Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
|
|
- Stina Gustafsson
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Torsdag 4 dec 2008 Hjälpmedel: Allt inklusive kursbok, försläsningsanteckningar, gamla tentor och egna anteckningar, men inte tentalösningar och kontakt med hjälpsamma kamrater. Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje blad. Uppgifterna kommer inte i svårighetsordning. Skriv tydligt, motivera svaren endast begriplig och läsbar lösning ger poäng. Maximal poäng finns angiven inom parentes vid varje uppgift. Totalt kan tentamen ge 40 poäng varav 20 ger säkert godkänt. Lycka till, Serafim
2
3 1. Ett bokförlag har ett antal specialister (fackredaktörer) anställda. Man vill organisera alla dessa så att varje redaktör tillhör en viss avdelning vilken beror på vilket område man är verksam i. Då de utför sina uppdrag arbetar de i projektform. Varje projekt omfattar en redaktör som arbetar tillsammans med typografer och tryckare. Man vill hålla reda på alla anställda och alla projekt. Varje projekt har naturligtvis ett start- och ett publiceringsdatum. Dessutom har det en eller flera författare som via sina verk är knutna till projektet. Man har behov av en historik över alla projekt, d.v.s. att man håller reda på såväl pågående som avslutade projekt. Initialt har man gjort en datamodell över verksamheten Författare Avdelning Medverkan Anställd_på Ämnesområde Berör_område Projekt Arbetar_på Anställd Specialist_på med följande egenskapsmatris: Typ Namn I-termer E-termer Obj Författare Fnamn Projekt Pnr Projektnamn Ämnesområde Änr ÄNamn, Beskrivning Anställd Anr Namn, Adress, Tel Avdelning Avdnamn Samb Medverkan Fnamn, Pnr Berör_område Pnr, Änr Arbetar_på Pnr, Anr Anställd_på Anr, Avdnamn Specialist_på Anr, Änr a) (25p) Överför modellen till databasstruktur. Motivera varje steg i överföringen (t.ex. genom angivande av vilka regler i kokboken som använts). b) (25p) Egentligen vill man ju även veta när ett bokprojekt initierats och när den resulterande boken skall publiceras, samt när en anställd började respektive slutade arbeta på en viss avdelning (man kan sluta på en avdelning man senare återanställs på). Utöka modellen och/eller egenskapsmatrisen så att den/de representerar även detta. Vad får utbyggnaden för effekt på databasstrukturen? 1 av 2
4 2. Förlaget i föregående uppgift har kontakt med ett antal bokhandlare som säljer deras publicerade böcker. Man vill, månad för månad få reda på hur mycket som sålts av varje bok. Man vill även hålla reda på både förlagspris och försäljningspris för varje bok och bokhandel. Vissa (stora) kunder har dessutom rabatt på förlagspriset. Som en första anstas har man samlat alla termer i ett enda register enligt: Bokhandlare T.ex. Akademibokhandeln Adress T.ex. Mästersamuelsgatan 14 Postadress T.ex Stockholm FörfattarNamn En eller flera per bok BokISBN BokTitel Sålt Antal sålda en viss månad Månad År och månad Rabattsats Aktuell rabatt för denna bokhandlare a) (20p) Föreslå en bättre struktur. Du behöver inte genomföra en normalisering, men för högsta poäng är det nödvändigt att resonera kring beroenden. b) (6p) Varför kommer man att få problem om informationen lagras i ett enda register? Illustrera med exempel från det givna problemet. 3. Översätt till (begriplig?) svenska utgående från varuhuset, som har följande schema: anställd (namn, lön, chef, avd) försäljning (avd, varunr, volym) leverantör (företag, adress) lager (företag, avd, varunr, volym) avdelning (avd, våning) vara (varunr, typ) a) (5p) CREATE VIEW tmp(avd, n) AS SELECT avd, COUNT(*) FROM Försäljning GROUP BY avd; SELECT avd FROM tmp WHERE n = (SELECT MAX(n) FROM tmp NATURAL JOIN avdelning WHERE våning = 2); b) (5p) SELECT namn FROM anställd A WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM anställd WHERE A.lön > lön AND avd IN (SELECT avd FROM avdelning WHERE våning = 2)); c) (5p) SELECT företag FROM lager L WHERE EXISTS (SELECT * FROM lager WHERE L.företag <> företag AND L.varunr = varunr); 2 av 2
5 4. a) (5p) Förklara vad som menas med kandidatnyckel och varför kandidatnycklar är viktiga b) (4p) Förklara vad man menar med ett transitivt beroende 3 av 2
Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Fiktiv tentamen för 1370 atabasteknik och informationssystem Hösten 2011 Hjälpmedel: Allt man kan tänka sig, men ingen kontakt med hjälpsamma kamrater och inga elektroniska hjälpmedel. Tänk på: Skriv högst
Läs merTentamen för 1E1601. Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00. Alla hjälpmedel tillåtna
Tentamen för 1E1601 Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00 Alla hjälpmedel tillåtna Totalt kan tentan ge 45p + max 10p för gjorda övningsuppgifter 27p ger säkert betyget 3, 35p ger säkert betyget 4 och 43p
Läs merTentamen i Databasteknik
Tentamen i Onsdagen den 7 mars 2007 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig
Läs merTentamen. i Databasteknik. lördagen den 13 mars 2004. Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material
Tentamen i lördagen den 13 mars 2004 Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 24 Augusti 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Exempeltenta för kursen ht2013 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan
Läs merIdag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel...
Idag Exempel Knyta ihop säcken Repetition av hela processen från värld till databas Kontroll av resultatet Exempel på frågor mot varuhusdatabasen Man börjar alltid med att bestämma vad man måste hålla
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Exempeltenta för kursen ht2013 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan
Läs merTentamen i Datorteknik och - kommunikation, 2D1522/4K1522. Läs detta innan du börjar:
Tentamen i Datorteknik och - kommunikation, 2D1522/4K1522 2002-05-30 Läs detta innan du börjar: Tid: 14.00-18.00. Du får gå tidigast 15.00 Hjälpmedel Utdelade databashäften. Anteckningar i häftet får finnas
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 16 Januari 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Läs merLösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Hösten 2011 1. a) Jag följer kokboken (förel 3, bild 34) a. Regeln säger att alla objektklasser med e-termer ska bilda
Läs merIdag. Databaskvalitet(??) Databaskvalitet... Databaskvalitet...
Idag Databaskvalitet(??) Hur vet vi att vår databas är tillräckligt bra? Vad är ett beroende? Vad gör man om det blivit fel? Vad är en normalform? Hur når man de olika normalformerna? Det finns metoder
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 10 April 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Läs merTentamen i Databasteknik
Tentamen i Lördagen den 21 oktober 2006 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 13 Mars 2014 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje blad.
Läs merIdag. 1. Från modell till databasstruktur. 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL)
Idag 1. Från modell till databasstruktur 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2008 1 / 22 Från verklighet via modell till
Läs merFrån verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas
Idag 1. Från modell till databasstruktur Från verklighet via modell till databas När vi analyserat den värld vi vill representera i en databas har vi tagit med alla möjliga kopplingar och beskrivit dem
Läs merTentamen i. Databasteknik
Tentamen i Databasteknik Torsdagen den 10/3 2005 14.00-19.00 Tillåtna hjälpmedel: Allt tänkbart material Använd bara framsidan på varje blad Skriv max en uppgift per blad. Skriv tydligt. Motivera allt.
Läs merSQLs delar. Idag. Att utplåna en databas. Skapa en databas
Idag SQLs delar Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver
Läs merTentamen i Databasteknik
Tentamen i Databasteknik Tisdagen den 15 mars 2010 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material och räknedosa Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera
Läs merIdag. Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2009 1 / 20 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller?
Läs merDatalogi, grundkurs 1
Datalogi, grundkurs 1 Tentamen 10 december 2008 konverterad till Python Hjälpmedel: Kommer att finnas i skrivsalarna, bl.a. Revised 6 Report on the Algorithmic Language Scheme och två olika s.k. Cheat
Läs merLösningsförslag till tentamen för 1E1601
Lösningsförslag till tentamen för 1E1601 Måndag 20 augusti 2001 1. a) Student Studiemerit Prio.Kö Kö Område LägenhetsTyp Kontrakt Datum Husbestånd ÄrAvTyp Hus LghBestånd Lägenhet InvBestånd Inventarie
Läs merLösningsförslag till tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Lösningsförslag till tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Torsdag 11 dec 2008 1. a) Jag använder kokbokens regler a. En objektklass som innehåller e-term(-er) bildar en tabell b. En
Läs merIdag. Modellering. Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen
Idag Modellering Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem
Läs merIdag. Modellering. Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen
Idag Modellering Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem
Läs merIdag. Hur vet vi att vår databas är tillräckligt bra?
Idag Hur vet vi att vår databas är tillräckligt bra? Vad är ett beroende? Vad gör man om det blivit fel? Vad är en normalform? Hur når man de olika normalformerna? DD1370 (Föreläsning 6) Databasteknik
Läs merIdag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget
Idag Varför modellera? Varför modellera? Konceptuell modell sverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut sprocessen I all ingenjörsverksamhet där man hanterar komplicerade system behöver man
Läs merIdag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget
Idag Varför modellera? Varför modellera? Konceptuell modell sverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut sprocessen I all ingenjörsverksamhet där man hanterar komplicerade system behöver man
Läs merIdag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel...
Idag Exempel Knyta ihop säcken Repetition av hela processen från värld till databas Kontroll av resultatet Man börjar alltid med att bestämma vad man måste hålla reda på, de s.k. objektklasserna. Ofta
Läs mer08/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Deadline på tisdag
Påminnelse: Deadline på tisdag Databasteknik och informationssystem DD1370 F3 Petter Ögren Inlämningsuppgift 1 - Skall mailas in senast 23:59 på tisdag. - Redovisas på övningen på onsdag - Inspireras av
Läs merDatabaser och. SQL, utsökningar mot flera tabeller TENTA. # radnr (#) studnr (#) kursnr * tentadatum * betyg
Databaser och Informationssystem 15 hp IK1008 Föreläsning 8 SQL, utsökningar mot flera tabeller Övningsuppgifter STUDENT TENTA KURS # studnr * fnamn * enamn o regdatum # radnr (#) studnr (#) kursnr * tentadatum
Läs mer16/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning (den sista!) Motivera med kokbok! Idag: Inga knappar L. Dagens föreläsning
Dagens föreläsning (den sista!) Databasteknik och informationssystem DD1370 Allmän information Information om tentan Repetition - Från text till SQL-fråga Föreläsning 8 (info om tentan och repetition)
Läs merExempel-Tentamen III
Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Exempel-Tentamen III Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning behövs inte på denna tentamen) Skriv bara på en sida av
Läs merDatabasteknik. Vad är. Vad är databaser bra till? data? föreläsare: Kjell Lindqvist. och NADA. databaser? och. vad är de bra för?
Databasteknik Vad är data? föreläsare: Kjell Lindqvist och NADA databaser? och vad är de bra för? och varför ska ni kunna något om dem? Copyright c NADA, KTH DBT, bild 1 Copyright c NADA, KTH DBT, bild
Läs merÖvningar i SQL. SQLAccess.doc Ove Lundgren 2000-11-14
Övningar i SQL Övningar i SQL Använd Access för att öva SQL (= Structured Query Language) Skapa tabeller med SQL 1. Ny databas: SQLÖVNING Klicka: Frågor > Ny > Design > OK >Stäng > SQL Radera ordet SELECT.
Läs merIntroduktion till frågespråket SQL (v0.91)
DD1370: Databaser och Informationssystem Hösten 2014 Petter Ögren Introduktion till frågespråket SQL (v0.91) 13:e November Disclaimer: Dessa anteckningar har producerats under viss tidspress, och kan därför
Läs merGIS, databasteknik och kartografi. Kursmaterial för databasdelen
GIS, databasteknik och kartografi Kursmaterial för databasdelen Våren 2004 Innehåll Objekt och objektklasser......................... 3 Samband och sambandsklasser...................... 4 Övningsuppgifter:
Läs merTentamen plus lösningsförslag
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Tentamen plus lösningsförslag 2I-1100 Informationssystem och databasteknik Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje
Läs mer07/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370 F2. Allmänna frågor. Är Lab0 svårbegriplig? Nu: Clickers. Är Kurswebben svårbegriplig?
Allmänna frågor Databasteknik och informationssystem DD1370 F2 Petter Ögren Är Kurswebben svårbegriplig? Är lab0 svårbegriplig? Är bonus-poängen tydliga? Har ni lyckats installera Open Office? Fungerar
Läs mer1. SQL 2. Utsökningar mot flera tabeller. 4. IN-operatorn 5. Join 6. Kartesisk produkt 7. Tabellalias
FÖ 9: Databaskursen 1. SQL 2. Utsökningar mot flera tabeller 3. Nästlad sökning eller sub queries 4. IN-operatorn 5. Join 6. Kartesisk produkt 7. Tabellalias 8. Distincti 9. Group by 10. Having 11. In
Läs mer13/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Vad är en Databas?
Påminnelse: Vad är en Databas? Databasteknik och informationssystem DD1370 F3 Petter Ögren Ett antal tabeller Referenser (pilar) mellan tabellerna Ex: register abc123 BMW 830101-0000 def100 Volvo 830101-0000
Läs merTentamen. TDDB38 - Databasteknik
Tekniska Högskolan i Linköping, Institutionen för datavetenskap Almut Herzog / Olof Johansson / Patrick Lambrix / Cecile Åberg Tentamen TDDB38 - Databasteknik (Svensk version) Datum: Fredag 12:e januari
Läs merLösningsförslag till Tentamen,
Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz och Paul Johannesson Lösningsförslag till Tentamen, 022 2I-00 Informationssystem och databasteknik För att erhålla betyget tre räcker
Läs merTentamen i Databasteknik
Tentmen i Dtsteknik lördgen den 22 oktoer 2005 Tillåtn hjälpmedel: Allt upptänkligt mteril Använd r frmsidn på vrje ld. Skriv mx en uppgift per ld. Motiver llt, dokumenter egn ntgnden. Oläslig/oegriplig
Läs merDatabasteknik för D1, SDU1 m fl
Örebro universitet Institutionen för teknik Thomas Padron-McCarthy (Thomas.Padron-McCarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1, SDU1 m fl onsdag 19 augusti 2009 kl 08:15-12:15 Gäller som tentamen för:
Läs merLösningsförslag till. tentamen för 1E1601
Lösningsförslag till tentamen för 1E1601 måndag 10 mars 2003 Lösningsförslag till tentamen för 1E1601 10 mars 2003 Sid 1 av 3 1. a. Antaganden: i. Varje film har ett eget beställningsnummer så att det
Läs merLösningsförslag till Exempel tentamen
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Lösningsförslag till Exempel tentamen 2I-1033 IT i Organisationer och Databasteknik Tentamenstiden är 5 timmar Skriv bara på
Läs merTentamenskod: Tentamensdatum: Tid: 14:00-19:00. Inga hjälpmedel är tillåtna
Databasteknik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen NDA01G Öppen för alla Tentamenskod: Tentamensdatum: 2017-11-02 Tid: 14:00-19:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna
Läs merProgramdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion.
Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Programdesign, databasdesign Databasdesign Konceptuell design Förstudie, behovsanalys
Läs merTentamen 2I1033, IT i Organisationer och Databasteknik lördag 17/4 2004, kl. 10 15 LÖSNINGSFÖRSLAG
Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz Tentamen 2I033, IT i Organisationer och Databasteknik lördag 7/4 2004, kl. 0 5 LÖSNINGSFÖRSLAG Inga hjälpmedel tillåtna. Skriv bara på
Läs merLogisk databasdesign
NORMALISERING Peter Bellström Logisk databasdesign 2 Arbetssteget vars syfte är att konstruera en modell (diagram, schema), baserad på en specifik datamodell, över verksamhetens begrepp och samband. Modellen
Läs merTentamen ISGB01, ISGB24. Databasdesign 7,5 Poäng
Tentamen ISGB01, ISGB24 Databasdesign 7,5 Poäng Datum: 2016-09-30 Tid: 08.15-13.15 Lärare: Peter Bellström, Katarina Groth, Johan Högberg Tentamen är på 40 poäng. Gränsen för Godkänd (G) är 20 poäng. Gränsen
Läs merDatabaser - Design och programmering. Relationsmodellen. Relationer - som tabeller. Relationer som tabeller. Alternativa notationer: Relationsschema
Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Relationsmodellen Introducerades av Edward Codd 970 Mycket vanlig Stödjer kraftfulla
Läs merIdag. 1. En enkel databas. 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL)
Idag 1. En enkel databas 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) DD1370 (Föreläsning 2) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2011 1 / 17 En enkel modell över ett varuhus Anställd Leverantör
Läs merTENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-12-18 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merEfternamn förnamn pnr årskurs
KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn pnr årskurs Lösning till kontrollskrivning 4B, 2 oktober 2012, 08.45 09.45, i SF1610 Diskret matematik för CINTE och CMETE. Inga hjälpmedel tillåtna.
Läs merNormalisering. Varför? För att åstadkomma en så bra struktur i databasen som möjligt med minimalt med dubbellagrad info.
Normalisering Varför? För att åstadkomma en så bra struktur i databasen som möjligt med minimalt med dubbellagrad info. Tillbaka i modelleringsfasen. 1NF: Vad menas med ett sammansatt attribut? Exempel:
Läs mer04/11/14. Välkomna till kursen: Databasteknik och informationssystem DD1370. Kursanvarig. Dagens föreläsning. Vad är en Databas?
Kursanvarig Välkomna till kursen: Databasteknik och informationssystem DD1370 Petter Ögren Petter Ögren petter@kth.se Kontor: Teknikringen 14 Kontakt: - Kurswebben (något många vill veta) - Email (något
Läs merDatalogi, grundkurs 1
Datalogi, grundkurs 1 Tentamen 9 dec 2014 Tillåtna hjälpmedel: Revised 6 Report on the Algorithmic Language Scheme och Tre olika s.k. Cheat Sheets för Scheme Sex olika s.k. Cheat Sheets för Python Tänk
Läs merKarlstads Universitet, Datavetenskap 1
2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i
Läs merEfternamn förnamn pnr årskurs
KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn pnr årskurs Lösning till kontrollskrivning 5A, den 15 oktber 2013, kl 09.00-10.00 i SF1610 Diskret matematik för CINTE och CMETE. Inga hjälpmedel
Läs merVad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
Läs merAn English version of the questions is found at the back of each page.
Lena Strömbäck Pawel Pietrzak 2004-06-02 Skriftlig tentamen i kursen TDDB48 Databasteknik Datum: 2003-06-02 Tid: 14-18 Lokal: GAR Hjälpmedel: Engelsk ordlista tillåten ej elektronisk iniräknare ej programmerbar
Läs merSkriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18
LiTH, Tekniska högskolan vid Linköpings universitet 1(5) IDA, Institutionen för datavetenskap Juha Takkinen Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18 Lokal T2 och
Läs merLösningsförslag Tentamen, 25 april 03
Lösningsförslag Tentamen, 25 april 03 Uppgift 1 Kommentar: Svårigheterna ligger i att differentiera mellan BIL och BILMODELL och MOTOR och MOTORTYP. Båda avbildare ett sk. powertype-förhållande (templatecopy)
Läs merEfternamn förnamn pnr årskurs
KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn pnr årskurs Lösning till kontrollskrivning 4A, den 8 oktber 23, kl.-2. i SF6 Diskret matematik för CINTE och CMETE. Inga hjälpmedel tillåtna. Minst
Läs merDatabaser - Design och programmering
Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Fö 1; introduktion Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp 2 Kursöversikt
Läs mer732G16: Databaser - Design och programmering
732G16: Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Johan Falkenjack, IDA (johan.falkenjack@liu.se) Fö 1 Introduktion 2 Kursöversikt Teori och praktik Kursbok, lektionshäfte,
Läs merAnsvarig lärare: Maria Lindström eller , Camilla Sjölander Nordin eller
Skolmatematiktenta LPGG05 Kreativ Matematik 21 april 2016 8.15 13.15 Hjälpmedel: - Ansvarig lärare: Maria Lindström 054-7002146 eller 070-5699283, Camilla Sjölander Nordin 054-7002313 eller 070-2907171
Läs merTentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13
Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Tentamen DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 203 kl. 9-3 Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning
Läs merTENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12
TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12 Tid: Fredag den 19 oktober kl. 9-00-12.00, sal D409 Tillåtna hjälpmedel: Endast papper och penna. Poäng: Maxpoäng: 56. Gräns för G: 50%. Gräns för VG: 75%. Om något som verkar
Läs merTER3. Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G28 TEN1 Webprogrammering och databaser Tentamen IDA 1 (7)
1 (7) Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet Datum för tentamen Sal (1) Tid Kurskod Provkod Kursnamn/benämning Provnamn/benämning Institution Antal uppgifter som ingår i tentamen
Läs merDatabaser och. SQL, utsökningar mot en tabell
Databaser och Informationssystem 5 hp IK008 Föreläsning 7 SQL, utsökningar mot en tabell Övningsuppgifter Övningstabell SQL> desc personal Name Null? Type ------------------------------------- --------
Läs merEfternamn förnamn pnr kodnr
KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn pnr kodnr Lösning till kontrollskrivning 5A, 21 maj 2015, 13.15 14.15, i SF1610 Diskret matematik för CINTE, CMETE mfl. Inga hjälpmedel tillåtna.
Läs merInformationssystem och Databasteknik, 2I-1100 HT2001. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3.
Primtiva operatorer projektion π selektion σ union differens - kryssprodukt X Relationsalgebra Tilldelning := Relationsalgebran är sluten: Med hjälp av dessa operatorer kan andra (icke-primitiva) operatorer
Läs mer08/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Kursens (återstående) mål Dagens föreläsning
08/12/14 Behövs Föreläsning 8? Databasteknik och informationssystem DD1370 Idag F7 - (sista nyheterna & repetition) F8 (?) - (repetition, repetition, repetition ) Föreläsning 7 Svara med knapptryckning
Läs merExtentamen i 2D1359 Objektorinterad modellering programmering och analys Tisdag den 13 oktober 1998 kl
NADA, KTH OOMPA 1998-10-13 Sid 1 (8) Extentamen i 2D1359 Objektorinterad modellering programmering och analys Tisdag den 13 oktober 1998 kl. 11-13 Inga hjälpmedel tillåtna. Poäng och betyg: För godkänt
Läs mer9. Between 10. Group by 11. Aggregatfunktionerna max, min, sum och avg 12. Nästlade sökningar
FÖ 8: Databaskursen 1. SQL 2. Utsökningar mot en tabell 3. Od Order by 4. Funktionerna upper, lower och initcap 5. Konkatenering 6. Kolumnalias 7. Distinct 8. Hantera nullvärden med nvl-funktionen 9. Between
Läs merDatabaser - Design och programmering. Kursöversikt. Exempel: telefonbok. Varför databaser?
Databaser Design och programmering! Diverse praktiskt! Varför databaser?! Vad är en databas?! Andra viktiga begrepp Kursöversikt! Teori och praktik! Samläsning! Olika projekt! Examination (tenta, labb
Läs merTENTAMEN För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2015-11-06 TID: 14 19 Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist Förfrågningar: 0734-612003 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs mer51 URSÄKTER FÖR ATT SLIPPA GÖRA RÄTT FÖR SIG
51 URSÄKTER FÖR ATT SLIPPA GÖRA RÄTT FÖR SIG Av Annika Abrahamsson från Alkb För ganska precis ett år sedan fick jag ett redaktörsuppdrag av en författare med eget förlag, och det skulle visa sig att denne
Läs merDIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL. r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar:
DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar: Ex. Vilka personer har stamkundskort vid ALLA klädesbutiker i stad X? Vilka personer har bankkonto
Läs mer! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU
Databaser Design och programmering, IDA Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp Kursöversikt Teori och praktik Fö och bok lektioner, labbar i projekt (3,5hp=100h)
Läs mer02/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Dagens föreläsning. Om Lab 1. De 11 Stegen (Kokbok)
02/2/4 Behövs Föreläsning 8? Databasteknik och informationssystem DD370 Idag F6 ästa vecka: F7 (sista nyheterna & repetition) Föreläsning 6: ER-modellenà Databas (del 2) F8 (?) (repetition, repetition,
Läs merTentamen ISGB01 (delkurs i ISGB24) Databasdesign 7,5 Poäng
Tentamen ISGB01 (delkurs i ISGB24) Databasdesign 7,5 Poäng Datum: 2016-11-02 Tid: 08:15 13:15 Lärare: Peter Bellström, Katarina Groth, Remigijus Gustas Hjälpmedel: Inga Tentamen är på 40 poäng. Gränsen
Läs merDagens föreläsning. KTH & SU, CSC Databasteknik Föreläsning 10 sid 1
Dagens föreläsning Vad du skall komma ihåg från tidigare föreläsningar Optimering av frågor Algebraisk omformulering Kostnadsberäkningar Evaluering av frågor Algoritmer för relationsoperatorer Beräkning
Läs merEfternamn förnamn pnr årskurs
KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn pnr årskurs Kontrollskrivning 3A, den 2 oktber 2013, kl 11.00-12.00 i SF1610 Diskret matematik för CINTE och CMETE. Inga hjälpmedel tillåtna. Minst
Läs merWebprogrammering och 729G28 databaser Webprogrammering och databaser Kursöversikt Webprogrammering Designprocessen Lösningsförslag
729G28 Webprogrammering och Kursansvarig: Eva Ragnemalm, IDA eva.ragnemalm@liu.se Kursassistent: Anders Märak Leffler anders.marak.leffler@liu.se Webprogrammering och Föreläsning 1: Diverse praktiskt om
Läs merVarför ska man lära sig sånt? Välkomna. Vad är databaser bra till? Kursansvarig. till kursen. Databasteknik och informationssystem
till databaskursen Varför ska man lära sig sånt? till databaskursen till kursen Databasteknik och informationssystem Nästan alla större system idag innehåller eller använder data lagrad i en databas Så
Läs merIntroduktion till databaskursen. Välkomna. till kursen. Databasteknik och informationssystem. DD1370 (kursomgång dbtinf12)
Välkomna Introduktion till databaskursen Välkomna till kursen Databasteknik och informationssystem DD1370 (kursomgång dbtinf12) En kurs om grunderna i databasteknik DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik
Läs merVarför ska man lära sig sånt? Välkomna. Vad är databaser bra till? Kursansvarig. till kursen. Databasteknik och informationssystem
till databaskursen Varför ska man lära sig sånt? till databaskursen till kursen Databasteknik och informationssystem Nästan alla större system idag innehåller eller använder data lagrad i en databas Så
Läs merEfternamn förnamn ååmmdd kodnr
KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn ååmmdd kodnr Lösning till kontrollskrivning 5A, den 15 maj 2014, kl 13.00-14.00 i SF1610 Diskret matematik för CINTE och CMETE. Inga hjälpmedel
Läs merDatabasteknik för D1, SDU1 m fl
1 of 5 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1, SDU1 m fl onsdag 21 augusti 2013 Gäller som
Läs merTentamen NDA01G Öppen för alla. Tentamenskod: Inga hjälpmedel är tillåtna
Databasteknik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen NDA01G Öppen för alla Tentamenskod: Tentamensdatum: 2016-11-04 Tid: 14:00-19:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna
Läs mer