Utbildningsplan Masterprogram, ICT Innovation Master's Programme, ICT Innovation, 120 credits 120,0 högskolepoäng Gäller för antagna till utbildningen fr o m HT19. Utbildningens mål Masterprogrammet ingår ämnesmässigt i huvudområdena datalogi och elektroteknik. Programmet avser att kombinera avancerad teknisk utbildning inom informations- och kommunikationsteknik (90,0 högskolepoäng) med affärsorienterade kurser fokuserade på innovation och entreprenörsskap (30,0 högskolepoäng). Mål för de affärsorienterade delarna är en grundläggande förståelse för, samt tillämpning av steg i en affärsutvecklingsprocess från ide till produkt: Marknadsföring och marknadsanalys Företagsbildning, företagsledning och HR arbete Projektarbete Finansieringsfrågor. Relevanta tekniska delområden är: Människa-datorinteraktion och design behandlar studium, design, utveckling och utvärdering av innovativa användargränssnitt och interaktiva system med beaktande av såväl mänskliga aspekter (sociala, kognitiva och sensomotoriska nivåer) som tekniska och ekonomiska aspekter. Visuell databehandling och kommunikation behandlar grundläggande tekniker för digitala media system. Här ingår teknik för generering av digital media, bearbetning och kodning av media, lagring av media innehåll samt trådbunden och trådlös överföring av media. Inbyggda system behandlar modeller, metoder och plattformar för inbyggda system, inbyggd hårdvara resp. mjukvara samt kommunikationsaspekter, energiförbuknings-aspekter samt kommunikationsaspekter. Data Science behandlar dataintensiva datorplattformar, det vill säga de befintliga ramarna för att lagra och bearbeta stora datamängder, dataanalys, samt algoritmer, tekniker och verktyg för maskininlärning. Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Sida 1 av 6
Autonoma System behandlar artificiell intelligens (AI) särskilt robotik, datorseende (bildanalys), talteknologi, distribuerad AI, maskininlärning samt reglerteknik (kontroll teori), inbyggda system, sensornätverk och distribuerade programvarusystem. Moln- och nätverksinfrastrukturer fokuserar på kommunikationsnät design, nätverkhantering och drift å ena sidan och molntjänst- och implementeringsmodeller samt tillämpningsdesign på den andra. Programmet behandlar även framtida riktningar för molntjänster, till exempel inom områdena edge and fog computing samt blockkedjor och distribuerade applikationer. Kunskap och förståelse För masterexamen i ICT Innovation med ett specifikt tekniskt fokus skall studenten: kunna designa och utvärdera egenskaperna hos ett specifikt system visa insikt om aktuell forskning och utveckling och trender inom industrin visa kunskaper och förståelse kring de processer, metoder och verktyg som används för utvecklingen av den specifika tekniken kunna applicera natur- och teknikvetenskaper på ett relevant sätt genomföra en affärsutvecklingsprocess från idé till produkt. Färdigheter och förmågor För masterexamen i ICT Innovation med ett specifikt tekniskt fokus skall studenten: visa förmåga att kunna skapa tekniska lösningar som uppfyller mänskliga och samhälleliga behov visa förmåga att identifiera, avgränsa, formulera och hantera komplexa problem inom området visa förmåga att integrera kunskap inom området, analysera affärsmässig potential hos en teknisk lösning och planera genomförandet av en kommersialisering visa förmåga att kritiskt och systematiskt integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer även med begränsad information visa förmåga att kritiskt, självständigt och kreativt identifiera och formulera frågeställningar, att planera och med adekvata metoder genomföra kvalificerade uppgifter inom givna tidsramar och därigenom bidra till kunskapsutvecklingen samt att utvärdera detta arbete visa förmåga att i såväl nationella som internationella sammanhang muntligt och skriftligt klart redogöra för och diskutera sina slutsatser och den kunskap och de argument som ligger till grund för dessa i dialog med olika grupper visa sådan färdighet som fordras för att delta i forsknings- och utvecklingsarbete eller för att självständigt arbeta i annan kvalificerad verksamhet. visa förmåga att utveckla och utforma produkter, processer och system med hänsyn till människors förutsättningar och behov och samhällets mål för ekonomiskt, socialt och ekologiskt hållbar utveckling. Värderingsförmåga och förhållningssätt För masterexamen i ICT Innovation med ett specifikt tekniskt fokus skall studenten: kunna kritiskt läsa/granska tekniska rapporter, design dokument och affärsplaner Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Sida 2 av 6
utvärdera dokumentens starka och svaga sidor samt formulera utvärderingen i konkreta och konstruktiva termer visa förmåga att inom området göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter samt visa medvetenhet om etiska aspekter på forsknings- och utvecklingsarbete visa insikt om vetenskapens möjligheter och begränsningar, dess roll i samhället och människors ansvar för hur den används visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att ta ansvar för sin kunskapsutveckling. visa insikt i teknikens möjligheter och begränsningar, dess roll i samhället och människors ansvar för hur den används, inbegripet sociala och ekonomiska aspekter samt miljö- och arbetsmiljöaspekter. Utbildningens omfattning och innehåll Omfattning: 2 år (120 högskolepoäng) Utbildningens nivå: avancerad Språk för utbildningen: engelska Programmet har en enhetlig struktur som kombinerar 30 ECTS av affärsorienterad karaktär med fokus på innovation and entreprenörsskap med 90 ECTS med specifikt tekniskt fokus. Den affärsorienterade delen är gemensam för alla tekniska inriktningar. Detta program kan genomföras i två olika former: 1. Inriktningar utan mobilitetskrav: två år vid KTH helt enligt KTH:s regelsystem och processer för antagning, studieavgifter, studieuppföljning och examination. Människa-Dator Interaktion och Design KTH (HCIN) år 1+2 Visuell databehandling och kommunikation KTH (VCCN) år 1+2 Inbyggda System KTH (INSM) år 1+2 Data Science KTH (DASE) år 1+2 Autonoma System KTH (AUSY) år 1+2 Moln- och nätverksinfrastrukturer KTH (CLNI) år 1+2 2. Inriktningar med mobilitetskrav: Utbildningen genomförs i samarbete med EIT Digital i enlighet med undertecknade avtal. Detta inkluderar en obligatorisk geografisk mobilitet: studier år 1 resp. år 2 på två universitet i två olika länder varav ett år på KTH. Utöver svensk lagstiftning tas här också hänsyn till utbytesuniversitetets nationella lagstiftning samt EIT Digital's regler och processer. Utbildningen innehåller även ett flertal gemensamma aktiviteter: Kickoff, sommarskola och graduation ceremony. Fullständig information finns på EIT Digitals hemsida, www.eitdigital.eu. Människa-Dator Interaktion och Design EIT (HCID) år 1 alternativt 2 på KTH. Visuell databehandling och kommunikation EIT (VCCO) år 1 alternativt 2 på KTH Inbyggda System EIT (INSY) år 1 alternativt 2 på KTH Data Science EIT (DASC) år 1 alternativt 2 läses på KTH Autonoma System EIT (AUSM) år 1 alternativt 2 på KTH Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Sida 3 av 6
Moln- och nätverksinfrastrukturer EIT (CLNS) år 1 alternativt 2 på KTH Behörighet och urval För antagning krävs uppfyllande av grundläggande behörighet samt följande krav på särskild behörighet: Internationellt erkänd kandidatexamen i 'Electrical/Electronic Engineering', 'Computer Science', 'Computer Engineering', 'Computer Science' eller 'Information Technology', inkluderande minst 60 ECTS (hp) av kurser i teoretisk datalogi, grundläggande digital and analog elektronik, grundläggande reglerteknik, datorsystem/ datorarkitekturer och programmering, och åtminstone 30 högskolepoäng inom matematik, inkluderande analys, linjär algebra and matematisk statistik. De särskilda behörighetskraven kan komma att anses ej vara uppfyllda om: Om institutionen som utfärdat betyget inte anses motsvara acceptabel kvalitetsnivå enligt tillbördig myndighet i det land där institutionen är belägen. Om examen inte kvalificerar för antagning till motsvarande mastersprogram i det land där det är utfärdat. Sökande antagna till längre tekniska utbildningar och som har genomgått kurser motsvarande 180 hp, kommer att bedömmas från fall till fall. Urval Urvalsprocessen för inriktningarna utan mobilitetskrav är baserad på följande kriterier: universitetsstatus, studieresultat, motivation för studierna, referenser samt arbetslivserfarenhet. Meritvärderingen görs i skala 1-75. Urvalsprocessen administreras av KTH. Urvalsprocessen för inriktningarna med mobilitetskrav är baserad på följande kriterier: universitetsstatus, studieresultat, motivation för studierna, relevant arbetslivserfarenhet samt totalbedömning av CV. Urvalsprocessen administreras av EIT Digital. Utbildningens genomförande Utbildningens upplägg Varje läsår omfattar två terminer om 20 veckor vardera. Varje termin är indelad i två läsperioder. De tre första terminerna omfattar kurser medan den fjärde terminen utgöres av ett examensarbete. Termin 1 och 2 omfattar huvudsakligen obligatoriska kurser. Termin 3 omfattar obligatoriska och villkorligt valfria kurser enligt den valda specialiseringen. Kurser inom det affärsinriktade kursblocket är obligatoriska på såväl år 1 som år 2. Mobilitetsmöjligheter För inriktningar med mobilitetskrav ligger mobilitetspunkten efter år ett. Ett av de två åren genomförs vid annat universitet än KTH. Universitet väljs vid ansökan. Följande mobilitetsmöjligheter erbjuds: Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Sida 4 av 6
Människa Dator Interaktion och Design (HCID) första år: KTH, Aalto U., UPS, UPM, U. of Twente. andra år: KTH, U. of Twente, Aalto U., UPS, TU Berlin, UNITN, UPM Visuell databehandling och kommunikation EIT (VCCO) första år: KTH, TU Delft, Aalto U. andra år: KTH, TU Delft, Aalto U, BME. Inbyggda System EIT (INSY) första år: KTH, TU/e, TU Berlin andra år: KTH, TU/e, Aalto U., TUCS, TU Berlin, UNITN, BME Data Science EIT (DASC) första år: KTH, UNS, UPM, POLIMI, TU/e andra år: KTH, UNS, Aalto, TUB, UPM, TU/e Autonoma System EIT (AUSM) första år: Aalto, KTH, TU Berlin, U Trento andra år: Aalto, KTH, TU Berlin, U Trento, EURECOM, ELTE Moln och nätverksinfrastrukturer EIT (CLNS) första år: KTH, Aalto, TUB, UR1, SU, UNITN andra år: KTH, Aalto, TUB, UR1, SU, UNITN Överflyttning mellan inriktningar För inriktningar utan mobilitetskrav erbjuds möjligheten att byta till inriktningar med mobilitetskrav. En separat ansökan för detta bör studenten inlämna till programledningen i början av år 1. Val av inriktningar med mobilitetskrav är bindande. Orsaken är de särskilda förmåner som studenten erhåller i dessa fall. För överflyttning till inriktningar utan mobilitetskrav krävs en helt ny ansökan. Kurser Utbildningen sker i kursform. Kurslistor finns i bilaga 1. Betygssystem För kurser på KTH används en sjugradig målrelaterad betygsskala A-F som slutbetyg för kurser på grundnivå och avancerad nivå. A-E är godkända betyg med A som högsta betyg. Betygen godkänd (P) och underkänd (F) används som slutbetyg då särskilda skäl föreligger. Betygsskala framgår av respektive kursplan. Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Sida 5 av 6
För inriktningarna med mobilitetskrav används de medverkande universitetens egna betygssystem för respektive studieår. Konvertering av betyg sker vid behov enligt konverteringstabeller fastslagna i avtal. Villkor för deltagande i utbildningen För deltagande krävs antagning till kurser inom programmet samt registrering på kurs. För fortsatta studier krävs att särskild behörighet till kurs uppfylls. Krav på särskild behörighet specificeras i respektive kursplan. Examensarbete Examensarbetskursen utgör den avslutande delen av utbildningen. Examensarbetet kan påbörjas när kursens särskilda behörighetskrav är uppfyllda. Examensarbetet för inriktningar med mobilitetskrav bör vara ämnesmässigt väl grundat i industriellt relevanta problem resp. en industriellt miljö. Examensarbete genomförs på KTH för alla studenter som genomför sitt år 2 på KTH. För studenter på inriktningar med mobilitetskrav och som genomför år 2 på annat universitet, gäller detta universitets regler för examensarbete. Examen Examen benämns Teknologie masterexamen, Degree of Master of Science 120 hp. Huvudområdet anges i examensbevisets textdel. I examensbevisets textdel anges det utbildningsprogram, ICT Innovation, som den studerande genomgått. För inriktningar med mobilitetskrav har de studerande som examineras från programmet möjlighet att erhålla dubbla examina från KTH och det utbytesuniversitet som studenten antagits till. Ansökan om examen för det senare universitetet måste göras separat. De dubbla examina kan kompletteras med ett 'EIT Label Certificate' som dokumenterar uppfyllelsen av EITs specifika inlärningsmål. Bilaga 1 - Kurslista Bilaga 2 - Inriktningsbeskrivningar Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Sida 6 av 6
Bilaga 1: Kurslista Masterprogram, ICT Innovation (TIVNM), Utbildningsplan för kull HT2019 Gemensamma kurser Årskurs 1 Obligatoriska kurser (19,0 Högskolepoäng) ME2072 Entreprenörskap för ingenjörer 6,0 hp Avancerad nivå ME2073 Affärsutvecklingslabb 9,0 hp Avancerad nivå ME2078 Sommarkurs- Entreprenörskap för ingenjörer 4,0 hp Avancerad nivå Denna alternativt ska läsas Denna alternativt AK2036 ska läsas ME2062 Technology-based Entrepreneurship ME2094 Internetmarknadsföring ME2095 e-businesstrategier Årskurs 2 Obligatoriska kurser (6,0 Högskolepoäng) ME2096 Innovationsprojekt inom IKT 6,0 hp Avancerad nivå Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 1 av 24
En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas Kompletterande information Examensarbete 30 hp avancerad nivå är obligatoriskt under vårterminen. I enlighet med KTH:s riktlinjer ingår obligatoriskt en kurs i forskningsmetodik och vetenskapsteori omfattande 7.5 hp. Denna kurs kan genomföras när som helst under studierna. För närvarande erbjuds följande alternativa kurser: 7,5 hp AK2036 Theory and Methodology of Science with Applications 7,5 hp Autonoma system EIT (AUSM) Årskurs 1 Obligatoriska kurser (41,5 Högskolepoäng) DD2410 Introduktion till robotik DD2421 Maskininlärning ID2209 Distribuerad AI och Intelligenta Agenter ME2072 Entreprenörskap för ingenjörer 6,0 hp Avancerad nivå ME2073 Affärsutvecklingslabb 9,0 hp Avancerad nivå ME2078 Sommarkurs- Entreprenörskap för ingenjörer 4,0 hp Avancerad nivå DD2380 Artificiell intelligens 6,0 hp Avancerad nivå DD2423 Bildbehandling och datorseende DD2424 Djupinlärning i Data Science EL1010 Reglerteknik, allmän kurs 6,0 hp Grundnivå EL2450 Hybrida och inbyggda reglersystem EL2520 Reglerteknik, fortsättningskurs EQ2321 Tal- och ljudsignalbehandling EQ2341 Mönsterigenkänning och maskininlärning Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 2 av 24
EQ2425 Analys och sökning av visuella data EQ2871 Nätverksteknologi för cyberfysiska system II2302 Sensor-baserade system IL2206 Inbyggda System En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas ME2062 Technology-based Entrepreneurship ME2094 Internetmarknadsföring ME2095 e-businesstrategier Årskurs 2 Obligatoriska kurser (6,0 Högskolepoäng) ME2096 Innovationsprojekt inom IKT 6,0 hp Avancerad nivå DD2380 Artificiell intelligens 6,0 hp Avancerad nivå EL2320 Tillämpad estimering EL2820 Modellering av dynamiska system ID2209 Distribuerad AI och Intelligenta Agenter ID2223 Skalbar maskininlärning och djupinlärning IL2206 Inbyggda System En av, AK2036 ska läsas Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 3 av 24
En av, AK2036 ska läsas Kompletterande information Examensarbete 30 hp avancerad nivå är obligatoriskt under vårterminen. I enlighet med KTH:s riktlinjer ingår obligatoriskt en kurs i forskningsmetodik och vetenskapsteori omfattande 7.5 hp. Denna kurs kan genomföras när som helst under studierna. För närvarande erbjuds följande alternativa kurser: 7,5 hp AK2036 Theory and Methodology of Science with Applications 7,5 hp Autonoma system KTH (AUSY) Årskurs 1 Obligatoriska kurser (41,5 Högskolepoäng) DD2410 Introduktion till robotik DD2421 Maskininlärning ID2209 Distribuerad AI och Intelligenta Agenter ME2072 Entreprenörskap för ingenjörer 6,0 hp Avancerad nivå ME2073 Affärsutvecklingslabb 9,0 hp Avancerad nivå ME2078 Sommarkurs- Entreprenörskap för ingenjörer 4,0 hp Avancerad nivå DD2380 Artificiell intelligens 6,0 hp Avancerad nivå DD2423 Bildbehandling och datorseende DD2424 Djupinlärning i Data Science EL1010 Reglerteknik, allmän kurs 6,0 hp Grundnivå EL2450 Hybrida och inbyggda reglersystem EL2520 Reglerteknik, fortsättningskurs EQ2321 Tal- och ljudsignalbehandling EQ2341 Mönsterigenkänning och maskininlärning EQ2425 Analys och sökning av visuella data EQ2871 Nätverksteknologi för cyberfysiska system II2302 Sensor-baserade system IL2206 Inbyggda System Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 4 av 24
En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas ME2062 Technology-based Entrepreneurship ME2094 Internetmarknadsföring ME2095 e-businesstrategier Årskurs 2 Obligatoriska kurser (6,0 Högskolepoäng) ME2096 Innovationsprojekt inom IKT 6,0 hp Avancerad nivå DD2380 Artificiell intelligens 6,0 hp Avancerad nivå EL2320 Tillämpad estimering EL2820 Modellering av dynamiska system ID2209 Distribuerad AI och Intelligenta Agenter ID2223 Skalbar maskininlärning och djupinlärning IL2206 Inbyggda System En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas Kompletterande information Examensarbete 30 hp avancerad nivå är obligatoriskt under vårterminen. Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 5 av 24
I enlighet med KTH:s riktlinjer ingår obligatoriskt en kurs i forskningsmetodik och vetenskapsteori omfattande 7.5 hp. Denna kurs kan genomföras när som helst under studierna. För närvarande erbjuds följande alternativa kurser: 7,5 hp AK2036 Theory and Methodology of Science with Applications 7,5 hp Moln- och nätverksinfrastrukturer KTH (CLNI) Årskurs 1 Obligatoriska kurser (34,0 Högskolepoäng) ID2221 Data-intensiv databehandling IK2215 Avancerad internetteknik ME2072 Entreprenörskap för ingenjörer 6,0 hp Avancerad nivå ME2073 Affärsutvecklingslabb 9,0 hp Avancerad nivå ME2078 Sommarkurs- Entreprenörskap för ingenjörer 4,0 hp Avancerad nivå EP2200 Köteori och teletrafiksystem EP2950 Trådlösa nätverk ID2203 Distribuerade system, fortsättningskurs ID2210 Distribuerad programmering, peer-to-peer och GRIDS En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas ME2062 Technology-based Entrepreneurship ME2094 Internetmarknadsföring ME2095 e-businesstrategier Årskurs 2 Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 6 av 24
Obligatoriska kurser (6,0 Högskolepoäng) ME2096 Innovationsprojekt inom IKT 6,0 hp Avancerad nivå EP2300 Nätverkshantering EP2420 Nätverksanalys EP2500 Säkra nätverkssystem ID2207 Moderna metoder inom programvaruutveckling (software engineering) ID2209 Distribuerad AI och Intelligenta Agenter ID2222 Datautvinning ID2223 Skalbar maskininlärning och djupinlärning IK2206 Säkerhet och datasekretess på internet En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas Kompletterande information Examensarbete 30 hp avancerad nivå är obligatoriskt under vårterminen. I enlighet med KTH:s riktlinjer ingår obligatoriskt en kurs i forskningsmetodik och vetenskapsteori omfattande 7.5 hp. Denna kurs kan genomföras när som helst under studierna. För närvarande erbjuds följande alternativa kurser: 7,5 hp AK2036 Theory and Methodology of Science with Applications 7,5 hp IL2450 and IL2217 will be replaced by a new course from HT19, VHDL design and validation (name can be changed), 9 credits. Moln- och nätverksinfrastrukturer EIT (CLNS) Årskurs 1 Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 7 av 24
Obligatoriska kurser (34,0 Högskolepoäng) ID2221 Data-intensiv databehandling IK2215 Avancerad internetteknik ME2072 Entreprenörskap för ingenjörer 6,0 hp Avancerad nivå ME2073 Affärsutvecklingslabb 9,0 hp Avancerad nivå ME2078 Sommarkurs- Entreprenörskap för ingenjörer 4,0 hp Avancerad nivå EP2200 Köteori och teletrafiksystem EP2950 Trådlösa nätverk ID2203 Distribuerade system, fortsättningskurs ID2210 Distribuerad programmering, peer-to-peer och GRIDS En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas ME2062 Technology-based Entrepreneurship ME2094 Internetmarknadsföring ME2095 e-businesstrategier Årskurs 2 Obligatoriska kurser (6,0 Högskolepoäng) ME2096 Innovationsprojekt inom IKT 6,0 hp Avancerad nivå EP2300 Nätverkshantering EP2420 Nätverksanalys Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 8 av 24
EP2500 Säkra nätverkssystem ID2207 Moderna metoder inom programvaruutveckling (software engineering) ID2209 Distribuerad AI och Intelligenta Agenter ID2222 Datautvinning ID2223 Skalbar maskininlärning och djupinlärning IK2206 Säkerhet och datasekretess på internet En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas Kompletterande information Examensarbete 30 hp avancerad nivå är obligatoriskt under vårterminen. I enlighet med KTH:s riktlinjer ingår obligatoriskt en kurs i forskningsmetodik och vetenskapsteori omfattande 7.5 hp. Denna kurs kan genomföras när som helst under studierna. För närvarande erbjuds följande alternativa kurser: 7,5 hp AK2036 Theory and Methodology of Science with Applications 7,5 hp IL2450 and IL2217 will be replaced by a new course from HT19, VHDL design and validation (name can be changed), 9 credits. Data Science EIT (DASC) Årskurs 1 Obligatoriska kurser (41,5 Högskolepoäng) DD2421 Maskininlärning ID2211 Datautvinning, grundkurs ID2214 Programmering för data science ME2072 Entreprenörskap för ingenjörer 6,0 hp Avancerad nivå ME2073 Affärsutvecklingslabb 9,0 hp Avancerad nivå ME2078 Sommarkurs- Entreprenörskap för ingenjörer 4,0 hp Avancerad nivå Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 9 av 24
DD2257 Visualisering DD2380 Artificiell intelligens 6,0 hp Avancerad nivå DD2418 Språkteknologi 6,0 hp Avancerad nivå DD2423 Bildbehandling och datorseende DD2424 Djupinlärning i Data Science DD2434 Maskininlärning, avancerad kurs DD2437 Artificiella neuronnät och djupa arkitekturer DD2447 Statistiska metoder i datalogin 6,0 hp Avancerad nivå DD2476 Sökmotorer och informationssökningssystem 9,0 hp Avancerad nivå ID2203 Distribuerade system, fortsättningskurs ID2210 Distribuerad programmering, peer-to-peer och GRIDS ID2225 Lärande maskiner En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas ME2062 Technology-based Entrepreneurship ME2094 Internetmarknadsföring ME2095 e-businesstrategier Årskurs 2 Obligatoriska kurser (21,0 Högskolepoäng) ID2221 Data-intensiv databehandling ID2222 Datautvinning ME2096 Innovationsprojekt inom IKT 6,0 hp Avancerad nivå DD2380 Artificiell intelligens 6,0 hp Avancerad nivå Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 10 av 24
DD2418 Språkteknologi 6,0 hp Avancerad nivå DD2423 Bildbehandling och datorseende ID2223 Skalbar maskininlärning och djupinlärning ID2225 Lärande maskiner En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas Kompletterande information Examensarbete 30 hp avancerad nivå är obligatoriskt under vårterminen. I enlighet med KTH:s riktlinjer ingår obligatoriskt en kurs i forskningsmetodik och vetenskapsteori omfattande 7.5 hp. Denna kurs kan genomföras när som helst under studierna. För närvarande erbjuds följande alternativa kurser: 7,5 hp AK2036 Theory and Methodology of Science with Applications 7,5 hp Data Science KTH (DASE) Årskurs 1 Obligatoriska kurser (41,5 Högskolepoäng) DD2421 Maskininlärning ID2211 Datautvinning, grundkurs ID2214 Programmering för data science ME2072 Entreprenörskap för ingenjörer 6,0 hp Avancerad nivå ME2073 Affärsutvecklingslabb 9,0 hp Avancerad nivå ME2078 Sommarkurs- Entreprenörskap för ingenjörer 4,0 hp Avancerad nivå DD2257 Visualisering DD2380 Artificiell intelligens 6,0 hp Avancerad nivå DD2418 Språkteknologi 6,0 hp Avancerad nivå Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 11 av 24
DD2423 Bildbehandling och datorseende DD2424 Djupinlärning i Data Science DD2434 Maskininlärning, avancerad kurs DD2437 Artificiella neuronnät och djupa arkitekturer DD2447 Statistiska metoder i datalogin 6,0 hp Avancerad nivå DD2476 Sökmotorer och informationssökningssystem 9,0 hp Avancerad nivå ID2203 Distribuerade system, fortsättningskurs ID2210 Distribuerad programmering, peer-to-peer och GRIDS ID2225 Lärande maskiner En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas ME2062 Technology-based Entrepreneurship ME2094 Internetmarknadsföring ME2095 e-businesstrategier Årskurs 2 Obligatoriska kurser (21,0 Högskolepoäng) ID2221 Data-intensiv databehandling ID2222 Datautvinning ME2096 Innovationsprojekt inom IKT 6,0 hp Avancerad nivå DD2380 Artificiell intelligens 6,0 hp Avancerad nivå DD2418 Språkteknologi 6,0 hp Avancerad nivå DD2423 Bildbehandling och datorseende ID2223 Skalbar maskininlärning och djupinlärning ID2225 Lärande maskiner Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 12 av 24
En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas Kompletterande information Examensarbete 30 hp avancerad nivå är obligatoriskt under vårterminen. I enlighet med KTH:s riktlinjer ingår obligatoriskt en kurs i forskningsmetodik och vetenskapsteori omfattande 7.5 hp. Denna kurs kan genomföras när som helst under studierna. För närvarande erbjuds följande alternativa kurser: 7,5 hp AK2036 Theory and Methodology of Science with Applications 7,5 hp Människa dator interaktion och design EIT (HCID) Årskurs 1 Obligatoriska kurser (44,5 Högskolepoäng) DH2632 Människa-datorinteraktion, högre seminarier 3,0 hp Avancerad nivå DH2642 Interaktionsprogrammering och dynamiska webben IC1007 Människa-dator interaktion: Principer och Design 7,5 hp Grundnivå IC2005 Metoder för interaktionsdesign ME2072 Entreprenörskap för ingenjörer 6,0 hp Avancerad nivå ME2073 Affärsutvecklingslabb 9,0 hp Avancerad nivå ME2078 Sommarkurs- Entreprenörskap för ingenjörer 4,0 hp Avancerad nivå DD2421 Maskininlärning DH2408 Utvärderingsmetoder inom människa-datorinteraktion 6,0 hp Avancerad nivå DH2670 Haptisk och taktil interaktionsteknik DT2140 Multimodala interaktioner och gränssnitt ID2209 Distribuerad AI och Intelligenta Agenter Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 13 av 24
En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas ME2062 Technology-based Entrepreneurship ME2094 Internetmarknadsföring ME2095 e-businesstrategier Årskurs 2 Obligatoriska kurser (21,0 Högskolepoäng) DH2400 Fysisk interaktionsdesign ID2216 Utveckling av mobila tillämpningar ME2096 Innovationsprojekt inom IKT 6,0 hp Avancerad nivå DH2670 Haptisk och taktil interaktionsteknik DT2140 Multimodala interaktioner och gränssnitt ID2012 Ubiquitous Computing II2302 Sensor-baserade system IK2560 Mobila nätverk och tjänster En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas Kompletterande information Examensarbete 30 hp avancerad nivå är obligatoriskt under vårterminen. Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 14 av 24
I enlighet med KTH:s riktlinjer ingår obligatoriskt en kurs i forskningsmetodik och vetenskapsteori omfattande 7.5 hp. Denna kurs kan genomföras när som helst under studierna. För närvarande erbjuds följande alternativa kurser: 7,5 hp AK2036 Theory and Methodology of Science with Applications 7,5 hp Människa dator interaktion och design KTH (HCIN) Årskurs 1 Obligatoriska kurser (44,5 Högskolepoäng) DH2632 Människa-datorinteraktion, högre seminarier 3,0 hp Avancerad nivå DH2642 Interaktionsprogrammering och dynamiska webben IC1007 Människa-dator interaktion: Principer och Design 7,5 hp Grundnivå IC2005 Metoder för interaktionsdesign ME2072 Entreprenörskap för ingenjörer 6,0 hp Avancerad nivå ME2073 Affärsutvecklingslabb 9,0 hp Avancerad nivå ME2078 Sommarkurs- Entreprenörskap för ingenjörer 4,0 hp Avancerad nivå DD2421 Maskininlärning DH2408 Utvärderingsmetoder inom människa-datorinteraktion 6,0 hp Avancerad nivå DH2670 Haptisk och taktil interaktionsteknik DT2140 Multimodala interaktioner och gränssnitt ID2209 Distribuerad AI och Intelligenta Agenter En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas Technology-based Entrepreneurship ME2062 ME2094 Internetmarknadsföring Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 15 av 24
ME2095 e-businesstrategier Årskurs 2 Obligatoriska kurser (21,0 Högskolepoäng) DH2400 Fysisk interaktionsdesign ID2216 Utveckling av mobila tillämpningar ME2096 Innovationsprojekt inom IKT 6,0 hp Avancerad nivå DH2670 Haptisk och taktil interaktionsteknik DT2140 Multimodala interaktioner och gränssnitt ID2012 Ubiquitous Computing II2302 Sensor-baserade system IK2560 Mobila nätverk och tjänster En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas Kompletterande information Examensarbete 30 hp avancerad nivå är obligatoriskt under vårterminen. I enlighet med KTH:s riktlinjer ingår obligatoriskt en kurs i forskningsmetodik och vetenskapsteori omfattande 7.5 hp. Denna kurs kan genomföras när som helst under studierna. För närvarande erbjuds följande alternativa kurser: 7,5 hp AK2036 Theory and Methodology of Science with Applications 7,5 hp Inbyggda system KTH (INSM) Årskurs 1 Obligatoriska kurser (49,0 Högskolepoäng) Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 16 av 24
ID2202 Kompilatorer och exekveringsmiljöer IL2206 Inbyggda System IL2212 Programvara för inbyggda system IS2202 Datorsystemarkitektur ME2072 Entreprenörskap för ingenjörer 6,0 hp Avancerad nivå ME2073 Affärsutvecklingslabb 9,0 hp Avancerad nivå ME2078 Sommarkurs- Entreprenörskap för ingenjörer 4,0 hp Avancerad nivå En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas ME2062 Technology-based Entrepreneurship ME2094 Internetmarknadsföring ME2095 e-businesstrategier Årskurs 2 Obligatoriska kurser (15,0 Högskolepoäng) IL2203 Digital design och validering med hårdvarubeskrivande språk 9,0 hp Avancerad nivå ME2096 Innovationsprojekt inom IKT 6,0 hp Avancerad nivå II2300 Processer för produktrealisering I II2302 Sensor-baserade system IL2225 Hårdvarukonstruktion i ASIC och FPGA för inbyggda system IL2230 Hårdvaruarkitekturer för djupinlärning IL2236 Arkitekturer för inbyggda mångkärniga system IL2452 Språk för system design Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 17 av 24
IS2500 RFID System En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas Kompletterande information Examensarbete 30 hp avancerad nivå är obligatoriskt under vårterminen. I enlighet med KTH:s riktlinjer ingår obligatoriskt en kurs i forskningsmetodik och vetenskapsteori omfattande 7.5 hp. Denna kurs kan genomföras när som helst under studierna. För närvarande erbjuds följande alternativa kurser: 7,5 hp AK2036 Theory and Methodology of Science with Applications 7,5 hp Inbyggda system EIT (INSY) Årskurs 1 Obligatoriska kurser (49,0 Högskolepoäng) ID2202 Kompilatorer och exekveringsmiljöer Mandatory for INSY exit Aalto, TU Berlin, TU Eindhoven. Elective for others. IL2206 Inbyggda System Programvara för inbyggda system IL2212 Mandatory for INSY exit Aalto, TU Berlin, TU Eindhoven. Elective for others. IS2202 Datorsystemarkitektur Mandatory for INSY exit Aalto, TU Berlin, TU Eindhoven. Elective for others. ME2072 Entreprenörskap för ingenjörer 6,0 hp Avancerad nivå ME2073 Affärsutvecklingslabb 9,0 hp Avancerad nivå ME2078 Sommarkurs- Entreprenörskap för ingenjörer 4,0 hp Avancerad nivå Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 18 av 24
AK2036 ID2218 II2302 IL2225 IL2237 IL2238 IL2239 ME2062 ME2094 ME2095 tillämpningar (naturvetenskap) En av, AK2036 ska läsas Design of Fault-tolerant Systems Elective for INSY exit UNITN, TUCS, BME En av, AK2036 ska läsas Sensor-baserade system Elective for INSY exit UNITN, TUCS, BME Hårdvarukonstruktion i ASIC och FPGA för inbyggda system Elective for INSY exit UNITN, TUCS, BME Elektroniksystemkonstruktion Elective for INSY exit UNITN, TUCS, BME Integrerad elektronik Elective for INSY exit UNITN, TUCS, BME Analoga-digitala gränssnitt Elective for INSY exit UNITN, TUCS, BME Technology-based Entrepreneurship Internetmarknadsföring e-businesstrategier Kompletterande information Students going to exits Aalto, TU Berlin, TU Eindhoven do only have mandatory courses in year 1. Other exits can chose more freely. Årskurs 2 Obligatoriska kurser (15,0 Högskolepoäng) IL2203 Digital design och validering med hårdvarubeskrivande språk 9,0 hp Avancerad nivå ME2096 Innovationsprojekt inom IKT 6,0 hp Avancerad nivå II2300 Processer för produktrealisering I II2302 Sensor-baserade system IL2225 Hårdvarukonstruktion i ASIC och FPGA för inbyggda system Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 19 av 24
IL2230 Hårdvaruarkitekturer för djupinlärning IL2236 Arkitekturer för inbyggda mångkärniga system IL2452 Språk för system design IS2500 RFID System En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas Kompletterande information Examensarbete 30 hp avancerad nivå är obligatoriskt under vårterminen. I enlighet med KTH:s riktlinjer ingår obligatoriskt en kurs i forskningsmetodik och vetenskapsteori omfattande 7.5 hp. Denna kurs kan genomföras när som helst under studierna. För närvarande erbjuds följande alternativa kurser: 7,5 hp AK2036 Theory and Methodology of Science with Applications 7,5 hp Visuell databehandling och kommunikation KTH (VCCN) Årskurs 1 Obligatoriska kurser (25,0 Högskolepoäng) DH2320 Introduktion till visualisering och datorgrafik 6,0 hp Avancerad nivå ME2072 Entreprenörskap för ingenjörer 6,0 hp Avancerad nivå ME2073 Affärsutvecklingslabb 9,0 hp Avancerad nivå ME2078 Sommarkurs- Entreprenörskap för ingenjörer 4,0 hp Avancerad nivå DD2257 Visualisering DD2423 Bildbehandling och datorseende DD2476 Sökmotorer och informationssökningssystem 9,0 hp Avancerad nivå DH2323 Datorgrafik med interaktion 6,0 hp Avancerad nivå EP2200 Köteori och teletrafiksystem Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 20 av 24
EQ2341 Mönsterigenkänning och maskininlärning EQ2425 Analys och sökning av visuella data EQ2461 Seminarier i information och nätverksteknologi 3,0 hp Avancerad nivå EQ2845 Informationsteori och källkodning En av, AK2036 ska läsas Internetworking EP2120 Mandatory for students with exit Aalto, BME. Elective for others Signalteori EQ1220 Mandatory for students with exit Delft, KTH, UniTN. Elective for others. En av, AK2036 ska läsas Technology-based Entrepreneurship ME2062 ME2094 Internetmarknadsföring ME2095 e-businesstrategier 7,5 hp Grundnivå Årskurs 2 Obligatoriska kurser (13,5 Högskolepoäng) EQ2330 Bild- och videobehandling ME2096 Innovationsprojekt inom IKT 6,0 hp Avancerad nivå DD2429 Datorfotografi 6,0 hp Avancerad nivå EQ2300 Digital signalbehandling EQ2310 Digital kommunikation 9,0 hp Avancerad nivå EQ2321 Tal- och ljudsignalbehandling EQ2401 Adaptiv signalbehandling EQ2411 Avancerad digital kommunikation EQ2415 Maskininlärning och dataanalys Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 21 av 24
EQ2425 Analys och sökning av visuella data EQ2461 Seminarier i information och nätverksteknologi 3,0 hp Avancerad nivå En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas Kompletterande information Examensarbete 30 hp avancerad nivå är obligatoriskt under vårterminen. I enlighet med KTH:s riktlinjer ingår obligatoriskt en kurs i forskningsmetodik och vetenskapsteori omfattande 7.5 hp. Denna kurs kan genomföras när som helst under studierna. För närvarande erbjuds följande alternativa kurser: 7,5 hp AK2036 Theory and Methodology of Science with Applications 7,5 hp Visuell databehandling och kommunikation EIT (VCCO) Årskurs 1 Obligatoriska kurser (25,0 Högskolepoäng) DH2320 Introduktion till visualisering och datorgrafik 6,0 hp Avancerad nivå ME2072 Entreprenörskap för ingenjörer 6,0 hp Avancerad nivå ME2073 Affärsutvecklingslabb 9,0 hp Avancerad nivå ME2078 Sommarkurs- Entreprenörskap för ingenjörer 4,0 hp Avancerad nivå DD2257 Visualisering DD2423 Bildbehandling och datorseende DD2476 Sökmotorer och informationssökningssystem 9,0 hp Avancerad nivå DH2323 Datorgrafik med interaktion 6,0 hp Avancerad nivå EP2200 Köteori och teletrafiksystem EQ2341 Mönsterigenkänning och maskininlärning EQ2425 Analys och sökning av visuella data Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 22 av 24
EQ2461 Seminarier i information och nätverksteknologi 3,0 hp Avancerad nivå EQ2845 Informationsteori och källkodning AK2036 tillämpningar (naturvetenskap) En av, AK2036 ska läsas EP2120 Internetworking Mandatory for students with exit Aalto, BME. Elective for others Signalteori EQ1220 Mandatory for students with exit Delft, UniTN. Elective for 7,5 hp Grundnivå others. En av, AK2036 ska läsas ME2062 Technology-based Entrepreneurship ME2094 Internetmarknadsföring ME2095 e-businesstrategier Kompletterande information Visuell databehandling och kommunikationbehandlar grundläggande tekniker för digitala media system. Här ingår teknik för generering av digital media, bearbetning och kodning av media, lagring av media innehåll samt trådbunden och trådlös överföring av media Årskurs 2 Obligatoriska kurser (13,5 Högskolepoäng) EQ2330 Bild- och videobehandling ME2096 Innovationsprojekt inom IKT 6,0 hp Avancerad nivå DD2429 Datorfotografi 6,0 hp Avancerad nivå EQ2300 Digital signalbehandling EQ2310 Digital kommunikation 9,0 hp Avancerad nivå EQ2321 Tal- och ljudsignalbehandling Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 23 av 24
EQ2401 Adaptiv signalbehandling EQ2411 Avancerad digital kommunikation EQ2415 Maskininlärning och dataanalys EQ2425 Analys och sökning av visuella data EQ2461 Seminarier i information och nätverksteknologi 3,0 hp Avancerad nivå En av, AK2036 ska läsas En av, AK2036 ska läsas Kompletterande information Examensarbete 30 hp avancerad nivå är obligatoriskt under vårterminen. I enlighet med KTH:s riktlinjer ingår obligatoriskt en kurs i forskningsmetodik och vetenskapsteori omfattande 7.5 hp. Denna kurs kan genomföras när som helst under studierna. För närvarande erbjuds följande alternativa kurser: 7,5 hp AK2036 Theory and Methodology of Science with Applications 7,5 hp Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 1, sida 24 av 24
Bilaga 2: Inriktningar Masterprogram, ICT Innovation (TIVNM), Utbildningsplan för kull HT2019 Autonoma system EIT (AUSM) Autonoma System behandlar artificiell intelligens (AI) särskilt robotik, datorseende (bildanalys), talteknologi, distribuerad AI, maskininlärning samt reglerteknik (kontroll teori), inbyggda system, sensornätverk och distribuerade programvarusystem. Autonoma system KTH (AUSY) Autonoma System behandlar artificiell intelligens (AI) särskilt robotik, datorseende (bildanalys), talteknologi, distribuerad AI, maskininlärning samt reglerteknik (kontroll teori), inbyggda system, sensornätverk och distribuerade programvarusystem. Moln- och nätverksinfrastrukturer KTH (CLNI) Inriktningen fokuserar på kommunikationsnät design, nätverkshantering och drift å ena sidan och molntjänst- och implementeringsmodeller samt applikationsdesign på den andra. Programmet behandlar även framtida riktningar för molntjänster, till exempel inom områdena edge and fog computing samt blockkedjor och distribuerade applikationer. Moln- och nätverksinfrastrukturer EIT (CLNS) Inriktningen fokuserar på kommunikationsnät design, nätverkshantering och drift å ena sidan och molntjänst- och implementeringsmodeller samt applikationsdesign på den andra. Programmet behandlar även framtida riktningar för molntjänster, till exempel inom områdena edge and fog computing samt blockkedjor och distribuerade applikationer. Data Science EIT (DASC) Data Science behandlar dataintensiva datorplattformar, det vill säga de befintliga ramarna för att lagra och bearbeta stora datamängder, dataanalys, samt algoritmer, tekniker och verktyg för maskininlärning. Data Science KTH (DASE) Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 2, sida 1 av 2
Data Science behandlar dataintensiva datorplattformar, det vill säga de befintliga ramarna för att lagra och bearbeta stora datamängder, dataanalys, samt algoritmer, tekniker och verktyg för maskininlärning. Människa dator interaktion och design EIT (HCID) Människa dator interaktion och design behandlar studium, design, utveckling och utvärdering av innovativa användargränssnitt och interaktiva system med beaktande av såväl mänskliga aspekter (sociala, kognitiva och sensomotoriska nivåer) som tekniska och ekonomiska aspekter. Människa dator interaktion och design KTH (HCIN) Människa dator interaktion och design behandlar studium, design, utveckling och utvärdering av innovativa användargränssnitt och interaktiva system med beaktande av såväl mänskliga aspekter (sociala, kognitiva och sensomotoriska nivåer) som tekniska och ekonomiska aspekter. Inbyggda system KTH (INSM) Inbyggda system behandlar modeller, metoder och plattformar för inbyggda system, inbyggd hårdvara resp. mjukvara samt kommunikationsaspekter, energiförbuknings-aspekter samt kommunikationsaspekter. Inbyggda system EIT (INSY) Inbyggda system behandlar modeller, metoder och plattformar för inbyggda system, inbyggd hårdvara resp. mjukvara samt kommunikationsaspekter, energiförbuknings-aspekter samt kommunikationsaspekter. Visuell databehandling och kommunikation KTH (VCCN) Visuell databehandling och kommunikation behandlar grundläggande tekniker för digitala media system. Här ingår teknik för generering av digital media, bearbetning och kodning av media, lagring av media innehåll samt trådbunden och trådlös överföring av media. Visuell databehandling och kommunikation EIT (VCCO) Visuell databehandling och kommunikation behandlar grundläggande tekniker för digitala media system. Här ingår teknik för generering av digital media, bearbetning och kodning av media, lagring av media innehåll samt trådbunden och trådlös överföring av media. Utbildningsplan för Masterprogram, ICT Innovation antagna fr o m HT19. Bilaga 2, sida 2 av 2