Säkerhetslager beräknat från bristkostnad per styck

Relevanta dokument
Säkerhetslager beräknat från en fast bristkostnad per restorder

Säkerhetslager beräknat från en fast bristkostnad per bristtillfälle

Säkerhetslager beräknat från en fast bristkostnad per bristtillfälle

Säkerhetslager beräknat från acceptabelt antal bristtillfällen per år

Säkerhetslager beräknat från cykelservice (Serv1)

Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager

Säkerhetslager som andel av efterfrågan under ledtid

Säkerhetslager beräknat från fyllnadsgrad (Serv2)

Säkerhetslager beräknat från antal dagars täcktid

Orderkvantitet med hjälp av ekonomiskt beräknad

Ekonomisk behovstäckningstid

Kostnadseffekter av att differentiera cykelservice

Kostnadseffekter av att differentiera antal dagars täcktid

Säkerhetslager som andel av efterfrågan

Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

E 01. Välja metoder för hantering av osäkerheter En översikt. Säkerhetslagerkvantitet. Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager

Osäkerhetsgardering genom överdimensionering

Beräkna parametern bristkostnader från orderradsservice

Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

Kostnadseffekter av att differentiera fyllnadsgradservice

Differentiera säkerhetslager med andel efterfrågan under ledtid

Ekonomisk orderkvantitet för artiklar med lågfrekvent efterfrågan

Ekonomisk orderkvantitet utan att känna till ordersärkostnader

Uppskatta bristkostnader i färdigvarulager

Differentiera säkerhetslager med cykelservice

Välja nivå på fyllnadsgradsservice för dimensionering

Ekonomisk orderkvantitet med partperiod balansering

Ekonomisk orderkvantitet utan att känna till ordersärkostnader

Uppskatta bristkostnader i färdigvarulager

Överdrag i materialstyrningssystem

Välja cykelservicenivå för dimensionering av säkerhetslager

Materialstyrning. Stig-Arne Mattsson

Kapitalbindningseffekter av att differentiera antal dagars täcktid

Välja cykelservicenivå för dimensionering av säkerhetslager

C 51. Två-binge system. 1 Metodbeskrivning. Handbok i materialstyrning - Del C Materialstyrningsmetoder

Välja servicenivådefinitioner för dimensionering av säkerhetslager

Välja servicenivådefinitioner för dimensionering av säkerhetslager

Uppskatta bristkostnader i lager för produktion

Reservationshantering i beställningspunktssystem

Säkerhetslager vid materialbehovsplanering

Beräkna standardavvikelser för ledtider

Handbok i materialstyrning - Del C Materialstyrningsmetoder

Metoder för bestämning av orderkvantiteter

Orderkvantiteter genom differentiering av antal order per år

Samband mellan säkerhetslager och orderstorlek

Säkerhetslagrets andel av beställningspunkten som funktion av ledtid

Välja metod för bestämning av orderkvantiteter

PLAN s forsknings- och tillämpningskonferens den augusti 2015 i Luleå. Användning av antal dagar som parameter vid lagerstyrning

Välja servicenivådefinitioner för dimensionering av säkerhetslager

Prognostisering med exponentiell utjämning

Beställningspunktssystem med saldooberoende orderkvantiteter

Vilken servicenivå får man om man dimensionerar säkerhetslager med servicenivå

Ledtidsanpassa standardavvikelser för efterfrågevariationer

Användning av bristkostnader för att dimensionera säkerhetslager

Prognostisering med glidande medelvärde

En jämförelse av kanbansystem och beställningspunktssystem med avseende på kapitalbindning

Beställningspunktssystem med saldooberoende orderkvantiteter

Brister i använda lagerstyrningsmodeller ger lägre servicenivåer

Uppskatta bristkostnader i lager för produktion

Materialbehovsplanering vid oberoende efterfrågan

Orderkvantiteter vid säsongvariationer

Den ena är cykelservice och avser andel lagercykler utan brist. Cykelservice kan uttryckt som en procentsats definieras på följande sätt.

Prognostisera beställningspunkter med verklig efterfrågefördelning

Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

Orderkvantiteter genom differentiering av antal dagars täcktider

Optimal differentiering av servicenivåer för att effektivisera

Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager

Alternativa sätt att beräkna standardavvikelser

Uppskatta ordersärkostnader för inköpsartiklar

Faktorer som påverkar skillnader i kapitalbindning vid användning av antal dagars behov och fyllnadsgradsservice

Differentiering av servicenivåer för effektivare lagerstyrning

Lagerstyrningsfrågan Januari Fråga och svar

Uppskatta ledtider för anskaffning

Reservationshantering vid materialbehovsplanering

Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering

Bestämning av orderkvantiteter genom differentiering av täcktider från totalt tillåtet antal order

Materialstyrningsutmaningar i Svensk industri

Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering

Säkerhetslager som antal dagars medelefterfrågan eller baserat på fyllnadsgradsservice

Är det någon skillnad på våra vanligt använda materialplaneringsmetoder?

Normalfördelning och Poissonfördelning för bestämning

Användning av säker efterfrågan i form av reservationer vid lagerstyrning

Partiformningsmetoder och systemnervositet

Beräkning av standardavvikelser för efterfrågevariationer vid varierande leveranstider

Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering

Extremvärdens påverkan på beräkning av standardavvikelser

Handbok i materialstyrning - Del A Effektivitetsmått och effektivitetsuppföljning

Uppskatta ordersärkostnader för tillverkningsartiklar

Myter om lagerstyrning

Uppskatta lagerhållningssärkostnader

Beräkning av teoretisk kapitalbindning i lager

Samband mellan några olika beslutsvariabler och lagerstyrningseffektivitet

Försämring av leveransservice från lager vid bristfällig leveransprecision från leverantörer

Handbok i materialstyrning - Del A Effektivitetsmått och effektivitetsuppföljning

Vad gör rätt lagerstyrning för sista raden

Konsekvenser av att använda förenklade lagerstyrningsmetoder

Känslighetsanalys av prognos- och ledtidskvalitetens påverkan på servicenivå och säkerhetslager

Strategisk Logistik 20 YHp Dag 1(8)

Handbok i materialstyrning - Del A Effektivitetsmått och effektivitetsuppföljning

Planeringsfrekvensens påverkan på leveransförmåga och kapitalbindning

Transkript:

Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 22 Säkerhetslager beräknat från bristkostnad per styck All materialstyrning är förknippad med osäkerheter av olika slag. Det kan gälla osäkerheter med avseende på vilka kvantiteter som kommer att efterfrågas i framtiden, dvs. osäkerheter om framtida behov. Det kan också gälla osäkerheter på tillgångssidan, exempelvis osäkerheter rörande aktuella lagersaldon, i vilken utsträckning leverantörer kommer att leverera de kvantiteter som orderna avser, inslag av kassation samt i vilken utsträckning förväntade inleveranser kommer att levereras i tid. Det är sålunda fråga om både kvantitetsosäkerheter och tidsosäkerheter. För att hantera dessa inslag av osäkerhet och därmed i möjligaste mån undvika kostnader för brister som kan uppstå på grund av osäkerheterna måste företag använda sig av olika former av säkerhetsmekanismer, exempelvis i form av säkerhetslager eller säkerhetstider. Säkerhetslager som säkerhetsmekanism innebär att en extra kvantitet planeras att hållas i lager utöver vad som förväntas förbrukas. Denna extra kvantitet är avsedd att täcka upp osäkerheter i tillgångar och behov under återanskaffningstiden. I den här handboksdelen redovisas en metod för att beräkna säkerhetslagerkvantiteter från en bristkostnad per styck då efterfrågan kan antas vara normalfördelad. 1 Metodbeskrivning Med bristkostnader avses alla de kostnader som hänger samman med och uppstår genom att artiklar inte kan levereras till kund från lager i den utsträckning som motsvarar aktuella kundönskemål eller som inte är tillgängliga i tid när en tillverkningsorder planeras påbörjas. I vissa sammanhang är sådana bristkostnader beroende på vilken artikel det är fråga om och hur stor bristkvantiteten är, dvs. det är fråga om en bristkostnad per styck. Exempelvis kan det vara fråga om ett täckningsbidragsbortfall för utebliven försäljning. Om sådana bristkostnader kan uppskattas och man kan anta att efterfrågan är rimligt nära normalfördelad, kan säkerhetslagret dimensioneras genom att tillämpa följande arbetsgång. Två fall behandlas, dels fallet där efterfrågan går förlorad om brist Kopia för personligt bruk. Får ej kopieras eller spridas. Stig-Arne Mattsson 1 Version 3

uppstår, dels fallet där brist resulterar i restordernotering och leverans vid senare tillfälle. 1 Uppskatta bristkostnaden per styck. Se exempelvis handboksdelarna B14 och B15. 2 Beräkna värdet på den ackumulerade fördelningsfunktionen, F(. Om brist leder till förlorad försäljning: LK OK F( 1 BK E LK OK Om brist leder till restorder och senarelagd leverans: LK OK F( 1 E BK där k = säkerhetsfaktorn OK = använd orderstorlek LK = lagerhållningskostnad per styck och tidsenhet BK = bristkostnad per styck E = efterfrågan per tidsenhet F( sannolikheten att efterfrågan är mindre än medelefterfrågan plus k standardavvikelser 3 Om F( blir mindre än 0,5, sätt k = 0. I annat fall, sök upp det k-värde som motsvarar det beräknade värdet på den ackumulerade normalfördelningsfunktion i tabellen i bilaga 2. k kan också beräknas med hjälp av funktionen NORMSINV(F() i Excel. 4 Beräkna säkerhetslagret som SL = k σ där σ = standardavvikelsen för efterfrågevariationerna under ledtid. Exempel För en artikel har efterfrågan per år uppskattats till 200 stycken. Orderkvantiteten vid lagerpåfyllnad är 80 stycken och standardpriset 50 kr per styck. Standardavvikelsen under ledtiden är 11 styck och lagerhållningssärkostnaden 25 % per styck och år. Bristkostnaden per styck har värderats till 30 kr. Brist leder inte till förlorad försäljning. Detta medför att 0,255080 F ( 1 0,8333 30 200 Med hjälp av tabellen i bilaga 2 erhålls k = 0,968, vilket medför att säkerhetslagret blir 2

SL = 0,968 * 11 = 10,65 = 11 stycken 2 Metodegenskaper Metodens egenskaper ur användningssynpunkt kan sammanfattas enligt följande tabell. Vad de olika egenskaperna innebär finns redovisat i handboksdel E03, Egenskaper hos metoder för bestämning av säkerhetslager. Egenskap Säkerhet i form av tid eller kvantitet Tidsbaserad kvantitet Krav på information om kostnader Krav på information om efterfrågefördelning Krav på information om efterfrågevariation Krav på information om ledtid Krav på information om orderkvantitet Kostnadsoptimerande Kopplad till önskad servicenivå Värde Kvantitet Nej Nej Tabell 1 Egenskaper hos säkerhetslager beräknat från bristkostnad per styck Teoretiskt sett är metoder för säkerhetslagerberäkning som baseras på minimering av summa lagerhållningssärkostnader och bristkostnader och som utgår från hur mycket efterfrågan varierar alltid bättre än metoder som bygger enbart på manuella uppskattningar eftersom det är näst intill omöjligt att på bedömningsmässiga grunder balansera bristkostnader och lagerhållningssärkostnader på ett någorlunda optimalt sätt. Kan bristkostnader uppskattas med rimlig noggrannhet är bristkostnadsmetoder också bättre än metoder som utgår från en fastställd servicenivå. Eftersom metoden bygger på objektiva beräkningar blir säkerhetslagret för en viss artikel inte präglat av den person som uppskattar det. Utöver att kunna ta hänsyn till de kostnader som är förknippade med säkerhetslagerhållning har metoden också fördelen att säkerhetslager automatiskt kan beräknas och lagras i ett affärssystem. Därmed blir det också lättare och rationellare att göra uppdateringar när omständigheterna i planeringsmiljön förändras, exempelvis när efterfrågan ökar eller minskar. Uppdateringar kan genomföras med jämna mellanrum praktiskt taget automatiskt i företagets affärssystem. Metoden innebär att säkerhetslager i styck relativt sett blir större för lågvärdesartiklar än för högvärdesartiklar. Likaså blir säkerhetslager relativt sett större för artiklar med stora efterfrågevariationer och därmed stora standardavvikelser än för artiklar med små efterfrågevariationer. 3

3 Användningsmiljöer I allmänhet är osäkerhetsgardering med kvantiteter i säkerhetslager att föredra om det är fråga om kvantitetsosäkerheter. Kvantitetsgardering med säkerhetslager kan emellertid också fungera bra vid tidsosäkerheter om de materialbehov som förekommer är små i förhållande till ledtidsefterfrågan. Det säkerhetslager som används kan under sådana förhållanden täcka flera perioders behov om leveransförseningar skulle inträffa. Ju större de enskilda periodbehoven är i förhållande till ledtidsefterfrågan desto sämre är möjligheterna att gardera sig mot tidsosäkerhet med hjälp av kvantitetsbaserade säkerhetslager. Säkerhetslagret skulle behöva vara mycket stort för att kunna täcka enstaka periodbehov. Metoden att beräkna säkerhetslager med utgångspunkt från bristkostnader per styck är användbar i de flesta miljöer där efterfrågevariationer och bristkostnader är kända eller på ett rimligt sätt kan uppskattas. Den är användbar både för inköpsartiklar och tillverkningsartiklar. Metoden kan i princip användas tillsammans med alla förekommande materialstyrningsmetoder utom orderbunden materialstyrning. 4 Värdering av erhållna resultat Eftersom det i allmänhet är svårt att fastställa bristkostnader kan en kompletterande värdering av hur rimligt det beräknade säkerhetslagret är göras genom att beräkna hur stor den ekvivalenta servicenivån blir. Med ekvivalent servicenivå menas den servicenivå som skulle ge samma säkerhetslager. Den ekvivalenta servicenivån definierad som fyllnadsgrad, dvs. andelen av efterfrågan som kan levereras direkt från lager, kan beräknas med hjälp av följande formel. FS där SF( 100 1 OK SF( = lika med servicefunktionen för säkerhetsfaktorn k σ = standardavvikelsen för efterfrågevariationerna under ledtid OK = använd orderkvantitet I exemplet ovan blev säkerhetsfaktorn 0,968 vilket enligt tabellen i bilaga 3 motsvarar ett servicefunktionsvärde på 0,088. Detta medför att 0,08811 FS 100 1 98,8 % 80 Med andra ord motsvaras en bristkostnad per styck på 30 kr av en fyllnadsgradsservice på 98,8 %. 4

5 Kompletterande synpunkter De ackumulerade fördelningsfunktionerna i steg 2 i arbetsgången ovan gäller även för andra kontinuerliga såväl som diskreta fördelningar. De kan därför exempelvis också tillämpas vid beräkning av säkerhetslager baserat på Poissonfördelning. Storleken på säkerhetslager och orderkvantiteter påverkar varandra och måste för att bli teoretiskt optimala bestämmas samtidigt. En sådan beräkning är emellertid tämligen komplicerad. Att bestämma orderkvantitet och säkerhetslager var för sig och oberoende av varandra leder till att säkerhetslagret blir något för stort, speciellt vid stora efterfrågevariationer. En utförligare beskrivning av dessa förhållanden redovisas i handboksdel D66, Orderkvantiteter med hänsyn tagen till säkerhetslagerstorlek. I stället för att uppskatta bristkostnad per styck vid beräkning av säkerhetslager kan man uppskatta bristkostnaden som en procentuell andel av respektive artikels pris. Det kan exempelvis vara lämpligt om bristkostnaden i första hand utgörs av förlorat täckningsbidrag. Är täckningsgraden någorlunda lika för samtliga artiklar i en artikelgrupp kan man använda en gemensam procentsats för samtliga artiklar i gruppen. Excel-tillämpningar för att beräkna vilken bristkostnad en viss cykelservice respektive fyllnadsgradsservice motsvarar finns tillgängliga på www.lagerstyrningsakademin.se. De heter EA07, Analysera vilken bristkostnad en viss cykelservicenivå motsvarar och EA08, Analysera vilken bristkostnad en viss fyllnadsgradsservice motsvarar. Den engelskspråkiga termen för säkerhetslager är safety stock eller buffer stock och för bristkostnad shortage cost eller run-out cost. Referenslitteratur Axsäter, S. (2006) Inventory control, Springer Verlag. Mattsson, S-A. (1999) Planeringsmiljöer och planeringsmetoder, Permatron Förlag. Mattsson, S-A. (2016) Användning av bristkostnader för att dimensionera säkerhetslager, Forskningsrapport, Institutionen för ekonomistyrning och logistik, Linnéuniversitetet. Silver, E. Pyke, D. Peterson, R. (1998) Inventory management and production planning and scheduling, John Wiley & Sons. Tersine, R. (1994) Principles of inventory and materials management, Prentice-Hall. 5