Information Big Data Stores Machine Learning Intelligence Management and Analytics Dashboards & Visualizations

Relevanta dokument
Molnet - standarder, översikt. 26 mars 2015

SAS VIYA JOHAN ELFMAN ROLAND BALI

Smart industri den digitala framtiden

Operations Management Suite. Sara Selldahl, Produktchef Cloud Platform Jonathan Andersson, Teknisk specialist Datacenter

Lars Söderlund Lüning Consulting AB Uppsala Informationssäkerhet IT-säkerhet 7 Konsulter

Introduktion till migrering till molnet. PART 4: Plattformar för molntjänster

Information technology Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) v1.0 (ISO/IEC 26300:2006, IDT) SWEDISH STANDARDS INSTITUTE

TRENDERNA SOM FORMAR DIN VERKLIGHET 2014 ÅRETS IT AVDELNING

Smartare affärer med det bästa från molnet

SAS Intelligence Architecture. Patrick Eckemo IT Arkitekt / PM Arkitektur SAS Institute

Europa standardiserar BIM. 25 november, 2014 ULI

SOA One Year Later and With a Business Perspective. BEA Education VNUG 2006

SVENSK STANDARD SS-EN ISO 19108:2005/AC:2015

Top questions. Nästa Generation Business Intelligence. Vad är Power BI. Datakällor & Dashboards. Power BI Desktop. Vad har kunder gjort?

Våg 2010 We re all in!

ISO Guidance on Sustainable Procurement

Introduktion till molntjänster Tekniken bakom molntjänster och legala utmaningar

Försäljning & Eftermarknad

Ny skalbar och öppen OLAP-teknologi, SAS OLAP server

Ett hållbart boende A sustainable living. Mikael Hassel. Handledare/ Supervisor. Examiner. Katarina Lundeberg/Fredric Benesch

SweLL & legal aspects. Elena Volodina

EG Utility Användarträff Stefan Fleron, Senior VP EG Utility

Nya möjligheter med M3 Technology. Björn Svensson, Björn Torold

Lansering av Molnet-standard. 3 mars 2015

Adding active and blended learning to an introductory mechanics course

SAS USER FORUM SWEDEN 2017 USER FORUM. SAS Viya och öppenhet en gemomgång av LUA-, Java-, Python- och REST-gränssnitten mot SAS Viya

Rätt säkerhet Outsourcing

Swedish adaptation of ISO TC 211 Quality principles. Erik Stenborg

Molnet som skapats för ditt företag.

TELIAS AI-SATSNING FÖR FRAMTIDENS KUNDMÖTE. Mathias Johansson Senior Manager, Integrated Business Solutions

Tomas Borg, konsult, SAS Institute Elin Rydell, konsult, SAS Institute Copyright 2003, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Datavetenskapligt program, N1COS

Scalable Dynamic Analysis of Binary Code

Daniel Akenine, Teknikchef, Microsoft Sverige

Framtiden inom geografisk IT, trender och vad som kommer påverka alla som arbetar med GIS. Lars Backhans, ESRI

Morgondagens arbetsplats Användarnas syn på trenderna och teknologierna som skapar den. Annsofie Petersson IDC

Molntjänster och molnteknologi: En ordlista

Smarter Analytics med rätt infrastruktur

Klarna och Big Data. Erik Zeitler

Intro icore Cloud Services. What about the cloud!

Rätt säkerhet Incident

Två resor till molnet. Per Sedihn CTO Proact IT Group

GADD Software en introduktion

Läget, läget, läget. Sök, sök, sök. mars 2018/Ted Durdel

Self Service Business Intelligence. Varför? Vad? Hur? Thomas Svahn, Niklas Pernvik Advectas AB.

Robust och energieffektiv styrning av tågtrafik

Flytta din affär till molnet

Konferens: Ignite 2016 Atlanta, USA. Leif Lagebrand

Enterprise App Store. Sammi Khayer. Igor Stevstedt. Konsultchef mobila lösningar. Teknisk Lead mobila lösningar

Ämnesområden. Examensarbete inom datavetenskap (1DV41E) Martin Fredriksson

Pulsen IAM: Del 2 Trender och teknik för morgondagens utmaningar. Tobias Ljunggren, PULSEN

SOLAR LIGHT SOLUTION. Giving you the advantages of sunshine. Ningbo Green Light Energy Technology Co., Ltd.

Att utveckla och skapa en effektiv och dynamisk process för konsolidering och rapportering

Examensarbete Introduk)on - Slutsatser Anne Håkansson annehak@kth.se Studierektor Examensarbeten ICT-skolan, KTH

Introduktion till standardisering

WAVES4POWER Fosnavåg 24 oktober 2016

Introduktion till Entity Framework och LINQ. Källa och läs mer

PEAK PERFORMANCE 11 JUNI 2015

SharePoint 2010 licensiering Wictor Wilén

Innehåll Andreas Rosengren

Senaste trenderna från testforskningen: Passar de industrin? Robert Feldt,

Taking Flight! Migrating to SAS 9.2!

Measuring child participation in immunization registries: two national surveys, 2001

Molnet eller outsourcing??

PDM Implementation & Change Management /FRN

Stad + Data = Makt. Kart/GIS-dag SamGIS Skåne 6 december 2017

RTS vtour 2014 Senaste nyheterna från VMware. Malmö 22 oktober

Internationellt standardiseringsarbete för kvalitetskrav av hälsoappar Mats Artursson, Läkemedelsverket Jenny Acaralp, SIS

Flytta din affär till molnet

Andreas Rosengren

Swerea IVFs erbjudande med fokus på stora datamängder. Linda Olofsson

IBS BI & FS & OP. Bengt Jensfelt Product Manager, PD IBS Kunddag 29 November 2012

Real world SharePoint 2013 architecture decisions. Wictor Wilén

Vilka trender och tendenser påverkar ditt val av beslutssystem

Virtuellt VA med digitala tvillingar

Välkommen! SA S PSA S Im I puls s Mobilite t t e 8 1

Digitaliseringen hjälper oss att accelerera tillsammans! Gunilla Nilsson, April 2019

District Application for Partnership

Authentication Context QC Statement. Stefan Santesson, 3xA Security AB

Open source och proprietära program: Hellre synergi än konkurrens

En snabbare väg till framgång Ett agilt angreppssätt för BI Johan Petersson

Kaba Group. Grundat 1856

Middleware vad, hur, varför när?

Nya BI-klienter i SP4. Daniel.Ringquist@swe.sas.com Product Manager Business Intelligence SAS Institute

Politikerdag 2013 Från GIS till Geografisk förståelse. Lars Backhans

Riskhantering för informationssäkerhet med ISO Lars Söderlund, TK 318 Ag 7 Lüning Consulting AB

Resultatkonferens Välkommen!

CHANGE WITH THE BRAIN IN MIND. Frukostseminarium 11 oktober 2018

CIO MÖTE OSLO 17/11 INFORMATION // INTELLIGENCE // ADVICE. Radar Ecosystem Specialists

Fujitsu Day in Action. Human Centric Innovation. En resa mot tillväxt Santa Maria. Stefan Johansson. 0 Copyright 2016 FUJITSU

Resultat av den utökade första planeringsövningen inför RRC september 2005

Scaled Agile Framework

Nyttjande av kartor och kartteknik hur ser framtiden ut? Jonas Bäckström, Sokigo AB

A Nordic delivery perspective

icore Solutions. All Rights Reserved.

THE POWER OF FLOWS UTVECKLING OCH TRENDER INOM DIGITALISERING OCH INTEGRATION

CUSTOMER READERSHIP HARRODS MAGAZINE CUSTOMER OVERVIEW. 63% of Harrods Magazine readers are mostly interested in reading about beauty

Transkript:

Samla in Orkestrera Lagra Analysera Visualisera Konsumera Data Sources Information Management Big Data Stores Machine Learning and Analytics Intelligence People Web Appar Dashboards & Visualizations Apps Mobile Bots Sensorer och enheter Automated Systems

Fredrik Khan Erik Perninge Enfo

MICROSOFT BI-KONFERENSEN 2017 RIKTADE KUNDERBJUDANDEN MED HJÄLP AV MICROSOFT R

AGENDA 1. BAKGRUND TILL PROJEKTET 2. BEFINTLIG ARKITEKTUR 3. LÖSNINGSBESKRIVNING 4. LÄRDOMAR 5. FRAMTIDA UTVECKLING

BAKGRUND TILL PROJEKTET Marknadstrend Möjliggöra avancerad analys, inte bara riktade erbjudanden Vidareutveckla befintlig modell för riktade erbjudanden

BEFINTLIG ARKITEKTUR Microsoft APS 6-10 miljoner kvittoradstransaktioner per dag Cirka 3.5 miljoner medlemmar Microsoft BI stack (SQL Server 2012) Integration, ETL, analys och rapport

LÖSNINGSBESKRIVNING Microsoft SQL Server 2016 with R Services Integrerad med resterande lösning med hjälp av Microsofts verktyg Modell - Riktade kunderbjudanden 1. Insikt i vilka parametrar som påverkar inlösen för respektive erbjudande 2. Sannolikhet för kuponginlösen för varje individ 3. SSIS för att orkestrera processen

LÄRDOMAR Rätt team ger resultat! Coop CRM/Analys och Enfo Lätt att integrera i en befintlig Microsoft-miljö Tidsmässigt och kostnadsmässigt Sällsynt med R-kompetens Microsoft R Möjligheter med Microsoft R ScaleR Större datamängder

FRAMTIDA UTVECKLING Fler modeller och affärsprocesser Hybrid-cloud Cloud

TACK För mer information, vänligen kontakta antingen oss personligen eller besök oss i någon av våra sociala mediekanaler. Erik Perninge, Fredrik Khan erik.perninge@enfo.se fredrik.khan@enfo.se www.enfogroup.com

Anders Kingstedt Ordförande SIS molnet-kommitté

Big Data + BI + Standarder = Sant 2017-03-23

Varför då?

Big Data-standarder: ökar förståelsen för Big Data förenklar upphandlingar förenklar beskrivning av tjänster underlättar utveckling

SIS TK 542 Om vårt arbete: - Följer ISO/IEC JTC1 SC38 Cloud Computing - Följer ISO/IEC JTC1 WG 9 Big Data - Arbetet finansieras av SIS och deltagarna - Konsensus-baserat SLUT Korrigera Kvalitetssäkra och publicera Översätta START Deltaga Analysera Återföra

Big Data pågående standardiseringsarbete

Översikt ISO/IEC 20546 Information Technology -- Big Data -- Definition and Vocabulary Omröstning på CD 2 precis avslutad. DIS planerad 2018-10-19. Publicering 2019-10-09. ISO/IEC 20547 Information technology -- Big data reference architecture (fem delar): Part 1: Framework and application process. Part 2: Use cases and derived requirements Part 3: Reference architecture Part 4: Privacy and Security Fabric Part 5: Standards roadmap Publicering 2019

Exempel

Från ISO/IEC 20546 Information technology - Big Data, Definition and Overview: 3.2 Terms defined in this international standard 3.2.1 big data extensive datasets primarily in the characteristics of volume, variety, velocity, and/or variability that require a scalable technology for efficient storage, manipulation, management, and analysis NOTE 1 to entry: Big data is commonly used in many different ways, for example as the name of the scalable technology used to handle big data extensive datasets NOTE 2 to entry: convergence of problems in one or more: (1) irregular or heterogeneous data structures, their navigation, query, and data typing (variety); (2) the need for computation and storage parallelism and its management during processing of large data sets (volume); (3) descriptive data and self-inquiry about objects for real-time decisionmaking (validity/veracity); (4) the rate of arrival of the data (velocity); or (5) presentation and aggregation of such data sets (visualization)

Typiska egenskaper som definierar Big Data Data volume (volym) Data velocity (hastighet) Data variety (variation) Data variability (föränderlighet)

Egenskaper för användning av Big Data Data volatility ( flyktighet ) Data veracity ( sanningshalt ) Data monetary value (penningvärde) Data variability (föränderlighet) Structured and unstructured data Scaling Distributed file system Distributed data processing Non-relational databases

När då?

Översikt ISO/IEC 20546 CD 2 ISO/IEC 20546 DIS ISO/IEC 20546 IS 2017 2018 2019 SO/IEC 20547-1 WD SO/IEC 20547 del 1-5 IS

Välkommen till SIS TK 542

Motiv Möjlighet att påverka Tidig tillgång till information Stimulerande arbete i ett internationellt sammanhang Kan vara en affärsfördel Kontakta Anders Kingstedt, ordförande för SIS TK 542 E-mail: anders.kingstedt@mjukvarukraft.se Tel: 070-2720304 SIS TK 542 http://www.sis.se/tk542

Om mig själv Anders Kingstedt Mjukvarukraft, VD och senior-konsult. anders.kingstedt@mjukvarukraft.se +46 70 272 03 04 Standard-uppdrag: - SIS/ISO ITU-T - Ordförande SIS TK 542, Molnet-expert ISO/IEC JTC1 SC38 ( Cloud Computing & Distributed Platforms ) - ETSI, CSC 2.0 - CEN - EU-kommissionen Sport & fritid: - Löpning, speaker, coach - Familjen (Monica, John & Otto, Chico) 28

Mikael Hermansson Data Solution Architect Microsoft

Mats Dannetun Data Solution Architect Microsoft

Anders Lybecker IoT Specialist Microsoft

Måns Barklund Technical Solution Professionell BI Microsoft

Richard Lautman Random Forest

aka.ms/datadriveninnovation 37