Idag SQLs delar Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver jag bry mig om index? Den del av SQL som vi gått igenom kallas SQL DML (SQL Data Manipulation Language). En annan viktig del är SQL DDL (SQL Data Definition Language) som används för att skapa databaser och databastabeller, skapa regler för vem som får göra vad i databaserna och skapa index för att snabba upp sökningar. Senaste versionen av SQL, SQL 3 (SQL99), är mer komplicerad med möjligheter att starta program då vissa händelser inträffar (s.k. triggers) och med omfattande programmeringsmöjligheter DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 1 / 20 DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 2 / 20 Skapa en databas Att utplåna en databas I många böcker och om man söker på internet används kommandot CREATE DATABASE databasnamn; men det är inte standardiserat. Olika databashanterare har olika metoder för att skapa en databas även om fler och fler tillhandahåller ett SQL-kommando. Eftersom det inte finns en standard måste man läsa den aktuella databashanterarens manualer noga. Det förekommer stora skillnader. I postgresql, som vi använder mycket på KTH, finns dels ett SQL-kommando och dels ett kommando man kan skriva i ett terminalfönster. Har man utfört kommandot psql så att man hamnar i postgresql:s kommandotolk så går det utmärkt att skriva t.ex. CREATE DATABASE serafimsdb; men i ett terminalfönster använder man kommandot createdb serafimsdb Liknande möjligheter finns i alla DBMS men kommandona kan se annorlunda ut Man kan vara säker på att olika leverantörer har sina egna (ibland väldigt egna) idéer så det är bra att åtminstone läsa igenom aktuellt DBMS manual. Är inte heller standardiserat. Ofta kan man tillhandahålla SQL-kommandot: DROP DATABASE serafimsdb; men lika ofta får man slå i manualer för att hitta rätt kommando. Orsaken till att varken CREATE DATABASE eller DROP DATABASE finns som standard är att de flesta organisationer som använder databaser har speciella anställda, s.k. databasadministratörer (DBA) som sköter företagets bestånd av databaser och att det är bra om ingen får kasta bort (eller skapa) en databas utan DBA:s medverkan. På OS-nivå skulle jag kunnat använda postgresql kommandot dropdb serafimsdb DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 3 / 20 DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 4 / 20
Tabeller (1) När man väl skapat sin databas är det dags att skapa tabellerna. Det finns många sätt och kanske det allra mest eleganta är att använda ett grafiskt gränssnitt i en webbläsare, för Postgresql finns phppgadmin som man kan använda på nestor via URL:en http://nestor.nada.kth.se/phppgadmin men det är viktigt att kunna bygga databaser via SQL-kommandon också. Vi ska titta på hur man gör för att realisera den varuhusdatabas som jag gjorde en modell till: Anställd Leverantör Anställning Lager Avdelning Försäljning Vara Tabeller... (2) Den hade egenskapsmatrisen: Typ Namn I-termer E-termer Obj Vara varunr typ Avdelning avd våning Anställd namn lön, chef Leverantör företag adress Samb Försäljning avd, varunr volym Anställd namn, avd Lager företag, avd, varunr volym DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 5 / 20 DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 6 / 20 Tabeller... (3) Tabeller... (4) och vi fick fram en databasstruktur: Vara (varunr, typ) Avdelning (avd, våning) Anställd (namn, lön, chef, avd) Leverantör (företag, adress) Lager (företag, avd, varunr, volym) Försäljning (avd, varunr, volym) Kommentar: Har man startat postgresql med kommandot psql kan man använda kommandot \h för att få hjälp med SQL-kommandon Eftersom jag vill markera alla främmande nycklar så måste jag mata in i en viss ordning, annars klagar DBMS. Ordningen bestäms av de främmande nycklarna. Jag börjar med tabeller som inte har några sådana. CREATE TABLE vara ( typ character varying(20), PRIMARY KEY (varunr) DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 7 / 20 DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 8 / 20
Tabeller... (5) Tabeller... (6) CREATE TABLE avdelning ( våning int2, PRIMARY KEY (avd) CREATE TABLE leverantör ( företag character varying(30) NOT NULL, adress character varying(50), PRIMARY KEY (företag) CREATE TABLE anställd ( namn character varying(30) NOT NULL, lön int4, chef character varying(30), avd character varying(20), PRIMARY KEY (namn), FOREIGN KEY (chef) REFERENCES anställd, FOREIGN KEY (avd) REFERENCES avdelning DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 9 / 20 DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 10 / 20 Tabeller... (7) Tabeller... (8) CREATE TABLE försäljning ( volym int4, PRIMARY KEY (avd, varunr), FOREIGN KEY (avd) REFERENCES avdelning, FOREIGN KEY (varunr) REFERENCES vara CREATE TABLE lager ( företag character varying(30) NOT NULL, volym int4, PRIMARY KEY (avd, varunr, företag), FOREIGN KEY (avd) REFERENCES avdelning, FOREIGN KEY (varunr) REFERENCES vara, FOREIGN KEY (företag) REFERENCES leverantör DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 11 / 20 DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 12 / 20
Ändra i tabelldefinitioner Mata in nya data i en tabell Man kan ändra en tabelldefinition när tabellen har skapats ALTER TABLE tillåter att man lägger till eller tar bort kolumner Man kan ta bort en kolumn så länge som kolumnen inte innehåller data men finns det ett enda värde i en kolumn så kan den inte tas bort Många andra saker kan ställas in samtidigt. Se den långa utskriften vid kommandot \h ALTER TABLE när man är i postgresqls kommandogränssnitt Kommandot INSERT INTO används för att lägga till data till en tabell. Man kan välja att stoppa in allt som går på en rad. Då slipper man räkna upp kolumnerna. Ex.: INSERT INTO anställd VALUES ( Karlsson K, 23540, Svensson S, sport om man matar in värdena i rätt ordning Annars måste man räkna upp kolumnerna. Ex.: INSERT INTO anställd (lön, namn, avd) VALUES (23540, Karlsson K, sport varvid utelämnade kolumner fylls på med null i den inmatade raden. Skulle man ha angivit ett defaultvärde används det i ställer för null DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 13 / 20 DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 14 / 20 Ta bort rader ur en tabell Uppdatera rader Kommandot DELETE FROM används för att ta bort data från en tabell. Ex.: DELETE FROM anställd WHERE namn = Karlsson K ; VARNING! DELETE FROM anställd; tar bort alla rader från anställd. Inga frågor i stil med är du säker? eller något annat. Alla rader försvinner utom om det finns främmande-nyckel-beroenden. Då vägrar DBMS. Lägger man till DELETE FROM anställd CASCADE; så tas alla rader bort från anställd och också alla rader i andra tabeller som är beroende av någon av raderna som tagits bort ur anställd Kommandot UPDATE används för att ändra data i en tabell. Ex.: UPDATE anställd SET lön = 32400 WHERE namn = Karlsson K ; UPDATE anställd SET (lön=32400, chef= Näsström C ) WHERE namn = Karlsson K ; UPDATE anställd SET lön = 2*lön WHERE chef IS NOT NULL; DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 15 / 20 DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 16 / 20
Ladda data från fil / Spara data på fil Index vad är det? Man kan hämta kommandon direkt från en fil, t.ex. skapas varuhusdatabasen genom kommandot \i vhdump där filen vhdump innehåller alla kommandon för att både bygga tabellerna och för att fylla dem med data Kopiera data till en enskild tabell går också bra på det viset men också med kommandot COPY. Ex.: COPY avdelning (avd, våning) FROM /home/serafim/avd.sql WITH DELIMITER Kopiera data till en fil går också bra med kommandot COPY. Ex.: COPY avdelning TO /home/serafim/avd.sql dumpa hela databasen med OS-kommandot pg_dump databasnamn dumpa alla databaser med OS-kommandot pg_dumpall Ett index är en datastruktur som används för att snabba upp sökningar i en tabell Antag att vårt OS hanterar block som är 4096 byte stora. Det betyder att 4096 byte läses i varje enskild läsoperation. Varken mer eller mindre Antag att vi har en tabell med 1000000 rader där raderna är så att vi kan packa 5 rader/block. Resten av blocket består av en header och lite oanvänt utrymme Då kommer filen som innehåller tabellen att vara knappt 820 MB. Inte många primärminnen klarar av att hålla en sådan fil i minnet och ändå ha utrymme för annat. Antag också att en nyckel är 30 byte och en pekare 8 byte. Då får vi rum med 100 par <nyckel,pekare> i varje block. En sån fil blir 10000 block stor (41MB) DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 17 / 20 DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 18 / 20 Index... Index... Det får rum i minnet och om vi använder binärsökning i filen + linjär sökning i blocken så tar det 2 log 10000 = 14 läsningar i block för att hitta det rätta blocket Även om det inte får rum i minnet kan vi behålla några block i minnet hela tiden. Väljer vi de på avståndet 1/2, 1/4, 3/4, 1/8, 3/8, 5/8, 7/8... av filens längd, kommer vi att kunna hitta vilken post som helst av de 1000000 med väsentligt färre läsningar från sekundärminnet än 14 Så trots den stora mängden kopior av nycklar (= redundans) så snabbar det upp systemet avsevärt Det finns en mängd olika typer av index, alltid med stora tidsvinster som bonus DBMS genererar alltid (om man inte stänger av den faciliteten) ett s.k. B-träds-index för alla tabeller som har en primärnyckel angiven Ibland kan det finnas anledning att göra fler index men oftast inte. Man kan för det mesta helt enkelt låta DBMS välja när index ska skapas och vilken sorts index som ska användas DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 19 / 20 DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2012 20 / 20