Subplots
78 Multiple figures from pylab import * figure(1) plot([1,2,3]) figure(2) plot([4,5,6]) figure(1) title('easy as 1,2,3') show() # the first figure # a second figure # figure 1 current # figure 1 title
79 Multiple figures
80 Fonts from pylab import * font = {'fontname' : 'Courier', 'color' : 'r', 'fontweight' : 'bold', 'fontsize' : 11} plot([1,2,3]) title('a title', font, fontsize=12) text(0.5, 2.5, 'a line', font, color='k') xlabel('time (s)', font) ylabel('voltage (mv)', font) show()
81 Fonts
82 Mathematical text from pylab import * t = arange(0.0, 2.0, 0.01) s = sin(2*pi*t) plot(t,s) title(r'$\alpha_i > \beta_i$', fontsize=20) text(1, -0.6, r'$\sum_{i=0}^\infty x_i$', fontsize=20) text(0.6, 0.6, r'$\cal{a}\rm{sin}(2 \omega t)$', fontsize=20) xlabel('time (s)') ylabel('volts (mv)') savefig('mathtext_tut', dpi=50) show()
83 Mathematical text
84 Plot window controls Save plot Zoom Pan Next view Previous view Reset view to default
85 Visualisation Toolkit Open Source 3d graphics toolkit Language bindings to C++, Java, Python, Tcl Implements most visualisation algorithms available Uses a the Visualisation network concept Large and complex to use Easier in Python : )
86 Simple example # load VTK extensions from vtkpython import * # create a rendering window and renderer ren = vtkrenderer() renwin = vtkrenderwindow() renwin.addrenderer(ren) renwin.setsize(300,300) iren = vtkrenderwindowinteractor() iren.setrenderwindow(renwin) # create an actor and give it cone geometry cone = vtkconesource() cone.setresolution(8) conemapper = vtkpolydatamapper() conemapper.setinput(cone.getoutput()) coneactor = vtkactor() coneactor.setmapper(conemapper) # assign our actor to the renderer ren.addactor(coneactor) # enable user interface interactor iren.initialize() iren.start()
Regel finns för strukturen på nätet Koordinatsystem anger element position
Nätgenerering Nätgenerering För större problem måste topologin skapas med hjälp av algoritmer Utgår ofta från en geometrisk beskrivning Kriterier kan sättas som anger hur tätt elemennätet skall genereras
Läs merProgramutveckling för Tekniska Tillämpningar Arbetsblad 5
Programutveckling för Tekniska Tillämpningar Arbetsblad 5 I detta arbetsblad innehåller följande moment: 1. Skapa metod för att spara indata till fil. 2. Skapa användargränssnitt för noder, linjer, föreskrivna
Läs merPlatser för att skriva och testa kod online. Workshop om programmering i matematikkurser, version 0.7 senast sparat
Cheat sheets Nedan finns referensblad för fyra olika programmeringsspråk, som kan bli aktuella att använda i matematikundervisning. MATLAB är en välkänd programvara för att göra matematiska beräkningar,
Läs merKodexempel från Programmering 2 Tobias Wrigstad, Ph.D.
Kodexempel från Programmering 2 Tobias Wrigstad, Ph.D. tobias@dsv.su.se Notera att exemplen är i Python 2.5 För att översätta till Python 3.0, gör följande ändringar print(x,y) istället för print x,y input("ett
Läs merProgramutveckling för Tekniska Tillämpningar Arbetsblad 4
Programutveckling för Tekniska Tillämpningar Arbetsblad 4 I detta arbetsblad innehåller följande moment: 1. Skapa en wxpython applikation med huvudfönster och rapportfönster. 2. Integrering av beräkningskod
Läs merSätt att skriva ut binärträd
Tilpro Övning 3 På programmet idag: Genomgång av Hemtalet samt rättning Begreppet Stabil sortering Hur man kodar olika sorteringsvilkor Inkapsling av data Länkade listor Användning av stackar och köer
Läs merMATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och...
Allt du behöver veta om MATLAB: Industristandard för numeriska beräkningar och simulationer. Används som ett steg i utvecklingen (rapid prototyping) Har ett syntax Ett teleskopord för «matrix laboratory»
Läs merNumerisk lösning av PDE: Comsol Multiphysics
J.Oppelstrup p 1 (5) Numerisk lösning av PDE: Comsol Multiphysics I denna lab ska du bekanta dig med programmet Comsol Multiphysics för numerisk lösning av PDE med finita element. Programmet har många
Läs merÖvning 1 - Abstrakta datatyper
/home/lindahlm/activity-phd/teaching/12dd1320/exercise1/exercise1.py September 3, 20121 0 # coding : latin Övning 1 - Abstrakta datatyper 18 Summering Vi gick igenom betydelsen av abstrakta datatyper/datastrukturer.
Läs merManual för ett litet FEM-program i Matlab
KTH HÅLLFASTHETSLÄRA Manual för ett litet FEM-program i Matlab Programmet består av en m-fil med namn SMALL_FE_PROG.m och en hjälp-fil för att plotta resultat som heter PLOT_DEF.m. Input För att köra programmet
Läs merFöreläsning 2 Objektorienterad programmering DD1332. Typomvandling
metoder Föreläsning 2 Objektorienterad programmering DD1332 Array [modifierare] String metodnamn (String parameter) Returtyp (utdata typ) i detta fall String Indata typ i detta fall String 1 De får man
Läs merIdag: Centrerad utskrift. Granskning. DD1311 Programmeringsteknik med PBL. Granskning Felhantering GUI. Föreläsning 15.
Skolan för Datavetenskap och kommunikation Idag: DD1311 Programmeringsteknik med PBL Granskning Felhantering GUI Föreläsning 15 På torsdag: Mer om GUI På grupptimmen: genomgång av granskningsprotokollet
Läs merKort om programmering i Python
CTH/GU mmgl50-2018 Matematiska vetenskaper Kort om programmering i Python 1 Inledning Redan i första laborationen gjorde ni ett litet program. Ni skrev en script eller skriptfil som beräknade summan 5
Läs merIndex. Vektorer och Elementvisa operationer. Summor och Medelvärden. Grafik i två eller tre dimensioner. Ytor. 20 januari 2016 Sida 1 / 26
TAIU07 Föreläsning 2 Index. Vektorer och Elementvisa operationer. Summor och Medelvärden. Grafik i två eller tre dimensioner. Ytor. 20 januari 2016 Sida 1 / 26 Matriselement och Index För att manipulera
Läs merFöreläsning 8 Programmeringsteknik och Matlab DD1312. Klassmetod. Egen modul
Föreläsning 8 Programmeringsteknik och Matlab DD1312 er, Self Metoderna:, av metoder, Det är en metod som tillhör klassen och inte objektet. class Skylt(object): antal=0 def init (,r):.reklam=r def antal():
Läs merTSBB14 Laboration: Intro till Matlab 1D
TSBB14 Laboration: Intro till Matlab 1D Utvecklad av Maria Magnusson med mycket hjälp av Lasse Alfredssons material i kursen Introduktionskurs i Matlab, TSKS08 Avdelningen för Datorseende, Institutionen
Läs merIntroduktion till programmering SMD180. Föreläsning 3: Funktioner
Introduktion till programmering Föreläsning 3: Funktioner 1 1 Mer matematik Vi har sett matematiska uttryck med variabler, värden och operatorer, ex: 17+n pi/2 hours*60+minutes Kan man även skriva uttryck
Läs merKonvexa höljet Laboration 6 GruDat, DD1344
Konvexa höljet Laboration 6 GruDat, DD1344 Örjan Ekeberg 10 december 2008 Målsättning Denna laboration ska ge dig övning i att implementera en algoritm utgående från en beskrivning av algoritmen. Du ska
Läs merIntroduktion till Python Teoridel
Institutionen för teknikvetenskap och matematik, LTU 2 november 2014 Laboration 1, M0043M, HT14 Laborationsuppgifter skall lämnas in senast 21 november 2014. Introduktion till Python Teoridel 1 Inledning
Läs merFöreläsning 6: Metoder och fält (arrays)
TDA 545: Objektorienterad programmering Föreläsning 6: Metoder och fält (arrays) Magnus Myréen Chalmers, läsperiod 1, 2015-2016 I (föregående och) denna föreläsning Läsanvisning: kap 2 & 13 meddelanden
Läs merDagens program. Programmeringsteknik och Matlab. Administrativt. Viktiga datum. Kort introduktion till matlab. Övningsgrupp 2 (Sal Q22/E32)
Programmeringsteknik och Matlab Övning Dagens program Övningsgrupp 2 (Sal Q22/E2) Johannes Hjorth hjorth@nada.kth.se Rum 458 på plan 5 i D-huset 08-790 69 02 Kurshemsida: http://www.nada.kth.se/kurser/kth/2d2
Läs merClasses och Interfaces, Objects och References, Initialization
Classes och Interfaces, Objects och References, Initialization Objekt-orienterad programmering och design (DIT953) Niklas Broberg/Johannes Åman Pohjola, 2018 Abstract class En abstract class är en class
Läs merIntroduktion till MATLAB
29 augusti 2017 Introduktion till MATLAB 1 Inledning MATLAB är ett interaktivt program för numeriska beräkningar med matriser. Med enkla kommandon kan man till exempel utföra matrismultiplikation, beräkna
Läs merInnehåll. Vad är MATLAB? Grunderna i MATLAB. Informationsteknologi. Informationsteknologi.
Grunderna i MATLAB eva@it.uu.se Innehåll Vad är MATLAB? Användningsområden MATLAB-miljön Variabler i MATLAB Funktioner i MATLAB Eempel och smakprov: Grafik Beräkningar Bilder GUI Vad är MATLAB? Utvecklat
Läs merFöreläsning 2, vecka 8: Repetition
TDA 548: Grundläggande Programvaruutveckling Föreläsning 2, vecka 8: Repetition Magnus Myréen Chalmers, läsperiod 1, 2016-2017 Idag Metoder och terminologi Referensvärden och arrays Interface och ritning
Läs mer729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1, föreläsning 1 Jody Foo
729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande Tema 1, föreläsning 1 Jody Foo Föreläsningsöversikt Kursinfo / Om kursen Algoritmer Objektorienterad programmering i praktiken terminologi använda objekt
Läs merClasses och Interfaces, Objects och References Objekt-orienterad programmering och design (DIT952) Niklas Broberg, 2016
Classes och Interfaces, Objects och References Objekt-orienterad programmering och design (DIT952) Niklas Broberg, 2016 Abstract class En abstract class är en class som inte kan skapa några objekt. Syfte:
Läs merÖvning 1. Abstrakta datatyper. 1. Stacken. class Stack: """A representation of a last-in-first-out (LIFO) stack of objects."""
Per Sedholm DD1320 (tilda11) 2011-09-02 Övning 1 Abstrakta datatyper 1. Stacken -*- coding: utf-8 -*- """Classroom exercise 1, example 1.""" class Stack: """A representation of a last-in-first-out (LIFO)
Läs merDagens föreläsning. Diverse Common Lisp. Konstanter, parametrar, globala variabler
21-1-2 1 Dagens föreläsning Hur fungerar ett Lisp system intern struktur av symbolen, tal, listan pekare - delade strukturer - eq minneshantering fri lista - sophämtning/garbage collection stack Diverse
Läs merTENTAMEN I DATAVETENSKAP
Umeå Universitet Datavetenskap Marie Nordström Thomas Johansson Jürgen Börstler 030124 TENTAMEN I DATAVETENSKAP PROGRAMMERINGSMETODIK OCH PROGRAMMERING I JAVA, 5P. (TDBA63) Datum : 030124 Tid : 9-15 Hjälpmedel
Läs mer729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1. Föreläsning 1 Jody Foo
729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande Tema 1. Föreläsning 1 Jody Foo Föreläsningsöversikt Kursinfo / Om kursen Algoritmer Objektorienterad programmering i praktiken terminologi använda objekt
Läs merTMV225 Inledande matematik M. Veckoprogram för läsvecka 4
MATEMATISKA VETENSKAPER TMV5 016 Chalmers tekniska högskola Läsvecka 4 Examinator: Anders Logg TMV5 Inledande matematik M Veckoprogram för läsvecka 4 Denna vecka kommer vi först att definiera och studera
Läs merIntroduktion till objektorientering. Vad är objektorientering egentligen? Hur relaterar det till datatyper? Hur relaterar det till verkligheten?
Introduktion till objektorientering Vad är objektorientering egentligen? Hur relaterar det till datatyper? Hur relaterar det till verkligheten? TDDD78, TDDE30, jonas.kvarnstrom@liu.se 729A85 jonas.kvarnstrom@liu.se
Läs merAnvändargränssnitt för proaktiv störningshantering för utilities
ISSN 0280-5316 ISRN LUTFD2/TFRT--7623--SE Användargränssnitt för proaktiv störningshantering för utilities Martin Carlson Lund University Department of Automatic Control August 2012 Lund University Department
Läs merPython. Vi har ofta behov av att behandla datastrukturer på ett enhetligt sätt så att vi kan göra samma sak i flera olika program.
Moduler Vi har ofta behov av att behandla datastrukturer på ett enhetligt sätt så att vi kan göra samma sak i flera olika program. Vi har också ofta behov av att skapa överblick i våra program. Som ett
Läs merArrayer. results
Arrayer 85 Arrayer Deklarerar utrymme för många variabler i en enda deklaration Array (fält) Varje värde har ett numeriskt index i Java indexeras en array med N element med indexen till N-1 Exempel: 1
Läs merUmeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Annika Moström Fackverk. Projektuppgift 1 Hållfasthetslärans grunder Våren 2012
Umeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Annika Moström 212-3-6 Fackverk Projektuppgift 1 Hållfasthetslärans grunder Våren 212 Fackverk 1 Knut 3 Knut 2 Stång 2 Stång 3 y Knut 4 Stång 1 Knut 1 x
Läs merSkolan för Datavetenskap och kommunikation PROGRAMMERINGSTEKNIK FÖRELÄSNING 15
Skolan för Datavetenskap och kommunikation PROGRAMMERINGSTEKNIK FÖRELÄSNING 15 Grafiska gränssnitt - GUI Tkinter Tillstånd Komponenter Layout Händelser LÄNKAR & EXEMPEL...finns på kurswebsidan under "GUI
Läs merModeller och teknik Grundl program och gränssnitt. Matlab-tips
Matlab-tips Matlab Guide För att underlätta programmerandet av Grafiska användargränssnitt (GUI Graphical User Interface) så finns en modul i Matlab som heter Guide och där kan man rita upp sitt användargränsnitt
Läs merIntroduktion till objektorientering. Vad är objektorientering egentligen? Hur relaterar det till datatyper? Hur relaterar det till verkligheten?
Introduktion till objektorientering Vad är objektorientering egentligen? Hur relaterar det till datatyper? Hur relaterar det till verkligheten? jonas.kvarnstrom@liu.se 2015 2014 jonas.kvarnstrom@liu.se
Läs merFunktioner. Linda Mannila
Funktioner Linda Mannila 13.11.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Samlingsdatatyp Listan Utskrift Indata Felhantering Intro till funktioner och moduler Villkorssatsen
Läs merProgrammering I Tobias Wrigstad fredag, 2009 augusti 28
Programmering I Tobias Wrigstad tobias@dsv.su.se Vad är programmering? Lågnivåspråk och högnivåspråk Kompilering och interpretering Variabler Notation för flödesschema (flow chart) Kontrollstrukturer (conditionals,
Läs merIntroduktion till objektorientering. Vad är objektorientering egentligen? Hur relaterar det till datatyper? Hur relaterar det till verkligheten?
Introduktion till objektorientering Vad är objektorientering egentligen? Hur relaterar det till datatyper? Hur relaterar det till verkligheten? jonas.kvarnstrom@liu.se 2016 2014 jonas.kvarnstrom@liu.se
Läs merIntroduktion till Matlab
CTH/GU 2015/2016 Matematiska vetenskaper Introduktion till Matlab 1 Inledning Matlab är både en interaktiv matematikmiljö och ett programspråk, som används på många tekniska högskolor och universitet runt
Läs merDet är principer och idéer som är viktiga. Skriv så att du övertygar rättaren om att du har förstått dessa även om detaljer kan vara felaktiga.
Tentamen Programmeringsteknik II 2014-0-27 Skrivtid: 0800 100 Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja alltid ny uppgift på nytt papper. Lägg
Läs merUmeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Annika Moström Rambärverk. Projektuppgift 2 Hållfasthetslärans grunder Våren 2012
Umeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Annika Moström 01-0-3 Rambärverk Projektuppgift Hållfasthetslärans grunder Våren 01 Rambärverk 1 Knut Balk Knut 3 Balk 1 Balk 3 Knut 1 Knut 4 1 Figure 1:
Läs merSpråket Python - Del 2 Grundkurs i programmering med Python
Hösten 2009 Dagens lektion Funktioner Filhantering Felhantering 2 Funktioner 3 FUNKTIONER Att dela upp program Att dela upp program i mindre delar, funktioner är ett viktigt koncept i programmering. Viktigt
Läs merTENTAMEN PROGRAMMERING I JAVA, 5P SOMMARUNIVERSITETET
UMEÅ UNIVERSITET Datavetenskap 010824 TENTAMEN PROGRAMMERING I JAVA, 5P SOMMARUNIVERSITETET Datum : 010824 Tid : 9-15 Hjälpmedel : Inga Antal uppgifter : 7 Totalpoäng : 40 (halva poängtalet krävs normalt
Läs merATT RITA GRAFER MED KOMMANDOT "PLOT"
MATLAB, D-plot ATT RITA GRAFER MED KOMMANDOT "PLOT" Syntax: Vi börjar med det enklaste plot-kommandot i matlab,,där x är en vektor x- värden och y en vektor med LIKA MÅNGA motsvarande y-värden. Anta att
Läs merLaboration: Grunderna i Matlab
Laboration: Grunderna i Matlab Att arbeta i kommandofönstret och enkel grafik Den här delen av laborationen handlar om hur man arbetar med kommandon direkt i Matlabs kommandofönster. Det kan liknas vid
Läs merIntroduktion till objektorientering. Vad är objektorientering egentligen? Hur relaterar det till datatyper? Hur relaterar det till verkligheten?
Introduktion till objektorientering Vad är objektorientering egentligen? Hur relaterar det till datatyper? Hur relaterar det till verkligheten? jonas.kvarnstrom@liu.se 2014 2017 jonas.kvarnstrom@liu.se
Läs merGrundläggande datalogi - Övning 1
Grundläggande datalogi - Övning 1 Björn Terelius October 30, 2008 Python är ett tolkat språk som kan köras interaktivt. tcs-ray:~/grudat08>python >>> 11+3*4 23 >>> a = 15 >>> b=a >>> print "a =", a, "b
Läs merDD2310. Javaprogrammering för Pythonprogrammerare. Johan Boye
DD2310 Javaprogrammering för Pythonprogrammerare Johan Boye James Gosling pappa till Java Hej.java public class Hej { public static void main( String[] args ) { System.out.println( "Hej" ); Java basics
Läs merLaboration 3, uppgift En klass för en räknare
Laboration 3, uppgift 1 3.1 En klass för en räknare Ursprungligen skriven av Erland Holmström. Magnus Myreen har uppdaterat vissa delar. Hösten 2014 Anvisningar: Programmet skall utformas enligt de principer
Läs merTDDD78 Objektorientering: Lagring och livstid
jonas.kvarnstrom@liu.se 2017 TDDD78 Objektorientering: Lagring och livstid Tre sorters variabel (1): Lokal 3 Deklareras i en metod Lokal variabel Varje anrop får sin egen "kopia": Två anrop till foo()
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 4 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 4 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Interface Generiska klasser Undantag
Läs merSkillnader mellan Python och Java
Java Utvecklat på SUN Microsystems mitten 1990-talet Ursprungligen för Webprogram Nu mycket spritt Massor med läroböcker Vi använder Lewis&Loftus http://javasuncom/javase/6/docs/api/ Skillnader mellan
Läs merRepetition i Python 3. Exemplen fac. Exemplen fac motivering. Exemplen fac i Python
Repetition i Python 3 Exemplen fac Orginalet I Scheme använde vi rekursion för all slags repetition. Efterom Scheme är ett funktionellt språk återsänder alla språkkonstruktioner ett värde men i Python
Läs merFöreläsning 4 Programmeringsteknik DD1310. Felhantering. Syntax. try och except är reserverade ord som används för hantering av exekverings fel.
Föreläsning 4 meringsteknik DD1310 Definiering av egna funktioner Parametrar Lokala och globala variabler Retursats None try och except är reserverade ord som används för hantering av exekverings fel.
Läs merObjektorienterad Programkonstruktion. Föreläsning 7 24 nov 2015
Objektorienterad Programkonstruktion Föreläsning 7 24 nov 2015 Observer (GoF) Man definierar ett "ett-till-många"-förhållande mellan objekt så att när ett objekt byter tillstånd så uppdateras alla beroende
Läs merCTH/GU LABORATION 1 MVE /2013 Matematiska vetenskaper. Mer om grafritning
CTH/GU LABORATION 1 MVE16-1/13 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Mer om grafritning Vi fortsätter att arbeta med Matlab i matematikkurserna. Denna laboration är i stor utsträckning en repetition och
Läs merAllmänt om Mathematica
Allmänt om Mathematica Utvecklades av Wolfram Research (Stephen Wolfram) på 80-talet Programmet finns bl.a. till Windows, Mac OS X, Linux. Finns (åtminstone) installerat i ASA B121 (Stansen), i matematik
Läs merGNU Octave 2.1.72 under Cygwin Spara grafik i postscriptfiler. Per Jönsson, NMS, Malmö högskola
GNU Octave 2.1.72 under Cygwin Spara grafik i postscriptfiler Per Jönsson, NMS, Malmö högskola 1 1 Gnuplot Octave använder Gnuplot för att visa grafik. Gnuplot är ett mycket kraftfullt programpaket som
Läs merCHALMERS Finit Elementmetod M3 Institutionen för tillämpad mekanik. Teorifrågor
Teorifrågor : Visa att gradienten till en funktion pekar i den riktning derivatan är störst och att riktingen ortogonalt mot gradienten är tangent till funktionens nivåkurva. Visa hur derivatan i godtycklig
Läs merUML. Översikt UML. Relationer mellan klasser. A är ett aggregerat av B:n. Kontor aggregat av Enheter. 12 olika diagramtyper, bl.a.
Översikt UML Sekvensdiagram (dynamic structure) Informationsflöde genom programmet Användningsfall (use cases) Aktörers interaktion med systemet Paketdiagram Beroenden mellan paket abstrakta klasser Multipel
Läs merBeräkningsverktyg HT07
Beräkningsverktyg HT07 Föreläsning 1, Kapitel 1 6 1.Introduktion till MATLAB 2.Tal och matematiska funktioner 3.Datatyper och variabler 4.Vektorer och matriser 5.Grafik och plottar 6.Programmering Introduktion
Läs merLaboration: Whitebox- och blackboxtesting
Tilda11 höstterminen 2011 Laboration: Whitebox- och blackboxtesting Mål med laborationen Du ska lära dig begreppen white-box testing och black-box testing Du ska öva dig på att konstruera testfall Du ska
Läs merFöreläsning 8 Programmeringsteknik och Matlab 2D1312/2D1305. Klass Object, instans av klass public/private Klassvariabler och klassmetoder
Föreläsning 8 Programmeringsteknik och Matlab 2D1312/2D1305 Klass Object, instans av klass public/private Klassvariabler och klassmetoder 1 Array och ArrayList Arrayer och ArrayList är till för att innehålla
Läs merGrundkurs Programmering
HI124 Grundkurs Programmering F7b: Funktioner på djupet! A. Cajander, STH 6 1 5 42 3.14f a float char short circuit order of subexp eval. Dagens fokus = + - * / % ++ -- + - * / % & ^ > ==!= > < >=
Läs merLaboration 2, M0043M, HT14 Python
Laboration 2, M0043M, HT14 Python Laborationsuppgifter skall lämnas in senast 19 december 2014. Förberedelseuppgifter Läs igenom teoridelen. Kör teoridelens exempel. Teoridel 1 Att arbeta med symboliska
Läs merTypkonvertering. Java versus C
Typer Objektorienterad programmering E Typkonvertering Typkonvertering Satser: while, for, if Objekt Föreläsning 2 Implicit konvertering Antag att vi i ett program deklarerat int n=3; double x = 5.2; Då
Läs merMatrismetod för analys av stångbärverk
KTH Hållfasthetslära, J aleskog, September 010 1 Inledning Matrismetod för analys av stångbärverk Vid analys av stångbärverk är målet att bestämma belastningen i varje stång samt att beräkna deformationen
Läs merImperativ programmering. Imperativ programmering konstruktioner i Lisp. Datastrukturer (kap ) arraystruktur poststruktur
Imperativ programmering konstruktioner i Lisp Imperativ programmering I den imperativa programmeringen skriver vi program satsvist. Datastrukturer (kap.-.) aystruktur poststruktur Iterativa uttryck (avs.)
Läs merTDP002 - Imperativ programmering
TDP002 - Imperativ programmering Underprogram Pontus Haglund Institutionen för datavetenskap Anpassatt från material ursprungligen av: Eric Elfving 1 Underprogram Parametrar Returvärden Räckvidd och skuggning
Läs merDagens program. Programmeringsteknik och Matlab. Objektorienterad programmering. Vad är vitsen med att ha både metoder och data i objekten?
Programmeringsteknik och Matlab Övning 4 Dagens program Övningsgrupp 2 (Sal Q22/E32) Johannes Hjorth hjorth@nada.kth.se Rum 4538 på plan 5 i D-huset 08-790 69 02 Kurshemsida: http://www.nada.kth.se/kurser/kth/2d1312
Läs merTyphierarkier del 1 Gränssnitt, ärvning mellan gränssnitt, ärvning mellan klasser
TDDD78, TDDE30, 729A85 jonas.kvarnstrom@liu.se 2019 Typhierarkier del 1 Gränssnitt, ärvning mellan gränssnitt, ärvning mellan klasser Hur används hierarkier för att modellera nära relaterade typer? Nu:
Läs merObjektorientering: Lagring, räckvidd och livstid
TDDD78, TDDE30, 729A85 jonas.kvarnstrom@liu.se 2019 Objektorientering: Lagring, räckvidd och livstid Tre sorters variabler, två sorters metoder Räckvidd och livstid 2 Variabler (lokala och medlemsvariabler)
Läs merFöreläsning 8 - del 2: Objektorienterad programmering - avancerat
Föreläsning 8 - del 2: Objektorienterad programmering - avancerat Johan Falkenjack johan.falkenjack@liu.se Linköpings universitet Sweden December 4, 2013 1 Innehåll Arv och andra viktiga begrepp Abstrakta
Läs mer729G04 Programmering och diskret matematik. Python 3: Loopar
729G04 Programmering och diskret matematik Python 3: Loopar Översikt Labbar Punktnotation och strängmetoder Loopar Labb 3 Labbar? Punktnotation Punktnotation Ni har stött på punktnotation tidigare - kapitel
Läs merI STONE. I Variabler, datatyper, typkonvertering. I Logiska och matematiska uttryck. I Metoder-returvärde och parametrar. I Villkorssatser if/else
Förkunskaper från tidigare föreläsningar: Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning IX: Klasser och Objekt, Instantiering Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2015 I STONE I Variabler,
Läs merStudio 6: Dubbelintegral.
Studio 6: Dubbelintegral. Analys och Linjär Algebra, del C, K1/Kf1/Bt1, vt09 20 februari 2009 1 Repetition av enkelintegral I ALA B skrev du en MATLAB-funktion minintegral som beräknar integralen av en
Läs merSamlingar, Gränssitt och Programkonstruktion! Förelasning 11!! TDA540 Objektorienterad Programmering!
Samlingar, Gränssitt och Programkonstruktion! Förelasning 11!! TDA540 Objektorienterad Programmering! Samlingar Vi kommer att behöva hantera samlingar av objekt - Har oftast använd Array (fält) - Bra om
Läs merDAT043 - Föreläsning 7
DAT043 - Föreläsning 7 Model-View-Controller, mer om klasser och interface (arv, ) 2017-02-06 Designmönstret Observer avläser Observer Observable meddelar Observer avläser En eller flera objekt registrerar
Läs merTDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 29 augusti 2015, kl 8 12
TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 29 augusti 215, kl 8 12 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.
Läs merLinjära ekvationssystem
CTH/GU LABORATION MVE0-0/0 Matematiska vetenskaper Inledning Linjära ekvationssystem Redan i första läsperioden löste vi linjära ekvationssystem Ax = b med Matlab. Vi satte ihop koefficentmatrisen A med
Läs merEtt problem. Kontrollstrukturer och arrayer. Arrayer. Lösningen. Arrayer och hakparanteser. Exempel int[] results; results = new int[10]; // 0..
Ett problem Kontrollstrukturer och er Hur sparas data T ex när man vill spara resultaten av en tävling Exempel med 3 deltagare: public class Competition private int result1; private int result2; private
Läs merTANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 2 november 2015 Sida 1 / 23
TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet 2 november 2015 Sida 1 / 23 Föreläsning 2 Index. Kolon-notation. Vektoroperationer. Summor och medelvärden.
Läs merObjektorienterad Programmering (OOP) Murach s: kap 12-16
Objektorienterad Programmering (OOP) Murach s: kap 12-16 2013-01-28 1 Winstrand Development Objektorienterad Programmering Förkortas OOP Objektorientering innebär att man delar in koden i olika block,
Läs merMATLAB. En kort praktisk introduktion. Olof Hultin FAFA Omarbetad efter original av Henrik Persson
MATLAB En kort praktisk introduktion Olof Hultin olof.hultin@ftf.lth.se Omarbetad efter original av Henrik Persson FAFA10 2014-11-06 Dagens föreläsning K404: Kort introduktion till MATLAB - ca 40 min H212:
Läs merIntroduktion till Matlab
CTH/GU LABORATION 1 TMV216/MMGD20-2017/2018 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Introduktion till Matlab Matlab är både en interaktiv matematikmiljö och ett programspråk, som används på många tekniska
Läs merInstruktion för laboration 1
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för matematisk statistik MD, ANL, TB (rev. JM, OE) SANNOLIKHETSTEORI I Instruktion för laboration 1 De skriftliga laborationsrapporterna skall vara
Läs merKPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 1. Introduktion till MATLAB Skript Inläsning och utskrift av variabler Ekvationssystem Anonyma funktioner
KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 1 Introduktion till MATLAB Skript Inläsning och utskrift av variabler Ekvationssystem Anonyma funktioner MATLAB Väletablerat Mycket omfattande program GNU OCTAVE Öppen
Läs merKPP053, HT2015 MATLAB, Föreläsning 1. Introduktion till MATLAB Skript Inläsning och utskrift av variabler Ekvationssystem Anonyma funktioner
KPP053, HT2015 MATLAB, Föreläsning 1 Introduktion till MATLAB Skript Inläsning och utskrift av variabler Ekvationssystem Anonyma funktioner MATLAB Väletablerat Mycket omfattande program GNU OCTAVE Öppen
Läs merPROGRAMMERING-Java TENTAMINA
PROGRAMMERING-Java TENTAMINA Nicolina Månsson 2010-03-17 Tentamensinstruktioner Poängsättning Hela tentamen omfattar 42 poäng. Poäng för varje uppgift står angivet inom parentes före varje uppgift. - För
Läs merPROGRAMMERING-Java Omtentamina
PROGRAMMERING-Java Omtentamina Nicolina Månsson 2007-08 13 Tentamensinstruktioner Poängsättning Hela tentamen omfattar 41 poäng. Poäng för varje uppgift står angivet inom parentes före varje uppgift. -
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 2 Fält Specifikation, Konstruktion och Specifikation, Konstruktion Dynamiska resurser Länk Länkade celler 23 24 Konstruktion av Fält Fysisk datatyp i
Läs merAnmälningskod: Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer (gäller B-delen) och din kod överst i högra hörnet på alla papper
Tentamen Programmeringsteknik II 2018-10-19 Skrivtid: 8:00 13:00 Tänk på följande Skriv läsligt. Använd inte rödpenna. Skriv bara på framsidan av varje papper. Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer
Läs merTENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P
UME UNIVERSITET Datavetenskap 981212 TENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P Datum : 981212 Tid : 9-15 HjŠlpmedel : Inga Antal uppgifter : 9 TotalpoŠng : 60 (halva pošngtalet kršvs normalt fšr
Läs merMatematisk Modellering
Matematisk Modellering Föreläsning läsvecka 4 Magnus oskarsson Matematikcentrum Lunds Universitet Matematisk Modellering p.1/17 Denna föreläsning (läsvecka 4) Kursadministration (redovisning projekt 2,
Läs merObjektorientering: Lagring och livstid
TDDD78, TDDE30, 729A85 jonas.kvarnstrom@liu.se 2018 Objektorientering: Lagring och livstid Tre sorters variabler Tre sorters variabel (1): Lokal 2 Lokal variabel Deklareras inuti en metod Vid varje anrop
Läs mer