Göran Lord, Utvecklingsavdelningen, HSF 1
2 Lite fakta om vårdkonsumtion i Stockholms län under ett år 19 miljoner öppenvårdskontakter I snitt 10 besök per patient 70 % av befolkningen sökt öppen sjukvård 310 000 slutenvårdstillfällen 9 % av befolkningen var inlagda i sluten vård
3 Befolkningsutvecklingen i Stockholm 2350000 2300000 2250000 2200000 2150000 2100000 2050000 2000000 1950000 1900000 1850000 befolkningsutveckling 2009-2019 En ökning med ca 300 000 invånare (12%) på 10 år befolkning
4 Befolkningssammansättning 2009 och 2019 45,0% 40,0% 35,0% 30,0% Andelen barn ökar och äldre i åldern 65-84 år 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% 0-14 15-44 45-64 65-74 75-84 85-w andel av befolkningen 2009 andel av befolkningen 2019
5 Effekter av befolkningsförändringarna på antalet slutenvårdsdagar Åldergrupp 75-ww 40,0% 35,0% 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% 34,4% 36,5% 26,4% 28,3% 60000 6,6% 7,4% 50000 befolkning 40000 vtf vdg andel 2010 andel 2019 30000 20000 10000 0 vårddagar 2010 vårddagar 2019
6 Vi behöver bättre verktyg för att snabbt kunna följa skillnader/förändringar i vårdkonsumtion i olika befolkningsgrupper I våra vårddatabaser har vi uppgifter om patientens ålder, kön, diagnos, åtgärd, boendeort Vi har saknat socioekonomiska/ sociodemografiska uppgifter som går att koppla till vårdkonsumtionen. Vi har saknat verktyg för att följa upp jämlik vård. Vi har därför börjat använda Mosaic
7 Mosaic ett annat sätt att beskriva befolkningen Mosaic grupperar Sveriges befolkning i 42 olika livsstilstyper, 12 grupper och totalt cirka 171 underliggande subtyper. Dessa grupperingar har i sin tur skapats utifrån 400 statistiska variabler. Sverige är indelat i totalt 74 000 Mosaicområden, där den minsta och vanligast storleken är 125 x 125 meter. I varje ruta bor i genomsnitt 121 individer och 62 familjer. Till detta har kopplats information från ORVESTO konsument. OBS! Inte individuppgifter!
Exempel på vad som ingår i Mosaic Avdelningen för Uppföljning och Utveckling Livsmedel Bilar Tidningar Fritid Kläder Spel Politik TV-kanaler IT-vanor ORVESTO ORVESTOSIFOs stora medie- och målgruppsundersökning. Bank & Fack Försäkring Kommunikation Sparande Hushållsinfo Bio Resor
Övergripande struktur- 12 mosaic-grupper A B C D E F G H I J K L
Avdelningen för Uppföljning och Utveckling Varför använda sig av Mosaic? Kräver inget eget utvecklingsarbete. Att själva försöka skapa livsstilsgrupper är svårt och tidskrävande. Går att använda som ytterligare en variabel i analysarbetet som t ex kön, ålder eller boendeort. Mosaic finns för hela Sverige och runt om i världen. Ger möjlighet att på ett enhetligt/standardiserat sätt jämföra inom Sverige och med andra länder. Mosaic använder sig av områdesdata inte individdata, därför inte känsligt enligt PUL. Utvecklat av ett stort företag, Experian AB
11 Utvecklat en Stockholmsmosaic Istället för 12 grupper blev det 11 grupper. Två A grupper och JKL slogs ihop till en grupp. Vi har fört över Mosaics 13000 mosaicområden till 1300 basområden (lägsta geografiska område i databaserna) med bibehållen kvalitet. Varje år skickar vi en adressfil+basområden som Experian Mosaicsätter
Grupp 3 Grupp 2 Grupp 1 12 Stockholms befolkning i Mosaicgrupper procentandel av befolkningen 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 A1 Mer Bemedlade Innerstadsområden 10,9 A2 Innerstadsområden G1 Mer Bemedlade Villor i närföror 9,1 21,1 Hög inkomst, hög utbildning G2 Villor i förort 6,1 Andel för gruppen 47,2 B Blandad närförort C Unga i Närförort HI Småhus i förort & Småsamhällen Andel för gruppen 2 2,8 14,3 19,1 Blandad grupp med både hög och låg utbildning,gemensamt för gruppen är något lägre inkomst än snittet D Äldre i Närförort 10,9 E Mindre bemedlade förortslägenhet 4,9 F Multikulturell förort 13,2 Låg inkomst, låg utbildning JKL Landsbygd & Skärgård 4,7 Andel för gruppen 33,7
13 Hur kan Mosaic användas? Undersöka om det är några skillnader i vårdkonsumtion mellan olika Mosaicgrupper inom t ex olika sjukdomsgrupper. Jämföra vårdkonsumtion över tiden, för att se om vårdkonsumtionsmönstren förändras mellan olika Mosaicgrupper.
14 Exempel på analyser som går att göra med endast Excel som verktyg mot vår uppföljningsportal Astma Fetma Förlossningar
15 Mosaic är inlagt i vissa analysdatabaser Analysdatabaserna kan nås via Excel eller mer avancerade verktyg
16 Är astma lika vanlig i olika Mosaicgrupper? 250 200 150 Läkarkontakt inom öppenvården med huvud/bidiagnos astma J45 år 2010 Betydligt fler läkarkontakter i grupp 3, framförallt i de yngre åldersgrupperna 100 50 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 besök/1000 inv grupp1 besök/1000 inv grupp3
17 Procentuell skillnad grupp3 mot grupp 1-10% 0% 10% 20% 30% 40% 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 I vissa åldersgrupper har grupp3 nästan 40% fler vårdkontakter/1000 invånare
Vad kan vi mer ta reda på via Mosaic om en livsstilstyp som ingår i grupp 3 källa: SCB data 18
19 Hur bor man? Man bor framförallt i flerbostadshus byggda på 70-talet.Kan bostäderna påverka astman?
20 Vad kan vi mer ta reda på om en livsstilstyp som ingår i grupp 3 Källa: Mosaic kopplat till Orvestodata ORVESTO Konsument är TNS SIFOs stora medie- och målgruppsundersökning. Här mäts räckvidderna för ett stort antal medier. Utöver medieinformationen innehåller databaserna tusentals variabler av målgruppskaraktär. Här finns både generell information om individer, som demografi, intressen och vanor, och "kommersiellt" intressanta parametrar såsom penningutlägg samt frågor om bank och försäkring, internetanvändning och butiksbesök. Undersökningspopulation Populationen för ORVESTO Konsument är hela befolkningen i Sverige i åldrarna 15-79 år. Antal intervjuer ORVESTO Konsument genomförs i tre omgångar varje år, under vintern, sommaren och hösten. I varje omgång genomförs 16 000-17 000 intervjuer. Totalt alltså 45 000-50 000 årligen.
21 Vad lägger man pengar på? Stor andel går till cigaretter, snus och tobak. Kan påverka astman.
Hur når man invånarna med information? Använda rätt informationskanal för varje livsstilstyp 22
2012-10-09 Hur stor andel av befolkningen som slutenvårdas för fetma i åldern 40-50 år? (Exceldemo) 23 Invånarna i mindre välmående områden har 3,5 inläggningar/1000 invånare i slutenvården jämfört med 1,1 i välmående områden
24 Hur skiljer sig andelen kejsarsnitt åt mellan olika mosaicområden? Andel kejsarsnitt år 2011 Andel kejsarsnitt år 2011 25,0% 25,0% 20,0% 21,4% 20,3% 19,5% 20,5% 20,0% 15,0% 15,0% 10,0% 10,0% 5,0% 5,0% 0,0% Mosaicgrupp 1 Mosaicgrupp 2 Mosaicgrupp 3 Totalt 0,0% Högst andel i välmående områden
25 28% 26% 24% 22% 20% 18% 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% Andel kejsarsnitt i mosaicgrupp1 (välmående) fördelat per kommun
26 Hur kan man använda Mosaic med Orvestodata i praktiskt arbete? 1. Analysera vilka livsstilsgrupper som utmärker sig på länsnivå. Här har vi grupp 3 som vi måste borra oss ned i för att se vilken eller vilka enskilda livsstilsgrupper som har en hög vårdkonsumtion. 2. Kombinera livsstilsgrupp med boendeort, d v s var i länet bor de som tillhör den/de livsstilsgrupper med hög vårdkonsumtion. 3. Ta reda på via Mosaic/Orvesto vilka informationskanaler som är vanligast för respektive livsstilsgrupp. 4. Rikta informationen/åtgärder till de kommundelar där livsstilsgruppen är vanligast.
27 Mosaic har utvärderats i samband med arbetet med folkhälsorapporten i Stockholm. KFA (Karolinska Folkhälsoakademin) fick i uppdrag att utreda hur den sociodemografiska områdesindelningen Mosaic utgör ett lämpligt instrument att använda i samband med kartläggningar av folkhälsan i Stockholms län. Det sociodemografiska områdesindelningssystemet Mosaic förefaller på flera sätt vara ett bra verktyg att arbeta med i samband med kartläggningar av folkhälsoförhållanden bland befolkningen.
28 Exempel på resultat när man kopplat ihop Mosaic med Folkhälsorapporten Flest feta män som kvinnor återfinns i områdestypen Multikulturella förortsområden, liksom andelen med en självskattad hälsa sämre än god. Skillnader finns också mellan könen samt mellan individer i olika åldersgrupper. Resultaten i Folkhälsorapporten stämmer väl överens med mitt snabba exempel mot våra analysdatabaser som kompletterats med Mosaicdata.
29