732G16: Databaser - Design och programmering

Relevanta dokument
Databaser - Design och programmering

Databaser - Design och programmering. Kursöversikt. Exempel: telefonbok. Varför databaser?

! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU

Webprogrammering och 729G28 databaser Webprogrammering och databaser Kursöversikt Webprogrammering Designprocessen Lösningsförslag

729G28 Webprogrammering och databaser. Föreläsning 1: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminologi

Webprogrammering och databaser. 729G28 Webprogrammering och databaser. Kursöversikt. Praktisk info. Webprogrammering. Ändringar mot förra året

! Webprogrammering. ! Databasteori och praktik. ! Fö, le, la + projekt. ! Examination (tenta, dugga + labb, ! Studera användarna och deras problem

Databaser design och programmering. Design processen ER- modellering

TER3. Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G28 TEN1 Webprogrammering och databaser Tentamen IDA 1 (7)

Webprogrammering och databaser. Konceptuell datamodellering med ER-modellen

VAD GÖR DU / VEM ÄR DU?

SQLs delar. Idag. Att utplåna en databas. Skapa en databas

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Introduktion till databaskursen. Välkomna. till kursen. Databasteknik och informationssystem. DD1370 (kursomgång dbtinf12)

Föreläsning 2: Översikt över ett databassystem

Webprogrammering och databaser. Konceptuell datamodellering med ER-modellen

Idag. Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20

Varför ska man lära sig sånt? Välkomna. Vad är databaser bra till? Kursansvarig. till kursen. Databasteknik och informationssystem

Varför ska man lära sig sånt? Välkomna. Vad är databaser bra till? Kursansvarig. till kursen. Databasteknik och informationssystem

Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik)

Kursens mål. Databasteknik TDDB48. Lärare. Kursorganisation. Laborationsinformation. Inlämning av laborationer. Responsible:

VAD GÖR DU / VEM ÄR DU?

Databaser design och programmering. Fö 2: Design processen, ER-modellering

TDDD12 och TDDD46 Databasteknik. Lena Strömbäck

Tentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP

Webbprogrammering, grundkurs 725G54

Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116

Programdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion.

Introduktion till MySQL

04/11/14. Välkomna till kursen: Databasteknik och informationssystem DD1370. Kursanvarig. Dagens föreläsning. Vad är en Databas?

Disposition. 1. Kopplingen mellan Processanalys (DFDdiagram) 2. Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.8) 3. Data layer

Inga hjälpmedel är tillåtna

Universitetet: ER-diagram

Innehåll MySQL Intro. Allmänt om Lagrade Procedurer Enkel utformning Skapa en lagrad procedur Använda parameter som indata

Databasutveckling Introduktion till SQL och TSQL

Design och underhåll av databaser

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

Databaser och Datamodellering Foreläsning IV

08/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Kursens (återstående) mål Dagens föreläsning

Databaser. Jan Erik Moström, Department of Computing Science, Umeå University - jem@cs.umu.se

Databasteknik för D1, SDU1 m fl

Labb LIVE. Exempelkod från föreläsningen. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

DDL Kommandon CREATE/DROP Database CREATE /ALTER/DROP Table ALTER/ADD/DROP Column CREATE /ALTER/DROP Index

Prova på-laboration i SQL

Databasteknik för D1, SDU1 m fl

Databaser Kapitel 1: Introduktion!

Tentamen ISGB01, ISGB24. Databasdesign 7,5 Poäng

Tentamenskod: Tentamensdatum: Tid: 14:00-19:00. Inga hjälpmedel är tillåtna

Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:

Relationsmodellen och syntetisk databasdesign

TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

Databasutveckling Microsoft T-SQL - Fortsättning. Funktioner GROUP BY HAVING Skapa databaser Skapa tabeller Lite om transaktioshantering

DVA234 Databaser. Dag Nyström, Introduktion till databaser och MS SQL Server

Innehåll. MySQL Grundkurs

Databaser - Design och programmering. Relationsmodellen. Relationer - som tabeller. Relationer som tabeller. Alternativa notationer: Relationsschema

Ett databashanteringssystem (DBHS) skiljer sig från andra programmeringssystem bl.a.

TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl 14-18

1. Treskiktsarkitektur 2. Applika1onsprogramvara 3. Teknisk programvara. Kapitel 6 sid

L0009B. Moment. Introduktion till geografiska databaser: G:\L0009B\Allmänt\IntroGeoDB.pdf (F)

Laboration 2, MS SQL. Observera. Tips. Förberedelse. Genomförande

1. SQL DML (Data Manipulation Language) 2. Lägga till data. 4. Uppdatera data 5. Aktivera default value 6. Hantera datum 7.

Tentamen Databasteknik

D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ;

Föreläsning 3 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Vad är ett databashanteringssystem?

Sample exam questions. Database exam TIG058

An English version of the questions is found at the back of each page.

1DV423 Databas med Administration

DATALAGRING. Ämnets syfte

Idag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget

Idag. Modellering. Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen

Databaser. Vad du ska lära dig: Ordlista

16/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Information. Dagens föreläsning: ERmodeller Dagens föreläsning. Påminnelse: Kursens mål

Vad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information.

Informationssystem och Databasteknik, 2I-1100 HT2001. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3.

1DV405 - Databasteknik. Kursintroduktion. Så här är kursen planerad.

SQL. Structured Query Language. Frågespråk för att används för. Kommandon. data åtkomst data manipulation

Idag. Modellering. Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen

Databasdesign. E-R-modellen

1DV405 - Databasteknik. Kursintroduktion. Så här är kursen planerad.

Informationssystem och Databasteknik

1.Lär känna MS SQL Observera. Tips. Förberedelse

Starta MySQL Query Browser

Informa5onsmodellering

1. Kvalitetsbegreppet 2. Kommunikation 4. Olika typer av datalagring. 5. Databas 6. DBMS 7. Molntjänster 8. Tabeller. 10. SQL 11.

Introduktion till Datalogi DD1339. Föreläsning 1 8 sept 2014

TENTAMEN För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

Idag. Hur skapar vi och underhåller en databas? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver jag bry mig om index?

1. SQL DDL (Data Definition Language) 2. Skapa tabell

Vad är en databas? Databasutveckling Med MySQL/MariaDB

Databasspråket SQL - online.

Det är fullt tillåtet att göra laborationen innan laborationstillfället.

Databasspråket SQL - online.

Transkript:

732G16: Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Johan Falkenjack, IDA (johan.falkenjack@liu.se) Fö 1 Introduktion

2 Kursöversikt Teori och praktik Kursbok, lektionshäfte, Föreläsningar lektioner, sammanhängande labbserie Examination (tenta, 4hp, labbserie 3,5hp=100h) Datum för inlämningar/demo se kurshemsidan.

3 Labbuppgifterna fokuserar på utredning Analysera data om studenter Finns det samband mellan antagningspoäng och hur många poäng man tar vid högskolan? Skiljer det sig för obligatoriska kurser och valbara? Skiljer det sig för olika program? Designa databas, implementera den (SQL), lägga in data (R), manipulera data (SQL), analysera data (R).

4 Varför databaser? Varför ni? Varför överhuvudtaget? Spara utrymme (inte dubbellagra info) Förenkla

5 Exempel: telefonbok >phones<- c("073-34598764", "013-223345", "07012334545", "011-4345456") >names<- c("lasse", "Bosse", Lisa, "Anna") >contacts <-data.frame(name = names, telnr = phones) >find_phone<- function(n, df) { } target<-0 for (x in (1:nrow(df))) if (df[x, 1]==n){target<-x } if (target>0) {print (df[target, 2]) } else print ("Not found")

6 Telefonbok, forts Med databasspråket SQL: Skapa databasen create table contacts ( name varchar(20),telnr varchar(11); Söka Annas telefonnummer: select telnr from contacts where namn='anna'; Lägga in data: insert into contacts values ( Britta, 234456 )

7 Telefonbok, forts SQL: För att ändra: alter table contacts add (bdate date); För snabbare sökning: index create index nrindex on contacts(telnr); Logiskt och fysiskt dataoberoende

8 Tillgänglighet Namn Adress Telefon Betyg Klar Anna Andersson Studentv 23 01334456 G J Oskar Oskarsson Rydsv 987 077656565 - N Namn Adress Telefon Anna Andersson Studentv 23 01334456 Oskar Oskarsson Rydsv 987 077656565

9 Datasäkerhet Oskar, Rydsv, 077656565, 0731234567, -, VG, -, N J

10 Databas En databas är en samling data som: Har med varandra att göra Representerar (modellerar) en del av verkligheten för ett specifikt ändamål Är beständig (finns kvar) Har en strikt struktur som beskrivs i ett schema Inte innehåller motsägelser Lagras på dator

11 Databashanteringssystem (DBMS) Ett programsystem som Hanterar flera databaser enligt en datamodell med hjälp av ett databasspråk Kan anropas från applikationsprogram

12 Hantera databaser Skapa nya databaser Manipulera data (lägga till, ta bort, läsa ut) Säkerhet vid åtkomst enskilt och samtidigt Säkerhet vid återställning vid krasch/fel Kontrollera korrekthet (integritet)

13 Hantera databasen: Databasintegritet Informationen i en databas måste vara korrekt! Rätt typ och rätt struktur, ett av en mängd Värden som måste fyllas i Överensstämmelse med andra värden Korrekthetsvillkor i db: integritetsvillkor Formuleras av db-administratören mha olika mekanismer i DBHS

14 Datamodell Hur vi ser världen Olika nivåer: Konceptuell (begreppsmässig) modell Representationsmodell (implementationsmodell) Fysisk datamodell

15

16 Datamodell Hur vi ser världen Olika nivåer: Konceptuell (begreppsmässig) modell Representationsmodell (implementationsmodell) Fysisk datamodell

17 Datamodell: Representationsmodeller Relationsmodellen Hierarkisk modell Nätverksbaserad Objektorienterad Grafdata

18 Datamodell: Relationsmodellen Student Epost Namn Adress Kurs Annan123 Anna Andersson Rydsv 234 729G68 Ollol345 Olle Olsson Storgatan 1 732G16 Kurs Kurskod Namn Läsår Poäng 729G68 Databaser 07/08 7.5 732G16 Databaser 07/08 7.5 TTIT03 Introduktion till PBL 07/08 2

19 Datamodell: Instans och schema Databasen och dess beskrivning Instans = Innehåll, den samling data som finns i databasen vid en viss tidpunkt. Schema=beskrivning av databasen enligt någon datamodell. Förändras sällan. Instansen måste följa schemat. Schemat lagras i databasen

20 Datamodell: Metadata data om data Schemat är metadata Information om hur och var data lagras Struktur, organisation Tillgänglighet Användningsstatistik

21 Datamodell: Metadata - exempel på användning Användare: Vilken information finns i databasen Kostnaden för att ta fram info Y Databasadministratören: Hur mycket utnyttjas olika delar? Vilka svarstider har vanliga frågor? Har någon försökt knäcka säkerheten? Behövs optimering?

22 Databasspråk Klass av språk som används mot databaser Databeskrivningsspråk (DDL) Datamanipuleringsspråk (DML) Värdspråk

23 Databasspråk: DDL Används av databasadministratören för att utforma databasen (designa), och vid behov modifiera den efter driftsättning

24 Databasspråk: DML Används av databasanvändarna och applikationsprogrammerare för att manipulera data: Hämta Lägga till Ta bort Förändra Kallas frågespråk

25 Databasspråk: Exempel: sql Create table person (pnr varchar(10) not null, namn varchar(30), adress varchar (30), primary key(pnr)) Update person set adress 'Studentvägen 10' where pnr='7012120123' Select namn from person where pnr='7012120123'

26 Applikationsprogram Specialiserade program som gör användningen av databasen enklare för slutanvändare Specifik användargrupp och specifikt användningsområde Ex resebyråns flygplansbokning

27 Fördelar med databasteknik Självbeskrivnande Dataoberoende Stöder multipla vyer Säkerhetssystem (integritet, tillgänglighet, loggning) Stöder och reglerar samtidig användning Motverkar redundans

28 Nackdelar med databasteknik DBMS tar stor plats Overhead ger längre svarstider Ibland krångligt att lära sig hantera

29 När ska man inte använda DBMS Små mängder data Enstaka användning av data som sedan blir föråldrat/förkastat Enkel användning som aldrig ändras Om systemet måste ta liten plats Om systemet måste garantera korta svarstider (processövervakning etc)

30 Summering viktiga termer Databas databashanterare, dataoberoende databasintegritet datamodell (3 nivåer) ER-modell, relationsmodell Instans, schema, metadata Databasspråk, DDL, DML, SQL Applikationsprogram

Frågor? http://www.ida.liu.se/~732g16 eva.ragnemalm@liu.se www.liu.se