Databasspråket SQL - online.
|
|
- Nils Jonsson
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Databaser, design och programmering Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company (se ER-diagram på kurshemsidan). Hur undersöka en okänd databas?! "! show tables;! "! describe <tabellnamn>;! "! show create table <tabellnamn>; Först datamanipulering med SQL (SQL som DML) Utsökning som relationsalgebrans urval (!)? Lista alla anställda som tjänar över 30000! SALARY>30000 (Employee) Kommandot SELECT: select * from employee where salary>10000; Resultatet är en tabell. Kan faktiskt göra som i relationsalgebran, stapla på varandra (lista alla som tjänar över och ändå varit anställda mindre än 10 år:! Startyear>2002 (! SALARY>30000 (Employee) )... blir med nästlade select-kommandon: select * from (select * from employee! where salary>10000) as wellpaid where birthyear>1945; (måste ge den inre tabellen ett namn, wellpaid) Vanligare med den andra formen:! SALARY>30000! Startyear > 2002 (Employee) select * from employee where salary>10000 and startyear >1970; Utsökning som relationsalgebrans Projektion, " (Vad heter våra anställda?) " NAME (Employee) Kommandot SELECT igen! select name from employee; Vad heter de och vilket id-nummer har de? select pk_employee, name from employee; Ordningen odefinierad. Råkar vara ordnad på nyckeln. Om vi vill ha en definierad ordning, då? Sortera på lönen, till exempel? select pk_employee, name, salary from employee order by salary; Kombination av utsökning och projektion i relationsalgebra (Vad heter de som tjänar mer än 30000) " NAME (! SALARY>30000 (Employee)) 1 2
2 select name from employee where salary>10000; Alltså: Formellt (enklaste formen): select <attributlista> from <tabell> where <villkor>; Olika sätt att kombinera information från flera relationer: Relationsalgebrans union, (snitt, differens) och kartesisk produkt. Alla personers namn Employee " Manager Not: Manager finns ej i era databaser på labben. MEN det är så sällan det finns unionskompatibla relationer i en databas att unions-kommandot i sql är konstruerat för att ta resultatet från två select-satser och göra union på dem, dvs kan ej ta två tabeller direkt. select * from employee union select * from manager; Not: Gör sann union. Behöver inga parenteser. Snitt och differens finns inte i SQL. Går att konstruera med SELECT men behövs sällan. Antag att relationerna R och S har likadan nyckel, som heter R.key resp S.key, antag att övriga innehållet är lika: R#S= select * from R where R.key in (select S.key from S); R-S= select * from R where R.key not in (select S.key from S); 3 Mer kombinationer av tabeller: Operationen Kartesisk produkt: Vilka produkter ingick i de olika inköpsposterna som de anställda hade handlat? Sale # Debit Kartesisk produkt utförs automatiskt om vi listar flera tabeller efter "from": select * from debit, sale; Sedan gjorde vi ju urval för att hitta de "riktiga" tuplerna (de där referensattributet är lika med nyckeln)! Sale.Debit=Debit.pk_d (Sale#Debit) select debit.pk_debit, debit.employee, sale.item, sale.quantity from debit, sale where debit.pk_debit=sale.debit; Relationsalgebraoperationen Join (sammansättning)? Sale sale.debit=debit.pk_ddebit Skrivs i from-delen istället för kommatering: select debit.pk_debit, debit.employee, sale.item, sale.quantity from debit join sale on debit.pk_debit=sale.debit; Kombinera tabeller: Vi kan alltså sätta ihop tabeller antingen genom kryssprodukt eller join. Båda formerna kan kombinera fler än två tabeller. Men vi kan också göra det enklare för oss: 4
3 Ex: Vilka saker (item) säljs på de avdelningar (dept) som styrs av Raveen Lemont? I tabellen item finns referensattributet "dept", som är nyckel i dept-tabellen, som i sin tur har ett referensattribut, manager, som är nyckel i employee-tabellen, där vi hittar namnet. select pk_employee from employee where name = 'Raveen, Lemont'; select pk_dept from dept where manager=37; select item.name from item where dept=1 or dept=65; Men varje select skapar ju en ny tabell, kan vi inte utnyttja det? Jo: select item.name from item where item.dept in (select pk_dept from dept where dept.manager in (select pk_employee from employee where employee.name ='Raveen, Lemont')); Kallas att nästla, eller kapsla, select-satserna (i labbinstruktionerna används det engelska begreppet "subquery"). Samma sak skrivs med användande av kartesisk produkt: select item.name from item, dept, employee where item.dept=dept.pk_dept and dept.manager = employee.pk_employee and employee.name = 'Raveen, Lemont'; Men samma utsökning kan också skrivas med Join: select item.name from (item join dept on item.dept=dept.pk_dept) join employee on dept.manager = employee.pk_employee where employee.name = 'Raveen, Lemont'; En sats som sätter ihop tabeller med join (sammansättning) går alltid att skriva som en kryssprodukt med join-villkoren i where-delen (jfr relationsalgebradefinitionen att en join är ekvivalent med ett urval ur en kryssprodukt). En kapslad sats går ofta att skriva om till kryssprodukt eller join (platt form), men inte alltid. En kryssprodukt eller join går ofta att skriva om på kapslad form, men inte alltid. Not: Sett "and" och "or" i where. Andra operationer i Where: Jämförelser med siffror, strängar, =,!=, <, >, >=, <=, and, or, och i nästlade satser med in, not in, exists mm. Dessutom jämförelser med delar av strängar: select pk_employee from employee where name like '%Lemont%'; _ matchar ett tecken % matchar noll, ett eller flera tecken Mer Join: Vi hade varianter på join; höger och vänster yttre join och full yttre join. Om vi t.ex. vill lista alla employees och, ifall de har en debitpost, numret på den... select employee.name, debit.pk_debit from employee left outer join debit on employee.pk_employee=debit.employee; 5 6
4 Ytterligare användbara konstruktioner och kommandon i SQL (finns ej i relationsalgebra) : Jämförelser med sig själv. Carol Smythe vill veta vilka som tjänar mer än hon gör. Lista alla anställda med lön över hennes. Två steg går bra: select salary from employee where name='smythe, Carol'; select name, salary from employee where salary >9050; Går att göra den nästlad: select name, salary from employee where salary > (select salary from employee where name='smythe, Carol'); Men alla nästlade satser går ju platta ut (nästan)? select other.name, other.salary from employee as carol, employee as other where other.salary > carol.salary and carol.name='smythe, Carol'; Dessa nya namn kallas tabellalias eller tupelvariabler. Enkla beräkningar görs i select-satsen. Dels enkla matematiska beräkningar på kolumnvärden: Räkna ut kostnaderna för sakerna i sale (behöver item också): select sale.debit, sale.item, sale.quantity, item.price, sale.quantity*item.price from sale join item on sale.item=item.pk_item; 7 Lite otydlig resultat-tabell, skulle ju gärna vilja ha en priskolumn istället för uträkningen. Byta namn på kolumnerna: select sale.debit as Ordernr, sale.item as Artikel, sale.quantity as Antal, item.price as Styckpris, sale.quantity*item.price as Pris from sale join item on sale.item=item.pk_item; Aggregeringsfunktioner: funktioner som gör beräkningar över ett antal rader i tabellen. Ex: Vad kostar den dyraste respektive billigaste prylen (i item), medel? select max(price), min(price), avg(price) from item; Finns också bl.a. sum, count, stdev, variance mm Om man vill veta vad varje order i debit summerar till? Vi hade ju summan för varje post... select sale.debit as Ordernr, sum(sale.quantity*item.price) as Pris from sale join item on sale.item=item.pk_item group by sale.debit; (OBS att group by bara kan användas tillsammans med aggregeringsfunktioner!) Man kan också göra urval av vilka rader som tas med: Om vi vill beräkna varje chefs lönekostnad för sina underlydande... select manager, sum(salary) from employee group by manager; 8
5 Om vi bara vill titta på dem som har mer än 2 underlydande... select manager, sum(salary) from employee group by manager having count(pk_employee)>2; (OBS att having bara kan användas tillsammans med group by.) Carol Smythe vill veta vilka som har högre lön än medel: select avg(salary) from employee; select name, salary from employee where salary>11868; Men om vi vill sätta ihop den till ett uttryck? select salary, name from employee where salary> (select avg(salary) from employee); Alla nästlade satser går väl platta ut? Eller? select salary, name from employee where salary>avg(salary);??? Definition av SELECT SELECT attr-lista FROM tabell-lista [WHERE villkor] [GROUP BY attr-lista! [HAVING villkor]] [ORDER BY attr-lista] Attr-lista behöver unika attributnamn (ange vid behov 9 tabellnamnet) och kan innehålla beräkningar och aggregeringsoperationer och kan ges nya kolumnnamn (as). Tabell-lista består av en lista av tabeller, både vanliga och temporära tabeller genererade av nästlade operationer (select) (då med as nyttnamn), eller sammansättningar av sådana tabeller och kan också innehålla mängdoperationer på sådana tabeller. villkor i WHERE byggs upp av attributnamn och operatorer och kan också innehålla temporära tabeller (eller enkla värden) genererade av nästlade operationer (select). Man kan också lägga in och ta bort värden i tabellerna. En ny produkt: insert into item values (305, 'Jacket', 60, 750, 35, 33); (måste anges i rätt ordning!) Om man inte orkar ange alla, och har defaultvärden (dept och supplier har inte default): insert into item (dept, pk_item, supplier) values (10, 306,33); Ta bort data (hela rader): Bort med den där oifyllda: delete from item where pk_item=306; where fungerar som where i select. Ändra enskilda värden (celler): nytt pris på den där jackan, och inte så många i lager: update item set price=500, qoh=20 where pk_item=305; 10
6 Det är rea på hela varuhuset: 10% på allt! update item set price=price*0.9; SQL som DDL Skapa tabeller, t.ex. en för att lagra vilken avdelning anställda jobbar på: create table works_in (employee int not null, dept int); Typen kan vara t.ex. char(antal tecken), varchar(maxantal tecken), int mm. Man kan också indikera vad som är primärnyckel eller om något värde måste vara unikt, inte får var null osv. Man kan också skapa en tabell som matchar (och innehåller) resultatet av en select-sats: create table managers as select distinct mgr.pk_employee, mgr.name from employee as emp, employee as mgr where emp.manager=mgr.pk_employee; Vyer En Vy är en abstrakt tabell. En relation som inte finns egentligen. Vyer används för att enkelt ge olika användargrupper olika urval av databasen. Man kan säga att de får ett eget databasschema för sina specifika uppgifter. För att skapa en vy som visar vad ordrarna i debit innehåller och kostar (som tidigare) skriver man create view debcont (OrderNo, ArtNo, qty, price, tot_price) as select sale.debit, sale.item, sale.quantity, item.price, sale.quantity*item.price from sale join item on sale.item=item.pk_item; Vyn debcont skapas inte fysiskt utan den konstrueras vid användning. Ändra befintlig tabell, t.ex. vi vill lagra avdelningen i employee istället för i separat tabell: alter table employee add dept int; Kan ocså göra t.ex drop, modify samt add constraints (för referensattributen) Ta bort tabeller: drop table works_in; 11 12
Databasspråket SQL - online.
Databaser, design och programmering Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company
Databasspråket SQL - online.
Databaser, design och programmering Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company
Databasspråket SQL - online.
Webprogrammering och databaser Fö 5 Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company.
Databasspråket SQL - online.
Webprogrammering och databaser Fö 5 Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company.
EMPS(NAME, SALARY, DEPT)
Databaser Design och programmering Relationsalgebra den matematiska grunden för att bearbeta data representerad i relationsmodellen Operationer i relationsalgebra Två typer av operationer: Operationer
Databaser - Design och programmering. Operationer i relationsalgebra. Att söka ut data. Exempel DBschema. Att plocka ut data, forts
Databaser Design och programmering Relationsalgebra den matematiska grunden för att bearbeta data representerad i relationsmodellen Operationer i relationsalgebra Två typer av operationer: Operationer
Informationssystem och Databasteknik, 2I-1100 HT2001. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3.
Primtiva operatorer projektion π selektion σ union differens - kryssprodukt X Relationsalgebra Tilldelning := Relationsalgebran är sluten: Med hjälp av dessa operatorer kan andra (icke-primitiva) operatorer
Structured Query Language (SQL)
Structured Query Language (SQL) Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Introduktion Enkla frågor (queries) Hämta en specifik kolumn Sök Sammanfattning
Grunderna i SQL del 1
Grunderna i SQL del 1 1. SELECT-frågor 2. SELECT 3. WHERE 4. ORDER BY 5. Inre join 6. Yttre join 7. Andra typer av join 8. Union 9. Aggregatfunktioner 10. Gruppera och summera Kap. 3 Kap. 4 Kap. 5 utom
Introduktion till frågespråket SQL (v0.91)
DD1370: Databaser och Informationssystem Hösten 2014 Petter Ögren Introduktion till frågespråket SQL (v0.91) 13:e November Disclaimer: Dessa anteckningar har producerats under viss tidspress, och kan därför
Övningar i SQL. SQLAccess.doc Ove Lundgren 2000-11-14
Övningar i SQL Övningar i SQL Använd Access för att öva SQL (= Structured Query Language) Skapa tabeller med SQL 1. Ny databas: SQLÖVNING Klicka: Frågor > Ny > Design > OK >Stäng > SQL Radera ordet SELECT.
Idag. 1. Från modell till databasstruktur. 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL)
Idag 1. Från modell till databasstruktur 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2008 1 / 22 Från verklighet via modell till
Från verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas
Idag 1. Från modell till databasstruktur Från verklighet via modell till databas När vi analyserat den värld vi vill representera i en databas har vi tagit med alla möjliga kopplingar och beskrivit dem
Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik)
Databasföreläsning Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Tabeller Personer Databas Nummer Namn Födelseår 1 Tina 1950 2 Siv 1965 3 Olle 1980 Platt databas: all information
Structured query language (SQL)
Structured query language SQL) Varför SQL? SQL är ett standardspråk som är oberoende av databashanteringssystemen som finns på marknaden. Med andra ord kommer du kunna arbeta mot nästan alla sorters relationsdatabaser
Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
SQL. Structured Query Language. Frågespråk för att används för. Kommandon. data åtkomst data manipulation
SQL Structured Query Language Frågespråk för att används för data åtkomst data manipulation Kommandon Lägga in ny data, INSERT Ändra data, UPDATE Radera data, DELETE Hämta data, SELECT mfl 2005-10-13 Gk/ÖK:ITO,
Labb LIVE. Exempelkod från föreläsningen. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14
Labb LIVE Exempelkod från föreläsningen Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Här kommer exempelkoden jag använde under föreläsningen Exemplen Constraints... 2 Transactions... 4 Views... 5 Functions...
SQL del 2. Christer Stuxberg Institutionen för Informatik och Media
SQL del 2 Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Repetition SELECT INSERT Mer SELECT Null sökning Gruppering (GROUP BY) Begränsad gruppering (HAVING)
Databasutveckling Introduktion till SQL och TSQL
Databasutveckling Introduktion till SQL och TSQL Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Agenda Introduktion till SQL SELECT satsen, enkla frågor Hämta specifika kolumner Alias
SQL, nästlade delfrågor 3-19. Nästlade delfrågor. En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga.
SQL, nästlade delfrågor 3-19 Nästlade delfrågor SQL har en mekanism för nästling av delfrågor: En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga. Delfrågor används
Labb 1. prompt> mysql -h db-und.ida.liu.se -u [liuid] -p Enter password. mysql --host=db-und.ida.liu.se --user=[liuid] --password=[lösen]
Labb 1 Del A Skapa och hantera en databas Sy5e (översikt) SQL är både DDL (Data De0inition Language) och DML (Data Manipulation Language). DDL betyder att språket kan användas för att skapa, ändra, och
Laboration SQL. Kom igång. http://www.tfe.umu.se/courses/systemteknik/webbkurser/d&w/laborationer/sql.ht...
Page 1 of 5 Laboration SQL Syfte: Under denna laboration skall du bekanta dig med SQL. När laborationen är genomförd skall du klara av att själv formulera enklare SQL-frågor för att kunna ta fram information
Databaser och. SQL, utsökningar mot flera tabeller TENTA. # radnr (#) studnr (#) kursnr * tentadatum * betyg
Databaser och Informationssystem 15 hp IK1008 Föreläsning 8 SQL, utsökningar mot flera tabeller Övningsuppgifter STUDENT TENTA KURS # studnr * fnamn * enamn o regdatum # radnr (#) studnr (#) kursnr * tentadatum
Tabeller och kolumner SQL. Lägga till en ny post. Lägga till en ny post
SQL Structured Query Language Frågespråk för att används för data åtkomst data manipulation Kommandon Lägga in ny data, INSERT Ändra data, UPDATE Radera data, DELETE Hämta data, SELECT mfl Rader Tabeller
Vyer, Prepared Statements, Triggers
Vyer, Prepared Statements, Triggers Vyer En vy är en virtuell tabell, som ej behöver existera fysiskt, en namngiven fråga En vy är inte snabbare än SELECT satsen som definierar vyn Det är möjligt att ställa
Relationsdatabasdesign 2I-4067 HT99. Relationsalgebra. som resultat!
Relationsalgebra Relationsalgebra Relationsalgebran r ett formellt sprâk fˆr att extrahera data ur relationer. SprÂket r uppbyggt av ett litet antal operatorer. Tar en eller två tabeller De primitiva operatorerna
Programdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion.
Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Programdesign, databasdesign Databasdesign Konceptuell design Förstudie, behovsanalys
Labb 1. prompt> mysql --host=db-und.ida.liu.se --user=[liuid] -- password=[lösenord] [liuid]
Labb 1 Del 1A Skapa och hantera tabeller Sy#e (översikt) SQL är både DDL (Data De0inition Language) och DML (Data Manipulation Language). DDL betyder att språket kan användas för att skapa, ändra, och
DDL Kommandon CREATE/DROP Database CREATE /ALTER/DROP Table ALTER/ADD/DROP Column CREATE /ALTER/DROP Index
INNEHÅLL SQL DEL 4 DDL Kommandon CREATE/DROP Database CREATE /ALTER/DROP Table ALTER/ADD/DROP Column CREATE /ALTER/DROP Index Chapter 3, 6, 8 delar av. Beginning SQL Server 2008 for Developers 1 CREATE
Karlstads Universitet, Datavetenskap 1
2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i
SQLs delar. Idag. Att utplåna en databas. Skapa en databas
Idag SQLs delar Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver
Databasföreläsning. Del 2 lagrade procedurer, vyer och transaktioner
Databasföreläsning Del 2 lagrade procedurer, vyer och transaktioner Lagrade procedurer (Stored procedures) En stored procedure är en procedur (funktion) lagrad i en databas, och exekveras direkt på databasservern
1. SQL 2. Utsökningar mot flera tabeller. 4. IN-operatorn 5. Join 6. Kartesisk produkt 7. Tabellalias
FÖ 9: Databaskursen 1. SQL 2. Utsökningar mot flera tabeller 3. Nästlad sökning eller sub queries 4. IN-operatorn 5. Join 6. Kartesisk produkt 7. Tabellalias 8. Distincti 9. Group by 10. Having 11. In
Innehåll MySQL Intro. Allmänt om Lagrade Procedurer Enkel utformning Skapa en lagrad procedur Använda parameter som indata
Innehåll MySQL Intro Allmänt om Lagrade Procedurer Enkel utformning Skapa en lagrad procedur Använda parameter som indata 1 Lagrad procedur / Stored Procedure Lagrad procedur har många namn, förkortningen
Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
Design och underhåll av databaser
Design och underhåll av databaser 1. Modell av verkligheten 2. Normalformer 3. Introduktion till DDL 4. Skapa databaser 5. Skapa tabeller 6. Skapa index 7. Restriktioner 8. Ta bort databaser, tabeller
Labb LABB 1. Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14
Labb LABB 1 Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 I Microsoft SQL-Server Management Studio kan man arbeta på olika sätt. Antingen via användargränssnittet
Frågespråk och SQL. nikos dimitrakas rum 2423
Frågespråk och SQL nikosd@kth.se 08-161295 rum 2423 Connolly/Begg (3rd edition) Kapitel 5, 6 (och lite överallt) (4.1, 4.2) (4th edition) Kapitel 5, 6 (och lite överallt) (4.1, 4.2) (5th edition) Kapitel
WCMS-15, Webbutvecklare CMS
WCMS-15, Webbutvecklare CMS Övningstentamen, delkurs Dynamiska webbplatser (20 YH-poäng) Plats: Medieinstitutet, Malmö Tid: 25 november 2015, kl. 13.00-16.00 Tillåtna hjälpmedel: Papper, penna, suddgummi,
Starta MySQL Query Browser
Starta MySQL Query Browser 1. Starta MySQL Query Browser genom att antingen välja i Startmenyn: 2. eller leta upp ikonen på skrivbordet för start av MySQL Query Browser och dubbelklicka på den. 3. Du bör
I denna laboration skriver jag inte ut resultatet på de flesta frågorna utan du kör dem själv i din miljö.
Laboration 2, Databashantering med MySQL Av: Marcus Rejås I denna laboration skall vi jobba vidare på bildatabasen som vi började på förra gången. Vi skall ändra fält och lära oss att
D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ;
Lösningsförslag till Övning i SQL Data Definition Language (DDL) D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ; D2. Create Domain CHARNRKEY char(7 D3. Create Table Skiva( T1. Create Table Skiva(
Databaser. Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad du ska lära dig: Ordlista Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda en
9. Between 10. Group by 11. Aggregatfunktionerna max, min, sum och avg 12. Nästlade sökningar
FÖ 8: Databaskursen 1. SQL 2. Utsökningar mot en tabell 3. Od Order by 4. Funktionerna upper, lower och initcap 5. Konkatenering 6. Kolumnalias 7. Distinct 8. Hantera nullvärden med nvl-funktionen 9. Between
Vad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information.
Vad är en databas? Exempel på databaser: Kortregister på kontor Sjukvårdsjournal Bokregister på bibliotek Medlemsregister i en förening Kundregister på företag Telefonkatalogen Databas = Organiserad samling
Uppstart Inloggning SSMS Skapa Databas Skapa Tabell Skapa Diagram, Fk, RI Hantering av Index, Pk, Fk, Ix Constraints Beräknande fält Några funktioner
INNEHÅLL Uppstart Inloggning SSMS Skapa Databas Skapa Tabell Skapa Diagram, Fk, RI Hantering av Index, Pk, Fk, Ix Constraints Beräknande fält Några funktioner Kapitel 5 och 6. Beginning SQL Server 008
DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL. r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar:
DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar: Ex. Vilka personer har stamkundskort vid ALLA klädesbutiker i stad X? Vilka personer har bankkonto
TER3. Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G28 TEN1 Webprogrammering och databaser Tentamen IDA 1 (7)
1 (7) Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet Datum för tentamen Sal (1) Tid Kurskod Provkod Kursnamn/benämning Provnamn/benämning Institution Antal uppgifter som ingår i tentamen
3. Dynamiska webbplatser, 20 Yhp (4 v)
Webbutvecklare CMS, Yh-utbildning, 2 år, 400 Yhp, Medieinstitutet, www.m Webbutvecklare CMS, Yh-utbildning, 2 år, 400 Yhp, Medieinstitutet, www.medieinstitutet.se, sida 3/12 3. Dynamiska webbplatser, 20
Databaser - Design och programmering. Relationsmodellen. Relationer - som tabeller. Relationer som tabeller. Alternativa notationer: Relationsschema
Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Relationsmodellen Introducerades av Edward Codd 970 Mycket vanlig Stödjer kraftfulla
Databaser - Design och programmering. Kursöversikt. Exempel: telefonbok. Varför databaser?
Databaser Design och programmering! Diverse praktiskt! Varför databaser?! Vad är en databas?! Andra viktiga begrepp Kursöversikt! Teori och praktik! Samläsning! Olika projekt! Examination (tenta, labb
Idag. Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2009 1 / 20 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller?
1.Lär känna MS SQL Observera. Tips. Förberedelse
1.Lär känna MS SQL 2008 Observera Övningar som finns tillgängliga är till för att du ska kunna testa dina kunskaper och träna på dem. Det är helt upp till dig när du vill genomföra och om du vill genomföra
Grunderna i SQL del 1
Grunderna i SQL del 1 1. SELECT-frågor 2. SELECT 3. WHERE Kap. 3 4. ORDER BY 5. Inre join 6. Yttre join 7. Andra typer av join Kap. 4 8. Union 9. Aggregatfunktioner 10. Gruppera och summera Kap. 5 utom
! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU
Databaser Design och programmering, IDA Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp Kursöversikt Teori och praktik Fö och bok lektioner, labbar i projekt (3,5hp=100h)
För att XCOPY i SQL Server Express ska fungera måste data och logg ligga i samma mapp, vilket naturligtvis inte är så bra.
1 Datafiler tillhör alltid en filgrupp. Det måste alltid finnas en PRIMARY group. Det är inget som hindrar att datafiler på olika diskar tillhör samma filgrupp. PRIMARY gruppen innehåller huvudfilen till
Sample exam questions. Database exam TIG058
Sample exam questions Database exam TIG058 Distribution of topics covered 1. Grundläggande om Databaser och Databashanterare (5p) 2. SQLite-databashanteraren (5p) 3. SQL - SELECT, ORDER BY, WHERE, LIMIT
Lösningar till tentamen i EDAF75
Lösningar till tentamen i EDAF75 4 april 2018 Lösning 1 (a) Här är ett förslag till E/R-modell: Det finns flera rimliga alternativa sätt att modellera, så du behöver inte vara orolig bara för att du inte
Databaser och. SQL, utsökningar mot en tabell
Databaser och Informationssystem 5 hp IK008 Föreläsning 7 SQL, utsökningar mot en tabell Övningsuppgifter Övningstabell SQL> desc personal Name Null? Type ------------------------------------- --------
Föreläsning 5 Dagens föreläsning går igenom
Databasbaserad publicering Föreläsning 5 1 Föreläsning 5 Dagens föreläsning går igenom SQL-sammanfattning Komplett exempel, från E/R till tabeller och SQL Databasbaserad publicering Föreläsning 5 2 SQL
Denna laboration skapades för elever vid Roslagens Högskola men kan användas av vem som helst. Namnen på servrarna måste i så fall ändras.
Laboration 1, Databashantering med MySQL Av: Marcus Rejås I denna laboration skall du se till att du kommer åt databasmotorn och att det fungerar. Du kommer också att skapa en tabell
Lär känna MS SQL 2008 / Övning. Observera. Tips. Förberedelse
Lär känna MS SQL 2008 / Övning Observera Övningar som finns tillgängliga är till för att du ska kunna testa dina kunskaper och träna på dem. Det är helt upp till dig när du vill genomföra och om du vill
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 24 Augusti 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Föreläsning 5: Relationsmodellen
Föreläsning 5: Relationsmodellen DVA234 Databaser IDT Akademin för Innovation, Design och Teknik Innehåll Föreläsningens mål: Att ge en överblick över hur relationsmodellen fungerar Relationsmodellen Relationsalgebra
Exempel-Tentamen III
Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Exempel-Tentamen III Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning behövs inte på denna tentamen) Skriv bara på en sida av
Tentamen i Databasteknik
Tentamen i Lördagen den 21 oktober 2006 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig
Se kurshemsidan för användbara länkar för att genomföra denna laboration.
Laboration, SQL DML Observera Det är fullt tillåtet att göra laborationen innan laborationstillfället. Observera dock att alla uppgifter måste kunna redovisas på redovisningstillfället. Laborationen ska
08/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Deadline på tisdag
Påminnelse: Deadline på tisdag Databasteknik och informationssystem DD1370 F3 Petter Ögren Inlämningsuppgift 1 - Skall mailas in senast 23:59 på tisdag. - Redovisas på övningen på onsdag - Inspireras av
Databaser - Design och programmering
Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Fö 1; introduktion Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp 2 Kursöversikt
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 16 Januari 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
732G16: Databaser - Design och programmering
732G16: Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Johan Falkenjack, IDA (johan.falkenjack@liu.se) Fö 1 Introduktion 2 Kursöversikt Teori och praktik Kursbok, lektionshäfte,
Lösningsförslag, tentamen i Databaser
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA 1(4) Institutionen för datavetenskap Lösningsförslag, tentamen i Databaser 2004-04-20 1. ER-diagram: Matsedel år vecka serveras 1..5 lagas-med Maträtt Ingrediens dag mängd Allergi
Frågespråk mot relationsmodellen
HUND Mindy Ossi Frågespråk mot relationsmodellen Relationsalgebra Relationsalgebra Primtiva operatorer projektion π selektion σ union differens - kryssprodukt X Med hjälp av dessa operatorer kan andra
Relationsalgebra. Varför behöver jag lära mig relationsalgebra?!
Relationsalgebra 1 Varför behöver jag lära mig relationsalgebra?! Relationsmodellen är den datamodell som används i de flesta moderna databassystemen Data beskrivs och lagras som relationer, dvs. som ett
IT i Organisationer och Databasteknik. Frågespråk mot relationsmodellen
IT i Organisationer och Databasteknik HUND Namn Ras Mindy Ossi Frågespråk mot relationsmodellen Relationsalgebra SQL 1 Relationsalgebra Primtiva operatorer projektion π selektion σ union differens - kryssprodukt
Vad är SQL? Introduktion till SQL
Introduktion till SQL Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Vad är SQL? Structured Query Language (SQL) är ett standardiserat frågespråk för att hämta och modifiera data i en
Lösningsförslag till Exempel tentamen
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Lösningsförslag till Exempel tentamen 2I-1033 IT i Organisationer och Databasteknik Tentamenstiden är 5 timmar Skriv bara på
Databasutveckling Microsoft T-SQL - Fortsättning. Funktioner GROUP BY HAVING Skapa databaser Skapa tabeller Lite om transaktioshantering
Databasutveckling Microsoft T-SQL - Fortsättning Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Agenda Funktioner GROUP BY HAVING Skapa databaser Skapa tabeller Lite om transaktioshantering
Informa5onsmodellering
Informa5onsmodellering - Ett viktigt syfte med systemutveckling är att specificera verksamhetens informationsbehov för att kunna kartlägga detta informationsbehov bör vi skapa en informationsmodell (konceptuell
DVA234 Databaser. Dag Nyström, Introduktion till databaser och MS SQL Server
DVA234 Databaser 1(6) Kurs: DVA234 Databaser Version: 4, uppdaterad 2016-03-21 Utvecklad av: Dag Nyström, dag.nystrom@mdh.se Laboration 1: Introduktion till databaser och MS SQL Server I den här laborationen
INNEHÅLL. Historik Vad är SQL Språkuppbyggnad SELECT Operatorer Logiska/Jämförelse SELECT med Alias och JOIN INSERT UPDATE DELETE
INNEHÅLL Historik Vad är SQL Språkuppbyggnad SELECT Operatorer Logiska/Jämförelse SELECT med Alias och JOIN INSERT UPDATE DELETE Chapter 8, 9, 11 delar av. Beginning SQL Server 2008 for Developers 1 VAD
Föreläsning 2: Översikt över ett databassystem
Föreläsning 2: Översikt över ett databassystem DVA234 Databaser IDT Akademin för Innovation, Design och Teknik Innehåll Föreläsningens mål: Att ge en överblick över databassystemets arkitektur, delar och
Introduktion MySQL och MariaDB
Introduktion MySQL och MariaDB Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Vad är MySQL? MySQL är en databashanterare. Den använder sig av frågespråket SQL. MySQL är fri programvara,
Prova på-laboration i SQL
Prova på-laboration i SQL Peter Dalenius petda@ida.liu.se Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet 2006-09-19 1. Introduktion till databaser Databaser finns i så gott som alla sammanhang
Databaser och SQL - en kort introduktion
Databaser och SQL - en kort introduktion Databaser är inte precis något som i sig är svårbegripligt. Det är bara en massa data samlade på ett ställe i strukturerad form. Problemen består i att det just
Databaser och Datamodellering Foreläsning IV
Webbprogrammering - 725G54 Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Agenda Databaser ERD SQL MySQL phpmyadmin Labb 4 Databaser Databas - samling med data Databashanterare Enkelt Kraftfullt Flexibelt
Informationssystem och Databasteknik. Frågespråk mot relationsmodellen
Informationssystem och Databasteknik HUND Namn Ras Mindy Tax Ossi Tax Frågespråk mot relationsmodellen Relationsalgebra SQL 1 Relationsalgebra Primtiva operatorer projektion π selektion σ union differens
13/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Vad är en Databas?
Påminnelse: Vad är en Databas? Databasteknik och informationssystem DD1370 F3 Petter Ögren Ett antal tabeller Referenser (pilar) mellan tabellerna Ex: register abc123 BMW 830101-0000 def100 Volvo 830101-0000
Databasutveckling Tabeller. tinyint 1 byte (0-255) Upp till 8 bytes
Databasutveckling Tabeller Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Datatyper Heltal bit 0, 1 eller NULL tinyint 1 byte (0-255) smallint int bigint 2 bytes 4 bytes 8 bytes Decimaltal
Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13
Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Tentamen DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 203 kl. 9-3 Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning
Tentamen. Databasmetodik Lördag 27 september 2014 kl
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Tentamen EIT:DB, SP:DB, DVK:DB, ATD:DB, FK:DB, DSK:DB Ska även användas av äldre kurstillfällen, t ex för IV1018, IV1003, ITK3:DB, ITK1:DB, DSV1:DB mfl. Databasmetodik
07/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370 F2. Allmänna frågor. Är Lab0 svårbegriplig? Nu: Clickers. Är Kurswebben svårbegriplig?
Allmänna frågor Databasteknik och informationssystem DD1370 F2 Petter Ögren Är Kurswebben svårbegriplig? Är lab0 svårbegriplig? Är bonus-poängen tydliga? Har ni lyckats installera Open Office? Fungerar
Disposition. 1. Kopplingen mellan Processanalys (DFDdiagram) 2. Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.8) 3. Data layer
Disposition 1. Kopplingen mellan Processanalys (DFDdiagram) och konceptuell modellering (ERdiagram) (se kap 4) 2. Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.8) 3. Data layer Databasen (Kap 2) Den relationella
TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12
TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12 Tid: Fredag den 19 oktober kl. 9-00-12.00, sal D409 Tillåtna hjälpmedel: Endast papper och penna. Poäng: Maxpoäng: 56. Gräns för G: 50%. Gräns för VG: 75%. Om något som verkar
Tentamen i Databasteknik
Tentamen i Onsdagen den 7 mars 2007 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig
Laboration 2, MS SQL. Observera. Tips. Förberedelse. Genomförande
Observera Det är fullt tillåtet att göra laborationen innan laborationstillfället. Observera dock att alla uppgifter måste kunna redovisas på redovisningstillfället. Laborationen ska genomföras individuellt,