An English version of the questions is found at the back of each page.



Relevanta dokument
TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 24 april 2004, kl 14-18

TDDI 60 Tekniska databaser

TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 22 augusti 2006, kl 14-18

TENTAMEN TDDD12 Databasteknik 7 januari 2010, kl 14-18

TENTAMEN. TDDD12 Databasteknik TDDD46 Databasteknik. 16 augusti 2010, kl 14-18

TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl 14-18

Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik kl

TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 12 juni 2007, kl 14-18

TDDI60 Tekniska databaser

TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 19 april 2002, kl 14-18

TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 17 mars 2005, kl 8-12

Databasteknik för D1, SDU1 m fl

Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik kl

TDDB 48 Database technology

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

Databasteknik för D1, SDU1 m fl

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:

Föreläsning 4 Dagens föreläsning går igenom

Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116

Tentamen. TDDB38 - Databasteknik

Kursens mål. Databasteknik TDDB48. Lärare. Kursorganisation. Laborationsinformation. Inlämning av laborationer. Responsible:

! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU

TER3. Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G28 TEN1 Webprogrammering och databaser Tentamen IDA 1 (7)

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen i. Databasteknik

Frågor att lösa med SQL mot databasen kursdb_sql Sida 1 av 5

Tentamen plus lösningsförslag

Tentamen ISGB01, ISGB24. Databasdesign 7,5 Poäng

732G16: Databaser - Design och programmering

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Databaser - Design och programmering. Kursöversikt. Exempel: telefonbok. Varför databaser?

Konceptuella datamodeller

Lösningsförslag till Exempel tentamen

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen ISGB01 (delkurs i ISGB24) Databasdesign 7,5 Poäng

Tentamen i Databasteknik

Tentamen Databasteknik

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Försättsblad tentamen Fakulteten för hälsa och samhälle

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

Databaser - Design och programmering

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

Tentamen Datastrukturer för D2 DAT 035

Redovisning av ungdomsinitiativ

Transaktioner och samtidighet

tentaplugg.nu av studenter för studenter

Farmaceutiska fakulteten Uppsala 19 mars 2013 Studievägledningen

Tentamen, Distribuerade System/Programvaruarkitektur

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025

Exempel-Tentamen III

Webbprogrammering, grundkurs 725G54

Tentamenskod: Tentamensdatum: Tid: 14:00-19:00. Inga hjälpmedel är tillåtna

Tentamen på kursen Webbdesign, 7,5 hp

Tentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP

ANSÖKAN OM VALIDERING INOM LÄRARLYFTET VT15

DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL. r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar:

Tentamen. i Databasteknik. lördagen den 13 mars Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material

Tentamen NDA01G Öppen för alla. Tentamenskod: Inga hjälpmedel är tillåtna

729G28 Webprogrammering och databaser. Föreläsning 1: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminologi

Tentamen Datastrukturer D DAT 036/INN960

Utveckling av webbapplikationer med.net, DVA213 (1 av 5)

NORMALISERING. Mahmud Al Hakim

Grunderna för relationsmodellen!

Sample exam questions. Database exam TIG058

TENTAMEN För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025, 1DL124

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13

TDDC74 Programmering, abstraktion och modellering. Tentamen

Databasutveckling Microsoft T-SQL - Fortsättning. Funktioner GROUP BY HAVING Skapa databaser Skapa tabeller Lite om transaktioshantering

Vuxenutbildning Skövde

Programdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion.

Försättsblad tentamen Fakulteten för hälsa och samhälle

HÖGSKOLAN I BORÅS. REDOVISNING FÖR ADMINISTRATÖRER 7,5 Högskolepoäng

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen i: Affärssystem och tjänsteorienterad arkitektur

Försättsblad tentamen Fakulteten för hälsa och samhälle

Vuxenutbildning Skövde

Maximalt antal poäng för hela skrivningen är 22 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 18 poäng.

VAD GÖR DU / VEM ÄR DU?

HÖGSKOLAN I BORÅS. REDOVISNING FÖR ADMINISTRATÖRER 7,5 Högskolepoäng

TDDD12 och TDDD46 Databasteknik. Lena Strömbäck

tentaplugg.nu av studenter för studenter

Tentamen 2I1033, IT i Organisationer och Databasteknik lördag 17/4 2004, kl LÖSNINGSFÖRSLAG

Databaser - Design och programmering. Relationsmodellen. Relationer - som tabeller. Relationer som tabeller. Alternativa notationer: Relationsschema

tentaplugg.nu av studenter för studenter

Försök att skriva svaren inom det utrymme på sidan som finns. Skriv tydligt! Svara sammanhängande och med enkla, tydliga meningar.

Transkript:

Lena Strömbäck Pawel Pietrzak 2004-06-02 Skriftlig tentamen i kursen TDDB48 Databasteknik Datum: 2003-06-02 Tid: 14-18 Lokal: GAR Hjälpmedel: Engelsk ordlista tillåten ej elektronisk iniräknare ej programmerbar Poängränser: Tentamen består av två delar Den praktiska delen kräver 10 poäng för godkänt Den teoretiska delen kräver 10 poäng för godkänt För betyg 4 krävs ungefär 28 poäng För betyg 5 krävs ungefär 36 poäng Resultat annonseras inom två veckor. Jourhavande lärare: Lena Strömbäck, 0709-39 6776, 013-16 46 99, 013-28 23 24 Pawel Pietrzak, 013-210 117, 013 28 24 10 An English version of the questions is found at the back of each page. Använd ett papper för varje fråga även om du bara skriver en rad på det. Skriv namn och personnummer på varje blad. Skriv bara på ena sidan av papperet. Ge relevanta svar på frågorna. Poängavdrag kan ges för svar som inte är direkta svar på frågan

Del 1: Praktisk Uppgift 1 (6 p): Datamodellering med EER-diagram Ett företag som hyr ut lägenheter (Stångåstaden) vill bygga om sin databas för att möta de krav som beskrivs nedan. Först och främst vill de för sina lägenheter lagra följande information: Adress (gata, nummer, postnummer, stad) Våning Antal rum Bostadsyta Finns det hiss i byggnaden? (Ja eller nej) Hyra Lägenheterna bebos av hyresgäster, personer beskrivna av namn och personnummer. Företaget vill hålla reda på när personerna flyttade in i lägenheterna. E av hyresgästerna för varje lägenhet kallas räkningsmottagare och är den som betalar hyran. Hyran betalas månadsvis, när företaget sänder en faktura till räkningsmottagaren. Fakturan innehåller: sista betalningsdag, belopp som ska betalas och OCR nummer. Företaget vill hålla reda på om fakturan betalats i tid eller inte. Om den inte betalats ska en påminnelse skickas till räkningsmottagaren. Påminnelsen är om en särskild hyresfaktura och den är själv en faktura som innehåller den obetalade räkningen och en påminnelseavgift. Alla skickade fakturor och påminnelser ska sparas i systemet. Uppgift 2 (4p): EER -> relationer Översätt följande EER-diagram till ett relationsschema. Förklara hur översättningen gjorts och om du väljer att göra någonting annorlunda än som beskrivs i boken måste detta motiveras. Kom ihåg att det inte bara är ditt slutliga relationsschema utan också dina antaganden och motiveringar som avgör bedömningen av ditt resultat. Course# ame Grade Course Takes PR Has parts Student PartID Part Passed ame d Grade Theory Lab Project

Uppgift 3 (6p): SQL Antag följande databasschema: PASSAGERARE Passr amn BOKIG Passr Flightr FlightDatum BoknDatum Pris Passagerare(Passr) Flightr+FlightDatum refererar FLIGHT(Flightr,Datum) FLIGHT Flightr Datum Från Till Formulera följande SQL-frågor till databasen: a) Vart flög John Smith 2002-02-02? (1p) b) Vad är medelpriset på alla flygningar till Paris? (2p) c) Vart flyger ils ilsson oftast? (3p) Uppgift 4 (4p): ormalisering. Studera följande relationsschema: Kurskod Lärare Kursnamn Datum/Tid Rum Kapacitet Förutom de beroenden som ges av primärnyckeln har vi också: Kurskod Æ Kursnamn, Lärare Rum Æ Kapacitet a) Vilken normalform är tabellen i? otivera! (1p) b) Beskriv vilka problem man kan få när man vill manipulera data i tabellen. (1p) c) ormalisera tabellen till BCF. (2p)

Del 2: Teoretisk Uppgift 5 (4p): Datastrukturer a) Beskriv de viktigaste egenskaperna för B+-träd.(2p) b) Antag ett B+-träd med p (maximalt antal barn) satt till 3. Demonstrera hur insättning i B- träd fungerar genom att sätta in värdena 1,5,4,3,2 (i denna ordning) i det initialt tomma trädet. (1p) c) Antag att vi vill skapa ett index baserat på ett B+-träd där blockstorleken är 100 bytes pekarstorleken är 4 och storleken på sökfältet är 10. Vilket är det mest fördelaktiga värdet för p för detta B+-träd? (1p) Uppgift 6 (4p): Relationsmodellen och relationsalgebra a) Skriv följande SQL-fråga i relationsalgebra: (2p) SELECT name, course FRO student, takes WHERE student.ppn=takes.ppn b) Vad är skillnaden mellan yttre och inre join? Förklara genom att referera till ovanstående SQL uttryck. (2p) Uppgift 7 (4p): Serialiserbarhet Studera följande transaktionsschema. T1 Read-item(other-account); other-account := other-account + 2000; Write-item(other-account); Read-item(my-account); my-account := my-account + 2000; Write-item(my-account); T2 Read-item(my-account); my-account := my-account + 1000; Write-item(my-account); a) Är schemat serialiserbart? Visa hur du kom fram till detta. (2p) b) Visa hur tvåfaslåsning fungerar genom att modifiera transaktionen T1 ovan genom att lägga till lämpliga instruktioner. (Det räcker att du gör det för T1 du behöver inte ta hänsyn till resten av transaktionsschemat.) (2p)

Uppgift 8 (3p): Frågeoptimering Vad är syftet med heuristisk frågeoptimering? Beskriv kortfattat hur algoritmen fungerar. Uppgift 9 (5): Databasåterställning a) Beskriv metoden för återställning med omedelbar uppdatering (eng. recovery with immediate update). Ange vilken variant du använder. Använd systemloggen nedan för att exemplifiera metoden. (Observera att för varje write-item lagras bara 1 värde i systemloggen nedan.) (2p) b) Visa alla steg som görs vid återställningen av databasen. (2p) c) Ange för varje variabel (A, B, C, D och E) vad värdet är efter återställningen. (Om det inte går att få fram från systemloggen, ange detta.) (1p) System log: Start-transaction T1 Write-item T1, A, 10 Checkpoint Start-transaction T2 Write-item T1, B, 10 Write-item T2, C, 10 Commit T1 Start-transaction T3 Start-transaction T4 Write-item T3, D, 20 Write-item T4, E, 5 Write-item T2, C, 30 Commit T2 Æsystem crash