Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Relevanta dokument
Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Tillåtna hjälpmedel: Räknedosa. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik.

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen

Tentamentsskrivning: Matematisk statistik TMA Tentamentsskrivning i Matematisk statistik TMA321, 4.5 hp.

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

TAMS65 - Föreläsning 6 Hypotesprövning

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik TMA321 1

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan?

Hjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig (ej fackspråklig) ordbok utan kommentarer. Formelsamling lånas i tentamenslokalen.

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

Tentamen L9MA30, LGMA30

TAMS65 - Föreläsning 6 Hypotesprövning

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH HYPOTESPRÖVNING. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 4 oktober 2016

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

LÖSNINGAR TILL. Matematisk statistik, Tentamen: kl FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

EXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIK- TEORIN (INFERENSTEORIN):

Del I. Uppgift 1 Låt A och B vara två oberoende händelser. Det gäller att P (A) = 0.4 och att P (B) = 0.3. Bestäm P (B A ). Svar:...

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Statistiska institutionen, Uppsala universitet

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Avd. Matematisk statistik

b) Om vi antar att eleven är aktiv i en eller flera studentföreningar vad är sannolikheten att det är en kille? (5 p)

STATISTISK POWER OCH STICKPROVSDIMENSIONERING

, för 0 < x < θ; Uppgift 2

Avd. Matematisk statistik

Hur man tolkar statistiska resultat

F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.2, , 11.5) Hypotesprövning för en proportion. Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 23 e mars Ten 1, 9 hp

4 Diskret stokastisk variabel

TENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 2010 KL

Statistisk försöksplanering

1 Bakgrund DATORÖVNING 3 MATEMATISK STATISTIK FÖR E FMSF Något om Radon och Radonmätningar. 1.2 Statistisk modell

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Föreläsning 12: Repetition

, s a. , s b. personer från Alingsås och n b

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning 12, FMSF45 Hypotesprövning

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH. PASSNING AV FÖRDELNING: χ 2 -METODER. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 14 maj 2018

Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 4

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i Statistik, STG A01 och STG A06 (13,5 hp) Torsdag 5 juni 2008, Kl

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

faderns blodgrupp sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Föreläsning 5. Kapitel 6, sid Inferens om en population

F9 Konfidensintervall

Avd. Matematisk statistik

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 HP. Ten1 9 HP. 19 e augusti 2015

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 28 okt 2015

LÖSNINGAR TILL P(A) = P(B) = P(C) = 1 3. (a) Satsen om total sannolikhet ger P(A M) 3. (b) Bayes formel ger

cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

σ 12 = 3.81± σ n = 0.12 n = = 0.12

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Avd. Matematisk statistik

ESS011: Matematisk statistik och signalbehandling Tid: 14:00-18:00, Datum:

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 22 mars TEN1, 9 hp

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

(a) på hur många sätt kan man permutera ordet OSANNOLIK? (b) hur många unika 3-bokstavskombinationer kan man bilda av OSANNO-

TMS136. Föreläsning 13

Transkript:

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1 Tentamentsskrivning i Matematisk Statistik med Metoder MVE490 Tid: den 29 oktober, 2016 Examinatorer: Kerstin Wiklander och Erik Broman. Jour: Claes Andersson (tel 0734031540). Hjälpmedel: miniräknare, egenhändigt skriven formelsamling om två A4 fram och bak (dvs 4 sidor) samt tabeller (delas ut på plats). Tentamen består av 8 frågor om sammanlagt 50 poäng. Preliminära betygsgränser är satta till: betyg 3 : 20 till 29 betyg 4 : 30 till 39 poäng betyg 5 : 40 eller fler poäng. OBS! Alla lösningar skall vara väl redovisade och motiverade. Talen är ej ordnade efter svårighetsgrad 1. Hjälp Emil med att besvara frågorna nedan. (13p) (a) Man har slumpmässigt valt ut en insatslägenhet bland de som är till salu i ett område. Till denna har man registrerat ett antal variabler med följande värden: Utgångspris: 2 495 000:- Avgift/månad: 5329:- Antal rum: 4 Boarea: 91.5 m 2 Fasadens material: Tegel Fasadens färg: Röd Avstånd till närmaste spårvagnshållplats: 318 m Antal P-platser utanför huset: 42 Ange för varje variabel om den är kvalitativ eller kvantitativ. I fallet kvantitativ, ange även om det är en diskret eller en kontinuerlig variabel. Ange vilken typ av lägesmått och spridningsmått man kan använda till kvalitativ variabel respektive till kvantitativ variabel. Antag att man har ett stickprov på sju lägenheter. Värdena för antal rum blev: 2 3 1 2 5 5 3. Vilken typ av illustration är lämplig för att sammanfatta dessa data? Konstruera en och glöm inte att namnge axlarna. (b) Om man i en datamängd med stickprovsstorlek n = 12 har beräknat standardavvikelsen till s = 4.3. Vad är då skattningen av den teoretiska standardavvikelsen för medelvärdet?

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 2 (c) Fyll i tre av de fyra rutorna nedan med signifikansnivån α (Typ I-fel), med β (Typ II-fel) samt med styrkan 1 β. Beslut: Förkasta inte H 0 Beslut: Förkasta H 0 Verklighet: H 0 är sann Verklighet: H 0 är falsk (d) I en artikel beskrivs en studie där ett t-test använts för att undersöka om två olika tillverkningsmetoder skiljer sig åt när det gäller hållfasthet. Signifikansnivån α hade valts till 5% och p-värdet rapporterades ha fått värdet 0.09. Vilken princip skall användas för att dra en slutsats med hjälp av ett p-värde? Ge också en skiss på hur ett p-värde kan illustreras i ovanstående frågeställning. Vilket av påståendena nedan är en rätt tolkning av resultatet? Du måste motivera ditt val. 1. Skillnad mellan x 1 och x 2 är signifikant. 2. Skillnad mellan µ 1 och µ 2 är signifikant. 3. Skillnaden mellan medelvärdena är relevant. 4. Skillnaden mellan väntevärdena är relevant. 5. Skillnad mellan x 1 och x 2 är inte signifikant. 6. Skillnad mellan µ 1 och µ 2 är inte signifikant. 7. De två medelvärdena är lika. 8. De två väntevärdena är lika. 9. Det är 95% säkert att medelvärdena är lika. 10. Det är 95% säkert att väntevärdena är lika. 2. Betrakta två händelser A, B och antag att P(A) = 0.5 och P(B) = 0.3 (6p) (a) Om P(A B) = 0.1, vad blir då P(A B) och P(A c B)? (b) Om istället A, B är oberoende, vad blir då P(A B) och P(A c B)? (c) Om C, D är två händelser som uppfyller att P(C) = 0.2, P(D) = 0.6 och P(C D) = 0.7, kan då C, D vara oberoende? Lösning: (a) Vi har att och P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) = 0.5 + 0.3 0.1 = 0.7 P(A c B) = P(A c ) + P(B) P(A c B) = 1 P(A) + P(B) (P(B) P(A B)) = 1 P(A) + P(A B) = 1 0.5 + 0.1 = 0.6.

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 3 (b) Om A, B är oberoende så har vi att P(A B) = P(A)P(B) = 0.5 0.3 = 0.15. Räkningarna ovan ger då och P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) = 0.5 + 0.3 0.15 = 0.65 (c) Vi ser att P(A c B) = 1 P(A) + P(A B) = 0.5 + 0.15 = 0.65. P(C D) = P(C) + P(D) P(C D) = 0.2 + 0.6 0.7 = 0.1. Då P(C)P(D) = 0.2 0.6 = 0.12 är C, D inte oberoende. 3. Glenn projekterar ett större villaområde för VillaByggare AB. Glenn har att välja mellan två byggmetoder för fasaderna. Antingen väljer han en traditionell metod, eller också väljer han den nya enstegstätade metoden. Kostnaden för en fasad som byggs med den traditionella metoden är (kontinuerligt) likformigt fördelat på intervallet [500000, 650000] SEK. Denna metod har sannolikhet 0.93 att inte drabbas av fukt och mögelskador under den 10års period som VillaByggarna ger garanti på villorna. Om fasaden byggs med den nya enstegstätade metoden är kostnaden istället likformigt fördelad på intervallet [200000, 400000] SEK. Denna metod har sannolikhet 0.4 att drabbas av fukt och mögelskador under 10års perioden. Om garantin löses ut räknar VillaByggarna att det medför en extrakostnad på 1000000 i båda fallen. (8p) (a) Vilken metod bör Glenn välja? (b) Glenn valde metod nr 2 för alla villorna i hela projektet. Byggnationen består av 341 likadana villor. Om vi antar att alla mögel och fuktskador uppkommer oberoende av varandra, vad är då sannolikheten att fler än 140 villor drabbas? Lösning: (a) Låt X 1 vara totala kostnaden för metod 1, och X 2 för metod 2. X 1 består av två delar: U 1 U[500000, 650000] som är byggkostnaden och G 1 som är garantikostnaden. Vi har att E[X 1 ] = E[U 1 + G 1 ] = E[U 1 ] + E[G 1 ] 500000 + 650000 = + 0 P(G 1 = 0) + 1000000 P(G 1 = 1000000) 2 = 575000 + 70000 = 645000.

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 4 På liknande sätt blir E[X 2 ] = E[U 2 + G 2 ] = E[U 2 ] + E[G 2 ] 200000 + 400000 = + 0 P(G 2 = 0) + 1000000 P(G 2 = 1000000) 2 = 300000 + 400000 = 700000. Förutom att det är mer etiskt är det även kostnadseffektivt att välja metod nr 1. (b) Låt X = #villor som drabbas. Vi har då att X Bin(341,0.4) och vi söker P(X 140). Här måste vi använda oss av normalapproximation, och har då att X N(np, np(1 p)) = N(136.4, 81.84). Därmed har vi att ( ) X 136.4 140 136.4 P(X 140) = P 81.84 81.84 P (Z 0.3979) = 1 P(Z 0.3979) 1 0.654 = 0.346. 4. Sara spelar på Lotto. Det finns 40 nummer att välja mellan, och varje rad består av 7 nummer. (4p) (a) Hur många rader finns det totalt? (b) Hur många rader innehåller nummer 1? Vid varje dragning väljs 7 nummer ut. För högsta vinst måste man ha spelat en rad där alla 7 nummer matchas. (c) Ange en lämplig fördelning för X =första numret som väljs. (d) Ange en lämplig fördelning för Y =raden som väljs. Lösning: (a) ( ) 40 7 (b) Om ettan räknas bort har vi 39 nummer kvar varav 6 skall väljas ut. Vi får ( ) 39 6. Vid varje dragning väljs 7 nummer ut. (c) X är likformigt fördelad på mängden {1, 2,..., 40} (d) Y är likformigt fördelad på mängden av alla rader. 5. Lisa gillar hjortar. Hon ställer sig därför i en glänta i skogen under en timme och spanar efter hjortar. Lisa antar att antalet hjortar hon får se under en given timme är Poisson-fördelat med parameter λ = 1.2 (6p)

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 5 (a) Vad är sannolikheten att Lisa får se minst 3 hjortar? (b) Vad är sannolikheten att Lisa får se minst 3 hjortar om vi vet att hon fått syn på minst en? (c) Är Lisas antagande om Poisson-fördelningen rimlig? Motivera varför/varför inte. Lösning: Låt X = #hjortar som Lisa får se. (a) Vi har att P(X 3) = 1 P(X 2) = 1 P(X = 0) P(X = 1) P(X = 2) ( ) = 1 e λ 1 + λ1 1! + λ2 0.1205 2! (b) Vi söker P(X 3 X 1) och har att P(X 3 X 1) = P(X 3) P(X 1) P(X 3) = 0.1725 1 e λ (c) Om vi antar att hjortarna vid varje given tidpunkt befinner sig likformigt fördelade i skogen och att de rör sig oberoende av varandra så är det ett rimlig fördelning. Dessa antaganden kan dock med fog kritiseras. 6. Kalle planerar att utföra ett tvåstickprovs t-test. (4p) (a) Ange förutsättningarna för att kunna använda ett sådant test som statistisk metod vid hypotestest. (b) Kalle studerade absorptionstiden (i minuter) av vätska i två olika material. Värdena blev: Material 1: 1.03 0.65 0,35 0.43 0.53 2.59 Material 2: 0.87 1.13 1.18 0.32 3.87 0.79 Bör man använda t-test i denna situation? Varför/varför inte? (c) Använd en av datamängderna i (b). Räkna som om punktskattningarna av de två parametrarna i modellen enligt (a)-uppgiften är de sanna värdena. Vad är i så fall risken att få ett orimligt värde enligt modellen, dvs sannolikheten att få ett negativt värde? 7. Mäklare från två olika firmor har oventande om varandra fått göra värderingar av ett antal bostäder. Upplägget av jämförelsen gjordes så att de fick värdera samma lägenheter. Resultatet blev: (5p) Objekt nr: 1 2 3 4 5 6 Mäklare A: 2 395000 475000 1 385000 1 775000 885000 795000 Mäklare B: 2 310000 510000 1 290000 1 680000 830000 770000

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 6 (a) Vilken statistisk testmetod skall användas och hur ser modellen ut? Testa på signifikansnivå 5% om Mäklare A generellt gör en högre värdering än Mäklare B. Beskriv hela arbetsgången och förklara dina beteckningar. (b) Vad blir svaret om frågeställningen istället gäller att upptäcka en skillnad mellan mäklarna? Visa hur du drar den slutsatsen. 8. En genomgång gjordes av 200 slumpmässigt valda fönsterkarmar i ett stort bostadsområde. Det upptäcktes att 33 hade sådana defekter att de måste bytas ut. (4p) (a) Beräkna ett konfidensintervall för proportionen defekta i hela området. Använd konfidensgrad 99%. Undersök också om förutsättningarna för beräkningarna är uppfyllda. (b) Hur skulle den teoretiska standardavvikelsen skattas om det istället hade handlat om ett test?