Kartläggning av luftkvalitet med hjälp av SIMAIR Gunnar Omstedt, SMHI

Transkript

1 Kartläggning av luftkvalitet med hjälp av SIMAIR Gunnar Omstedt, SMHI varför och hur enklare kartläggning -Norrköping som exempel omfattande kartläggning -Umeå som exempel 1

2 Varför? ger en hel bild för hur luftföroreningssituationen ser ut i kommunen kan användas på hemsidor för information till allmänheten underlag för olika planärenden och åtgärdsprogram användbart för hälso- och kostnadsbedömningar Hur? emissionsdata, spridningsmodeller, mätdata och GIS verktyg 2

3 Norrköping situationen 2005 PM10 90-percentil > 50 µg/m µg/m µg/m µg/m 3 <35 µg/m 3 Norrköpings kommun Miljö- och hälsoskyddskontoret Robert Sandsveden

4 Norrköping situationen 2015 Trafikuppräkning Dammbindnig med CMA, tidigare samt upprepad, vårrengörning, Fysiska åtgärder hamnbron, Sjötullsgatan Söderleden+ ny Norrled Beteendeändringar: minskad dubbdäck, mer kollektiv trafik PM10 90-percentil > 50 µg/m µg/m µg/m µg/m 3 <35 µg/m 3 Norrköpings kommun Miljö- och hälsoskyddskontoret Robert Sandsveden

5 Kartläggning i Umeå Air pollution and children s respiratory health, NV rapport 6353,

6 Umeå 1. Emissionsdata Totala emissionen: vägtrafik, småskalig uppvärmning, andra källor (SMED) Vägtrafikens emissionen: Trafikverket, NVDB 6

7 1. Emissionsdata kompletteringar och rättningar av fel Trafikmätningar från 2008 och 2009 har lagts in Information om gaturummens och vägarnas utformning har granskats och rättats (Peter) 7

8 Vanliga fel i edb:erna Ett gaturum men modellen tolkar det som två gaturum! Åtgärd: Lägg ihop länkarna till en! Östra Kyrkogatan i Umeå 8

9 Vanliga fel i edb:erna I tätort sätts hushöjden som standard till 20 meter! Tegsbron, Umeå Hjälpmedel: Google earth och laser linjal 9

10 2. Spridningsmodeller - olika modeller har använts SIMAIRväg SIMAIRkorsning Airviro 10

11 2. Spridningsmodeller exempel på resultat från SIMAIRväg (batch-beräkningar) Beräknade årsmedelhalter av NO 2 Beräknade 98-percentiler (dygnsmedel) av NO 2 Beräknade årsmedelhalter av PM10 Beräknade 90-percentiler (dygnsmedel) av PM10 11

12 2. Spridningsmodeller- SIMAIRkorsning 12

13 2. SIMAIRkorsning -exempel på beräkningsresultat för sju förskolor i Umeå Haga Växthuset Förskola NO 2 (µg/m 3 ) PM10 (µg/m 3 Avstånd till närmaste väg ) >= f/dygn (meter) Haga 16.4 (4.9, 10.1,1.5) 13.4 (1.9, 4.5, 7.0) 50 Reveljen 13.4 (2.6, 9.3, 1.5) 12.0 (0.7, 4.3, 7.0) 240 Mården 11.3 (1.7, 8.1, 1.5) 11.6 (0.5, 4.1, 7.0) 100 Växthuset 9.6 (1.8, 6.2, 1.6) 10.6 (0.4, 3.0, 7.1) 389 Linjalen 12.7 (2.9, 8.4, 1.4) 12.3 (1.1, 4.2, 7.0) 178 Visionen 10.6 (1.5, 7.6, 1.5) 11.4 (0.3, 4.1, 7.0) 438 Klumpen 10.2 (2.3, 6.4, 1.5) 11.0 (0.7, 3.4, 7.0) 296 Hälsoriskbedömning av fordonsavgaser vid lokalisering av förskolor i centrala Umeå Modig, L., Forsberg B.,

14 NO 2 (µg/m 3 ) 3. Jämförelse och kalibrering mot mätdata Number of datapoints=318 Average measured=14.0 µg/m 3 Average modelled=14.5 µg/m 3 98-percentile measured= percentile modelled=30.1 r=0.79 Mätstationen på bibliotekets tak - urban bakgrund Jan 2-Mar 1-May 30-Jun 29-Aug 28-Oct 27-Dec Year Number of datapoints=365 Average measured=10.9 µg/m 3 Average calculated=12.3 µg/m 3 90-percentile measured=20.7 µg/m 3 90-percentil calculated=21.2 µg/m 3 r=0.58 PM10 (µg/m 3 ) Jan 1-Feb 3-Mar 2-Apr 2-May 1-Jun 1-Jul 31-Jul 30-Aug 29-Sep 29-Oct 28-Nov 28-Dec

15 3. Jämförelse och kalibrering mot mätdata NO 2 (µg/m 3 ) Number of datapoints=353 Average measured=43.8 Average modelled= percentil measured= percentil modelled=56.0 r=0.58 Mätstationen vid Västra Esplanaden -gaturum Jan 3-Mar 2-May 1-Jul 30-Aug 29-Oct 28-Dec år Number of datapoints=365 Average measured=10.9 µg/m 3 Average calculated=12.3 µg/m 3 90-percentile measured=20.7 µg/m 3 90-percentil calculated=21.2 µg/m 3 r=0.58 PM10 (µg/m 3 ) Jan 1-Feb 3-Mar 2-Apr 2-May 1-Jun 1-Jul 31-Jul 30-Aug 29-Sep 29-Oct 28-Nov 28-Dec

16 3. Jämförelse och kalibrering mot mätdata Station Ämne Årsmedel Östra Kyrkog mätt 2007/2008 Östra Kyrkog beräknat Västra Espl mätt IVL data Västra Espl beräknat Bibliotekets tak mätt Bibliotekets tak beräknat Björnvägen mätt till Björnvägen beräknat (influerad troligtvis av närliggande väg) Storgatan mätt nov nov 2009 Storgata beräknat Dygn 98- percentil Timme 98- percentil NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO Station Ämne Årsmedel 90-p dygn Västra Espl mätt (nya korrigeringsalgoritmen) PM Västra Espl mätt (gamla korrigeringsalgoritmen) PM Västra Espl beräknat PM Bibliotekets tak mätt PM Bibliotekets tak beräknat PM Slutsatser: NO2 halterna korrigeras i gaturum med följande faktorer NO 2 Årsmedel 98-p dygn 98-p timme Faktor PM10 korrigeras inte 16

17 4. Spridningsberäkningar med Airviro och kalibrering - årsmedelkartor Detaljerade beräkningar för hela Umeå tätort med beräkningsrutor av storleken 50*50 m för år 2003 Beräkningsresultaten anpassat till mätdata från passiva provtagare för år 2003 Därefter omräknat till år 2007 dels för NO2 och dels för PM10 17

18 Resultat Stefan Andersson och Fredrik Lönneborg, Umeå kommun SMHI-rapport Kartläggning av NO2 och PM10 halter i Umeå kommun, 2011 Hälsoriskbedömning av fordonsavgaser vid lokalisering av förskolor i centrala Umeå. Modig, L., Forsberg B.,

19 Resultat 19

20 Resultat 20

21 Resultat 21

22 PM10 årsmedel NO2 årsmedel 22

23 Diskussion och slutsatser SIMAIR kan användas för att ta fram länk kartor för luftkvalitet Emissionsdata behöver granskas och rättas Haltberäkningarna behöver jämföras med mätdata och rättas Om kartorna avser många länkar bör beräkningarna göras som batch-beräkningar (SMHI) För att presentera kartorna på hemsidor eller på detaljerad kommunkarta behövs samarbete med kommunens GIS grupp Yttäckande kartor kan fås för begränsade områden via SIMAIRkorsning/ved, metodik behöver utvecklas för större områden 23