Säkerhet mot mikrobiologiska angrepp i (trä)byggande lägesrapport från forskningsprojektet WoodBuild Sven Thelandersson Konstruktionsteknik, LTH Vanliga uppfattningar om träbyggande Att bygga med trä är riskabelt med avseende på risken för mögel- och rötangrepp Kostnaden över konstruktionens livscykel är svårbedömd och riskerar att bli hög Byggkostnaden är gynnsam i många applikationer, men skillnaden är inte dramatisk Osäkerheten kring livslängdsfrågor innebär att många beslutsfattare väljer bort trä!
Varför denna osäkerhet? Problem med fuktskador i hus sedan första oljekrisen i början av 97-talet! -rötskadade fönster - mögelhus -rötskador på målade fasader m m Uppmärksammat problem med fuktskador på en ny typ av väggkonstruktion oventilerade fasader med puts på isolering Puts på EPS Vad absorberar? Var är dräneringen? Det läcker i anslutningar och sprickor! Vidare.. har Boverket nyligen skärpt kraven på fuktsäkert byggande har implementeringen av EUs byggproduktdirektiv medfört ökad fokus på livlängdsproblematiken saknas, i motsats till betongkonstruktioner, praktiskt användbara, ingenjörsmässiga metoder för att uppskatta livslängden hos en träkonstruktion är nuvarande system för provning och utvärdering av trämaterials beständighet allt oftare ifrågasatta hårda krav på energieffektivisering ger helt nya lösningar för klimatskiljande konstruktioner. Hur påverkar det riksken för fuktskador? 2
WoodBuild innebär en långsiktig, kraftfull och målinriktad FoU-insats kring träs beständighet med relevans för modernt (trä)byggande. WoodBuild är organiserat i fyra forskningsområden baserat på denna strategi A. Metodik för livslängdsdimensionering B. Exponering av trä i klimatskärmen C. Exponering av trä utomhus ovan mark D. Resistens hos träprodukter mot biologiska angrepp a) Mikrobiell påväxt (klimatskärmen) b) Rötangrepp (utomhusträ) 3
Projekteringsprincip material i klimatskärmen Indata Uteklimatdata Inkl Meso Inneklimat Materialdata Övrig indata = relativ fuktighet Byggnadsfysikaliskt analysverktyg, t.ex. WUFI (används redan av konsulter) Exponering av materialytan [ (t),t(t)] Antaganden om ventilationsförhållanden Lufttäthetsförhållanden Modifiera utformningen Materialets resistens Mögelpåväxt? JA NEJ OK Huvudfrågor att lösa för att detta skall fungera som ett praktiskt verktyg Hur definiera dimensionerande klimatindata? Spelregler för val av antaganden vid modelleringen av en konstruktion (idealiseringar, ventilationsgrad, etc.)? Hur utvärdera resultat i form av [ (t),t(t)] med avseende på risk för mögelpåväxt? Hur hantera konstruktionsdetaljer (anslutningar, genomföringar etc.) som inte beskrivs i byggnadsfysikmodellen? Vilken risk kan accepteras för att man inte uppnår det man avser? Vad tycker ni? RäknaF (Petter) Miklos 4
Gränstillstånd för initiering av mikrobiell påväxt Tillämpning: Material i klimatskärmen, där påväxt normalt inte bör accepteras Definition av initiering: Sporgroning kan observeras i mikroskop Utvärdering av gränstillstånd: Måste kunna göras för kontinuerliga tidsserier av kopplade värden på relativ fuktighet ( ) och temperatur (T) T [ o C] / RH [%] Weekly outdoor averages in Stockholm, 22 9 Relative humidity 8 7 6 5 3 2 Temperature - -2 5 5 2 25 3 35 4 45 52 weeks Gränstillstånd= mögelindex Mögelindex 6 Question: Will the limit state be violated under this type of exposure? BBR Anger kritiskt fukttillstånd crit som inte får överskridas Detta är ett alltför onyanserat synsätt Alternativ metodik beskrivs i publicerad artikel nedan 5
Dos-respons modell Definiera dos som D D ( ) DT ( T ) där och T är dygnsmedelvärden av relativ fuktighet respektive temperatur D kan tolkas som tid i dagar vid givet referensklimat Valt referensklimat (Relativ Fuktighet = 9%, TemperatureT = 2 C) ger t.ex. initiering av påväxt efter 38 dagar för gransplint (Viitanen, 996) Gränstillståndet uppnås alltså när D =D crit = 38 dagar för hyvlad gransplint (enligt Viitanens resultat) Den kritiska dosen D crit beror av ytstruktur och substrat (material) Omvandlar dynamisk klimatpåverkan till ett index som beskriver mögelrisken Mould growth risk for wood sheltered outdoors (spruce sapwood) Calculations made for 8 sites in Sweden 47 years of data from SMHI (T, RH) Kiruna - RH and temperature for one year 8 6 4 2-2 2 3 Visby - RH and temperature for one year 8 6 4 2-2 2 3 6
Results CDFs for annual maxima of D rel.9.8 F(x).7.6.5.4.3.2. Onset of mould 47 years Annual max of D rel 2 3 4 Relative dose D rel Kiruna Luleå Bromma Karlstad Visby Umeå Frösön Säve Labtester av påväxt utförda av SP i WoodBuild Huvudsyften Verifiera dos-responsmodell Undersöka effekten av varierande klimat Ge underlag för utveckling av standardiserad testmetod Resultat i dagsläget. Konstant klimat RH=9%, T=22 C (7 veckor) 2. Cyklisk relativ fuktighet (T=22 C, konst). En vecka vid 9%, följt av en vecka med 6 % o.s.v. i 6 v 3. Cyklisk temperatur (RH = 9, konst). En vecka vid 22 C följt av en vecka vid 5 C o.s.v. i 6 v 4. Konstant klimat RH=9%, T= C (6 veckor) 5. Cyklisk relativ fuktighet (T=22 C, konst). 2 h vid 9%, följt av 2 h med 6 % o.s.v. i 3 v 7
Inverkan av temperatur vid konstant RH = 9 % Hyvlad gran Mögelindex (SP) 3,5 3 2,5 T = 22 C (konst) Gränstillstånd 2,5,5 2 3 4 5 Dagar Gran-IH- Gran-IH-22 Signifikant fördröjning av tillväxt vid lägre temperatur! T= C (konst) Mögelindex enligt SP 3,5 3 2,5 2,5,5 Gransplint, hyvlad Mögelindex, konstant (9/22) vs. cyklisk exponering (9/6 veckovis) 2 4 6 Ackumulerad tid (dagar) vid RF=9%, T=22C Constant 9/22 Gran-IH Gran IH-cyklisk Weekly cycles 9-6-9 Omväxlande torrt och fuktigt klimat bromsar tillväxten signifikant 8
Comparison constant humidity vs cyclic humidity Planed spruce 3,5 Mould growth: Const 9 vs cyclic 9/6 w eek or 2 h T=22 C Mould index 3 2,5 2,5 2 h cycles 9/6 Const RH 9 %,5 2 3 4 5 6 Accumulated time at RH=9%, days Weekly cycles 9/6 Även korta 2 timmars cykler fuktigt/torrt bromsar tillväxten (relevant för vindar) Comparison with dose-response model spruce type I (T = 22C) Cyclic response (RH 9-6) vs. Dose-response model 6 5 Mould index 4 3 2 2 4 6 8 2 Days The model is slightly conservative Dose-response model Test results 9
6 5 Model response-example Model response, RH= 9/6, T=2/5 RH % RH-Cyclic 8 6 4 2 5 Days Mould index 4 3 2 KONST Rhcycl Tcycl 2 4 6 8 2 Days Cyclic temperature less effective to restrain mould growth TEMP C 25 2 5 5 T-Cycl 5 Days Slutsatser mögelpåväxt Initiering av mögelpåväxt för godtycklig exponering kan förutsägas med hygglig tillförlitlighet Modellen kan kvantifieras på basis av laboratorietester för olika substrat under kontrollerade klimatförhållanden Responsen i olika klimatzoner överensstämmer med allmän erfarenhet Kan redan nu användas för relativa jämförelser av konstruktioner och klimatexponeringar Klimatvariationen mellan olika år är betydande vid användning av normalår måste säkerhetsmarginal införas Tydlig retardation av den biologiska processen sker under torra och kalla perioder Även kortare torra perioder ger retardation (vindar)
Quantitative design guideline for wood in outdoor above ground applications Sven Thelandersson, Lund University, Sweden Tord Isaksson, Lund University, Sweden Ed Suttie, BRE, UK Eva Frühwald, Lund University, Sweden Tomi Toratti, VTT, Finland Gerhard Grüll, Holzforschung Austria Hannu Viitanen, VTT, Finland Jöran Jermer, SP, Sweden Result from the joint European project WoodExter Target groups for the design guideline Applications: cladding and decking Architects and building professionals Qualified DIY builders B A Courtesy: Timber Decking Association, UK
Excel tool for the guideline. Freely available at www.kstr.lth.se Please test it and give me feed back!!! Tack för uppmärksamheten! 2